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基于关联规则算法和复杂系统熵聚类的中医药治疗特应性皮炎的证治规律研究 预览
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作者 裴悦 莫秀梅 +5 位作者 曾剑波 薛素琴 晏烽根 陈达灿 刘俊峰 李红毅 《中国医药导报》 CAS 2019年第3期124-127,共4页
目的分析探讨当代中医对特应性皮炎(AD)的辨证治疗的经验。方法基于关联规则算法和复杂系统熵聚类,通过检索2017年1月1日~2018年3月1日发表于中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库中中医药治疗AD的文献,建立包含辨证分型、内... 目的分析探讨当代中医对特应性皮炎(AD)的辨证治疗的经验。方法基于关联规则算法和复杂系统熵聚类,通过检索2017年1月1日~2018年3月1日发表于中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库中中医药治疗AD的文献,建立包含辨证分型、内服及外用中药的数据库,利用中医传承辅助平台V2.5进行数据分析。结果内服中药四气分布主要为温、寒、平、凉,药物的五味分布主要为甘、苦、辛、淡,药物归经多集中于脾肺。内服中药以茯苓、甘草、生地、白鲜皮、当归等15味药频次居多,外用中药以黄柏、苦参、白鲜皮、马齿苋、地肤子等10味中药频数最高。结论 AD辨证分型多集中于脾虚证,兼夹有湿邪、血燥。中药内服方以“健脾益气祛湿,祛风养血润燥”为主要治法,外用方以“清热燥湿,解毒止痒”为则;处方用药多从脾论治,可为中医临床辨证用药提供参考。 展开更多
关键词 特应性皮炎 辨证用药 组方规律 关联规则 聚类算法
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借助中医传承辅助平台探究甲状腺相关性眼病用药规律
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作者 红俊杰 郑曙琴 《亚太传统医药》 2019年第4期169-172,共4页
目的:深层次挖掘当代医家治疗甲状腺相关眼病用药规律。方法:全面搜集整理当代医家治疗甲状腺相关眼病的医案首诊处方,基于中医传承辅助系统软件,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等方法,对纳入处方中药物进行相关分析得出四气... 目的:深层次挖掘当代医家治疗甲状腺相关眼病用药规律。方法:全面搜集整理当代医家治疗甲状腺相关眼病的医案首诊处方,基于中医传承辅助系统软件,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等方法,对纳入处方中药物进行相关分析得出四气、五味、归经及药物功效分类的频次、单味药物应用频次、药物组合频次、用于新方聚类的核心组合及新处方。结果:本研究共纳入首诊处方61首,药物145味。处方药物多具苦、甘、寒性,归经以肝经为主。首选药物夏枯草、甘草、白芍等。高频药物组合包括浙贝母、夏枯草;甘草、泽泻;夏枯草、白芍等。基于熵层次聚类新处方为莪术、黄芪、穿山甲、生地黄、丹参、黄芩、龙胆、栀子、当归、柴胡、石决明。结论:当代医家在治疗甲状腺相关性眼病中以清热、补益为主,其所用药物主入肝经以清肝、柔肝、平肝、疏肝,同时不失其祛湿化痰、活血化瘀之法。 展开更多
关键词 甲状腺相关性眼病 关联规则 复杂系统熵聚类 用药规律
王和天主任医师治疗功能性胃肠病用药经验数据挖掘分析 预览
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作者 陈亮 陈奇 +4 位作者 张文娟 刘泽洲 朱辰辰 杜娜 王和天 《世界中西医结合杂志》 2019年第2期149-152,156共5页
目的以临床表现多样的功能性胃肠病(FGIDs)为模型,应用数据挖掘的方法对全国名中医赵荣莱教授之徒王和天主任医师治疗脾胃病的用药经验进行总结和分析,以利于继承和发扬中医名家经验。方法收集王和天主任医师临床治疗有效、符合功能性... 目的以临床表现多样的功能性胃肠病(FGIDs)为模型,应用数据挖掘的方法对全国名中医赵荣莱教授之徒王和天主任医师治疗脾胃病的用药经验进行总结和分析,以利于继承和发扬中医名家经验。方法收集王和天主任医师临床治疗有效、符合功能性胃肠病诊断标准的137例患者的临床资料和用药信息,分别应用因子分析和关联规则分析等数据挖掘方法,对王和天主任医师的用药经验进行分析,并将二者的分析结果进行对比,总结王和天主任医师治疗功能性胃肠病的用药规律。结果137例功能性胃肠病患者涉及的中医病种主要为胃痞、胃脘痛等11种,王和天主任医师治疗功能性胃肠病常用中药共计135种,其中出现率大于20%的药物有17种;因子分析的结果提示王和天主任医师临床治疗FGIDs的主要方剂为附子理中丸、四君子汤及柴胡舒肝散(去活血药);关联规则分析的结果与因子分析结果基本吻合,从强关联药物和规则药物组合归集的结果可以拆分出四君子汤及柴胡疏肝散成分。结论王和天主任治疗FGIDs时更多注重的是疏肝理气、温中健脾,以此组方,临床常能获得满意的疗效。 展开更多
关键词 功能性胃肠病 中医 用药规律 因子分析 关联规则
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P2P流媒体系统中基于关联规则的缓存替换策略 预览
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作者 桂易琪 鞠爽爽 张智浩 《计算机与现代化》 2019年第6期65-70,共6页
随着互联网的日益发展,人们对流媒体的需求不断提高,对视频服务器提出了更高的要求。P2P视频点播系统中传统的缓存替换策略无法获得很好的用户体验。针对此问题,本文对传统的缓存算法FIFO进行改进,提出基于关联规则的FIFO替换算法(FIFO-... 随着互联网的日益发展,人们对流媒体的需求不断提高,对视频服务器提出了更高的要求。P2P视频点播系统中传统的缓存替换策略无法获得很好的用户体验。针对此问题,本文对传统的缓存算法FIFO进行改进,提出基于关联规则的FIFO替换算法(FIFO-AR)。为了进一步提升缓存替换算法的性能,提出一种新的基于关联规则的缓存替换算法(CRA-AR)。根据用户的播放记录和视频段的流行度,并结合关联规则,从而得到待缓存的视频段。实验结果表明,FIFO-AR和CRA-AR相比于传统的缓存替换算法,具有较高的命中率和较少的响应时间。 展开更多
关键词 P2P 缓存替换 流行度 命中率 关联规则
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基于情景感知的制造组合服务自适应决策机制
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作者 任磊 任明仑 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1277-1285,共9页
针对组合服务面临复杂、动态的业务需求和运行环境,提出基于情景感知的自适应决策机制,保证制造过程的顺利执行,为用户持续稳定地提供高质量服务.从智能制造单元个体视角,构建制造组合服务自适应调整系统架构.根据多变的应用场景,充分... 针对组合服务面临复杂、动态的业务需求和运行环境,提出基于情景感知的自适应决策机制,保证制造过程的顺利执行,为用户持续稳定地提供高质量服务.从智能制造单元个体视角,构建制造组合服务自适应调整系统架构.根据多变的应用场景,充分考虑决策主体状态和情境因素对服务调整活动的影响,设计情景感知、主体-情景-活动(Subject-situation-action, SSA)2种自适应决策机制,并通过多Agent技术搭建实验环境,应用关联规则方法挖掘决策知识.通过汽车制造云服务实例与现有事件驱动机制对比,验证所提出的2类机制在不同场景下的效果,并从决策准确率、时间和服务QoS两方面证明情景感知、SSA机制的优势和可行性. 展开更多
关键词 组合服务 自适应决策 情景感知 关联规则 智能单元 实时匹配
基于改进关联规则算法的中医处方规律挖掘研究 预览
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作者 汪玉薇 解丹 +1 位作者 李晓东 吴辉坤 《世界科学技术:中医药现代化》 CSCD 北大核心 2019年第3期348-354,共7页
目的:通过增加中医处方药物的剂量特征改进关联规则算法以探寻处方规律。方法:将处方药物的平均剂量以及配伍减毒增效关系纳入关联规则算法改进模型中,分别构建不同加权支持度,用Python实现改进后的算法,并对结果进行可视化,最后在中医... 目的:通过增加中医处方药物的剂量特征改进关联规则算法以探寻处方规律。方法:将处方药物的平均剂量以及配伍减毒增效关系纳入关联规则算法改进模型中,分别构建不同加权支持度,用Python实现改进后的算法,并对结果进行可视化,最后在中医临床专家的指导下论证模型的有效性。结果:根据2种加权方法设计了2种改进挖掘模型,在相同支持度下,2种改进模型均获得了比传统模型更多的药物组合,其中配伍减毒增效加权模型效果更为显著。结论:使用本文提出的改进挖掘模型可以挖掘到更多频繁项集,减少用药规律的遗漏,对中医处方规律研究有较强实用价值。 展开更多
关键词 中医处方 关联规则 药物剂量 加权支持度
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基于共现和关联挖掘的人物关系图构建过程 预览
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作者 李娇 曹晖 李倩 《无线互联科技》 2019年第1期110-112,共3页
共现分析就是利用共同出现的关键词来反映两者之间的亲疏程度。文章研究的是按段分词来提取关键词的词频。两个关键词在同一段中出现的次数越多,它们之间的联系越密切,与反映的主题内容越密切。通过给出的关键词挖掘出频繁项集,然后发... 共现分析就是利用共同出现的关键词来反映两者之间的亲疏程度。文章研究的是按段分词来提取关键词的词频。两个关键词在同一段中出现的次数越多,它们之间的联系越密切,与反映的主题内容越密切。通过给出的关键词挖掘出频繁项集,然后发现它们之间存在的关联规则。 展开更多
关键词 共现分析 词频 频繁项集 关联规则
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图书馆海量网络学术数据的关联检索技术研究 预览
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作者 张文晶 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期181-186,共6页
为解决传统PIT图书馆学术数据检索方法存在索引定位数组数量有限、检索承载额度较低等弊端,设计新型图书馆海量网络学术数据的关联检索技术模型。通过定义数据包类型的方式,判断网络学术数据的衍生结构、设置准确的数据命名机制,完成图... 为解决传统PIT图书馆学术数据检索方法存在索引定位数组数量有限、检索承载额度较低等弊端,设计新型图书馆海量网络学术数据的关联检索技术模型。通过定义数据包类型的方式,判断网络学术数据的衍生结构、设置准确的数据命名机制,完成图书馆海量网络学术数据的结构分析。在此基础上,利用关联数据节点的空间编码,确定严格的检索分级法则、完善数据的关联检索流程,实现新型技术模型的搭建,完成图书馆海量网络学术数据的关联检索技术研究。对比模型应用结果可知,与传统PIT检索方法相比,应用新型关联检索技术模型后,索引定位数组数量提升至5.0×10^11TB以上,检索承载额度也达到预期水平。 展开更多
关键词 网络数据 关联检索 数据包定义 衍生结构 命名机制 空间编码 分级法则 技术模型
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基于因子分析及关联规则挖掘中医药治疗特发性肺间质纤维化用药规律
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作者 于小林 张艳霞 张晓梅 《辽宁中医杂志》 CAS 2019年第5期897-899,共3页
目的:探讨中医治疗特发性肺间质纤维化的用药规律。方法:以CBM及CNKI中公开发表的相关临床研究为数据来源,收集中医治疗特发性肺间质纤维化方药信息,建立用药数据库,以SPSS Statistic 17. 0与SPSS Modeler 14. 1为数据挖掘工具,对高频... 目的:探讨中医治疗特发性肺间质纤维化的用药规律。方法:以CBM及CNKI中公开发表的相关临床研究为数据来源,收集中医治疗特发性肺间质纤维化方药信息,建立用药数据库,以SPSS Statistic 17. 0与SPSS Modeler 14. 1为数据挖掘工具,对高频药物进行因子分析与关联规则分析。结果:共检索到肺纤维化方剂98首,总计使用药物126种,使用频率> 10%的药物共有32种。以主成分分析法提取出12个公因子,以Apriori算法得出14条药对关联规则。结论:中医治疗特发性肺间质纤维化的组方上主要以养阴药、补气药及活血药相互配伍,较少出现单一功效的药物组合,同时配合以通络、止咳、化痰、清肺等治法。 展开更多
关键词 特发性肺间质纤维化 因子分析 关联规则 用药规律
基于状态评估的相控阵雷达T/R组件维修策略研究 预览
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作者 蒋伟 王挺 +1 位作者 盛文 鲁力 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期182-188,共7页
针对大型相控阵雷达T/R组件数量庞大、故障频发,且故障类型与多种检测参数有关的特点,提出了一种基于状态评估的T/R组件维修策略。根据T/R组件各测试数据之间的关联规则,构建了T/R组件的综合状态量和单项状态量集;针对常权重系数不能准... 针对大型相控阵雷达T/R组件数量庞大、故障频发,且故障类型与多种检测参数有关的特点,提出了一种基于状态评估的T/R组件维修策略。根据T/R组件各测试数据之间的关联规则,构建了T/R组件的综合状态量和单项状态量集;针对常权重系数不能准确反映T/R组件真实工作状态的问题,引入均衡函数,并计算出了各综合状态量的变权重系数,建立了一种较为准确、客观的大型相控阵雷达T/R组件状态评估方法;根据相控阵雷达的参数指标确定了T/R组件的维修阈值,最终对机内自检检测的故障T/R组件进行状态评估,并对评分低于60分的T/R组件进行换件维修。实例计算结果表明,该评估方法和维修策略具有较高的可行性,能够充分发挥T/R组件的剩余寿命价值,对提高装备的保障效能具有重要意义。 展开更多
关键词 T/R组件 状态评估 维修策略 关联规则 变权重系数 综合状态量 单项状态量
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基于大数据的“国图公开课”用户学习行为研究 预览
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作者 张华 魏大威 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2019年第3期63-74,共12页
“国图公开课”自上线以来,在拓宽国家图书馆社会教育职能中发挥着重要的作用。随着数万名学生加入并在“国图公开课”平台上学习课程,用户与平台之间产生了丰富的用户数据以及学习行为记录。面向“国图公开课”繁复的用户数据资源,利... “国图公开课”自上线以来,在拓宽国家图书馆社会教育职能中发挥着重要的作用。随着数万名学生加入并在“国图公开课”平台上学习课程,用户与平台之间产生了丰富的用户数据以及学习行为记录。面向“国图公开课”繁复的用户数据资源,利用关联数据挖掘方法和可视化技术可实现关联算法及结果可视化的系统结合,优化学生学习过程模式。建立基于大数据的用户学习行为分析系统,设计无交叉的网格优化映射,实现事件相关性、事件排名、网络社交三类行为要素的可视化。并利用“国图公开课”数据资源中的User数据集、Session数据集和Event数据集进行数据挖掘分析测试,结果表明,该系统实现了对用户学习行为数据的有效关联聚类,获得了良好的可视化效果。图6。表2。参考文献16。 展开更多
关键词 国图公开课 大数据 用户行为分析 关联规则 可视化
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基于支持度-置信度-提升度的配网自动化系统数据挖掘算法及应用 预览
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作者 张磐 丁泠允 +2 位作者 姜宁 凌万水 丁一 《电测与仪表》 北大核心 2019年第10期62-68,共7页
受到通信或其它设备及配网二次回路故障、缺陷及运行单位人为修改的影响,本已庞大、复杂的配网自动化控制系统数据库的数据质量问题更为严重,数据不准确、不一致、不可靠等问题层出不穷。针对这一问题,文章设计了一种基于支持度-置信度... 受到通信或其它设备及配网二次回路故障、缺陷及运行单位人为修改的影响,本已庞大、复杂的配网自动化控制系统数据库的数据质量问题更为严重,数据不准确、不一致、不可靠等问题层出不穷。针对这一问题,文章设计了一种基于支持度-置信度-提升度框架的挖掘算法,从配网自动化控制系统历史数据库中低质量的海量数据中智能挖掘频繁项集,建立符合配网自动化动作逻辑的、具备整体一致性的强关联、强相关规则。文章以具体案例详细介绍了该算法的应用,并通过分析说明该算法不仅为建立客观、合理的配网自动化系统指标评价体系提供可靠、准确的数据挖掘方法以及科学的理论依据,而且可以为管理部门日常运行、管理、维护、消缺工作提供智能的判定工具,节约人力、物力及时间成本,具有很强的工程意义。 展开更多
关键词 配网 数据挖掘 支持度 置信度 提升度 频繁项集 关联规则 指标体系 统计意义
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云环境下基于关联规则技术的安全审计方案研究 预览
13
作者 郭涛敏 《现代电子技术》 北大核心 2019年第1期79-81,86共4页
为了提高云环境下数据挖掘的效率,从而降低安全审计系统的运行负荷,提出一种基于关联规则技术的安全审计方案。在云平台典型架构及其安全审计模型的基础上,采用Agent和AES对称加密算法设计新的云平台安全审计系统总体架构。通过采用改... 为了提高云环境下数据挖掘的效率,从而降低安全审计系统的运行负荷,提出一种基于关联规则技术的安全审计方案。在云平台典型架构及其安全审计模型的基础上,采用Agent和AES对称加密算法设计新的云平台安全审计系统总体架构。通过采用改进的关联规则算法Apriori对审计信息分析功能中的关联分析数据挖掘过程进行优化,减少了冗余的子集和数据库被连接的次数。实验结果显示,相比基于传统Apriori算法的安全审计方案,所提方案具有更高的执行效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 安全审计 云平台 APRIORI算法 执行效率
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关联规则挖掘在作战实验数据分析中的应用 预览
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作者 曹冠平 王跃利 张立韬 《指挥控制与仿真》 2019年第2期70-74,共5页
随着作战实验的发展,作战实验数据呈现出规模海量化、类型多样化、处理快速化等特征,传统实验数据分析方法存在存储和运算能力不足等问题。对海量实验数据关联规则挖掘进行了研究,设计了挖掘框架,明确了挖掘流程,并对现有关联规则挖掘... 随着作战实验的发展,作战实验数据呈现出规模海量化、类型多样化、处理快速化等特征,传统实验数据分析方法存在存储和运算能力不足等问题。对海量实验数据关联规则挖掘进行了研究,设计了挖掘框架,明确了挖掘流程,并对现有关联规则挖掘算法进行了改进。最后,通过案例验证了框架和流程的有效性,仿真结果表明,改进后算法的挖掘效率得到有效提升。 展开更多
关键词 作战实验数据 数据分析 关联规则 挖掘 算法
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冠心病左室重构患者中医证素、危险因素与左室重构的关联规则分析
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作者 姚明龙 林侃 +3 位作者 郑关毅 熊尚全 傅开龙 刘文洪 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2019年第4期311-316,共6页
目的探讨冠心病左室重构与证素、危险因素的关系。方法运用临床流行病学调查方法,对261例疑似冠心病患者进行冠状动脉造影和心脏彩超检查,对确诊为冠心病左室重构患者的中医证素和危险因素进行横断面调查,运用频数分析和关联规则方法进... 目的探讨冠心病左室重构与证素、危险因素的关系。方法运用临床流行病学调查方法,对261例疑似冠心病患者进行冠状动脉造影和心脏彩超检查,对确诊为冠心病左室重构患者的中医证素和危险因素进行横断面调查,运用频数分析和关联规则方法进行数据统计。结果 261例疑似患者最终确诊为冠心病左室重构病例为231例。231例患者中病位证素以心(226例)、肺(116例)、肾(69例)为主;病性证素以血瘀(221例)、气虚(77例)、阴虚(72例)、阳虚(58例)为主。关联规则提示冠心病左室重构与心、肺、肾、血瘀、气虚、阳虚、阴虚等证素有关,在吸烟、年龄、男性、心、血瘀条件下出现左心室重构概率为98. 49%;冠心病左室重构患者2个证素以心与阳虚、心与气虚等组合多见,3个证素以心与阳虚、肾,心与阳虚、肺等组合多见。4个证素以心与阳虚、肾、血瘀,心与阳虚、肺、血瘀等组合多见。结论冠心病左室重构患者多见本虚标实,病位多与心、肺、肾相关,气虚、阴虚、阳虚等虚证是发病之本,血瘀、痰是发病之标,危险因素是发作的重要因素。 展开更多
关键词 冠心病 左室重构 证素 危险因素 关联规则
全文增补中
基于数据挖掘分析《普济方》瘿病用药规律 预览
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作者 张震钰 郑曙琴 《山西中医》 2019年第5期43-45,49共4页
目的:分析《普济方》中所有治疗瘿病方剂的用药特点、组方规律,为瘿病的中医药治疗提供参考。方法:收集《普济方》中所有治疗瘿病的方剂,录入中医传承辅助平台V2.5中,进行用药规律、组方特点分析。结果:对书中记载的96首方剂进行统计分... 目的:分析《普济方》中所有治疗瘿病方剂的用药特点、组方规律,为瘿病的中医药治疗提供参考。方法:收集《普济方》中所有治疗瘿病的方剂,录入中医传承辅助平台V2.5中,进行用药规律、组方特点分析。结果:对书中记载的96首方剂进行统计分析,得出2个首选药物和11个常用药及其频次,1个首选组合和16个常用组合及其关联规则,6个新核心组合以及3个新方。并且绘制出网络展示图。结论:《普济方》中瘿病的主要病机以气滞痰凝为主,理气化痰散结是治疗瘿病的基本法则,辅以温肾助阳,辨证加入清热利咽等药物。 展开更多
关键词 普济方 用药分析 关联规则 聚类算法
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基于Apriori算法的航空设备故障关联分析 预览
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作者 陈秀秀 刘凯 +2 位作者 马双涛 刘丽 陈思琦 《山东师范大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期48-53,共6页
提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明... 提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明,Apriori算法可以有效挖掘出航空故障设备之间的关联关系. 展开更多
关键词 APRIORI算法 关联规则 故障分析
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基于改进兴趣度的船舶关联规则挖掘 预览
18
作者 刘建树 李健维 刘霖 《舰船电子工程》 2019年第1期78-82,共5页
为了对海洋船舶关联规则进行挖掘,并且克服基于置信度的判别准则带来的判别困难,论文提出一种基于改进兴趣度的关联规则挖掘方法。首先基于时空块将原始AIS数据进行分块生成事务集并且转换为事务集布尔矩阵,而后提出基于改进兴趣度的关... 为了对海洋船舶关联规则进行挖掘,并且克服基于置信度的判别准则带来的判别困难,论文提出一种基于改进兴趣度的关联规则挖掘方法。首先基于时空块将原始AIS数据进行分块生成事务集并且转换为事务集布尔矩阵,而后提出基于改进兴趣度的关联规则挖掘方法并给出算法流程,最后引入实测数据进行了算法效果检验。结果证明该算法可以挖掘出可靠的船舶关联规则并且判别标准比传统方法更为严格。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式 改进兴趣度 提升度 AIS数据 船舶时空数据
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葛根在保健食品中的应用规律分析
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作者 管咏梅 姜鄂 +3 位作者 朱卫丰 金晨 董欢欢 朱懿敏 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期212-217,共6页
以葛根为主要原料的保健食品共计486种,主要包括保肝保健食品、调节血脂保健食品、调节血压保健食品、调节血糖保健食品、调节免疫保健食品。在构建含葛根的保健食品配方数据库的基础上,运用关联规则中Apriori算法对葛根保健食品配方规... 以葛根为主要原料的保健食品共计486种,主要包括保肝保健食品、调节血脂保健食品、调节血压保健食品、调节血糖保健食品、调节免疫保健食品。在构建含葛根的保健食品配方数据库的基础上,运用关联规则中Apriori算法对葛根保健食品配方规律进行探究。结果表明174种保肝保健食品中,原料应用最多的是枳椇子、五味子,常见的3种原料搭配组合为葛根-栀子-白芍、葛根-绞股蓝-决明子等;91种调节血脂作用的保健食品中,原料应用最多的是决明子、绞股蓝,常见的3种原料搭配组合为葛根-决明子-菊花、葛根-泽泻-桑叶等;41种调节血压作用的保健食品中,原料应用最多的是杜仲、丹参,常见的3种原料搭配组合为葛根-决明子-牡蛎、葛根-丹参-槐花等;105种调节血糖的保健食品中,原料应用最多的是山药、黄芪,常见的3种原料搭配组合为葛根-三七-地骨皮、葛根-山药-茯苓、葛根-山药-地骨皮等;75种调节免疫的保健食品中,原料应用最多的是黄芪、枸杞,常见的3种原料搭配组合为葛根-天麻-杜仲、葛根-桑椹-金银花、葛根-西洋参-山楂等。 展开更多
关键词 葛根 保健食品 APRIORI算法 关联规则 药对 配方规律 数据库
FRPFP模型滑坡监测预警关联规则挖掘分析——以三峡库区江津到奉节段为例
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作者 赵久彬 刘元雪 +1 位作者 刘娜 胡明 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期492-500,共9页
采用传统的关联规则用于岩土工程监测预警领域的知识发现,在数据庞大情形下单机机器学习实时性差,无法获得多因素综合作用的规则。由于未对前后部项进行约束,得到的关联规则冗余度高,含有大量不符因果逻辑的规则。基于此,提出一种前后... 采用传统的关联规则用于岩土工程监测预警领域的知识发现,在数据庞大情形下单机机器学习实时性差,无法获得多因素综合作用的规则。由于未对前后部项进行约束,得到的关联规则冗余度高,含有大量不符因果逻辑的规则。基于此,提出一种前后部项约束关联规则并行化FRPFP (fore-part and rear-part parallel FP-growth)算法,并在大数据分布式处理平台Spark下进行实现。通过对三峡库区奉节至江津库段滑坡的孕灾因子统计分类,采用7个滑坡发育基础因子和4个滑坡诱导因子作为前部集合,滑坡前缘、中部、后缘监测点位移参数为后部集合,采集研究区25个滑坡11年监测数据。以FRPFP算法为模型架构基于关联规则的滑坡监测预警大数据系统,设计区域滑坡危险性规则挖掘、典型滑坡危险性规则挖掘、滑坡发生原因分析挖掘3个功能,用于库岸滑坡稳定性预测和分析,为认清库岸滑坡的破坏机制和提升其预报水平提供新的思路。 展开更多
关键词 FRPFP模型 关联规则 Spark平台 滑坡监测预警 三峡库区
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