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云上黑山羊肌肉生长抑制素基因多态性分析 预览
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作者 江炎庭 王思宇 +2 位作者 朱兰 杨红远 洪琼花 《中国草食动物科学》 CAS 2020年第1期5-7,11,共4页
为研究肌肉生长抑制素(Myostatin,MSTN)基因在云上黑山羊中的多态性,探索可用于云上黑山羊选育提高的分子遗传标记,采用PCR-RFLP技术检测了云上黑山羊MSTN基因的多态性。结果表明:云上黑山羊MSTN基因存在DraⅠ酶切多态性位点,酶切后检测... 为研究肌肉生长抑制素(Myostatin,MSTN)基因在云上黑山羊中的多态性,探索可用于云上黑山羊选育提高的分子遗传标记,采用PCR-RFLP技术检测了云上黑山羊MSTN基因的多态性。结果表明:云上黑山羊MSTN基因存在DraⅠ酶切多态性位点,酶切后检测到AA、AB和BB三种基因型,其中AA型为优势基因型,A等位基因为优势等位基因;经χ2检验,云上黑山羊在该酶切位点处于Hardy-Weinberg平衡状态(P>0.05),多态信息含量0.302,为中度多态,杂合度0.371,有效等位基因数1.591。研究结果为今后云上黑山羊肉用性状分子标记辅助选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 云上黑山羊 MSTN基因 PCR-RFLP 多态性
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不同能量水平饲粮对云上黑山羊泌乳期繁殖激素的影响
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作者 王思宇 高新 +5 位作者 江炎庭 邵庆勇 权国波 田文基 李银江 洪琼花 《饲料研究》 CAS 北大核心 2019年第7期13-16,共4页
试验研究了饲粮能量对羊繁殖激素的影响。选择60只云上黑山羊哺乳母羊,分为3组,分别饲喂3个不同能量水平饲粮。每个组随机选择5只母羊,在母羊产羔后第1、7、14、21、28、42 d采血。同时在这15只母羊发情时连续间隔12 h采血3次,测定血清... 试验研究了饲粮能量对羊繁殖激素的影响。选择60只云上黑山羊哺乳母羊,分为3组,分别饲喂3个不同能量水平饲粮。每个组随机选择5只母羊,在母羊产羔后第1、7、14、21、28、42 d采血。同时在这15只母羊发情时连续间隔12 h采血3次,测定血清促卵泡素(FSH)、促黄体生成素(LH)、雌二醇(E2)、孕酮(P)和催乳素(PRL)浓度。结果表明,第21 d中水平组FSH和LH浓度最高(P<0.01);第1 d高水平组E2浓度高于中水平组(P<0.05);第21 d,中水平组E2浓度高于高水平组(P<0.01);发情12 h内高水平组E2浓度最高(P<0.05);第42 d中水平组P浓度高于低水平组(P<0.05);第28 d中水平组PRL浓度最高(P<0.05);发情36 h低水平组PRL浓度最高(P<0.01)。研究发现,饲粮能量水平对云上黑山羊泌乳期及泌乳期发情阶段的生殖激素没有显著影响,仅得到了云上黑山羊母羊繁殖激素的基础数据。 展开更多
关键词 能量 云上黑山羊 泌乳期 繁殖激素
云上黑山羊MSTN基因的表达差异与发育性变化研究 预览
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作者 江炎庭 王思宇 +2 位作者 杨红远 朱兰 洪琼花 《中国草食动物科学》 CAS 2019年第5期10-13,共4页
为研究云上黑山羊肌肉组织中肌肉生长抑制素(Myostatin,MSTN)基因mRNA表达发育性变化规律,应用实时荧光定量PCR技术分析了MSTN基因在3、6、10和12月龄云上黑山羊腰肌、背最长肌和腿肌中的相对表达量,以期为云上黑山羊肉用性状的选育提... 为研究云上黑山羊肌肉组织中肌肉生长抑制素(Myostatin,MSTN)基因mRNA表达发育性变化规律,应用实时荧光定量PCR技术分析了MSTN基因在3、6、10和12月龄云上黑山羊腰肌、背最长肌和腿肌中的相对表达量,以期为云上黑山羊肉用性状的选育提供可借鉴的理论资料。结果显示:云上黑山羊4个生长阶段,MSTN基因在肌肉中的表达模式不尽相同,3月龄和10月龄的表达模式为背肌>腰肌>腿肌,6月龄为腰肌>背肌>腿肌,12月龄为腰肌>腿肌>背肌;3种肌肉组织均在6月龄时表达量最高,不同生长阶段肌肉中MSTN基因的表达均没有出现随着日龄的增加一直增加或下降的趋势,整体表现出先上升后下降的趋势。说明MSTN基因在不同部位的肌肉组织中具有不同的表达模式,且不同生长阶段表达量存在差异。 展开更多
关键词 云上黑山羊 MSTN基因 表达
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基于SNP芯片的云上黑山羊遗传结构分析 预览 被引量:1
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作者 兰蓉 朱兰 +4 位作者 杨红远 王鹏 邵庆勇 江炎庭 洪琼花 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2019年第2期480-488,共9页
为从分子水平对云上黑山羊遗传结构做出评价,本研究以云上黑山羊核心群母羊108只(来自7个育种核心场、10个群体)、育种素材云岭黑山羊和努比山羊各11和14只、对照组波尔山羊10只为试验动物,用Illumina公司Iselect Goat60k芯片技术在全... 为从分子水平对云上黑山羊遗传结构做出评价,本研究以云上黑山羊核心群母羊108只(来自7个育种核心场、10个群体)、育种素材云岭黑山羊和努比山羊各11和14只、对照组波尔山羊10只为试验动物,用Illumina公司Iselect Goat60k芯片技术在全基因组范围内进行单核苷酸多态性(SNP)分析,并运用GenAlEx 6.5、Cervus 3.0、SNPRelate、Plink 1.07、Mega 4.0进行遗传多样性参数统计计算、主成分分析和系统进化树构建。试验获得143个样本在48 116个SNPs位点上的分型结果,其中波尔山羊10个样本单独聚集,与云上黑山羊、努比山羊、云岭黑山羊存在较大的遗传距离,较小的遗传一致度和较小的基因流,在聚类进化树中显示为一个独立分支,这些结果与波尔山羊实际遗传背景完全一致,显示出它在本研究中的对照组作用,同时证明本研究方法可行、结果可靠;云上黑山羊108个样本具有高度一致性,在聚类系统树中这些样本聚为一个大簇,而努比山羊(14个)和云岭黑山羊(11个)的样本各自聚为一簇;UPGMA进化树显示,云上黑山羊与努比山羊关系较近,与云岭黑山羊关系稍远,这与云上黑山羊育种导血方案结果相一致。云上黑山羊新品种在基因组水平上可与其育种素材明显区分,在基因组层面已具备独立品种特点。 展开更多
关键词 云上黑山羊 SNP芯片 遗传结构 系统进化树
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