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整合生物信息的临床数据中心建设方案 预览
1
作者 管雅文 《中国数字医学》 2019年第2期57-59,共3页
随着生物医学基础研究、转化医学研究的深入,基于基因测序的生物信息技术得到长足发展,而临床信息和基因组学数据却缺乏融合,已成为临床诊疗和精准医学研究的瓶颈。介绍整合生物信息的临床数据中心建设,该方案将临床数据和基于基因测序... 随着生物医学基础研究、转化医学研究的深入,基于基因测序的生物信息技术得到长足发展,而临床信息和基因组学数据却缺乏融合,已成为临床诊疗和精准医学研究的瓶颈。介绍整合生物信息的临床数据中心建设,该方案将临床数据和基于基因测序的生物信息进行有机整合,建立分布式海量数据存储和计算的数据中心,实现临床信息和组学数据的融合,提供更加全面的患者及疾病全景且精准的数据视图,支撑临床决策及科研应用。 展开更多
关键词 临床数据中心 患者主索引 生物信息 ETL HADOOP 大数据湖 数据仓库 数据集市
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一种可复用的大数据集成模式 预览
2
作者 景超 田凌涛 《江苏科技信息》 2019年第27期56-58,共3页
数据集成,是大数据或数据仓库中很重要的一个操作环节,它直接关系到数据的使用是否顺利、便捷、准确。在企业级大数据或数据仓库中,数据集成是一个持续性的工作,经常会不断有新数据源加入并被要求集成到已有的大数据仓库表中。这个环节... 数据集成,是大数据或数据仓库中很重要的一个操作环节,它直接关系到数据的使用是否顺利、便捷、准确。在企业级大数据或数据仓库中,数据集成是一个持续性的工作,经常会不断有新数据源加入并被要求集成到已有的大数据仓库表中。这个环节是一个非常耗时耗力的过程,而且一旦集成方案不恰当,就会导致一些更加耗时耗力的处理工作,例如需要大批量处理已有数据,以及需要大量修改已有调用逻辑,即数据割接、应用割接。文章旨在研究一种较为系统的、通用的模式,尽量避免以上情况的发生,从而让数据集成工作变得简单、可复用、可持续,也为数据使用提供稳定性、准确性。 展开更多
关键词 数据集成 大数据 数据仓库 数据处理 数据融合
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仓储管理系统风险控制研究与设计 预览
3
作者 周吉祥 商玉林 +2 位作者 赵昊炜 刘涛 田野 《科学技术创新》 2019年第9期165-166,共2页
为解决数字化信息时代仓储管理系统遇到的业务风险问题,降低业务风险系数,推进系统运转效率,本文提出仓储管理系统风险控制研究与设计,为该问题提供一个有效解决方案。从构建体系指标,数据归集到建立模型并开发计算,通过信用评分与实际... 为解决数字化信息时代仓储管理系统遇到的业务风险问题,降低业务风险系数,推进系统运转效率,本文提出仓储管理系统风险控制研究与设计,为该问题提供一个有效解决方案。从构建体系指标,数据归集到建立模型并开发计算,通过信用评分与实际情况的合理性判断该设计方案上指标确定、指标权重确定以及建立模型等是否需要再修正,最后应用于系统开发。基于仓储管理列出主要指标及数据仓库表字段设计,结合第三方BI可视化工具开发完善仓储管理系统风险控制。 展开更多
关键词 仓储管理系统 数据仓库 风险控制 BI可视化
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一种基于统一管控体系的数据仓库的建设方法 预览
4
作者 王小红 周炳 《计算机时代》 2019年第8期40-43,共4页
数据仓库建设作为信息社会中人们提取信息的关键技术,已经相当成熟。但是传统数据仓库单独建设ETL调度子系统、数据质量管理子系统和元数据管理子系统的数据仓库体系,容易导致配套子系统描述的不一致。文章阐述了一种基于统一管控体系... 数据仓库建设作为信息社会中人们提取信息的关键技术,已经相当成熟。但是传统数据仓库单独建设ETL调度子系统、数据质量管理子系统和元数据管理子系统的数据仓库体系,容易导致配套子系统描述的不一致。文章阐述了一种基于统一管控体系的数据仓库建设思路及其架构,通过构建新的管控体系改变传统的数据处理和管理方式,实现数据“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务”,解决了传统数据仓库各子功能系统之间无法良好协同、描述不一致的问题。该系统在实际应用中取得了较好的效果,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 数据仓库 ETL 元数据 统一管控体系 数据生产线
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大数据环境下基于元模型控制的数据质量保障技术研究 预览
5
作者 杨冬菊 徐晨阳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期197-206,共10页
数据集成环节,越来越丰富的异构源数据给集成后数据质量的提升带来了新的挑战和困难。针对传统ETL模型在数据集成后出现的数据冗余、无效、重复、缺失、不一致、错误值及格式出错等数据质量问题,提出了基于元数据模型控制的ETL集成模型... 数据集成环节,越来越丰富的异构源数据给集成后数据质量的提升带来了新的挑战和困难。针对传统ETL模型在数据集成后出现的数据冗余、无效、重复、缺失、不一致、错误值及格式出错等数据质量问题,提出了基于元数据模型控制的ETL集成模型,并对数据集成过程中的各种映射规则进行了详细的定义,通过将抽取、转换、加载环节的元模型和映射机制相结合,能够有效地保证集成后数据的数据质量。提出的元模型已经应用到科技资源管理数据集成业务中。通过科技资源管理数据集成实例分析,验证了此数据集成方案能够有效地支撑大数据环境下数据仓库的构建和集成后数据质量的提升。 展开更多
关键词 大数据 数据仓库 ETL 元数据模型 映射 数据集成
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医疗大数据应用和技术若干问题探讨 预览
6
作者 杨厂锋 胡晓娟 张湘星 《现代信息科技》 2019年第9期106-108,共3页
随着信息技术的不断发展,新一代移动互联网的技术的不断成熟,以及最近兴起的物联网、人工智能等的迅猛发展,大数据的浪潮已经悄然降临。医疗服务作为人类最基本的需求之一,医院信息系统,电子病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据,... 随着信息技术的不断发展,新一代移动互联网的技术的不断成熟,以及最近兴起的物联网、人工智能等的迅猛发展,大数据的浪潮已经悄然降临。医疗服务作为人类最基本的需求之一,医院信息系统,电子病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据,但是数据都存在于各个分散的医疗机构之中,形成信息孤岛,数据的种类复杂,大多数都没有得到充分利用。本文对医疗大数据的概念进行剖析,并对医疗大数据的应用方向进行了探讨,在此基础之上,阐述医疗大数据处理的基本框架和技术,最后归纳总结医疗大数据面临的挑战和其未来发展。 展开更多
关键词 医疗大数据 云计算 数据挖掘 数据仓库 电子病历
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基于大数据的城市治理精准化服务信息平台研究与应用 预览
7
作者 周圣川 黄蓉 +2 位作者 赵军 王海银 胡振彪 《城市勘测》 2019年第4期41-45,共5页
介绍了基于大数据的城市治理精准化服务信息平台核心技术与应用效果,实现了基于互联网爬虫的人口、建筑、企业信息爬取,进行了城市治理大数据分类清洗和城市治理数据仓库建设。提出了一系列基于大数据的城市治理方法,包括“地-楼-房-人... 介绍了基于大数据的城市治理精准化服务信息平台核心技术与应用效果,实现了基于互联网爬虫的人口、建筑、企业信息爬取,进行了城市治理大数据分类清洗和城市治理数据仓库建设。提出了一系列基于大数据的城市治理方法,包括“地-楼-房-人”一体化管理、大数据聚合关联分析、数据钻取等一系列分析模型,提高了城市治理精准度和科学性。 展开更多
关键词 大数据 数据爬虫 城市治理 数据仓库
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我国森林经营管理大数据研究进展与趋势分析
8
作者 王博 温继文 +2 位作者 王武魁 瞿华 王明天 《林业经济》 北大核心 2019年第8期76-81,共6页
随着森林资源调查技术和森林经营业务系统的开发应用,森林资源与经营数据已经具备多元化、海量化和分散化的特点,但并未得到充分利用,使其面临着"信息爆炸但知识匮乏"的问题。文章结合森林经营业务总结了森林经营管理系统的... 随着森林资源调查技术和森林经营业务系统的开发应用,森林资源与经营数据已经具备多元化、海量化和分散化的特点,但并未得到充分利用,使其面临着"信息爆炸但知识匮乏"的问题。文章结合森林经营业务总结了森林经营管理系统的开发现状,对数据仓库、数据挖掘、云计算、大数据等新型技术在森林经营管理中的应用进行了综述,对目前的研究现状与不足进行探讨,并提出未来研究方向。 展开更多
关键词 森林经营管理 数据仓库 数据挖掘 云计算 大数据
地理空间大数据服务自然资源调查监测的方向分析 预览 被引量:4
9
作者 王占宏 白穆 李宏建 《地理信息世界》 2019年第1期1-5,共5页
大数据为政府用户、企业用户与个人用户提供前所未有的应用价值和服务能力。针对十九大提出的自然资源调查监测的要求,从数据体系、技术能力和应用需求等方面分析了自然资源调查监测和地理空间大数据的关系,提出了由全天候立体化监测网... 大数据为政府用户、企业用户与个人用户提供前所未有的应用价值和服务能力。针对十九大提出的自然资源调查监测的要求,从数据体系、技术能力和应用需求等方面分析了自然资源调查监测和地理空间大数据的关系,提出了由全天候立体化监测网、自然资源调查监测大数据仓库及自然资源调查监测大数据计算中心和自然资源调查监测大数据服务平台组成的自然资源调查监测地理空间大数据技术架构。同时,指出地理空间大数据服务自然资源调查监测面临获取、融合、知识发现、可视化和可靠性等方面主要挑战。 展开更多
关键词 地理空间大数据 自然资源调查监测 数据仓库 大数据服务平台
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基于数据挖掘技术的热能供热数据处理方法 预览
10
作者 郑阳平 王学军 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2019年第4期47-49,共4页
为优化和调整城市的供热措施及方案,针对供热方面数据信息的特点和热能供热系统建立超大量(海量)的数据仓库,应用数据挖掘技术中的分类、分析、预测、关联、聚类等分析方法,计算分析得到相关数据之间的潜在规律及发展趋势,通过挖掘和提... 为优化和调整城市的供热措施及方案,针对供热方面数据信息的特点和热能供热系统建立超大量(海量)的数据仓库,应用数据挖掘技术中的分类、分析、预测、关联、聚类等分析方法,计算分析得到相关数据之间的潜在规律及发展趋势,通过挖掘和提取有用的数据信息,得到数据间的“显式知识”图谱,来诊断和解决供热过程中的具体问题,为城市的供热方案调整和节能环保提供决策支持。 展开更多
关键词 供热系统 数据仓库 数据挖掘 数据处理
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基于Hadoop平台的轨道交通能效管理系统的建设方案 预览 被引量:1
11
作者 陈莉莉 张赛桥 狄颖琪 《自动化仪表》 CAS 2019年第1期36-38,共3页
随着城市轨道交通线网化进程和海量数据的累积,挖掘能效数据的潜在价值以提升地铁能效管理水平、实现节能降耗,对地铁的经济运行具有重要意义。对基于Hadoop平台实现轨道交通能效管理系统的建设方案进行了研究,并分别以历史数据和实时... 随着城市轨道交通线网化进程和海量数据的累积,挖掘能效数据的潜在价值以提升地铁能效管理水平、实现节能降耗,对地铁的经济运行具有重要意义。对基于Hadoop平台实现轨道交通能效管理系统的建设方案进行了研究,并分别以历史数据和实时流数据的数据流和功能框图,具体说明了系统的实现方式。给出了基于Hadoop平台的能效管理系统的车站、线路、线网的三层式建设方式,以及组成模块的框架图,并按数据的在线和离线两种方式给出模块的实现方法。同时,在轨道交通能效管理平台中实现了大数据技术的首次应用。应用结果表明,基于Hadoop平台的大数据方案提高了地铁运营的能效管理水平。随着数据量积累和数据分析的深入,该管理系统必将具有更加广阔的应用前景。 展开更多
关键词 城市轨道交通 能效管理 节能潜力 数据仓库 数据挖掘 能耗分析 大数据 流处理
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基于大数据平台的货车超偏载数据分车计算研究 预览 被引量:1
12
作者 王喆 杨连报 刘宗洋 《铁道货运》 2019年第5期22-26,共5页
铁路货运超偏载监控设备在日常运行中生成并积累了大量的结构化数据,如何突破传统业务系统处理能力的限制实现对海量历史数据的分车计算是对超偏载数据挖掘的关键所在。概述货车超偏载数据分车计算,针对存在的问题,提出以大数据平台为载... 铁路货运超偏载监控设备在日常运行中生成并积累了大量的结构化数据,如何突破传统业务系统处理能力的限制实现对海量历史数据的分车计算是对超偏载数据挖掘的关键所在。概述货车超偏载数据分车计算,针对存在的问题,提出以大数据平台为载体,基于分布式内存计算框架实现海量超偏载数据的分车计算,经2种方案进行验证,结果充分证明分车计算方案的正确性。依托铁路数据服务平台的分布式计算架构,对海量的铁路货车超偏载检测数据进行统计分析,实现分车(运输任务去重)计算,为后续开展铁路货运分析奠定基础。 展开更多
关键词 铁路大数据 超偏载检测 SPARK SQL 分布式计算 数据仓库
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以数据聚合为核心的高校智慧校园体系建设 预览 被引量:2
13
作者 邓嘉明 叶忠文 王荣华 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期134-138,共5页
数字校园在建立面向各部门的业务系统基础上,利用三大平台基本实现了信息孤岛的打通,但随着业务系统的不断增多,数据日益沉淀,单纯的数据打通已经变得没有意义。文中通过数据聚合与治理,完善建立智慧校园数据开放体系,通过业务剥离、服... 数字校园在建立面向各部门的业务系统基础上,利用三大平台基本实现了信息孤岛的打通,但随着业务系统的不断增多,数据日益沉淀,单纯的数据打通已经变得没有意义。文中通过数据聚合与治理,完善建立智慧校园数据开放体系,通过业务剥离、服务开放与应用整合,建立服务创新为主旨的智慧校园应用呈现,改变了数字校园中的紧耦合模式,为智慧校园提供了开放式的服务,为师生提供面向场景的便利服务,为下一代的智能校园打下基础。 展开更多
关键词 数据聚合 共享目录 中间件 数据仓库 应用呈现 智慧校园
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基于大数据技术的数据仓库体系结构设计 预览
14
作者 姚鹏飞 《数字技术与应用》 2019年第3期141-143,共3页
大数据时代,数据结构的复杂性和数据体量的剧增使得传统数据仓库体系结构已经不能满足数据处理的需要。本文在对传统数据仓库体系结构相关理论研究的基础上,重点分析了传统数据仓库体系结构存在的不足以及大数据的特征和对数据处理的新... 大数据时代,数据结构的复杂性和数据体量的剧增使得传统数据仓库体系结构已经不能满足数据处理的需要。本文在对传统数据仓库体系结构相关理论研究的基础上,重点分析了传统数据仓库体系结构存在的不足以及大数据的特征和对数据处理的新需求,构建了基于大数据技术的数据仓库体系结构,采用目前流行的Hadoop/Spark大数据处理技术架构,实现半结构化数据和非结构化数据的收集、处理、存储和分析挖掘,弥补了传统数据仓库在海量数据处理、存储方面的不足,有效解决数据利用率低、价值发挥不明显的问题。 展开更多
关键词 大数据 数据仓库 体系结构
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基于数据挖掘的排课选课系统设计与实现 预览
15
作者 黄林伟 《信息与电脑》 2019年第12期96-97,共2页
目前,许多高校都具有相应的排课选课系统,这些系统中存在着大量的原始数据。通过挖掘数据信息,可帮助高校相关部门进行教学资源合理分配,并设计出相应的排课选课系统。本文探讨了数据预处理和数据挖掘技术,并基于数据挖掘技术对高校排... 目前,许多高校都具有相应的排课选课系统,这些系统中存在着大量的原始数据。通过挖掘数据信息,可帮助高校相关部门进行教学资源合理分配,并设计出相应的排课选课系统。本文探讨了数据预处理和数据挖掘技术,并基于数据挖掘技术对高校排课选课系统的设计和实现进行了相应研究,通过使用关联规则中的相关算法对选课数据进行挖掘,得到了一些有价值的规则信息,并展现出了良好的应用效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 排课选课系统 数据仓库 设计与实现
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基层医院医疗大数据综合应用平台的建设与应用 预览
16
作者 邹涛 《医学信息》 2019年第5期28-30,共3页
为深度挖掘现有医院信息系统数据资源,提升医疗数据的利用率,为医院管理层的科学决策提供数据支撑。本院以医院各项业务系统平台为基础,构建主题数据仓库,最终搭建出包含分析、预测、监测、诊疗、健康管理的医疗大数据综合应用平台。通... 为深度挖掘现有医院信息系统数据资源,提升医疗数据的利用率,为医院管理层的科学决策提供数据支撑。本院以医院各项业务系统平台为基础,构建主题数据仓库,最终搭建出包含分析、预测、监测、诊疗、健康管理的医疗大数据综合应用平台。通过该平台,有效解决了原始数据难以抽取、整合、清洗、处理的问题,有效整合数据资源,加快了各项数据的读取速度。通过对医疗数据的多种方式利用,提升了数据的利用率。 展开更多
关键词 深度挖掘 医疗大数据 综合应用平台 数据仓库
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基于数据仓库的住房城乡建设信息系统整合研究 预览
17
作者 魏东泉 《国土资源信息化》 2019年第4期24-28,共5页
多年来,各级住房城乡建设主管部门陆续建设了多种信息系统,但是这些信息系统互相独立,形成信息孤岛,迫切需要进行系统集成整合,打通数据堵点。基于江苏某市住房城乡建设信息系统现状分析,设计了住房城乡建设数据仓库,有效集成现有各类... 多年来,各级住房城乡建设主管部门陆续建设了多种信息系统,但是这些信息系统互相独立,形成信息孤岛,迫切需要进行系统集成整合,打通数据堵点。基于江苏某市住房城乡建设信息系统现状分析,设计了住房城乡建设数据仓库,有效集成现有各类信息系统数据资源,提出了统计分析和数据挖掘的方法和路径,确定了挖掘数据的内在价值和关联关系,并尝试找出住房城乡建设领域市场变化的真实情况,分析了影响市场变化的深层次和关键性原因。 展开更多
关键词 数据仓库 系统整合 数据挖掘 住房城乡
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联机分析处理技术在生物医学领域的发展 预览
18
作者 张志琪 《医疗装备》 2019年第3期203-204,共2页
随着数据库数据量的增加,用户对于数据库的需求越来越复杂,基于数据挖掘(DM)的联机分析处理(OLAP)技术应运而生。现综述OLAP技术的基本概念、术语、特征及发展历史,重点讨论其在生物医学领域的应用与发展趋势,指出将数据仓库(DW)、OLAP... 随着数据库数据量的增加,用户对于数据库的需求越来越复杂,基于数据挖掘(DM)的联机分析处理(OLAP)技术应运而生。现综述OLAP技术的基本概念、术语、特征及发展历史,重点讨论其在生物医学领域的应用与发展趋势,指出将数据仓库(DW)、OLAP以及DM结合形成基于DM的OLAP技术是更好地提供决策支持的必然趋势。随着DW的应用及OLAP、DM技术的不断推广,OLAP技术在生物医学领域会有越来越广泛的应用。 展开更多
关键词 联机分析处理技术 数据仓库 数据挖掘 决策支持 生物医学
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城市暴雨洪涝敏感性因素数据仓库构建与应用 预览
19
作者 江子皓 王慧亮 +1 位作者 吴泽宁 胡润停 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第4期27-30,共4页
随着大数据技术的发展,基于大数据技术开展城市暴雨洪涝研究成为热点。根据城市防洪工作中对暴雨洪涝相关数据的业务需求,在对多源异构数据分析的基础上,设定洪水敏感性因素分析主题,构建相应的多维数据组织模式,建立城市暴雨洪涝数据仓... 随着大数据技术的发展,基于大数据技术开展城市暴雨洪涝研究成为热点。根据城市防洪工作中对暴雨洪涝相关数据的业务需求,在对多源异构数据分析的基础上,设定洪水敏感性因素分析主题,构建相应的多维数据组织模式,建立城市暴雨洪涝数据仓库,有效地对城市暴雨洪涝多源异构数据进行储存、管理与组织。基于洪水敏感性因素分析主题数据仓库,利用关联规则分析进行数据挖掘,识别不同敏感性因素与洪水度量之间的关联规则,归纳出敏感性因素与洪水过程之间的关系,结果表明:将城市暴雨洪涝数据集成到数据仓库中并进行相关的数据挖掘操作,可以为防洪决策提供新的可行途径。 展开更多
关键词 城市暴雨洪涝 数据仓库 关联规则 数据挖掘
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医院运营数据分析平台的构建及应用 预览
20
作者 祁美丽 沈剑欢 陆倩 《医学信息》 2019年第22期13-15,共3页
随着医疗信息化的发展,医院各个系统数据类型多,数据接口标准不统一,给医院数据互联互通造成了诸多不便。为实现医院各个业务系统的数据集成,同时为业务运营分析提供数据基础,提升医院管理决策水平。本文利用ETL工具对异构数据进行抽取... 随着医疗信息化的发展,医院各个系统数据类型多,数据接口标准不统一,给医院数据互联互通造成了诸多不便。为实现医院各个业务系统的数据集成,同时为业务运营分析提供数据基础,提升医院管理决策水平。本文利用ETL工具对异构数据进行抽取、转换、加载,形成分析型数据,构建面向管理的医院运营数据分析平台系统,实现了对医院数据的分析、提取和结果展示等功能。 展开更多
关键词 数据集成 ETL 数据仓库
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