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管道焊缝数字图像缺陷自动识别技术 预览
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作者 董绍华 孙玄 +1 位作者 谢书懿 王明锋 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期113-117,共5页
管道焊缝数字图像是管道焊缝可靠性管理的重要依据,但对其进行人工判别的误判率较高。为了提高对管道焊缝数字图像缺陷的识别准确度,采用多项边缘检测、检测通道与阈值分割等方法,对管道焊缝图像中存在的缺陷进行图像处理,构造了焊缝数... 管道焊缝数字图像是管道焊缝可靠性管理的重要依据,但对其进行人工判别的误判率较高。为了提高对管道焊缝数字图像缺陷的识别准确度,采用多项边缘检测、检测通道与阈值分割等方法,对管道焊缝图像中存在的缺陷进行图像处理,构造了焊缝数字图像缺陷特征库,包含灰度差、等效面积、圆形度、熵、相关度等参数,建立了多分类器构造(SVM)模型,实现了对管道焊缝数字图像缺陷的分类评价,最终开发出管道焊缝数字图像缺陷自动识别软件,并进行了现场验证分析。研究结果表明:①图像处理后在没有噪声的情况下,Canny等算法都可以得到很好的边缘检测结果,在有噪声的情况下,检测结果出现伪边缘,选用自动选取阈值方法进行图像边缘检测,能够取得合理的阈值;②所建立的焊缝数字图像缺陷特征数据库包含形状特征和纹理特征、图像长度像素等14项参数;③通过所建立的SVM分类模型,可以分类获取缺陷形状特征,找出裂纹、夹渣、气孔、未焊透、未熔合和条形等缺陷特征。现场应用结果表明:①该缺陷自动识别技术适用于对各类管道焊缝缺陷质量的识别判定;②其识别准确率超过90%;③该技术实现了对管道焊缝数字图像缺陷的自动识别和自动化评价。结论认为,该研究成果有助于确保管道的安全运行。 展开更多
关键词 管道焊缝 射线底片 数字图像 缺陷库 SVM分类模型 缺陷识别 自动识别 软件开发
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汽车产品缺陷认定方法及分级选择流程研究
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作者 董红磊 王琰 +2 位作者 肖凌云 陈玉忠 张金换 《标准科学》 2019年第4期48-54,共7页
国内外目前尚未形成统一的汽车产品缺陷认定方法,导致生产者和消费者间的召回争议事件频发。本文结合大量典型汽车召回案例,归纳提出案例推理、风险评估和工程分析试验3种适用于不合理危险缺陷的认定方法。从资源、时间、成本和技术等... 国内外目前尚未形成统一的汽车产品缺陷认定方法,导致生产者和消费者间的召回争议事件频发。本文结合大量典型汽车召回案例,归纳提出案例推理、风险评估和工程分析试验3种适用于不合理危险缺陷的认定方法。从资源、时间、成本和技术等方面考虑,提出3种方法适用性分级选择流程,以期实现缺陷判定的标准化和规范化。 展开更多
关键词 汽车产品缺陷 缺陷认定 案例推理 风险评估 工程分析试验
基于多特征信息融合的陶瓷墙地缺陷在线检测 预览
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作者 周强 脱羚 +2 位作者 王莹 杨晓妍 王浩然 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2019年第1期259-264,共6页
针对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的检测问题,提出一种基于多特征信息融合的缺陷在线检测方法。该方法借助自适应神经模糊推理系统构建缺陷辨识器,对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的各类特征值进行计算及信息融合,从而实现对这些缺陷的精确辨识。... 针对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的检测问题,提出一种基于多特征信息融合的缺陷在线检测方法。该方法借助自适应神经模糊推理系统构建缺陷辨识器,对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的各类特征值进行计算及信息融合,从而实现对这些缺陷的精确辨识。实验表明:该方法可准确有效地完成陶瓷墙地砖表面多种缺陷的在线检测工作。 展开更多
关键词 陶瓷墙地砖缺陷 多特征信息融合 缺陷辨识
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基于区域的快速卷积神经网络的焊缝TOFD检测缺陷识别
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作者 黄焕东 胡利晨 +3 位作者 李斌彬 沈成业 王红源 陈振华 《无损检测》 2019年第7期12-18,共7页
受扫查图像效果和检测人员能力与主观因素的影响,检测人员在使用超声衍射时差法(TOFD)的D扫描图像判断焊缝缺陷类型时,存在可靠性低、争议大、速度慢的问题。为了提高缺陷类型识别的准确性及效率,分析了焊缝缺陷的TOFD-D扫描图像特征,... 受扫查图像效果和检测人员能力与主观因素的影响,检测人员在使用超声衍射时差法(TOFD)的D扫描图像判断焊缝缺陷类型时,存在可靠性低、争议大、速度慢的问题。为了提高缺陷类型识别的准确性及效率,分析了焊缝缺陷的TOFD-D扫描图像特征,构建了一种基于区域的卷积神经网络(Faster RCNN),对焊缝缺陷D扫描图像中的缺陷类型进行自动识别;在网络训练过程中,提出了采用样本扩展及建议框优化方法以提高网络训练的稳定性及效率。结果表明:缺陷的TOFD-D扫描图像的轮廓与缺陷几何形状密切相关,可用于判断缺陷类型;Faster RCNN网络虽然可能对界面波及噪声造成误判,但对缺陷类型的识别率可达到97%以上,可实现缺陷类型的自动识别,并具有高识别率、鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 D扫描图像 焊缝缺陷 自动识别 基于区域的快速卷积神经网络
基于同轴图像传感的激光焊接过程质量监测技术 预览
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作者 宫建锋 李慧知 +1 位作者 李俐群 王刚 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期37-42,162,163共8页
针对激光焊接过程中由于参数不匹配、装配误差等原因造成的焊接过程不稳定等焊接缺陷,基于同轴图像传感技术,建立起一套激光焊接过程中的质量在线监测系统,对焊接过程中的熔池图像进行了采集分析及其熔池特征信息的提取.结果表明,在激... 针对激光焊接过程中由于参数不匹配、装配误差等原因造成的焊接过程不稳定等焊接缺陷,基于同轴图像传感技术,建立起一套激光焊接过程中的质量在线监测系统,对焊接过程中的熔池图像进行了采集分析及其熔池特征信息的提取.结果表明,在激光功率为1500W的不等厚不锈钢薄板激光焊接试验条件下,焊接过程中的不稳定、下塌缺陷以及焊偏现象与熔池形状各特征信息变化具有一定的相关性.结合BP神经网络算法对所提特征信息进行分类、识别,基于LabVIEW软件平台,可实现相应缺陷的自动化识别及报警功能. 展开更多
关键词 激光焊接 同轴图像传感 质量在线监测 缺陷识别
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基于工业CT图像的工件缺陷智能检测 预览
6
作者 张蕊萍 时佳悦 +2 位作者 苟军年 董海鹰 安玫 《测试科学与仪器:英文版》 CAS CSCD 2019年第3期299-306,共8页
针对工业内部缺陷检测问题,提出了基于工业(Computed tomography,CT)图像的工件缺陷智能检测方法。通过分析工业CT切片图像自身特点,提出了以自适应中值滤波和自适应加权均值滤波相结合的方法对工业CT切片图像进行预处理,采用基于灰度... 针对工业内部缺陷检测问题,提出了基于工业(Computed tomography,CT)图像的工件缺陷智能检测方法。通过分析工业CT切片图像自身特点,提出了以自适应中值滤波和自适应加权均值滤波相结合的方法对工业CT切片图像进行预处理,采用基于灰度变化率的图像缺陷分割算法对工业CT图像中的低对比度信息进行分割,利用Hu不变矩方法对工件缺陷进行特征提取。在此基础上,建立了RBF神经网络模型,采用萤火虫算法进行优化,进而完成对工件内部缺陷的智能识别。仿真结果表明,该方法能够有效地提高缺陷识别准确率,为工业内部缺陷检测提供理论依据。 展开更多
关键词 工业 CT 缺陷检测 图像分割 特征提取 智能识别
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BP神经网络在玻璃缺陷识别中的应用 预览
7
作者 吉祥 戴曙光 《软件导刊》 2019年第4期137-140,144共5页
在玻璃缺陷识别系统中,利用BP神经网络基本原理结合特征参数设计BP神经网络结构。为了更准确地识别玻璃表面缺陷,在传统BP神经网络算法基础上,提出加入动量因子、引入陡度因子以及调节学习效率的方法,并进行对比试验。仿真结果表明,3种... 在玻璃缺陷识别系统中,利用BP神经网络基本原理结合特征参数设计BP神经网络结构。为了更准确地识别玻璃表面缺陷,在传统BP神经网络算法基础上,提出加入动量因子、引入陡度因子以及调节学习效率的方法,并进行对比试验。仿真结果表明,3种方法均可提高缺陷识别率,但只有引入陡度因子的方法可使最优误差与期望误差最为接近,能够更好地改善网络收敛性。 展开更多
关键词 缺陷识别 BP神经网络 动量因子 陡度因子 自适应学习效率
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基于EMD与模糊聚类的桩缺陷特征提取与识别 预览
8
作者 李衡 康维新 《应用科技》 CAS 2019年第2期88-93,共6页
针对桩基缺陷信号特征提取困难的问题,对缺陷信号进行经验模态分解(EMD)并求取信息熵,构建了一种基于信息熵的均值特征向量;针对特征向量元素数较多,不能真实反映信号的特征以及过多的特征影响识别效率的问题,引入模糊聚类的相关技术方... 针对桩基缺陷信号特征提取困难的问题,对缺陷信号进行经验模态分解(EMD)并求取信息熵,构建了一种基于信息熵的均值特征向量;针对特征向量元素数较多,不能真实反映信号的特征以及过多的特征影响识别效率的问题,引入模糊聚类的相关技术方法,对均值特征向量进行相空间重构,对重构矩阵进行模糊聚类,根据聚类的结果构建新的特征向量。通过实验仿真证明了该特征向量取得了很好的识别效果,具有实际应用价值,可以作为一种有效的特征类型;同时验证了通过模糊聚类进行特征向量降维的有效性. 展开更多
关键词 桩基 经验模态分解 信息熵 模糊聚类 缺陷 无损检测 特征提取 识别
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重大过失未如实告知与一般过失未如实告知的边界厘定 预览
9
作者 林刚 《上海商学院学报》 2018年第2期68-73,共6页
重大过失未如实告知与一般过失未如实告知的边界厘定,无论在法理上还是实务操作上均是一个难题,本文就"重大过失"与"一般过失"在保险领域的表现形式、内涵、特征及其两者的差别与界限,"重大过失"与"一般过失"识别判断的基本原... 重大过失未如实告知与一般过失未如实告知的边界厘定,无论在法理上还是实务操作上均是一个难题,本文就"重大过失"与"一般过失"在保险领域的表现形式、内涵、特征及其两者的差别与界限,"重大过失"与"一般过失"识别判断的基本原则及其衡量标准作了尝试性的阐述,认为识别、判断是否是"重大过失"应遵循主客观二元归责原则。在解决"重大过失"识别问题的同时自然解决"一般过失"的识别问题。 展开更多
关键词 重大过失 一般过失 未如实告知 客观标准 识别
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基于特征气体能量的油纸绝缘放电缺陷识别方法
10
作者 王伟 张鑫 +3 位作者 冯军基 肖伊 刘涛 李庆民 《绝缘材料》 北大核心 2018年第8期43-49,共7页
油中溶解气体分析法(DGA)因其包含的信息丰富、准确度高而广泛应用于现场变压器故障诊断。在传统DGA测试的基础上,结合热力学中的焓变理论,提出一种特征气体能量的计算方法,通过对比特征气体能量和放电能量的变化,发现二者发展趋势具... 油中溶解气体分析法(DGA)因其包含的信息丰富、准确度高而广泛应用于现场变压器故障诊断。在传统DGA测试的基础上,结合热力学中的焓变理论,提出一种特征气体能量的计算方法,通过对比特征气体能量和放电能量的变化,发现二者发展趋势具有良好的一致性。设计了3种油纸绝缘典型放电缺陷模型:球板、柱板和针板,根据得到的特征气体能量发展情况,可将放电过程划分为前期、中期和后期3个阶段。结果表明:球板模型下气体能量发展趋势呈"S"型,而柱板和针板下气体能量的发展趋势类似。进一步提出能量密度比值R=c(C_2H_2)/c(CO)来识别柱板和针板放电。柱板模型下R值呈现出前期增长、中期停滞、后期再增长的变化趋势,而针板模型下R值持续增长。基于本研究结果,可实现对上述3种不同放电类型的识别。 展开更多
关键词 气体能量 缺陷识别 油色谱分析 油纸绝缘
磁粉探伤钢轴表面裂纹智能识别方法研究 预览
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作者 牛乾 刘桂华 康含玉 《自动化仪表》 CAS 2018年第3期55-59,共5页
荧光磁粉探伤被广泛应用于钢轴表面以及近表面缺陷检测.目前的检测手段主要依赖于人工识别缺陷.长期暗室工作条 件会严重影响人的身体健康.为实现检测过程自动化,提出了-种将机器视觉与图像处理技术应用于磁痕图像缺陷判别的智能识别 手... 荧光磁粉探伤被广泛应用于钢轴表面以及近表面缺陷检测.目前的检测手段主要依赖于人工识别缺陷.长期暗室工作条 件会严重影响人的身体健康.为实现检测过程自动化,提出了-种将机器视觉与图像处理技术应用于磁痕图像缺陷判别的智能识别 手段.通过工业相机获取磁痕图像.对获得的磁痕图像,利用色彩叠加原理,去除金属表面反光对成像质量的影响;同时,为保证检 测算法的实时性,使用模板匹配技术确定工件在图像中出现的位置;提取工件所在区域的纹理特征,利用神经网络分类器实现对钢轴 表面缺陷的自动分类,减少了人为因素对判别结果的影响.结果表明:该方法对工件表面裂纹和纤维物、磁悬液堆积等伪缺陷具有更 高的识别率和更快的识别速度,可实现工件表面缺陷检测的自动化. 展开更多
关键词 磁粉探伤 缺陷检测 模板匹配 特征提取 纹理特征 神经网络 实时性 识别率
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Application of improved back-propagation algorithms in classification and detection of scars defects on rails surfaces 预览
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作者 石甜 Kong Jianyi +1 位作者 Wang Xingdong Liu Zhao 《高技术通讯:英文版》 CAS 2018年第3期249-256,共8页
关键词 栏杆 分类 算法 繁殖 表面 成像系统 神经网络 噪音抑制
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基于EMD技术的管道漏磁内检测信号研究 预览
13
作者 马钢 白瑞 《焊管》 2018年第5期38-43,共6页
为了解决油气管道漏磁内检测信号识别不准确的问题,采用EMD(经验模态分解)理论,对管道漏磁内检测信号做EMD分解和重构,得到信号处理后的信噪比信息,与原始信号和小波分析后信号的信噪比进行比对分析,结果显示,EMD技术在处理漏磁内检... 为了解决油气管道漏磁内检测信号识别不准确的问题,采用EMD(经验模态分解)理论,对管道漏磁内检测信号做EMD分解和重构,得到信号处理后的信噪比信息,与原始信号和小波分析后信号的信噪比进行比对分析,结果显示,EMD技术在处理漏磁内检测信号方面比小波分析更为优越。研究表明:采用EMD技术处理管道漏磁信号可以获得更好的信噪比,能更迅速、准确地识别管道中的缺陷。 展开更多
关键词 油气管道 漏磁检测 EMD 信号处理 缺陷识别
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基于脉冲相位的缺陷深度定量辨识 预览
14
作者 黎敏谦 陈林 张凌海 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期95-98,共4页
为了改进传统脉冲相位检测法在缺陷深度检测中存在的不足,提出了利用检测表面相位信息来进行缺陷深度反演识别的方法,研究了初始假设、窗口时间以及测温误差对缺陷深度识别的影响。研究结果表明在无测温误差时,在不同初始假设、缺陷... 为了改进传统脉冲相位检测法在缺陷深度检测中存在的不足,提出了利用检测表面相位信息来进行缺陷深度反演识别的方法,研究了初始假设、窗口时间以及测温误差对缺陷深度识别的影响。研究结果表明在无测温误差时,在不同初始假设、缺陷深度和窗口时间下,缺陷深度都准确的识别;识别精度会随随机误差的增大而减小而均匀误差不改变识别精度,并且在较大的随机误差下仍有较好的识别精度,表明了利用检测表面相位进行缺陷深度反演辨识的可行性。 展开更多
关键词 脉冲相位 无损检测 缺陷深度 反演识别 L—M算法
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超声相控阵图像中的缺陷识别算法
15
作者 费学智 吴军芳 +5 位作者 柳铭哲 张博南 李健 吴迪 滕永平 席鹏 《无损检测》 2018年第8期61-66,共6页
超声相控阵图像的缺陷处理目前停留在人眼观察和人工标识的阶段。提出了一种自动识别超声相控阵缺陷图像的算法过程。该算法分为预处理、图像滤波、特征提取和多目标缺陷跟踪等步骤。通过分析目标缺陷轨迹的相关参数,结合目标缺陷自身... 超声相控阵图像的缺陷处理目前停留在人眼观察和人工标识的阶段。提出了一种自动识别超声相控阵缺陷图像的算法过程。该算法分为预处理、图像滤波、特征提取和多目标缺陷跟踪等步骤。通过分析目标缺陷轨迹的相关参数,结合目标缺陷自身的面积等信息来综合判断目标缺陷是否为实际缺陷。对带孔金属铝试块进行的测试检验了算法和程序的正确性,获得了很好的缺陷跟踪和识别效果。 展开更多
关键词 超声相控阵 图像处理 缺陷识别
基于数值计算的不同频率对涡流检测缺陷判识影响研究 预览
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作者 韩捷 祁攀 +3 位作者 姜婷婷 高厚秀 王波 辛露 《科技视界》 2018年第24期9-10,共2页
本研究是使用数值计算软件对被检管材及存在的缺陷进行数值建模,模拟涡流场对被检对象进行涡流检测的理论研究。目的在于测试在蒸汽发生器传热管探伤中使用不同频率对涡流检测缺陷判识时某些因素的影响;主要是研究针对于同一缺陷在使用... 本研究是使用数值计算软件对被检管材及存在的缺陷进行数值建模,模拟涡流场对被检对象进行涡流检测的理论研究。目的在于测试在蒸汽发生器传热管探伤中使用不同频率对涡流检测缺陷判识时某些因素的影响;主要是研究针对于同一缺陷在使用不同频率时对缺陷信号响应幅值及相位的影响,并结合工程实际,找出适合对缺陷进行定量分析的最佳频率范围。 展开更多
关键词 数值模拟 涡流检验 缺陷判识
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基于GPR反射波信号多维分析的隧道病害智能辨识
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作者 高永涛 徐俊 +2 位作者 吴顺川 吕建华 陈文 《工程科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期293-301,共9页
随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道... 随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道病害智能辨识的新方法.根据反射波信号时域、频域及时频域分析结果提取病害信号辨识的6个典型特征,利用支持向量机算法对典型特征的训练构建病害信号的二分类模型,实现了病害水平分布范围的自动辨识;再依据病害信号的第一本征模态函数分量振幅包络计算病害深度分布范围,最终实现隧道病害的智能辨识.结合某隧道回填层雷达实测数据对智能辨识算法的性能进行评价,与人工辨识结果的对比表明,该智能算法对于病害的辨识能力较强,病害的识别率高达100%,但辨识结果中同时存在少量误判,准确率达78.6%,满足工程应用的需求.该算法可用于隧道工程各类地质雷达探测数据中病害的智能辨识,而对于其他领域的地质雷达探测数据,本文研究成果亦可为不同类型探测目标智能辨识算法的设计提供可行思路. 展开更多
关键词 地质雷达 隧道病害 智能辨识 特征提取 支持向量机 希尔伯特-黄变换
声波法检测钢轨缺陷的频率敏感性分析 预览
18
作者 赵彦舜 张伟伟 张柱 《太原科技大学学报》 2018年第4期325-329,共5页
通过研究钢轨轨底角和轨距角缺陷的频率敏感性,探讨了低频声波应用于钢轨缺陷检测的可能性。Ansys-LSDYNA软件用于数值研究,建立了2m长的钢轨模型,缺陷通过删除相应位置的单元模拟,瞬态动力学分析用于求解钢轨动态响应。数值研究表明,... 通过研究钢轨轨底角和轨距角缺陷的频率敏感性,探讨了低频声波应用于钢轨缺陷检测的可能性。Ansys-LSDYNA软件用于数值研究,建立了2m长的钢轨模型,缺陷通过删除相应位置的单元模拟,瞬态动力学分析用于求解钢轨动态响应。数值研究表明,对于竖向的激励信号,竖直方向响应在绝对值上高于横向响应,但横向动态响应对损伤的频率敏感性明显高于竖向动态响应;利用小波包分解技术比较了对损伤敏感的频率范围,基于特定频率下的小波包分解能量定义了敏感损伤指标,结果表明该损伤指标随损伤程度的增加单调递增,可作为识别钢轨缺陷的损伤指标使用。该方法采用在钢轨踏面激发和接收信号,具有方便操作的优点。 展开更多
关键词 钢轨 缺陷 小波包分解 损伤识别
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建筑钢结构焊缝检测的质量控制探讨 预览
19
作者 段师剑 赵勇 +2 位作者 王远传 余明坤 鲍宗川 《工程质量》 2018年第4期64-67,共4页
结合超高层建筑钢结构工程,利用超声波检测技术对焊缝质量进行控制,从技术要求、检测方法及过程等方面对人、机、料、法、环五要素的要求进行探讨,总结在焊缝超声波检测过程中做好质量控制应注意的问题,分析焊缝常见焊接缺欠的成因及超... 结合超高层建筑钢结构工程,利用超声波检测技术对焊缝质量进行控制,从技术要求、检测方法及过程等方面对人、机、料、法、环五要素的要求进行探讨,总结在焊缝超声波检测过程中做好质量控制应注意的问题,分析焊缝常见焊接缺欠的成因及超声波检测缺欠反射波的识别。 展开更多
关键词 焊缝 质量控制 超声波检测 缺欠识别
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长输管道漏磁内检测缺陷识别量化技术研究 预览
20
作者 田野 高涛 +1 位作者 许光达 丁融 《油气田地面工程》 2018年第10期51-54,59共5页
为了识别和量化管道漏磁内检测的缺陷信号特征,利用有限元分析方法对缺陷特征量与漏磁信号的关系进行仿真,分析了缺陷长度、缺陷深度对缺陷漏磁场的影响规律。通过对每个通道的检测数据求平均值来判断环焊缝,利用金属增加与减少在频... 为了识别和量化管道漏磁内检测的缺陷信号特征,利用有限元分析方法对缺陷特征量与漏磁信号的关系进行仿真,分析了缺陷长度、缺陷深度对缺陷漏磁场的影响规律。通过对每个通道的检测数据求平均值来判断环焊缝,利用金属增加与减少在频域中的不同形态,建立了漏磁内检测中金属损失的信号识别和量化模型。缺陷尺寸模型以漏磁场轴向分量的两峰谷间距量化缺陷长度,长度尺寸与特征量呈线性关系;以轴向峰谷值和缺陷长宽比来量化缺陷深度,在长宽比一定的情况下,深度尺寸与特征量呈线性关系。在含有42个预制金属损失的标样管上进行了牵拉试验,结果表明该模型对金属损失识别率为100%,量化准确率满足90%的置信度要求。 展开更多
关键词 长输管道 漏磁内检测 缺陷识别 量化模型
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