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无线传感器网络中基于自适应网格的多目标定位算法 预览
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作者 王天荆 李秀琴 +1 位作者 白光伟 沈航 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期197-207,共11页
针对无线传感器网络中基于 RSS 的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于自适应网格的多目标定位算法,将多目标定位问题分解为大尺度网格定位和自适应网格定位 2 个阶段。大尺度网格定位阶段根据序贯压缩感知原理确定最优观测次数... 针对无线传感器网络中基于 RSS 的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于自适应网格的多目标定位算法,将多目标定位问题分解为大尺度网格定位和自适应网格定位 2 个阶段。大尺度网格定位阶段根据序贯压缩感知原理确定最优观测次数,再利用lp (0<p< 1)最优化重构出存在目标的初始网格;自适应网格定位阶段根据压缩感知原理自适应划分初始网格,再利用 lp 最优化重构出目标的精确位置。仿真结果表明,相较于传统的基于压缩感知的多目标定位算法,所提算法在目标个数未知的场景下具有更高的定位精度和更低的定位时延,且更适合大规模无线传感器网络的多目标定位问题。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多目标定位 压缩感知 序贯压缩感知 自适应网格
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基于压缩感知的两阶段多目标定位算法 预览
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作者 李秀琴 王天荆 +1 位作者 白光伟 沈航 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期50-56,共7页
针对传感器网络中基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于压缩感知的两阶段多目标定位算法,该算法将基于网格的多目标定位问题分解为粗定位和细定位两个阶段。粗定位阶段,根据序... 针对传感器网络中基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于压缩感知的两阶段多目标定位算法,该算法将基于网格的多目标定位问题分解为粗定位和细定位两个阶段。粗定位阶段,根据序贯压缩感知原理确定最优观测次数,然后利用l p最优化问题重构出目标所在的初始候选网格;细定位阶段,由四分法不断划分候选网格,根据最小残差原则估计目标在候选网格中的确切位置。仿真结果表明,相较于传统的基于l 1最优化的多目标定位算法,基于压缩感知的两阶段多目标定位算法在目标个数未知的场景下具有更优的定位性能,且明显减少了定位时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多目标定位 压缩感知 序贯压缩感知 稀疏重构
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改进的共轭梯度MRI压缩成像算法 预览
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作者 袁太文 谢永乐 +2 位作者 毕东杰 盘龙 吕珏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期53-57,共5页
为了缩短磁共振成像系统的扫描时间,压缩感知方法利用欠采样数据和非线性恢复算法实现系统的实时或准实时成像需求。通过联合考虑MRI图像在变换域和梯度域下的稀疏性,提出了一种基于预测线搜索方法的共轭梯度算法来重建磁共振图像。针... 为了缩短磁共振成像系统的扫描时间,压缩感知方法利用欠采样数据和非线性恢复算法实现系统的实时或准实时成像需求。通过联合考虑MRI图像在变换域和梯度域下的稀疏性,提出了一种基于预测线搜索方法的共轭梯度算法来重建磁共振图像。针对共轭梯度算法中线搜索次数过多和运行时间过长问题,采用基于预测的方法来优化搜索步长值,以此缩短算法执行时间和减少线搜索次数。仿真实验利用磁共振图像的10%、20%和30%的下采样数据进行图像重建,结果显示基于该预测线搜索方法的压缩成像算法执行时间少于回溯线搜索法的执行时间,重构图像质量优于零填充法和FR共轭梯度法,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 回溯线搜索 压缩成像 压缩感知 共轭梯度法 磁共振
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高噪声遥感图像稀疏去噪重建 预览
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作者 张杰 史小平 +1 位作者 张焕龙 耿盛涛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期47-54,共8页
高噪声遥感图像去噪一直是遥感领域研究的一个重要难题,为进一步提高高噪声遥感图像的重建质量,在经典的压缩感知迭代小波阈值算法的基础上,提出了一种改进迭代小波阈值算法.首先,提出一种自适应小波滤波算子在图像稀疏变换过程中对获... 高噪声遥感图像去噪一直是遥感领域研究的一个重要难题,为进一步提高高噪声遥感图像的重建质量,在经典的压缩感知迭代小波阈值算法的基础上,提出了一种改进迭代小波阈值算法.首先,提出一种自适应小波滤波算子在图像稀疏变换过程中对获取的遥感图像小波系数进行筛选,去除图像中的部分噪声信息;其次,使用提出的下降BayesShrink阈值在每次迭代过程中对获取的小波系数进行二次筛选过程;最后,使用改进的块稀疏全变差方法对获得的重建图像进行调整以进一步提高重建遥感图像的质量.试验结果表明,该算法的去噪重建性能优于经典的压缩感知迭代小波阈值算法,可以从高噪声图像中重建一幅高质量的遥感图像,验证了该算法的有效性.此外,该算法能够有效地保护遥感图像的边缘和纹理等重要特征信息.在低压缩采样比情况下,该算法也能够获得相对较高的峰值信噪比和视觉质量.在卫星地面接收站,该算法可直接使用获取的少量含噪遥感图像数据重建一幅清晰的遥感图像. 展开更多
关键词 高噪声遥感图像 去噪 压缩感知 小波阈值 改进的块稀疏全变差
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抗恶意攻击的分布式宽带合作压缩频谱感知方法 预览
5
作者 焦传海 《通信电源技术》 2019年第2期14-17,共4页
针对恶意攻击,特别是影响认知无线电宽带频谱感知性能的感知数据伪造(Spectrum Sensing DataFalsification,SSDF)攻击,构建了宽带合作压缩频谱感知中统一的SSDF攻击模型,分析了不同SSDF攻击方式的特性,重点讨论了分布式宽带合作压缩频... 针对恶意攻击,特别是影响认知无线电宽带频谱感知性能的感知数据伪造(Spectrum Sensing DataFalsification,SSDF)攻击,构建了宽带合作压缩频谱感知中统一的SSDF攻击模型,分析了不同SSDF攻击方式的特性,重点讨论了分布式宽带合作压缩频谱感知中抗SSDF攻击的方法,并仿真比较分析了各种方法的性能。 展开更多
关键词 频谱感知 认知无线电 压缩感知 恶意攻击
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基于P-IFourier观测矩阵的宽带压缩感知方法 预览
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作者 刘洋 任清华 +1 位作者 孟庆微 苏玉泽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1189-1192,共4页
针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-IFourier(partial-inverse Fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的... 针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-IFourier(partial-inverse Fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题,利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵,使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明,相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列-循环Toeplitz结构观测矩阵,该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差,并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。 展开更多
关键词 宽带频谱感知 压缩感知 观测矩阵 傅里叶基
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基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法 预览
7
作者 李昕艺 刘三阳 谢维 《浙江大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期15-21,共7页
压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵。在已知稀疏基的情况下,基于ETF(Equiangular Tight Frame)框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵。为此,设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法... 压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵。在已知稀疏基的情况下,基于ETF(Equiangular Tight Frame)框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵。为此,设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法,该方法简单易行,且所求结果的Gram矩阵与目标Gram矩阵更接近。实验结果表明,此感知矩阵优化方法在理论分析、实际图像应用及算法有效性上均具优势。 展开更多
关键词 压缩感知 感知矩阵优化 ETF框架 共轭梯度法
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干扰恢复问题中惩罚优化方法相变现象分析 预览
8
作者 张欢 雷宏 《计算机与现代化》 2019年第6期76-80,共5页
惩罚优化方法广泛应用于存在干扰时的信号恢复问题,并且具有明显的相变现象。为了分析这一现象,需要研究2个问题:该算法何时成功以及何时失败。文献[1]针对前者进行了研究,因此,本文对后者进行研究,即何时惩罚优化方法失败。在分析中,... 惩罚优化方法广泛应用于存在干扰时的信号恢复问题,并且具有明显的相变现象。为了分析这一现象,需要研究2个问题:该算法何时成功以及何时失败。文献[1]针对前者进行了研究,因此,本文对后者进行研究,即何时惩罚优化方法失败。在分析中,提出一个简单的几何条件,如果观测矩阵的各个元素具有独立的标准高斯分布,则可以使用高斯过程理论来研究这一几何条件,最终获得测量个数的一个阈值。当观测个数小于该阈值时,惩罚优化问题以高概率失败。此外,为了验证这一理论结果,给出该阈值的一个可计算上界,仿真结果表明上述理论结果的阈值是十分紧的。 展开更多
关键词 干扰恢复 惩罚优化问题 相变 高斯宽度 压缩感知 稀疏信号恢复
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一种基于压缩感知的水下目标被动测距方法
9
作者 李军 林秋华 +1 位作者 杨秀庭 康春玉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期9-15,共7页
基于目标空间域的稀疏性和聚焦波束形成的机理,提出了一种基于压缩感知的水下目标被动测距方法.首先,按照先方向后距离的方法对整个搜索空间进行网格划分;其次,根据球面波传播的均匀线列阵声纳接收数据模型,针对空间每个搜索方向按均匀... 基于目标空间域的稀疏性和聚焦波束形成的机理,提出了一种基于压缩感知的水下目标被动测距方法.首先,按照先方向后距离的方法对整个搜索空间进行网格划分;其次,根据球面波传播的均匀线列阵声纳接收数据模型,针对空间每个搜索方向按均匀距离间隔构造了每个方向上完备的阵列流形,并将其作为对应方向上压缩感知的感知矩阵,结合压缩感知理论数学模型,构建了对应方向上水下目标信号估计的凸优化模型;再次,采用基追踪算法对凸优化模型进行求解,计算出每个搜索方向、距离上目标信号的能量;最后,通过搜索整个空间的信号能量峰值,实现了水下目标被动测向与测距.仿真分析表明,该方法在距离估计上具有较高的聚焦性,可有效解决传统聚焦波束形成技术距离分辨率低的问题,能够实现对水下多个互不相干窄带目标信号的被动测向和测距. 展开更多
关键词 压缩感知 水下目标 被动测距 均匀线列阵
一种基于压缩感知的高精度目标跟踪算法 预览
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作者 常娟 申晓红 +1 位作者 钱伟 王领 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第2期101-105,共5页
为解决传统单目标跟踪方法精度低、稳定性差的问题,通过压缩感知的方法研究了扩展卡尔曼滤波,提出了一种基于压缩感知的扩展卡尔曼滤波算法。该算法基于压缩感知理论、采用阵列进行视场范围内的位置跟踪,即多传感器单目标跟踪。结果表明... 为解决传统单目标跟踪方法精度低、稳定性差的问题,通过压缩感知的方法研究了扩展卡尔曼滤波,提出了一种基于压缩感知的扩展卡尔曼滤波算法。该算法基于压缩感知理论、采用阵列进行视场范围内的位置跟踪,即多传感器单目标跟踪。结果表明:在信噪比较低时该方法对目标跟踪的精度较高,对角度的估计使用的快拍数更少,降低了计算复杂度;并且所提算法在精确度和稳定性方面对目标的跟踪效果都要比传统算法好。 展开更多
关键词 目标跟踪 卡尔曼滤波 压缩感知 direction of arrival估计
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基于多层声速模型的合成孔径超声皮质骨成像 预览
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作者 李云清 江晨 +4 位作者 李颖 徐峰 许凯亮 他得安 黎仲勋 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第18期152-161,共10页
由于皮质骨和软组织间较大的声速差异,采用固定声速的传统超声波束形成方法无法重建皮质骨图像,同时皮质骨中较大的衰减也限制了信号信噪比.为了实现皮质骨超声成像,本文提出一种采用合成孔径超声提高成像分辨率及信噪比,利用压缩感知... 由于皮质骨和软组织间较大的声速差异,采用固定声速的传统超声波束形成方法无法重建皮质骨图像,同时皮质骨中较大的衰减也限制了信号信噪比.为了实现皮质骨超声成像,本文提出一种采用合成孔径超声提高成像分辨率及信噪比,利用压缩感知计算延时参数并构建多层声速模型的成像方法.本文结合时域有限差分仿真方法分析了理想情况下皮质骨成像结果,并结合软组织覆盖下的离体皮质骨板样本实验,验证相关方法的可行性.仿真和实验结果均表明,本文方法可用于构建多层声速模型并正确重建皮质骨图像.本研究实现了具有三层声速模型的皮质骨超声成像,对皮质骨超声成像发展有一定的借鉴意义,未来将进一步探索在体实验,以推进骨超声成像的临床应用. 展开更多
关键词 合成孔径超声 皮质骨成像 声速模型 压缩感知
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基于压缩感知耦合梯度下降的红外-可见光图像自适应融合算法
12
作者 张佳丽 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期70-77,共8页
设计了一种压缩感知耦合梯度下降的IR-VI图像自适应融合方案。引入S-函数对IR图像进行预处理,增强其对比度。利用非下采样Contourlet变换对IR与VI图像分解,分别得到低频与高频系数。对低频系数,利用自适应区域平均能量准则对其进行融合... 设计了一种压缩感知耦合梯度下降的IR-VI图像自适应融合方案。引入S-函数对IR图像进行预处理,增强其对比度。利用非下采样Contourlet变换对IR与VI图像分解,分别得到低频与高频系数。对低频系数,利用自适应区域平均能量准则对其进行融合,以减少边缘模糊。对于高频部分,引入压缩感知进行稀疏采样,再采用绝对最大值选择与自适应高斯区域标准差的融合规则,通过高斯模糊隶属度建立的自适应控制融合过程,并利用基于梯度下降迭代算法来求解稀疏信号,形成高频融合系数。通过逆NSCT生成最终融合图像。实验表明,与当前流行的红外-可见光融合算法比较,所提算法具有更高的融合质量,输出图像的信息更丰富,边缘与纹理更为清晰。所提算法具有较高的融合质量,在红外、安防以及模式识别等领域具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 信息光学 图像融合 压缩感知 非下采样CONTOURLET变换 梯度下降法 区域平均能量 绝对最大值
基于时变阈值的单比特压缩感知SAR成像
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作者 韩浩 刘发林 +1 位作者 李博 王峥 《微波学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期49-54,共6页
近年来,单比特压缩感知已经被应用于合成孔径雷达(SAR)成像中。现有的单比特压缩感知SAR成像一般是与零阈值比较进行单比特量化,无法保留场景中目标反射系数的幅度信息。因此,时变阈值已经受到关注。文中提出了一种新的基于时变阈值的... 近年来,单比特压缩感知已经被应用于合成孔径雷达(SAR)成像中。现有的单比特压缩感知SAR成像一般是与零阈值比较进行单比特量化,无法保留场景中目标反射系数的幅度信息。因此,时变阈值已经受到关注。文中提出了一种新的基于时变阈值的单比特压缩感知SAR成像模型,将单比特量化视为一个线性分类的过程,采用L1范数正则化的逻辑回归算法重构稀疏目标原始的反射系数。仿真结果表明,该方法可以在远低于Nyquist采样率的前提下准确地恢复出目标原始的反射系数,并且降低了雷达系统硬件的成本和能耗,还有利于SAR图像的特征提取。 展开更多
关键词 单比特量化 时变阈值 压缩感知 合成孔径雷达
基于压缩感知的电能质量压缩采样重构算法 预览
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作者 张锐 吴庭宇 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第2期214-222,共9页
针对电能质量扰动信号的重构问题,在压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法的基础上,为解决原算法的不足,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified compressive sampling matching pursuit,MCSMP)算法,... 针对电能质量扰动信号的重构问题,在压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法的基础上,为解决原算法的不足,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified compressive sampling matching pursuit,MCSMP)算法,并将其应用在电能质量信号的重构上。该算法在候选集的选择阶段采用模糊阈值的方式代替原算法固定个数的选择方式,并以相邻迭代感知矩阵与残差之间的相关度变化量作为算法的停止条件,为回溯过程的剪裁减轻了负担,避免了不必要的迭代,提高了算法的运行效率。仿真实验结果表明:无论是重构性能指标或是重构速度,MCSMP算法的重构结果都优于CoSaMP算法。 展开更多
关键词 电能质量 压缩感知 模糊阈值 信号重构
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地震数据POCS插值重建中的一种新型质量控制准则 预览
15
作者 王本锋 陈小宏 耿建华 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期71-77,共7页
大多数地震数据插值重建方法利用的是迭代策略,因此,有必要建立合理的质量控制准则来适时终止迭代,在保证插值精度的同时,提高计算效率。利用迭代硬阈值方法及投影算子推导出凸集投影方法(POCS),基于观测数据置入前、后的数据体建立了... 大多数地震数据插值重建方法利用的是迭代策略,因此,有必要建立合理的质量控制准则来适时终止迭代,在保证插值精度的同时,提高计算效率。利用迭代硬阈值方法及投影算子推导出凸集投影方法(POCS),基于观测数据置入前、后的数据体建立了新的质量控制准则,该控制准则仅利用了观测数据的信息,具有较好的适应性,可以进一步提高POCS插值重建方法的计算效率。利用两套模拟数据详细比较了3种质量控制准则(J1,J2和J3)的应用效果,验证了新提出的质量控制准则的有效性。实际资料应用效果表明该准则可以在保证插值精度的同时提高计算效率。 展开更多
关键词 迭代硬阈值方法 凸集投影方法 质量控制准则 稀疏变换 计算效率 CURVELET变换 压缩感知
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压缩感知在轴流压气机周向模态识别中的应用
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作者 肖志成 田杰 +2 位作者 姚丹 吴亚东 欧阳华 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期156-167,共12页
研究了将压缩感知应用于轴流压气机管道周向模态识别的方法。采用数值实验的方法对稀疏模态信号进行压缩感知分析。对确定性信号,讨论了信号欠采样因子和感知常数对不同稀疏比信号重构成功率的影响,当感知常数大于3.5时,感知成功率超过9... 研究了将压缩感知应用于轴流压气机管道周向模态识别的方法。采用数值实验的方法对稀疏模态信号进行压缩感知分析。对确定性信号,讨论了信号欠采样因子和感知常数对不同稀疏比信号重构成功率的影响,当感知常数大于3.5时,感知成功率超过90%;对未知信号,随机选取测量矩阵在感知失败时信号的模态分布没有规律。在此基础上,将Nyquist-Shannon采样定理和压缩感知方法结合,提出了轴流压气机管道周向模态传感器双均布测点布置方式,发现了其感知的成功与否与信号模态数的差值和测点数相关,选择合适的测点数,可用于基于动静干涉的压气机周向模态的可靠重构。讨论了双均布测点分布的鲁棒性,发现任意减少3个测点时仍可保证研究对象中至少5个叠加模态的成功感知。最后,将压缩感知方法应用于轴流压气机管道周向模态识别,成功感知到了基于Tyler-Sofrin的轴流压气机高阶动静干涉模态。该研究为轴流压气机管道模态分析和测量提供了新的实验数据处理方法。 展开更多
关键词 轴流压气机 周向模态 压缩感知 双均布测点 鲁棒性
毫米波综合孔径辐射计的压缩感知成像方法研究 预览
17
作者 张滨 张胜 陈建飞 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期718-724,共7页
毫米波综合孔径成像辐射计(Synthetic Aperture Imaging Radiometer,SAIR)是一种适用于近场成像的高分辨率、高灵敏度传感器,但因其接收机数量大、系统复杂度高,限制了SAIR 在实际场景中的应用.用少量阵元天线获取的稀疏可见度函数进行... 毫米波综合孔径成像辐射计(Synthetic Aperture Imaging Radiometer,SAIR)是一种适用于近场成像的高分辨率、高灵敏度传感器,但因其接收机数量大、系统复杂度高,限制了SAIR 在实际场景中的应用.用少量阵元天线获取的稀疏可见度函数进行高精度成像反演是目前SAIR 成像研究的热点之一.为从少量的可见度采样点中重构出具有较高精度的毫米波图像,借鉴压缩感知(Compressed Sensing,CS)的稀疏重构思想,提出一种基于二维SAIR成像模型的CS-L0 成像反演算法.该算法借助SL0 算法思想对二维综合孔径反演模型进行快速的l0范数求解,可从少量可见度采样点中快速精确地重构出目标场景的亮温图像.实验仿真表明,与结合传统成像模型的一般CS 反演法相比,提出的CS-L0 反演法具有更高的成像精度和反演速度,能够对稀疏采样的SAIR 进行快速准确的成像反演. 展开更多
关键词 综合孔径 近场成像 压缩感知 SL0算法 图像反演
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基于压缩感知理论的地震数据降噪方法
18
作者 陈兴飞 孙红梅 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2019年第3期1025-1031,共7页
针对地震数据在采集处理过程中存在的随机噪声,本文从压缩感知的角度,给出了一种地震数据降噪方法.其基本思路是:首先对含有随机噪声地震数据通过离散余弦变换进行稀疏表示,然后选取随机高斯矩阵为测量矩阵,并计算出传感矩阵,在地震数... 针对地震数据在采集处理过程中存在的随机噪声,本文从压缩感知的角度,给出了一种地震数据降噪方法.其基本思路是:首先对含有随机噪声地震数据通过离散余弦变换进行稀疏表示,然后选取随机高斯矩阵为测量矩阵,并计算出传感矩阵,在地震数据重构阶段,采用正交匹配追踪算法对地震数据进行重构;通过实验方法对比,本文方法的降噪效果在峰值信噪比、信噪比、均方误差指标上均优于对比方法,证明了本文方法对地震数据中的随机非平稳噪声有较好的压制效果,提高了地震数据的信噪比. 展开更多
关键词 地震数据去噪 压缩感知 离散余弦变换 随机高斯矩阵 正交匹配追踪算法
压缩感知理论在太赫兹成像中的应用研究
19
作者 邵哲明 岳松 +1 位作者 左志高 王友 《光学与光电技术》 2019年第4期45-50,76共7页
为了解决太赫兹成像系统中存在的成像速度慢、硬件复杂等问题,利用压缩感知算法实现太赫兹成像系统性能的提升。通过对比离散小波基和离散傅里叶基对重构图像的影响,发现离散小波基作为稀疏基时,得到图像信噪比最优。然后验证了压缩采... 为了解决太赫兹成像系统中存在的成像速度慢、硬件复杂等问题,利用压缩感知算法实现太赫兹成像系统性能的提升。通过对比离散小波基和离散傅里叶基对重构图像的影响,发现离散小波基作为稀疏基时,得到图像信噪比最优。然后验证了压缩采样匹配追踪、迭代加权二范数、贪婪基追踪等重构算法在太赫兹成像领域的应用可行性,发现当测量比例大于40%时,才能实现图像的重构。根据峰值信噪比、均方误差、算法运行时间等参数的对比结果,发现迭代加权二范数算法相对空间匹配追踪算法,峰值信噪比提升度达到20%,均方误差下降度均大于50%。同时发现,空间匹配追踪算法和子空间追踪算法的运行时间最少,其中空间匹配追踪算法均小于0.5 s。为压缩感知理论在太赫兹成像领域的应用提供了新思路。 展开更多
关键词 太赫兹成像 压缩感知 稀疏基 重构算法 迭代加权二范数
稀疏度自适应回溯追踪算法改进 预览
20
作者 丁佳静 武雪姣 李雪晴 《软件导刊》 2019年第8期59-62,共4页
针对压缩感知重构算法中信号稀疏度未知和步长大小固定的问题,提出一种新的压缩感知信号重构算法,即基于弱选择的稀疏度自适应回溯追踪(SPWAMP)算法。该算法将自适应思想、变步长迭代思想与回溯思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,利... 针对压缩感知重构算法中信号稀疏度未知和步长大小固定的问题,提出一种新的压缩感知信号重构算法,即基于弱选择的稀疏度自适应回溯追踪(SPWAMP)算法。该算法将自适应思想、变步长迭代思想与回溯思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,利用阈值方法选取预选集,通过变步长更新支撑集原子个数并结合回溯思想剔除不可靠原子,最终实现信号精确重构。仿真结果表明,当信号稀疏度K达到65时,该算法重构精度相对稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法提高了40%,而此时正交匹配追踪(OMP)算法、子空间追踪(SP)算法和分段弱选择正交匹配追踪(SWOMP)算法已无法实现重构。因此,该算法相对其它同类算法提高了信号重构精度。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 稀疏度自适应 信号处理
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