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联合非局部均值与小波域维纳滤波的去噪方法 预览
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作者 马文途 姜友谊 +1 位作者 黎晓 曾致 《北京测绘》 2019年第9期1020-1024,共5页
针对传统小波阈值与维纳滤波方法对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像去噪后效果不太理想的情况下,提出了一种基于非局部均值与小波域维纳滤波联合的SAR影像相干斑抑制方法。首先,对SAR影像进行小波分解,将影像及噪声引... 针对传统小波阈值与维纳滤波方法对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像去噪后效果不太理想的情况下,提出了一种基于非局部均值与小波域维纳滤波联合的SAR影像相干斑抑制方法。首先,对SAR影像进行小波分解,将影像及噪声引入到小波域中;然后,对分解出的低频部分进行非局部均值处理,高频部分进行维纳滤波;最后,对处理后的低频和高频部分进行小波重构,得到去噪后的影像。实验结果表明,所提的去噪方法不仅能够有效去除相干斑噪声,而且较好地保持了图像的纹理结构等信息。与传统的小波阈值与维纳去噪方法相比,在等效视(ENL)数、峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标上有明显改善。 展开更多
关键词 小波阈值 维纳滤波 非局部均值 联合滤波
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捷联式海洋重力数据的小波阈值滤波 预览
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作者 韦建成 肖云 +2 位作者 王利 孟宁 邹嘉盛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第11期1132-1136,1181共6页
基于捷联式海洋重力测量数据,对比不同小波、阈值及施加方式对滤波效果的影响。结果表明,db6、db7、db8、db9、db10、sym6、sym7、sym8、sym9、sym10、coif3、coif4和coif5小波较适用于海洋重力测量,小波分解层次可取至8层或9层,采用史... 基于捷联式海洋重力测量数据,对比不同小波、阈值及施加方式对滤波效果的影响。结果表明,db6、db7、db8、db9、db10、sym6、sym7、sym8、sym9、sym10、coif3、coif4和coif5小波较适用于海洋重力测量,小波分解层次可取至8层或9层,采用史坦无偏风险阈值滤波效果较好;小波分解至第8、9层时,阈值滤波结果与截止频率为0.005Hz和0.0033Hz的Butterworth低通滤波器的滤波结果吻合较好,但小波阈值滤波结果更加平滑,两者差值的RMSE在0.25mGal以内,且小波阈值滤波更容易分解出噪声成分,可以更有效地消除重力畸变。 展开更多
关键词 捷联式海洋重力测量 小波阈值 Butterworth低通滤波器
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一种EEMD阈值降噪方法在故障诊断中的应用 预览 被引量:2
3
作者 常勇 何婷 《工业仪表与自动化装置》 2018年第4期3-7,共5页
针对机械故障信号分析中随机噪声严重影响和误导人们对故障位置和类型的判断分析,很难准确地提取故障特征信息,该文通过研究集合经验模态分解(EEMD)和小波变换的原理,将二者相融合提出了新的信号降噪方法。该方法就是首先对含有噪声... 针对机械故障信号分析中随机噪声严重影响和误导人们对故障位置和类型的判断分析,很难准确地提取故障特征信息,该文通过研究集合经验模态分解(EEMD)和小波变换的原理,将二者相融合提出了新的信号降噪方法。该方法就是首先对含有噪声的故障信号进行EEMD分解,对分解后的固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs)采用自适应阈值降噪的办法,对降噪后的故障信号进行重构,再进行故障类型分析。实验分析研究表明,该方法有效地解决了EMD在降噪过程中出现的模态混叠、端点效应问题,降噪效果更好。通过仿真和实测故障信号验证分析,结果表明,所提出的方法不但降噪效果良好,而且能更有效地进行故障特征提取和故障类型判断。 展开更多
关键词 集合经验模态分解(EEMD) 小波阈值 固有模态函数(IMF)
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Modelling Animal Activity as Curves: An Approach Using Wavelet-Based Functional Data Analysis 预览
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作者 Barbara Henning Airton Kist +4 位作者 Alusio Pinheiro Rafael L. Camargo Thiago M. Batista Everardo M. Carneiro Sérgio F. dos Reis 《统计学期刊(英文)》 2017年第2期203-215,共13页
Temporal activity patterns in animals emerge from complex interactions between choices made by organisms as responses to biotic interactions and challenges posed by external factors. Temporal activity pattern is an in... Temporal activity patterns in animals emerge from complex interactions between choices made by organisms as responses to biotic interactions and challenges posed by external factors. Temporal activity pattern is an inherently continuous process, even being recorded as a time series. The discreteness of the data set is clearly due to data-acquisition limitations rather than a true underlying discrete nature of the phenomenon itself. Therefore, curves are a natural representation for high-frequency data. Here, we fully model temporal activity data as curves integrating wavelets and functional data analysis, allowing for testing hypotheses based on curves rather than on scalar and vector-valued data. Temporal activity data were obtained experimentally for males and females of a small-bodied marsupial and modelled as wavelets with independent and identically distributed errors and dependent errors. The null hypothesis of no difference in temporal activity pattern between male and female curves was tested with functional analysis of variance (FANOVA). The null hypothesis was rejected by FANOVA and we discussed the differences in temporal activity pattern curves between males and females in terms of ecological and life-history attributes of the reference species. We also performed numerical analysis that shed light on the regularity properties of the wavelet bases used and the thresholding parameters. 展开更多
关键词 Functional Analysis of Variance HIGH-FREQUENCY Data TEMPORAL Activity Pattern SHRINKAGE WAVELET THRESHOLDING
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基于小波阈值和主成分分析的视频去噪算法 预览 被引量:3
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作者 胡然 郭成城 杨剑锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期290-293,共4页
将局部像素组主成分分析算法引入到视频去噪领域,并利用三维块匹配算法保持了视频序列的相关性,对视频中的噪声进行抑制。用三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪得到的图像替换二阶局部像素组主成分分析中的第一阶处理得到的图像,这... 将局部像素组主成分分析算法引入到视频去噪领域,并利用三维块匹配算法保持了视频序列的相关性,对视频中的噪声进行抑制。用三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪得到的图像替换二阶局部像素组主成分分析中的第一阶处理得到的图像,这样可以避免局部像素组主成分分析算法直接处理视频时产生的局部效应。最后,局部像素组主成分分析算法也抑制了三维块匹配算法中的小波阈值去噪结果中产生的画面不平滑的问题。实验结果表明,本算法较好地将主成分分析算法引入到了视频去噪领域,同时较好地解决了三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪的块效应问题,主客观指标的比较也表明本算法有较为优秀的去噪效果。 展开更多
关键词 视频去噪 主成分分析 块匹配 小波阈值
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基于双域滤波的三维块匹配视频去噪算法 预览 被引量:7
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作者 肖进胜 李文昊 +2 位作者 姜红 彭红 朱神添 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期91-97,共7页
将双域滤波和三维块匹配算法相结合,充分利用了视频序列的时空频域的相关性,进行视频去噪。将三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪得到的图像替换原引导图像,抑制了双域滤波算法基本层不平滑的问题。参考残差矩阵的能量谱对短时傅里... 将双域滤波和三维块匹配算法相结合,充分利用了视频序列的时空频域的相关性,进行视频去噪。将三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪得到的图像替换原引导图像,抑制了双域滤波算法基本层不平滑的问题。参考残差矩阵的能量谱对短时傅里叶变换系数进行阈值收缩,减少细节层的噪声残留。实验结果表明,本算法有效地解决了双域滤波算法的基本层不平滑、细节层有噪声残留的问题,主观和客观对比也表明,本算法有着较为优秀的去噪效果。 展开更多
关键词 视频去噪 双域滤波 三维块匹配 小波阈值
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基于非局部均值滤波的小波红外图像去噪 预览 被引量:2
7
作者 张军令 唐卫国 《红外》 CAS 2015年第3期34-38,共5页
为避免小波去噪时阈值的缺陷和非局部均值滤波去噪时计算的复杂性和更有效地去除红外图像中的噪声,提出了一种采用非局部均值滤波的小波图像去噪方法。对含噪图像进行多层小波分解,采用新的贝叶斯估计阈值对高频系数进行阈值化处理,... 为避免小波去噪时阈值的缺陷和非局部均值滤波去噪时计算的复杂性和更有效地去除红外图像中的噪声,提出了一种采用非局部均值滤波的小波图像去噪方法。对含噪图像进行多层小波分解,采用新的贝叶斯估计阈值对高频系数进行阈值化处理,以消除高频噪声;在部分低层子带上进行非局部均值处理以进一步消除噪声。实验结果表明,与通常的小波阈值去噪和非局部均值去噪相比,该方法能很好地去除红外图像中的噪声,获得更高的信噪比(Signal To Noise Ratio,SNR)和更小的均方误差(Mean Squared Error,MSE),而且该方法计算相对简单,能达到很好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像去噪 小波阈值化 贝叶斯估计 非局部均值滤波
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基于多窗谱估计的维纳滤波语音增强算法 预览 被引量:4
8
作者 张正文 周航麒 《河南理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2015年第5期686-690,共5页
针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱;然后与维纳滤波处理... 针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱;然后与维纳滤波处理后的语音谱相比较,根据不同的失真类型选择相应的谱作为最终增强的语音谱。仿真结果表明,在不同类型的噪声和信噪比条件下,该方法在抑制噪声和降低语音信号衰减上优于均方预测误差(MSCEP)和预白化子空间(PSS)方法。 展开更多
关键词 信噪比 维纳滤波 小波阈值 多窗口谱估计
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一种改进的小波阈值图像去噪算法及仿真 预览 被引量:1
9
作者 张旗 刘辉 +2 位作者 罗海富 罗彬 李康 《科教导刊》 2015年第4期148-149,共2页
图像去噪是图像处理中最基本、最重要的前期预处理工作。本文针对软、硬阈值函数在图像去噪中存在过分平滑、边缘振荡和有恒定偏差的缺点,提出了一种改进的阈值函数。仿真实验结果表明,采用改进的阈值函数进行图像去噪处理,无论在视觉... 图像去噪是图像处理中最基本、最重要的前期预处理工作。本文针对软、硬阈值函数在图像去噪中存在过分平滑、边缘振荡和有恒定偏差的缺点,提出了一种改进的阈值函数。仿真实验结果表明,采用改进的阈值函数进行图像去噪处理,无论在视觉效果上,还是在峰值信噪比上和最小均方误差意义上均优于常用的阈值函数。 展开更多
关键词 小波阈值去噪 阈值函数 图像去噪 峰值信噪比
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基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪 预览 被引量:8
10
作者 包广清 常勇 杨国金 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期205-210,共6页
针对随机噪声信号影响对有用信息的获取,提出了EMD分解阈值去噪方法,将小波阈值去噪原理应用于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中。首先对实际含噪信号进行EMD分解,根据分解后得到的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Fun... 针对随机噪声信号影响对有用信息的获取,提出了EMD分解阈值去噪方法,将小波阈值去噪原理应用于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中。首先对实际含噪信号进行EMD分解,根据分解后得到的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF分量),采用自适应阈值去噪,进行信号重构,得到消噪后的信号,获取有用信息。将该方法应用于实际工程故障振动信号中分析研究表明,该方法可以获得较高的信噪比,能够对实际信号进行有效的故障特征频率提取,降噪后比降噪前的诊断效果更明显。 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 信号降噪 小波阈值 固有模态函数(IMF)
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小波阈值启发的EMD降噪新方法 预览 被引量:3
11
作者 何婷 常勇 《自动化与仪器仪表》 2014年第11期70-74,77共6页
目前经验模态分解(Empirical Mode Decomposition-EMD)的作用之一就是对非平稳信号进行去噪,而之前小波阈值去噪长期以来一直是在这一领域占主导地位。本文就是将小波阈值去噪的原理泛化到经验模态分解中,然后采用EMD方法进行含噪声... 目前经验模态分解(Empirical Mode Decomposition-EMD)的作用之一就是对非平稳信号进行去噪,而之前小波阈值去噪长期以来一直是在这一领域占主导地位。本文就是将小波阈值去噪的原理泛化到经验模态分解中,然后采用EMD方法进行含噪声信号降噪,实验结果表明虽然小波阈值去噪这一原理不能直接应用于EMD,但可以适当地的改进以适应EMD模式分解的特殊性。在同样的方法中,受平移不变小波阈值的启发,对EMD采用相似的方法进行研究,从而增强其去噪性能。 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 信号降噪 小波阈值
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A Robust Denoising Algorithm for Sounds of Musical Instruments Using Wavelet Packet Transform 预览
12
作者 Raghavendra Sharma Vuppuluri Prem Pyara 《电路与系统(英文)》 2013年第7期459-465,共7页
In this paper, a robust DWPT based adaptive bock algorithm with modified threshold for denoising the sounds of musical instruments shehnai, dafli and flute is proposed. The signal is first segmented into multiple bloc... In this paper, a robust DWPT based adaptive bock algorithm with modified threshold for denoising the sounds of musical instruments shehnai, dafli and flute is proposed. The signal is first segmented into multiple blocks depending upon the minimum mean square criteria in each block, and then thresholding methods are used for each block. All the blocks obtained after denoising the individual block are concatenated to get the final denoised signal. The discrete wavelet packet transform provides more coefficients than the conventional discrete wavelet transform (DWT), representing additional subtle detail of the signal but decision of optimal decomposition level is very important. When the sound signal corrupted with additive white Gaussian noise is passed through this algorithm, the obtained peak signal to noise ratio (PSNR) depends upon the level of decomposition along with shape of the wavelet. Hence, the optimal wavelet and level of decomposition may be different for each signal. The obtained denoised signal with this algorithm is close to the original signal.c 展开更多
关键词 DWPT Adaptive BLOCK DENOISING PEAK Signal to Noise Ratio WAVELET THRESHOLDING
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双密度双树小波变换的闪电信号去噪研究 预览 被引量:1
13
作者 火元莲 张广庶 +2 位作者 吕世华 王彦辉 李亚珺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1076-1079,共4页
为了克服噪声对闪电信号数据处理的影响,提出了一种基于双密度双树小波变换的闪电信号去噪方法。采用该方法分别对标准闪电波和实测的闪电信号进行了去噪研究,实验结果表明双密度双树小波变换能够有效滤除闪电信号中的噪声,效果优于传... 为了克服噪声对闪电信号数据处理的影响,提出了一种基于双密度双树小波变换的闪电信号去噪方法。采用该方法分别对标准闪电波和实测的闪电信号进行了去噪研究,实验结果表明双密度双树小波变换能够有效滤除闪电信号中的噪声,效果优于传统的小波阈值法,而且比硬件去噪更加经济、方便和实用,值得进一步的推广和应用。 展开更多
关键词 双密度双树小波 小波阈值法 闪电信号 去噪
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An Improved Image Denoising Method Based on Wavelet Thresholding 预览
14
作者 Hari Om Mantosh Biswas 《信号与信息处理(英文)》 2012年第1期109-116,共8页
VisuShrink, ModineighShrink and NeighShrink are efficient image denoising algorithms based on the discrete wavelet transform (DWT). These methods have disadvantage of using a suboptimal universal threshold and identic... VisuShrink, ModineighShrink and NeighShrink are efficient image denoising algorithms based on the discrete wavelet transform (DWT). These methods have disadvantage of using a suboptimal universal threshold and identical neighbouring window size in all wavelet subbands. In this paper, an improved method is proposed, that determines a threshold as well as neighbouring window size for every subband using its lengths. Our experimental results illustrate that the proposed approach is better than the existing ones, i.e., NeighShrink, ModineighShrink and VisuShrink in terms of peak signal-to-noise ratio (PSNR) i.e. visual quality of the image. 展开更多
关键词 WAVELET Transforms Neighboring COEFFICIENTS WAVELET THRESHOLDING Image Denosing Neighbouring COEFFICIENTS PEAK SIGNAL-TO-NOISE RATIO
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A New Image Denoising Scheme Using Soft-Thresholding 预览
15
作者 Hari Om Mantosh Biswas 《信号与信息处理(英文)》 2012年第3期360-363,共4页
The VisuShrink is one of the important image denoising methods. It however does not provide good quality of image due to removing too many coefficients especially using soft-thresholding technique. This paper proposes... The VisuShrink is one of the important image denoising methods. It however does not provide good quality of image due to removing too many coefficients especially using soft-thresholding technique. This paper proposes a new image denoising scheme using wavelet transformation. In this paper, we modify the coefficients using soft-thresholding method to enhance the visual quality of noisy image. The experimental results show that our proposed scheme has better performance than the VisuShrink in terms of peak signal-to-noise ratio (PSNR) i.e., visual quality of the image. 展开更多
关键词 WAVELET THRESHOLDING Image DENOISING PEAK SIGNAL-TO-NOISE RATIO
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基于噪声分离和小波阈值自适应图像去噪算法 预览 被引量:19
16
作者 万千 薛明 《电子科技》 2011年第5期 94-96,101,共4页
针对VisuShrink小波阈值滤波算法的不足和混合噪声的情况,提出了一种基于噪声分离和尺度的自适应混合图像去噪算法。算法首先通过极值检测分离脉冲噪声和高斯噪声,然后分别对脉冲噪声应用多窗口中值滤波及高斯噪声应用基于尺度的小波阈... 针对VisuShrink小波阈值滤波算法的不足和混合噪声的情况,提出了一种基于噪声分离和尺度的自适应混合图像去噪算法。算法首先通过极值检测分离脉冲噪声和高斯噪声,然后分别对脉冲噪声应用多窗口中值滤波及高斯噪声应用基于尺度的小波阈值滤波完成去噪。实验表明,该混合滤波算法能有效去除图像中的脉冲噪声和高斯噪声,并较好地保存了图像细节。 展开更多
关键词 图像处理 小波阈值 自适应中值滤波 小波滤波
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OM-LSA和小波阈值去噪结合的语音增强 预览 被引量:1
17
作者 刘凤增 李国辉 李博 《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第6期 547-552,共6页
针对OM—LSA(optimallymodifiedlog—spectralamplitudeestimator)算法产生的残留噪声,提出了一种结合OM—LSA和小波阈值去噪的语音增强算法。首先,进行语音对数幅度谱估计;然后,估计残留噪声,利用带噪语音第一级小波系数和语音... 针对OM—LSA(optimallymodifiedlog—spectralamplitudeestimator)算法产生的残留噪声,提出了一种结合OM—LSA和小波阈值去噪的语音增强算法。首先,进行语音对数幅度谱估计;然后,估计残留噪声,利用带噪语音第一级小波系数和语音不存在时的增益函数进行估计,解决了常规方法对增强后语音噪声估计不准确的问题;最后,在小波域利用软阈值法对语音信号进行阈值处理。实验结果表明,提出的算法有效地去除了OM—LSA算法中的残余噪声,在分段信噪比(segmentalsignal.to—noiseratio,SegSNR)和对数谱失真(10g—spectraldistortion,LSD)等指标评价上有较大的提高。 展开更多
关键词 小波阈值去噪 残留噪声 最优改进对数谱幅度估计(OM—LSA) 语音增强
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小波变换在指纹图像处理中的应用 预览
18
作者 李青 王福明 《计算机安全》 2010年第1期 63-64,69,共3页
介绍了小波理论在图像处理领域的应用现状,详细介绍了小波阈值去噪算法,并利用小波阈值算法对差的指纹图像进行了处理,解决了因噪声过强而造成的差的指纹图像质量,同时保证了图像的整体增强效果。
关键词 小波变换 指纹图像处理 图像去噪 小波阈值
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基于改进小波阈值的分布式光纤温度传感数据处理 预览 被引量:2
19
作者 李涉英 涂勤昌 +1 位作者 顾海涛 王健 《光学仪器》 2010年第2期 18-22,共5页
温度分辨力和空间分辨力是分布式光纤温度传感系统相互制约的两个关键指标,针对分布式光纤温度传感系统的噪声特点,提出一种改进的小波阈值选取方法,将其应用于含突变热点的温度分布数据小波去噪处理。去噪结果表明,改进的阈值选取... 温度分辨力和空间分辨力是分布式光纤温度传感系统相互制约的两个关键指标,针对分布式光纤温度传感系统的噪声特点,提出一种改进的小波阈值选取方法,将其应用于含突变热点的温度分布数据小波去噪处理。去噪结果表明,改进的阈值选取方法在光纤尾端处能更加有效抑制温度曲线噪声,使光纤尾端的温度分辨力从1.47℃减小到0.56℃,SNR提高2.63倍,获得良好的去噪效果。 展开更多
关键词 分布式光纤温度传感 小波变换 小波阈值 去噪
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An Image Denoising Method Based on Multiscale Wavelet Thresholding and Bilateral Filtering
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作者 SHI Wenxuan LI Jie WU Minyuan 《武汉大学学报:自然科学英文版》 CAS 2010年第2期148-152,共5页
A novel image denoising method is proposed based on multiscale wavelet thresholding (WT) and bilateral filtering (BF). First, the image is decomposed into multiscale subbands by wavelet transform. Then, from the top s... A novel image denoising method is proposed based on multiscale wavelet thresholding (WT) and bilateral filtering (BF). First, the image is decomposed into multiscale subbands by wavelet transform. Then, from the top scale to the bottom scale, we apply BF to the approximation subbands and WT to the detail subbands. The filtered subbands are reconstructed back to approximation subbands of the lower scale. Finally, subbands are reconstructed in all the scales, and in this way the denoised image is formed. Different from conventional methods such as WT and BF, it can smooth the low-frequency noise efficiently. Experiment results on the image Lena and Rice show that the peak sig-nal-to-noise ratio (PSNR) is improved by at least 3 dB and 0.7 dB compared with using the WT and BF, respectively. In addition, the computational time of the proposed method is almost comparable with that of WT but much less than that of BF. 展开更多
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