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- 文章速递基于神经进化的深度学习模型研究综述 认领
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- 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期372-379,共8页
- 深度学习研究发展至今已可以胜任各类识别、分类、生成任务,但是对于不同的任务,神经网络的结构或参数不可能只是微小的变化,依然需要专家进行调整.在这样的情况下,自动化地调整神经网络的结构或参数成为研究热点.其中,以达尔文自然进... 展开更多
- 关键词 神经进化 深度学习 进化计算 卷积神经网络 生成式对抗网络 自动编码器 长短期记忆网络 深度强化学习
- 利用卷积-循环神经网络的串行序列空时分组码识别方法 认领
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- 《信号处理》 北大核心 2021年第1期19-27,共9页
- 针对多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的空时分组码识别(Space-Time Block Code,STBC)问题,本文提出了一种利用卷积-循环神经网络的串行序列空时分组码识别方法。将一维接收信号的实部和虚部分离后输入网络,利... 展开更多
- 关键词 空时分组码 信号处理 卷积神经网络 循环神经网络 深度学习
- 基于BERT的短文本相似度判别模型 认领
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- 《电脑知识与技术:学术版》 2021年第5期14-18,共5页
- 短文本的表示方法和特征提取方法是自然语言处理基础研究的一个重要方向,具有广泛的应用价值。本文提出了BERT_BLSTM_TCNN模型,该神经网络模型利用BERT的迁移学习,并在词向量编码阶段引入对抗训练方法,训练出包括句的语义和结构特征的... 展开更多
- 关键词 词向量模型 自然语言处理 短文本相似度 卷积神经网络 循环神经网络
- 基于集成学习与生成对抗网络的皮肤镜图像分类方法 认领
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- 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第3期1071-1076,共6页
- 皮肤镜是辅助皮肤科医生诊断的有效途径,但是人工分类高度依赖医生的临床经验,并且皮肤镜图像本身的复杂性给分类提出了巨大的挑战。为了解决皮肤镜图像分类问题,基于集成学习提出了一种集成投票块的皮肤镜图像分类方法。首先,针对ISIC ... 展开更多
- 关键词 皮肤镜图像 集成学习 生成对抗网络 迁移学习 卷积神经网络
- 基于多核学习卷积神经网络的稀疏数据推荐 认领
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- 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第2期489-496,共8页
- 针对当前稀疏数据推荐准确率低的问题,提出一种基于多核学习卷积神经网络的稀疏数据推荐算法。将项目的辅助信息送入卷积神经网络学习特征,将向量在可再生核希尔伯特空间组合,利用多核学习技术增强卷积神经网络的特征学习能力;基于学习... 展开更多
- 关键词 稀疏数据 推荐系统 评分预测 卷积神经网络 多核学习 项目上下文
- 一种混合阈值剪枝的稀疏化训练图像识别算法 认领
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- 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第2期638-643,共6页
- 卷积神经网络在图像识别的应用中,有大量的冗余参数,增大了计算量,降低了网络运行速度。针对这个问题,提出了一种混合多阈值的稀疏化训练剪枝算法,通过稀疏化训练和混合全局与局部阈值的剪枝算法,压缩了神经网络的模型。通过对缩放因子L... 展开更多
- 关键词 卷积神经网络 剪枝算法 图像识别 稀疏化训练 阈值 正则化 模型压缩
- 基于深度学习的三维路面裂缝类病害检测方法 认领
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- 《东南大学学报:自然科学版》 EI CAS 北大核心 2021年第1期53-60,共8页
- 为了在路面三维图像的基础上快速、准确、完整地识别裂缝,提出一种基于深度学习的路面裂缝类病害自动检测方法.首先,以子块图像为处理单元,将三维图像划分为裂缝面元和背景面元,其中背景面元包含了路面标线、不同纹理和桥接缝等复杂场景... 展开更多
- 关键词 道路工程 裂缝检测 三维图像 卷积神经网络 高程检查
- 目标跟踪中基于深度可分离卷积的剪枝方法 认领
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- 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期52-59,共8页
- 为了减少跟踪网络中存在的参数量和计算量大的问题,提出了基于深度可分离卷积的剪枝方法。深度可分离卷积将跟踪网络中的传统卷积层分解为逐点卷积和逐层卷积两部分。在逐点卷积中,通过逐点卷积层中权重的大小来评估输入特征图通道在线... 展开更多
- 关键词 目标跟踪 卷积神经网络 深度可分离卷积 网络剪枝
- 双尺度网络高分辨率楼面影像微小缺陷检测 认领
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- 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第2期286-293,共8页
- 为了便于对建筑外墙瓷砖松动和开裂现象进行定期排查以保证周围居民的人身安全,本文提出了一种通过高分辨率相机拍摄的楼面图像进行微小缺陷自动检测的方法。将原始检测任务划分为大尺度下的非墙体分割任务以及小尺度下的缺陷检测任务;... 展开更多
- 关键词 目标检测 墙面 缺陷 高分辨率检测器 卷积神经网络 多尺度 滑窗 负反馈技术
- 基于卷积神经网络的英文篇章情感量化方法 认领
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- 《信阳师范学院学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第1期130-137,共8页
- 提出利用卷积神经网络(CNN)预测英文单词情感极性,并利用英文单词情感极性设计量化篇章情感倾向的方法.首先,利用fastText技术训练词嵌入模型,将英文单词转化为定长、稠密的词向量;接着,以词向量作为输入,构造一维CNN模型,并设计出多种... 展开更多
- 关键词 情感分析 机器学习 卷积神经网络 词嵌入 情感量化
- 潜在低秩表示框架下基于卷积神经网络结合引导滤波的红外与可见光图像融合 认领
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- 《光子学报》 EI CAS 北大核心 2021年第3期180-193,共14页
- 为提高融合图像的可视性,解决传统红外与可见光图像融合算法中存在的边缘特征缺失、细节模糊的问题,提出了一种潜在低秩表示框架下基于卷积神经网络结合引导滤波的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用潜在低秩表示对源图像进行分... 展开更多
- 关键词 红外与可见光图像 图像融合 潜在低秩表示 卷积神经网络 引导滤波
- 基于深度学习的肺癌计算机辅助诊断 认领
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- 《当代医学》 2021年第9期89-93,共5页
- 目的比较不同传统深度学习模式在肺癌诊断和分类中的应用价值。方法选取2016年1月至2017年11月在长沙市第一医院肿瘤内科接受治疗的33例患者为研究对象。获取非小细胞肺癌和小细胞肺癌活检标本,并进行染色。切片标本由2名经验丰富的病... 展开更多
- 关键词 深度学习 卷积神经网络 人工智能 肺癌 诊断
- 基于卷积神经网络和迁移学习的肺结节检测 认领
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- 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期240-247,共8页
- 为解决训练样本不足的问题,提出一种基于卷积神经网络和迁移学习的X光胸片肺结节检测方法。基于Keras深度学习框架,对比分析3种预训练卷积神经网络模型的分类性能,在此基础上进一步探究迁移学习的有效性。在公开的JSRT数据集上进行验证... 展开更多
- 关键词 肺结节 卷积神经网络 迁移学习 计算机辅助诊断 医学影像分析
- 基于自编码的高光谱图像波段加权分类网络研究 认领
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- 《湖南理工学院学报:自然科学版》 CAS 2021年第1期34-39,共6页
- 高光谱图像(HSI)具有高维度的光谱波段信息,但也包含许多冗余光谱波段.在进行高光谱图像分类时,不同波段对分类任务的贡献存在差异性.为了高效利用光谱波段中的特征信息,提出一种新的编解码波段加权网络(EBW).该网络利用注意机制,根据... 展开更多
- 关键词 高光谱图像分类 波段加权 注意机制 卷积神经网络 深度学习
- 基于卷积神经网络的光流估计模型 认领
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- 《数据采集与处理》 北大核心 2021年第1期63-75,共13页
- 光流信息是图像像素的运动表示,现有光流估计方法在应对图像遮挡、大位移和细节呈现等复杂情况时难以保证高精度。为了克服这些难点问题,本文建立一种新型的卷积神经网络模型,通过改进卷积形式和特征融合的方式来提高估计精度。首先,加... 展开更多
- 关键词 光流估计 可形变卷积 卷积神经网络 注意力机制
- 基于卷积神经网络的Leap Motion运动数据优化网络 认领
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI 北大核心 2021年第3期439-447,共9页
- 为提高Leap Motion设备的采集精准度,解决自遮挡、采样频率不稳定等设备固有问题,首先,设计了使用Leap Motion和动作捕捉设备的手部多模态同步运动采集方案,采集了日常动作数据集;其次,提出了基于卷积神经网络(convolutional neural net... 展开更多
- 关键词 运动数据优化 Leap Motion 卷积神经网络 多模态数据集 自遮挡
- 深度特征融合的非刚性三维形状局部匹配 认领
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI 北大核心 2021年第3期475-486,共12页
- 针对海量、异构三维形状匹配与智能检索技术的需求,提出了一种基于级联卷积神经网络(F-PointCNN)深度特征融合的三维形状局部匹配方法.首先,采用特征袋模型,提出几何图像表示方法,该几何图像不仅能够有效区分同类异构的非刚性三维模型,... 展开更多
- 关键词 局部匹配 特征融合 卷积神经网络 非刚性三维模型
- 结构感知深度学习的三维形状分类方法 认领
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI 北大核心 2021年第1期29-38,共10页
- 为了解决复杂、海量三维模型的形状识别问题,提出了一种结构感知深度学习的三维形状分类方法.通过联合学习三维模型的几何结构和空间结构,生成具有结构感知的特征向量表示,该特征向量具有更强的识别力与稳定性,在三维形状分类中取得显... 展开更多
- 关键词 形状分类 结构感知 卷积神经网络 深度学习
- 基于注意力和多标签分类的图像实时语义分割 认领
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI 北大核心 2021年第1期59-67,共9页
- 针对现阶段很多实时语义分割算法分割精度低,尤其对边界像素分割模糊的问题,提出一种基于跨级注意力机制和多标签分类的高精度实时语义分割算法.首先基于DeepLabv3进行优化,使其达到实时运算速度.然后在此网络基础上增加跨级注意力模块... 展开更多
- 关键词 卷积神经网络 实时语义分割 多标签分类 跨级注意力机制
- 集成多尺度微调卷积神经网络下的甲状腺结节良恶性识别 认领
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI 北大核心 2021年第1期81-91,共11页
- 针对由于训练图像样本较少与忽略多尺度的结构和纹理信息而导致分类性能不佳问题,为提升甲状腺结节良恶性诊断准确率,提出了集成多尺度微调卷积神经网络下的甲状腺结节超声图像识别算法.首先将图像转换成具有3种不同尺度信息作为输入数... 展开更多
- 关键词 集成模型 多尺度特征 卷积神经网络 迁移学习 甲状腺超声图像
