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基于规则和基于模型的交通信号控制方法适用范围 预览
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作者 薛凝 《交通与运输》 2019年第4期50-53,共4页
自适应交通信号控制是根据实时的交通状况对交通流进行控制的方法,其控制策略可以分为基于模型与基于规则两种模式。为了指导交通管理部门更加合理地选择信号控制方法,对两种信号控制方法的适用范围进行了研究。以现实场景为基础搭建微... 自适应交通信号控制是根据实时的交通状况对交通流进行控制的方法,其控制策略可以分为基于模型与基于规则两种模式。为了指导交通管理部门更加合理地选择信号控制方法,对两种信号控制方法的适用范围进行了研究。以现实场景为基础搭建微观仿真模型,对不同信号控制方法的应用效果进行比较分析。仿真实验结果表明:基于模型的信号控制方法在面对复杂的应用场景和突发状况时更有优势,但在其他场景优势不明显。 展开更多
关键词 自适应信号控制 交通仿真 公交优先
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车路协同环境下自适应信号配时优化模型 预览
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作者 姚志洪 蒋阳升 王逸 《工业工程》 北大核心 2018年第4期8-14,33共8页
在车路协同环境下,车辆位置和速度等信息容易获得,为交通信号控制系统提供了新的数据源。针对现有信号控制系统鲁棒性差,不能适应交通流实时变化特征等问题,本文提出了一种车路协同环境下交叉口自适应实时控制优化模型。该模型以交叉口... 在车路协同环境下,车辆位置和速度等信息容易获得,为交通信号控制系统提供了新的数据源。针对现有信号控制系统鲁棒性差,不能适应交通流实时变化特征等问题,本文提出了一种车路协同环境下交叉口自适应实时控制优化模型。该模型以交叉口车均延误最小为优化目标,相位绿灯时长为约束条件,采用遗传算法对模型进行求解,实现了对交叉口信号配时方案的实时优化。最后,通过调查数据并设计仿真实验,证明了文中模型比感应控制效果更好,车辆平均延误减少了30%,同时能够保证交叉口各个转向的车均延误均衡。 展开更多
关键词 交通工程 自适应信号控制 遗传算法 车路协同 交叉口
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城市道路交通信号自适应控制方法研究综述 预览 被引量:1
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作者 杨文臣 张轮 +1 位作者 田毕江 胡澄宇 《交通科技》 2017年第4期152-157,共6页
城市交通控制正从数据贫乏的时代向数据丰富的时代发展,传统基于有限数据建立的自适应交通控制系统不能有效利用实时交通数据,其控制理论与方法已明显落后,下一代自适应交通控制系统理论与方法被提出。从基于模型交通控制、基于智能计... 城市交通控制正从数据贫乏的时代向数据丰富的时代发展,传统基于有限数据建立的自适应交通控制系统不能有效利用实时交通数据,其控制理论与方法已明显落后,下一代自适应交通控制系统理论与方法被提出。从基于模型交通控制、基于智能计算交通控制和基于数据驱动交通控制3个方面综述交通信号自适应控制方法应用研究的现状,分析其技术特征和差异,探讨交通数据丰富环境下3类自适应控制建模方法的关键问题和技术发展趋势。 展开更多
关键词 智能交通 自适应交通信号 基于模型控制 智能计算 数据驱动
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一种基于迭代学习的自适应交通信号控制方法 预览 被引量:3
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作者 郑一辰 张毅 胡坚明 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第6期 34-40,共7页
迭代学习控制作为数据驱动控制的一个分支,经历二十多年的发展,无论在理论研究,还是在实际应用上都取得了丰硕成果.本文以交通信号系统为被控对象,利用迭代学习控制和模糊理论的核心思想,设计基于数据驱动的信号交叉口自适应控制器,使... 迭代学习控制作为数据驱动控制的一个分支,经历二十多年的发展,无论在理论研究,还是在实际应用上都取得了丰硕成果.本文以交通信号系统为被控对象,利用迭代学习控制和模糊理论的核心思想,设计基于数据驱动的信号交叉口自适应控制器,使交叉口的通行能力得到显著提升.信号控制的关键规则采用模糊迭代理论,通过迭代学习使得信号控制策略适应交通流的不断变化,通过模糊理论处理交通系统中的不确定性和随机性,从而避免对复杂交通系统的建模,发挥了数据驱动的无模型控制优势.最后,使用基于VISSIM的仿真平台对算法的有效性和实用性进行验证.仿真结果表明,基于迭代学习自适应交通信号控制方法的控制效果优于定时控制和感应控制. 展开更多
关键词 城市交通 迭代学习 模糊控制 数据驱动 自适应 交通信号控制
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基于自适应动态规划的城市交通信号优化控制方法综述 预览 被引量:31
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作者 赵冬斌 刘德荣 易建强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期676-681,共6页
针对日益受到重视的自适戍动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)的方法和应用进行了概述.详细分析了自适应动态规划的关键问题,如收敛性、稳定性和协调性的研究现状和趋势.介绍丫城市交通信号控制问题的特点和目前采用的... 针对日益受到重视的自适戍动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)的方法和应用进行了概述.详细分析了自适应动态规划的关键问题,如收敛性、稳定性和协调性的研究现状和趋势.介绍丫城市交通信号控制问题的特点和目前采用的控制方法,以及自适应动态规划方法在街区路口和快速路入口匝道的交通信号优化控制的应用现状和前景. 展开更多
关键词 自适应动态规划 收敛性 稳定性 协调性 交通信号控制
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Optimization of Adaptive Transit Signal Priority Using Parallel Genetic Algorithm 被引量:10
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作者 Guangwei Zhou Albert Gan L. David Shen 《清华大学学报:自然科学英文版》 EI CAS 2007年第2期131-140,共10页
Optimization of adaptive traffic signal timing is one of the most complex problems in traffic control systems. This paper presents an adaptive transit signal priority (TSP) strategy that applies the parallel genetic a... Optimization of adaptive traffic signal timing is one of the most complex problems in traffic control systems. This paper presents an adaptive transit signal priority (TSP) strategy that applies the parallel genetic algorithm (PGA) to optimize adaptive traffic signal control in the presence of TSP. The method can optimize the phase plan, cycle length, and green splits at isolated intersections with consideration for the performance of both the transit and the general vehicles. A VISSIM (VISual SIMulation) simulation testbed was developed to evaluate the performance of the proposed PGA-based adaptive traffic signal control with TSP. The simulation results show that the PGA-based optimizer for adaptive TSP outperformed the fully actuated NEMA control in all test cases. The results also show that the PGA-based optimizer can produce TSP timing plans that benefit the transit vehicles while minimizing the impact of TSP on the general vehicles. 展开更多
关键词 自适应交通信号控制 交通信号优先权 并行遗传算法 优化
Adaptive green traffic signal controlling using vehicular communication
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作者 Erfan SHAGHAGHI Mohammad Reza JABBARPOUR +2 位作者 Rafidah MD NOOR Hwasoo YEO Jason J.JUNG 《信息与电子工程前沿:英文版》 SCIE EI CSCD 2017年第3期373-393,共21页
The importance of using adaptive traffic signal control for figuring out the unpredictable traffic congestion in today's metropolitan life cannot be overemphasized. The vehicular ad hoc network(VANET), as an integ... The importance of using adaptive traffic signal control for figuring out the unpredictable traffic congestion in today's metropolitan life cannot be overemphasized. The vehicular ad hoc network(VANET), as an integral component of intelligent transportation systems(ITSs), is a new potent technology that has recently gained the attention of academics to replace traditional instruments for providing information for adaptive traffic signal controlling systems(TSCSs). Meanwhile, the suggestions of VANET-based TSCS approaches have some weaknesses:(1) imperfect compatibility of signal timing algorithms with the obtained VANET-based data types, and(2) inefficient process of gathering and transmitting vehicle density information from the perspective of network quality of service(Qo S). This paper proposes an approach that reduces the aforementioned problems and improves the performance of TSCS by decreasing the vehicle waiting time, and subsequently their pollutant emissions at intersections. To achieve these goals, a combination of vehicle-to-vehicle(V2V) and vehicle-to-infrastructure(V2I) communications is used. The V2 V communication scheme incorporates the procedure of density calculation of vehicles in clusters, and V2 I communication is employed to transfer the computed density information and prioritized movements information to the road side traffic controller. The main traffic input for applying traffic assessment in this approach is the queue length of vehicle clusters at the intersections. The proposed approach is compared with one of the popular VANET-based related approaches called MC-DRIVE in addition to the traditional simple adaptive TSCS that uses the Webster method. The evaluation results show the superiority of the proposed approach based on both traffic and network Qo S criteria. 展开更多
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