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相似预报方法在山西省云量预报中的应用 认领 被引量:1
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作者 黄海亮 靳双龙 +2 位作者 王式功 陈录元 董春卿 《干旱气象》 2018年第5期845-851,共7页
云是一种常见且非常重要的天气现象,云量预报一直是天气预报业务中的难点之一。本文基于相似预报原理和相似离度判据,利用ERA-Interim再分析资料、T639数值预报产品和1980—2013年山西省109个地面气象观测站云量资料,遴选与云量关系最... 云是一种常见且非常重要的天气现象,云量预报一直是天气预报业务中的难点之一。本文基于相似预报原理和相似离度判据,利用ERA-Interim再分析资料、T639数值预报产品和1980—2013年山西省109个地面气象观测站云量资料,遴选与云量关系最为紧密的预报因子进行组合,设计了3层嵌套5级过滤的逐步相似过滤方案,对2010—2013年山西省云量进行时效为10d的回代预报。结果表明:该套方案对山西低云量预报效果优于总云量预报。1~10d低云量预报误差在1成以内的准确率为71.6%~74.4%,其中春、秋、冬季各月的预报误差均小于2成,而夏季6—8月的误差相对略大;1~10d总云量的预报误差在3成以内的准确率为54.9%~62.8%,大部分月份的预报误差小于3成,但7—9月的误差相对较大。总云量和低云量预报准确率随着预报时间延长而略有减小,这对于山西省云量的短、中期预报具有重要参考价值。 展开更多
关键词 相似预报方法 云量预报 逐步过滤 相似离度
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从预报角度探讨乌鞘岭山区大气温差成因 认领
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作者 李岩瑛 张爱萍 +2 位作者 谢万银 刘曙红 段云峰 《沙漠与绿洲气象》 2017年第1期58-66,共9页
利用2009年7月—2015年12月河西走廊东部乌鞘岭和天祝逐时气温、日照、地面2min风场及每隔6h云量资料,详细分析乌鞘岭山区大气温差、云量特征的时间变化及其预报关系,旨在提高天祝最低气温的预报准确率。结果表明:冬季08时气温乌鞘... 利用2009年7月—2015年12月河西走廊东部乌鞘岭和天祝逐时气温、日照、地面2min风场及每隔6h云量资料,详细分析乌鞘岭山区大气温差、云量特征的时间变化及其预报关系,旨在提高天祝最低气温的预报准确率。结果表明:冬季08时气温乌鞘岭高于天祝的频率超过50%,温差强度达4耀6益;春夏季5—9月气温乌鞘岭高于天祝的频率低于40%,温差强度较弱在2益以下。云量中夜间至清晨(02—08时)少,傍晚较多;5—9月较多,冬季较少。天空状况除冬季晴天多,出现频率高于50%外,其它季节阴天较多,晴天次之,多云较少,不足20%。乌鞘岭谷风多,而天祝山风多。气温乌鞘岭高于天祝的频率和强度与云量、山谷风、太阳照射时间、季节和天气系统密切相关。晴天和阴雨天气报准,天祝最低气温预报准确率最多可能提高30%,晴天报准时预报准确率最多可提高10%以上。 展开更多
关键词 大气温差 云量 山谷风 预报关系 乌鞘岭山区
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基于支持向量机的云量精细化预报研究 认领 被引量:5
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作者 赵文婧 赵中军 +5 位作者 汪结华 尚可政 王式功 柳志慧 孔德兵 苏俊礼 《干旱气象》 2016年第3期568-574,589共8页
基于T639数值预报产品与地面气象观测资料,以环渤海地区兴城站为例,选取与云的形成密切相关的4类预报因子——水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,运用支持向量机,选取最佳参数,建立... 基于T639数值预报产品与地面气象观测资料,以环渤海地区兴城站为例,选取与云的形成密切相关的4类预报因子——水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,运用支持向量机,选取最佳参数,建立兴城站云量的逐月、逐时次精细化预报模型。试预报结果表明:平均预报准确率总云量为71%,低云量为69%,预报准确率较逐步回归模型有所提高;在大部分月份、时次,试预报值的变化趋势与观测值一致,可以较好地反映实际阴晴变换和云量变化;基于支持向量机的回归模型对云量有较好的预报能力。 展开更多
关键词 支持向量机 最佳参数 云量 预报
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基于模式输出统计预报方法的云量精细化预报 认领 被引量:1
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作者 赵文婧 李文才 +4 位作者 赵中军 尚可政 王式功 孔德兵 宁贵财 《兰州大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期479-483,共5页
通过对T639数值预报产品的释用,结合地面气象观测站资料,以环渤海地区兴城站为例,建立了云量的精细化预报模型.从云形成的基本条件出发,选取4类天气学意义明确的预报因子:水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以... 通过对T639数值预报产品的释用,结合地面气象观测站资料,以环渤海地区兴城站为例,建立了云量的精细化预报模型.从云形成的基本条件出发,选取4类天气学意义明确的预报因子:水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,通过逐步回归法建立兴城站逐月、逐时次的云量预报方程.结果表明,云量主要受水汽、大气上升运动和大气不稳定度影响.回代检验结果表明,总云量平均绝对误差为20%,低云量平均绝对误差为16%,低云量的预报方程预报效果更好;总云量夏半年预报准确率更高,低云量冬半年预报准确率更高,可为云量精细化预报提供参考. 展开更多
关键词 T639数值预报产品 模式输出统计预报方法 云量 预报
云量时间精细化预报研究——以榆中为例 认领 被引量:3
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作者 赵文婧 赵中军 +2 位作者 尚可政 王式功 宁贵财 《气象与环境学报》 2015年第1期60-66,共7页
利用2001年7月至2011年7月甘肃省榆中县地面观测站每日8次云量资料和同期NCEP每日4次等压面资料,由NCEP资料构造预报因子,以总云量和低云量为预报对象,分析预报因子和预报对象的相关性,采用逐步回归方法建立榆中县逐月每日8个时次的云... 利用2001年7月至2011年7月甘肃省榆中县地面观测站每日8次云量资料和同期NCEP每日4次等压面资料,由NCEP资料构造预报因子,以总云量和低云量为预报对象,分析预报因子和预报对象的相关性,采用逐步回归方法建立榆中县逐月每日8个时次的云量预报方程并进行回代;并利用2012年的资料检验预报方程的预报效果。结果表明:云量主要受整层湿度、垂直运动、不稳定能量、槽强度指数和700 h Pa水汽通量散度影响,其中湿度条件和垂直运动是重要因素。建立的预报方程对总云量的预报效果比低云量好;总云量平均预报误差在2成左右,低云量平均预报误差在3成左右;预报值的变化趋势可以部分地反映实际云量的变化趋势。 展开更多
关键词 云量 预报 PP法
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最小二乘支持向量机在云量预报中的应用 认领 被引量:12
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作者 胡邦辉 刘丹军 +1 位作者 王学忠 高传智 《气象科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期 187-193,共7页
基于2003—2006年逐年1、8月WRF区域数值预报产品和单站观测资料,采用最小二乘支持向量机回归方法,结合选取合适的参数和核函数,分别按月通过不同长度样本序列建立了台北和厦门站总云量和低云量短期释用预报模型,利用2007年1、8月样本... 基于2003—2006年逐年1、8月WRF区域数值预报产品和单站观测资料,采用最小二乘支持向量机回归方法,结合选取合适的参数和核函数,分别按月通过不同长度样本序列建立了台北和厦门站总云量和低云量短期释用预报模型,利用2007年1、8月样本资料对模型进行了预报和检验,并与神经网络方法进行了对比。结果表明:最小二乘支持向量机回归方法的预报效果要好于神经网络方法;两站不同长度样本的总云量和低云量预报模型,预报效果较好,其预报准确率不会因为训练样本的减少而降低。可见,最小二乘支持向量机回归在云量等气象要素释用预报方面,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 云量 预报
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峨眉山云海景观预报方法及云量特征研究 认领
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作者 陶丽 袁媛 梁津 《科技创新与应用》 2019年第30期124-125,共2页
对近30年峨眉山云量云状的变化特征进行统计分析,研究峨眉山低云量的气候变化特征以及时空分布特征;通过近30年云状出现的频次,发现峨眉山常年以积云和层状云为主;主要分析了相对湿度对云量的影响,并通过相对湿度和云量的预报来判定云... 对近30年峨眉山云量云状的变化特征进行统计分析,研究峨眉山低云量的气候变化特征以及时空分布特征;通过近30年云状出现的频次,发现峨眉山常年以积云和层状云为主;主要分析了相对湿度对云量的影响,并通过相对湿度和云量的预报来判定云海景观出现的概率。 展开更多
关键词 峨眉山 云量特征 云海预报方法
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辽宁乡镇天气预报中风和相对湿度及云量的空间插值方法 认领 被引量:8
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作者 陆忠艳 蔡福 +3 位作者 刘文明 袁子鹏 陈艳秋 陈明强 《气象与环境学报》 2009年第4期 54-57,共4页
针对开展乡镇天气预报时对高精度逐日气象要素输入值的需要,以辽宁地区为例,在乡镇预报前期研究成果的基础上,选用距离权重反比法作为基本方法,综合考虑海拔高度,建立风向、风速、相对湿度和云量历史资料库。结果表明:风速、相对... 针对开展乡镇天气预报时对高精度逐日气象要素输入值的需要,以辽宁地区为例,在乡镇预报前期研究成果的基础上,选用距离权重反比法作为基本方法,综合考虑海拔高度,建立风向、风速、相对湿度和云量历史资料库。结果表明:风速、相对湿度可由经度和纬度求算权重,然后采用海拔高度订正插值误差最小;风向和云量可由经度、纬度和海拔高度求算空间距离,确定权重插值误差最小。 展开更多
关键词 风向 风速 相对湿度 云量 空间插值 乡镇天气预报 辽宁
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