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基于虚拟化的水务分布式大数据存储平台设计 预览
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作者 闫健卓 高凯丽 +1 位作者 许红霞 于涌川 《水利信息化》 2019年第3期17-24,共8页
针对自然界与人类社会二元水循环产生的海量水务观测数据,现有水务数据管理系统存在存储负荷大,数据库扩展困难,查询速度慢的问题,无法满足存储与分析的需要。针对问题,首先,结合虚拟化技术、Hadoop基础架构,设计分布式大数据存储平台... 针对自然界与人类社会二元水循环产生的海量水务观测数据,现有水务数据管理系统存在存储负荷大,数据库扩展困难,查询速度慢的问题,无法满足存储与分析的需要。针对问题,首先,结合虚拟化技术、Hadoop基础架构,设计分布式大数据存储平台的基本架构;其次,依据现有水务大数据情况及实际业务数据库表,实现分布式大数据存储平台的设计;最后,完成从集中式平台到分布式平台的数据迁移代码实现,并进行数据迁移实验测试。实验结果验证了分布式大数据存储平台设计方案的可行性与有效性,可为大规模行业数据的存储与处理提供一种理想的分布式解决方案。 展开更多
关键词 水务数据 大数据 分布式存储 存储平台 虚拟化 HADOOP集群 数据迁移
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基于MySQL Cluster和Keepalived实现数据同步和故障转移的实验研究 预览
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作者 李洪生 李一萌 《软件》 2019年第1期74-77,共4页
随着互联网技术的高速发展以及高速度写的特性,数据库集群方案逐渐成为了处理数据的必备方案。但是由于技术上的壁垒和成本较大等原因,商用数据库集群方案往往对于中小型企业并不友好。而开源的 MySQL集群方案,以其性能优良,经济成本小... 随着互联网技术的高速发展以及高速度写的特性,数据库集群方案逐渐成为了处理数据的必备方案。但是由于技术上的壁垒和成本较大等原因,商用数据库集群方案往往对于中小型企业并不友好。而开源的 MySQL集群方案,以其性能优良,经济成本小,操作简便等特点,逐步成为中小企业,甚至一些大型互联网公司搭建自己数据库系统的首选。但是MySQL集群方案本身就纷繁多样,处理数据的能力,数据同步及故障转移的高可用性也参差不齐。Keepalived是一个由C语言编写的项目,主要目标是提供负载均衡和高可用的Linux服务。Keepalived依赖于Linux Virtual Server内核提供的四层负载均衡,实现了动态自适应和维护,能够检测负载均衡池中的主机的健康状态。本实例研究通过搭建MySQL Cluster和 Keepalived数据库集群系统,证明其可以实现数据同步和故障转移. 展开更多
关键词 MYSQL CLUSTER Keepalived 数据同步 故障转移
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一种基于轨迹数据的放牧强度估算方法
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作者 杜永兴 于文利 +1 位作者 李宝山 秦岭 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2019年第12期38-40,44,164共5页
放牧强度直接影响草地生态系统的稳定和可持续发展。为指导牧民合理放牧以保证草畜平衡,笔者提出一种分布型放牧强度估算方法,首先对轨迹数据进行聚类分析,得到牲畜的不同觅食区域;然后估算各觅食区域的面积和区域内觅食羊只总数,得到... 放牧强度直接影响草地生态系统的稳定和可持续发展。为指导牧民合理放牧以保证草畜平衡,笔者提出一种分布型放牧强度估算方法,首先对轨迹数据进行聚类分析,得到牲畜的不同觅食区域;然后估算各觅食区域的面积和区域内觅食羊只总数,得到各觅食区域放牧强度;最后对真实牲畜轨迹数据进行分析并估算苏尼特左旗某二牧区放牧强度,对放牧强度估算结果进行抽样和实地验证。结果表明:该方法能够有效估算不同觅食区域的放牧强度,明确区分不同过牧区域的过牧程度。 展开更多
关键词 轨迹数据 苏尼特左旗 放牧强度 数据挖掘 聚类分析
一种时间序列数据的动态密度聚类算法 预览
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作者 陈皓 冀敏杰 +1 位作者 郭紫园 夏雨 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1304-1314,共11页
传统的聚类算法多是针对某个时间片上的静态数据集合进行的聚类分析,但事实上大部分数据存在时间序列上的连续动态演变过程.本文对时间序列数据及其类结构的演变过程进行了分析,发现在一定条件下相邻时间片间的数据集间存在较强的关联性... 传统的聚类算法多是针对某个时间片上的静态数据集合进行的聚类分析,但事实上大部分数据存在时间序列上的连续动态演变过程.本文对时间序列数据及其类结构的演变过程进行了分析,发现在一定条件下相邻时间片间的数据集间存在较强的关联性,并且类簇结构间则存在一定的继承性.故本文得出新的思想,在前一时间片聚类结果的基础上,通过对部分变化数据的计算和类簇结构的局部调整就有望获得对后一时间片上数据进行完全聚类相同的效果,且运算量会显著下降.基于此思想提出了一种时间序列数据的动态密度聚类算法(DDCA/TSD).仿真实验中使用6种数据集对所提出算法进行了实验验证.结果显示DDCA/TSD在保证聚类准确性的基础上相对传统聚类算法有明显的时间效率提升,并能更有效地发现数据点的属性变化及类簇结构的演变过程. 展开更多
关键词 时间序列数据 数据关联性 动态密度聚类 类继承性
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数据质量聚类算法
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作者 李延 王大魁 +1 位作者 耿晶 王树良 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期153-158,共6页
在聚类算法中,聚类中心决定聚类的最终结果,而传统的分割聚类算法不能准确定位聚类中心。根据数据场提出了数据质量聚类中心的新概念,给出数据质量聚类算法,能够一次定位聚类中心,无需迭代,也无需预置聚类个数。7组对比实验表明,提出的... 在聚类算法中,聚类中心决定聚类的最终结果,而传统的分割聚类算法不能准确定位聚类中心。根据数据场提出了数据质量聚类中心的新概念,给出数据质量聚类算法,能够一次定位聚类中心,无需迭代,也无需预置聚类个数。7组对比实验表明,提出的方法能够准确定位聚类中心,获得良好的聚类结果和稳定性,优于传统的分割聚类算法和峰值密度聚类算法。 展开更多
关键词 数据场 聚类 数据质量 聚类中心
电网雷电大数据采集系统研发
6
作者 朱晔 姜志博 +4 位作者 田浩 陶汉涛 吴大伟 张磊 何君 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期160-168,共9页
随着中国电网雷电监测预警网中雷电相关探测设备规模不断扩大,为提升雷电数据采集的实时性、完整性和准确性,研发了电网雷电大数据采集系统。阐述了雷电大数据的产生,分析了现有雷电数据采集方案存在的问题,说明了基于分布式集群的系统... 随着中国电网雷电监测预警网中雷电相关探测设备规模不断扩大,为提升雷电数据采集的实时性、完整性和准确性,研发了电网雷电大数据采集系统。阐述了雷电大数据的产生,分析了现有雷电数据采集方案存在的问题,说明了基于分布式集群的系统关键技术方案,介绍了雷电大数据采集系统具体实现的功能,并选择某省电网进行系统的部署及应用。应用效果表明,提出的电网雷电大数据采集系统能显著提升数据采集性能,同时具备全方位监控、智能化运维等特点,为雷电数据采集设备提供了统一的、稳定的、可扩展的数据接入平台,对电网雷电监测预警网的安全稳定运行具有重要意义。 展开更多
关键词 数据采集 分布式 集群 雷电大数据 智能运维
数据中心服务器资源监控系统的设计与实现 预览
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作者 台宪青 吴梦悦 +1 位作者 马玉峰 赵旦谱 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期14-20,共7页
服务器是数据中心的核心组成部分,对服务器中的资源进行监控是保障数据中心正常运行的必要手段之一。随着数据中心设备数量和数据存储规模的不断增加,直观、高效地对服务器资源进行监控已经是一个亟待解决的问题。设计并实现一套服务器... 服务器是数据中心的核心组成部分,对服务器中的资源进行监控是保障数据中心正常运行的必要手段之一。随着数据中心设备数量和数据存储规模的不断增加,直观、高效地对服务器资源进行监控已经是一个亟待解决的问题。设计并实现一套服务器资源监控系统,实时监控服务器的计算、信息、服务资源运行状态,实现海量监控数据的实时处理和统计分析,满足数据中心服务器资源的全面监控和安全保障要求,并展示了监控系统的运行效果。 展开更多
关键词 服务器资源监控 时序数据 分布式集群
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样本加权的多视图聚类算法 预览
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作者 洪敏 贾彩燕 +1 位作者 李亚芳 于剑 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1677-1685,共9页
大数据时代,人类收集、存储、传输、管理数据的能力日益提高,各行各业已经积累了大量的数据资源,这些数据常呈现出多源性和异构性.如何对这些多源数据进行有效的聚类(也称为多视图聚类)已成为当今机器学习研究关注的焦点之一.现有的多... 大数据时代,人类收集、存储、传输、管理数据的能力日益提高,各行各业已经积累了大量的数据资源,这些数据常呈现出多源性和异构性.如何对这些多源数据进行有效的聚类(也称为多视图聚类)已成为当今机器学习研究关注的焦点之一.现有的多视图聚类算法主要从“全局”角度关注不同视图和特征对簇结构的贡献,没有考虑不同样本间存在的“局部”信息间的差异.因此,提出一种新的多视图样本加权聚类算法(sample-weighted multi-view clustering, SWMVC),该算法对每个样本的不同视图进行加权,采用交替方向乘子法自适应学习样本权值,不仅可以学习不同样本点间不同视图权重的“局部”差异,还可以从学习到的“局部”差异反映出不同视图对簇结构贡献的“全局”差异,具有较好的灵活性.多个数据集上的实验表明:SWMVC方法在异质视图数据上具有较好的聚类效果. 展开更多
关键词 数据挖掘 多视图 聚类 K -means 样本权重
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基于数据挖掘探讨吴良村教授治疗原发性肝细胞癌的用药规律 预览
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作者 冯冠 阮善明 +2 位作者 郭凯波 沈凤飞 沈敏鹤 《浙江中医药大学学报》 CAS 2019年第3期226-231,共6页
[目的]探讨吴良村教授辨治肝细胞癌的用药规律,指导临床用药,提高中医药治疗肝癌的临床疗效。[方法]通过计算机和人工检索相结合,收集2014年01月01日~2017年01月01日期间吴良村教授在浙江省中医院门诊的肝细胞癌患者病案。将患者临床信... [目的]探讨吴良村教授辨治肝细胞癌的用药规律,指导临床用药,提高中医药治疗肝癌的临床疗效。[方法]通过计算机和人工检索相结合,收集2014年01月01日~2017年01月01日期间吴良村教授在浙江省中医院门诊的肝细胞癌患者病案。将患者临床信息转化为有效数据表,对药物累计频数、药物性味、药物归经及其功效归类采用描述性分析,对频数最高的33种药物进行系统聚类分析。[结果]共纳入80例患者,共计160诊次及用药150种,累积用药2681次,其中使用频数最多者为枸杞子,其次为北沙参、甘草、茯苓、青蒿、黄芩、鸡内金。药性使用频次最多的为平性药,药味使用频次最多的为甘味药,归经使用频次最多的为足阳明胃经,药物种类使用频次最多的为补虚药。聚类分析结果最终将药物分为14类,涉及方剂有一贯煎,药对涉及青蒿和黄芩、茯苓和山药、白术和太子参、绿梅花和柴胡等,单药可见佛手、三叶青、白花蛇舌草。[结论]吴良村教授辨治肝细胞癌以一贯煎滋阴疏肝为主,随证辅以益气健脾、清利湿热、解毒抗癌、消食和中之法,临证用药多以甘、苦、平、寒性味为主。 展开更多
关键词 肝细胞癌 吴良村 名中医经验 数据挖掘 聚类分析 一贯煎
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基于正则化与时空约束改进K最近邻算法的农业物联网数据重构 预览
10
作者 吴华瑞 李庆学 +1 位作者 缪祎晟 宋玉玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第14期183-189,共7页
针对农业复杂环境易发的物联网感知数据丢失异常问题,该文提出一种基于正则化惩罚的K最近邻数据重构方法(K nearest neighbor-regularization penalty,KNN-RP),采用岭回归方法对最近邻方法中的最小二乘因子进行正则化,并讨论了惩罚项的... 针对农业复杂环境易发的物联网感知数据丢失异常问题,该文提出一种基于正则化惩罚的K最近邻数据重构方法(K nearest neighbor-regularization penalty,KNN-RP),采用岭回归方法对最近邻方法中的最小二乘因子进行正则化,并讨论了惩罚项的范数选取形式。通过对农业物联网感知数据的时空稳定性与相关性分析,确定了时间与空间约束矩阵的定义方式。采用温室数据样本对算法性能进行交叉验证,结果显示该文的KNN-RP性能在点丢失模型下优于KNN、反距离加权KNN算法以及DT算法,而在块丢失模型下优于KNN和反距离加权KNN算法,略低于DT算法,提高了农业物联网的感知数据质量。该研究可为基于物联网数据的农业生产决策提供参考。 展开更多
关键词 算法 模型 农业物联网 数据重构 聚类回归
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大数据集群管理系统设计与实现 预览
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作者 黄沾 邹大均 《通信技术》 2019年第1期146-151,共6页
基于现有大数据集群管理系统特点的研究,针对现有系统缺乏主机管理的问题,设计并实现了一个全新的大数据集群管理系统。该系统能够将集群部署自动化,保证集群组件配置一致,兼容现有主机及服务器,为集群提供全生命周期的管理。同时,该系... 基于现有大数据集群管理系统特点的研究,针对现有系统缺乏主机管理的问题,设计并实现了一个全新的大数据集群管理系统。该系统能够将集群部署自动化,保证集群组件配置一致,兼容现有主机及服务器,为集群提供全生命周期的管理。同时,该系统采用前后端分离的设计,可以同时支持WEB/CLI的客户端供管理员使用,极大地减轻了大数据集群在部署及管理中遇到的耗时费力问题,为大数据集群管理提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 大数据 集群 管理系统 主机管理
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不平衡数据挖掘方法综述 预览
12
作者 向鸿鑫 杨云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1-16,共16页
近些年,分类算法取得了长足的发展。但是随着数据来源的不断扩大,人们获得的数据绝大部分是不平衡数据。而这些分类算法通常对不平衡数据敏感,因此对不平衡数据的分类变得十分困难。目前对不平衡数据挖掘方法主要分为两大方面,分别是针... 近些年,分类算法取得了长足的发展。但是随着数据来源的不断扩大,人们获得的数据绝大部分是不平衡数据。而这些分类算法通常对不平衡数据敏感,因此对不平衡数据的分类变得十分困难。目前对不平衡数据挖掘方法主要分为两大方面,分别是针对不平衡数据的预处理方法和挖掘算法。就这两大方面对近些年出现的方法进行总结,并从数据预处理、算法和性能评估方法等方面进行多维度梳理。从不同的应用领域入手,讲述了存在的各种不平衡问题,以及不同学者在其领域中的研究和解决方法。最后分析了不平衡数据挖掘领域目前存在的问题,并对未来研究方向进行展望。 展开更多
关键词 不平衡数据 采样 聚类方法 集成方法 代价敏感 性能评估
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聚类分析和支持向量机回归的交通流预测 预览
13
作者 邓晶 张倩 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第5X期13-16,共4页
本文以交通流数据为研究对象,主要对数据挖掘技术在交通流预测方面的应用进行了研究和探讨。并基于研究内容,提出了基于聚类分析和支持向量机回归的交通流预测模型。并针对支持向量机参数选择,提出了人工鱼群算法使其快速寻找到最优参... 本文以交通流数据为研究对象,主要对数据挖掘技术在交通流预测方面的应用进行了研究和探讨。并基于研究内容,提出了基于聚类分析和支持向量机回归的交通流预测模型。并针对支持向量机参数选择,提出了人工鱼群算法使其快速寻找到最优参数组合。最后,通过实验数据论证本文所提出的算法和模型。 展开更多
关键词 数据挖掘 交通流预测 聚类分析 支持向量机 人工鱼群算法
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知识聚类视角下国际大数据领域前沿演进研究
14
作者 武慧娟 孙鸿飞 +1 位作者 孙彤 田畅 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第5期173-177,共5页
【目的/意义】大数据在自然科学和社会科学各个研究领域中得到了更加广泛的应用,关注国际大数据领域的研究热点及其演进历程,分析国际大数据领域的研究动态及其知识群具有一定的理论意义和实践价值。【方法/过程】利用文献计量学方法和... 【目的/意义】大数据在自然科学和社会科学各个研究领域中得到了更加广泛的应用,关注国际大数据领域的研究热点及其演进历程,分析国际大数据领域的研究动态及其知识群具有一定的理论意义和实践价值。【方法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI和SSCI数据库中大数据领域从2012年至2016年共五年的期刊论文,分别从研究热点、研究趋势和知识(主题)聚类分析等几个方面进行定量统计和定性分析。【结果/结论】国际大数据领域共存在九个类群体,研究热点主要集中在大数据技术与云计算的结合应用及技术改进,大数据思维及技术创新是国际大数据领域的研究趋势。 展开更多
关键词 大数据 知识聚类 知识谱图 前沿演进
基于数据挖掘中药治疗学龄前儿童呼吸系统疾病用药规律分析
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作者 黄科 贺梅红 《山东中医药大学学报》 2019年第4期354-358,392共6页
目的:基于数据挖掘技术探讨中药治疗学龄前儿童呼吸系统疾病的用药规律。方法:收集我院中医科2017年治疗学龄前儿童呼吸系统疾病处方446张,利用Excel、IBM SPSS Modeler 18软件进行频数频率分析、关联分析、聚类分析等。结果:446例患儿... 目的:基于数据挖掘技术探讨中药治疗学龄前儿童呼吸系统疾病的用药规律。方法:收集我院中医科2017年治疗学龄前儿童呼吸系统疾病处方446张,利用Excel、IBM SPSS Modeler 18软件进行频数频率分析、关联分析、聚类分析等。结果:446例患儿使用了148味中药,使用频数前6位的中药为桔梗、甘草、黄芩、苦杏仁、连翘、薄荷;中药类别频数前3位的为清热药、化痰止咳平喘药、解表药;关联规则显示,支持度最高的药对为甘草和苦杏仁,置信度最高的药对为桔梗、薄荷和苦杏仁;聚类分析得到5个新组合。结论:通过对学龄前儿童呼吸系统疾病用药进行数据挖掘,体现了以解表为核心,辨证加入化痰、止咳、清热、健脾的用药及组方特点,为名老中医经验传承提供了参考。 展开更多
关键词 学龄前儿童 呼吸系统疾病 数据挖掘 关联分析 聚类分析 化痰止咳平喘 清热解表
基于聚类分析和因子分析探究儿童抽动障碍用药规律
16
作者 别涛 滕倩倩 阎兆君 《山东中医杂志》 2019年第5期450-454,共5页
目的:运用数据挖掘技术中的聚类分析和因子分析探究儿童抽动障碍的临床用药规律。方法:检索中国知网(CNKI)数据库中2008年1月至2017年12月发表的关于使用中药口服治疗儿童抽动障碍的文献,采用Microsoft Excel 2016建立中药处方信息表,利... 目的:运用数据挖掘技术中的聚类分析和因子分析探究儿童抽动障碍的临床用药规律。方法:检索中国知网(CNKI)数据库中2008年1月至2017年12月发表的关于使用中药口服治疗儿童抽动障碍的文献,采用Microsoft Excel 2016建立中药处方信息表,利用SPSS 23.0与SPSS Modeler 18.0软件,分别采取频次分析、聚类分析、因子分析和关联分析进行数据挖掘。结果:临床治疗儿童抽动障碍常从'肝''脾''肺''风''痰'论治,治疗以平肝息风为主,佐以柔肝止痉、疏肝健脾,行气解郁。 展开更多
关键词 抽动障碍 儿科 用药规律 平肝息风 数据挖掘 关联分析 聚类分析 因子分析
基于区域密度划分的车辆轨迹数据分析方法研究
17
作者 李剑斌 陈忠辉 苏志鹏 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第2期53-56,共4页
车联网是目前世界交通领域的一个热点.车联网可以通过实时处理和挖掘这些数据中的新信息而变得更加智能化.随着车联网的发展,从设备监控中采集到的海量数据需要更高的数据存储和查询性能.本文将Apache Spark作为基于HDFS高可用集群的统... 车联网是目前世界交通领域的一个热点.车联网可以通过实时处理和挖掘这些数据中的新信息而变得更加智能化.随着车联网的发展,从设备监控中采集到的海量数据需要更高的数据存储和查询性能.本文将Apache Spark作为基于HDFS高可用集群的统一集群计算平台,提出并设计了一种基于Spark的车辆轨迹数据分析方法,通过区域划分对海量数据进行了挖掘,解决道路堵塞问题,对辅助城市路径规划有一定的研究意义. 展开更多
关键词 车联网 数据存储 集群 区域划分 路径规划
基于大数据的廉政监督模式与发展趋势分析
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作者 宋伟 邵景均 《中国行政管理》 CSSCI 北大核心 2019年第7期26-30,共5页
监督在中国廉政治理体系中占据重要地位,运用大数据开展监督是近年来出现的一个明显趋势,也是学术界和实务界十分关注的议题。本文运用案例实证研究的方法对地方层面104个大数据监督案例进行了系统归纳,并对案例库的不同类型模式进行了... 监督在中国廉政治理体系中占据重要地位,运用大数据开展监督是近年来出现的一个明显趋势,也是学术界和实务界十分关注的议题。本文运用案例实证研究的方法对地方层面104个大数据监督案例进行了系统归纳,并对案例库的不同类型模式进行了理论分类,包括精准公开模式、关联预警模式、智能管理模式和评估测量模式。基于对这些案例的深入分析表明,地方党政机关特别是纪检监察机关在大数据监督方面开展了很多有益探索,有些案例取得了显著成效,在一定程度上了推动了大数据监督的发展。同时,本文也探讨了基于效能优化为目标的大数据监督发展趋势,对一些重要的理论问题进行了探讨,以期为大数据监督的未来发展提供参考。 展开更多
关键词 大数据 廉政监督 聚类分析 发展趋势
基于数据挖掘分析远方治疗慢性肾小球肾炎用药规律 预览
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作者 毛锐 远方 《山西中医》 2019年第5期46-49,共4页
目的:采用数据挖掘技术对远方教授治疗慢性肾小球肾炎的用药规律进行分析。方法:收集远方教授治疗慢性肾小球肾炎门诊病例,应用SPSS Statistics 25.0、SPSS Modeler 18.0等统计软件分析处方用药规律。结果:共收集病例239例,中药197味,... 目的:采用数据挖掘技术对远方教授治疗慢性肾小球肾炎的用药规律进行分析。方法:收集远方教授治疗慢性肾小球肾炎门诊病例,应用SPSS Statistics 25.0、SPSS Modeler 18.0等统计软件分析处方用药规律。结果:共收集病例239例,中药197味,以补虚、清热、收涩药为主,多用温、平、寒性药,多用甘、苦、辛味药,多用归属肝、脾、胃、肺、肾经的药物。得到常用药物组合4组、药对5对。结论:远方教授治疗慢性肾小球肾炎围绕"虚、热、瘀、湿"的病机核心,扶正祛邪并行,重视肝、脾、肺、肾的调理。 展开更多
关键词 慢性肾小球肾炎 数据挖掘 聚类分析 关联分析 用药规律
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基于三维网格模型的点云分割方法 预览
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作者 郑少开 卢启生 +1 位作者 张瑞菊 丁军 《北京测绘》 2019年第8期916-919,共4页
基于三维网格模型数据和三维点云模型数据正逆向结合的数据处理方法在科学研究和工程实践中得到了广泛的应用与发展。三维网格模型提供模型结构、语义和几何等方面的先验知识,指导点云数据进行分割、建模等逆向处理,可极大提高数据处理... 基于三维网格模型数据和三维点云模型数据正逆向结合的数据处理方法在科学研究和工程实践中得到了广泛的应用与发展。三维网格模型提供模型结构、语义和几何等方面的先验知识,指导点云数据进行分割、建模等逆向处理,可极大提高数据处理效率和精度。基于以上思路,本文提出了首先基于混合聚类的网格模型初分割,然后以模型的这种先验信息指导点云数据进行精细分割的算法。并通过一系列的程序实现和数据实验,验证了算法的适用性和稳健性。 展开更多
关键词 三维网格模型 点云模型 数据分割 聚类分析
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