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Image-Based Vehicle Speed Estimation 预览
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作者 Md. Golam Moazzam Mohammad Reduanul Haque Mohammad Shorif Uddin 《电脑和通信(英文)》 2019年第6期1-5,共5页
Vehicle speed is an important parameter that finds tremendous application in traffic control identifying over speed vehicles with a view to reducing accidents. Many methods, such as using RADAR and LIDAR sensors have ... Vehicle speed is an important parameter that finds tremendous application in traffic control identifying over speed vehicles with a view to reducing accidents. Many methods, such as using RADAR and LIDAR sensors have been proposed. However, these are expensive, and their accuracy is not quite satisfactory. In this paper, a video-based vehicle speed determination method is presented. The method shows satisfactory performance on standard data sets and gives that error rate of velocity estimation is within 10%. 展开更多
关键词 VEHICLE Detection SPEED Calculation BACKGROUND SUBTRACTION VEHICLE TRACKING
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面向VTM的交互式活体检测算法 预览
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作者 马钰锡 谭励 +1 位作者 董旭 于重重 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期256-261,共6页
为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改... 为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改进眨眼检测。利用背景检测和随机组合动作指令抵御动态视频攻击,加入图像质量检测与校正功能,使系统在弱光、歪斜等环境影响下对活体人脸检测有较好的检测效果。在活体人脸数据库CASIA-FASD和自建样本库上进行实验,结果表明,该算法识别率达到97.67%,与多光谱、卷积神经网络等检测算法相比性能有明显的提升。 展开更多
关键词 活体检测 人脸识别 眨眼检测 背景检测 局部二值特征
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基于背景建模的桥式吊车负载摆角测量算法
3
作者 许鹏 方勇纯 陈鹤 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第9期1613-1619,共7页
传统的桥式吊车摆角测量装置安装于吊车系统内部,多为采用电位器或光电编码器等方法进行检测的接触式测量装置,具有机械结构复杂、独立性差等缺点。算法将视觉引入桥式吊车摆角测量中,利用计算机视觉的方法实现负载摆角的非接触测量。同... 传统的桥式吊车摆角测量装置安装于吊车系统内部,多为采用电位器或光电编码器等方法进行检测的接触式测量装置,具有机械结构复杂、独立性差等缺点。算法将视觉引入桥式吊车摆角测量中,利用计算机视觉的方法实现负载摆角的非接触测量。同时,为了提高负载识别的准确性以及算法运行的实时性,利用背景建模结合背景减除的方法进行运动负载的快速识别。经过实验,算法能够准确、快速地识别运动负载,并对负载摆角进行准确计算,实验效果良好。特别的,算法无需考虑负载的几何形状和质量分布,对于各类负载均能实现准确的摆角测量,非常适用于实际工业吊车系统。 展开更多
关键词 桥式吊车 背景建模 运动目标检测 背景减除 摆角辨识
复杂背景下重叠椭圆形叶片的分割算法 预览
4
作者 刘鑫磊 梁耀 +2 位作者 黎双文 钟伟镇 李丰果 《广东农业科学》 CAS 2019年第5期149-157,共9页
【目的】提出一种复杂背景下重叠椭圆形叶片的分割算法。【方法】利用超绿算法将重叠叶片主体及部分绿色背景分割出来;通过选择最大连通区域选择重叠叶片的主体,去除叶柄后利用凹点检测和凸点检测获得叶片重合部位的凹点和叶片的尖端点... 【目的】提出一种复杂背景下重叠椭圆形叶片的分割算法。【方法】利用超绿算法将重叠叶片主体及部分绿色背景分割出来;通过选择最大连通区域选择重叠叶片的主体,去除叶柄后利用凹点检测和凸点检测获得叶片重合部位的凹点和叶片的尖端点;利用获得的凹点与尖端点,截取上层叶片未重叠区域的部分边缘点并以上层叶片的两个尖端点所确定的直线作为对称轴将其翻转至重叠区域作为贪婪算法的初始点寻找重叠区域的边缘;对获得的边缘进行平滑和凸包处理,即可获得目标叶片的边缘,从而较为正确地分割出上层叶片。对于重叠的下层叶片,则以整个重叠叶片减去分割出的上层叶片,即可得到下层叶片未被覆盖的区域;将下层叶片完整的一半以其尖端点形成的直线为对称轴进行翻转,即可得到下层叶片的补全图。【结果】该算法可以实现复杂背景椭圆形重叠叶片的分割,且平均错分率在3.0%以下。【结论】针对复杂背景下椭圆形重叠叶片的分割,提出结合凸点检测和凹点检测的贪婪算法可以较为准确地分割目标叶片,平均错分率在3%以下,即分割准确率在97%以上。 展开更多
关键词 图像分割 复杂背景 凹点检测 凸点检测 贪婪算法
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一种前景提取的行人模式识别检测算法 预览
5
作者 杨忠明 李子龙 +2 位作者 胡音文 黄翰 蔡昭权 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2019年第5期91-96,共6页
通过深入研究高斯混合模型、HOG+SVM分类器和Haar+Ada Boost分类器的算法原理,提出了一种基于前景提取和模式识别的行人检测算法,首先使用高斯混合模型进行背景建模,通过前景提取的方法提取出运动物体,对运动物体进行行人检测,最后对判... 通过深入研究高斯混合模型、HOG+SVM分类器和Haar+Ada Boost分类器的算法原理,提出了一种基于前景提取和模式识别的行人检测算法,首先使用高斯混合模型进行背景建模,通过前景提取的方法提取出运动物体,对运动物体进行行人检测,最后对判断为行人的对象进行人脸检测,分类区分出蒙面的可疑行人,解决基于背景建模方法的误判问题和基于统计学习方法的效率问题.实验结果表明,相对于单独使用模式识别算法,新算法显著降低了漏检率,且在运行速度和检测率方面表现良好. 展开更多
关键词 背景建模 行人检测 人脸检测 ADA BOOST 模式识别
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Two-channel model based adaptive schlieren detection algorithm for BOS system 预览
6
作者 LIU Han ZHANG Yanmei +2 位作者 ZHAO Baojun GUO Haichao ZHAO Boya 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2019年第2期251-258,共8页
A schlieren detection algorithm is proposed for the ground-to-air background oriented schlieren(BOS) system to achieve high-speed airplane shock waves visualization. The proposed method consists of three steps. Firstl... A schlieren detection algorithm is proposed for the ground-to-air background oriented schlieren(BOS) system to achieve high-speed airplane shock waves visualization. The proposed method consists of three steps. Firstly, image registration is incorporated for reducing errors caused by the camera motion.Then, the background subtraction dual-model single Gaussian model(BS-DSGM) is proposed to build a precise background model. The BS-DSGM could prevent the background model from being contaminated by the shock waves. Finally, the twodimensional orthogonal discrete wavelet transformation is used to extract schlieren information and averaging schlieren data. Experimental results show our proposed algorithm is able to detect the aircraft in-flight and to extract the schlieren information. The precision of schlieren detection algorithm is 0.96. Three image quality evaluation indices are chosen for quantitative analysis of the shock waves visualization. The white Gaussian noise is added in the frames to validate the robustness of the proposed algorithm.Moreover, we adopt two times and four times down sampling to simulate different imaging distances for revealing how the imaging distance affects the schlieren information in the BOS system. 展开更多
关键词 BACKGROUND model BACKGROUND ORIENTED SCHLIEREN (BOS) SCHLIEREN detection WAVELET DECOMPOSITION
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一种改进ViBe的网状织物缺陷检测方法 预览
7
作者 刘秀平 冯奇 +5 位作者 杜勇辰 徐健 闫焕营 童里 陈小改 郑冬冬 《西安工程大学学报》 CAS 2019年第5期511-516,共6页
针对运动网状织物缺陷难以检测的问题,提出了一种基于改进ViBe的检测方法。首先,通过背景差分法对运动网状织物缺陷分割,进行背景建模。其次,利用HSV色彩空间变换滤除阴影。最后,采用OSTU阈值算法找出目标分割的最优阈值,从而检测出运... 针对运动网状织物缺陷难以检测的问题,提出了一种基于改进ViBe的检测方法。首先,通过背景差分法对运动网状织物缺陷分割,进行背景建模。其次,利用HSV色彩空间变换滤除阴影。最后,采用OSTU阈值算法找出目标分割的最优阈值,从而检测出运动网状织物缺陷。实验结果表明:与其他运动目标检测算法相比,改进的ViBe算法在运动网状织物缺陷检测时效果良好,检测速度较快,能够适应不同场景。同时,与混合高斯模型、ViBe算法相比,改进ViBe算法的精确率分别提高了3.4%和9.6%,召回率分别提高了1.2%和4.5%。 展开更多
关键词 运动目标检测 ViBe算法 HSV颜色空间模型 背景建模 网状织物 缺陷检测
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智能工厂下的AGV多目标跟踪 预览
8
作者 杨标 刘翔 +1 位作者 汤显 陈俊廷 《电子科技》 2019年第11期23-27,共5页
针对物流仓库下AGV跟踪过程中出现的同类物体辨别、遮挡、丢失问题,文中提出一种融合了背景建模的Camshift算法和卡尔曼滤波组合的多目标跟踪方法来解决以上问题。由于物流AGV具有同一颜色,借助Camshift基于颜色跟踪的特性,可实现对特... 针对物流仓库下AGV跟踪过程中出现的同类物体辨别、遮挡、丢失问题,文中提出一种融合了背景建模的Camshift算法和卡尔曼滤波组合的多目标跟踪方法来解决以上问题。由于物流AGV具有同一颜色,借助Camshift基于颜色跟踪的特性,可实现对特定物流小车的跟踪。借助Kalman滤波加入运动信息,利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响解决同种颜色下AGV的识别、遮挡以及丢失等问题。实验表明,提出的算法能区别出同类的AGV小车,并可实现实时追踪。 展开更多
关键词 AGV 背景建模 目标检测 目标跟踪 CAMSHIFT算法 KALMAN滤波
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一种结合显著性检测的肖像照片自动背景虚化算法
9
作者 苏超然 陈羽中 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期427-431,共5页
针对普通单一摄像头的智能手机无法直接简单地处理得到背景虚化效果图像的问题,本文提出基于显著性检测的肖像照片自动背景虚化算法.根据肖像照片中人像的空间位置特点,本文引入背景超像素块优化策略到显著性检测算法中,提高了显著性检... 针对普通单一摄像头的智能手机无法直接简单地处理得到背景虚化效果图像的问题,本文提出基于显著性检测的肖像照片自动背景虚化算法.根据肖像照片中人像的空间位置特点,本文引入背景超像素块优化策略到显著性检测算法中,提高了显著性检测算法对人像中前景区域的检测效果.基于显著性检测结果,本文应用超像素尺度的GrabCut算法快速地从背景区域中分离出人像区域.基于显著性检测以及分割结果,一种快速的引导滤波被应用于分别对背景区域和前景人像区域进行模糊和细节增强,从而得到背景虚化后的肖像照片.实验结果表明,该方法能够完整地检测并快速地分割出人像区域,这使背景虚化效果更接近具有大光圈的数码单反相机拍摄得到的背景虚化效果. 展开更多
关键词 背景虚化 显著性检测 肖像照 GRABCUT 引导滤波
基于深度学习的复杂沙漠背景SAR目标检测 预览
10
作者 夏勇 田西兰 +1 位作者 常沛 蔡红军 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第3期305-309,318共6页
SAR目标检测,因成像场景大、背景复杂多变而极具挑战。传统基于恒虚警率的SAR目标检测方法极易受背景干扰。针对上述问题,提出一种基于深度学习的复杂沙漠背景SAR目标端对端检测识别系统。即采用小规模沙漠背景下的SAR图像数据对Faster-... SAR目标检测,因成像场景大、背景复杂多变而极具挑战。传统基于恒虚警率的SAR目标检测方法极易受背景干扰。针对上述问题,提出一种基于深度学习的复杂沙漠背景SAR目标端对端检测识别系统。即采用小规模沙漠背景下的SAR图像数据对Faster-RCNN网络进行迁移训练,一体化完成典型目标的检测与识别。基于合成数据集Desert-SAR的试验结果表明,与传统方法相比,该方法检测速度更快、准确率更高、鲁棒性更强。 展开更多
关键词 深度学习 沙漠背景 合成孔径雷达 目标检测
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低水平α、β放射性测量仪器计量性能的测试分析 预览
11
作者 宋家斑 李小双 +3 位作者 陆小军 韩刚 刘佳煜 唐方东 《上海计量测试》 2019年第2期8-10,共3页
低水平α、β放射性测量仪器通常采用闪烁体探测器和流气正比计数器探测器。参照JJG1100-2014流气正比计数器总α、总β测量仪检定规程和JJG 853-2013低本底α、β测量仪检定规程,实验测量了流气正比计数器和闪烁体型共15个型号的低水... 低水平α、β放射性测量仪器通常采用闪烁体探测器和流气正比计数器探测器。参照JJG1100-2014流气正比计数器总α、总β测量仪检定规程和JJG 853-2013低本底α、β测量仪检定规程,实验测量了流气正比计数器和闪烁体型共15个型号的低水平α、β放射性测量仪器的本底、探测效率、串道比等主要性能参数,结果显示流气正比计数器总α、总β测量仪的本底较低、β探测效率较高,低本底α、β测量仪的α对β串道比较低,表明前者对β放射性的测量下限更低,后者较适用于α、β放射性混合样品的测量。 展开更多
关键词 低水平α、β放射性测量仪 探测器 仪器本底 探测效率 串道比
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一种动态文稿边缘自适应检测与纠偏方法 预览
12
作者 陈建促 王越 +1 位作者 李章宇 林志航 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第5期148-153,共6页
摄像头在对文稿进行实时边缘检测与纠偏过程中存在复杂背景干扰,会导致无法准确完成文稿的边缘检测与纠偏的情况。为此,提出了一种动态的文稿边缘自适应检测与纠偏方法。在形态学变换与Canny边缘检测的基础上,根据文稿轮廓特征,结合多... 摄像头在对文稿进行实时边缘检测与纠偏过程中存在复杂背景干扰,会导致无法准确完成文稿的边缘检测与纠偏的情况。为此,提出了一种动态的文稿边缘自适应检测与纠偏方法。在形态学变换与Canny边缘检测的基础上,根据文稿轮廓特征,结合多边形逼近、最小矩形包裹与面积筛选的方法对复杂背景下的文稿进行边缘检测与纠偏,并通过引入图像压缩比方法,使纠偏前后的文稿布局保持一致。实验结果表明:该方法在单一或复杂背景下均能对文稿边缘进行准确检测与纠偏,解决了上述情况下复杂背景干扰的问题;完成1次准确检测与纠偏的平均耗时为0.6092s与0.6638s,满足实时检测与纠偏的要求。 展开更多
关键词 复杂背景 边缘检测 文稿纠偏 图像压缩比 CANNY算法
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基于混沌理论的混响背景下目标检测方法 预览
13
作者 胡秀云 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第16期55-57,共3页
响应使得海底目标检测更加困难,针对当前混响背景下目标检测方法存在的检测误差大、抗干扰能力差等不足,以提高混响背景下目标检测精度为目标,提出了基于混沌理论的混响背景下目标检测方法。首先对当前混响背景下目标检测方法进行分析,... 响应使得海底目标检测更加困难,针对当前混响背景下目标检测方法存在的检测误差大、抗干扰能力差等不足,以提高混响背景下目标检测精度为目标,提出了基于混沌理论的混响背景下目标检测方法。首先对当前混响背景下目标检测方法进行分析,找到引起检测误差大、抗干扰能力差的原因,然后引入小波分析对混响背景下目标信号进行去噪,提高其抗干扰能力,并通过混沌理论对混响背景下目标信号进行相空间重构,最后采用神经网络对混响背景下目标信号进行分类,实现目标检测,并与其他混响背景下目标检测方法进行对比测试,验证了本文方法是一种精度高、抗干扰能力强的混响背景下目标检测方法。 展开更多
关键词 混响背景 目标检测 混沌理论 抗干扰能力 目标信号分类
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基于偏振信息融合的背景抑制方法评价 预览
14
作者 张晓杰 刘莎 刘翔 《上海航天》 CSCD 2019年第1期23-28,共6页
与红外强度图像相比,单一的偏振度或偏振角图像在提升图像信杂比方面并无明显优势。为综合利用偏振图像的多维信息进一步提升图像信杂比,在分析典型背景下目标偏振度与偏振角联合分布特性的基础上,以偏振度作为偏振角信息的权值参考,提... 与红外强度图像相比,单一的偏振度或偏振角图像在提升图像信杂比方面并无明显优势。为综合利用偏振图像的多维信息进一步提升图像信杂比,在分析典型背景下目标偏振度与偏振角联合分布特性的基础上,以偏振度作为偏振角信息的权值参考,提出了一种基于偏振信息融合的红外图像背景抑制方法,并将其应用于复杂云层或海面背景下的红外目标检测,给出了相应的算法流程。实验结果表明:与红外强度图像相比,所提出的基于偏振信息融合的背景抑制方法能大幅提升图像信杂比。该方法简单有效,易于实现,可应用于基于红外偏振成像的目标探测或精确制导领域。 展开更多
关键词 偏振成像 斯托克斯矢量 偏振信息融合 背景抑制 目标检测
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视频图像动目标检测的双三帧差分算法
15
作者 王志国 王永明 +2 位作者 聂晶 彭世蕤 仇永斌 《电子测量技术》 2019年第2期78-83,共6页
三帧差分法进行视频图像动目标检测时利用两个帧差分的结果进行逻辑与运算,进而进行轮廓提取。这种取交集的算法势必会丢掉相互独立的目标轮廓部分,因而容易造成目标轮廓断裂和空洞。为改善算法性能提出了双三帧差分算法,该算法利用连... 三帧差分法进行视频图像动目标检测时利用两个帧差分的结果进行逻辑与运算,进而进行轮廓提取。这种取交集的算法势必会丢掉相互独立的目标轮廓部分,因而容易造成目标轮廓断裂和空洞。为改善算法性能提出了双三帧差分算法,该算法利用连续两次或多次具有交集的三帧差分的结果进行逻辑或运算,采用取并集的方法在最大程度上恢复三帧差分算法提取的动目标轮廓的完整性。基于连续4帧和5帧视频图像给出了算法的具体逻辑结构,仿真实验结果给出了新算法与传统算法的性能指标对比。 展开更多
关键词 帧差分 背景差分 三帧差分 动目标检测 视频图像
基于Faster R-CNN的复杂背景下的人脸检测 预览
16
作者 王翰林 何中市 《现代计算机》 2019年第7期82-86,共5页
利用残差网络ResNet50来提取特征,基于通用目标检测领域内先进的模型FasterR-CNN作为基本模型,考虑到人脸的周围环境问题,结合注意力机制,设计一个精度达到领先水平的人脸检测模型,模型的检测速度也达到3FPS左右。利用一个在ImageNet上... 利用残差网络ResNet50来提取特征,基于通用目标检测领域内先进的模型FasterR-CNN作为基本模型,考虑到人脸的周围环境问题,结合注意力机制,设计一个精度达到领先水平的人脸检测模型,模型的检测速度也达到3FPS左右。利用一个在ImageNet上面预训练的ResNet50模型作为基本模型,在WIDER FACE数据集上进行训练和测试。 展开更多
关键词 残差网络 FasterR-CNN 注意力机制 复杂背景 人脸检测
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基于视频检测的教室人数统计系统的研发 预览
17
作者 龙思凡 金路 王仁捷 《数字技术与应用》 2019年第5期134-135,共2页
教室人数统计方法,该方法适用于在教室这个特定场景下使用,将采集视频的摄像头垂直向下拍摄,能够有效地避免人体相互遮挡和重叠,能够将人体目标划分为单独的个体。实验数据表明,该方法计算精度可达90%左右,计算速度可达每秒20帧左右。... 教室人数统计方法,该方法适用于在教室这个特定场景下使用,将采集视频的摄像头垂直向下拍摄,能够有效地避免人体相互遮挡和重叠,能够将人体目标划分为单独的个体。实验数据表明,该方法计算精度可达90%左右,计算速度可达每秒20帧左右。与现有方法相比,该方法在精度、实时性和健壮性方面都有很大的提高。 展开更多
关键词 人数统计 前景分割 背景差分 运动检测 目标跟踪
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克服“中国式过马路”现象的交通信号控制 预览
18
作者 余秋婷 熊俊俏 《自动化与仪表》 2019年第10期33-36,共4页
为了使交通更加高效便利,该文针对行人过街交通信号配时问题,提出了以考虑行人等候时间和行人数量来决定信号灯的变化方案。该文基于背景差分行人检测算法,检测行人数量并统计行人的等候时长,建立了依据等候行人数和等候时长的信号配时... 为了使交通更加高效便利,该文针对行人过街交通信号配时问题,提出了以考虑行人等候时间和行人数量来决定信号灯的变化方案。该文基于背景差分行人检测算法,检测行人数量并统计行人的等候时长,建立了依据等候行人数和等候时长的信号配时方案,并在Matlab中验证了算法的有效性。最后利用VISSIM对实际交通路口进行配时仿真,并分析了车辆和行人的等待时间和延误时间,以此来提高车辆和行人的出行效率。 展开更多
关键词 背景差分 信号配时 行人检测 VISSIM仿真
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视频序列中的运动目标检测算法研究
19
作者 韩悦 金晅宏 +1 位作者 郭旭 陈佳倩 《电子测量技术》 2019年第13期103-106,共4页
视频序列中前景目标的提取存在因光线发生突变而漏检前景目标,以及背景包含动态信息时识别错误等问题。由于光线突变会产生大面积的阴影,并且包含动态信息的背景会产生干扰和噪声,提出了一种Vibe算法的改进应用,Vibe能够快速有效地抑制... 视频序列中前景目标的提取存在因光线发生突变而漏检前景目标,以及背景包含动态信息时识别错误等问题。由于光线突变会产生大面积的阴影,并且包含动态信息的背景会产生干扰和噪声,提出了一种Vibe算法的改进应用,Vibe能够快速有效地抑制阴影,并且结合了帧间差分法对突变不敏感性的特点,使检测前景目标更加准确。分别针对光线突变以及背景包含动态信息的2种情况进行实验验证,同时用光流法、GMM合背景建模、codobook算法、传统Vibe算法与改进的Vibe算法分别对2种情况视频序列进行处理,之后对各个算法进行定量分析,提取结果和定量分析结果是相匹配的。实验结果表明,改进的Vibe方法可以使在前景目标在光线突变或背景包含动态信息的情况下,不被漏检并且可以更好地去噪,提取更加完整的前景目标。 展开更多
关键词 Vibe 背景建模 帧差法 目标检测 前景提取
动态背景下基于运动矢量补偿的目标检测 预览
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作者 王朋月 杨俊强 +2 位作者 毛征 张晨 张广申 《兵工自动化》 2019年第4期6-10,共5页
在动态场景下,为了降低背景运动对目标检测产生误差的影响,针对视频序列图像,提出基于运动矢量补偿的目标检测算法。采用背景运动补偿方法来完成目标检测,利用SURF特征点来获取精确的匹配点对,从而获取准确的运动矢量;根据运动目标和背... 在动态场景下,为了降低背景运动对目标检测产生误差的影响,针对视频序列图像,提出基于运动矢量补偿的目标检测算法。采用背景运动补偿方法来完成目标检测,利用SURF特征点来获取精确的匹配点对,从而获取准确的运动矢量;根据运动目标和背景运动矢量位移的不同来区分出前景和背景区域,将背景运动矢量代入模型进行参数估计,提高背景补偿的精度;用帧差法检测出运动目标。实验结果表明:该算法具有鲁棒性,能够准确检测出动态背景下的运动目标。 展开更多
关键词 SURF特征提取 背景补偿 目标检测
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