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基于自适应模糊阈值小波的图像去噪 预览 被引量:5
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作者 韦凤梅 李翠华 +1 位作者 施华 王华伟 《厦门大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期 185-188,共4页
针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤... 针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤波(AFWMF)算法进行噪声滤波.实验表明,常规的小波去噪方法只能去除图像中的高斯噪声,该方法既能去除高斯噪声也能去除非高斯噪声.与中值滤波方法相比,该方法在去噪的同时能保留大量的原图像边缘、细节等重要信息,具有更好的去噪效果. 展开更多
关键词 MRA DWT AFWMF 多分辨分析 自适应模糊权重中值滤波 隶属函数 模糊阈值 小波分析 图像处理系统
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