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时变复杂网络的周期钉扎控制 预览
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作者 孙娜 《西安文理学院学报:自然科学版》 2019年第1期6-9,23共5页
研究了时变复杂网络的周期钉扎控制问题.建立时变复杂网络周期钉扎控制的动力学模型.其次,用主稳定函数方法对全局周期钉扎控制模型进行理论分析,给出系统同步的判断准则.最后,将此方法扩展到时变复杂网络的部分钉扎控制.通过数值仿真,... 研究了时变复杂网络的周期钉扎控制问题.建立时变复杂网络周期钉扎控制的动力学模型.其次,用主稳定函数方法对全局周期钉扎控制模型进行理论分析,给出系统同步的判断准则.最后,将此方法扩展到时变复杂网络的部分钉扎控制.通过数值仿真,证明周期钉扎控制方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 复杂网络 时变网络 钉扎控制 同步
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冲突信息条件下的风险沟通建模与仿真 预览
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作者 张湖波 刘铁忠 +1 位作者 张湖源 李萧薇 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2019年第7期1054-1062,共9页
从系统理论角度出发,分析影响冲突信息条件下风险沟通的主要因素。通过局域世界模型构造方法还原了社会网络结构,在此基础上研究正面和负面两种冲突信息同时在社会网络中的连续传播现象;并利用多主体建模仿真方法,结合风险沟通理论设计... 从系统理论角度出发,分析影响冲突信息条件下风险沟通的主要因素。通过局域世界模型构造方法还原了社会网络结构,在此基础上研究正面和负面两种冲突信息同时在社会网络中的连续传播现象;并利用多主体建模仿真方法,结合风险沟通理论设计智能体属性,考察微观智能体在宏观社会网络中的行为涌现情况。通过建模仿真分析发现:公众所处的社会网络位置、社会网络的平均度、初始正面和负面风险信息的比例、公众间的信任水平和公众的风险能力自信水平都会给风险沟通带来影响。根据结果提出相应的风险沟通对策建议。 展开更多
关键词 风险沟通 多主体建模 复杂适应性系统 复杂网络
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基于二阶信息的复杂系统弹性度量研究 预览
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作者 张帆 郭强 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期456-461,共6页
基于节点最近邻信息,复杂系统弹性预测模型通过将多维方程映射为一维方程,度量复杂系统弹性。然而该模型并未引入节点二阶邻居的信息。基于复杂系统弹性预测模型,通过在映射过程引入节点二阶邻居信息,该文提出了一种考虑节点二阶邻居信... 基于节点最近邻信息,复杂系统弹性预测模型通过将多维方程映射为一维方程,度量复杂系统弹性。然而该模型并未引入节点二阶邻居的信息。基于复杂系统弹性预测模型,通过在映射过程引入节点二阶邻居信息,该文提出了一种考虑节点二阶邻居信息的复杂系统弹性预测模型,并在Barabási-Albert(BA)无标度网络、Watts Strogatz(WS)小世界网络上验证了新模型的有效性,进而讨论了不同网络拓扑结构对新模型效果的影响。实验结果表明,在平均度不同的BA无标度网络和WS小世界网络中,基于节点二阶邻居信息的复杂系统弹性预测模型均可更准确地预测系统弹性。其中,网络平均度为2的BA无标度网络和WS小世界网络的系统弹性测量精度分别提高了79.89%和59.53%。且在同类网络中,网络平均度越小,基于节点二阶邻居信息的模型越适用。同时,针对同类型平均度相同的网络,改进后模型在BA无标度网络上的效果优于WS小世界网络。该文的研究为有效度量复杂系统弹性状态和设计弹性系统提供了科学的研究手段和理论支持。 展开更多
关键词 BA无标度网络 复杂网络 系统弹性 二阶信息 WS小世界网络
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复杂网络中最小驱动边的选取研究 预览
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作者 陈志昂 纪志坚 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第2期8-12,共5页
针对复杂网络中边动态的能控性问题,本文主要对有向复杂网络下维持系统边能控的最小驱动边的选取问题进行研究。建立了复杂网络中边动态的系统模型,从结构能控性和精确能控性两个方面研究边动态能控性,提出了边控制力的概念。同时,对有... 针对复杂网络中边动态的能控性问题,本文主要对有向复杂网络下维持系统边能控的最小驱动边的选取问题进行研究。建立了复杂网络中边动态的系统模型,从结构能控性和精确能控性两个方面研究边动态能控性,提出了边控制力的概念。同时,对有向复杂网络中最小驱动边的选取提出了新的算法,并通过实例,对所提出的理论结果进行验证。验证结果表明,与以往驱动边的选取方法相比,新算法建立在Kalman秩判据基础之上,通过引入边控制力的概念,可有效避免干扰,从而更加精准高效地寻找维持网络边动态能控所需的最小驱动边,且该算法适用于任意结构的有向复杂网络。该研究为解决具有任意结构复杂网络的边能控性问题和最小驱动边的选取问题提供了理论基础。 展开更多
关键词 复杂网络 最小驱动边 边能控 边动态
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一种控制软件体系结构复杂性的方法
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作者 秦怀斌 郑瑶 梁斌 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第1期32-36,共5页
SA作为软件系统的高层抽象及后续开发、测试、维护等阶段工作的依据,其复杂性对系统影响深远.依据CN及SA理论特点,提出了利用CN进行SA复杂性的度量及控制方法.论文首先介绍了复杂网络及无向无权网络方法,在此基础上,提出了通过构件的度... SA作为软件系统的高层抽象及后续开发、测试、维护等阶段工作的依据,其复杂性对系统影响深远.依据CN及SA理论特点,提出了利用CN进行SA复杂性的度量及控制方法.论文首先介绍了复杂网络及无向无权网络方法,在此基础上,提出了通过构件的度、构件的度分布、SA簇系数、SA平均路径长度、SA模块度等度量属性进行SA复杂性的度量,并给出了SA复杂性控制方法及具体度量属性值的参考范围.最后,对给出的SA复杂性的度量方法及控制方法进行了实例验证.结果表明,该方法在严格的形式化基础上,可以较好地对所开发系统的sA复杂性的属性进行度量并进行控制,为系统后续开发及维护等阶段的工作提供支持和参考. 展开更多
关键词 软件体系结构 复杂网络 复杂性 控制
网络结构、制度距离与区域公共文化服务溢出效应分析
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作者 徐飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第12期90-94,共5页
文章基于2013-2016年安徽省区域公共文化服务样本,结合RWSIR网络结构分析方法和空间计量方法,实证检验产权属性、服务内容与制度距离对安徽省区域公共文化服务网络溢出效应影响。结果显示:安徽省区域公共文化服务网络结构存在一定不均衡... 文章基于2013-2016年安徽省区域公共文化服务样本,结合RWSIR网络结构分析方法和空间计量方法,实证检验产权属性、服务内容与制度距离对安徽省区域公共文化服务网络溢出效应影响。结果显示:安徽省区域公共文化服务网络结构存在一定不均衡;地级市间公共文化服务存在显著正向网络溢出效应,地理邻近成为重要网络溢出渠道;民营公共文化服务溢出效应最强,国有公共文化服务网络溢出效应不显著;除地理邻近因素外,产业结构邻近、文化邻近、经济邻近显著影响安徽省地级市间公共文化服务网络溢出效应。 展开更多
关键词 公共文化服务 复杂网络 制度距离
基于演化博弈的传染病疫苗接种控制策略研究 预览
7
作者 田丽云 董春玲 《计算机时代》 2019年第4期21-25,共5页
为有效抑制传染病的传播,采用演化博弈理论研究复杂网络中初始疫苗接种免疫节点对传染病传播和个体疫苗接种策略学习的影响。在三个无权无向的网络中,利用5种初始免疫节点选择方法进行了SIR传染病模型传播和博弈策略学习的实验仿真。实... 为有效抑制传染病的传播,采用演化博弈理论研究复杂网络中初始疫苗接种免疫节点对传染病传播和个体疫苗接种策略学习的影响。在三个无权无向的网络中,利用5种初始免疫节点选择方法进行了SIR传染病模型传播和博弈策略学习的实验仿真。实验结果表明,在接种疫苗费用相同的情况下,有策略的选择初始免疫节点不仅促进网络中个体疫苗接种策略的学习,而且对传染病的传播速度和扩散规模都有一定抑制作用。 展开更多
关键词 复杂网络 初始疫苗接种节点 演化博弈 SIR模型
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我国股票市场的复杂网络特性及稳定性分析 预览
8
作者 洪振木 李燕 《合肥学院学报》 2019年第2期9-15,共7页
以2017年沪深300指数成分股的收盘价为数据来源,使用重标极差法(R/S)对其收益率序列进行处理,删除短期记忆性数据。通过阈值法来构建股票市场复杂网络模型,并验证该网络具有小世界性和无标度性,通过子图中心性及最大连通子图节点个数的... 以2017年沪深300指数成分股的收盘价为数据来源,使用重标极差法(R/S)对其收益率序列进行处理,删除短期记忆性数据。通过阈值法来构建股票市场复杂网络模型,并验证该网络具有小世界性和无标度性,通过子图中心性及最大连通子图节点个数的变化情况分析不同攻击方式下股票市场网络的稳定性。研究结果表明,相对于随机攻击,蓄意攻击下的网络更加"脆弱"。 展开更多
关键词 复杂网络 小世界性 无标度性 稳定性 最大连通子图 子图中心性
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基于复杂网络的铁路项目承包商竞合行为分析 预览
9
作者 李学福 赵李萍 +1 位作者 王岳森 孙永成 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2019年第5期102-106,共5页
研究目的:伴随着建筑市场的日益成熟和竞争机制的不断完善,越来越多的铁路工程项目以设计、采购、施工总承包(EPC)的形式来实施建设。相关承包商个体以利益为纽带,通过功能互补或强强联合结成战略联盟,实现更大程度的资源整合与能力提... 研究目的:伴随着建筑市场的日益成熟和竞争机制的不断完善,越来越多的铁路工程项目以设计、采购、施工总承包(EPC)的形式来实施建设。相关承包商个体以利益为纽带,通过功能互补或强强联合结成战略联盟,实现更大程度的资源整合与能力提升。在联合体内部,承包商个体之间实质上是一种竞合关系,本文通过分析铁路建设项目承包商间的竞合关系,并运用多主体仿真软件模拟揭示联合体内部主体间复杂的演化进程。研究结论:(1)适当的惩罚机制可以有效约束承包商个体的机会主义行为;(2)在一定的空间内,低密度空间由于承包商数量的有限会延缓合作的进程,而高密度空间则会加速合作的形成;(3)承包商将沿着进入期、独立期、调整期和稳定扩张期的进程演进,承包商之间一定程度的联合、结合以及融合将是未来发展的趋势;(4)本研究成果将对工程管理优化有现实的参考和借鉴意义。 展开更多
关键词 复杂网络 竞合关系 演化博弈 群体仿真
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考虑网络拓扑结构变化的SIRS模型的建立与稳定性分析 预览
10
作者 刘晓东 魏海平 曹宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期375-379,共5页
针对经典SIRS(易感-感染-免疫-易感)模型中没有考虑到网络拓扑结构发生变化的情况,提出了一种网络拓扑结构发生变化的SIRS改进模型,其利用李雅普诺夫稳定性分析方法分析得到传播阈值以及拓扑结构变化与传播过程的相关性。在传播过程中... 针对经典SIRS(易感-感染-免疫-易感)模型中没有考虑到网络拓扑结构发生变化的情况,提出了一种网络拓扑结构发生变化的SIRS改进模型,其利用李雅普诺夫稳定性分析方法分析得到传播阈值以及拓扑结构变化与传播过程的相关性。在传播过程中当系统满足阈值条件时,计算机病毒最终消失,从而证明了系统不满足阈值条件时地方病平衡点的存在性与唯一性,并得出了满足地方病平衡点稳定的限制条件。对比仿真实验的结果验证了上述理论结果,并表明带有网络拓扑结构发生变化的SIRS模型比已有的SIRS模型更加逼近现实生活中计算机病毒的传播过程。 展开更多
关键词 复杂网络 网络拓扑结构变化 SIRS模型 阈值条件
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统计力学的系统论意蕴——基于对克雷洛夫的研究
11
作者 胡娜 《科学技术哲学研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期35-40,共6页
在物理学理论中,统计力学处于联接宏观和微观的特殊地位,蕴含着丰富的系统论思想。以苏联物理学家克雷洛夫为例,为了解释不可逆现象,他采用先“由上而下”、后“由下而上”的融合还原论与整体论的方法描述混合系统。该过程涉及下向因果... 在物理学理论中,统计力学处于联接宏观和微观的特殊地位,蕴含着丰富的系统论思想。以苏联物理学家克雷洛夫为例,为了解释不可逆现象,他采用先“由上而下”、后“由下而上”的融合还原论与整体论的方法描述混合系统。该过程涉及下向因果关系、相互作用等系统论的关键问题,为“整体大于部分之和”做出物理解释。与复杂网络类比,指出克雷洛夫的描述过程具有一般性,异质同型的数学模型是系统描述的落脚点。 展开更多
关键词 统计力学 不可逆 系统论 突现 复杂网络
复杂供应链网络中牛鞭效应的评估 预览
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作者 燕晨屹 王喜富 员丽芬 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期208-213,共6页
牛鞭效应的存在严重影响了供应链网络的运作效率和管理复杂度.本文首先构建了供应链网络中库存状态的系统动力学机制,基于线性定常策略中的订货点策略,通过客户节点需求扰动导致供应商与中间商的库存波动对牛鞭效应进行了刻画,提出一种... 牛鞭效应的存在严重影响了供应链网络的运作效率和管理复杂度.本文首先构建了供应链网络中库存状态的系统动力学机制,基于线性定常策略中的订货点策略,通过客户节点需求扰动导致供应商与中间商的库存波动对牛鞭效应进行了刻画,提出一种复杂供应链网络牛鞭效应的评估方法;随后考虑到供应链网络具有复杂网络的结构特征,本文对无标度供应链网络和随机网络中的牛鞭效应进行了量化分析.通过案例研究发现,节点库存波动与演化时间存在指数函数的关系,可以定量分析牛鞭效应对节点的影响程度,网络拓扑结构的变化对牛鞭效应的影响有限,但网络规模对牛鞭效应具有显著影响. 展开更多
关键词 物流工程 牛鞭效应 复杂网络 供应链
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基于改进k-shell算法的节点影响力的识别 预览
13
作者 朱晓霞 胡小雪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期35-41,共7页
在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用。鉴于当前众多方法在识别节点的不同影响力时存在一定局限性,因此在k-shell方法的基础上,通过度量边的潜在重要性,考... 在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用。鉴于当前众多方法在识别节点的不同影响力时存在一定局限性,因此在k-shell方法的基础上,通过度量边的潜在重要性,考虑邻居节点的差异贡献性,从而定义了节点的加权度概念,并提出了MKS(Modified k-shell)算法,该算法综合考虑了节点的本身、位置以及局部属性。通过在具有代表性的Zachary空手道俱乐部网络上进行实现,并和其他典型方法进行比较分析,发现该算法改进了k-shell方法的粗粒化划分,其结果更加合理。 展开更多
关键词 复杂网络 K-SHELL 加权度 影响力识别
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复杂网络环境下群体投票规则的评价模型—–基于民主的视角
14
作者 郭春香 王栋志 谭越 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期344-352,共9页
基于复杂网络投票框架,构建以全局最优候选人的评价函数作为Condorcet规则与多数赞成规则决策结果的评价标准.通过引入投票者观点支持域,以及全局最优候选人的有效性判定条件,构造'妥协度-支持度'置换度指标.设置支持度与妥协... 基于复杂网络投票框架,构建以全局最优候选人的评价函数作为Condorcet规则与多数赞成规则决策结果的评价标准.通过引入投票者观点支持域,以及全局最优候选人的有效性判定条件,构造'妥协度-支持度'置换度指标.设置支持度与妥协度的不同目标优先级,采用一种基于Delaunay三角剖分的全局最优化算法,求出全局最优候选人搜索解,并建立评价函数衡量投票规则的优劣.数值仿真表明,在大多数偏好网络下,所提出的评价标准能够更准确地衡量Condorcet规则与多数赞成规则所选获胜者偏离投票群体真实意愿的程度. 展开更多
关键词 Condorcet规则 投票 多数赞成规则 群决策 复杂网络
考虑遗忘机制的企业隐性知识传播SIR模型研究
15
作者 杨湘浩I 段哲哲 王筱莉 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期195-202,共8页
隐性知识及其传播是形成现代企业核心竞争力的重要基础。本文首先构建了包含学习者、传播者和免疫者三类传播主体,且考虑遗忘机制的企业隐性知识传播SIR复杂网络模型;其次,对模型进行稳态分析,从而计算出隐性知识在企业传播开来的传播... 隐性知识及其传播是形成现代企业核心竞争力的重要基础。本文首先构建了包含学习者、传播者和免疫者三类传播主体,且考虑遗忘机制的企业隐性知识传播SIR复杂网络模型;其次,对模型进行稳态分析,从而计算出隐性知识在企业传播开来的传播率阈值λc,当隐性知识传播率λ>λc时,考察的隐性知识能够在企业内部传播开来,否则考察的隐性知识将在企业内部逐渐消失;最后,应用Matlab对模型参数进行仿真研究。研究发现:企业内部隐性知识传播受到遗忘因素和网络结构的影响,在网络结构确定的情况下,遗忘率越大,企业内部隐性知识的传播越缓慢,甚至逐渐消失。为了提高隐性知识传播效果,企业应该定期进行干预培训,降低遗忘机制对隐性知识传播的影响。 展开更多
关键词 隐性知识 复杂网络 知识传播 遗忘机制 传染病模型
基于Katz自动编码器的城市路网链路预测模型 预览
16
作者 盛津芳 刘家广 王斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期116-123,131共9页
城市交通道路网络(以下简称"路网")是一种特殊的复杂网络,对路网进行链路预测在城市规划与城市结构演化方面有着重要的应用价值。针对路网的高度稀疏性、高度非线性特点,提出了一种基于Katz相似度自动编码器(KatzAutoEncoderN... 城市交通道路网络(以下简称"路网")是一种特殊的复杂网络,对路网进行链路预测在城市规划与城市结构演化方面有着重要的应用价值。针对路网的高度稀疏性、高度非线性特点,提出了一种基于Katz相似度自动编码器(KatzAutoEncoderNetworkEmbedding,KAENE)的路网链路预测模型,它是一种基于自动编码器的深度学习网络嵌入模型,使用Katz相似度矩阵保存路网的结构特征,利用多层非线性自动编码器对路网进行网络表征学习,在模型训练阶段通过局部线性嵌入损失函数保存路网的局部特征,在此基础上引入L2范数来提高模型的泛化能力,最后结合路网的方向性特征提高路网的链路预测精确度。通过实验对比了KAENE模型与其他链路预测模型在国内外的不同城市路网数据上的表现以及不同嵌入维度对KAENE模型预测精度的影响,最后通过可视化了解了模型的网络表征学习过程。实验结果表明,KAENE在国内外6个具有代表性的路网数据集的链路预测任务中取得了良好的表现。 展开更多
关键词 复杂网络 链路预测 网络嵌入 自动编码器 城市路网
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基于物理关联的相互依赖关键基础设施网络模型构建 预览
17
作者 金成浩 荣莉莉 +1 位作者 李若飞 聂颖颖 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期667-678,共12页
相互依赖关键基础设施的脆弱性、风险评估等相关研究能够为其保护提供依据,其中,建模是基础,确定相互依赖关系则是建模的前提.针对微观层次的相互依赖关系确定问题,从物理关联的角度,提出一种基于“输入-输出”的关键基础设施相互依赖... 相互依赖关键基础设施的脆弱性、风险评估等相关研究能够为其保护提供依据,其中,建模是基础,确定相互依赖关系则是建模的前提.针对微观层次的相互依赖关系确定问题,从物理关联的角度,提出一种基于“输入-输出”的关键基础设施相互依赖关系分析方法.在此基础上,以能源、通信、供水和交通系统为对象,结合各系统的层次结构,构建相互依赖网络模型,并给出考虑供给能力和数量的边权值确定方法.最后,以武汉市的能源、通信、供水和交通系统为例,建立不同层次的相互依赖网络,发现能源类节点的影响力最高,需要给予更多的关注. 展开更多
关键词 关键基础设施 相互依赖 物理关联 复杂网络
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文献耦合网络与同被引网络比较实证研究--以Scientometrics载文为例 预览
18
作者 孙海生 《现代情报》 CSSCI 2019年第4期134-142,共9页
[目的/意义]已有研究对文献耦合关系和同被引关系比较的研究较少,本文比较两种关系在文献间建立联系的差异,并且比较耦合/同被引强度与文献相似度的相关性,分析耦合分析和同被引分析各自更适合哪些方面的应用。[方法/过程]根据复杂网络... [目的/意义]已有研究对文献耦合关系和同被引关系比较的研究较少,本文比较两种关系在文献间建立联系的差异,并且比较耦合/同被引强度与文献相似度的相关性,分析耦合分析和同被引分析各自更适合哪些方面的应用。[方法/过程]根据复杂网络理论,构建文献耦合网络和同被引网络,实证比较文献耦合网络和同被引网络的拓扑性质。利用QAP关联分析,研究耦合关系、同被引关系与文献内容相似度的关系。[结果/结论]网络拓扑结构分析表明,耦合关系在文献之间建立的联系更普遍而且更稳定,更利于检索被引用次数较少的大多数文献;同被引关系在高被引文献之间建立的联系更紧密,利于检索和确定领域内的核心文献。QAP关联分析表明耦合强度和文献相似度的相关性更强,在文献聚类分析研究主题时,耦合强度更可靠。 展开更多
关键词 文献耦合 同被引 复杂网络 网络特征 QAP关联分析
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加权好友推荐模型链路预测算法 预览
19
作者 钱付兰 杨强 +1 位作者 马闯 张燕平 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第3期383-393,共11页
链路预测是复杂网络的一个重要研究方向。基于节点结构相似性进行链路预测是目前常用的方法。真实网络中存在大量的局部群落结构,针对不同的网络结构构建算法是链路预测的核心问题。利用社交网络好友推荐策略,中介人倾向于将自己更熟悉... 链路预测是复杂网络的一个重要研究方向。基于节点结构相似性进行链路预测是目前常用的方法。真实网络中存在大量的局部群落结构,针对不同的网络结构构建算法是链路预测的核心问题。利用社交网络好友推荐策略,中介人倾向于将自己更熟悉的人介绍给目标用户,提出了一种节点相似性度量指标。该指标结合局部特征描述并有效区分了用户节点之间影响力的不同,更适用于一类特定的局部群落结构。依据该指标提出的加权好友推荐模型链路预测算法在12个数据集上的实验结果表明,该算法在AUC和Precision两个评价标准上具有明显优势。 展开更多
关键词 复杂网络 好友推荐 链路预测 相似性指标
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网络的平均度和规模对部分同步状态的影响 预览
20
作者 李珏璇 赵明 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期115-124,共10页
本文从序参量和复杂度2个角度考察网络的平均度和规模对网络的部分同步状态的影响。结果表明,无论对于度分布比较均匀的随机网络、小世界网络还是度分布异质性比较强的配置无标度网络,只有在网络处于部分同步状态时,平均度才对序参量有... 本文从序参量和复杂度2个角度考察网络的平均度和规模对网络的部分同步状态的影响。结果表明,无论对于度分布比较均匀的随机网络、小世界网络还是度分布异质性比较强的配置无标度网络,只有在网络处于部分同步状态时,平均度才对序参量有显著的影响:平均度的增加使得3种网络的部分同步状态变好,相应的序参量变大;在不同的耦合强度区域,复杂度表现出不同的变化规律。当耦合强度较小时,随着网络规模的增加,网络部分同步状态变差,相应的复杂度变小。而对于规则的近邻耦合网络,网络平均度的增加使得网络的同步状态变好、复杂度增加,而网络规模的增加则使得网络的同步状态变差、复杂度减小。 展开更多
关键词 复杂网络 平均度 网络规模 部分同步
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