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Simultaneous acceleration of two kinds of ion beams in the RISP 预览
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作者 Siwon Jang Eun-San Kim 《核技术:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第6期70-77,共8页
The Rare Isotope Science Project (RISP) is a research complex consisting of a heavy-ion accelerator, which contains a front-end system, a super-conducting linear accelerator, an isotope separator online (ISOL) system,... The Rare Isotope Science Project (RISP) is a research complex consisting of a heavy-ion accelerator, which contains a front-end system, a super-conducting linear accelerator, an isotope separator online (ISOL) system, and an in-flight system. The original purpose of the post-linear-accelerator (post-linac) section was to accelerate either a stable driver beam derived from an electron cyclotron resonance ion source, or an unstable rare-isotope beam from an ISOL system. The post-linac lattice has now been redesigned using a novel and improved acceleration concept that allows the simultaneous acceleration of both a stable driver beam and a radioisotope beam. To achieve this, the post-linac lattice is set for a mass-to-charge ratio (A/q) that is the average of the two beams. The performance of this simultaneous two-beam acceleration is here assessed using two ion beams: 58Ni^8+ and 132Sn^20+. A beam dynamics simulation was performed using the TRACK and TraceWin codes. The resultant beam dynamics for the new RISP post-linac lattice design are examined. We also estimate the effects of machine errors and their correction on the post-linac lattice. 展开更多
关键词 Linear ACCELERATOR SIMULTANEOUS two-beam ACCELERATION HEAVY-ION ACCELERATOR BEAM dynamics
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用于双氰胺环氧树脂固化体系促进剂的研究 预览
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作者 程秀莲 贾秀红 霸书红 《粘接》 CAS 2019年第2期32-35,共4页
用涂膜硬度表征环氧树脂固化反应的速度和固化反应完成程度,研究了六亚甲基四胺、三乙胺、三乙醇胺、尿素、N,N-二甲基甲酰胺和三乙基苄基氯化铵6种促进剂的用量对双氰胺环氧树脂固化体系的固化速度影响,及这6种促进剂在较佳用量时对固... 用涂膜硬度表征环氧树脂固化反应的速度和固化反应完成程度,研究了六亚甲基四胺、三乙胺、三乙醇胺、尿素、N,N-二甲基甲酰胺和三乙基苄基氯化铵6种促进剂的用量对双氰胺环氧树脂固化体系的固化速度影响,及这6种促进剂在较佳用量时对固化温度和时间、室温贮存时间、涂膜吸水性和溶胀度的影响。结果表明,促进剂的较佳用量为1.5%~2.5%;三乙胺的促进作用最大,可使双氰胺环氧树脂固化体系的固化温度降至120℃;加入三乙基苄基氯化铵的双氰胺环氧树脂固化体系室温贮存时间可达2个月以上;这6种促进剂均使涂膜吸水性和溶胀度降低。 展开更多
关键词 双氰胺 环氧树脂 促进剂 硬度 吸水性
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面向深度学习推理的矩阵乘法加速器设计 预览
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作者 冉德成 吴东 钱磊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期40-45,共6页
为满足深度学习推理中对不同规模矩阵乘法的计算需求,提出一种基于Zynq SoC平台的整数矩阵乘法加速器。采用基于总线广播的并行结构,充分利用片上数据的重用性并最小化中间累加结果的移动范围,以降低外部DRAM的访问需求。通过动态调整... 为满足深度学习推理中对不同规模矩阵乘法的计算需求,提出一种基于Zynq SoC平台的整数矩阵乘法加速器。采用基于总线广播的并行结构,充分利用片上数据的重用性并最小化中间累加结果的移动范围,以降低外部DRAM的访问需求。通过动态调整矩阵分块的大小,使加速器在计算形状不规则的矩阵乘时保持较高效率。实验结果表明,在DeepBench测试基准下,该加速器可对双核ARM Cortex-A9 CPU的矩阵乘运算实现8.4倍的加速效果。 展开更多
关键词 整数矩阵乘法 加速器 可编程片上系统 深度学习推理 分块方案 DeepBench测试
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分解促进剂对九龙山林下凋落叶分解的影响 预览
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作者 马淑敏 王海霞 +3 位作者 辛学兵 裴顺祥 郭慧 法蕾 《福建农林大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第3期330-336,共7页
针对北京九龙山林下凋落叶分解缓慢、极易导致火灾发生等问题,采用凋落物分解袋法研究不同分解促进剂对凋落叶分解过程的影响.采用尿素(N)、益生菌(EM)、饲用复合酶制剂(S)及本地真菌环炳菇(Lepiota)(以下用F.L表示)和杯伞(Clitocybe)(... 针对北京九龙山林下凋落叶分解缓慢、极易导致火灾发生等问题,采用凋落物分解袋法研究不同分解促进剂对凋落叶分解过程的影响.采用尿素(N)、益生菌(EM)、饲用复合酶制剂(S)及本地真菌环炳菇(Lepiota)(以下用F.L表示)和杯伞(Clitocybe)(以下用F.C表示)对栓皮栎、油松凋落叶及栓皮栎与油松1∶1的混合凋落叶进行研究.结果表明:(1)喷施分解促进剂后,各种类型凋落叶分解速率差异较大,栓皮栎分解最快,栓皮栎与油松的混合凋落叶次之,油松分解最慢.(2)经过18个月的分解,栓皮栎与油松的混合凋落叶在F.L处理下,失重率最大,达到37.9%?栓皮栎凋落叶在F.C处理下,失重率最大,达到38.7%;油松凋落叶在S处理下失重率达32.9%,这3种处理下的凋落叶失重率均显著高于对照组(P<0.05).(3)通过指数模型回归分析可以看出,栓皮栎凋落叶在F.C处理下分解最快,95%分解时间为10.0 a;栓皮栎与油松混合凋落叶在F.L处理下分解最快,95%分解时间为12.5 a;油松凋落叶在S处理下分解最快,95%分解时间为13.3 a.说明分解促进剂对凋落叶分解有一定的促进作用,但不同类型凋落叶所适用的分解促进剂也不同.针对不同类型凋落叶,选出分解凋落叶最快的促进剂种类,对减少森林火灾有一定意义. 展开更多
关键词 促进剂 凋落叶分解 北京九龙山
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A Survey on Graph Processing Accelerators:Challenges and Opportunities
5
作者 Chuang-Yi Gui Long Zheng +4 位作者 Bingsheng He Cheng Liu Xin-Yu Chen Xiao-Fei Liao Hai Jin 《计算机科学技术学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2019年第2期339-371,共33页
Graph is a well known data structure to represent the associated relationships in a variety of applications,e.g.,data science and machine learning.Despite a wealth of existing efforts on developing graph processing sy... Graph is a well known data structure to represent the associated relationships in a variety of applications,e.g.,data science and machine learning.Despite a wealth of existing efforts on developing graph processing systems for improving the performance and/or energy efficiency on traditional architectures,dedicated hardware solutions,also referred to as graph processing accelerators,are essential and emerging to provide the benefits significantly beyond what those pure software solutions can offer.In this paper,we conduct a systematical survey regarding the design and implementation of graph processing accelerators.Specifically,we review the relevant techniques in three core components toward a graph processing accelerator:preprocessing,parallel graph computation,and runtime scheduling.We also examine the benchmarks and results in existing studies for evaluating a graph processing accelerator.Interestingly,we find that there is not an absolute winner for all three aspects in graph acceleration due to the diverse characteristics of graph processing and the complexity of hardware configurations.We finally present and discuss several challenges in details,and further explore the opportunities for the future research. 展开更多
关键词 GRAPH processing ACCELERATOR domain-specific ARCHITECTURE performance energy EFFICIENCY
不同醇胺对硫酸铝基无碱液体速凝剂性能的影响研究 预览
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作者 何廷树 李红艳 +4 位作者 何蕊 徐一伦 杨仁和 钱强 王好生 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2019年第9期2707-2712,共6页
首先,以聚合硫酸铝为主料,复配适量氟硅酸镁及磷酸等制备无碱液体速凝剂基液,使用基准水泥测试表明:在掺量为6%情况下,基液的初、终凝时间分别为583 s、2179 s,1 d抗压强度为7.8 MPa,28 d抗压强度比为89%。然后,系统研究了三乙醇胺(TEA... 首先,以聚合硫酸铝为主料,复配适量氟硅酸镁及磷酸等制备无碱液体速凝剂基液,使用基准水泥测试表明:在掺量为6%情况下,基液的初、终凝时间分别为583 s、2179 s,1 d抗压强度为7.8 MPa,28 d抗压强度比为89%。然后,系统研究了三乙醇胺(TEA)、二乙醇单异丙醇胺(DEIPA)及三异丙醇胺(TIPA)掺入基液对速凝剂性能的影响,使用基准水泥测试表明:TEA和DEIPA均能显著降低速凝剂的凝结时间,在基液中掺入0.8%的醇胺配成速凝剂,在速凝剂掺量为6%的情况下,初凝和终凝时间分别小于195 s和560 s,1 d抗压强度大于9.0 MPa。TEA的促凝效果及1 d增强效果稍好于DEIPA的,但3 d抗压强度和28 d抗压强度比,DEIPA的明显高于基液和TEA的。掺入TIPA虽能显著提升速凝剂的28 d抗压强度比,但无协同促凝作用且会降低1 d抗压强度,故不适合作为硫酸铝基无碱液体速凝剂的协同增效组分。最后,通过XRD和SEM分析,进一步验证了3种醇胺的作用效果。 展开更多
关键词 速凝剂 醇胺 凝结时间 强度 促凝机理
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基于通用向量DSP的深度学习硬件加速技术
7
作者 王慧丽 郭阳 屈婉霞 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期256-276,共21页
随着深度学习在众多领域发挥着越来越重要的作用,如何设计高性能、低功耗、低延迟的深度学习硬件加速器成为体系结构领域的研究热点.本文基于深度学习算法模型的结构和优化方法,分析了深度学习硬件实现中面临的困难和挑战,并对比当前主... 随着深度学习在众多领域发挥着越来越重要的作用,如何设计高性能、低功耗、低延迟的深度学习硬件加速器成为体系结构领域的研究热点.本文基于深度学习算法模型的结构和优化方法,分析了深度学习硬件实现中面临的困难和挑战,并对比当前主流的深度学习硬件加速平台的优势和不足,提出了基于飞腾–迈创通用向量DSP的深度学习硬件加速方案,对其向量广播、矩阵转换等加速技术进行了阐述.并围绕目前通用向量DSP硬件加速的不足,对兼顾通用向量计算和专用深度学习计算的可重构计算阵列等优化技术进行了深入的探讨与研究. 展开更多
关键词 深度学习 体系结构 硬件设计 加速器 数字信号处理器(DSP)
面向图计算的内存系统优化技术综述
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作者 王靖 张路 +5 位作者 王鹏宇 徐嘉鸿 李超 朱浩瑾 钱学海 过敏意 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期295-313,共19页
图(graph)是一种以顶点和边构成的包含多种信息的复杂数据结构.图计算(graph processing)要求我们将现实条件中的关系属性抽象为图数据结构并进行复杂计算.由于CPU性能提升遇到瓶颈,人们尝试了多种协处理器或专用加速器,致力于提高运行... 图(graph)是一种以顶点和边构成的包含多种信息的复杂数据结构.图计算(graph processing)要求我们将现实条件中的关系属性抽象为图数据结构并进行复杂计算.由于CPU性能提升遇到瓶颈,人们尝试了多种协处理器或专用加速器,致力于提高运行速度并节省能耗.由于图计算具有数据依赖性强、访存–计算比高的特点,提高图计算访存效率是改善系统性能的关键.尤其是随着图数据规模的扩大,高效的内存管理优化对异构图计算性能的提高显得尤为重要.本文将介绍异构架构图计算中内存系统的管理及优化方法,归纳目前能够提高访存效率的图数据格式;分析图计算专用加速器GPU,FPGA,ASIC,PIM等的架构特点与内存方面的优化工作;概括国内相关研究进展;同时总结图计算在内存方面的机遇与挑战. 展开更多
关键词 图计算 专用加速器.内存管理 内存系统架构 访存优化
生产促进剂M废树脂制备苯并噻唑的工艺研究 预览
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作者 赵增兵 成兰兴 +4 位作者 苏晗 王毅楠 陈波 高青环 岳艳荣 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期75-78,共4页
以废树脂为原料,通过改进氧化工艺,采用环保型氧化剂双氧水直接氧化制备苯并噻唑,附加值高,变废为宝,改善生态环境。以苯并噻唑收率为考察指标,探讨了投料比(甲苯/树脂)、氧化剂比例(双氧水/树脂)、反应时间、反应温度等因素对氧化反应... 以废树脂为原料,通过改进氧化工艺,采用环保型氧化剂双氧水直接氧化制备苯并噻唑,附加值高,变废为宝,改善生态环境。以苯并噻唑收率为考察指标,探讨了投料比(甲苯/树脂)、氧化剂比例(双氧水/树脂)、反应时间、反应温度等因素对氧化反应的影响。最佳工艺实验条件:投料比(甲苯/树脂)2倍、氧化剂比例(双氧水/树脂)1.22倍、反应时间8 h、反应温度60℃。此工艺不经过氢氧化钠溶解过滤步骤直接用双氧水氧化,直接用甲苯溶解原料,省去甲苯萃取步骤,简化工艺流程,节约大量成本,同时废水含盐量大大降低,后续处理较容易。可为生产促进剂M产生的废树脂资源化利用提供一条新工艺方法。 展开更多
关键词 促进剂M 苯并噻唑 氧化 合成
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河南省科技企业“孵化—加速”服务链构建研究 预览
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作者 崔璐 申珊 《创新科技》 2019年第4期22-28,共7页
“孵化—加速”服务链将孵化器和加速器两大资源模块有效结合,有助于实现创新创业资源跨模块跃迁和创新组织体系升级。本文以“双创”战略为背景,结合各类孵化载体对于企业发展发挥的作用,分析了“孵化—加速”服务链的基本内涵和运行机... “孵化—加速”服务链将孵化器和加速器两大资源模块有效结合,有助于实现创新创业资源跨模块跃迁和创新组织体系升级。本文以“双创”战略为背景,结合各类孵化载体对于企业发展发挥的作用,分析了“孵化—加速”服务链的基本内涵和运行机制,并构建了服务链的耦合对接模型。据此,以河南省科技企业“孵化—加速”服务链为例,对构建目标及重要任务进行具体分析,最终提出构建河南省科技企业“孵化—加速”服务链的政策建议。 展开更多
关键词 科技企业 孵化器 加速器 服务链
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低面积低功耗的机器学习运算单元设计 预览
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作者 周聖元 杜子东 +2 位作者 刘道福 支天 陈云霁 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2019年第1期12-18,共7页
随着机器学习(ML)算法的日益流行,研究人员提出了很多专用于机器学习算法的加速器。然而,这些加速器会被其特定用途的狭窄范围所限制。另外,尽管芯片制造工艺有所提高,但是待处理问题规模的急剧增大依然加剧了这些机器学习加速器的低效... 随着机器学习(ML)算法的日益流行,研究人员提出了很多专用于机器学习算法的加速器。然而,这些加速器会被其特定用途的狭窄范围所限制。另外,尽管芯片制造工艺有所提高,但是待处理问题规模的急剧增大依然加剧了这些机器学习加速器的低效程度。针对这种现象,本文研究了4种流行的机器学习算法——k-近邻算法(k-NN),k-均值算法(k-Means),支持向量机(SVM)和逻辑回归(LR),并对这些算法中最为耗时的运算部分进行了深入分析,此外,还针对数据位宽对运算精度、硬件开销的影响进行了分析。根据以上分析,本文设计了一款可以支持多种机器学习算法的运算单元,该运算单元混合使用16位浮点数和32位浮点数的运算器,实现了低面积、低功耗的需求。实验结果表明,本文提出的运算单元可以在几乎不损失正确率的情况下,减少69.80%的总面积开销以及68.98%的总功耗开销。 展开更多
关键词 机器学习(ML) 运算单元 加速器 低面积 低功耗
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碳化水泥-钢渣复合胶凝材料的强度和微观结构
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作者 顾红霞 吴其胜 +1 位作者 吴阳 闵治安 《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期35-39,共5页
研究了不同碳化方式、钢渣掺量和促进剂对水泥-钢渣微粉复合胶凝材料力学性能和微观结构的影响。结果表明:碳化对试样的早期强度提高有明显的促进作用,但对后期强度作用较小;碳化反应发生在试样早期水化完成之前,碳化越早,试样强度越高... 研究了不同碳化方式、钢渣掺量和促进剂对水泥-钢渣微粉复合胶凝材料力学性能和微观结构的影响。结果表明:碳化对试样的早期强度提高有明显的促进作用,但对后期强度作用较小;碳化反应发生在试样早期水化完成之前,碳化越早,试样强度越高。采用促进剂的试样强度提高明显,碳化处理3d抗压强度较不加促进剂的空白样提高了12.0%,处理28d抗压强度提高了29.0%。促进剂对水泥-钢渣微粉复合胶凝材料碳化产物CaCO3的形貌具有一定的影响。 展开更多
关键词 钢渣 胶凝材料 促进剂 碳化 微观结构
Polarized proton beams from laser-induced plasmas
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作者 Anna Hützen Johannes Thomas +7 位作者 Jürgen Boker Ralf Engels Ralf Gebel Andreas Lehrach Alexander Pukhov T.Peter Rakitzis Dimitris Sofikitis Markus Büscher 《高功率激光科学与工程:英文版》 CAS CSCD 2019年第1期114-119,共6页
We report on the concept of an innovative source to produce polarized proton/deuteron beams of a kinetic energy up to several GeV from a laser-driven plasma accelerator. Spin effects have been implemented into the par... We report on the concept of an innovative source to produce polarized proton/deuteron beams of a kinetic energy up to several GeV from a laser-driven plasma accelerator. Spin effects have been implemented into the particle-in-cell(PIC) simulation code VLPL(Virtual Laser Plasma Lab) to make theoretical predictions about the behavior of proton spins in laser-induced plasmas. Simulations of spin-polarized targets show that the polarization is conserved during the acceleration process. For the experimental realization, a polarized HCl gas-jet target is under construction using the fundamental wavelength of a Nd:YAG laser system to align the HCl bonds and simultaneously circularly polarized light of the fifth harmonic to photo-dissociate, yielding nuclear polarized H atoms. Subsequently, their degree of polarization is measured with a Lamb-shift polarimeter. The final experiments, aiming at the first observation of a polarized particle beam from laser-generated plasmas, will be carried out at the 10 PW laser system SULF at SIOM, Shanghai. 展开更多
关键词 LASER-DRIVEN plasma ACCELERATOR PARTICLE-IN-CELL simulations POLARIZED gas-jet target POLARIZED PROTON BEAMS
改性聚合硅酸硫酸铝速凝剂的制备及性能 预览
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作者 何中建 古朝建 《当代化工》 CAS 2019年第5期977-979,984共4页
以硫酸铝、正硅酸乙酯、氢氧化铝、硫酸亚铁、工业氢氧化钠、氟化钠和稳定剂为原料,利用复合共聚一步法制备出一种聚合硅酸硫酸铝(Poly aluminum silicate-sulfate,PASS)液体速凝剂。研究了改性聚合硅酸溶液、氟化钠、稳定剂和硫酸铝等... 以硫酸铝、正硅酸乙酯、氢氧化铝、硫酸亚铁、工业氢氧化钠、氟化钠和稳定剂为原料,利用复合共聚一步法制备出一种聚合硅酸硫酸铝(Poly aluminum silicate-sulfate,PASS)液体速凝剂。研究了改性聚合硅酸溶液、氟化钠、稳定剂和硫酸铝等多因素变化对PASS速凝剂的凝结时间、1 d抗压强度、28 d抗压强度比和稳定性的影响。实验结果表明,速凝剂最佳配比为:改性聚合硅酸溶液:硫酸铝:氟化钠:稳定剂=50:50:2:0.8,促凝和稳定性效果最优。所制备的液体速凝剂6%~7%掺量可满足GB/T 35159-2017《喷射混凝土用速凝剂》的要求,具有良好的水泥适应性,稳定期大于3个月,砂浆的28 d抗压强度基本不损失。 展开更多
关键词 聚合硅酸硫酸铝(PASS) 速凝剂 稳定性 适应性
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SDS和THF对水合物法捕集模拟烟气中CO2的影响 预览
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作者 何京玲 诸林 《石油与天然气化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期63-69,共7页
采用搅拌式反应釜水合物生成实验装置研究动力学促进剂十二烷基硫酸钠(SDS)和热力学促进剂四氢呋喃(THF)对水合物法捕集CO2的影响,用摩尔分数为25%的CO2和75%的N2混合气模拟烟气,分别探究不同浓度的SDS和THF对分离效果的影响;在此基础上... 采用搅拌式反应釜水合物生成实验装置研究动力学促进剂十二烷基硫酸钠(SDS)和热力学促进剂四氢呋喃(THF)对水合物法捕集CO2的影响,用摩尔分数为25%的CO2和75%的N2混合气模拟烟气,分别探究不同浓度的SDS和THF对分离效果的影响;在此基础上,研究了不同初始压力、反应温度对分离效果的影响。结果表明,SDS和THF的存在都能提高CO2回收率,但同时会降低分离因子。设定初始温度为3.5℃,初始压力为9.2MPa时,加入质量分数为0.01%的SDS溶液后,CO2回收率较纯水中增大了4.3%,分离因子较纯水中降低了44.8%;设定初始温度为6.5℃,初始压力为3.7MPa时,加入摩尔分数为0.5%的THF溶液后,CO2回收率较纯水中增大了30.4%,分离因子较纯水中降低了72.8%。在实验条件下,适宜的SDS质量分数为0.01%~0.05%,THF摩尔分数为0.5%~2%,初始压力的增加可以有效缩短水合反应的诱导时间,增大储气密度、CO2回收率和分离因子,降低温度能有效提高分离效果。 展开更多
关键词 二氧化碳捕集 气体分离 水合物 促进剂 诱导时间 分离因子
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基于FPGA的递归神经网络加速器的研究进展 预览
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作者 高琛 张帆 《网络与信息安全学报》 2019年第4期1-13,共13页
递归神经网络(RNN)近些年来被越来越多地应用在机器学习领域,尤其是在处理序列学习任务中,相比CNN等神经网络性能更为优异。但是RNN及其变体,如LSTM、GRU等全连接网络的计算及存储复杂性较高,导致其推理计算慢,很难被应用在产品中。一方... 递归神经网络(RNN)近些年来被越来越多地应用在机器学习领域,尤其是在处理序列学习任务中,相比CNN等神经网络性能更为优异。但是RNN及其变体,如LSTM、GRU等全连接网络的计算及存储复杂性较高,导致其推理计算慢,很难被应用在产品中。一方面,传统的计算平台CPU不适合处理RNN的大规模矩阵运算;另一方面,硬件加速平台GPU的共享内存和全局内存使基于GPU的RNN加速器的功耗比较高。FPGA由于其并行计算及低功耗的特性,近些年来被越来越多地用来做RNN加速器的硬件平台。对近些年基于FPGA的RNN加速器进行了研究,将其中用到的数据优化算法及硬件架构设计技术进行了总结介绍,并进一步提出了未来研究的方向。 展开更多
关键词 递归神经网络 FGPA 加速器
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一种高性能可重构深度卷积神经网络加速器 预览
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作者 乔瑞秀 陈刚 +1 位作者 龚国良 鲁华祥 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期130-139,共10页
由于深度卷积神经网络的卷积层通道规模及卷积核尺寸多样,现有加速器面对这些多样性很难实现高效计算。为此,基于生物脑神经元机制提出了一种深度卷积神经网络加速器。该加速器拥有类脑神经元电路的多种分簇方式及链路组织方式,可以应... 由于深度卷积神经网络的卷积层通道规模及卷积核尺寸多样,现有加速器面对这些多样性很难实现高效计算。为此,基于生物脑神经元机制提出了一种深度卷积神经网络加速器。该加速器拥有类脑神经元电路的多种分簇方式及链路组织方式,可以应对不同通道规模。设计了3种卷积计算映射,可以应对不同卷积核大小;实现了局部存储区数据的高效复用,可大量减少数据搬移,提高了计算性能。分别以目标分类和目标检测网络进行测试,该加速器的计算性能分别达498.6×10^9次/秒和571.3×10^9次/秒;能效分别为582.0×10^9次/(秒·瓦)和651.7×10^9次/(秒·瓦)。 展开更多
关键词 深度神经网络 加速器 可重构结构 高性能 超大规模集成电路
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超导质子加速器2K超流氦大型低温恒温器技术研究及应用
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作者 葛锐 韩瑞雄 +7 位作者 李少鹏 彭全岭 孙良瑞 桑民敬 边琳 张卓 叶瑞 张洁浩 《中国科技成果》 2019年第14期67-68,共2页
针对我国核能可持续发展中“核废料安全处置”问题,以“ADS(加速器驱动的次临界系统,Accelerator Driven Sub-critical System)嬗变核废料”为切入点,开展先进核裂变能前瞻性基础研究。目前,国际上尚无运行的直流型强流超导直线加速器,... 针对我国核能可持续发展中“核废料安全处置”问题,以“ADS(加速器驱动的次临界系统,Accelerator Driven Sub-critical System)嬗变核废料”为切入点,开展先进核裂变能前瞻性基础研究。目前,国际上尚无运行的直流型强流超导直线加速器,基础研究和技术研发的挑战空前巨大,巨大的挑战也意味着巨大的创新机遇,一旦我们取得突破,即可跨越性地占领该领域国际竞争的制高点。中国科学院2011年启动“未来先进核裂变能”先导专项,基中的加速器驱动嬗变系统(ADS)瞄准核电站高放废料清洁处理这一前沿方向,是目前尚未解决的世界性难题。 展开更多
关键词 超导直线加速器 低温恒温器 质子加速器 ACCELERATOR 技术 超流氦 加速器驱动 应用
用于卷积神经网络硬件加速器的3D DMA控制器 预览
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作者 王洪利 李建成 《中国集成电路》 2019年第8期38-42,共5页
在卷积神经网络硬件加速器(Convolutional Neural Networks Accelerator,CNNA)中,需要大量的数据访问和中间数据缓存,系统架构中负责数据传输的DMA控制器(Direct Memory Access Controller,DMAC),性能高低将直接影响整个加速器的算力。... 在卷积神经网络硬件加速器(Convolutional Neural Networks Accelerator,CNNA)中,需要大量的数据访问和中间数据缓存,系统架构中负责数据传输的DMA控制器(Direct Memory Access Controller,DMAC),性能高低将直接影响整个加速器的算力。针对传统DMAC传输三维图像特征(feature)和权重(weight)时,需多次加载数据到内存的问题,本文创新性的提出了一种专用于CNNA的3D(Width,Height,Channel)DMAC的设计。整个架构有四个DMAC,每个DMAC支持单通道传输,可以并行工作互不影响。设计的DMAC支持多种操作模式,除基本的直接内存访问模式,还包括3D模式,即支持3D图像数据控制,极大提高了加速器的工作效率。本设计已用verilog语言在RTL上建模,并对功能进行了综合、仿真和验证,结果表明设计满足应用需求。 展开更多
关键词 卷积神经网络 硬件加速器 CNNA DMAC
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稀疏神经网络加速器设计 预览
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作者 周聖元 杜子东 陈云霁 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2019年第3期222-231,共10页
针对日益增长的神经网络规模和不断变化的神经网络模型结构,提出了一款新型的稀疏神经网络加速器架构。该架构能够有效利用稀疏神经网络中的权值稀疏性和神经元稀疏性,进一步提升加速器处理神经网络模型时的运算速度。同时,该架构能够... 针对日益增长的神经网络规模和不断变化的神经网络模型结构,提出了一款新型的稀疏神经网络加速器架构。该架构能够有效利用稀疏神经网络中的权值稀疏性和神经元稀疏性,进一步提升加速器处理神经网络模型时的运算速度。同时,该架构能够支持逐元素乘法/加法等运算,从而进一步提高加速器的灵活性,高效支持并加速Resnet等新型的神经网络结构。实验结果显示,基于5个具有代表性神经网络模型,该架构相比于现有的先进的稀疏神经网络加速器有平均为2.57倍的加速比,同时针对Resnet-18和Resnet-50的BN层分别平均有4.40倍和4.57倍的加速比。 展开更多
关键词 神经网络 稀疏神经网络 加速器
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