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基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法研究
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作者 杨楠 叶迪 +4 位作者 林杰 黄禹 董邦天 胡文斌 刘颂凯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2934-2945,共12页
在能源技术变革日新月异、人工智能技术快速发展的背景下,研究具有高适应性、高精度的机组组合决策方法具有重要意义。该文基于长短时记忆网络,通过构建面向机组组合问题的深度学习模型,提出一种基于数据驱动具有自我学习能力的机组组... 在能源技术变革日新月异、人工智能技术快速发展的背景下,研究具有高适应性、高精度的机组组合决策方法具有重要意义。该文基于长短时记忆网络,通过构建面向机组组合问题的深度学习模型,提出一种基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法。首先基于K-means算法对历史调度数据进行聚类预处理;然后构建基于长短时记忆网络的机组组合深度学习模型,通过历史数据训练建立系统负荷与调度决策结果之间的映射模型,以此为基础进行机组组合决策;最后通过积累历史数据实现对模型的持续修正,从而赋予其自我进化、自我学习的能力。基于标准算例、实际电网数据的一系列仿真结果表明:相比于传统决策方法,该方法不仅可以在实际使用过程中不断提升其决策精度或效率,且在面对不同类型的机组组合问题时适应性更好。 展开更多
关键词 数据驱动 深度学习 基于数据驱动的机组组合决策方法 自我学习能力
基于集群环境的多目标实时数据处理软件结构优化设计研究 预览
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作者 朱丹 李磊 《自动化技术与应用》 2019年第5期58-61,66共5页
为适应飞行器试验对实时数据处理系统的计算速度、吞吐能力和目标轨迹精度要求的日益提高,展开来基于集群环境的多飞行目标实时数据处理软件框架设计研究,采用多线程并行处理的体系结构,构建了数据驱动的数据接收模型、时间驱动的实时... 为适应飞行器试验对实时数据处理系统的计算速度、吞吐能力和目标轨迹精度要求的日益提高,展开来基于集群环境的多飞行目标实时数据处理软件框架设计研究,采用多线程并行处理的体系结构,构建了数据驱动的数据接收模型、时间驱动的实时数据处理模型,以满足测控系统对高频率数据采集的实时性、数据处理的高效性和可靠性需求。 展开更多
关键词 飞行器 实时数据处理 多线程 时间驱动 数据驱动
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电力用户行为模型:基本概念与研究框架 预览
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作者 王毅 张宁 +2 位作者 康重庆 奚巍民 霍沫霖 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2056-2068,共13页
在高比例可再生能源并网和电力市场改革不断推进的背景下,通过广泛的用户互动为电力系统提供了灵活性、实现个性化的用户服务,成为未来智能电网发展的必然要求。随着智能电表等信息获取手段的不断普及,电力系统“物理-信息-社会”深度... 在高比例可再生能源并网和电力市场改革不断推进的背景下,通过广泛的用户互动为电力系统提供了灵活性、实现个性化的用户服务,成为未来智能电网发展的必然要求。随着智能电表等信息获取手段的不断普及,电力系统“物理-信息-社会”深度耦合的特征日益突出,对电力用户的分析面临手段上的突破,以物理模型与数据模型相结合的综合分析成为重要趋势。本文提出电力用户行为模型的概念,借鉴社会学对于用户行为的解读,从行为主体、行为环境、行为手段、行为结果和行为效用五个方面进行剖析,然后进一步延拓为集群行为和预见行为;在此基础上对电力用户行为模型的内涵和外延进行分析,阐述用户行为模型的研究意义;最后对电力用户行为建模的理论研究框架进行了分析。 展开更多
关键词 用户行为 用电数据 数据驱动 物理-信息-社会 大数据
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数据驱动的专家知识资源建模方法与原型系统开发研究 预览
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作者 张琪 战洪飞 +1 位作者 余军合 魏保伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期62-69,共8页
专家知识资源是企业进行业务执行时,最重要的关键资源。快速高效组织专家资源的能力将是决定企业竞争力的重要因素。然而目前企业在知识管理方面的欠缺及专家资源信息获取能力的不足造成很多企业在组织专家资源方面的困扰。缺乏科学合... 专家知识资源是企业进行业务执行时,最重要的关键资源。快速高效组织专家资源的能力将是决定企业竞争力的重要因素。然而目前企业在知识管理方面的欠缺及专家资源信息获取能力的不足造成很多企业在组织专家资源方面的困扰。缺乏科学合理的专家资源家建模方法与技术是其中的关键。大数据的快速发展及网络开放数据的增加,形成数据驱动方法,构建专家知识资源模型。基于该构思,提出一种数据驱动的,基于映射规则的专家知识资源建模方法。利用多源数据融合与抽取技术,构造比较全面的专家知识资源描述模型,为企业配置、业务绩效提升提供方法和技术支持。该研究对提升企业的知识利用能力、提升企业创新水平有重要价值。 展开更多
关键词 数据驱动 映射规则 专家知识资源模型 多源数据融合 数据挖掘
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大数据驱动智库应急决策的情报架构
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作者 蒋勋 张志祥 +1 位作者 朱晓峰 苏新宁 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第8期25-32,16共9页
[目的/意义]大数据是当前智库决策的基础环境,从数据中挖掘知识、情报并汇聚形成智库决策的智慧是一种新的研究模式。文章将面向政府决策服务的智库,提升到用于应急决策的高度,从大数据中获取信息量大、精确性高、跨领域多的快速响应的... [目的/意义]大数据是当前智库决策的基础环境,从数据中挖掘知识、情报并汇聚形成智库决策的智慧是一种新的研究模式。文章将面向政府决策服务的智库,提升到用于应急决策的高度,从大数据中获取信息量大、精确性高、跨领域多的快速响应的情报,从而保证在不失时机的前提下降低决策不确定性,实现决策的科学化、民主化。[方法/过程]文章从大数据驱动的情报分析与挖掘建模、智库的知识语义揭示与组织方法、智库协同快速推演的情报架构三个方面研究入手,形成对应急决策推演核心环节'问题特征—解决方案'高度匹配的客观规律的深刻科学认识,并提供科学方法。[结果/结论]提供了一种基于大数据的情报挖掘与分析可行技术路线,形成了'向下解构、向上建构'智库'深加工'的知识组织新模式,从情报视角拓展了智库应急决策应用领域,为政府的应急决策'集智''贡智''用智'。 展开更多
关键词 大数据 数据驱动 智库 应急决策 情报 知识组织
数据驱动的开放式营销咨询模型构建与应用 预览
6
作者 申静 于梦月 耿瑞利 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第5期103-109,共7页
基于动力学理论,从开放式服务创新视角,结合科特勒管理营销过程的扩大模型,构建数据驱动的开放式营销咨询模型(D-MCPPSCP),并采用实例与案例对模型进行应用分析。D-MCPPSCP包括7个关键环节,78个要素,具有大数据性、系统性、开放性、灵... 基于动力学理论,从开放式服务创新视角,结合科特勒管理营销过程的扩大模型,构建数据驱动的开放式营销咨询模型(D-MCPPSCP),并采用实例与案例对模型进行应用分析。D-MCPPSCP包括7个关键环节,78个要素,具有大数据性、系统性、开放性、灵活性和易操作性等特点。 展开更多
关键词 大数据 数据驱动 开放式服务创新 动力学理论 管理营销过程
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大数据技术融合数据驱动的国土空间规划编制探索 预览
7
作者 金群 李宁 《价值工程》 2019年第21期279-280,共2页
本文围绕现行国土空间规划体系存在的问题,探讨了大数据应用于国土空间规划编制的思路,并从双向驱动决策、新型应用框架以及新型数据源等三方面对大数据技术融合数据驱动的国土空间规划编制进行了探索。
关键词 大数据 数据驱动 国土空间规划编制
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数据驱动的大数据思想政治教育方法论 预览
8
作者 黄欣荣 《长沙理工大学学报:社会科学版》 2019年第5期1-7,128共8页
大数据革命为我们带来了一幅数据驱动的思想政治教育科技化新图景。从本质上来说,思想政治教育是一种开放的复杂巨系统,大数据时代的来临为这个巨系统的认知和调控提供了海量的数据,因此可以实现系统的可观测性和可控制性。大数据对人... 大数据革命为我们带来了一幅数据驱动的思想政治教育科技化新图景。从本质上来说,思想政治教育是一种开放的复杂巨系统,大数据时代的来临为这个巨系统的认知和调控提供了海量的数据,因此可以实现系统的可观测性和可控制性。大数据对人类思想、情感和行为的数据化,为思想政治教育系统的可观可控提供了数据基础。在海量数据的基础上,思想政治教育系统的状态可以得到精准刻画;从海量数据中,可以发现数据规律并实现概率预测。基于状态数据的反馈信息,思想政治教育系统可以进行精准的在线负反馈调控,从而确保立德树人根本任务的实现。 展开更多
关键词 大数据 数据驱动 思想政治教育 方法论
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数据驱动精准教学的区域推进路径设计 预览
9
作者 陈珍珍 张辉 《教育教学论坛》 2019年第26期188-189,共2页
文章以大数据为支撑点,探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的,首... 文章以大数据为支撑点,探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的,首先要进行学习行为的精准评估;其次要依托教育大数据支持下的精准教学实践探究,针对数据进行整理和分析,在充分掌握学情的前提下,开展高效、智慧的课堂教学继而产生课堂教学方式的根本转变。 展开更多
关键词 教育大数据 数据驱动 精准教学 创新实践
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大数据背景下未来犯罪侦查模式的转型 预览
10
作者 郭志远 《兰州大学学报:社会科学版》 CSSCI 北大核心 2019年第2期34-42,共9页
随着大数据时代的来临,未来犯罪朝着多样化、非暴力化趋势发展,呈现出智能性、组织性、动态性等特征。面对未来犯罪,传统侦查模式过于依赖口供和侦查经验,稍显滞后且效率不足。数据驱动模式是未来犯罪侦查的应然选择,其以物质交换理论... 随着大数据时代的来临,未来犯罪朝着多样化、非暴力化趋势发展,呈现出智能性、组织性、动态性等特征。面对未来犯罪,传统侦查模式过于依赖口供和侦查经验,稍显滞后且效率不足。数据驱动模式是未来犯罪侦查的应然选择,其以物质交换理论、相关性理念和数据主导侦查为理论基础,在侦查切入、启动和逻辑进路上都对传统侦查模式予以突破。通过数据收集、应用以及资源共享平台的建设,搭建起犯罪监控、侦破和预测机制,可以使数据驱动侦查模式得以高效运行。 展开更多
关键词 大数据 数据驱动 犯罪 侦查模式 资源共享平台
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数据驱动和超大城市社会治理 预览
11
作者 任远 《城乡规划》 2019年第2期82-86,共5页
本文从理论上讨论数据驱动和超大城市社会治理的关系。文章论述了超大城市运行的复杂性对城市社会治理带来的挑战,说明数据驱动对完善城市管理和服务的积极作用。然后,本文进一步讨论了数据驱动对城市管理服务的体制和机制所具有的影响... 本文从理论上讨论数据驱动和超大城市社会治理的关系。文章论述了超大城市运行的复杂性对城市社会治理带来的挑战,说明数据驱动对完善城市管理和服务的积极作用。然后,本文进一步讨论了数据驱动对城市管理服务的体制和机制所具有的影响,并基于治理理论讨论数据驱动对超大城市社会治理的启示。 展开更多
关键词 数据驱动 大数据 超大城市 社会治理
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基于数据驱动的超导临界温度预测方法研究 预览
12
作者 李韬伟 王龙 赵宸立 《软件导刊》 2019年第8期29-32,共4页
超导体具有零电阻特性、完全抗磁性、通量量子化等优点,但受限于物理实验环境与材料自身特性,其临界温度测试一直是超导实验中的难点。对公开超导数据集进行研究分析,以期发现其临界温度与物理特性及化学元素组成之间的关系,进而构建能... 超导体具有零电阻特性、完全抗磁性、通量量子化等优点,但受限于物理实验环境与材料自身特性,其临界温度测试一直是超导实验中的难点。对公开超导数据集进行研究分析,以期发现其临界温度与物理特性及化学元素组成之间的关系,进而构建能够辅助预测超导体临界温度的模型,降低实测获得临界温度的难度。结合数据挖掘领域的相关性分析与多元线性回归分析等理论,分别基于超导临界温度实验的物理属性数据及元素构成数据构建预测模型,为通过数据驱动实验获取其它超导体临界温度提供了有益尝试。通过对两个模型进行对比,结果表明,基于元素的预测模型效果略优于基于属性的预测模型。 展开更多
关键词 超导体数据集 数据驱动 相关性分析 多元线性拟合
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在线数据揭示预期薪金的影响因素 预览
13
作者 王军 高见 +2 位作者 杨枭 刘金虎 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期307-314,共8页
数据资源的丰富和分析方法的创新,促使社会经济学逐渐转变为数据驱动的定量化学科。作为定量化人力资源的组成部分,薪金研究对社会经济发展有重要意义。然而,以往研究大多基于规模有限的普查数据,对不同经济和文化背景的考虑也不足。本... 数据资源的丰富和分析方法的创新,促使社会经济学逐渐转变为数据驱动的定量化学科。作为定量化人力资源的组成部分,薪金研究对社会经济发展有重要意义。然而,以往研究大多基于规模有限的普查数据,对不同经济和文化背景的考虑也不足。本文基于中国人力资源网站获取的大规模简历数据,分析了多种因素对求职者预期薪金的影响,结果发现身高、工作经验和教育程度等因素影响预期薪金,并且男女存在显著的差异。其中,女性平均预期低于男性,相比男性差大约五年工作经验或一个教育学位。最后,多变量回归方法验证了分析结果的鲁棒性。 展开更多
关键词 大数据 计算社会经济学 数据驱动 多变量回归 预期薪金
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深入推进电子政务 加快政府数字化转型——《2018年联合国电子政务调查报告》解读之三 预览 被引量:1
14
作者 刘密霞 《行政管理改革》 CSSCI 北大核心 2019年第3期82-87,共6页
电子政务的关注点正从信息技术的使用转向让信息技术以可持续的方式,在获得适当机构和立法支持的前提下完全融入和嵌入政府的业务流程,促进政府的数字化转型,并不断完善数字政府建设。根据《2018年联合国电子政务调查报告》分析政府数... 电子政务的关注点正从信息技术的使用转向让信息技术以可持续的方式,在获得适当机构和立法支持的前提下完全融入和嵌入政府的业务流程,促进政府的数字化转型,并不断完善数字政府建设。根据《2018年联合国电子政务调查报告》分析政府数字化转型的历程和面临的挑战,提出推进数字政府建设的路径选择。 展开更多
关键词 数字化转型 数据驱动 数据治理
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新兴高性能计算行业应用及发展战略
15
作者 冯圣中 李根国 +4 位作者 栗学磊 齐富民 黄典 万艺 吴金成 《中国科学院院刊》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期640-647,共8页
数据密集型新兴行业应用快速发展,是近年来高性能计算应用日益广泛和深入的主要特征。新兴高性能行业应用,在高性能计算系统技术创新、计算环境创新与应用创新等各个层面,都带来了新的挑战与机遇。文章在系统总结领域应用进展的基础上,... 数据密集型新兴行业应用快速发展,是近年来高性能计算应用日益广泛和深入的主要特征。新兴高性能行业应用,在高性能计算系统技术创新、计算环境创新与应用创新等各个层面,都带来了新的挑战与机遇。文章在系统总结领域应用进展的基础上,概括了新兴行业应用的技术特点与挑战,提出了加大高性能计算系统核心技术创新力度、构建面向新型应用的高性能计算环境、大力推进高性能应用软件研发、大力推进传统应用的新方法开发,以及大力推进大数据人工智能等新领域基准评测工具研发等发展战略建议。 展开更多
关键词 新兴行业应用 数据驱动 数据密集型计算 高性能计算
关联区域大气污染治理的协作困境、共治体系与数据驱动 预览 被引量:1
16
作者 锁利铭 《地方治理研究》 2019年第1期57-69,80共14页
大气污染防治是党和国家关心的重要问题,建立共治体系是解决区域大气污染的根本路径。同时,大气污染治理模式的创新也成为环境治理研究的重要议题。基于我国大气污染联防联控的现状,大气污染共治体系建设的症结在于治理边界模糊、主体... 大气污染防治是党和国家关心的重要问题,建立共治体系是解决区域大气污染的根本路径。同时,大气污染治理模式的创新也成为环境治理研究的重要议题。基于我国大气污染联防联控的现状,大气污染共治体系建设的症结在于治理边界模糊、主体单一、连接不畅,从而缺乏有效的内生驱动力。四川省大气污染联防联控的实践案例表明,大气污染治理模式的创新方向应为实现从传统型治理体系向数据驱动型治理体系转型。数据驱动型治理体系以数据型专业组织驱动为连接,驱动实施党委领导、政府协调、公众参与的大气污染共同治理模式,从而有利于实现系统化、数据化、多元化的治理目标。 展开更多
关键词 环境治理 大气污染 污染治理 区域治理 联防联控 大数据 数据驱动 政府治理
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基于车身尺寸数据流潜结构建模的装配质量预测控制 预览
17
作者 刘银华 孙芮 吴欢 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期237-243,共7页
在对制造过程装配精度监控、诊断等方法进行综述的基础上,分析了现有车身质量检测系统下数据流的特点,总结现有基于数据驱动的装配精度控制方法的问题,提出了基于潜结构建模的车身多工位装配偏差预测控制方法,通过对多元检测数据主向量... 在对制造过程装配精度监控、诊断等方法进行综述的基础上,分析了现有车身质量检测系统下数据流的特点,总结现有基于数据驱动的装配精度控制方法的问题,提出了基于潜结构建模的车身多工位装配偏差预测控制方法,通过对多元检测数据主向量的提取与偏最小二乘回归模型的构建,实现了现有车身产品检测条件下的装配质量预测与控制。将该方法应用于车身前纵梁装配总成的质量控制案例,通过偏差数据流的偏最小二乘建模,实现总成关键特征的质量合格率预测与零部件质量的优化控制。数值仿真分析结果表明,经工艺优化后,总成测点波动6σ值平均下降了25%左右。 展开更多
关键词 车身尺寸 装配精度 数据驱动 质量控制 潜结构建模
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风格线条画生成技术综述 预览
18
作者 刘子奇 刘世光 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期13-21,共9页
线条画作为一种简单而有效的视觉传达手段,通过突出主要的细节特征,使得人们可以快速地获得主要信息;同时,风格线条画作为一种艺术形式,让人们能够快速欣赏和理解其艺术特征.文中对线条画的生成方法进行了综述与分析.线条画生成技术可... 线条画作为一种简单而有效的视觉传达手段,通过突出主要的细节特征,使得人们可以快速地获得主要信息;同时,风格线条画作为一种艺术形式,让人们能够快速欣赏和理解其艺术特征.文中对线条画的生成方法进行了综述与分析.线条画生成技术可以分为基于2D图像的方法与基于3D模型的方法.其中,基于2D图像的线条画生成技术包括样本学习方法、非样本学习的数据驱动方法与非数据驱动方法;基于3D模型的线条画生成技术包括图像空间方法、对象空间方法以及两者的混合方法.通过介绍与分析各种方法并对比分析其优缺点,总结了线条画生成技术现阶段存在的问题及其可能的解决方案,并在此基础上对线条画生成的未来发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 线条画 风格 2D图像 3D模型 样本学习 数据驱动
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可重构流处理器及其智能物联网应用价值分析 预览
19
作者 钱雨 肖立波 +3 位作者 文钧雷 焦捷 徐昕 张涛 《信息通信技术》 2019年第4期63-69,共7页
面向物联网与人工智能的深度结合,考虑到终端在功耗、成本、生命周期等维度的特性需求,文章提出了一种可重构架构流处理器,该处理器基于动态重构模型,适合于承载深度学习算法,从而为智能物联网提供低成本、低功耗、高性能、高资源效费... 面向物联网与人工智能的深度结合,考虑到终端在功耗、成本、生命周期等维度的特性需求,文章提出了一种可重构架构流处理器,该处理器基于动态重构模型,适合于承载深度学习算法,从而为智能物联网提供低成本、低功耗、高性能、高资源效费比、长生命周期等,既利于智能物联网产业的应用,也有利于促成我国在半导体领域上的产业突破。 展开更多
关键词 智能物联网 可重构架构流处理器 数据驱动
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Machine Learning for 5G and Beyond:From Model-Based to Data-Driven Mobile Wireless Networks 预览
20
作者 Tianyu Wang Shaowei Wang Zhi-Hua Zhou 《中国通信:英文版》 SCIE CSCD 2019年第1期165-175,共11页
During the past few decades,mobile wireless communications have experienced four generations of technological revolution,namely from 1G to 4G,and the deployment of the latest 5G networks is expected to take place in 2... During the past few decades,mobile wireless communications have experienced four generations of technological revolution,namely from 1G to 4G,and the deployment of the latest 5G networks is expected to take place in 2019.One fundamental question is how we can push forward the development of mobile wireless communications while it has become an extremely complex and sophisticated system.We believe that the answer lies in the huge volumes of data produced by the network itself,and machine learning may become a key to exploit such information.In this paper,we elaborate why the conventional model-based paradigm,which has been widely proved useful in pre-5G networks,can be less efficient or even less practical in the future 5G and beyond mobile networks.Then,we explain how the data-driven paradigm,using state-of-the-art machine learning techniques,can become a promising solution.At last,we provide a typical use case of the data-driven paradigm,i.e.,proactive load balancing,in which online learning is utilized to adjust cell configurations in advance to avoid burst congestion caused by rapid traffic changes. 展开更多
关键词 mobile WIRELESS networks DATA-DRIVEN PARADIGM machine learning
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