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近红外光谱技术在肉品掺假检测方面的研究进展 认领 被引量:2
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作者 何鸿举 王魏 +7 位作者 马汉军 刘苏汉 陈复生 康壮丽 潘润淑 朱明明 赵圣明 王正荣 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第3期345-350,356共7页
近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy,NIRS)技术是一种通过获取被测样品的近红外光谱信息,并使用化学计量学方法挖掘被测样品指标和光谱信息之间定性定量关系的一种无损分析技术。该技术通过构建精确度高、稳定性好的数学模型,可在... 近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy,NIRS)技术是一种通过获取被测样品的近红外光谱信息,并使用化学计量学方法挖掘被测样品指标和光谱信息之间定性定量关系的一种无损分析技术。该技术通过构建精确度高、稳定性好的数学模型,可在不破坏样品完整性和无需样品前处理的前提下获取被测样品信息,实现肉品掺假成分及掺假量的快速预测,目前在肉品掺假方面已有大量研究且应用潜力巨大。本文主要综述了2010年至今NIRS用于肉品掺假研究方面的研究进展和最新成果,可为后续研发肉品掺假无损快检设备提供数据支撑和理论参考。 展开更多
关键词 NIRS 掺假 肉品 光谱 食品安全
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腐竹中掺杂掺假及非法添加物质检测方法的比较 认领
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作者 曾逸凡 成莲 +2 位作者 曾秀珊 陈子凡 李炜 《食品安全质量检测学报》 CAS 2020年第6期2007-2012,共6页
腐竹作为一种我国传统豆制品美食,长期受到广大消费者的青睐。少数不法商家在腐竹生产、加工环节中进行掺入非法添加物质(硼砂、吊白块等)及掺杂掺假物质(淀粉等),以达到提高腐竹生产率、节约成本、改善产品质量的目的。长期食用这类腐... 腐竹作为一种我国传统豆制品美食,长期受到广大消费者的青睐。少数不法商家在腐竹生产、加工环节中进行掺入非法添加物质(硼砂、吊白块等)及掺杂掺假物质(淀粉等),以达到提高腐竹生产率、节约成本、改善产品质量的目的。长期食用这类腐竹产品会对人体造成严重危害。本文从市场监管角度出发,对常用腐竹中掺杂掺假及非法添加物质的检测方法进行对比,分析各个检测方法的优点与缺点,以期为食品检验工作中对腐竹检测方法的选择提供参考。 展开更多
关键词 市场监管 食品安全 腐竹 掺杂掺假 非法添加 检测方法
乳制品掺假现状与稳定同位素鉴别技术研究进展 认领
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作者 易冰清 郭秀秀 +5 位作者 颜治 赵琼晖 吴凤琪 靳保辉 谢丽琪 吴浩 《同位素》 CAS 2020年第5期293-303,共11页
乳品掺假鉴别是目前我国乳品质量控制的难题之一,相关部门特别是进口监管部门急需快速且准确鉴别乳制品掺假以及原产地来源的新技术和方法。本文综述我国乳制品掺假现状,总结掺假乳制品的常见鉴别技术,重点阐述目前国内外稳定同位素技... 乳品掺假鉴别是目前我国乳品质量控制的难题之一,相关部门特别是进口监管部门急需快速且准确鉴别乳制品掺假以及原产地来源的新技术和方法。本文综述我国乳制品掺假现状,总结掺假乳制品的常见鉴别技术,重点阐述目前国内外稳定同位素技术在乳制品真实性鉴别研究中的进展,主要介绍C、H、O、N和S稳定同位素的相关应用,并指出该技术在乳品掺假鉴别和产地溯源中的技术优势、存在的问题以及未来发展的方向。 展开更多
关键词 稳定同位素 乳品 掺假 溯源 同位素分馏
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金鸡颗粒中两面针掺伪检测方法的研究 认领
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作者 胡亮 李瑞莲 王银红 《药品评价》 CAS 2020年第15期19-22,30,共5页
目的:本文建立金鸡颗粒中两面针鉴别方法,同时确认了金鸡颗粒掺伪特征成分毛两面针素,建立相应的分析方法。方法:采用薄层色谱法对两面针进行定性鉴别,对金鸡颗粒掺伪特征成分毛两面针素采用TLC初筛、HPLC验证、HPLC-MS/MS进行确证。在... 目的:本文建立金鸡颗粒中两面针鉴别方法,同时确认了金鸡颗粒掺伪特征成分毛两面针素,建立相应的分析方法。方法:采用薄层色谱法对两面针进行定性鉴别,对金鸡颗粒掺伪特征成分毛两面针素采用TLC初筛、HPLC验证、HPLC-MS/MS进行确证。在此基础上,采用高效液相色谱法对阳性样品中的毛两面针素进行含量测定。色谱条件:采用Hypersil DBS C18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸溶液(21∶79)为流动相,流速0.8 mL/min,检测波长330 nm。结果:对21批金鸡颗粒进行了检测,并采用HPLC-MS/MS对可疑样品进行确认,其中3批次检出毛两面针素;毛两面针素进样在0.07332~2.444μg的范围内有良好的线性关系。3批次阳性样品中毛两面针素的含量范围为65.48~73.94μg/g。结论:本方法准确可靠,可作为金鸡颗粒中两面针掺伪的检测方法。 展开更多
关键词 金鸡颗粒 两面针 毛两面针素 掺伪 薄层色谱法 高效液相色谱法 液-质联用分析 安全监测
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蜂蜜掺假检测现状及一种快速鉴别方法探讨 认领
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作者 李杰 吕琳 +2 位作者 陈蕊 周雪 李劲 《中国调味品》 CAS 北大核心 2020年第7期164-167,共4页
文章介绍了目前我国蜂蜜掺假检测现状,探讨了一种利用紫外光谱扫描快速鉴别掺假蜂蜜的方法。用紫外可见分光光度计对待检蜂蜜样品进行扫描,根据待检蜂蜜样品与糖浆、纯蜂蜜在210~400nm波长段的光谱图及光谱图中波峰波谷位置特征的不同,... 文章介绍了目前我国蜂蜜掺假检测现状,探讨了一种利用紫外光谱扫描快速鉴别掺假蜂蜜的方法。用紫外可见分光光度计对待检蜂蜜样品进行扫描,根据待检蜂蜜样品与糖浆、纯蜂蜜在210~400nm波长段的光谱图及光谱图中波峰波谷位置特征的不同,可快速鉴别待检蜂蜜是否掺假,同时该方法能识别蜂蜜质量,对鉴别蜂蜜品质有一定意义。 展开更多
关键词 糖浆 蜂蜜 掺假 紫外光谱 扫描
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基于电子鼻技术结合化学计量法鉴别北京油鸡肉 认领
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作者 张宾惠 高嵩 +5 位作者 贾飞 郑丽敏 刘毅 王梁 吕学泽 李兴民 《肉类研究》 北大核心 2020年第2期53-56,57-59共7页
利用电子鼻技术结合化学计量法对北京油鸡肉进行鉴别。对4个品种鸡肉的生肉和熟肉样品分别进行电子鼻测定,提取特征值进行后续分类。采用逐步判别分析(stepwise linear discriminant analysis,S-LDA)和人工神经网络进行判别分析,并建立... 利用电子鼻技术结合化学计量法对北京油鸡肉进行鉴别。对4个品种鸡肉的生肉和熟肉样品分别进行电子鼻测定,提取特征值进行后续分类。采用逐步判别分析(stepwise linear discriminant analysis,S-LDA)和人工神经网络进行判别分析,并建立多层感知器(multilayer perception,MLP)和支持向量机(support vector machine,SVM)2种分类模型。结果表明:S-LDA和人工神经网络能够对4种鸡肉的生肉与熟肉样品分别进行较好地判别;MLP和SVM分类模型在生肉和熟肉样品上均取得了较好的分类预测结果,4种鸡肉样品总体识别率及北京油鸡肉识别率均高于90%。电子鼻技术结合多元统计分析方法在北京油鸡鉴别应用方面具备一定的可行性。 展开更多
关键词 北京油鸡 电子鼻 掺假 化学计量法
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气相色谱-质谱法检测葡萄酒中外源工业甘油副产物 认领
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作者 王广浩 高红波 +3 位作者 樊双喜 李国辉 钟其顶 李艳 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第16期215-219,共5页
该文验证了一种气相色谱-质谱法测定葡萄酒中外源工业甘油副产物3-甲氧基-1,2-丙二醇(3-methoxypropane-1,2-diol,3-MPD)和环二甘油(cyclic diglycerols,Cyc Ds)含量的方法。实验表明,3-MPD和Cyc Ds分别在0.10-2.00 mg/L和0.50-4.00 mg/... 该文验证了一种气相色谱-质谱法测定葡萄酒中外源工业甘油副产物3-甲氧基-1,2-丙二醇(3-methoxypropane-1,2-diol,3-MPD)和环二甘油(cyclic diglycerols,Cyc Ds)含量的方法。实验表明,3-MPD和Cyc Ds分别在0.10-2.00 mg/L和0.50-4.00 mg/L线性关系良好,R2均> 0.999;3-MPD和Cyc Ds的加标回收率分别为97.50%-101.11%和100.33%-104.67%,检出限分别0.02 mg/L和0.08 mg/L;3-MPD日内精密度与日间精密度分别为2.05%与4.14%,Cyc Ds日内精密度与日间精密度分别为1.18%与2.82%;对比样品的测定结果与德国联邦风险评估研究所(Bundesinstitut für Risikobewertung,BfR)相比,无显著性差异(P> 0.05)。该文首次在国内对葡萄酒中外源工业甘油副产物含量进行了检测,弥补了国内葡萄酒中外源工业甘油检测方法的缺失,为葡萄酒中外源工业甘油副产物的限量标准制定及掺假分析提供了方法支持。 展开更多
关键词 气相色谱-质谱法 葡萄酒 外源工业甘油 真实性 掺假
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Sm^3+、Ce^3+掺杂Y2O3:Eu^3+的低温燃烧法制备及发光性能 认领
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作者 林穗云 吴颖 +3 位作者 曾远娴 刘杰 郑红玲 郝洪庆 《化工技术与开发》 CAS 2020年第6期1-4,共4页
采用低温燃烧法分别制备了Y2O3:Eu^3+和钐(Sm^3+)、铈(Ce^3+)掺杂的Y2O3:Eu^3+红色荧光粉,并研究了反应温度及掺杂量对荧光粉性能的影响.使用激光粒度仪、X射线粉末衍射仪和荧光光谱仪,对样品的物相、粒度及发光特性进行了表征和分析.... 采用低温燃烧法分别制备了Y2O3:Eu^3+和钐(Sm^3+)、铈(Ce^3+)掺杂的Y2O3:Eu^3+红色荧光粉,并研究了反应温度及掺杂量对荧光粉性能的影响.使用激光粒度仪、X射线粉末衍射仪和荧光光谱仪,对样品的物相、粒度及发光特性进行了表征和分析.结果表明,Y2O3:Eu^3+的最佳反应温度为200℃,Sm^3+和Ce^3+掺杂Y2O3:Eu^3+的粒径分别分布在396~615 nm和531~955 nm,Sm^3+和Ce^3+的掺杂均能显著增强Y2O3:Eu^3+红色荧光粉的发光性能. 展开更多
关键词 Y2O3:Eu^3+ 掺杂 低温燃烧法 荧光性能
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电子鼻技术在肉类品质检测中的应用 认领
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作者 余桂平 朱建锡 +2 位作者 马晓钟 钱康 陈斌 《现代食品》 2020年第5期7-10,共4页
电子鼻技术是一种通过不同的气敏传感器阵列来识别样品中挥发性成分的仿生嗅觉无损检测技术.基于电子鼻技术开发的电子鼻检测系统主要包括信号采集系统、数据处理系统和模式识别系统.近年来,随着电子鼻技术的发展,电子鼻检测系统在食品... 电子鼻技术是一种通过不同的气敏传感器阵列来识别样品中挥发性成分的仿生嗅觉无损检测技术.基于电子鼻技术开发的电子鼻检测系统主要包括信号采集系统、数据处理系统和模式识别系统.近年来,随着电子鼻技术的发展,电子鼻检测系统在食品品质检测中得到了良好的应用.本文阐述了电子鼻的组成和工作原理,总结了电子鼻技术在肉类新鲜度、等级区分和掺假检测等方面的应用,为肉类检测以及保障食品安全提供有效途径. 展开更多
关键词 电子鼻 新鲜度 掺假
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基于深度信念网络的近红外光谱鉴别莲子粉掺假 认领
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作者 胡仁伟 俞玥 +4 位作者 倪明龙 俞娇 周俊伟 朱诚 李占明 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期298-303,共6页
为快速鉴别莲子粉真伪,利用近红外光谱技术对莲子粉掺杂进行鉴别。基于已知利用支持向量机(support vector machine,SVM)对光谱数据分类的结果,在未知样品类别的情况下使用基于深度信念网络(deep belief network,DBN)进行判别。结果表明... 为快速鉴别莲子粉真伪,利用近红外光谱技术对莲子粉掺杂进行鉴别。基于已知利用支持向量机(support vector machine,SVM)对光谱数据分类的结果,在未知样品类别的情况下使用基于深度信念网络(deep belief network,DBN)进行判别。结果表明,当训练集数目达到600时,SVM模型对掺入不同比例各类其他作物粉的平均识别率达到98%;基于DBN模型能够有效识别掺杂了各类其他作物粉的莲子粉,极个别掺杂比例的平均识别率在96%左右。采用DBN算法避免了当前深层神经网络易陷入局部最优和无大量标签样本的情况。近红外光谱技术结合DBN为农产制品掺假的快速检测提供了新的尝试。 展开更多
关键词 莲子粉 掺假 近红外光谱 支持向量机 深度信念网络
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蜂蜜品种识别和掺假鉴别的研究进展 认领
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作者 陈晓明 初叶心 +2 位作者 乔江涛 张红城 张根生 《食品工业》 CAS 北大核心 2020年第2期225-230,共6页
蜂蜜作为一种天然甜味剂,不仅营养价值高,而且还具备医疗功效,从而受到消费者青睐。市场上蜂蜜质量问题频繁发生,如混淆植物源和地理源,向蜂蜜中掺杂糖浆等。蜂蜜来源识别和掺假鉴别是中国乃至世界蜂业亟需解决的问题。因此,主要介绍仪... 蜂蜜作为一种天然甜味剂,不仅营养价值高,而且还具备医疗功效,从而受到消费者青睐。市场上蜂蜜质量问题频繁发生,如混淆植物源和地理源,向蜂蜜中掺杂糖浆等。蜂蜜来源识别和掺假鉴别是中国乃至世界蜂业亟需解决的问题。因此,主要介绍仪器分析法在蜂蜜掺假、品种识别、产地鉴别方面研究进展,并对所有方法进行客观评价分析。对蜂蜜掺假和溯源从联合多种技术(掺假:碳同位素检测技术与色谱技术、光谱技术联合;溯源:其他技术和DNA技术联用)、化学计量学引入、构建蜂蜜数据库3个方面提出建议和展望。 展开更多
关键词 蜂蜜 仪器分析法 掺假 品种识别 产地鉴别
我国植物蛋白饮料掺假检测技术研究现状 认领
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作者 张淑霞 李珂 +2 位作者 祝伟霞 王向军 刘军红 《粮食与食品工业》 2020年第1期55-59,共5页
蛋白饮料掺假现象是影响植物蛋白饮料行业健康快速发展的制约因素之一。本文综述了植物蛋白饮料掺假的主要检测技术,包括光谱技术、聚合酶链式反应技术、质谱技术等,从快速性、经济性、准确性和可靠性比较了这些检测技术的优缺点,以期... 蛋白饮料掺假现象是影响植物蛋白饮料行业健康快速发展的制约因素之一。本文综述了植物蛋白饮料掺假的主要检测技术,包括光谱技术、聚合酶链式反应技术、质谱技术等,从快速性、经济性、准确性和可靠性比较了这些检测技术的优缺点,以期为植物蛋白饮料掺假鉴别提供参考和依据。 展开更多
关键词 植物蛋白饮料 掺假 检测技术
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氢核磁共振技术鉴别掺假蜂蜜的研究 认领
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作者 毛侦军 《化工管理》 2020年第16期29-30,共2页
通过氢核磁共振技术对不同来源的蜂蜜进行检测,该方法具有制样简单、检测快速、无需制作标准曲线等优点,且结果准确,适用于鉴别掺假蜂蜜,将为蜂蜜行业的健康发展提供技术支持。
关键词 氢核磁共振 蜂蜜 掺假
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基于非线性化学指纹图谱的羊乳广谱掺假检测研究 认领
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作者 缑敬轩 刘义 +2 位作者 刘征 樊成 董文宾 《中国乳品工业》 CAS 北大核心 2020年第8期46-48,64,共4页
目前羊乳中发现的掺假物质种类繁多,而检测方法多为针对单一掺假物质的检测。本研究基于非线性指纹图谱技术构建非特异性的广谱掺假物质判定方法。本研究在测定32个纯山羊乳样品及添加5%、1%和0.1%不同浓度氯化钠、大豆蛋白胨、尿素和... 目前羊乳中发现的掺假物质种类繁多,而检测方法多为针对单一掺假物质的检测。本研究基于非线性指纹图谱技术构建非特异性的广谱掺假物质判定方法。本研究在测定32个纯山羊乳样品及添加5%、1%和0.1%不同浓度氯化钠、大豆蛋白胨、尿素和蔗糖羊乳样品的非线性指纹图谱基础上,对纯山羊乳与掺假羊乳的指纹图谱进行直观的比较和相似度比较。添加0.5%以上氯化钠或尿素的掺假样品和5%以上大豆蛋白胨或蔗糖的掺假样品与纯生鲜羊乳的指纹图谱明显不同,可判定为掺假羊乳。以纯羊乳样品最低相似度值为临界值,则含0.5%和1%蔗糖的掺假样品相似度值在临界值上下,其余掺假样品的相似度值均小于临界值83.4%。故对生鲜乳中添加以上四种掺假物质浓度大于5%的掺假行为通过指纹图谱的直观比较和相似度值比较均可判定为掺假,该方法可用于生鲜羊乳的掺假检测,一次检测即可排除多种掺假物质的存在。 展开更多
关键词 非线性指纹图谱 羊乳 掺假 非特异性
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胆粉(汁)类药材的DNA指纹图谱鉴别方法研究 认领
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作者 田娜 袁媛 +6 位作者 金艳 杨全 张恬 李军德 王丽 蒋超 黄璐琦 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1064-1069,共6页
《中国药典》收载了猪胆粉、牛胆粉、蛇胆汁、羊胆、鹅胆粉、熊胆粉等药材。胆粉(汁)类药材在我国药用历史悠久,疗效明确。但其形态相似、多种药材缺乏专属性显微鉴别特征和化学特征,存在混伪风险,尤其是对正品中掺杂伪品的情况检出困... 《中国药典》收载了猪胆粉、牛胆粉、蛇胆汁、羊胆、鹅胆粉、熊胆粉等药材。胆粉(汁)类药材在我国药用历史悠久,疗效明确。但其形态相似、多种药材缺乏专属性显微鉴别特征和化学特征,存在混伪风险,尤其是对正品中掺杂伪品的情况检出困难。控制胆粉类中药质量,保证临床疗效,解决胆粉类药材的真伪优劣鉴别问题是关键。STR分型技术是通过PCR扩增长度差异分型,比较鉴定生物个体的一种方法。该研究基于STR分型原理建立了一种简单快捷,可用于胆粉类药材及其掺杂样品的通用DNA指纹图谱鉴别方法,并收集猪、牛、羊、鸡、鸭、鹅、蛇、熊、鱼等原动物或胆粉样本,使用筛选获得的鉴别引物12S-L1091/12S-H1478和16S-L3428/16S-H3667扩增并进行STR分型获得DNA指纹图谱。结果各物种的STR指纹图谱不同,可进行物种鉴别,且DNA指纹图谱上能同时反映正品和伪品的信息,可鉴别正伪掺杂品。因此,通过2个引物的结合,完成了胆粉类药材及其正伪掺杂品的鉴别。此外,该研究建立的DNA指纹图谱鉴别方法也可用于其他动物药材的真伪鉴别和掺杂品检出。 展开更多
关键词 胆粉 掺杂 DNA指纹图谱 STR分型 分子鉴别 动物药
五粮浓香型白酒掺杂食用酒精的鉴别研究——基于碳稳定同位素技术 认领
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作者 程铁辕 尹希杰 +2 位作者 夏于林 苏静 张莹 《食品安全质量检测学报》 CAS 2020年第15期5294-5302,共9页
目的研究五粮浓香型白酒(原酒和成品酒)掺杂玉米及大米食用酒精后的乙醇碳同位素组成的变化规律,从而为白酒掺假鉴别服务。方法利用高温氧化还原稳定同位素比值质谱仪(isotoperatiomass spectrometer,IRMS)联用仪,对五粮浓香型白酒(原... 目的研究五粮浓香型白酒(原酒和成品酒)掺杂玉米及大米食用酒精后的乙醇碳同位素组成的变化规律,从而为白酒掺假鉴别服务。方法利用高温氧化还原稳定同位素比值质谱仪(isotoperatiomass spectrometer,IRMS)联用仪,对五粮浓香型白酒(原酒和成品酒)掺杂玉米及大米食用酒精后的乙醇碳同位素进行测试分析。结果宜宾地区所产不同年份和不同酒精度的原酒和成品酒,δ13C乙醇值范围分别为-21.42‰~-23.57‰和-21.01‰~-23.15‰,原酒和成品酒δ13C乙醇值分布范围基本一致,随年份和酒精度的不同其乙醇同位素组成无明显的变化规律。添加玉米酒精的原酒和成品酒的δ13C乙醇值明显增加,其值与添加量表现为正相关,当成品酒中酒精添加量为10%时,其δ13C乙醇差值为1.85‰,单样本t检验时差异性显著(双尾)0.000<0.05。添加大米酒精的原酒和成品酒的δ13C乙醇值明显减小,其值与添加量表现为负相关,当原酒中酒精添加量为10%时,其δ13C乙醇差值为0.50‰,单样本t检验时差异性显著(双尾)0.022<0.05。结论利用乙醇碳同位素组成判断宜宾产五粮浓香型白酒掺杂单一原料食用酒精,当掺杂食用酒精体积达到一定比例时,具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 碳同位素 五粮浓香型 白酒 掺假 食用酒精
指纹图谱技术在生鲜乳掺假检测中的研究进展 认领
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作者 田怀香 陈彬 +2 位作者 孙学锋 于海燕 陈臣 《食品安全质量检测学报》 CAS 2020年第17期5837-5843,共7页
生鲜乳是乳制品行业发展的主要原料,是决定乳制品质量的关键因素。然而近年来国内外在乳制品方面的食品安全事件频发,不法分子通过在生鲜乳中掺入虚假物质以获取经济利益的行为已经成为严重的安全问题,对人们健康以及整个乳制品行业造... 生鲜乳是乳制品行业发展的主要原料,是决定乳制品质量的关键因素。然而近年来国内外在乳制品方面的食品安全事件频发,不法分子通过在生鲜乳中掺入虚假物质以获取经济利益的行为已经成为严重的安全问题,对人们健康以及整个乳制品行业造成不良影响。指纹图谱技术是对通过一定的分析工具产生的图像进行判别的一种检测技术,可以对生鲜乳的掺假进行更灵敏、准确和快速的检测。本文通过对生鲜乳的安全现状进行剖析,总结了电泳法、光谱法、色谱法和电子感官技术法4种指纹图谱技术在牛乳掺假检测中的应用,比较了4种技术的优点和局限性,并对未来的研究方向进行了展望,为提高生鲜乳的品质与安全以及保证消费者健康提供理论依据与参考。 展开更多
关键词 食品安全 生鲜乳 掺假 指纹图谱技术
Real-time环介导等温扩增检测枣花蜜源成分 认领
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作者 张萌 古绍彬 +1 位作者 于江晗 王德国 《食品安全质量检测学报》 CAS 2020年第14期4589-4594,共6页
目的建立real-time环介导等温扩增技术(loop-mediated isothermal amplification,LAMP)检测枣花蜜源成分的方法。方法以枣转录间隔区(internaltranscribedspacer,ITS)为靶序列,用软件PrimerExplorerV5与软件Oligo 7设计LAMP特异性引物,... 目的建立real-time环介导等温扩增技术(loop-mediated isothermal amplification,LAMP)检测枣花蜜源成分的方法。方法以枣转录间隔区(internaltranscribedspacer,ITS)为靶序列,用软件PrimerExplorerV5与软件Oligo 7设计LAMP特异性引物,优化反应温度,测试灵敏度、特异性和适用性。结果所建立的方法在反应温度55℃条件下,引物特异性强,最低检测限为≥1 pg/μL大枣DNA。结论该方法具有特异性强、灵敏度高、操作简单等优势,适合商业枣花蜜掺假快速检测。 展开更多
关键词 枣花蜜 掺假 转录间隔区 环介导等温扩增
橄榄油掺伪检测研究进展 认领
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作者 周盛敏 姜元荣 《粮食科技与经济》 2020年第4期93-96,共4页
本文概述了物理、化学和生物三个方面的橄榄油掺伪检测技术研究进展,并对各方法的优缺点进行了梳理,以期为开展深入研究提供理论依据。
关键词 橄榄油 掺伪 物理法 化学法 生物法
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款冬花药材掺杂部位对其质量的影响 认领
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作者 卢紫娟 贾岩 +4 位作者 游蓉丽 秦文杰 王玉龙 秦雪梅 李震宇 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期3029-3036,共8页
目的针对款冬花药材掺杂现象,对款冬花药材中花蕾及其杂质(花梗、根茎、主根)的化学组成进行比较,为款冬花的质量控制提供依据。方法参照《中国药典》2015年版,采用HPLC测定款冬花蕾及其杂质中款冬酮的含量,同时建立款冬花指纹图谱,采... 目的针对款冬花药材掺杂现象,对款冬花药材中花蕾及其杂质(花梗、根茎、主根)的化学组成进行比较,为款冬花的质量控制提供依据。方法参照《中国药典》2015年版,采用HPLC测定款冬花蕾及其杂质中款冬酮的含量,同时建立款冬花指纹图谱,采用相似度评价和共有峰峰面积对花蕾及杂质进行比较,对药材中各成分含量与花蕾占比进行Pearson相关性分析,同时对花蕾和杂质进行主成分分析和聚类分析,并分析各类成分之间的相关性。结果款冬花蕾中款冬酮含量以及指纹图谱中13个共有峰的峰面积均明显高于其他掺杂部位,且与花蕾占比存在正相关。主成分分析和聚类分析结果显示,款冬花蕾与花梗、根茎、主根等掺杂部位可明显区分。指纹图谱各主要成分之间的相关性分析显示,咖啡酰奎宁酸类成分之间、黄酮类成分之间存在较强的正相关,倍半萜类成分中,款冬酮和款冬素酯存在较强的正相关,不同类别的成分也具有一定的相关性。结论款冬花药材中主要成分均主要分布于花蕾,当药材中花梗、主根、根茎等杂质较多时会严重影响款冬花药材质量。目前《中国药典》2015年版中款冬花项下尚未设置杂质检查项目,为了保证款冬花药材的质量,应增加其杂质检查。 展开更多
关键词 款冬花 掺杂 款冬酮 指纹图谱 质量控制
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