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基于动态规划的液力机械自动变速传动(HMPRT)自动换档控制策略
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作者 尤勇 孙冬野 +1 位作者 刘俊龙 秦大同 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期106-117,共12页
针对外界负载变化比较剧烈的轮式装载机等工程车辆采用传统液力机械自动变速器时,面临着效率偏低、油耗较大的问题,提出在轮式装载机上应用新型回流式液力机械自动变速传动(Hydraulic mechanical power reflux transmission,HMPRT)系统... 针对外界负载变化比较剧烈的轮式装载机等工程车辆采用传统液力机械自动变速器时,面临着效率偏低、油耗较大的问题,提出在轮式装载机上应用新型回流式液力机械自动变速传动(Hydraulic mechanical power reflux transmission,HMPRT)系统。装载机需要通过换档来适应复杂的作业要求,所以结合HMPRT调速特性制定基本换档规律。考虑到装载机等工程车辆常在已知典型的工况下进行作业,同时为避免基本换档规律的动力性和经济性模式的来回切换,降低驾驶员的工作量,采用动态规划建立HMPRT换档规律的优化设计方法。该方法首先根据装载机常用作业工况的特点及HMPRT的换档特性,确定DP控制参数,以燃油消耗作为代价函数,并且增加惩罚函数,用来避免产生频繁换档现象。研究结果表明,采用动态规划提出的换档规律时,与最佳动力性换档规律相比燃油消耗降低3.5%,与最佳经济性换档规律相比换档次数减少33.3%。综合考虑了典型作业工况,在保证动力性和经济性的同时,避免了频繁换档。 展开更多
关键词 回流式液力机械传动系统 换档规律 动态规划 燃油经济性 速比
插电式柴电混合动力汽车规则控制及处理器在环测试 预览
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作者 隗寒冰 任培林 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第13期1590-1599,共10页
以某插电式柴电混合动力汽车为研究对象,基于准静态假设建立了包括发动机-ISG、电池、选择性催化还原(SCR)系统及传动系统的整车动力学模型,并利用线性函数近似逼近油耗率MAP图来提高求解速度。选取发动机油耗、催化器出口排放与其对应... 以某插电式柴电混合动力汽车为研究对象,基于准静态假设建立了包括发动机-ISG、电池、选择性催化还原(SCR)系统及传动系统的整车动力学模型,并利用线性函数近似逼近油耗率MAP图来提高求解速度。选取发动机油耗、催化器出口排放与其对应的加权系数乘积的加权和作为目标函数进行求解,根据计算结果提取满足国Ⅴ排放法规约束下最优控制解的典型特征,包括模式切换和能量分配。基于动态规划算法优化结果对CD-CS策略进行了改进,并完成了仿真验证及处理器在环测试。研究结果表明:与初始CD-CS策略相比,改进后的CD-CS策略节油4.95%,NOx排放量、颗粒物(PM)排放量分别减少20.8%和6.06%,验证了所提规则控制策略的有效性和实时性。 展开更多
关键词 插电式柴电混合动力汽车 动态规划 能量分配 规则提取 CD-CS策略
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Vehicle Ego-Localization Based on Streetscape Image Database Under Blind Area of Global Positioning System
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作者 周经美 赵祥模 +2 位作者 程鑫 徐志刚 赵怀鑫 《上海交通大学学报:英文版》 EI 2019年第1期122-129,共8页
Vehicle positioning is critical for inter-vehicle communication, navigation, vehicle monitoring and tracking. They are regarded as the core technology ensuring safety in everyday-driving. This paper proposes an enhanc... Vehicle positioning is critical for inter-vehicle communication, navigation, vehicle monitoring and tracking. They are regarded as the core technology ensuring safety in everyday-driving. This paper proposes an enhanced vehicle ego-localization method based on streetscape image database. It is most useful in the global positioning system(GPS) blind area. Firstly, a database is built by collecting streetscape images, extracting dominant color feature and detecting speeded up robust feature(SURF) points. Secondly, an image that the vehicle shoots at one point is analyzed to find a matching image in the database by dynamic programming(DP)matching. According to the image similarity, several images with higher probabilities are selected to realize coarse positioning. Finally, different weights are set to the coordinates of the shooting location with the maximum similarity and its 8 neighborhoods according to the number of matching points, and then interpolating calculation is applied to complete accurate positioning. Experimental results show that the accuracy of this study is less than 1.5 m and its running time is about 3.6 s. These are basically in line with the practical need. The described system has an advantage of low cost, high reliability and strong resistance to signal interference, so it has a better practical value as compared with visual odometry(VO) and radio frequency identification(RFID) based approach for vehicle positioning in the case of GPS not working. 展开更多
关键词 VEHICLE ego-localization global positioning system(GPS) blind area DOMINANT color dynamic programming(DP) matching weighted INTERPOLATION
基于DP-TBD的分布式异步迭代滤波融合算法研究 预览 被引量:2
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作者 李洋漾 李雯 +1 位作者 易伟 孔令讲 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期254-262,共9页
该文主要运用检测前跟踪动态规划(Dynamic Programming-Track Before Detect)算法解决目标跟踪问题。动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种通过对量测空间栅格化处理,然后对离散的量测空间中所有可能的物理路径进行遍历的算法。... 该文主要运用检测前跟踪动态规划(Dynamic Programming-Track Before Detect)算法解决目标跟踪问题。动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种通过对量测空间栅格化处理,然后对离散的量测空间中所有可能的物理路径进行遍历的算法。然而,该算法提供的是一种未经滤波和平滑的点迹序列。随着实际战争环境日益复杂,基于单雷达的DP-TBD算法在信噪比(SNR)较低时跟踪效果不佳。此外,由于DP-TBD算法没有状态误差协方差矩阵,因此无法将不同雷达的点迹序列进行融合。而且由于通信时延和不同的采样周期,不同雷达的数据往往是异步的。为了解决以上问题,该文提出了一种基于DP-TBD的分布式异步迭代滤波融合算法(Dynamic Programming Fuison,DPF)。该算法分为两步,第1步提出了一种迭代滤波方法对DP点迹进行处理;第2步将不同雷达获得的异步状态估计转化为同步的,接着利用几种分布式的融合方法来获取融合之后的状态估计。仿真结果说明,和单雷达相比,该融合算法可以有效提升目标跟踪的性能,同时,该算法也可以降低航迹丢失率和计算量。 展开更多
关键词 检测前跟踪 动态规划 迭代滤波 多传感器 分布式异步融合
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UAV flight strategy algorithm based on dynamic programming 预览
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作者 ZHANG Zixuan WU Qinhao +2 位作者 ZHANG Bo YI Xiaodong TANG Yuhua 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第6期1293-1299,共7页
Unmanned aerial vehicles(UAVs)may play an important role in data collection and offloading in vast areas deploying wireless sensor networks,and the UAV’s action strategy has a vital influence on achieving applicabili... Unmanned aerial vehicles(UAVs)may play an important role in data collection and offloading in vast areas deploying wireless sensor networks,and the UAV’s action strategy has a vital influence on achieving applicability and computational complexity.Dynamic programming(DP)has a good application in the path planning of UAV,but there are problems in the applicability of special terrain environment and the complexity of the algorithm.Based on the analysis of DP,this paper proposes a hierarchical directional DP(DDP)algorithm based on direction determination and hierarchical model.We compare our methods with Q-learning and DP algorithm by experiments,and the results show that our method can improve the terrain applicability,meanwhile greatly reduce the computational complexity. 展开更多
关键词 motion state space map STRATIFICATION COMPUTATIONAL COMPLEXITY dynamic programming(DP) envirommental adaptability.
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基于随机模型预测控制的四驱混合动力汽车能量管理 预览 被引量:3
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作者 钱立军 荆红娟 邱利宏 《中国机械工程》 CSCD 北大核心 2018年第11期1342-1348,共7页
基于随机模型预测控制基本原理,研究了四驱混合动力汽车的能量优化管理。采用马尔可夫模型预测加速度变化过程,通过计算得到混合动力汽车未来需求转矩。在保证电池荷电状态平衡的前提下,以燃油经济性最优为目标,建立混合动力汽车能量管... 基于随机模型预测控制基本原理,研究了四驱混合动力汽车的能量优化管理。采用马尔可夫模型预测加速度变化过程,通过计算得到混合动力汽车未来需求转矩。在保证电池荷电状态平衡的前提下,以燃油经济性最优为目标,建立混合动力汽车能量管理优化模型。针对建立的非线性优化模型,采用动态规划算法进行有限时域内的滚动求解。将提出的控制策略在d SPACE中进行软件在环仿真试验。研究结果表明,随机模型预测控制策略可以实现四驱混合动力汽车基本的能量管理,可在保证各动力部件良好工作状况的前提下,提升燃油经济性。与基于恒值模型的预测控制策略相比,随机模型预测控制策略下的平均燃油经济性提升了8.30%,优化结果接近有先验知识的预测控制策略。 展开更多
关键词 四驱混合动力汽车 能量管理 随机模型预测控制 马尔可夫模型 动态规划
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基于KFCM-MNN并联式混合动力汽车能量管理策略 预览 被引量:1
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作者 孔慧芳 朱翔 《合肥工业大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第4期485-489,共5页
为了提高并联式混合动力汽车的燃油经济性,文章提出了一种基于核模糊c聚类(kernel fuzzy c-means clustering,KFCM)的多神经网络(multi-neural network,MNN)能量管理设计方法。采用动态规划全局优化离线仿真得到全局最优解,使用KFCM算... 为了提高并联式混合动力汽车的燃油经济性,文章提出了一种基于核模糊c聚类(kernel fuzzy c-means clustering,KFCM)的多神经网络(multi-neural network,MNN)能量管理设计方法。采用动态规划全局优化离线仿真得到全局最优解,使用KFCM算法对全局最优解数据集合按照车辆运行模式作聚类划分,针对每一个聚类建立局部神经网络。训练后的MNN模型结构根据实时工况,将多个局部神经网络的输出联结作为能量管理策略的输出,以实现发动机和电机转矩的实时优化分配。仿真结果表明,基于KFCM-MNN的能量管理策略,具有对动态规划能量管理策略很好的学习模拟能力,是一种准最优的控制策略。 展开更多
关键词 并联式混合动力汽车 动态规划 多神经网络(MNN) 核模糊c聚类(KFCM) 能量管理策略
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基于动态规划的机动目标加权自适应相参积累方法 预览 被引量:1
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作者 陈帅霖 罗丰 +2 位作者 张林让 胡冲 陈世超 《雷达学报》 CSCD 2017年第3期309-315,共7页
针对机动目标径向速度变化和距离徙动与多普勒扩展的耦合关系,该文提出一种基于动态规划的加权自适应相参积累(DPWACI)方法。该方法能够沿着目标运动轨迹进行高效能量积累。首先,加权的动态规划过程能够精确搜索目标各时刻的位置与速... 针对机动目标径向速度变化和距离徙动与多普勒扩展的耦合关系,该文提出一种基于动态规划的加权自适应相参积累(DPWACI)方法。该方法能够沿着目标运动轨迹进行高效能量积累。首先,加权的动态规划过程能够精确搜索目标各时刻的位置与速度;其次,改进的相参积累能够对整个过程中的相位扩展进行多普勒校正;最后,自适应步长能够在不同速度搜索通道采用相应的相参积累时间。该算法无需估计具体运动参数,适用于任意机动方式。仿真结果和性能对比展示了该算法的估计精确性以及相较于传统算法的优越性。 展开更多
关键词 加权矩阵 自适应步长 动态规划 相参积累 机动目标
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基于DEA-DP组合方法的组织效率评价及资源配置——以首都医科大学附属医院为例
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作者 杜涛 冉伦 +1 位作者 李金林 张建洁 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第12期131-140,共10页
文章从组织的系统角度出发,首次提出了组织基于现有效率的关键资源规划方法:Data Envelopment Analysis-Dynamic Programming(DEA-DP)组合方法,并给出了该方法的贪婪算法。DEA-DP组合方法的基本思想是基于DEA测算的组织系统内部DMUs... 文章从组织的系统角度出发,首次提出了组织基于现有效率的关键资源规划方法:Data Envelopment Analysis-Dynamic Programming(DEA-DP)组合方法,并给出了该方法的贪婪算法。DEA-DP组合方法的基本思想是基于DEA测算的组织系统内部DMUs的相对效率值,确定影响效率的关键资源,并运用DP方法实现组织未来一定时期内对该关键资源的最优规划。文章以首都医科大学为例,将首都医科大学附属的10所三甲综合医院作为DMUs,运用DEA-DP组合方法对其进行研究。研究结果表明,DEA-DP组合方法不仅可以有效地实现关键资源的最优规划,还可以通过选择不同的模型和指标处理方法尽可能地反映实际情况,具有很强的实践性。 展开更多
关键词 管理工程 效率评价 数据包络分析 资源配置 动态规划
采用动态规划的机动目标检测前跟踪算法 预览 被引量:1
10
作者 陈帅霖 罗丰 +2 位作者 张林让 胡冲 陈世超 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期39-45,共7页
针对传统的动态规划检测前跟踪算法能够覆盖的目标机动范围受限于预设的有效状态转移范围的缺陷,提出了一种新的适用于机动目标的动态规划检测前跟踪算法.通过状态转移方式优化,提高了对机动目标的状态搜索效率,增大了搜索范围;通... 针对传统的动态规划检测前跟踪算法能够覆盖的目标机动范围受限于预设的有效状态转移范围的缺陷,提出了一种新的适用于机动目标的动态规划检测前跟踪算法.通过状态转移方式优化,提高了对机动目标的状态搜索效率,增大了搜索范围;通过转移速度加权,使新算法能够按照机动目标的运动趋势进行能量积累.所提算法在不改变参数的情况下,对强机动与弱机动目标都能够进行准确检测.通过仿真实验对所提算法与传统算法进行了对比分析,采用实测数据验证了该算法的适用性. 展开更多
关键词 检测前跟踪 动态规划 机动目标 加权矩阵
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检测低信噪比运动目标的改进DP算法 预览 被引量:1
11
作者 王硕 张奕群 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2244-2251,共8页
研究了用于检测低信噪比目标的动态规划(dynamic programming,DP)算法。鉴于传统各DP算法对低信噪比运动目标的检测能力较弱的问题,提出了一种改进算法。该算法利用二阶Markov模型描述目标的状态转移过程,并在此基础上将DP的目标寻优... 研究了用于检测低信噪比目标的动态规划(dynamic programming,DP)算法。鉴于传统各DP算法对低信噪比运动目标的检测能力较弱的问题,提出了一种改进算法。该算法利用二阶Markov模型描述目标的状态转移过程,并在此基础上将DP的目标寻优过程改进为一系列二维寻优的嵌套。这样,在充分考虑目标的各种运动可能性的前提下,改进算法仍能具有较小的目标搜索范围,从而改善了DP对低信噪比运动目标的检测性能。 展开更多
关键词 动态规划 二阶Markov模型 低信噪比 运动点目标 检测
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基于卷积神经网络的鲁棒性基音检测方法 预览 被引量:2
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作者 张晖 苏红 +1 位作者 张学良 高光来 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期959-964,共6页
在语音信号中,基音是一个重要参数,且有重要用途.然而,检测噪声环境中语音的基音却是一项难度较大的工作.由于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)具有平移不变性,能够很好地刻画语谱图中的谐波结构,因此我们提出使用CNN... 在语音信号中,基音是一个重要参数,且有重要用途.然而,检测噪声环境中语音的基音却是一项难度较大的工作.由于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)具有平移不变性,能够很好地刻画语谱图中的谐波结构,因此我们提出使用CNN来完成这项工作.具体地,我们使用CNN来选取候选基音,再用动态规划方法 (Dynamic programming,DP)进行基音追踪,生成连续的基音轮廓.实验表明,与其他方法相比,本文的方法具有明显的性能优势,并且对新的说话人和噪声有很好的泛化性能,具有更好的鲁棒性. 展开更多
关键词 信号处理 基音检测 卷积神经网络 动态规划
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挡位数设计对纯电动公交车能耗的影响 预览
13
作者 高玮 邹渊 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期441-445,共5页
为系统地分析挡位数对电动公交车能耗的影响及车辆变速箱匹配问题,建立了电动公交车动力驱动系统模型.文中使用动态规划方法对车辆变速箱分别采用4,3,2挡设计,对车辆变速箱在4种工况下进行换挡控制优化,并提取最优双参数换挡策略,得到... 为系统地分析挡位数对电动公交车能耗的影响及车辆变速箱匹配问题,建立了电动公交车动力驱动系统模型.文中使用动态规划方法对车辆变速箱分别采用4,3,2挡设计,对车辆变速箱在4种工况下进行换挡控制优化,并提取最优双参数换挡策略,得到最优能耗数据.结果表明:以4挡变速箱为参考标准,使用3挡变速箱仅增加约1%的能耗,而2挡变速箱则增加大约5%的能耗. 展开更多
关键词 动态规划 双参数换挡 挡位数设计
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基于效用理论的资源分配问题研究 预览 被引量:1
14
作者 李琦 朱晓光 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2016年第5期78-82,共5页
资源分配问题是动态规划理论最常见的一种类型,一般的资源分配问题没有考虑分配对象的时间先后问题。在动态规划理论应用的基础上,主要应用一维资源分配理论,针对实际情况举例论证,以大学生考试的复习时间安排为例,利用效用理论,对动态... 资源分配问题是动态规划理论最常见的一种类型,一般的资源分配问题没有考虑分配对象的时间先后问题。在动态规划理论应用的基础上,主要应用一维资源分配理论,针对实际情况举例论证,以大学生考试的复习时间安排为例,利用效用理论,对动态规划的求解过程做一定处理,解决了这一问题,最后采用横道图对复习时间安排方案进行演示,使原有的资源分配问题具有更加明显的实际意义。 展开更多
关键词 动态规划 资源分配问题 效用 横道图 优化
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基于图像分割和控制点的立体匹配算法研究 预览 被引量:3
15
作者 李惠光 李峰 +2 位作者 邵暖 沙晓鹏 王帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期160-163,206共5页
提出了一种基于图像分割和地面控制点(GCP)的立体匹配算法。利用Mean-shift算法将参考图像根据彩色信息快速聚类成不同区域,利用像素点的RGB信息与梯度信息相结合计算初始视差;引入地面控制点(GCP)约束,构造能量函数,利用动态规划... 提出了一种基于图像分割和地面控制点(GCP)的立体匹配算法。利用Mean-shift算法将参考图像根据彩色信息快速聚类成不同区域,利用像素点的RGB信息与梯度信息相结合计算初始视差;引入地面控制点(GCP)约束,构造能量函数,利用动态规划方法(DP)计算能量函数最小值;在图像分割区域内采用快速投票方式优化初始视差并获得最终视差图。实验结果表明:该算法能有效处理视差不连续和遮挡区域,也解决了DP算法带来的条纹等问题。 展开更多
关键词 立体匹配 图像分割 地面控制点 动态规划(DP) 视差
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新型功率分流混合动力汽车能量管理策略仿真 预览 被引量:4
16
作者 郭明林 朱建新 +1 位作者 王晨 程辉军 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第7期137-143,共7页
利用混合动力汽车能量动态规划进行管理可优化系统状态,降低油耗,但计算量大,仿真时间长。针对一种新型混合动力汽车结构,优化动态规划算法得到能量管理策略。通过对新型功率分流混合动力汽车进行建模分析,优化发动机模型,减少了控制变... 利用混合动力汽车能量动态规划进行管理可优化系统状态,降低油耗,但计算量大,仿真时间长。针对一种新型混合动力汽车结构,优化动态规划算法得到能量管理策略。通过对新型功率分流混合动力汽车进行建模分析,优化发动机模型,减少了控制变量数量,制定相应的状态转移规则,减少了仿真计算量。基于整车纯电动试验得到电池荷电状态与当量燃油消耗量的转化系数,建立了代价函数。利用Matlab仿真平台得到NEDC工况下混合动力汽车能量管理策略。结果表明,优化的动态规划方法可显著减少仿真计算量与时间,所得能量管理策略可显著提高整车燃油经济性。 展开更多
关键词 功率分流 混合动力汽车 能量管理 动态规划
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动态规划算法在检测前跟踪技术中应用 预览 被引量:3
17
作者 黄湘鹏 赵玉丽 郝延刚 《指挥信息系统与技术》 2015年第3期84-89,共6页
近年来,基于动态规划(DP)算法的检测前跟踪(TBD)技术在雷达信号处理领域的应用,已扩展至弱小目标检测领域。该算法虽在工程中得到初步验证,仍存在较多问题。鉴于此,介绍了DP算法概念,分析了DP算法在弱小目标检测应用中的机理,并从... 近年来,基于动态规划(DP)算法的检测前跟踪(TBD)技术在雷达信号处理领域的应用,已扩展至弱小目标检测领域。该算法虽在工程中得到初步验证,仍存在较多问题。鉴于此,介绍了DP算法概念,分析了DP算法在弱小目标检测应用中的机理,并从理论上验证了DP算法在TBD技术中的应用。 展开更多
关键词 动态规划 检测前跟踪 弱小目标 雷达信号处理
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A learning method for energy optimization of the plug-in hybrid electric bus 被引量:1
18
作者 SUN Yong CHEN Zheng +1 位作者 YAN BingJie YOU SiXiong 《中国科学:技术科学英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期1242-1249,共8页
为一个插件混血儿的最佳的精力管理沿着固定城市公共汽车线路跑的电的公共汽车(PHEB ) 是一种重要技术改进车辆燃料经济并且减少公共汽车排放。就固定总线线路的内在地高的整齐而言,连续州的 Markov 决定进程(MDP ) 被采用把一个费用... 为一个插件混血儿的最佳的精力管理沿着固定城市公共汽车线路跑的电的公共汽车(PHEB ) 是一种重要技术改进车辆燃料经济并且减少公共汽车排放。就固定总线线路的内在地高的整齐而言,连续州的 Markov 决定进程(MDP ) 被采用把一个费用函数描述为全部的气体和电的消费费用。没有知道,然后,一个学习算法被建议构造如此的一个 MDP 模型 MDP 的所有参数。下次,适合重复算法被给接近的价值费用功能,和线性回归在这次适合的价值重复被使用。模拟结果证明这条途径在寻找 PHEB 的控制策略是可行的。同时,这个方法有它的自己的优点与 CDCS 模式作比较。而且,测试基于真实 PHEB 被执行验证建议方法适用。 展开更多
关键词 混合动力电动汽车 能量优化 学习方法 马尔可夫决策过程 线性回归模型 成本函数 迭代算法 燃油经济性
动态规划法求解涤纶纺丝组件更换周期调度问题 预览 被引量:1
19
作者 金辉 王淳 +2 位作者 崔宝玉 孙明 卢骏鹏 《辽宁工业大学学报:自然科学版》 2014年第4期216-219,225共5页
以总费用最小为目标研究了纺丝组件最佳更换周期。建立了纺丝组件清洗更换周期调度问题的动态规划方法模型,并用Matlab7.0软件进行求解。实验结果表明,该算法优于传统方法,证明了该方法的有效性和实用价值。
关键词 纺丝组件 动态规划 更换周期 涤纶短纤维
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改进量子进化混合优化算法在溪洛渡电站机组组合中的应用研究 预览 被引量:7
20
作者 吉鹏 周建中 +2 位作者 张睿 刘志武 卢鹏 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2014年第4期84-91,共8页
传统方法求解水电站机组组合问题时存在易陷入局部最优、易出现“维数灾”、收敛性差等缺陷,因此提出了一种改进量子进化混合优化算法用以解决这一问题。通过将量子进化算法与基于经济运行总表的动态规划法嵌套,分别对外层机组组合和... 传统方法求解水电站机组组合问题时存在易陷入局部最优、易出现“维数灾”、收敛性差等缺陷,因此提出了一种改进量子进化混合优化算法用以解决这一问题。通过将量子进化算法与基于经济运行总表的动态规划法嵌套,分别对外层机组组合和内层负荷分配问题进行迭代优化;同时,引入最短开、停机时间修补策略和备用容量修补策略,有效处理多重复杂约束,在保证计算精度的前提下,显著提高收敛速度。以溪洛渡电站经济运行中的机组组合问题为工程背景进行了实例研究,并与已有DP和IBPSO方法进行对比分析,结果显示所提算法简单高效,优化效果好,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 量子进化 动态规划 机组组合 修补策略 负荷分配
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