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基于Deep learning技术的医学影像分割研究 预览
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作者 陈迪 李宁 《电子设计工程》 2019年第4期146-150,157共6页
针对传统图像分割方法对于形状起伏较大和边界模糊的目标无法获得较高分割精度的问题,文中提出使用深度学习方法分割医学图像以辅助医生进行诊断和治疗。使用卷积层、池化层和反卷积层设计了一个包含5个卷积层、3个池化层和1个反卷积层... 针对传统图像分割方法对于形状起伏较大和边界模糊的目标无法获得较高分割精度的问题,文中提出使用深度学习方法分割医学图像以辅助医生进行诊断和治疗。使用卷积层、池化层和反卷积层设计了一个包含5个卷积层、3个池化层和1个反卷积层端到端的卷积神经网络,使网络可以获得与输入图像尺寸一致的输出。使用50组临床胸部CT图像的仿真与测试结果表明,所提出的深度神经分割网络能较好地实现端到端分割出胸部CT图像,网络各卷积层对不同的组织与结构均具有不同的响应值。 展开更多
关键词 深度学习 分割 医学图像 胸部 CT 卷积层 池化层 反卷积层
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基于复合卷积神经网络的图像超分辨率算法 预览
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作者 吴嘉昕 胡晓辉 张明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期186-192,共7页
针对卷积神经网络图像超分辨率算法中的映射函数容易出现过拟合、梯度弥散等问题,提出一种由卷积网络和反卷积网络构成的复合卷积神经网络算法。提出使用RReLUs和Softplus函数结合形式作为激活函数,有效改善了过拟合问题;采用附加修正... 针对卷积神经网络图像超分辨率算法中的映射函数容易出现过拟合、梯度弥散等问题,提出一种由卷积网络和反卷积网络构成的复合卷积神经网络算法。提出使用RReLUs和Softplus函数结合形式作为激活函数,有效改善了过拟合问题;采用附加修正系数的小批量梯度下降法,避免梯度弥散现象;利用反卷积网络实现高分辨率图像重建。实验证明新的网络模型有效改善了图像的清晰度和边缘锐化,在主观视觉效果和客观评价指标上都获得了显著提升。 展开更多
关键词 低分辨率 超分辨率 卷积层 反卷积层
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结合均值漂移分割与全卷积神经网络的高分辨遥感影像分类 被引量:9
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作者 方旭 王光辉 +2 位作者 杨化超 刘慧杰 闫立波 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第2期440-448,共9页
针对目前遥感影像分类应用中常用的浅层机器学习算法无法满足当前海量遥感影像数据环境下分类精度的问题,提出了一种将全卷积神经网络应用于遥感影像分类的方法;为了减少影像特征图在池化过程中自身特征的丢失,增加池化层与反卷积层... 针对目前遥感影像分类应用中常用的浅层机器学习算法无法满足当前海量遥感影像数据环境下分类精度的问题,提出了一种将全卷积神经网络应用于遥感影像分类的方法;为了减少影像特征图在池化过程中自身特征的丢失,增加池化层与反卷积层的融合;为了提高融合的可靠性,增加尺度变换层;为了获得更精细的边缘分类结果,考虑像素之间的空间相关性,采用均值漂移聚类分割获取像素的空间关系,通过统计聚类区域像素概率的和最大、方差最小的方法确定该区域对象的类别;选取典型地区的影像进行分类实验,并将所提出的分类方法与全卷积神经网络、支持向量机、人工神经网络方法进行对比。结果表明,所提出的分类方法的精度明显高于传统机器学习方法的精度。 展开更多
关键词 遥感 影像分类 全卷积神经网络 高分辨率影像 均值漂移分割 反卷积融合
基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法 预览 被引量:1
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作者 李钟晓 李振春 《石油地球物理勘探》 CSCD 北大核心 2017年第4期678-688,共11页
将一次波的L_1范数最小化约束引入多道预测反褶积,提出基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法。所提方法利用距离算子求解L_1范数最小化优化问题,在整个迭代过程中只需计算一次矩阵求逆,计算复杂度较低。首先介绍了多道... 将一次波的L_1范数最小化约束引入多道预测反褶积,提出基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法。所提方法利用距离算子求解L_1范数最小化优化问题,在整个迭代过程中只需计算一次矩阵求逆,计算复杂度较低。首先介绍了多道预测反褶积方法的数学模型,然后给出鲁棒多道预测反褶积的优化问题,并阐述了交替分裂Bregman迭代算法求解优化问题的步骤。相对于基于迭代重加权最小二乘法的鲁棒多道预测反褶积方法,文中方法在保持多次波压制效果的同时,能进一步提高计算效率;相对于基于最小二乘法的多道预测反褶积方法和基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒单道预测反褶积方法,文中方法能有效地均衡一次波的保护和多次波的压制。另外,所提方法利用了多道预测反褶积方法的优势,比单道预测反褶积方法能更好地适应海底的起伏变化。模型数据和实际数据测试结果表明:当水层多次波具有周期性时,文中方法能在保护一次波的同时,有效地压制水层多次波,并具有较高的计算效率;当水层多次波的周期性假设得不到很好的满足时,很难对多次波的压制效果进行直观判断。 展开更多
关键词 预测反褶积 L1范数最小化约束 交替分裂 Bregman迭代算法 水层多次波 计算效率
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合成声波测井及在储层研究中的应用 预览 被引量:2
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作者 殷积峰 刘颖 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期 43-48,共6页
从地震道提取出来的速度是重要的岩性参数,方法是把从声波测井模拟合成地震道所用的方法顺序颠倒过来,从地震道提取声波测井信息的技术称之灾合成声波测井技术。野外地震数据经过宽带子波处理,得到反射系数的合理近似值,然后做校正... 从地震道提取出来的速度是重要的岩性参数,方法是把从声波测井模拟合成地震道所用的方法顺序颠倒过来,从地震道提取声波测井信息的技术称之灾合成声波测井技术。野外地震数据经过宽带子波处理,得到反射系数的合理近似值,然后做校正,反演模型,并经适当标定,得到高频速度系数,再进行低频信息补偿,最终得到合成声波测井曲线。合成声波测 一咱先进的地震反演技术,它将界面型反射地震剖面转换成岩层型声波测井剖面,信息表现成 展开更多
关键词 合成声波测井 储层 测井 油气勘探 地震勘探
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