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军事数据科学研究中的核心概念及关键问题思考
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作者 游宏梁 汤珊红 +2 位作者 高强 程佳军 王郑冬如 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第6期6-9,5共5页
建设信息化军队、打赢信息化战争,是我军建设的战略目标,实现这一战略目标的核心是获取数据优势,军事数据建设水平已成为衡量军队信息化能力的重要标志,加强军事数据科学相关问题研究迫在眉睫。文章重点探讨了军事数据的概念、作用和特... 建设信息化军队、打赢信息化战争,是我军建设的战略目标,实现这一战略目标的核心是获取数据优势,军事数据建设水平已成为衡量军队信息化能力的重要标志,加强军事数据科学相关问题研究迫在眉睫。文章重点探讨了军事数据的概念、作用和特点,提出军事数据科学理论框架的初步设想,希望研究结论对提高军事数据科学的认识以及加强军事数据科学建设起到促进作用,为军事数据科学进一步深入研究打下基础。 展开更多
关键词 军事数据 数据科学 军事数据科学 数据分析
美国军事数据发展战略演进研究
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作者 汤珊红 游宏梁 +2 位作者 高强 程佳军 秦小平 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第6期1-5,共5页
在不同历史时期,美军战略决策制定者对军事数据关注的侧重点有所不同。文章系统梳理了美国军事数据发展战略的演进过程,认为大致经历了注重以资源为中心的数据管理、以网络为中心的数据共享和以智能为中心的数据分析三个阶段。在此基础... 在不同历史时期,美军战略决策制定者对军事数据关注的侧重点有所不同。文章系统梳理了美国军事数据发展战略的演进过程,认为大致经历了注重以资源为中心的数据管理、以网络为中心的数据共享和以智能为中心的数据分析三个阶段。在此基础上,重点阐述了面对大数据的发展,美国军事数据战略当前聚焦和关切的重点问题,并对美军做出战略调整的原因进行了分析,最后对我国军事数据发展提出初步思考。 展开更多
关键词 美国 军事数据 数据战略 数据科学 数据分析
计算科学与信息科学融合下的图书情报学科建设*——基于德雷塞尔大学计算与信息学院实践
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作者 邓胜利 付少雄 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2019年第3期80-87,共8页
基于德雷塞尔大学计算与信息学院的图情学科建设实践,文章分析了计算科学与信息科学融合下的图情学科发展理念,从教育体系、学术研究与社会实践三个维度阐释了计算科学与信息科学融合下的图情学科建设内容,结合国内现状总结了对我国图... 基于德雷塞尔大学计算与信息学院的图情学科建设实践,文章分析了计算科学与信息科学融合下的图情学科发展理念,从教育体系、学术研究与社会实践三个维度阐释了计算科学与信息科学融合下的图情学科建设内容,结合国内现状总结了对我国图情学科发展的启示。 展开更多
关键词 德雷塞尔大学 图书情报学 信息科学 计算科学 数据科学 学科建设
数据分析在数据新闻生产中的应用、误区与提升路径 预览
4
作者 张超 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2019年第6期42-47,共6页
数据新闻将数据科学与新闻报道结合,提升了新闻的专业性。由于部分记者在数据采集、数据分析等方面未达到专业水准,直接影响了数据新闻的专业性。文章探讨数据分析在数据新闻生产中应用的四种情况:描述问题、解释问题、预测问题、决策问... 数据新闻将数据科学与新闻报道结合,提升了新闻的专业性。由于部分记者在数据采集、数据分析等方面未达到专业水准,直接影响了数据新闻的专业性。文章探讨数据分析在数据新闻生产中应用的四种情况:描述问题、解释问题、预测问题、决策问题,并剖析记者在数据分析中的误区,包括忽视数据质量,对数据不加批判;忽视数据原初语境,再语境化扭曲数据本义;忽视分析方法适切性,结论得出不可靠;忽视逻辑关系,相关关系误作因果关系。文章认为提高记者数据分析能力和引入专家介入生产流程是提升数据分析水平的可行路径。 展开更多
关键词 数据新闻 数据分析 数据科学 相关关系 因果关系
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数据科学的发展与人才培养研究 预览
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作者 聂淑媛 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第1期117-122,共6页
梳理了数据科学学科形成与发展的四个阶段——正式诞生、涵义演变、专业发展、广泛应用,概述了国内外对数据科学人才的需求态势和人才培养现状,并提出了具体的人才培养策略:厘清概念认知,明确专业人才的知识结构;编译主干课程的教材,构... 梳理了数据科学学科形成与发展的四个阶段——正式诞生、涵义演变、专业发展、广泛应用,概述了国内外对数据科学人才的需求态势和人才培养现状,并提出了具体的人才培养策略:厘清概念认知,明确专业人才的知识结构;编译主干课程的教材,构建数据科学课程群;通过高校、政府和企业的协同育人,培养多类型的专业人才;积极开发软硬件,创建高质量的大数据实践实训平台。 展开更多
关键词 数据科学 大数据 数据科学家 统计学 人才培养
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数据科学与大数据技术专业背景下《数据可视化技术》教学内容探讨 预览
6
作者 杨丹 陶皖 +2 位作者 刘三民 石建国 詹郭睿 《牡丹江教育学院学报》 2019年第7期54-57,共4页
随着大数据与人工智能技术的快速发展,自2016年以来,共283所高校获批数据科学与大数据技术专业。针对该专业的人才培养目标中涉及的主干课程《数据可视化技术》,进行了研究背景、课程定位分析以及教学内容探讨。分析了课程与专业的目标... 随着大数据与人工智能技术的快速发展,自2016年以来,共283所高校获批数据科学与大数据技术专业。针对该专业的人才培养目标中涉及的主干课程《数据可视化技术》,进行了研究背景、课程定位分析以及教学内容探讨。分析了课程与专业的目标定位问题,优化精练了课程的理论教学和实验教学的内容。教学实践证明教学内容符合新工科的培养要求。 展开更多
关键词 数据科学 大数据技术 数据可视化 新工科 教学内容
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大数据人才培养探讨 预览
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作者 王新民 陈德良 《信息技术与标准化》 2019年第5期62-65,共4页
从大数据的时代背景出发,分析了大数据的产业结构及大数据人才的现状与特点,探讨了如何从高校及社会机构两个角度来开展大数据的人才培养工作。最后展望了大数据人才培养的前景。
关键词 大数据 人才培养 数据科学 大数据产业
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情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业人才培养
8
作者 陈沫 李广建 陈聪聪 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第12期5-11,共7页
[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科,具备数据科学的特点,大数据相关技术能为情报学提供有效手段,因此,设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业,培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理... [目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科,具备数据科学的特点,大数据相关技术能为情报学提供有效手段,因此,设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业,培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才,能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研,总结学科教育发展特色,结合国内的教学资源情况,设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同,情报学为大数据提供了基础研究方法,促进了多源数据融合,拓宽了大数据的应用领域;大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法,提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养,既有其必要性,又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新,设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程,如文献大数据分析、用户大数据研究等,系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。 展开更多
关键词 情报学教育 人才培养 大数据 数据科学
大数据时代情报学和情报工作的“变”与“不变”
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作者 王知津 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第7期1-10,共10页
文章回顾了情报学的起源与演变,梳理了国际情报学和我国情报学的发展脉络,明确了情报学和情报工作的本质和特点。重点论述了大数据时代情报学和情报工作的“变”与“不变”:“变”的部分包括分析对象由“信息”深入到“数据”、研究对... 文章回顾了情报学的起源与演变,梳理了国际情报学和我国情报学的发展脉络,明确了情报学和情报工作的本质和特点。重点论述了大数据时代情报学和情报工作的“变”与“不变”:“变”的部分包括分析对象由“信息”深入到“数据”、研究对象由“信息”回归到“情报”、加工层次由“分析”提升到“研究”以及引入相关学科的理论和方法;“不变”的部分包括“广、快、精、准”的要求和标准不变、“耳目、尖兵、参谋”的角色地位不变、决策支持的功能定位不变以及战略规划的功能定位不变。结论是:情报学和情报工作的历史使命、根本任务、研究或工作对象、学科或工作边界不变,改变的只是研究或工作内容、方法、工具、技术、机制和模式。 展开更多
关键词 大数据 信息 情报 情报学 文献学 数据科学 科技情报 情报工作
面向图书情报的数据科学专业课程结构比较研究
10
作者 陶俊 何晓东 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期10-16,共7页
在高等教育依托"双一流"推进内涵建设的背景下,提升育人质量成为高校人才培养的核心使命,在大数据时代背景下嵌入数据分析能力有助于提升图书情报专业核心竞争力。通过对国外5所典型图书情报背景的iSchool院校在数据科学专业... 在高等教育依托"双一流"推进内涵建设的背景下,提升育人质量成为高校人才培养的核心使命,在大数据时代背景下嵌入数据分析能力有助于提升图书情报专业核心竞争力。通过对国外5所典型图书情报背景的iSchool院校在数据科学专业上的培养目标、学分学制和课程结构进行系统调查和比较分析,得出图书情报学科专业嵌入数据能力的发展建议。 展开更多
关键词 数据科学 图书馆学数据分析 信息学院
信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角 预览 被引量:1
11
作者 朝乐门 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2019年第2期26-42,共17页
在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数... 在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。 展开更多
关键词 信息资源管理 大数据 数据科学
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数据科学与大数据技术专业建设研究 预览 被引量:3
12
作者 汪中 施培蓓 《安庆师范大学学报:自然科学版》 2019年第1期117-120,共4页
数据科学与大数据技术专业作为国内最热门的新增专业被广泛关注,但是如何进行专业建设成为各高校的难点问题。论文对国内首批和二批开设数据科学与大数据技术专业的学校进行系统调研,重点从开设学院、人才培养、特色课程等方面进行总结... 数据科学与大数据技术专业作为国内最热门的新增专业被广泛关注,但是如何进行专业建设成为各高校的难点问题。论文对国内首批和二批开设数据科学与大数据技术专业的学校进行系统调研,重点从开设学院、人才培养、特色课程等方面进行总结分析,最后给出大数据专业在课程体系、师资队伍、实践平台等方面的问题及建议,为应用型本科高校专业建设提供参考。 展开更多
关键词 大数据 数据科学 专业建设 课程体系
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数据科学与大数据技术专业课程体系研究 预览
13
作者 霍福华 《河北软件职业技术学院学报》 2019年第3期52-54,共3页
大数据是新一代科技浪潮中的核心科学技术,近年来在社会各领域得到广泛应用,然而大数据人才明显供不应求。结合大数据人才市场供需状况、大数据人才的特性和人才培养的规律分析,目前高职院校的数据科学与大数据技术专业课程存在课程体... 大数据是新一代科技浪潮中的核心科学技术,近年来在社会各领域得到广泛应用,然而大数据人才明显供不应求。结合大数据人才市场供需状况、大数据人才的特性和人才培养的规律分析,目前高职院校的数据科学与大数据技术专业课程存在课程体系不够完善、实践教学不足和师资力量匮乏等问题,需要进一步探究课程体系构建的有效策略,完善课程体系,为高职院校数据科学与大数据技术专业课程建设和人才培养提供参考。 展开更多
关键词 数据科学 大数据人才 课程体系
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我国高校数据科学人才培养研究 预览
14
作者 李煜 《当代图书馆》 2019年第3期7-11,共5页
数据科学是大数据环境下的一门新兴学科。本文以我国开设"数据科学与大数据技术"专业的高校为研究对象,利用网络调查法、内容分析法及TDA等数据分析工具对该专业的开设概况、课程数量、课程类型、课程特点及人才培养模式进行... 数据科学是大数据环境下的一门新兴学科。本文以我国开设"数据科学与大数据技术"专业的高校为研究对象,利用网络调查法、内容分析法及TDA等数据分析工具对该专业的开设概况、课程数量、课程类型、课程特点及人才培养模式进行多维度、全方位分析,以期为我国高校培养数据科学人才提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 数据科学 大数据技术 课程建设 人才培养
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数据科学与大数据专业电子技术基础课程的教学改革与实践 预览
15
作者 上官晋太 《电子测试》 2019年第1期129-130,共2页
为适应“国家大数据战略”发展需求,我系开设了数据科学与大数据专业,此专业的特点是注重数据采集和数据分析能力的培养,相应的数学类课程开设的就比较多。针对这样的特点,我们认真分析了大数据专业的培养方案制定出了电子技术基础课程... 为适应“国家大数据战略”发展需求,我系开设了数据科学与大数据专业,此专业的特点是注重数据采集和数据分析能力的培养,相应的数学类课程开设的就比较多。针对这样的特点,我们认真分析了大数据专业的培养方案制定出了电子技术基础课程的教学大纲,在课时相对较少的情况下保证了该专业对电子类基础课程的要求。 展开更多
关键词 数据科学 大数据 电子技术 教学改革
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基于SCOPUS的数据科学发展现状与趋势分析 预览
16
作者 曹瑞雪 马英红 +1 位作者 李海洋 于青林 《计算机与数字工程》 2019年第4期737-742,755共7页
人们的日常生活越来越多地依赖于数据,从GPS定位到网上购物,研究和探索数据的工作变得十分重要。数据科学作为以分析数据为中心的学科分支,得到了科技界更多的重视,同时探索数据科学会为该学科发展的轨迹以及未来的发展提供更有用的信... 人们的日常生活越来越多地依赖于数据,从GPS定位到网上购物,研究和探索数据的工作变得十分重要。数据科学作为以分析数据为中心的学科分支,得到了科技界更多的重视,同时探索数据科学会为该学科发展的轨迹以及未来的发展提供更有用的信息和指导作用。通过检索SCOPUS中有关数据科学的论文,采用文献计量分析法从论文产出量、论文来源国家以及论文来源机构等角度对文献进行分析研究,运用统计学的方法和技巧,借助R语言、SAS软件,对数据科学相关文献的分布及发展进行多方面的研究。解析该领域的研究现状和发展趋势,以期对数据科学研究的深入开展和未来大数据的发展提供参考信息。 展开更多
关键词 数据科学 文献计量学 趋势 拟合 预测 聚类分析
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数据科学驱动下的档案学研究热点探析--基于国家社科基本项目和学术论文的分析 预览
17
作者 李江瑶 崔旭 《山西档案》 2019年第1期1-7,共7页
本文对近五年档案学核心期刊以及国家社会科学基金项目的标题进行词频统计,绘制出了语义网络图,分析出在数据科学的影响之下,大数据与档案学、社交媒体与档案学、跨媒体资源整合、数字档案信息安全、档案馆移动服务、物联网与智慧档案... 本文对近五年档案学核心期刊以及国家社会科学基金项目的标题进行词频统计,绘制出了语义网络图,分析出在数据科学的影响之下,大数据与档案学、社交媒体与档案学、跨媒体资源整合、数字档案信息安全、档案馆移动服务、物联网与智慧档案馆等成为当前的研究热点,得出了在数据科学的推动下档案学研究越来越不局限于传统的档案领域,向着更广阔的信息领域拓展,但是与图书馆学、情报学相比仍有很大进步空间的结论。 展开更多
关键词 档案学 数据科学 研究热点
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《美国国家医学图书馆战略规划:2017-2027》的解读与启示 被引量:1
18
作者 赵栋祥 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第5期138-146,共9页
[目的/意义]通过对《美国国家医学图书馆战略规划:2017-2027》的剖析和解读,为我国医学图书馆的管理、服务和长远发展提供参考和借鉴。[方法/过程]从制定过程和战略内容两个角度对美国国家医学图书馆新版规划进行梳理和分析,着重解读其... [目的/意义]通过对《美国国家医学图书馆战略规划:2017-2027》的剖析和解读,为我国医学图书馆的管理、服务和长远发展提供参考和借鉴。[方法/过程]从制定过程和战略内容两个角度对美国国家医学图书馆新版规划进行梳理和分析,着重解读其未来10年的发展目标——建设生物医学发现和数据驱动健康的平台,以及科研支撑、用户服务和教育培训3个层面的战略规划、行动建议。[结果/结论]在“健康中国”战略的新时代背景下,为了推动我国医学图书馆的转型与发展,应该关注以下几个方面:制定科学的战略规划、重视新技术的发展趋势及其应用、注重合作关系的建立与维护、推动健康信息服务的社会化. 展开更多
关键词 美国国家医学图书馆 战略规划 启示 数据科学 开放科学
LIS学科中数据科学课程体系设置研究——以iSchools高校课程调研为中心 预览
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作者 苏日娜 杨沁 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第4期40-49,共10页
数据科学(Data Science )在大数据研究盛行背景下逐渐成为一门新兴学科。文章选取开设数据科学研究生项目的 15 所 iSchools 高校作为调研对象,采用文献调研法和内容分析法,从专业学科优势、学科体系划分、课程目标、核心课程设置、课... 数据科学(Data Science )在大数据研究盛行背景下逐渐成为一门新兴学科。文章选取开设数据科学研究生项目的 15 所 iSchools 高校作为调研对象,采用文献调研法和内容分析法,从专业学科优势、学科体系划分、课程目标、核心课程设置、课程制度等方面研究数据科学课程体系,讨论图书馆与信息科学(LIS)学科下的数据科学定位、数据科学与传统 LIS 课程结合、LIS 人才培养等问题。 展开更多
关键词 数据科学 课程设置 图书馆与信息科学 iSchools高校
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情报学的坚守与拓展——基于2018年ASIS&T年会论文的综述 预览
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作者 李月琳 章小童 +1 位作者 王姗姗 张建伟 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2019年第3期4-16,共13页
[目的/意义]综述了2018年ASIS&T年会的169篇论文,从情报学的核心研究领域、传统研究领域和新兴研究领域入手,梳理了不同领域的相关研究内容和结果,分析这些研究体现的特点。[研究设计/方法]采取文献综述的方式完成。[结论/发现]2018... [目的/意义]综述了2018年ASIS&T年会的169篇论文,从情报学的核心研究领域、传统研究领域和新兴研究领域入手,梳理了不同领域的相关研究内容和结果,分析这些研究体现的特点。[研究设计/方法]采取文献综述的方式完成。[结论/发现]2018年ASIS&T研究内容关注社会现实问题,体现学者的人文情怀和学科的社会责任;实践的需求是推动学术研究发展的动力;与数据科学的交叉融合成为情报学发展的显著特点之一;支撑学术研究的技术手段日益推陈出新;混合研究方法的运用成为趋势;跨学科、多元化的学科特点更加突显;坚守核心和传统基础上有进一步的创新和拓展。[创新/价值]揭示了2018年ASIS&T年会论文的特点,也较充分地反映了情报学当前发展的特点和趋势。 展开更多
关键词 ASIS&T 2018年ASIS&T年会 情报学 信息行为 信息检索 数据科学 信息素养 图书馆服务 信息道德与伦理 信息技术
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