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基于复数支持向量回归机的盲均衡算法 预览
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作者 杨凌 陈亮 +2 位作者 赵膑 张国龙 李媛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期180-188,共9页
基于复数支持向量回归机(CSVR)的框架,提出了一种针对复数信号的新的盲均衡算法,将多模算法的误差函数代入CSVR的惩罚项构造代价函数,利用广泛线性估计建立回归关系,并采用迭代重加权最小二乘方法确定均衡器系数。不同于支持向量回归机... 基于复数支持向量回归机(CSVR)的框架,提出了一种针对复数信号的新的盲均衡算法,将多模算法的误差函数代入CSVR的惩罚项构造代价函数,利用广泛线性估计建立回归关系,并采用迭代重加权最小二乘方法确定均衡器系数。不同于支持向量回归机对复数信号的实数化处理方式,CSVR利用Wirtinger微积分,将复数信号直接在复数再生核希尔伯特空间进行解析。仿真实验表明,针对QPSK调制信号,在线性信道和非线性信道下,与基于SVR的盲均衡算法相比,通过选取合适的核函数和迭代优化方法,所提算法的均衡性能显著提升。 展开更多
关键词 复数支持向量回归机 盲均衡 多模算法 希尔伯特空间 核函数
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基于余弦代价函数的双模盲均衡算法 预览
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作者 王旭光 陈红 褚鼎立 《空军工程大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第4期78-83,共6页
盲均衡算法不需要训练序列,就能够有效降低码间串扰(ISI),但是在脉冲噪声环境下,现有单滤波器均衡算法不能有效平衡收敛速率与均衡误差,算法收敛后ISI仍然较高。针对上述问题,提出了一种基于余弦代价函数的凸组合双模盲均衡算法。该算法... 盲均衡算法不需要训练序列,就能够有效降低码间串扰(ISI),但是在脉冲噪声环境下,现有单滤波器均衡算法不能有效平衡收敛速率与均衡误差,算法收敛后ISI仍然较高。针对上述问题,提出了一种基于余弦代价函数的凸组合双模盲均衡算法。该算法将2个盲均衡器并联使用,其中一个作为快速滤波器以保证收敛速率,另一个作为慢速滤波器以降低均衡误差。为了进一步抑制脉冲噪声,将分数低阶统计量引入到基于余弦代价函数的盲均衡算法和基于判决反馈准则的盲均衡算法中,并分别作为快速滤波器和慢速滤波器的权向量更新算法。仿真实验表明:当噪声设置为25 dB的高斯白噪声时,新算法收敛后ISI会低于常模盲均衡算法CMA和基于余弦代价函数的盲均衡算法CCF,星座图也较为清晰;当噪声环境为28 dB的α稳定分布噪声时,新算法利用分数低阶统计量以抑制脉冲噪声,能够得到较低的ISI和清晰的星座图,而凸组合结构兼顾了稳态误差与收敛速率,在进一步降低稳态误差的同时确保了较快的收敛速率。 展开更多
关键词 盲均衡 脉冲噪声 凸组合结构 余弦代价函数
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面向毫米波应用的一种改进的常数模盲均衡算法 预览
3
作者 王瑜 《现代导航》 2019年第2期107-112,共6页
本文面向毫米波零中频架构,针对毫米波系统信道时变性、环境敏感性,以及零中频载波同步性能等问题,对现有的盲均衡算法进行了理论分析,并对CMA、MCMA两种具备工程化意义的算法进行了仿真实验分析。结合毫米波大容量数据高速处理需求,给... 本文面向毫米波零中频架构,针对毫米波系统信道时变性、环境敏感性,以及零中频载波同步性能等问题,对现有的盲均衡算法进行了理论分析,并对CMA、MCMA两种具备工程化意义的算法进行了仿真实验分析。结合毫米波大容量数据高速处理需求,给出了可硬件实现的并行处理方法。最后,针对CMA算法收敛后剩余误差较大的问题进行了改进,结合泄漏算法和高阶累积量思想提出了一种修正的CMA算法,在与传统CMA算法收敛速度相当的条件下降低了系统的码间干扰。 展开更多
关键词 盲均衡 常数模算法 高阶累积量 毫米波
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杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究 预览
4
作者 耿艳香 王光艳 张立毅 《软件工程》 2019年第4期21-24,共4页
针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度... 针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度,减小剩余稳态误差,降低误码率,从而提高信道的盲均衡性能。通过计算机仿真,证明该算法具有较好的收敛性能。 展开更多
关键词 入侵杂草算法 初始权值 盲均衡算法 BP神经网络算法
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α噪声环境下基于余弦代价函数的盲均衡算法 预览
5
作者 王旭光 陈红 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期87-91,共5页
针对无线通信系统中传统常模盲均衡算法(CMA)在脉冲噪声环境下适应性较差,难以有效收敛的问题,提出了基于余弦代价函数的自适应分数低阶盲均衡算法。该算法将改进的余弦代价函数代替分数低阶常模盲均衡算法(FLOSCMA)中的代价函数,不再... 针对无线通信系统中传统常模盲均衡算法(CMA)在脉冲噪声环境下适应性较差,难以有效收敛的问题,提出了基于余弦代价函数的自适应分数低阶盲均衡算法。该算法将改进的余弦代价函数代替分数低阶常模盲均衡算法(FLOSCMA)中的代价函数,不再需要已知原信号的统计模值,其适用性更广。仿真实验结果表明,与Floscma、CMA算法以及其它变步长算法相比,本文算法在收敛速率和稳态误差方面均有所改进。 展开更多
关键词 脉冲噪声 盲均衡 余弦代价函数 变步长
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MCMA盲均衡算法的FPGA高效实现 预览
6
作者 李淑婧 王蕾 +1 位作者 张东伟 张帆 《现代电子技术》 北大核心 2019年第1期9-13,18共6页
修正恒模算法(MCMA)是一种有效的针对QPSK信号盲均衡算法。在Artix.7系列的XC7A200T.2SBG484芯片上,采用流水线结构,结合高时钟以及乘法器复用等方式,实现MCMA盲均衡算法;分析验证步长参数与算法性能的制约关系,选出最优化的步长参数。... 修正恒模算法(MCMA)是一种有效的针对QPSK信号盲均衡算法。在Artix.7系列的XC7A200T.2SBG484芯片上,采用流水线结构,结合高时钟以及乘法器复用等方式,实现MCMA盲均衡算法;分析验证步长参数与算法性能的制约关系,选出最优化的步长参数。在保证算法误码性能和收敛速度的前提下,有效降低了算法实现复杂度,使用较少的硬件资源达到了理想的均衡效果。在此基础上,应用试飞采集数据于均衡器,验证结果表明,该均衡器在占用较少硬件资源的条件下性能优良,接收端的解调信噪比降低4dB。 展开更多
关键词 修正恒模算法 QPSK信号 高时钟 流水线结构 乘法器复用 盲均衡
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门控递归单元神经网络坐标变换盲均衡算法
7
作者 魏海文 郭业才 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第9期89-93,98共6页
针对数字信号传输过程中的码间干扰问题,提出了门控递归单元神经网络坐标变换盲均衡算法(GRUNN-CT-CMA).首先,在递归神经网络基础上加入门控结构,使门控递归单元神经网络(GRUNN)对长时间跨度信息的感知能力更强、记忆力更持久.其次,在GR... 针对数字信号传输过程中的码间干扰问题,提出了门控递归单元神经网络坐标变换盲均衡算法(GRUNN-CT-CMA).首先,在递归神经网络基础上加入门控结构,使门控递归单元神经网络(GRUNN)对长时间跨度信息的感知能力更强、记忆力更持久.其次,在GRUNN中引入坐标变换得到的盲均衡算法,进一步降低了稳态误差、加快了代价函数收敛速度.结果表明,与常模盲均衡算法(CMA)和延迟单元递归神经网络盲均衡算法(BRNN-CMA)相比,GRUNN-CT-CMA在均衡高阶多模信号时,稳态误差最小、收敛速度最快、输出信号星座图最清晰. 展开更多
关键词 盲均衡 门控递归单元 神经网络 代价函数 坐标变换 码间干扰
适用于高阶QAM信号的分数间隔混合盲均衡算法 预览 被引量:1
8
作者 谢春磊 王晓亚 《无线电工程》 2018年第6期463-467,共5页
为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,提出一种分数间隔混合盲均衡算法。该算法将恒模盲均衡算法(CMA)与判决引导算法相结合,并充分利用了分数间隔均衡结构在收敛速度、稳态误差方面的优势。均衡器系数更新首先进行时域解相关,为了消除... 为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,提出一种分数间隔混合盲均衡算法。该算法将恒模盲均衡算法(CMA)与判决引导算法相结合,并充分利用了分数间隔均衡结构在收敛速度、稳态误差方面的优势。均衡器系数更新首先进行时域解相关,为了消除恒模盲均衡算法的相位不敏感特性,在实现上构造载波同步与盲均衡的大环路。仿真结果表明,对方形星座图的高阶QAM信号,该算法可以提供更快的收敛速度和更小的稳态误差。 展开更多
关键词 盲均衡 高阶QAM 混合盲均衡算法 分数间隔
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脉冲噪声下基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法 预览 被引量:3
9
作者 马济通 邱天爽 +2 位作者 李蓉 夏楠 李景春 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期378-385,共8页
针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题,该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量,利用Renyi熵提高算法的收敛速度,利用分... 针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题,该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量,利用Renyi熵提高算法的收敛速度,利用分数低阶统计量增强算法对脉冲噪声的抑制能力。为了提升系统稳健性,该文进一步提出双阈值加权判决法,通过设置双阈值并引入非线性加权函数,使得两种代价函数之间的切换更为平滑。在不同脉冲性噪声、不同信道环境下进行仿真实验,结果表明,该文算法既能有效抑制脉冲噪声,又具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 脉冲噪声 盲均衡 RENYI熵 分数低阶统计量
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自适应非零延迟MMSE盲均衡算法 预览
10
作者 高从芮 许华 《空军工程大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第6期79-83,96共6页
针对单输入多输出(SIMO)模型提出一种基于非零延迟均衡器的自适应最小均方误差(MMSE)盲均衡算法,该方法通过均衡器系数、不同延迟下的截短协方差矩阵及信号子空间三者之间的关系将零延迟均衡器推广到非零延迟均衡器。该方法不同于传统... 针对单输入多输出(SIMO)模型提出一种基于非零延迟均衡器的自适应最小均方误差(MMSE)盲均衡算法,该方法通过均衡器系数、不同延迟下的截短协方差矩阵及信号子空间三者之间的关系将零延迟均衡器推广到非零延迟均衡器。该方法不同于传统的零延迟均衡算法,可利用信道的多阶参数进行盲均衡使其减小信道一阶参数对均衡效果的影响,且对信道阶数过估计具有鲁棒性。文章给出了算法的Batch实现过程,同时为更好地适应一般时变信道环境和实现实时处理的要求,利用快速次子空间追踪算法(FDPM)通过递归迭代得到算法的自适应实现过程。仿真实验表明在信道一阶参数能量较小或信道阶数过估计的条件下,即使信噪比较低,算法仍具有良好的均方误差(MSE)性能,此外自适应算法能够在几百个样本值内使信号快速达到收敛。 展开更多
关键词 盲均衡 非零延迟 自适应 最小均方误差
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室内可见光通信盲均衡技术研究 预览
11
作者 王辉 奚海强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第15期102-106,254共6页
为了降低室内可见光通信的误码率和由于多径效应导致的码间串扰,提高系统的传输特性,研究了可见光通信系统的盲均衡算法。对室内可见光通信(VisibleLightCommunication,VLC)系统信道进行了建模分析,利用一种改进的冲激响应算法推导计算... 为了降低室内可见光通信的误码率和由于多径效应导致的码间串扰,提高系统的传输特性,研究了可见光通信系统的盲均衡算法。对室内可见光通信(VisibleLightCommunication,VLC)系统信道进行了建模分析,利用一种改进的冲激响应算法推导计算了室内可见光通信的冲激响应。针对最小均方算法(LeastMeanSquare,LMS)等需要训练序列、占用信道带宽的缺点,提出了一种基于Sigmoid函数的变步长恒模(CovarianceMatrixAdaptation,CMA)盲均衡算法补偿信道损耗。实验结果显示:采用了改进的CMA算法后,系统的收敛速度更快,收敛后的稳态误差减小,均衡器对系统的跟踪效果优良,通信系统的误码率也大大下降,抗噪声能力显著提高,可以有效地改善室内VLC系统的码间串扰问题。 展开更多
关键词 可见光通信 码间串扰 训练序列 盲均衡
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高速卫星通信系统中的盲均衡算法研究 预览 被引量:1
12
作者 李昂阳 杜伟 方天琪 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第2期236-242,共7页
在卫星通信系统中,随着其信息处理速度不断提高,码间串扰的问题也日益严重,这对解调器性能造成很大影响。考虑到无线信道的时变性和随机性,引入了自适应盲均衡技术来解决该码间串扰问题,对此给出了3种盲均衡算法,即恒模算法(constant mo... 在卫星通信系统中,随着其信息处理速度不断提高,码间串扰的问题也日益严重,这对解调器性能造成很大影响。考虑到无线信道的时变性和随机性,引入了自适应盲均衡技术来解决该码间串扰问题,对此给出了3种盲均衡算法,即恒模算法(constant modulus algorithm,CMA)、改进的恒模算法(modified constant modulus algorithm,MCMA)和多模算法(multi-modulus algorithm,MMA)。针对不同的调制方式,从星座图,稳态误差和误码率3个方面进行了性能分析。仿真结果显示,采用自适应盲均衡技术可以降低均方误差,使得星座图变得清晰而紧凑,减小误码率,提高通信系统性能。从工程角度来看,对于8PSK,16APSK和32APSK调制,CMA算法均衡速度最快,实现复杂度最低,最适合硬件实现。对于64APSK调制,只有MMA算法对其有良好的均衡效果,故选择MMA算法完成硬件实现。 展开更多
关键词 卫星通信 码间串扰 盲均衡 恒模算法 多模算法
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基于激光声通信的信道盲均衡方法研究 预览
13
作者 费志刚 彭水 陈宝柱 《船电技术》 2018年第12期18-20,24共4页
为有效克服水声信道的多径效应给激光声通信带来的码间干扰,采用信道盲均衡方法对码间干扰进行抑制。基于激光致声的基本理论和盲均衡技术的基本原理,采用Sato算法对频率调制的激光声信号进行均衡处理,仿真结果表明:激光声经过Sato盲均... 为有效克服水声信道的多径效应给激光声通信带来的码间干扰,采用信道盲均衡方法对码间干扰进行抑制。基于激光致声的基本理论和盲均衡技术的基本原理,采用Sato算法对频率调制的激光声信号进行均衡处理,仿真结果表明:激光声经过Sato盲均衡处理后,码间干扰明显减弱,有效提高了通信的可靠性;随着算法迭代次数的增加,均衡器的均方误差迅速减小,最后收敛于一个较低的水平,Sato盲均衡可有效提高激光声通信的性能。 展开更多
关键词 激光声通信 盲均衡 码间干扰
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凸组合实时判决反馈稀疏水声信道盲均衡算法 预览
14
作者 肖瑛 董玉华 《大连民族大学学报》 2018年第3期259-263,288共6页
针对高速水声通信信道稀疏特性,提出了一种凸组合实时判决反馈盲均衡算法。将盲均衡器分为保持均衡器支路和稀疏均衡器支路,以保持均衡器能量和权系数的瞬时梯度为判据,对稀疏均衡器支路对应抽头进行实时稀疏化处理。算法中避免设置稀... 针对高速水声通信信道稀疏特性,提出了一种凸组合实时判决反馈盲均衡算法。将盲均衡器分为保持均衡器支路和稀疏均衡器支路,以保持均衡器能量和权系数的瞬时梯度为判据,对稀疏均衡器支路对应抽头进行实时稀疏化处理。算法中避免设置稀疏化阈值,对不同稀疏水声信道和通信信号具有通用性,且对于时变稀疏水声信道可以利用保持均衡器支路恢复稀疏均衡器支路置零抽头系数,使算法对信道具有较强跟踪和冷启动能力。典型稀疏水声信道条件下的仿真结果证明,凸组合实时判决反馈稀疏水声信道盲均衡算法性能稳健,与全阶判决反馈盲均衡算法相比,计算简单,收敛速度快,稳态剩余误差小,有利于算法在水声通信系统中的推广应用。 展开更多
关键词 水声通信 盲均衡 稀疏信道 凸组合 判决反馈
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典型载波恢复盲均衡算法比较研究 预览
15
作者 叶利民 宁小玲 《舰船电子工程》 2018年第10期53-57,共5页
简述了盲均衡算法中两类常用算法的原理,采用混合相位信道模型、两种调制方式对两类基于判决反馈结构的各种算法的载波恢复性能进行了仿真比较,结果显示:具有相位纠正能力的常模类算法和超指数类算法具有更好的稳态误差性能和快速收敛... 简述了盲均衡算法中两类常用算法的原理,采用混合相位信道模型、两种调制方式对两类基于判决反馈结构的各种算法的载波恢复性能进行了仿真比较,结果显示:具有相位纠正能力的常模类算法和超指数类算法具有更好的稳态误差性能和快速收敛性能,且这两类算法收敛后的稳态误差相当,但超指数类算法收敛速度更快;并在收敛稳定后采用判决误差准则切换至DD算法,切换后的算法提高了算法的稳定性,改善了稳态误差性能。 展开更多
关键词 水声信道 盲均衡 载波恢复 判决反馈 稳态误差
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基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法 预览
16
作者 韩迎鸽 崔鹏鹏 +2 位作者 王超 李保坤 陈苏程 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2022-2024,共3页
针对常模算法(CMA)对非常模高阶QAM信号均衡后收敛速度慢、稳态均方误差大的缺点,以T/4分数间隔均衡器为例,提出一种基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CCF),该算法将常模的代价函数用构造的余弦代价函数来替代,新... 针对常模算法(CMA)对非常模高阶QAM信号均衡后收敛速度慢、稳态均方误差大的缺点,以T/4分数间隔均衡器为例,提出一种基于余弦代价函数的T/4分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CCF),该算法将常模的代价函数用构造的余弦代价函数来替代,新算法摆脱了常数模算法对统计模值R的依赖。最后对算法性能进行了理论分析和仿真实验,结果表明,该算法对高阶QAM信号不仅提高了收敛速度而且降低了稳态均方误差。 展开更多
关键词 常模算法 分数间隔 高阶QAM信号 余弦代价函数 盲均衡
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基于组合代价函数的双模式盲均衡新算法 预览 被引量:1
17
作者 肖瑛 崔艳秋 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期1482-1487,共6页
以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲... 以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲均衡新算法.利用常数模和判决引导准则通过加权设计代价函数,在盲均衡器更新过程中自适应调节权值实现算法由常数模算法向判决引导算法的切换,避免了在双模式算法中设计切换参数,提高了算法的泛化性能.为克服常数模算法相位盲的缺点,在虚实分开改进的常数模算法基础上优化组合代价函数以及盲均衡器更新算法的设计,进一步提高了算法收敛性能.仿真结果证明,组合代价函数双模式盲均衡新算法可充分发挥常数模算法和判决引导算法的优点,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差. 展开更多
关键词 盲均衡 常数模算法 判决引导算法 双模式算法
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自适应相关性消除算法下的非线性盲均衡 预览
18
作者 彭玄 邱昕 +1 位作者 慕福奇 冷永清 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第5期818-825,共8页
针对现代宽带软件线电接收机的动态性能受到接收器件非线性效应影响而恶化的问题,本文提出基于Wiener接收模型的自适应相关性消除算法实现对非线性信道的盲均衡。该算法以正交频分复用技术(Orthogonal frequency division multiplexing,... 针对现代宽带软件线电接收机的动态性能受到接收器件非线性效应影响而恶化的问题,本文提出基于Wiener接收模型的自适应相关性消除算法实现对非线性信道的盲均衡。该算法以正交频分复用技术(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号为例,利用接收信号间和数据间的独立不相关性,先对宽带信号与残余谐波进行相关性检测,再根据相关性进行自适应更新补偿模型权重,消除相关性,从而抑制系统非线性。仿真结果表明,相比于过去的算法,该算法在存在大信号干扰的情况下,能大大抑制信号的非线性,使得微弱信号误码率下降,大幅提高了接收系统的灵敏度,且计算复杂度较低。 展开更多
关键词 宽带软件线电 非线性 盲均衡 自适应相关性消除算法
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An Adaptive Momentum CMA Blind Equalization Based on Error Energy 预览
19
作者 Ying Xiao Yuhua Dong Jinyu Sun 《通讯、网络与系统学国际期刊(英文)》 2017年第5期333-340,共8页
To solve the problem of large steady state residual error of momentum constant modulus algorithm (CMA) blind equalization, a momentum CMA blind equalization controlled by energy steady state was proposed. The energy o... To solve the problem of large steady state residual error of momentum constant modulus algorithm (CMA) blind equalization, a momentum CMA blind equalization controlled by energy steady state was proposed. The energy of the equalizer weights is estimated during the updating process. According to the adaptive filtering theory, the energy of the equalizer weights reaches to the steady state after the algorithm is converged, and then the momentum can be set to 0 when the energy change rate is less than the threshold, which can avoid the additional gradient noise caused by momentum and further improve the convergence precision of the algorithm. The proposed algorithm takes advantage of momentum to quicken the convergence rate and to avoid the local minimum in the cost function to some extent;meanwhile, it has the same convergence precision with CMA. Computer simulation results show that, compared with CMA, momentum CMA (MCMA) and adaptive momentum CMA (AMCMA) blind equalization, the proposed algorithm has the fastest convergence rate and the same steady state residual error with CMA. 展开更多
关键词 BLIND EQUALIZATION CMA MOMENTUM GRADIENT Noise ENERGY STEADY State
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水声稀疏时变SIMO信道盲均衡算法 预览 被引量:2
20
作者 岳强 孙亮 王彬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第11期1486-1496,共11页
基于复指数基扩展模型(Complex exponential basis expansion model,CE—BEM),利用信道的稀疏特性和发送信号的常模特性(Constant Modulus,CM),提出水声稀疏时变(Time—variant,TV)SIMO信道盲均衡算法。首先采用l0-范数约束... 基于复指数基扩展模型(Complex exponential basis expansion model,CE—BEM),利用信道的稀疏特性和发送信号的常模特性(Constant Modulus,CM),提出水声稀疏时变(Time—variant,TV)SIMO信道盲均衡算法。首先采用l0-范数约束的比例系数归一化最小均方误差常模算法对等效信道矩阵的稀疏时不变部分进行均衡,然后采用基频率估计算法估计基频率并对多普勒频移进行补偿,最后对恢复信号中存在的相偏进行估计补偿。仿真实验结果表明,本文算法提高了均衡器的收敛速度,降低了剩余码间干扰。 展开更多
关键词 稀疏时变 SIMO信道 盲均衡 复指数基扩展模型
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