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基于约束推荐的网络可视化分析 预览
1
作者 张超杰 吴果林 《计算机技术与发展》 2019年第10期115-119,共5页
现如今互联网购物成为一种主要的购物方式,而各个购物平台都面临商品数据过量的问题,如何尽快地给出用户需求的商品列表就成为亟待解决的问题。基于约束的推荐系统不依赖用户评分等用户偏好的历史数据,有效解决了“冷启动”的问题。用... 现如今互联网购物成为一种主要的购物方式,而各个购物平台都面临商品数据过量的问题,如何尽快地给出用户需求的商品列表就成为亟待解决的问题。基于约束的推荐系统不依赖用户评分等用户偏好的历史数据,有效解决了“冷启动”的问题。用户需求与用户意向物品的二部图网络包含了许多对推荐有价值隐藏在内部的信息,针对某在线销售记录的案例数据集进行研究,文中构建了二部图网络并对其进行了可视化,采用无标度网络模型(BA模型)分析用户、物品节点的度。由物品节点的度分布结构得出物品节点具有明显的社团属性,因此可以根据社团内部物品节点的度进行排序进行相应的推荐。把这种推荐方法加入到推荐算法中,以增加推荐的精确度,为购物平台的推荐算法设计提供帮助。 展开更多
关键词 基于约束的推荐 复杂网络 二部图 可视化
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关于新疆大学图书馆图书借阅系统的网络分析 预览
2
作者 刘蒨瑶 《晋图学刊》 2019年第5期13-18,共6页
对于高校图书馆而言,优化馆藏结构显得尤其重要。本文通过采集2016年新疆大学图书馆部分学院的图书借阅数据,建立了图书借阅加权二分网、读者单顶点网络和书籍单顶点网络,并从复杂网络角度分析了三个网络的统计性质,揭示了图书借阅网络... 对于高校图书馆而言,优化馆藏结构显得尤其重要。本文通过采集2016年新疆大学图书馆部分学院的图书借阅数据,建立了图书借阅加权二分网、读者单顶点网络和书籍单顶点网络,并从复杂网络角度分析了三个网络的统计性质,揭示了图书借阅网络的潜在规律,从而为优化图书馆馆藏结构提供依据。 展开更多
关键词 图书借阅 二分网 无标度性 单顶点网络
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信任社交网络中改进的物质扩散推荐算法 预览
3
作者 蔡永嘉 李冠宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期182-187,共6页
传统物质扩散推荐算法多样性低且未考虑用户所处的社交网络信息和物品的受欢迎程度。为此,在基于信任机制的社交网络中,提出一种改进的物质扩散推荐算法。引入信任机制形成目标用户的最优邻居集,模拟用户-物品二分网络,根据用户信任度... 传统物质扩散推荐算法多样性低且未考虑用户所处的社交网络信息和物品的受欢迎程度。为此,在基于信任机制的社交网络中,提出一种改进的物质扩散推荐算法。引入信任机制形成目标用户的最优邻居集,模拟用户-物品二分网络,根据用户信任度对物品初始资源进行分配。考虑物品双向扩散能力并结合物品流行度的可调参数,实现资源再分配,从而优化目标用户的推荐结果。在真实数据集上的实验结果表明,该算法能在保证较高推荐准确率的同时,增强推荐结果的多样性。 展开更多
关键词 物质扩散 信任机制 社交网络 流行度 二分网络
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基于连边密度传播的二分网络社区发现算法 预览
4
作者 安晓丹 张晓琴 曹付元 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期243-248,254共7页
依据节点在社区中的连边情况,定义社区内节点的连边密度,构造社区的平均密度评价指标。经过实例验证,社区的平均密度评价指标能够克服模块度在完全图上的分辨率限制。同时,通过节点的连边密度和最优化社区的平均密度,提出连边密度传播... 依据节点在社区中的连边情况,定义社区内节点的连边密度,构造社区的平均密度评价指标。经过实例验证,社区的平均密度评价指标能够克服模块度在完全图上的分辨率限制。同时,通过节点的连边密度和最优化社区的平均密度,提出连边密度传播算法。在真实数据和人工数据上进行测试,利用该算法划分社区后求得的模块度和社区平均密度都比利用BRIM算法、边集聚系数算法和资源分布算法求得的值高。这表明相比以上三种算法,连边密度传播算法更能够有效地发现二分网络的社区结构。 展开更多
关键词 二分网络 节点 社区发现 评价指标
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利用互斥策略优化二分网络节点预测 预览
5
作者 范纯龙 王洁琼 +1 位作者 范东皖 丁国辉 《沈阳航空航天大学学报》 2019年第5期48-59,共12页
目前,网络节点预测的相关研究主要集中在两个方面:一是对网络中“源头节点”的定位;二是对“隐藏节点”的发现,而缺少关于新生节点预测方向的研究。针对该现状,通过采集期刊上面的论文及对应的关键词信息,构建了论文-关键词二分网络数据... 目前,网络节点预测的相关研究主要集中在两个方面:一是对网络中“源头节点”的定位;二是对“隐藏节点”的发现,而缺少关于新生节点预测方向的研究。针对该现状,通过采集期刊上面的论文及对应的关键词信息,构建了论文-关键词二分网络数据集,然后将二分网络加权投影为关键词关系网络,并在该网络上利用关键词组合情况预测新论文节点的产生。发现节点间存在一种互相排斥的现象,从另一方面描述网络节点间关系,结合改进的相似性算法,提出新生节点预测算法。利用论文-关键词二分网络实验数据集,对提出的节点预测算法进行验证,并与已有算法作对比,结果显示该节点预测算法对预测新生论文的产生有着更好的效果。 展开更多
关键词 节点预测 链路预测 二分网络 加权投影 互斥性
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基于银行-资产二分网络的银行间风险传染研究
6
作者 卢珊 王惠文 顾杰 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第1期71-80,共10页
银行之间越来越紧密的联系形成了复杂的网络,使得风险能够在网络中迅速传染,造成大规模的级联失效.目前已有的大多数研究都基于银行间资产负债表关联来分析银行间风险传染,而银行间持有相同资产的关联作为一种重要的银行间风险传染的渠... 银行之间越来越紧密的联系形成了复杂的网络,使得风险能够在网络中迅速传染,造成大规模的级联失效.目前已有的大多数研究都基于银行间资产负债表关联来分析银行间风险传染,而银行间持有相同资产的关联作为一种重要的银行间风险传染的渠道,往往没有引起足够的重视.基于持有相同资产关联,建立银行-资产二分网络研究银行间风险传染的机理特征.首先设计了风险传染模型,接着收集了244家主要银行2016年的资产价值数据作为模型仿真的基础.仿真结果表明银行间持有相同资产关联会造成银行间风险传染,继而引发大规模的银行级联破产,其危害程度和传染速度随着冲击大小和溢出效应强度的增加而增加.同时,按照资产占比将244家银行聚成5类并分析各类银行的风险特点.分析对监管部门进行合理分配监管资源具有一定的参考意义. 展开更多
关键词 系统性风险 风险传染 二分网络 银行系统
基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法 预览
7
作者 尹鹏飞 王国军 《吉首大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第6期9-16,共8页
物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而,现有的算法将所有的用户等同看待,没有区分不同用户的贡献,也没有移除恶意用户,从而导致性能不理想.针对这一问题提出基于关键用户的非均衡热传导与物质... 物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而,现有的算法将所有的用户等同看待,没有区分不同用户的贡献,也没有移除恶意用户,从而导致性能不理想.针对这一问题提出基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法(core-UHM),用以解决教育资源库中的高质量资源检索问题.算法的背后思想主要是基于信息领域中的帕累托法则,也即是20%的用户主导着整个系统中80%的交互.基于关键用户不仅能够保证资源的质量,同时也大大节省了计算开销.通过在真实的学术搜索日志数据集上的实验,证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 物质扩散 热传导 二分网络 信息过滤 智慧搜索
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基于亲密度和吸引力的二分网络社区发现算法 预览
8
作者 张晓琴 刘莉楠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第23期170-176,共7页
社区划分是二分网络研究中的一个热门话题,针对现有的二分网络社区发现算法存在从不同节点出发社区划分准确率低的问题,提出了基于亲密度和吸引力的二分网络社区发现算法(Intimacy and Attraction Algorithm,IAA)。该算法将U类中的每一... 社区划分是二分网络研究中的一个热门话题,针对现有的二分网络社区发现算法存在从不同节点出发社区划分准确率低的问题,提出了基于亲密度和吸引力的二分网络社区发现算法(Intimacy and Attraction Algorithm,IAA)。该算法将U类中的每一个节点看作一个社区,通过计算出每一个社区的亲密度和社区间的吸引力来合并社区,从而得到U类节点的划分,最后V类节点划分到已有的社区中得到完整的社区划分结果。在人工数据集和真实网络上进行分析,分别利用互信息和模块度作为评价指标,实验结果表明,IAA能够更有效挖掘二分网络社区结构,具有良好的社区划分效果。 展开更多
关键词 二分网络 社区发现 亲密度 吸引力 归一化互信息 模块度
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基于CRF和HITS算法的特征情感对提取 预览
9
作者 唐莉 刘臣 《计算机技术与发展》 2019年第7期71-75,共5页
作为情感分析的子任务之一,特征级情感分析备受关注。条件随机场(CRF)是情感分析任务的常用方法之一,特别是对于产品特征的提取,但是针对特征词与情感词之间的长依存问题难以解决。针对该问题,提出一种基于CRF和HITS算法的两阶段方法来... 作为情感分析的子任务之一,特征级情感分析备受关注。条件随机场(CRF)是情感分析任务的常用方法之一,特别是对于产品特征的提取,但是针对特征词与情感词之间的长依存问题难以解决。针对该问题,提出一种基于CRF和HITS算法的两阶段方法来提取(产品特征-情感词)对。使用CRF并利用词、词性、依存句法关系三种文本特征来对产品评论中的评价特征和情感词进行提取,并利用已提取的特征和情感词分别作为权威节点和枢纽节点来构建特征情感词二分网。使用一种称为MHITS的扩展HITS算法在二分网上计算并对(产品特征-情感词)对进行排序。实验使用了京东平台上三种不同类型产品的评论数据,并与基准方法进行比较,结果表明该模型在准确率、召回率和F1值上表现更平均。 展开更多
关键词 条件随机场 情感分析 依存句法分析 二分网 扩展HITS算法
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基于谱聚类的二分网络社区发现算法 预览
10
作者 张晓琴 安晓丹 曹付元 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期216-221,共6页
二分网络是一类特殊的网络,在探索网络深层结构上具有重要作用.针对二分网络社区划分方法仍存在划分精度不高的问题,应用标准化谱聚类,提出了二分网络社区发现算法谱聚类交互算法(SPCI).首先,根据二分网络中两类节点之间的连边关系,构... 二分网络是一类特殊的网络,在探索网络深层结构上具有重要作用.针对二分网络社区划分方法仍存在划分精度不高的问题,应用标准化谱聚类,提出了二分网络社区发现算法谱聚类交互算法(SPCI).首先,根据二分网络中两类节点之间的连边关系,构建相似性矩阵;然后,利用谱聚类算法将其中一类节点聚类;最后,利用交互度指标实现二分网络的社区划分.在人工数据和真实数据上的验证表明,SPCI不仅拥有比资源分布矩阵算法、边集聚系数算法和联合谱聚类算法更高的准确性和模块度,而且可以较为准确地确定社区划分个数. 展开更多
关键词 二分网络 社区划分 谱聚类 相似性矩阵
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二分网络推荐算法与协同过滤算法的关系研究 预览
11
作者 周波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期163-166,177,共5页
文中介绍了协同过滤算法与二分网络推荐算法的原理,分析了协同过滤算法与二分网络推荐算法之间的内在关系,推导出协同过滤算法是二分网络推荐算法的一种特例,并证明了基于二分网络推荐算法的推荐结果优于协同过滤算法。将基于二分网络... 文中介绍了协同过滤算法与二分网络推荐算法的原理,分析了协同过滤算法与二分网络推荐算法之间的内在关系,推导出协同过滤算法是二分网络推荐算法的一种特例,并证明了基于二分网络推荐算法的推荐结果优于协同过滤算法。将基于二分网络的推荐算法理论进一步系统化、统一化,以推动推荐算法的进一步发展。 展开更多
关键词 协同过滤 二分网络 推荐算法
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基于二分网络社团划分的推荐算法 预览
12
作者 陈东明 严燕斌 +1 位作者 黄新宇 王冬琦 《东北大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第8期1103-1107,共5页
传统的基于用户的协同过滤(User-based CF)推荐算法的推荐效率随着数据的不断增加而降低.本文在User-based CF算法中引入二分网络社团发现理论,提出一种基于二分网络社团划分的推荐算法(RACD).首先通过用户与项目之间的关系建立用户... 传统的基于用户的协同过滤(User-based CF)推荐算法的推荐效率随着数据的不断增加而降低.本文在User-based CF算法中引入二分网络社团发现理论,提出一种基于二分网络社团划分的推荐算法(RACD).首先通过用户与项目之间的关系建立用户-项目二分网络,然后通过RACD对该网络进行社团划分,得到用户的社团信息,最后通过同一社团中的其他用户对目标用户进行项目的推荐.在经典网络数据集上的实验结果表明,RACD能够有效提高推荐系统实时推荐效率. 展开更多
关键词 推荐算法 二分网络 社团划分 协同过滤 复杂网络
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基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法 预览
13
作者 郑怀宇 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2018年第3期316-321,共6页
针对协同过滤推荐系统应用中存在的数据稀疏、可扩展性受限等问题,提出了一种基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法.该算法在用户聚类阶段对二分图网络进行用户中心聚类,并获取用户聚类中心及其所在的群组,基于用户群组的评价信息为目... 针对协同过滤推荐系统应用中存在的数据稀疏、可扩展性受限等问题,提出了一种基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法.该算法在用户聚类阶段对二分图网络进行用户中心聚类,并获取用户聚类中心及其所在的群组,基于用户群组的评价信息为目标用户提供更广泛的推荐数据;在协同推荐阶段,围绕聚类中心及其所在群组为未评分项目完成预测评分,为用户推荐综合评分最高的Top-n项目.结果表明,该算法能够提升目标用户推荐的准确度,并能改善协同推荐的多样性. 展开更多
关键词 协同推荐 内容推荐 二分图网络 聚类 推荐系统 数据稀疏性 准确性 多样性
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基于二分网络的网络用户评论情感分析 被引量:2
14
作者 卢伟聪 徐健 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第2期121-126,共6页
[目的/意义]通过二分网络构建、投影和可视化,提升网络用户评论情感分析结果的可解析性。[方法/过程]构建“用户一产品特征”二分网络;结合二分网络投影与情感分析结果得到产品特征情感单顶点网络与用户单顶点网络,并分别进行中心性分... [目的/意义]通过二分网络构建、投影和可视化,提升网络用户评论情感分析结果的可解析性。[方法/过程]构建“用户一产品特征”二分网络;结合二分网络投影与情感分析结果得到产品特征情感单顶点网络与用户单顶点网络,并分别进行中心性分析与平均聚类系数分析。[结果/结论]得到二分网络结构下特定产品的评论对象情感差异、产品间评论对象情感倾向比较以及产品特征组的共现与联系。提出一种二分网络视角下的情感分析方法,提升了网络用户评论挖掘的效果。[局限]研究对象的选取有待扩展到其他领域产品。 展开更多
关键词 二分网络 情感分析 网络用户 用户评论
基于二部图的学习资源混合推荐方法研究 预览 被引量:3
15
作者 刘忠宝 李花 +3 位作者 宋文爱 孔祥艳 李宏艳 张静 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第8期85-90,共6页
在线学习过程中,学习者经常面临"资源过载"和"学习迷航"问题。为了解决上述问题,研究人员将信息推荐技术引入在线学习中,试图为学习者提供个性化的学习服务。近年来,协同过滤推荐方法受到广泛关注,并在实际应用中取得了较为理想的... 在线学习过程中,学习者经常面临"资源过载"和"学习迷航"问题。为了解决上述问题,研究人员将信息推荐技术引入在线学习中,试图为学习者提供个性化的学习服务。近年来,协同过滤推荐方法受到广泛关注,并在实际应用中取得了较为理想的效果。然而,该方法推荐范围有限且忽视小众资源,无法满足部分学习者的个性化需求。鉴于此,文章将物理学中的热传导和物质扩散理论引入推荐系统中,建立基于二部图的学习资源混合推荐模型。该模型将基于热传导的推荐方法和基于物质扩散的推荐方法混合使用,通过引入一个可调参数,使两种方法在不同应用场景下发挥不同的作用。该模型为进一步研究个性化学习资源推荐方法提供重要参考。 展开更多
关键词 学习资源推荐 二部图 热传导 物质扩散 混合推荐
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基于随机游走的电子商务退货风险预测研究 被引量:1
16
作者 刘冠男 张亮 马宝君 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2018年第1期3-14,共12页
随着电子商务的迅猛发展,电子商务环境下的退货问题日益重要。产品销售中的高退货比例会为企业带来额外的物流和返修等成本,影响企业的正常运营。因此,有效防范退货风险、识别潜在的退货倾向对于提高电子商务企业的管理决策水平具有... 随着电子商务的迅猛发展,电子商务环境下的退货问题日益重要。产品销售中的高退货比例会为企业带来额外的物流和返修等成本,影响企业的正常运营。因此,有效防范退货风险、识别潜在的退货倾向对于提高电子商务企业的管理决策水平具有重要意义。在大数据背景下,电子商务企业积累了大量销售、退货和客户等多源异构数据,可基于此挖掘用户在电子商务平台中购买和退货的行为模式,进而预测退货风险。针对电子商务环境下的退货风险建模,引入二部图结构组织历史退货记录,并将问题形式化为二部图上的节点排序问题。根据退货的用户和被退货产品的结构特点,在退货二部图中定义随机游走规则,以表征退货风险在不同产品与用户之间的传递,即将客户的退货风险袁征为其退货的产品,而产品的风险表征为相关的客户。此外,考虑到退货记录的稀疏性问题,进一步引入影响退货的用户和产品等各类特征,作为随机游走的先验信息,从而提出一种融合特征的退货风险预测方法。针对提出的预测算法,采用淘宝网一户商家的真实退货数据进行实验,实验结果表明,提出的退货风险预测方法与同类方法(如SVD和NMF等)相比具有更高的预测精度,同时相关特征的引入有效提升了模型的预测能力,特别是产品价格和质保证书对于预测精度具有显著的提升。该方法对于电子商务企业有效防范退货风险、加强客户管理等方面具有较强的实际意义。一方面,可以帮助企业识别具有高退货风险的客户,并加强特定客户的关系管理;男一方面,可以改进对于高退货风险产品的规划,如改进质量、加强包装等。 展开更多
关键词 电子商务 退货 二部图 随机游走
基于二分网中心节点识别的产品评论特征-观点词对提取研究 预览 被引量:1
17
作者 刘臣 吉莉 唐莉 《计算机系统应用》 2018年第11期9-16,共8页
本文以电商平台上的产品评论文本为研究对象,针对产品评论中特征词和观点词的识别问题进行了研究.首先构建特征-观点对二分网络,再给出特征-观点对二分网络中节点重要性排序算法,最后将此算法应用到实际的评论文本数据中以检验算法的有... 本文以电商平台上的产品评论文本为研究对象,针对产品评论中特征词和观点词的识别问题进行了研究.首先构建特征-观点对二分网络,再给出特征-观点对二分网络中节点重要性排序算法,最后将此算法应用到实际的评论文本数据中以检验算法的有效性. 展开更多
关键词 特征-观点词对提取 二分网 中心节点识别 产品评论
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基于随机森林修正的加权二部图推荐算法 预览 被引量:4
18
作者 李玲 李晋宏 《软件》 2018年第1期110-115,共6页
对于基于二部图网络结构的算法忽视了兴趣偏好的影响,只考虑用户与项目之间的关系,结合随机森林分类模型和二部图网络结构,提出了一种基于随机森林修正的加权二部图推荐算法。在二部图网络结构的基础上,利用评分计算边权,充分考虑项目... 对于基于二部图网络结构的算法忽视了兴趣偏好的影响,只考虑用户与项目之间的关系,结合随机森林分类模型和二部图网络结构,提出了一种基于随机森林修正的加权二部图推荐算法。在二部图网络结构的基础上,利用评分计算边权,充分考虑项目的度和用户共同评分项目的影响改进相似度公式。同时用随机森林算法对用户在项目特征的偏好构建分类模型,根据其对初步得出的推荐列表进行评分修正。对比在Movie Lens数据集上的实验结果,证明该方法比其他算法能够提高推荐的准确性和推荐精度。 展开更多
关键词 个性化推荐 二部图网络 随机森林 评分修正
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二分网络中多步物质扩散推荐算法的逼近分析 预览
19
作者 周海平 沈士根 黄龙军 《电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期436-442,共7页
物质扩散推荐算法由于其简洁有效的特点自提出以来便受到了广泛关注。然而,至今为止,人们对该算法的研究大多停留在二分网络中的两步扩散过程,而对多步扩散过程少有涉及。该文利用矩阵分析的方法对二分网络中的多步物质扩散过程进行了研... 物质扩散推荐算法由于其简洁有效的特点自提出以来便受到了广泛关注。然而,至今为止,人们对该算法的研究大多停留在二分网络中的两步扩散过程,而对多步扩散过程少有涉及。该文利用矩阵分析的方法对二分网络中的多步物质扩散过程进行了研究,通过对扩散转移矩阵W的性质进行分析,发现当扩散步数N趋于无穷时WN收敛。与之对应,在多步扩散之后,网络中的资源分布最终会达到一个稳定状态,且此时每个节点最终获得的资源数与该节点的度成正比,而与资源的初始分布状态无关,这导致推荐算法将完全根据物品的热门程度进行推荐,推荐结果也不再具有个性化特点。研究结果表明二分网络中的物质扩散推荐算法随着扩散步数的增加将逐渐失去个性化特性。 展开更多
关键词 逼近分析 二分网络 扩散转移矩阵 物质扩散 推荐算法
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基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法 预览
20
作者 戴彩艳 陈崚 胡孔法 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期442-446,464共6页
针对二分网络的社区挖掘问题,提出了一种基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法。该算法假设每个顶点独自构成一个社区,并具有自己的标号。其中,一部分顶点将自己的标号复制并传递到另一部分中的某个顶点上,使之与其位于同一个社区;另... 针对二分网络的社区挖掘问题,提出了一种基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法。该算法假设每个顶点独自构成一个社区,并具有自己的标号。其中,一部分顶点将自己的标号复制并传递到另一部分中的某个顶点上,使之与其位于同一个社区;另一部分的顶点实施同样的操作。如此反复迭代,直至收敛。标号传播时,选择模块度增量最大的边进行传送,使整体模块度不断提高。在真实数据集上进行的测试表明,所提算法能对二分网络进行高质量的社区划分。 展开更多
关键词 社区挖掘 二分网络 模块度增量 标号传播
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