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基于知识元的学术文献分类研究 被引量:1
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作者 武建光 苏云梅 +1 位作者 于琦 贺培风 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第3期160-165,共6页
文章分析了目前几种文献分类模型的不足,提出了基于"知识元"的学术文献分类模型,模型由语义标注、结构化操作、知识划分三个功能模块衔接组成。模型能够科学解决目前分类模型的不足,并在实际应用中体现出精准标注与精准划分... 文章分析了目前几种文献分类模型的不足,提出了基于"知识元"的学术文献分类模型,模型由语义标注、结构化操作、知识划分三个功能模块衔接组成。模型能够科学解决目前分类模型的不足,并在实际应用中体现出精准标注与精准划分的分类优势。 展开更多
关键词 知识元 学术文献 文献分类 分类模型 语义标注 相似度
计算机网络课程教学的思考与创新 预览
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作者 苟钰 罗尚平 《信息与电脑》 2019年第3期239-240,共2页
随着科技的发展,计算机网络教学的进一步深入,对增加学习内容的种类有着积极影响,给教师提供了更加有效的教学方式。教学和网络的结合使得教学效果更加有效。教师在网络教学过程中通过将网络教学方式和教学模式相结合,能够提高教学质量... 随着科技的发展,计算机网络教学的进一步深入,对增加学习内容的种类有着积极影响,给教师提供了更加有效的教学方式。教学和网络的结合使得教学效果更加有效。教师在网络教学过程中通过将网络教学方式和教学模式相结合,能够提高教学质量。总之,计算机网络教学的优势巨大,它使教学方式更加灵活多样,同时也摆脱了传统教学的弊端,对促进教育发展有着很大的积极作用。 展开更多
关键词 网络教学 Ethereal模式 分类模式
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融合混合优化组合的大规模场景图像分类算法 预览
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作者 王燕 曹建芳 李艳飞 《计算机技术与发展》 2019年第9期86-91,共6页
图像获取设备的普及和网络技术的发展导致数字图像迅速增长,面对海量图像,传统的单节点架构的分类算法性能急剧下降。针对上述问题,以场景图像为研究对象,提出了一种集群环境下的融合混合优化和组合技术的大规模图像分类方法。将ABC算法... 图像获取设备的普及和网络技术的发展导致数字图像迅速增长,面对海量图像,传统的单节点架构的分类算法性能急剧下降。针对上述问题,以场景图像为研究对象,提出了一种集群环境下的融合混合优化和组合技术的大规模图像分类方法。将ABC算法和PSO算法优化后的SVM作为弱分类器,由Adaboost算法组合弱分类器输出构建强分类器;利用Hadoop平台下的MapReduce并行编程模型对算法进行并行化设计,提出P-Adaboost-(ABC-PSO-SVM)算法,构造了大规模场景图像的自动分类模型。多组对比实验表明,相对于传统的单机平台下的分类算法,当图像数量达到50000时,该算法在SUN Database场景图像库上的平均分类准确率达87.6%,训练耗时仅为98s。实验结果充分说明,该算法适合大规模场景图像的自动分类预测。 展开更多
关键词 混合优化 ADABOOST算法 集群环境 MapReduce并行编程模型 分类模型
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基于逻辑斯蒂回归的恶意请求分类识别模型 预览 被引量:1
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作者 陈春玲 吴凡 余瀚 《计算机技术与发展》 2019年第2期124-128,共5页
为了解决针对Web应用层的攻击,有效分类识别恶意请求,深入研究有监督的学习方法,针对请求文本内容不足、特征稀疏的缺陷,提出了一种基于非重复多N-Gram的TF-IDF分词策略和逻辑斯蒂回归方法构建的恶意请求分类模型。通过从Secrepo安全数... 为了解决针对Web应用层的攻击,有效分类识别恶意请求,深入研究有监督的学习方法,针对请求文本内容不足、特征稀疏的缺陷,提出了一种基于非重复多N-Gram的TF-IDF分词策略和逻辑斯蒂回归方法构建的恶意请求分类模型。通过从Secrepo安全数据样本库等来源采集到的大量样本数据进行特征提取后对模型进行训练,以最大似然估计作为模型的优化目标,利用梯度下降的方法得到最优分类模型,并在测试集上验证模型的可靠性。实验结果表明,短文本、低语义的请求内容通过字母形式在多N-Gram的分词下构造的分类模型,相对于单词和单倍N-Gram分词的分类模型具有较高的分类准确率和得分,并且训练模型所耗时间相差不大。该方法训练出的最终模型在测试集上的准确率、召回率和F1值都达到了99%以上。 展开更多
关键词 Web请求 逻辑斯蒂回归 最大似然估计 TF-IDF 分类模型
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基于IGSA优化的LSSVM制冷系统故障诊断研究 预览
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作者 谢伟 丁强 +1 位作者 江爱朋 姜周曙 《计算机测量与控制》 2019年第3期14-18,共5页
为提高制冷系统故障诊断的准确率,提出一种基于改进引力搜索算法(IGSA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的制冷系统故障诊断方法;首先,引入粒子群算法的速度更新机制对引力搜索算法进行改进,增加粒子的记忆性和信息共享能力,提高了算法... 为提高制冷系统故障诊断的准确率,提出一种基于改进引力搜索算法(IGSA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的制冷系统故障诊断方法;首先,引入粒子群算法的速度更新机制对引力搜索算法进行改进,增加粒子的记忆性和信息共享能力,提高了算法的收敛速度和搜索精度;其次,利用IGSA对LSSVM的核参数与正则化参数进行优化,得到最优的IGSA-LSSVM故障诊断模型;最后,利用故障模拟实验台模拟制冷系统的4种典型故障,将优化好的LSSVM模型对其进行分类识别,并与标准LSSVM、GSA-LSSVM和PSO-LSSVM模型进行比较;仿真结果表明,基于IGSA优化的LSSVM方法具有良好的辨识能力和泛化能力,能够更好地对制冷系统故障进行诊断。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 故障诊断 引力搜索算法 分类模型 参数优化
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基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型 预览
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作者 袁颖 于少将 +1 位作者 王晨晖 周爱红 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期608-613,共6页
为科学评价围岩稳定性,本次研究借助支持向量机(SVM)处理小样本、非线性问题能力强的特性,对围岩的稳定性进行了分类。选取16组围岩数据作为学习样本,以岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量... 为科学评价围岩稳定性,本次研究借助支持向量机(SVM)处理小样本、非线性问题能力强的特性,对围岩的稳定性进行了分类。选取16组围岩数据作为学习样本,以岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量5个指标作为模型输入,围岩稳定程度为模型输出,建立了基于支持向量机的围岩稳定性分类模型。为增强模型的推广性能,提高其预测准确率,运用改进的网格搜索方法(GSM)寻找最优的支持向量机参数,并对8组围岩数据进行预测,并同BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明,建立的GSM-SVM模型对预测样本的评判结果与实际结果一致,其预测精度较BP神经网络有很大的提升。 展开更多
关键词 围岩稳定性 支持向量机 网格搜索法 分类模型 BP神经网络
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基于深度学习的慢性阻塞性肺病与哮喘-慢性阻塞性肺疾病重叠分类 预览
7
作者 许飞飞 应俊 +3 位作者 宋亚男 齐菲 谢惠敏 陈广飞 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2019年第2期45-49,共5页
目的:基于医疗大数据的深度学习分析算法,提出了一种具有辅助诊断价值的慢性阻塞性肺病与哮喘-慢性阻塞性肺疾病重叠的鉴别诊断方法。方法:选择COPDGene数据集,利用Fisher评分的方法进行特征选择,使用准确率和ROC曲线对深度信念网络模... 目的:基于医疗大数据的深度学习分析算法,提出了一种具有辅助诊断价值的慢性阻塞性肺病与哮喘-慢性阻塞性肺疾病重叠的鉴别诊断方法。方法:选择COPDGene数据集,利用Fisher评分的方法进行特征选择,使用准确率和ROC曲线对深度信念网络模型和支持向量机模型构建鉴别诊断模型,进行分析和比较。结果:使用深度信念网络模型得出的与COPD和ACO分类有关的敏感特征与已知临床诊断策略具有较高的吻合度,支持向量机模型和深度信念网络模型的分类准确率分别为85.28%和93.56%,灵敏度分别为89.73%和95.21%,特异度分别为74.10%和89.29%。结论:利用深度信念网络构建的COPD与ACO自动分类模型具有较高的鉴别诊断能力,可以有效协助临床医生对患者进行诊断。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺病 哮喘-慢性阻塞性肺疾病重叠 深度信念网络 分类模型
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基于多分类模型加权投票法的人脸微笑检测 预览
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作者 冯泽安 王鹏 《计算机技术与发展》 2019年第2期81-86,共6页
为了进一步提高人脸微笑检测率并解决微笑检测系统用于训练标签数据不足的问题,结合人脸图像的纹理和几何特点,应用了一种基于多分类模型加权投票法的微笑检测方法。在经预处理和直方图均衡化的面部图像上,利用局部二进制模式(LBP)和Ga... 为了进一步提高人脸微笑检测率并解决微笑检测系统用于训练标签数据不足的问题,结合人脸图像的纹理和几何特点,应用了一种基于多分类模型加权投票法的微笑检测方法。在经预处理和直方图均衡化的面部图像上,利用局部二进制模式(LBP)和Gabor小波变换提取局部的、抽象的特征,同时以人脸特征点检测作为补充,构建了四种不同的分类模型(UPN、GPS、AdaBoost和LDA),分别对人脸图像进行分类检测,同时结合各模型之间互补和各自对微笑检测的优势,通过计算权值对各结果进行加权投票,得到面部图像的最终检测结果。实验结果显示出该方法的有效性,在公开的GENKI-4K人脸数据集上获得了95.8%的微笑检测率,比单个分类模型的平均检测率提高了10.3%,与该数据集的最新的微笑检测率相等。 展开更多
关键词 微笑检测 人脸图像 纹理 几何 分类模型 加权投票法
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基于LIBSVM的视觉信息页面块分析模型 预览
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作者 董婷 《榆林学院学报》 2019年第2期109-111,共3页
随着网络技术的发展,逐渐的每个人都需要面对网络,浏览不同的网页,而网页页面的组成结构复杂,人的感官对于页面的认识与人眼所见并不相同。本文通过对于5473条页面的数据先分析再处理,然后把每一页的属性设置为10个,最后在基于支持向量... 随着网络技术的发展,逐渐的每个人都需要面对网络,浏览不同的网页,而网页页面的组成结构复杂,人的感官对于页面的认识与人眼所见并不相同。本文通过对于5473条页面的数据先分析再处理,然后把每一页的属性设置为10个,最后在基于支持向量机的基础上建立分类模型,对复杂的属性数据,我们应用LIBSVM先对其进行分析然后再根据分析结果对其进行处理、紧接着对其优化和解释,分类结果最终的准确率是97%,从而给网页的更深层的认识提供了有效的理论依据。 展开更多
关键词 支持向量机 分类模型 LIBSVM
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基于机器学习的医学检验智能审核模型 预览
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作者 刘骏龙 许晓泓 +2 位作者 王华珍 何霆 金雅妮 《中国数字医学》 2019年第3期53-55,共3页
针对临床医学检验科信息系统(LIS)只能对检验结果进行异常提醒,无法综合个性化信息进行审核决策的局限性,构建了医学检验智能审核模型(LISIV)。LISIV采用历史检验记录和病人个性化信息融合起来的样本特征集,并构建由随机森林,XGBoost和G... 针对临床医学检验科信息系统(LIS)只能对检验结果进行异常提醒,无法综合个性化信息进行审核决策的局限性,构建了医学检验智能审核模型(LISIV)。LISIV采用历史检验记录和病人个性化信息融合起来的样本特征集,并构建由随机森林,XGBoost和GBDT+LR等多分类器组合的模型。以血常规检验为研究对象,实验结果表明,LISIV的准确率为99%,召回率为98%,F1分数为99%。 展开更多
关键词 智能审核 机器学习 医学检验 分类模型 组合决策
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基于随机森林算法的吸毒人员甄别模型研究 预览
11
作者 顾海艳 王权 《南京师大学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期44-49,共6页
基于数据挖掘技术,利用脉搏波数据构建模型进行吸毒人员的甄别技术,是一项新技术研究.对采集的脉搏波数据,在数据预处理的基础上,运用随机森林算法构建吸毒人员甄别模型,该模型准确率虽然较高,但查全率、F1值均较低.为此提出了改进的随... 基于数据挖掘技术,利用脉搏波数据构建模型进行吸毒人员的甄别技术,是一项新技术研究.对采集的脉搏波数据,在数据预处理的基础上,运用随机森林算法构建吸毒人员甄别模型,该模型准确率虽然较高,但查全率、F1值均较低.为此提出了改进的随机森林算法,主要包括3种改进策略:采用划分多组训练集和测试集进行交叉验证,运用下采样方案来平衡样本分布,选用多评判指标选定模型构建参数.通过测试,根据准确率、查准率、查全率、F1值等多项指标的比较,发现改进的随机森林判别模型性能得到明显提升. 展开更多
关键词 数据预处理 随机森林 判别模型 查全率 F1值
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基于GAN的对抗样本生成研究 预览
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作者 孙曦音 封化民 +1 位作者 刘飚 张健毅 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期202-207,248共7页
深度卷积神经网络在图像分类、目标检测和人脸识别等任务上取得了较好性能,但其在面临对抗攻击时容易发生误判。为了提高卷积神经网络的安全性,针对图像分类中的定向对抗攻击问题,提出一种基于生成对抗网络的对抗样本生成方法。利用类... 深度卷积神经网络在图像分类、目标检测和人脸识别等任务上取得了较好性能,但其在面临对抗攻击时容易发生误判。为了提高卷积神经网络的安全性,针对图像分类中的定向对抗攻击问题,提出一种基于生成对抗网络的对抗样本生成方法。利用类别概率向量重排序函数和生成对抗网络,在待攻击神经网络内部结构未知的前提下对其作对抗攻击。实验结果显示,提出的方法在对样本的扰动不超过5%的前提下,定向对抗攻击的平均成功率较对抗变换网络提高了1.5%,生成对抗样本所需平均时间降低了20%。 展开更多
关键词 对抗样本 生成对抗网络 深度学习 分类模型
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基于改进BP神经网络的恐怖袭击事件分级研究 预览
13
作者 李乐天 郑何真 +1 位作者 丁晨 许永峰 《软件导刊》 2019年第5期21-26,共6页
为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型。通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出... 为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型。通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出之间的模糊规则,采用模拟退火遗传算法提高神经网络精度。以GTD数据库样本为例,经实验得到普通BP神经网络的分级正确率为94.32%,模拟退火遗传算法优化的BP神经网络分级正确率可提升到99.88%,验证了基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络分级模型的有效性。 展开更多
关键词 恐怖袭击事件 分级模型 模糊聚类分析 BP神经网络 模拟退火遗传算法
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基于生化成分构建不同地区黑茶分类模型 预览
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作者 常睿 马梦君 +3 位作者 罗理勇 余霞 代丽凤 曾亮 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期91-98,共8页
为实现不同地区黑茶的区分鉴别,对供试4个地区共55个黑茶样本的主要生化成分进行检测,并结合多元统计方法构建分类模型。单因素方差分析结果表明,云南熟普的茶多酚、总黄酮、游离氨基酸、咖啡碱、茶黄素、茶褐素、草酸含量显著高于其他... 为实现不同地区黑茶的区分鉴别,对供试4个地区共55个黑茶样本的主要生化成分进行检测,并结合多元统计方法构建分类模型。单因素方差分析结果表明,云南熟普的茶多酚、总黄酮、游离氨基酸、咖啡碱、茶黄素、茶褐素、草酸含量显著高于其他地区,但表儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素没食子酸酯含量显著低于其他地区;云南熟普的儿茶素组分以简单儿茶素为主,而其他地区的儿茶素组分以酯型儿茶素为主。主成分和系统聚类分析结果表明,云南熟普聚为一类,与其他地区黑茶品质差异明显。Fisher判别分析对不同地区黑茶的分类效果最好,其原始分类正确率为100.0%,交叉验证正确分类率为97.7%,外部验证正确分类率为91.7%;影响判别结果的主要物质为茶褐素、表儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素、黄酮、儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯和表儿茶素。 展开更多
关键词 黑茶 不同地区 生化成分 分类模型
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2004-2018年合肥市董铺水库水土流失风险度评价 预览
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作者 朱传华 李化平 《安徽建筑大学学报》 2019年第3期73-79,共7页
本文评价了合肥市董铺水库库区水土流失风险度。基于GIS和RS技术,使用Landsat影像,运用像元二分法估算植被覆盖度;利用DEM数据计算地表坡度;使用Landsat影像解译土地利用类型。根据水利部部颁标准,对植被覆盖度、坡度和土地利用分类进... 本文评价了合肥市董铺水库库区水土流失风险度。基于GIS和RS技术,使用Landsat影像,运用像元二分法估算植被覆盖度;利用DEM数据计算地表坡度;使用Landsat影像解译土地利用类型。根据水利部部颁标准,对植被覆盖度、坡度和土地利用分类进行分级,应用Python语言编写三种空间要素交叉形成的水土流失风险度分类模型,对董铺水库库区的水土流失风险进行评价,运用转移矩阵和动态度定量分析了2004-2018年间董铺水库库区水土流失风险度动态变化。研究结果表明在2004年至2018年期间,水土流失风险度呈减少趋势,其中极强烈风险、强烈风险和中度风险和轻度流失土地面分别减少了2.7hm^2、79.2hm^2、43.2hm^2和721.8hm^2,微度风险土地面积增加了846.9hm^2。水土流失风险度转化主要是微度风险和其他风险度之间的转化。2004-2018年间整体水土流失风险度呈小幅减少趋势。其中,2004-2008年间水土流失风险度明显下降,水土保持措施较好,但2008-2018年间除微度和强烈风险逐期下降外,轻度和中度风险有逐期增加的趋势,水土保持措施一般。 展开更多
关键词 水土流失 风险度评价 分类模型 PYTHON 董铺水库库区
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国立科研机构的建制化演进及发展趋势
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作者 温珂 蔡长塔 +1 位作者 潘韬 吕佳龄 《中国科学院院刊》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期71-78,共8页
国立科研机构之于国家创新发展非常重要,但是关于国立科研机构制度的理论和实证研究却长期以来被忽视。今天,在美、德等国反思其国家实验室的发展定位与模式,以及中国政府开启国家实验室建设的时代背景下,开展关于国立科研机构的相关理... 国立科研机构之于国家创新发展非常重要,但是关于国立科研机构制度的理论和实证研究却长期以来被忽视。今天,在美、德等国反思其国家实验室的发展定位与模式,以及中国政府开启国家实验室建设的时代背景下,开展关于国立科研机构的相关理论研究显得尤为迫切。文章尝试从认识国立科研机构的使命演进出发,运用制度逻辑理论,建构国立科研机构的分类模型,为推进国立科研机构分类管理提供了决策参考。 展开更多
关键词 国立科研机构 新科技革命 多重制度逻辑 分类模型
基于深度信念网络的烟叶部位近红外光谱分类方法研究 预览 被引量:1
17
作者 王静 丁香乾(指导) +3 位作者 王晓东 韩凤 韩冬 曲晓娜 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期31-37,共7页
近红外检测作为一种快速无损的检测方法得到广泛关注。但光谱中存在大量噪声以及光谱数据的高维度和非线性等特点影响了分类模型的准确率。将深信网络(DBN)的理论改进并引入光谱特征学习中,解决高维特征间非线性关系的学习问题,采用逐... 近红外检测作为一种快速无损的检测方法得到广泛关注。但光谱中存在大量噪声以及光谱数据的高维度和非线性等特点影响了分类模型的准确率。将深信网络(DBN)的理论改进并引入光谱特征学习中,解决高维特征间非线性关系的学习问题,采用逐层训练策略和随机梯度上升法分别进行网络预训练和微调获得网络权值;并结合支持向量机(SVM)建立近红外光谱多分类模型DBNSVM。与基于主成分分析的分类模型PCA-SVM和基于线性判别分析的LDA-SVM分类模型进行应用比较。结果表明:DBN-SVM算法能有效地学习高维数据中的内在结构和非线性关系,由该算法构建的模型具有良好的特征学习能力和分类识别能力,而且在稳健性、各类别的灵敏度和特效度也更优。 展开更多
关键词 深度信念网络 近红外光谱 特征学习 分类模型
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基于图像分析的无烟煤三产品分类预测研究 预览
18
作者 张泽琳 胡齐 +1 位作者 章智伟 王黎 《中国煤炭》 2019年第8期66-72,115共8页
采用图像分析技术对太西无烟煤精煤、中煤和矸石三产品进行了分类预测研究。通过煤岩组分与表面特征分析,从微观到宏观揭示了精煤、中煤和矸石三产品的表观差异性,并为后续煤粒表面特征量化奠定了理论基础。对图像预处理后的煤粒区域针... 采用图像分析技术对太西无烟煤精煤、中煤和矸石三产品进行了分类预测研究。通过煤岩组分与表面特征分析,从微观到宏观揭示了精煤、中煤和矸石三产品的表观差异性,并为后续煤粒表面特征量化奠定了理论基础。对图像预处理后的煤粒区域针对性地提取了65个特征参数,同时采用箱线图和相关性系数分析提出了特征参数筛选策略,并通过支持向量机建立了三产品分类预测模型。研究结果表明,相关性系数阈值为0.6时,特征参数集及其分类模型最佳,其训练集和测试集的分类准确率分别为92.66%和88.50%,该研究对基于机器视觉的煤炭智能干选机提供了一定的理论基础和技术支撑。 展开更多
关键词 图像分析 无烟煤 三产品 分类模型
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多特征向量脑中风微波检测算法探究与改进 预览
19
作者 刘强 叶建芳 吴怡之 《微型电脑应用》 2019年第4期12-15,共4页
以微波成像作为主要手段的脑中风检测技术是一种安全便捷且成本低的微波检测方法,但由于脑部结构复杂,直接成像精度不高效果不可靠。通常采用微波提取脑部特征向量,通过分类模型处理检测脑中风的发生。对适用于多特征向量的脑中风微波... 以微波成像作为主要手段的脑中风检测技术是一种安全便捷且成本低的微波检测方法,但由于脑部结构复杂,直接成像精度不高效果不可靠。通常采用微波提取脑部特征向量,通过分类模型处理检测脑中风的发生。对适用于多特征向量的脑中风微波检测分类模型进行研究,在构建Adaboost分类器模型基础上,采用分布式粒子群算法对模型进行优化。实验结果表明,将优化后的分类模型用于脑中风检测,精准度高达99.50%,运行速度提升46%,使得脑中风检测精准度和效率得到极大改善。 展开更多
关键词 脑中风 微波检测 多特征向量 分类模型 分布式粒子群优化
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垃圾分类现状剖析及前端分类模式探讨 预览 被引量:2
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作者 董晓丹 《绿色科技》 2019年第4期122-124,共3页
指出了生活垃圾分类历经十几年,分类效果却始终不尽如人意。首先对垃圾分类中的两个偏见进行讨论,进而剖析了垃圾分类中存在的问题,并对分类模式提出了改进意见。
关键词 生活垃圾 分类模式 末端技术
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