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基于贝叶斯网络分类算法的采摘机器人故障诊断研究 预览
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作者 李卓然 《农机化研究》 北大核心 2020年第5期211-215,共5页
提出了贝叶斯网络分类算法和采摘机器人故障诊断节点的选取的方法,建立了采摘机器人故障诊断贝叶斯网络模型,并从采摘机器人动力故障和执行器故障两方面进行了分析研究。实验结果表明:TAN贝叶斯网络算法在诊断正确率和耗时时间两方面,... 提出了贝叶斯网络分类算法和采摘机器人故障诊断节点的选取的方法,建立了采摘机器人故障诊断贝叶斯网络模型,并从采摘机器人动力故障和执行器故障两方面进行了分析研究。实验结果表明:TAN贝叶斯网络算法在诊断正确率和耗时时间两方面,都明显优于NB算法,说明该系统不仅适用于采摘机器人动力故障和执行器故障诊断,且能够较大地提高故障诊断正确率和效率。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 采摘机器人 故障诊断 动力故障 执行器故障
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基于贝叶斯网络的铝型材挤压过程异常检测 预览
2
作者 杨慧芳 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期100-105,150共7页
针对挤压机设备异常原因复杂、异常检测精度低、检测方法时效性不足等问题,提出基于贝叶斯网络的铝型材挤压机生产过程异常检测方法。充分利用贝叶斯网络对于解决不确定性问题的优点和挤压机设备运行异常时会体现能耗数据异常的特点。... 针对挤压机设备异常原因复杂、异常检测精度低、检测方法时效性不足等问题,提出基于贝叶斯网络的铝型材挤压机生产过程异常检测方法。充分利用贝叶斯网络对于解决不确定性问题的优点和挤压机设备运行异常时会体现能耗数据异常的特点。分析挤压过程的能流机制,构建逻辑结构清晰、冗余低的贝叶斯网络结构。以挤压机历史能耗数据作为训练样本,进行仿真实验,可以准确地发现异常并定位导致异常发生的原因。实验结果表明,该方法在实际应用场景中有较强的可操作性,对于挤压机异常检测问题有实际的意义。 展开更多
关键词 铝型材挤压机 异常检测 能耗数据建模 贝叶斯网络 贝叶斯网络推理
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基于萤火虫算法的脑效应连接网络学习方法 预览
3
作者 纪子龙 冀俊忠 +1 位作者 刘金铎 杨翠翠 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期76-84,共9页
脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K... 脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K2评分作为目标函数来衡量萤火虫个体的绝对亮度,利用萤火虫种群的寻优来完成脑效应连接网络的学习,并利用繁殖机制对种群实施进一步的优化.首先将一种仅含少数边的脑效应连接网络表示成一个萤火虫个体,并通过萤火虫个体的定向移动操作以及随机移动操作逐步构建脑效应连接网络;然后每经过一定代数的寻优后,萤火虫种群执行一次繁殖过程,以优化效应连接网络的质量.最后,当算法收敛时,将萤火虫种群中绝对亮度最高个体所代表的网络结构作为学习到的最优脑效应连接网络.在多组模拟数据集上的实验结果验证了新算法中繁殖机制的有效性,且与其它算法相比,新算法具有明显优势.在真实数据上的实验也表明了算法的潜在实用性. 展开更多
关键词 脑网络 脑效应连接网络 贝叶斯网 萤火虫算法 繁殖机制
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基于贝叶斯网络的公共自行车出行影响因素研究 预览
4
作者 刘建荣 刘志伟 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》 2019年第3期385-388,共4页
为揭示公共自行车满意度、使用频率的各个影响因素之间的潜在相关性,并分析各个影响因素对于公共自行车满意度、使用频率的影响程度.文中利用贝叶斯搜索算法,建立基于贝叶斯网络的公共自行车服务分析模型.模型检验结果表明,贝叶斯网络... 为揭示公共自行车满意度、使用频率的各个影响因素之间的潜在相关性,并分析各个影响因素对于公共自行车满意度、使用频率的影响程度.文中利用贝叶斯搜索算法,建立基于贝叶斯网络的公共自行车服务分析模型.模型检验结果表明,贝叶斯网络具有较高的精度.基于建立好的贝叶斯网络,分析各类影响因素对于满意度的影响.结果表明,寻找公共自行车难度、不能开锁出行的频率、用车时携带个人物品的方便度、乘车舒适度对满意度、使用频率的影响最大,而价格、安全性等因素影响极小.此外,整体满意度对使用公共自行车频率有极大影响. 展开更多
关键词 公共自行车 满意度 贝叶斯网络 贝叶斯推理
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基于贝叶斯网络的大学生就业协助系统 预览
5
作者 贺继东 《宁夏师范学院学报》 2019年第1期85-91,共7页
使用贝叶斯网络对大学毕业生就业的各种影响因素之间的关系建模,基于weka的相关组件实现大学生就业网络的结构学习和推理.实验证明,该系统可以对学生提供有效的就业指导服务.
关键词 贝叶斯网络 结构学习 贝叶斯推理 就业协助系统
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基于贝叶斯网络的3D打印产品可靠性评估 预览
6
作者 王恺 王贤琳 《机床与液压》 北大核心 2019年第16期180-184,共5页
为评估3D打印产品的可靠性,将最终打印产品的性能包括强度、疲劳性等作为直接指标,找出对这些直接指标有影响的工艺参数,确定三者之间的逻辑关系,将之映射为贝叶斯网络,利用其多态性和不确定性方面的优势对可靠性进行定量评估。基于所... 为评估3D打印产品的可靠性,将最终打印产品的性能包括强度、疲劳性等作为直接指标,找出对这些直接指标有影响的工艺参数,确定三者之间的逻辑关系,将之映射为贝叶斯网络,利用其多态性和不确定性方面的优势对可靠性进行定量评估。基于所建立的贝叶斯网络,通过正向推理计算不同工作性能要求下的可靠性,再通过反向推理,计算在满足可靠性条件的情况下,工艺参数对于各性能指标的影响程度。研究结果为指导工艺参数乃至材料的选择有一定参考意义,也提出了一种更全面有效评价3D打印产品可靠性的新方法。 展开更多
关键词 可靠性评价 贝叶斯网络 贝叶斯原理 3D打印
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面向广义质量体系的软件质量贝叶斯评估模型 预览
7
作者 涂俊翔 邸亮 李志伟 《计算机系统应用》 2019年第4期242-246,共5页
现有软件质量评估模型主要关注软件系统的基本质量特性,缺乏考虑顾客价值特性和开发商组织管理特性,不能全面和科学地评估软件系统质量.文章以贝叶斯网络刻画了广义质量特性变量间复杂依赖关系,构建了更有针对性的软件质量量化评估模型... 现有软件质量评估模型主要关注软件系统的基本质量特性,缺乏考虑顾客价值特性和开发商组织管理特性,不能全面和科学地评估软件系统质量.文章以贝叶斯网络刻画了广义质量特性变量间复杂依赖关系,构建了更有针对性的软件质量量化评估模型.应用实例表明,该模型能综合考虑软件系统广义质量特性,对软件质量作出合理评价,并能依据贝叶斯网络的反向推理功能找到影响软件质量的关键因素. 展开更多
关键词 软件质量评估 量化模型 贝叶斯网络 贝叶斯推理 广义质量特性
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极端气象条件下配电网大范围停电贝叶斯网络建模和停电概率预测方法 预览
8
作者 陈颖 刘冰倩 +2 位作者 朱淑娟 李博达 李俊均 《供用电》 2019年第7期30-34,43共6页
极端气象事件可引发配电网大面积停电事故,造成严重的经济损失。合理评估和预测极端灾害引发停电风险是实施应急预防所需的关键技术。区别于针对单一设备的灾害停运模型,文章考虑灾后设备停运事件的时空相关性,利用历史灾损记录和灾害... 极端气象事件可引发配电网大面积停电事故,造成严重的经济损失。合理评估和预测极端灾害引发停电风险是实施应急预防所需的关键技术。区别于针对单一设备的灾害停运模型,文章考虑灾后设备停运事件的时空相关性,利用历史灾损记录和灾害数值模拟数据,构建灾害时间贝叶斯网络模型,进而根据灾情快速推理配电网停电范围和停电概率。以IEEE14节点系统为测试对象,通过仿真算例验证了所提方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 配电网 弹性 极端气象 历史数据仿真 贝叶斯网络 失电概率预测
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基于贝叶斯网络的电子邮件系统行为分析的风险预判研究 预览
9
作者 张德政 高安娜 《信息安全研究》 2019年第4期318-326,共9页
当今世界网络信息技术日新月异,深刻推动着企业经济发展、科技创新的同时,也给企业带来了十分突出的网络安全问题.以往企业面对网络安全威胁时的常用方法是被动的部署安全产品及配置防护策略,无法做到及时有效地发现并清除风险和威胁.在... 当今世界网络信息技术日新月异,深刻推动着企业经济发展、科技创新的同时,也给企业带来了十分突出的网络安全问题.以往企业面对网络安全威胁时的常用方法是被动的部署安全产品及配置防护策略,无法做到及时有效地发现并清除风险和威胁.在2017年国家正式实施的《中华人民共和国网络安全法》中,已明确了企业需建立主动防御机制.为使企业网络安全的防御从被动变主动,并能够较为精确地预判安全风险.以电子邮件系统为例,依据近年来我国学者基于贝叶斯网络进行相关研究所取得的成果,结合工作实际,提出一种针对行为分析的风险预判思路,并建立行为分析模型,为后续动态的安全防护策略调整提供依据. 展开更多
关键词 网络安全 电子邮件系统 贝叶斯网络 行为分析模型 动态防御
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基于Linux的可信计算系统的设计与实现 预览
10
作者 郑赞红 《电子设计工程》 2019年第22期74-78,共5页
针对内网资源的互联共通和共享,导致信息安全和信息网络化的矛盾日益突出的问题,文中设计和实现了一种基于linux的可信计算系统。该系统采用客户端/服务器的设计架构能根据终端的状态对终端进行认证,并能通过分析接入终端的软件行为和... 针对内网资源的互联共通和共享,导致信息安全和信息网络化的矛盾日益突出的问题,文中设计和实现了一种基于linux的可信计算系统。该系统采用客户端/服务器的设计架构能根据终端的状态对终端进行认证,并能通过分析接入终端的软件行为和硬件资源对终端进行监控。该系统以层次分析法为基础,并为适应系统内网的状态变化引入贝叶斯网络模型进行可信度量化计算,使整个模型具有自动更新的能力。系统测试结果表明,文中所提出系统具有更好的针对性,对终端的完整性验证更有效。 展开更多
关键词 LINUX 可信计算 贝叶斯网络 层次分析法 网络安全 客户端 服务器 终端
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基于链路内在相关性的IP网络拥塞链路丢包率推断算法 预览
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作者 韩建萍 张建国 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期679-683,共5页
为解决网络链路丢包率推理算法中网络拓扑复杂、链路丢包率分析不准确等问题,已有研究采用假设子链路或通过率较高的路径中的链路作为不丢包链路,或者假设共享数目最多的链路为丢包链路,但是这种假设缺少有效的推理和证明。为解决此问题... 为解决网络链路丢包率推理算法中网络拓扑复杂、链路丢包率分析不准确等问题,已有研究采用假设子链路或通过率较高的路径中的链路作为不丢包链路,或者假设共享数目最多的链路为丢包链路,但是这种假设缺少有效的推理和证明。为解决此问题,提出了基于链路内在相关性的IP网络拥塞链路丢包率推断算法。该算法首先基于链路内联关系将网络模型化简并划分为多个独立子集;其次,对每个独立子集建立基于贝叶斯网络的链路拥塞推理模型,并基于每条链路的拥塞贡献率推理链路拥塞概率排序集合;最后,对每个独立子集,基于代数模型推理求解化简后的非奇异矩阵的唯一解,从而得到所有拥塞链路的丢包率。通过与算法LABLA和算法NTSPA比较可知,该算法具有较好的拥塞链路推理效果。 展开更多
关键词 IP网络 链路拥塞 丢包率 贝叶斯网络 代数模型
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基于贝叶斯网络的路网地震可靠性评估
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作者 贾大卫 吴子燕 王其昂 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期151-158,共8页
由于贝叶斯网络具有直观、智能、易于建立的优点,本文将贝叶斯网络应用于公路网络系统的地震可靠性分析。通过对路网中公路,桥梁在地震作用下的损害机理的研究,建立了单元的易损性曲线,并据此分析了单元的地震可靠性。建立了公路网络图... 由于贝叶斯网络具有直观、智能、易于建立的优点,本文将贝叶斯网络应用于公路网络系统的地震可靠性分析。通过对路网中公路,桥梁在地震作用下的损害机理的研究,建立了单元的易损性曲线,并据此分析了单元的地震可靠性。建立了公路网络图,以路网中的公路、桥梁为基本变量,将公路网络图转化为贝叶斯网络图,建立了贝叶斯网络的结构模型及相应的条件概率表,利用全概率公式及条件概率公式,研究了地震作用下利用贝叶斯网络进行整体公路网络的连通可靠度的计算方法。将贝叶斯网络的计算结果与传统蒙特卡洛方法进行对比,表明误差较小,计算速度较快,证明了本方法的有效性和高效性。因此当已知部分信息时,就可以利用贝叶斯网络进行实时推理,从而实现整体路网的可靠性更新,并进行了最优运输路径的选择。 展开更多
关键词 公路网络 贝叶斯网络 易损性曲线 可靠性评估 可靠性更新
典型机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的实现与比较 预览 被引量:1
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作者 余秋燕 赵莹 +1 位作者 孙继佳 邵建华 《数理医药学杂志》 2019年第1期1-3,共3页
目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据... 目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据进行脂肪肝的分类预测。结果:决策树分类模型在脂肪肝分类预测上的准确率最高,达到70.14%,其次是支持向量机和神经网络模型,处于68%左右的水平。结论:本文所研究的典型算法在脂肪肝分类的预测上具有较为可靠分类预测能力,但决策树模型在应用小样本数据上表现出了优势;同时,还发现臀围(HIP)和甘油三酯(TG)可能与脂肪肝分类关联密切。 展开更多
关键词 脂肪肝 主成分分析 决策树 神经网络 支持向量机 贝叶斯网络 随机森林
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基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断研究 被引量:2
14
作者 刘东 王昕 +2 位作者 黄建荧 张晓静 肖志怀 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期112-120,共9页
水电站的状态监测系统积累了大量的监测数据,但由于现场专家缺乏,目前这些数据没有得到很好的利用,如何挖掘这些数据并结合专家经验对水电机组进行故障诊断是本文研究的重点。本文提出了一种基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断模型... 水电站的状态监测系统积累了大量的监测数据,但由于现场专家缺乏,目前这些数据没有得到很好的利用,如何挖掘这些数据并结合专家经验对水电机组进行故障诊断是本文研究的重点。本文提出了一种基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断模型。根据专家经验获得贝叶斯网络结构和部分节点参数,通过SOM神经网络对数据信号进行离散化处理,利用EM算法参数学习获得其他节点的概率分布,搭建基于贝叶斯网络的子系统模型,并将子系统模型整合成完整的系统模型。文章最后通过设计试验,验证了所建模型诊断结果的正确性和合理性。 展开更多
关键词 水电机组 振动 故障诊断 贝叶斯网络 SOM神经网络 EM算法
基于PSO优化贝叶斯网络的高校贫困生分类 预览
15
作者 宋威 《微型电脑应用》 2019年第8期50-53,共4页
为提高高校贫困生分类的准确率,综合考虑学生家庭收入和家庭支出情况,提出一种基于PSO-BN的高校贫困生分类方法。将贫困生分类评价指标作为PSO-BN模型的输入,贫困生类别作为PSO-BN模型的输出,建立PSO-BN贫困生分类模型。研究结果表明,... 为提高高校贫困生分类的准确率,综合考虑学生家庭收入和家庭支出情况,提出一种基于PSO-BN的高校贫困生分类方法。将贫困生分类评价指标作为PSO-BN模型的输入,贫困生类别作为PSO-BN模型的输出,建立PSO-BN贫困生分类模型。研究结果表明,与BN、SVM和BP相比,PSO-BN可以有效提高高校贫困生分类的准确性,实现贫困生判定由定性分析转向定量分析,提高了模型的应用价值。 展开更多
关键词 粒子群算法 贝叶斯网络 贫困生 支持向量机 神经网络
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基于贝叶斯学习的复杂系统研制风险演化分析
16
作者 徐一帆 吕建伟 +1 位作者 史跃东 狄鹏 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1580-1590,共11页
大型复杂装备的系统结构和研制流程呈现网络化特征,研究风险演化机理有助于控制风险、降低复杂性.通过系统动态过程建模仿真获取数据样本,运用贝叶斯学习从仿真数据样本中提炼风险演化网络,识别不同风险等级的节点之间存在的关联关系,... 大型复杂装备的系统结构和研制流程呈现网络化特征,研究风险演化机理有助于控制风险、降低复杂性.通过系统动态过程建模仿真获取数据样本,运用贝叶斯学习从仿真数据样本中提炼风险演化网络,识别不同风险等级的节点之间存在的关联关系,降低了仅凭经验构建风险网络的主观性.对贝叶斯学习获得的风险网络进行概率推理,在总体高风险等级下计算风险网络节点的风险后验概率分布,进而确定风险演化关键节点和传播链路.最后,通过与复杂网络特征指标评估下的静态特征进行对比分析,研究风险网络动态特征与静态特征的差异性,结果表明网络结构特征和风险传播的动态特征共同决定了风险演化关键节点和传播链路. 展开更多
关键词 风险演化 设计结构矩阵 贝叶斯网络 复杂系统 复杂网络
空战场多分支态势仿真生成方法 预览
17
作者 唐剑 张杰勇 +2 位作者 焦志强 刁联旺 李玉萍 《指挥信息系统与技术》 2019年第3期11-17,共7页
针对空战场态势要素多、影响因素复杂和不确定性强的特点,提出了空战场环境下多分支态势仿真生成方法。该方法将空战场态势预测分为战场实时态势情报接收、敌方目标分群和多分支态势生成3个模块。首先,对态势信息进行收集、格式化及分... 针对空战场态势要素多、影响因素复杂和不确定性强的特点,提出了空战场环境下多分支态势仿真生成方法。该方法将空战场态势预测分为战场实时态势情报接收、敌方目标分群和多分支态势生成3个模块。首先,对态势信息进行收集、格式化及分类存储,为后续多分支态势生成奠定基础;然后,对敌方目标多维属性信息进行深层次抽象,从而将众多敌方目标分解成多个战术编队,达到降解态势分支生成复杂度的目的;最后,结合深度神经网络和贝叶斯网络等方法生成主分支及旁路分支,并对多分支态势进行规范化表征。通过案例分析可见,该方法可提前预测战场态势信息,为指挥员快速、科学地决策提供支撑。 展开更多
关键词 空战场态势预测 多分支态势 深度神经网络 贝叶斯网络 规范化表征
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基于贝叶斯网络和卷积神经网络的手绘草图识别方法 预览
18
作者 李鸿雁 苏庭波 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第9期96-102,共7页
为实现笔画的分组和识别,现有的草图识别算法通常会采用限制用户的绘图习惯来达到目的.该文提出了利用贝叶斯网络和卷积神经网络(CNN)的草图识别方法解决此问题.首先,使用高斯低通滤波器处理输入草图,得到更平滑的图像.然后将连续输入... 为实现笔画的分组和识别,现有的草图识别算法通常会采用限制用户的绘图习惯来达到目的.该文提出了利用贝叶斯网络和卷积神经网络(CNN)的草图识别方法解决此问题.首先,使用高斯低通滤波器处理输入草图,得到更平滑的图像.然后将连续输入的笔划分为两部分,分别使用贝叶斯网络和卷积神经网络对分割后的笔画进行识别,当笔画的可靠性大于阈值时,以贝叶斯网络的识别结果为准,反之采用CNN的识别结果.实验结果表明,该文算法在电路符号绘制过程中的识别率和绘制完成后的识别率均取得了较好的结果.该文算法具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 卷积神经网络 笔画分组 草图识别
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基于贝叶斯网络的船舶靠离泊操作过程风险建模 预览
19
作者 刘明明 王永章 《广东交通职业技术学院学报》 2019年第3期58-62,共5页
由于引发船舶靠离泊过程风险的因素具有未知、多变且因素之间相互耦合作用,其给作业风险决策带来较大的不确定性,具有较强的研究价值。笔者在研究靠离泊操作过程风险的问题上选用易于处理不确定性概率问题的贝叶斯网络方法。以流程化方... 由于引发船舶靠离泊过程风险的因素具有未知、多变且因素之间相互耦合作用,其给作业风险决策带来较大的不确定性,具有较强的研究价值。笔者在研究靠离泊操作过程风险的问题上选用易于处理不确定性概率问题的贝叶斯网络方法。以流程化方法详细介绍靠离泊操作的具体过程,结合风险形成原理,系统的对船舶靠离泊操作过程风险及风险敏感环节进行辨识,便于清晰直观的了解靠离泊操作过程间的相互关系,构建船舶靠离泊操作过程风险模型。以靠离泊各个操作过程为影响节点所构建的网络模型具有一定的合理性,为船舶靠离泊操作和风险防范工作提供相应的操作实践参考。 展开更多
关键词 水上交通 船舶靠离泊操作 时序过程 贝叶斯网络 风险建模
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基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析 预览
20
作者 张宁 盛武 《工矿自动化》 北大核心 2019年第7期53-58,共6页
针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的... 针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量;以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型,并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证;通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率,提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素。分析结果表明:通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性,员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因;在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下,可能性最大的诱因是瓦斯含量超标,其次是瓦斯漏检;导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全。 展开更多
关键词 煤矿瓦斯爆炸 事故致因 贝叶斯网络 相关性分析 交叉验证 后验概率 敏感性分析
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