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基于模糊形式背景的概念格属性约简算法研究 预览
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作者 王璨 于茜 +1 位作者 林波 宁涛 《电子设计工程》 2016年第10期17-20,共4页
随着形式背景中数据的增多,概念数量会急剧增加。概念格的属性约简在保持形式背景所有概念的外延集不变的前提下,寻找极小属性子集,使概念格表示的知识变得更简单,也使得决策问题得以简化。本文主要研究了模糊形式背景的属性约简,通过... 随着形式背景中数据的增多,概念数量会急剧增加。概念格的属性约简在保持形式背景所有概念的外延集不变的前提下,寻找极小属性子集,使概念格表示的知识变得更简单,也使得决策问题得以简化。本文主要研究了模糊形式背景的属性约简,通过设定阈值将模糊形式背景转换为经典形式背景,引入可约元及属性约简集的构成,提出了属性约简算法,讨论了算法的时间复杂度。通过实例分析,对于属性个数小于对象个数的形式背景,文中提出的算法更有效。 展开更多
关键词 概念格 属性约简 可约元 模糊形式背景 阈值
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