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模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用
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作者 黄天恩 郭庆来 +3 位作者 孙宏斌 赵乃岩 王彬 郭文鑫 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期95-101,208共8页
随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台... 随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台",保证电网安全、稳定、经济运行。文中首先定义了电网安全特征和知识,阐述了模型-数据混合驱动的思想与具体实现方法,并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后,展示了平台在广东电网的实际应用效果,结果表明:(1)从运行规则制定层面,将运行专家离线制定粗放运行规则的模式,变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式;(2)从运行规则应用层面,将调度员人工判定运行规则的模式,变革为人工智能实时判定运行规则的模式。 展开更多
关键词 模型驱动 数据驱动 并行计算 分布式平台 人工智能
未来城市研究范式探讨——数据驱动亦或人本驱动
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作者 秦萧 甄峰 魏宗财 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期31-40,共10页
回顾传统城市研究范式,指出其“重宏观社会经济发展研究、而轻微观居民个体需求分析”这一问题,在此基础上,综述了城市研究领域的大数据热潮,进而抛出“数据亦或人本驱动?”的争论;从大数据自身的缺陷、智慧社会的到来及未来城市发展维... 回顾传统城市研究范式,指出其“重宏观社会经济发展研究、而轻微观居民个体需求分析”这一问题,在此基础上,综述了城市研究领域的大数据热潮,进而抛出“数据亦或人本驱动?”的争论;从大数据自身的缺陷、智慧社会的到来及未来城市发展维度3个方面分析未来城市研究数据和人本之间的关系,提出应遵循“人本驱动、数据支撑”的研究范式,扩展了“人本驱动”的内涵。最后,从城市居民生活(生活圈打造、社会网络构建、满足生命周期需求)、企业生产(人才流动网络构建、产业链打造、营销模式转变)、政府管治(数据共享与融合、社会服务供应、公众参与机制创新)3个方面提出了未来城市研究的新框架。 展开更多
关键词 数据驱动 人本驱动 未来城市 城市研究范式
数据驱动下的智能发电系统应用架构及关键技术
3
作者 刘吉臻 王庆华 +2 位作者 房方 牛玉广 曾德良 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3578-3586,共9页
面对能源短缺、环境污染、气候变化等人类共同的难题,安全高效、清洁低碳、灵活智能已成为能源电力转型发展的大趋势,而以数据深度利用为特征的智能化技术将是未来电力发展的核心领域。该文在前期研究的基础上,对智能发电系统的概念、... 面对能源短缺、环境污染、气候变化等人类共同的难题,安全高效、清洁低碳、灵活智能已成为能源电力转型发展的大趋势,而以数据深度利用为特征的智能化技术将是未来电力发展的核心领域。该文在前期研究的基础上,对智能发电系统的概念、体系架构进行了进一步阐述,从数据应用的角度阐明了智能发电的五大数据化特征:泛在感知(数据获取)、信息融合(数据交互)、智能算法(数据监控)、智能管控(数据决策)、全生命周期管理(数据归档)。提出包括智能发电运行控制系统(intelligent control system,ICS)和智能发电公共服务系统(intelligent service system,ISS)的智能发电系统数据应用架构,在此基础上,给出了与2个系统相对应的数据应用功能。 展开更多
关键词 智能发电 数据驱动 物理架构 数据应用架构 运行控制系统 公共服务系统
基于组件化的数据可视化系统设计与实现 预览
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作者 江婷 林嘉琦 +1 位作者 马建雄 高齐琦 《智能物联技术》 2019年第1期48-54,共7页
数据的可视化有利于快速挖掘数据背后的规律和价值,提高决策效率。但现有的数据可视化系统需要针对特定场景进行单独开发,效率低下、维护成本高。本文提出了基于组件化的数据可视化系统,通过封装Echarts图表库,为用户提供各类图表组件,... 数据的可视化有利于快速挖掘数据背后的规律和价值,提高决策效率。但现有的数据可视化系统需要针对特定场景进行单独开发,效率低下、维护成本高。本文提出了基于组件化的数据可视化系统,通过封装Echarts图表库,为用户提供各类图表组件,快速构建数据可视化,并支持接入多种数据库、本地csv上传和动态请求。该系统以图形化界面完成编辑和配置,简化了开发过程,提高了开发效率。 展开更多
关键词 数据可视化 组件化 图形化 数据驱动
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数据驱动的人文社科研究困境与对策:基于微观数据层面的考量 预览
5
作者 是沁 李阳 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2019年第1期17-23,共7页
文章从人文社科研究过程入手,分析了数据驱动的人文社科研究在数据获取、数据处理、数据共享各阶段存在的数据需求、数据隐私、数据质量、数据权益等问题。最后,从微观的数据层面,对数据驱动的人文社科研究提出了促进人文社科数据资源... 文章从人文社科研究过程入手,分析了数据驱动的人文社科研究在数据获取、数据处理、数据共享各阶段存在的数据需求、数据隐私、数据质量、数据权益等问题。最后,从微观的数据层面,对数据驱动的人文社科研究提出了促进人文社科数据资源开放共享、构建多维度的人文社科研究数据管理与监督机制、加强人文社科研究人员的数据素养教育等3个方面的对策建议。 展开更多
关键词 大数据 数据驱动 人文社科研究 应对策略
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数据驱动下的航天产品制造质量数据管控研究 预览
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作者 任冶 陈思舟 +2 位作者 梁丹 李瑾 胡文刚 《机械工程与自动化》 2019年第3期164-166,共3页
介绍了航天产品质量与可靠性数据驱动的概念与内涵,分析了航天产品制造质量数据现状及存在的问题。以数据驱动为目标,提出了基于质量信息管理系统的航天产品制造质量数据集成管控方案,给出了相关典型应用场景。
关键词 数据驱动 航天产品 质量数据
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大数据环境下多媒体网络舆情并发获取的数据驱动机理研究
7
作者 黄微 许烨婧 刘熠 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第6期42-48,16共8页
[目的/意义]网络舆情并发获取的数据驱动机理有助于快速、高效、准确获取舆情数据,把握舆情走向。[方法/过程]在探讨并发获取相关研究的基础上,对大数据环境下多媒体网络舆情并发获取的特征、数据源进行了分析,从数据源形成、线程管控... [目的/意义]网络舆情并发获取的数据驱动机理有助于快速、高效、准确获取舆情数据,把握舆情走向。[方法/过程]在探讨并发获取相关研究的基础上,对大数据环境下多媒体网络舆情并发获取的特征、数据源进行了分析,从数据源形成、线程管控、监视累积、采集存储、数据触发5个方面展开舆情并发获取的数据驱动机理论述,并深度解析机理与数据源、过程、机理间的相互作用关系[结果/结论]充实了大数据环境下多媒体网络舆情并发获取的相关理论研究,为决策者有效管控舆情态势提供可靠的理论依据。[局限]研究缺少大数据环境下多媒体网络舆情并发获取数据驱动的定量分析。 展开更多
关键词 大数据 多媒体 网络舆情 并发获取 数据驱动
基于数据驱动的超短期风电功率预测综述 预览
8
作者 杨茂 张罗宾 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第13期171-186,共16页
以数据驱动为主要特征的超短期风功率预测是大规模风电并网运行的关键基础之一。按照预测流程,从数据挖掘、机器学习算法及风速-功率曲线等角度分析现有数据驱动方法的思想及局限性。总结离线数据驱动/深度学习算法和在线应用的预测思路... 以数据驱动为主要特征的超短期风功率预测是大规模风电并网运行的关键基础之一。按照预测流程,从数据挖掘、机器学习算法及风速-功率曲线等角度分析现有数据驱动方法的思想及局限性。总结离线数据驱动/深度学习算法和在线应用的预测思路,给出风电场数据筛选的评价手段,归纳深度学习算法的最新研究进展。最后分析超短期风功率预测的当前定位:“由模型驱动向数据驱动过渡,由机器学习算法向深度学习算法转移”,并指出合理的算法更迭和深层次的数据融合将是未来的研究趋势。 展开更多
关键词 数据驱动 超短期预测 风电功率 多源数据融合 深度学习
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大数据驱动智慧图书馆建设 预览
9
作者 潘黎明 《江苏科技信息》 2019年第2期18-20,共3页
在大数据驱动下,高校图书馆智慧化建设通过对大数据的挖掘,不断完善图书馆服务功能、拓展图书馆服务的深度、扩大图书馆服务的范围,提升图书馆数据服务空间再造,便捷读者个性化服务,为图书馆建设提供决策依据。文章提出智慧图书馆的定... 在大数据驱动下,高校图书馆智慧化建设通过对大数据的挖掘,不断完善图书馆服务功能、拓展图书馆服务的深度、扩大图书馆服务的范围,提升图书馆数据服务空间再造,便捷读者个性化服务,为图书馆建设提供决策依据。文章提出智慧图书馆的定义和建设的意义,分析高校图书馆传统业务模式和存在的主要问题,提出大数据在智慧图书馆建设中的应用方式,实现图书馆管理和服务的智能化和个性化。 展开更多
关键词 大数据 智慧图书馆 数据驱动
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基于多线程和管道的协议数据驱动的框架模型设计 预览
10
作者 李林 《现代导航》 2019年第3期232-234,共3页
在基于装备的显控软件开发过程中,一般包含各种界面显示功能,通信数据收发功能,数据处理与转换功能,数据提交与分发功能。这些功能都是相互独立的部分,相互之间是异步工作的,这就需要他们之间能够相互勾连互通,相互之间能够通过内部协... 在基于装备的显控软件开发过程中,一般包含各种界面显示功能,通信数据收发功能,数据处理与转换功能,数据提交与分发功能。这些功能都是相互独立的部分,相互之间是异步工作的,这就需要他们之间能够相互勾连互通,相互之间能够通过内部协议数据进行驱动。功能技术实现需要借助于多线程和阻塞式读取管道协议数据的方式来实现数据驱动整个程序进行高效且实时地运转,这就大大提高了显控软件的实时性,有效地避免了界面反应迟钝和卡死的现象,也极大地提高了除界面以外其他功能独立于界面运转的实时性和对装备中显控软件以外其他与显控软件通信连接的部分应激反应的实时性。 展开更多
关键词 多线程 管道通信 数据驱动 协议数据
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浅谈基于数据驱动的科技期刊编辑能力培养 预览
11
作者 孙喜佳 范娟 《天津科技》 2019年第3期83-84,共2页
数据驱动理念给出版业带来深刻的影响,研究基于数据驱动的科技期刊编辑能力培养的必要性及其途径具有重要的意义。分别对选题策划及其调整的执行能力,建立互信与沟通的能力,服务科技期刊发展的综合能力及数据驱动下的适应能力和创新能... 数据驱动理念给出版业带来深刻的影响,研究基于数据驱动的科技期刊编辑能力培养的必要性及其途径具有重要的意义。分别对选题策划及其调整的执行能力,建立互信与沟通的能力,服务科技期刊发展的综合能力及数据驱动下的适应能力和创新能力进行阐述,以期对数据驱动的科技期刊的创新发展起到推动作用,尽快缩短我国与发达国家一流期刊的差距,引领创新并推动我国科技期刊的繁荣和发展。 展开更多
关键词 大数据 数据驱动 科技期刊 编辑能力 人工智能
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航空物探工作程度图批量定制技术研究 预览
12
作者 冯磊 周伟 +1 位作者 陈瑶 李文吉 《物探与化探》 CAS 北大核心 2019年第1期153-160,共8页
为满足行业及社会用户对多尺度、跨区域的航空物探工作程度图的大量需求,为数据资料收集、地质调查工作规划部署等提供借鉴和参考依据,笔者以全国航空物探测区元数据库为数据源,按照“数据字典管理制图标准、模板文件管理图面样式、用... 为满足行业及社会用户对多尺度、跨区域的航空物探工作程度图的大量需求,为数据资料收集、地质调查工作规划部署等提供借鉴和参考依据,笔者以全国航空物探测区元数据库为数据源,按照“数据字典管理制图标准、模板文件管理图面样式、用户参数创建图面要素”的技术方法,开展航空物探工作程度图的批量定制功能研究,并基于ArcGISEngine和C#编程语言开发实现了基于数据驱动的航空物探工作程度图批量定制程序。在航空物探调查资料的社会化服务和“秦岭及天山等重点成矿区带航空物探调查”等项目工作部署及实施过程中取得了较好的应用效果,共计完成全国35个区域70余幅航空物探工作程度图的制作与服务,部分产品图件已经发布至“地质云”提供互联网在线服务。 展开更多
关键词 航空物探 工作程度图 数据驱动 批量定制图件 数据字典
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关于人工智能与图书馆服务重塑的五个问题——再论人工智能与图书馆的服务重塑 预览
13
作者 王世伟 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2019年第1期80-90,共11页
在人工智能导入图书馆的现实发展中正在产生许多新问题,文章从五个方面围绕人工智能与图书馆的服务重塑问题进行了探讨,包括人工智能与图书馆服务新增长极、人工智能导入路线图和时间表的可及性、处理好以人为本与数据驱动的关系、发展... 在人工智能导入图书馆的现实发展中正在产生许多新问题,文章从五个方面围绕人工智能与图书馆的服务重塑问题进行了探讨,包括人工智能与图书馆服务新增长极、人工智能导入路线图和时间表的可及性、处理好以人为本与数据驱动的关系、发展人工智能时代的图书馆学情报学、人工智能推进中的价值引领等。 展开更多
关键词 人工智能 图书馆服务 数据驱动 智慧图书馆 智能伦理
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面向类不平衡问题的“职业举报人”识别方法 预览
14
作者 易成岐 黄倩倩 +3 位作者 王从余 张何灿 靳晓锟 王建冬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期1-7,23共8页
“职业举报人”团伙化、规模化、专业化、低龄化作案趋势日趋明显,政府部门对其识别大多采用人工鉴别的方法,造成了大量人力资源的浪费。采用Bootstrapping数据重采样技术,结合文本、时间和举报人属性等特征,在解决类不平衡数据的过拟... “职业举报人”团伙化、规模化、专业化、低龄化作案趋势日趋明显,政府部门对其识别大多采用人工鉴别的方法,造成了大量人力资源的浪费。采用Bootstrapping数据重采样技术,结合文本、时间和举报人属性等特征,在解决类不平衡数据的过拟合问题基础上,实现了“职业举报人”的准确识别。实验结果表明,相比过采样和欠采样技术而言,利用Bootstrapping重采样技术识别准确率更高,采用CFS方法结合BestFirst策略对数据特征进行优化,在保证精度的前提下能够实现更高的计算效率。以全国12358价格监管平台的真实数据为驱动,验证了方法的有效性,对比分析了“职业举报人”和正常消费者的投诉举报行为习惯差异。 展开更多
关键词 职业举报人 类不平衡 特征选择 数据驱动 12358价格监管平台
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数据驱动的全球NPP变化模式分析 预览
15
作者 赵学晶 吴文瑾 刘国林 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第3期26-33,共8页
传统方法在分析NPP变化时,将区域按照地理位置、植被类型等进行划分,会将先验信息引入结论。针对这一问题,本文采用支持向量聚类(supporting vector clustering, SVC)的方法从数据驱动角度分析1990-2014年全球NPP的时空变化特征。对GLOP... 传统方法在分析NPP变化时,将区域按照地理位置、植被类型等进行划分,会将先验信息引入结论。针对这一问题,本文采用支持向量聚类(supporting vector clustering, SVC)的方法从数据驱动角度分析1990-2014年全球NPP的时空变化特征。对GLOPEM AVHRR年NPP数据产品和MODIS MOD17A3 NPP数据进行聚类,得到12种变化模式,分析不同NPP变化模式的时空变化特征以及与气候类型和土地覆盖类型分布的关系。结果表明,SVC1、SVC2 NPP最低,SVC11、SVC12 NPP较高,SVC5、SVC6、SVC9 SVC12主要是热带雨林与热带草原气候,热带低纬度地区NPP变化模式较为复杂。SVC3、SVC4 NPP要明显高于同纬度其他地区可能是受气候类型的影响。多数NPP变化模式主要是土地覆盖类型面积减少其中SVC5、SVC9变化显著,2000-2014年SVC9 NPP减少。不同NPP变化模式的同一土地覆盖类型的NPP存在差异。 展开更多
关键词 数据驱动 支持向量聚类 全球 NPP 变化模式
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基于数据驱动的非完整移动机器人运动控制的研究
16
作者 杨莉 张亚楠 王婷婷 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第5期171-176,共6页
智能车辆驱动控制系统和转向控制系统是一个典型的多输入多输出的强耦合系统,当系统老化、轮胎磨损或是电池电压不稳定的情况模型难以精确建立.基于数据驱动原理,直接利用实测的速度以及舵机角度等信息,辨识控制器的参数,从而避开模型... 智能车辆驱动控制系统和转向控制系统是一个典型的多输入多输出的强耦合系统,当系统老化、轮胎磨损或是电池电压不稳定的情况模型难以精确建立.基于数据驱动原理,直接利用实测的速度以及舵机角度等信息,辨识控制器的参数,从而避开模型辨识的过程,简化控制器设计,提高控制精度.仿真结果表明,方法具有较好的控制效果和较强的扰动抑制能力. 展开更多
关键词 数据驱动 非完整机器人 系统辨识 预测控制
基于强化学习的数据驱动最优镇定控制及仿真 预览
17
作者 陆超伦 李永强 冯远静 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第4期345-352,共8页
利用Q-学习算法,针对模型未知只有数据可用的非线性被控对象,解决最优镇定控制问题。由于状态空间和控制空间的连续性,Q-学习只能以近似的方式实现。因此,文中提出的近似Q-学习算法只能获得一个次优控制器。尽管求得的控制器只是次优,... 利用Q-学习算法,针对模型未知只有数据可用的非线性被控对象,解决最优镇定控制问题。由于状态空间和控制空间的连续性,Q-学习只能以近似的方式实现。因此,文中提出的近似Q-学习算法只能获得一个次优控制器。尽管求得的控制器只是次优,但是仿真研究表明,对于强非线性被控对象,相比线性二次型调节器和深度确定性梯度下降方法,文中方法的闭环吸引域更宽广,实际指标函数也更小。 展开更多
关键词 Q-学习 数据驱动 最优控制 吸引域
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数字图书馆知识发现的数据驱动机制及绩效优化研究
18
作者 李洁 毕强 +1 位作者 许鹏程 牟冬梅 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第3期5-13,共9页
[目的/意义]数据驱动环境下,探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法,通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制;从绩... [目的/意义]数据驱动环境下,探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法,通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制;从绩效优化视角,运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度,从维度的形成和绩效作用关系看,数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统,其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度,经实证研究,将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。 展开更多
关键词 数字图书馆 知识发现 数据驱动
基于LS-SVM算法的实兵对抗演习作战效能评估 预览
19
作者 代耀宗 沈建京 +1 位作者 郭晓峰 廖鹰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期17-21,共5页
在实战化实兵对抗演习训练中,经验驱动的作战效能评估方法存在主观性强、评估效率低的问题,对于部队提升实战化训练水平、强化实战能力带来不利影响。针对上述问题,提出数据驱动的实兵对抗演习作战效能评估方法,引入最小二乘支持向量机... 在实战化实兵对抗演习训练中,经验驱动的作战效能评估方法存在主观性强、评估效率低的问题,对于部队提升实战化训练水平、强化实战能力带来不利影响。针对上述问题,提出数据驱动的实兵对抗演习作战效能评估方法,引入最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)构建评估模型,通过演习数据对模型进行训练,建立效能指标和作战效能的非线性映射复杂关系。实验表明,基于LS-SVM算法的实兵对抗演习效能评估方法具有更高的效率和精度。 展开更多
关键词 实兵对抗演习 效能评估 数据驱动 最小二乘支持向量机
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数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建
20
作者 许鹏程 毕强 +1 位作者 张晗 牟冬梅 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第3期30-37,共8页
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值,全面了解用户需求,构建用户画像模型,为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析,分析用户画像的数据来源及采集处理过程,提出数据驱动... [目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值,全面了解用户需求,构建用户画像模型,为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析,分析用户画像的数据来源及采集处理过程,提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线。从自然维度、兴趣维度、社交维度,构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程,设计用户画像的框架模型,并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中,以促进数字图书馆的知识服务升级。 展开更多
关键词 数据驱动 数字图书馆 用户画像
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