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数据挖掘和管理在配电网中的应用研究 认领
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作者 施烁 李智涵 《信息与电脑》 2020年第6期154-156,共3页
随着现代化技术的进步,各种用电设备、网络系统、无线电系统得到普及,因此民众对电能资源的需求也日益增长。为了满足大众的需求,解决配电网设备多、分布范围广、管理难度大和较低的实时性等问题,笔者基于大数据挖掘技术和管理技术,综... 随着现代化技术的进步,各种用电设备、网络系统、无线电系统得到普及,因此民众对电能资源的需求也日益增长。为了满足大众的需求,解决配电网设备多、分布范围广、管理难度大和较低的实时性等问题,笔者基于大数据挖掘技术和管理技术,综合考虑国内外大数据挖掘技术在配电网中的应用现状,将数据挖掘应用于配电网的管理、电网运行、设备检测、数据监测和电力企业的各种营中,以期推进配电网的智能化、透明化,提升配电网的服务水平。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据管理 配电网
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基于数据挖掘的集中监控设备典型缺陷预测方法 认领
2
作者 肖飞 冷喜武 +1 位作者 徐元直 何忠 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第16期6522-6526,共5页
为改善传统方法对监控设备典型缺陷分析结果的不理想,提出了基于数据挖掘技术的集中监控设备缺陷预测方法。预测集中监控设备在未来时间内的相关监控数据,并将其与历史典型缺陷发生期间内的监控数据相似度进行比较,以量化指标的形式对... 为改善传统方法对监控设备典型缺陷分析结果的不理想,提出了基于数据挖掘技术的集中监控设备缺陷预测方法。预测集中监控设备在未来时间内的相关监控数据,并将其与历史典型缺陷发生期间内的监控数据相似度进行比较,以量化指标的形式对集中监控设备的典型缺陷进行预测。实验结果表明,利用所提方法对实际发生的油温异常典型缺陷进行预测,计算出的相似度指标形成了一个峰值,而缺陷未发生时的相似度指标较低,证明本文方法能够较好地体现缺陷发生的可能性,整体应用性较高。 展开更多
关键词 数据挖掘 设备缺陷 集中监控 趋势预测
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数据挖掘的光纤光栅传感器复用解调技术 认领
3
作者 潘莹 王君 《激光杂志》 北大核心 2020年第10期187-191,共5页
针对现有技术获得的光信号采样点之间的欧式距离较大,导致解调后信号还原度不高,为此提出基于数据挖掘算法的光纤光栅传感器复用解调技术。利用数据挖掘与分割聚类的基本思想,将光纤光栅传感器信号采样点中的噪声信号剥离,并提取信道中... 针对现有技术获得的光信号采样点之间的欧式距离较大,导致解调后信号还原度不高,为此提出基于数据挖掘算法的光纤光栅传感器复用解调技术。利用数据挖掘与分割聚类的基本思想,将光纤光栅传感器信号采样点中的噪声信号剥离,并提取信道中调制信号的相位信息;根据提取结果利用内调制与外调制相结合的双重方法获取光信号相位差净值,完成对光纤光栅传感器复用信号的解调,并保留了原始基带信号中的细节信息。实验测试结果表明,提出解调技术的信号还原度优于传统技术,解调后信号的相位变化与初始信号趋于一致,说明该技术具有极高的应用价值。 展开更多
关键词 数据挖掘 分割聚类 光栅光纤 传感器 相位差
基于数据挖掘技术探析中医割治术优势病种及临床应用特点 认领
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作者 樊炜静 王进喜 +2 位作者 胡啸明 黄仁燕 柳国斌 《海南医学院学报》 CAS 2020年第3期170-175,共6页
目的:对中医割治术现阶段的优势病种和临床研究应用的特点进行分析,为临床治疗和研究提供依据。方法:检索中英文数据库中中医割治术的相关文献,对文献发表的分布情况、文献类型、疾病分布、适应证和优势病种、病例数量、临床有效率、干... 目的:对中医割治术现阶段的优势病种和临床研究应用的特点进行分析,为临床治疗和研究提供依据。方法:检索中英文数据库中中医割治术的相关文献,对文献发表的分布情况、文献类型、疾病分布、适应证和优势病种、病例数量、临床有效率、干预措施、操作部位进行统计和分析。结果:共纳入311篇文献,中医割治术现阶段的适应证有40个,优势病种有银屑病、哮喘、面神经麻痹、鼻炎、神经性皮炎、面神经炎、黄褐斑、痤疮、偏头痛、失眠等。中医割治术与经络理论联系密切,当前阶段理论研究和基础研究较少,相关临床研究质量较低、研究报告书写规范程度不足。结论:现阶段中医割治术适应证广泛,优势病种集中,以皮肤科疾病和神经内科疾病为主,临床潜力巨大。未来应增加理论研究和基础研究,重视经络理论与中医割治术的结合,规范临床研究的实施和报告的书写。 展开更多
关键词 中医割治术 优势病种 数据挖掘
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数据挖掘分析在食管癌中的表达及通过P53/ROS通路调节细胞铁死亡的意义 认领
5
作者 熊英友 杨丽 +4 位作者 方呈祥 吴倩 张微 赵毅 文静 《癌变.畸变.突变》 CAS 2020年第2期126-131,共6页
目的:分析溶质运载蛋白7家族成员11(SLC7A11)在食管癌(ESCA)组织中的表达与功能,及对患者生存预后的影响。方法:基于Oncomine及GEPIA数据库,检索SLC7A11在ESCA组织与正常食管组织中的表达差异;采用GeneMANIA数据库构建有关SLC7A11的蛋... 目的:分析溶质运载蛋白7家族成员11(SLC7A11)在食管癌(ESCA)组织中的表达与功能,及对患者生存预后的影响。方法:基于Oncomine及GEPIA数据库,检索SLC7A11在ESCA组织与正常食管组织中的表达差异;采用GeneMANIA数据库构建有关SLC7A11的蛋白互作网络(PPI),并进行功能注释分析其共同富集的生物学功能;通过KEGG Pathway数据库分析其参与的信号通路;利用R2基因分析可视化平台,绘制Kaplan-Meier函数曲线,分析SLC7A11的表达对患者生存预后的影响。结果:Oncomine及GEPIA数据分析显示,SLC7A11在ESCA组织中mRNA的表达水平较正常组织显著升高(P<0.05),且高表达组患者生存预后较差,差异具有统计学意义(P<0.05);SLC7A11与SLC3A2、BSG、ASNS、PHGDH、TERT、CD44等20种蛋白相互作用,主要富集于氨基酸转运、修饰氨基酸的跨膜转运活性、白细胞游走、多肽抗原绑定等生物学功能;SLC7A11通过P53/ROS信号的活化介导细胞铁死亡信号通路(hsa04216)的调节。结论:SLC7A11在ESCA组织中表达升高,且高表达组患者预后不良;SLC7A11可能通过P53、ROS代谢通路参与细胞铁死亡,有望成为ESCA患者早期诊断、治疗及判断预后的分子靶标。 展开更多
关键词 食管癌 溶质运载蛋白7家族成员11 数据挖掘 铁死亡
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油气输送动设备实时定量风险评估模型 认领
6
作者 邱泽阳 梁伟 +2 位作者 王雪 林扬 张萌 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期106-112,共7页
为准确评价油气输送动设备运行状态,及时发现设备故障,避免由安全问题带来的经济损失,构建一种基于数据挖掘的油气输送动设备实时定量风险评估模型。运用危险与可操作性分析(HAZOP)和层次分析法(AHP),结合现场监测参数构建设备风险评估... 为准确评价油气输送动设备运行状态,及时发现设备故障,避免由安全问题带来的经济损失,构建一种基于数据挖掘的油气输送动设备实时定量风险评估模型。运用危险与可操作性分析(HAZOP)和层次分析法(AHP),结合现场监测参数构建设备风险评估指标;针对传统偏离度线性计算方法不适用表征设备运行指标偏离程度的问题,运用现场监测数据挖掘的方法建立指标偏离度计算模型,并将该模型应用于现场压缩机组风险评估。结果表明:压缩机组整体偏离度为0.1413,运行情况良好;其中干气密封过滤器差压的偏离度为0.4726,应及时检查,分析结果与机组运行情况相符。 展开更多
关键词 油气输送动设备 数据挖掘 定量风险评估 危险与可操作性分析(HAZOP) 偏离度
基于极端梯度提升特征重要性的K-匿名特征选择 认领
7
作者 王旭 万长胜 《网络空间安全》 2020年第8期70-74,共5页
随着大数据时代的到来,数据在带来价值的同时,也损害了隐私。文章主要对关系型数据发布时的隐私保护模型进行了研究,针对K-匿名算法导致分类挖掘性能下降的问题,提出了基于极端梯度提升特征重要性的k-匿名特征选择算法XGB-KA,对满足k-... 随着大数据时代的到来,数据在带来价值的同时,也损害了隐私。文章主要对关系型数据发布时的隐私保护模型进行了研究,针对K-匿名算法导致分类挖掘性能下降的问题,提出了基于极端梯度提升特征重要性的k-匿名特征选择算法XGB-KA,对满足k-匿名的特征子集进行了优选。通过与Greedy-Hamdist算法进行对比实验,验证了XGB-KA算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 隐私保护 K-匿名 特征选择 极端梯度提升
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住院病案首页数据挖掘和统计分析服务医院管理的研究 认领
8
作者 陈宇邦 《医学信息》 2020年第1期17-18,共2页
住院病案首页作为医院信息系统的重要组成部分,承担着提供医疗质量管理信息、临床科研信息、经营管理信息及医护人员绩效考核信息的任务,是医院信息化建设的基础,因此对其进行分析并实际投入于服务中对于提高医院管理效果有重要意义。... 住院病案首页作为医院信息系统的重要组成部分,承担着提供医疗质量管理信息、临床科研信息、经营管理信息及医护人员绩效考核信息的任务,是医院信息化建设的基础,因此对其进行分析并实际投入于服务中对于提高医院管理效果有重要意义。本文概括了数据挖掘和统计,并对住院病案首页的作用进行了分析,就数据挖掘和统计分析在住院病案首页中的应用进行了探讨,以此总结住院病案首页数据挖掘和统计分析对医院管理的作用,旨在为临床管理工作开展提供依据。 展开更多
关键词 住院病案首页 数据挖掘 统计分析 医院管理服务
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基于数据挖掘探讨王邦才治疗慢性泄泻用药规律研究 认领
9
作者 王丽娜 王邦才(指导) 《新中医》 CAS 2020年第10期178-182,共5页
目的:总结王邦才教授治疗慢性泄泻的临床经验及用药规律,为中医治疗慢性泄泻的科研及临床工作提供思路及参考。方法:通过收集2015年11月-2017年12月宁波市中医院内科专家门诊王邦才教授接诊且符合慢性泄泻诊断标准的200例慢性泄泻患者... 目的:总结王邦才教授治疗慢性泄泻的临床经验及用药规律,为中医治疗慢性泄泻的科研及临床工作提供思路及参考。方法:通过收集2015年11月-2017年12月宁波市中医院内科专家门诊王邦才教授接诊且符合慢性泄泻诊断标准的200例慢性泄泻患者的处方,利用"中医传承辅助平台系统(V2.5)"进行数据挖掘,采用该软件集成的频次统计法、改进互信息法、复杂系统熵聚类及无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法,对其治疗慢性泄泻的处方用药经验进行分析研究。结果:共纳入首诊处方200首,收录药物112味,治疗慢性泄泻常用药为木香、白扁豆、黄连、炒白术、干姜等,常用中药以清热药、补虚药、利水渗湿药、解表药、收涩药为主。四气以温为主,五味以甘居多,归经以脾经居首位。基于关联规则分析,挖掘出39条高频药物组合,9条关联规则。基于复杂系统熵聚类的核心组合分析,核心组合有20个。基于无监督的熵层次聚类的新处方分析,得到10首新处方。结论:王邦才教授在治疗慢性泄泻时,总体用药以甘、温为主,主归脾胃经,可以体现气血同调法、温清并用法、补泄兼施法、重镇安神法。 展开更多
关键词 慢性泄泻 数据挖掘 关联规则 用药规律 王邦才
数据挖掘技术在雌激素对心血管的分子调控网络中的应用 认领
10
作者 李艳红 杨亚莉 +2 位作者 陈芬 万翔 龚芳 《安徽医药》 CAS 2020年第8期1541-1544,I0003,共5页
目的探讨数据挖掘技术在雌激素对心血管的分子调控网络中的应用。方法利用GEO2R在线分析工具进行差异基因分析,采用DAVID 6.8进行基因功能和通路富集分析,采用STRING数据库进行蛋白互作网络分析,采用MCODE算法提取核心网络。结果共筛选... 目的探讨数据挖掘技术在雌激素对心血管的分子调控网络中的应用。方法利用GEO2R在线分析工具进行差异基因分析,采用DAVID 6.8进行基因功能和通路富集分析,采用STRING数据库进行蛋白互作网络分析,采用MCODE算法提取核心网络。结果共筛选出192个差异基因,将差异基因进行GO与信号通路富集分析后发现,这些基因与脂代谢、血管生成、PPAR信号通路、脂肪酸降解信号通路等有关。蛋白互作网络分析得到一个包含131基因的互作关系网络,MCODE算法分析提取出其中5个核心子网络,分别与胆固醇平衡、胰岛素分泌、铁离子平衡、血管新生以及生长激素受体信号通路等生物学功能和信号通路有关。结论应用数据挖掘技术可以发现雌激素对心血管系统的影响与脂质代谢、胰岛素分泌、血管新生和细胞生长等途径有关。 展开更多
关键词 雌激素类/生理学 数据挖掘 基因调控网络 心血管 GEO数据库 蛋白互作网络
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基于数据挖掘和网络药理学的《临证指南医案·癥瘕》用药研究 认领
11
作者 黄羚 江媚 +1 位作者 马丽然 康佳 《湖南中医药大学学报》 CAS 2020年第7期860-866,共7页
目的挖掘《临证指南医案·癥瘕》的组方用药规律,探索治疗癥瘕基本组方的主要活性成分,初步研究治疗癥瘕基本组方的治疗机制。方法收集《临证指南医案·癥瘕》的病案,采用TCMISS软件进行组方数据分析,探讨用药规律,挖掘核心药... 目的挖掘《临证指南医案·癥瘕》的组方用药规律,探索治疗癥瘕基本组方的主要活性成分,初步研究治疗癥瘕基本组方的治疗机制。方法收集《临证指南医案·癥瘕》的病案,采用TCMISS软件进行组方数据分析,探讨用药规律,挖掘核心药物及新处方,运用TCMSP、TCM-Mesh、HIT、TCM-ID、HPO、Drug Bank、CTDg及KEGG数据库分析治疗癥瘕基本组方各药物靶标间相互作用关系及相关通路。运用STRING探讨其相关性。结果得到组方32则,药物75种,挖掘出2个核心药物组合和治疗癥瘕基本组方,得到治疗癥瘕基本组方的靶标基因1 397个,癥瘕的靶标基因46个,药物-疾病交集靶标基因15个,相关通路75条,其中女性腹部赘生物相关通路8条。结论叶天士治疗癥瘕以痰瘀同治、理气化痰、活血化瘀为主,其机制可能为机体激素应答和免疫应答等,同时受"下丘脑-垂体-卵巢生殖轴"相关通路和女性腹部赘生物相关通路等多靶标复杂通路的共同影响。 展开更多
关键词 临证指南医案 癥瘕 数据挖掘 网络药理学 理气化痰 活血化瘀 叶天士
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基于Python的求职信息采集分析系统设计与实现 认领
12
作者 关鑫洁 黄思奇 位磊 《计算机时代》 2020年第3期32-34,39共4页
为了便于求职者和招聘单位更精准地把握当前就业市场的变化与需求,提出了基于Python语言的求职信息采集分析系统,利用Scrapy分布式爬虫获取招聘信息,利用数据挖掘技术分析求职者意向,最后将数据清理并格式化后进行可视化展示。所得出的... 为了便于求职者和招聘单位更精准地把握当前就业市场的变化与需求,提出了基于Python语言的求职信息采集分析系统,利用Scrapy分布式爬虫获取招聘信息,利用数据挖掘技术分析求职者意向,最后将数据清理并格式化后进行可视化展示。所得出的数据模型可以帮助求职者有效的评估出合适岗位和薪资,从而提高求职者的求职效率,同时招聘单位也可以通过此模型对招聘市场的趋势进行总体把握,提高企业的竞争力。 展开更多
关键词 PYTHON Scrapy分布式爬虫 数据挖掘 数据可视化
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基于数据挖掘的电力系统数据分析与决策系统 认领
13
作者 戚思睿 苟吉伟 《电子设计工程》 2020年第6期78-82,共5页
针对传统电力数据信息管理系统在面对电网调度运行业务的信息化建设与电网运行过程中产生的大量业务数据与实时运行数据只能进行增删查改,无法挖掘、分析和利用隐含在数据之下的深层关系与知识等问题,文中研究和设计了一套基于数据挖掘... 针对传统电力数据信息管理系统在面对电网调度运行业务的信息化建设与电网运行过程中产生的大量业务数据与实时运行数据只能进行增删查改,无法挖掘、分析和利用隐含在数据之下的深层关系与知识等问题,文中研究和设计了一套基于数据挖掘的电力系统数据分析与决策系统。该系统根据操作人员的需求用电网数据库中调用相应的数据,经过数据清洗、整理及建模等操作后,完成对该数据集的关联性分析与预测,挖掘出相应的知识。最终,以可视化的方式呈现给操作人员。两项典型系统测试结果验证了该系统架构的可行性,同时对用电数据的分析也得到了满意的结果,为电力企业的进一步分析和决策提供了支撑。 展开更多
关键词 数据挖掘 电网数据库 聚类分析 K-均值聚类 可视化
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基于信任系统的条件偏好协同度量框架 认领
14
作者 余航 魏炜 +1 位作者 谭征 刘惊雷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期74-84,共11页
为了减少偏好度量过程中的人为干预,同时提高偏好度量算法的效率和准确性,提出一种基于信任系统的偏好协同度量框架。首先,提出了规则间的距离和规则集的内部距离等概念来具体化规则之间的关系。在此基础上,提出了基于规则集平均内部距... 为了减少偏好度量过程中的人为干预,同时提高偏好度量算法的效率和准确性,提出一种基于信任系统的偏好协同度量框架。首先,提出了规则间的距离和规则集的内部距离等概念来具体化规则之间的关系。在此基础上,提出了基于规则集平均内部距离的规则集聚合算法PRA,旨在保证损失最少信息的情况下筛选出最具代表性的全体用户的共同偏好,即共识偏好。之后,提出Common belief的概念和一种改进的信任系统,使用共识偏好作为信任系统的证据,在考虑用户一致性的同时还允许用户保留个性化信息。在信任系统下,提出了基于信任系统的有趣度度量标准,并量化了偏好的信任度和偏离度,用于描述用户偏好和信任系统的一致或相悖程度,并将用户偏好分为泛化偏好或个性化偏好,最终依据信任度和偏离度得出有趣度,从而找出最有趣的规则。在计算有趣度的过程中,提出了一个可以使用不同信任度公式来计算有趣度的可扩展的计算框架。为了进一步验证度量框架的准确性和有效性,以加权的余弦相似度公式和相关系数公式为例,提出了IMCos算法和IMCov算法。实验结果表明,信任度和偏离度有效地反映了偏好的不同特征,并且与两种最新的算法CONTENUM和TKO相比,度量框架发现的Top-K规则在召回率、准确率和F1-Measure等指标上均更优。 展开更多
关键词 数据挖掘 上下文偏好 共识偏好 规则集聚合 信任系统 有趣度度量
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基于孤立点分析在保险业信息化审计应用探讨 认领
15
作者 寇占奎 《保险职业学院学报》 2020年第2期34-36,共3页
大数据时代下,数据挖掘技术日趋成熟、方式更加多样化,为计算机审计提供了有力支撑。通过对被审计单位基础数据抽取、处理、分析,让快速获取审计线索成为可能。基于孤立点分析构建审计抽样模型的方法分析保险车险理赔数据和其他数据之... 大数据时代下,数据挖掘技术日趋成熟、方式更加多样化,为计算机审计提供了有力支撑。通过对被审计单位基础数据抽取、处理、分析,让快速获取审计线索成为可能。基于孤立点分析构建审计抽样模型的方法分析保险车险理赔数据和其他数据之间的内在逻辑关系,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本。 展开更多
关键词 数据挖掘 孤立点 K-Means聚类分析
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数据仓库技术在电力营销系统中的应用研究 认领
16
作者 张世元 李晓明 傅冠凯 《电力系统装备》 2020年第13期170-171,共2页
在电力信息网络快速发展的背景之下,人们期盼营销信息管理系统可以提供更加有效的数据分析功能,而数据仓库技术就可以妥善处理以往系统的弊端,迎合这一需求,电力营销数据仓库技术如雨后春笋一般涌现.鉴于此,文章从数据仓库的特点、数据... 在电力信息网络快速发展的背景之下,人们期盼营销信息管理系统可以提供更加有效的数据分析功能,而数据仓库技术就可以妥善处理以往系统的弊端,迎合这一需求,电力营销数据仓库技术如雨后春笋一般涌现.鉴于此,文章从数据仓库的特点、数据仓库的系统结构执行方案、电力营销数据仓库的建模这几个方面进行探讨,旨在促使该技术可以发挥出最大的价值,以便为决策人员制定相关决策提供强而有力的数据支撑. 展开更多
关键词 数据仓库 电力营销系统 数据挖掘
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基于大数据的少数民族地区高校教学质量影响因素实证研究 认领
17
作者 王鑫 张增平 《内蒙古财经大学学报》 2020年第1期126-129,共4页
随着高校信息化管理模式的普及,沉淀了大量的数据资产。对这些海量数据进行挖掘、分析、应用,是实现高校信息化建设的深化应用、完善机制的核心。少数民族地区因其文化多元、人才缺乏、发展滞后等地域特征,在教学质量评价方面有其一定... 随着高校信息化管理模式的普及,沉淀了大量的数据资产。对这些海量数据进行挖掘、分析、应用,是实现高校信息化建设的深化应用、完善机制的核心。少数民族地区因其文化多元、人才缺乏、发展滞后等地域特征,在教学质量评价方面有其一定的特殊性。精确地分析挖掘影响教学质量的关联性数据,可以为少数民族地区高校的人才培养、教学改革、管理决策等提供准确、有力的数据支撑。本文以学生、教师、课程、民族特性为核心,提取分析影响教学质量的数据,为教学管理的设计和优化提供有力的数据支撑。 展开更多
关键词 大数据 教学质量 数据挖掘 影响因素
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基于数据挖掘的医院教学管理决策支持系统数据库的设计与研究 认领
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作者 李雅柠 戴向军 +2 位作者 黄曦冉 朴贞秀 张铁军 《中国数字医学》 2020年第2期63-65,109共4页
在基于KPI关键指标的基础上,对医院教学各类工作进行梳理,按教学要求及目的对采集到的各类数据进行汇总,在数据汇总的基础上,结合数据挖掘及各类教学模型的建立,对医院教学工作中涉及的个人教学情况进行人物画像分析,对各教学科室、教... 在基于KPI关键指标的基础上,对医院教学各类工作进行梳理,按教学要求及目的对采集到的各类数据进行汇总,在数据汇总的基础上,结合数据挖掘及各类教学模型的建立,对医院教学工作中涉及的个人教学情况进行人物画像分析,对各教学科室、教研室、住院医师规范化培训专业基地进行数据汇总及统计分析,应用树形决策树、多维图等,从而实时、按需对各类数据结果进行智能化统计分析,根据分析结果,为医务人员个人教学发展、医院教学管理决策者提供决策支持。 展开更多
关键词 医院教学管理 数据挖掘 数据库 人物画像 决策支持
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数据挖掘在中医药领域的研究态势及应用分析 认领
19
作者 刘嘉辉 黄颖娟 +2 位作者 吕东勇 邝卫红 张诗军 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期953-955,共3页
文章简述数据挖掘的概念、内涵及功能;分析其在中医药领域的研究趋势;重点阐述其在复方、中成药、民族医药、名老中医医案、古代医籍、证候研究和中药作用机制方面的应用。目前数据挖掘已被广泛应用于中医药研究领域,尤其在用药规律研... 文章简述数据挖掘的概念、内涵及功能;分析其在中医药领域的研究趋势;重点阐述其在复方、中成药、民族医药、名老中医医案、古代医籍、证候研究和中药作用机制方面的应用。目前数据挖掘已被广泛应用于中医药研究领域,尤其在用药规律研究和名老中医经验传承方面发挥着重要作用。通过对文献数据的归纳和分析,为中医药领域的数据挖掘应用提供文献基础和思路。 展开更多
关键词 数据挖掘 中医药 研究态势 用药规律
基于复杂网络技术和点式互信息分析慢性肾脏病本虚标实证中药配伍规律 认领
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作者 王世琤 杜华 张宁 《北京中医药》 2020年第6期548-552,共5页
目的通过复杂网络技术和点式互信息分析慢性肾脏病(CKD)患者的中医处方,探讨CKD治疗中医用药规律和核心处方。方法选择2014年1月1日—2016年12月31日中国中医科学院望京医院张宁教授诊治的CKD患者860例的首诊中医处方信息,对中药名称进... 目的通过复杂网络技术和点式互信息分析慢性肾脏病(CKD)患者的中医处方,探讨CKD治疗中医用药规律和核心处方。方法选择2014年1月1日—2016年12月31日中国中医科学院望京医院张宁教授诊治的CKD患者860例的首诊中医处方信息,对中药名称进行规则化处理,导入Liquorice软件,以同质网络创建关系数据,进行复杂网络分析和点式互信息分析。结果用药频度、强度较高的药物有黄芪、丹参、生薏苡仁、茯苓、石韦、柴胡、酒大黄、地龙、当归、白芍、炒枣仁、狗脊、白茅根、生地黄等;核心处方为黄芪、当归、白芍、柴胡、炒酸枣仁、丹参、地龙、茯苓、生薏苡仁、白茅根、石韦、酒大黄;张教授治疗CKD以益气养血、活血化瘀、利湿泻浊为主要治则。结论脾肾两虚、浊瘀互阻是CKD病机,固本泻浊的主要治则与张教授临床思路一致,可应用于CKD全疗程;复杂网络技术和点式互信息分析适用于总结中医用药规律和核心处方。 展开更多
关键词 慢性肾脏病 固本泻浊法 数据挖掘 核心处方
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