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ECMWF集合预报统计量产品在重庆降水预报中的检验与分析 预览
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作者 庞玥 王欢 +1 位作者 夏蘩 罗娟 《沙漠与绿洲气象》 2019年第3期1-7,共7页
利用ECMWF集合预报降水资料和重庆市自动站降水资料,运用晴雨、TS评分、预报偏差等检验方法对重庆地区2014—2016年ECMWF集合预报降水产品在短期时效的预报性能进行检验分析。结果表明:最小值的晴雨预报准确率最高。对于TS评分检验,小... 利用ECMWF集合预报降水资料和重庆市自动站降水资料,运用晴雨、TS评分、预报偏差等检验方法对重庆地区2014—2016年ECMWF集合预报降水产品在短期时效的预报性能进行检验分析。结果表明:最小值的晴雨预报准确率最高。对于TS评分检验,小雨量级可优先参考最小值、10%分位数和融合产品,中雨量级参考平均数和概率匹配平均,大雨和暴雨量级分别参考75%分位数和90%分位数。对于预报偏差检验,小雨量级可优先参考最小值、Mode,中雨量级参考融合产品、中位数,大雨量级参考控制预报、融合产品,暴雨量级参考90%分位数。对于百分位值预报产品和概率预报产品,小雨量级可参考5%~10%分位数和80%~90%概率预报产品,中雨量级可参考45%~55%分位数和40%概率预报产品,大雨量级可参考70%~80%分位数和20%概率预报产品,暴雨量级可参考90%~95%分位数和10%概率预报产品。 展开更多
关键词 集合预报 降水统计量产品 预报检验 概率预报
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基于快速更新同化数值预报的小时降水量时间滞后集合订正技术 预览
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作者 唐文苑 郑永光 《气象》 CSCD 北大核心 2019年第3期305-317,共13页
由中小尺度对流系统造成短时强降水天气的发生发展十分迅速,对其落区和时效的预报预警一直都是预报业务中的难点。本文基于快速更新同化的中尺度数值预报系统GRAPES-RAFS 0.1°×0.1°分辨率逐小时降水预报,首先通过时间滞... 由中小尺度对流系统造成短时强降水天气的发生发展十分迅速,对其落区和时效的预报预警一直都是预报业务中的难点。本文基于快速更新同化的中尺度数值预报系统GRAPES-RAFS 0.1°×0.1°分辨率逐小时降水预报,首先通过时间滞后集合预报方法构建了多个集合成员,使用平均TS评分值计算相应预报成员权重系数建立预报方程,然后采用频率匹配订正法进行降水量级订正,从而得到集合订正的逐小时降水量预报。2017年8-9月的逐日试验和典型个例预报结果评估表明效果良好。(1)GRAPES-RAFS最新时次的预报场并不完全代表最好的预报效果,通过时间滞后集合订正方法自动识别优选预报成员,显著提高了预报能力;(2)GRAPES-RAFS预报存在降水量级偏弱的系统性误差,经过频率匹配方法订正后,在量级预报上更接近实况;(3)时间滞后集合预报对我国中东部(包括黄淮、江淮、江南地区)的小时降水量订正效果最好;(4)进一步使用的频率匹配订正方法显著提升了逐时降水量的预报效果,其在降水频率更高、强度更大的江南南部、华南、西南地区效果更为显著;(5)对于中小尺度的强降水过程,经过上述方法订正后,显著提高了模式对强降水系统位置、形态及降水量级的预报水平。 展开更多
关键词 小时降水预报 快速更新同化预报 时间滞后 集合预报 频率匹配订正
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初始扰动振幅和集合样本数对CNOPs集合预报的影响 预览
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作者 汪叶 段晚锁 《大气科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期915-929,共15页
初始扰动振幅的大小和集合样本数对于集合预报取得更高预报技巧具有重要意义。本文将正交条件非线性最优扰动方法(orthogonal conditional nonlinear optimal perturbations,简称CNOPs)应用于概念模型Lorenz-96模式探讨了初始扰动振幅... 初始扰动振幅的大小和集合样本数对于集合预报取得更高预报技巧具有重要意义。本文将正交条件非线性最优扰动方法(orthogonal conditional nonlinear optimal perturbations,简称CNOPs)应用于概念模型Lorenz-96模式探讨了初始扰动振幅和集合样本数对集合预报技巧的影响,从而为使用更复杂模式进行集合预报提供指导。结果表明,由于CNOPs扮演了非线性系统中的最优初始扰动,从而使得当初始扰动振幅小于初始分析误差的大小时,CNOPs集合预报获得更高的预报技巧,并且CNOPs集合预报的最高预报技巧总是高于奇异向量法(singular vectors,简称SVs)集合预报的最高预报技巧。结果还表明,CNOPs集合预报倾向于具有一个合适的样本数时,达到最高技巧。更好的集合离散度--预报误差关系和更为平坦的Talagrand图(Talagrand diagram)进一步证明了CNOPs集合预报系统的可靠性,从而夯实了上述结果的合理性。因此,针对CNOPs集合预报,本文认为采用一个适当小于初始分析误差的初始扰动振幅和一个合适的集合样本数,有利于CNOPs集合预报达到最高预报技巧。 展开更多
关键词 集合预报 初始误差 条件非线性最优扰动 集合样本数
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The China Multi-Model Ensemble Prediction System and Its Application to Flood-Season Prediction in 2018
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作者 Hong-Li REN Yujie WU +9 位作者 Qing BAO Jiehua MA Changzheng LIU Jianghua WAN Qiaoping LI Xiaofei WU Ying LIU Ben TIAN Joshua-Xiouhua FU Jianqi SUN 《气象学报:英文版》 SCIE CSCD 2019年第3期540-552,共13页
Multi-model ensemble prediction is an effective approach for improving the prediction skill short-term climate prediction and evaluating related uncertainties. Based on a combination of localized operation outputs of ... Multi-model ensemble prediction is an effective approach for improving the prediction skill short-term climate prediction and evaluating related uncertainties. Based on a combination of localized operation outputs of Chinese climate models and imported forecast data of some international operational models, the National Climate Center of the China Meteorological Administration has established the China multi-model ensemble prediction system version 1.0 (CMMEv1.0) for monthly-seasonal prediction of primary climate variability modes and climate elements. We verified the real-time forecasts of CMMEv1.0 for the 2018 flood season (June-August) starting from March 2018 and evaluated the 1991-2016 hindcasts of CMMEv1.0. The results show that CMMEv1.0 has a significantly high prediction skill for global sea surface temperature (SST) anomalies, especially for the El Nino-Southern Oscillation (ENSO) in the tropical central-eastern Pacific. Additionally, its prediction skill for the North Atlantic SST triple (NAST) mode is high, but is relatively low for the Indian Ocean Dipole (IOD) mode. Moreover, CMMEv1.0 has high skills in predicting the western Pacific subtropical high (WPSH) and East Asian summer monsoon (EASM) in the June-July-August (JJA) season. The JJA air temperature in the CMMEv1.0 is predicted with a fairly high skill in most regions of China, while the JJA precipitation exhibits some skills only in northwestern and eastern China. For real-time forecasts in March-August 2018, CMMEv1.0 has accurately predicted the ENSO phase transition from cold to neutral in the tropical central-eastern Pacific and captures evolutions of the NAST and IOD indices in general. The system has also captured the main features of the summer WPSH and EASM indices in 2018, except that the predicted EASM is slightly weaker than the observed. Furthermore, CMMEv1.0 has also successfully predicted warmer air temperatures in northern China and captured the primary rainbelt over northern China, except that it predicted much more precipitation 展开更多
关键词 MULTI-MODEL ENSEMBLE China MULTI-MODEL ENSEMBLE PREDICTION system (CMME) real-time FORECAST SKILL assessment
基于TIGGE资料的降雨预报评估——以洪安涧河流域为例 预览
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作者 徐冬梅 李嘉晨 +1 位作者 张小丽 王文川 《华北水利水电大学学报:自然科学版》 2019年第2期22-29,共8页
为评价集合降雨预报信息的可利用性,以洪安涧河流域为例,利用TS评分、BS评分、Brier评分以及Talagrand分布图对ECMWF和UKMO两个预报中心2007年5月—2013年4月预见期1~10d的控制预报及集合平均预报降雨信息进行评估。结果显示:随着预见... 为评价集合降雨预报信息的可利用性,以洪安涧河流域为例,利用TS评分、BS评分、Brier评分以及Talagrand分布图对ECMWF和UKMO两个预报中心2007年5月—2013年4月预见期1~10d的控制预报及集合平均预报降雨信息进行评估。结果显示:随着预见期的延长、降雨等级的提升,降雨预报的效果逐渐变差;降雨的集合平均预报比控制预报的效果好。进一步对两个预报中心降雨信息的集合平均预报进行精度分析,结果表明,ECMWF和UKMO的降雨预报信息在研究流域有较高的精度,且ECMWF的降雨预报效果优于UKMO。该研究成果表明了TIGGE的降雨预报信息可运用于洪安涧河流域,并可为探索流域内的径流预报及洪水调度等提供科学支持。 展开更多
关键词 TIGGE 集合预报 控制预报 Talagrand分布 精度分析
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一种基于花授粉算法的WRF风速集合预报新模型
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作者 田梦 曲宗希 +2 位作者 吴彬贵 黄鹤 张文煜 《西南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期99-106,共8页
基于不同水平分辨率和边界层参数化方案的集合预报思路,应用花授粉算法与不限制负值的约束理论(FPA-NNCT)进行权重平均,提出一种新的风速集合预报模型(FPA-NNCT-WRF-E).利用山东省代表山地和海滨下垫面的2个风电场风速实测数据,将新模... 基于不同水平分辨率和边界层参数化方案的集合预报思路,应用花授粉算法与不限制负值的约束理论(FPA-NNCT)进行权重平均,提出一种新的风速集合预报模型(FPA-NNCT-WRF-E).利用山东省代表山地和海滨下垫面的2个风电场风速实测数据,将新模型与传统算术集合模型(M-WRF-E)以及FPA模型(FPA-WRF-E)的风速预报结果进行对比评估.结果表明:FPA-NNCT-WRF-E预报明显优于M-WRF-E和FPA-WRF-E的风速预报,与M-WRF-E相比,FPA-WRF-E将风速平均绝对误差(MAE)减小了20%以上,而新模型FPA-NNCT-WRF-E将MAE减小了38%以上.预报的准确性得到了提高. 展开更多
关键词 风速预报 集合预报 花授粉算法 预报精度
极端天气的数值模式集合预报研究进展
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作者 高丽 陈静 +1 位作者 郑嘉雯 陈权亮 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期706-716,共11页
在气候变化背景下,极端天气事件(暴雨、高温热浪和低温冷害等)发生频次有不同程度增加的趋势,由极端事件造成的气象灾害也呈现增多趋势,因此开展极端天气的预报研究尤为重要。系统性回顾了极端天气预报的主要方法、数值模式集合天气预... 在气候变化背景下,极端天气事件(暴雨、高温热浪和低温冷害等)发生频次有不同程度增加的趋势,由极端事件造成的气象灾害也呈现增多趋势,因此开展极端天气的预报研究尤为重要。系统性回顾了极端天气预报的主要方法、数值模式集合天气预报发展现状及其在极端天气预报中的应用情况以及集合概率预报的订正方法研究进展。目前,极端天气的预报以动力数值模式方法为主导,即以集合概率预报信息为主要依据的动力预报方法成为当前国际上极端天气业务预报的主流方法。基于数值模式集合预报的极端天气预报应用和依靠概率预报偏差订正来改进极端预报,是当前该领域研究的重要发展方向。在全面回顾的基础上,围绕如何发展有效方法提升极端事件识别和预报水平,进一步提出未来极端天气集合预报发展的几点建议。 展开更多
关键词 数值模式 集合预报 极端天气 概率预报 检验 预报订正
基于集合敏感性方法的台风“山竹”暴雨预报分析 预览
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作者 陈伟斌 翟舒楠 韩慎友 《中国农学通报》 2019年第18期85-94,共10页
为了加深对台风暴雨的认识,为预报提供参考。本研究利用常规观测及ECWMF集合预报资料,基于集合敏感性方法分析了台风'山竹'降水情况、关键影响系统及降水预报偏差原因。结果表明:(1)降水分为3个阶段,主要影响系统分别为台风本... 为了加深对台风暴雨的认识,为预报提供参考。本研究利用常规观测及ECWMF集合预报资料,基于集合敏感性方法分析了台风'山竹'降水情况、关键影响系统及降水预报偏差原因。结果表明:(1)降水分为3个阶段,主要影响系统分别为台风本体、台风外围环流与冷空气结合以及低压后部偏南气流。(2)集合敏感性分析发现,降水第一阶段对台风位置最为敏感;第二阶段对台风位置、副高西脊区及地面冷高压均敏感,与副高西脊最为敏感;第三阶段对低压位置、强度及副高西脊区、地面冷高压均敏感,与地面冷高压最为敏感。(3)降水预报差异第一阶段与台风强度及位置,第二阶段与台风位置、地面冷高压强度,第三阶段与低压、地面冷高脊强度及副高南缘的差异有关。 展开更多
关键词 集合预报 台风暴雨 敏感性分析 山竹 预报偏差
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基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力-统计集合预报模型 预览
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作者 丁晨晨 任福民 +3 位作者 邱文玉 李国平 吴立广 蒋贤玲 《气象》 CSCD 北大核心 2019年第1期29-37,共9页
数值天气预报(NWP)过去几十年在热带气旋(TC)预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报。对于登陆TC降水的预报,目前以数值模式为代表的技术手段预报能力还十分有限。围绕动力-统计结合之方法研究,初步发展了登陆热带气旋降水(LTP)预... 数值天气预报(NWP)过去几十年在热带气旋(TC)预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报。对于登陆TC降水的预报,目前以数值模式为代表的技术手段预报能力还十分有限。围绕动力-统计结合之方法研究,初步发展了登陆热带气旋降水(LTP)预报的一种新方法:基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力统计集合预报(LTP_DSEF)模型。该方法主要分为五步:TC路径预报、相似路径TC识别、其他特征相似性的判别、TC降水集合预报和最佳预报方案选择;涉及两个关键技术:TC降水分离的客观天气图分析法(OSAT)和TC路径相似面积指数(TSAI)。LTP DSEF模型对2012-2016年影响华南地区出现最大日降水量≥100 mm的21个TC的定量降水预报(QPF)试验结果显示,该模型对登陆TC过程降水的预报结果优于动力模式。登陆TC过程降水≥50 mm情况下,建模样本和独立样本平均TS评分均高于动力模式(EC、GFS、T639)相应的最好表现。对LTP_DSEF模型三个最佳方案的参数取值分析显示,起报时刻参数设定为最临近影响时刻即TC对陆地产生降水的前一天12:00 UTC、集合参数取最大值时预报效果稳定趋好。 展开更多
关键词 登陆热带气旋 定量降水预报(QPF) 路径相似 动力统计 集合预报
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MCC降水过程集合预报不同物理过程扰动方案的对比试验研究 预览
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作者 包慧濛 闵锦忠 陈耀登 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期370-379,共10页
利用WRF模式,从模式的不确定性角度来构造中尺度的集合预报,重点对比分析了不同物理参数化方案、物理过程随机扰动方案、积云对流参数化敏感参数扰动方案对中尺度对流复合体降水集合预报的影响。试验结果表明:3种物理过程扰动方法都可... 利用WRF模式,从模式的不确定性角度来构造中尺度的集合预报,重点对比分析了不同物理参数化方案、物理过程随机扰动方案、积云对流参数化敏感参数扰动方案对中尺度对流复合体降水集合预报的影响。试验结果表明:3种物理过程扰动方法都可以反映中尺度对流复合体降水预报的不确定性特征,其预报效果比控制预报好。物理过程随机扰动方案集合平均的降水落区及强度最接近实况,并且其降水的ETS评分要高于其他2种方案。从均方根误差与离散度的角度来看,3种方案中物理过程随机扰动的均方根误差要小于其他2种方案,而其离散度要大于其他2种方案,物理过程随机扰动方案要优于其他2种方案。 展开更多
关键词 集合预报 物理过程 MCC 扰动方法
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数值天气预报和气候预测的集合预报方法:思考与展望 预览
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作者 段晚锁 汪叶 +1 位作者 霍振华 周菲凡 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期396-406,共11页
从初始误差、模式误差以及两者综合影响的角度,综述了天气、气候集合预报方法的研究进展,指出了传统方法的优势,同时也评论了这些方法的局限性,提出了对未来先进集合预报方法的一些思考,以及需要解决的挑战性问题和可能的应用。
关键词 初始误差 模式误差 集合预报
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高空冷涡影响台风Meranti(1010)北翘路径的集合预报分析 预览
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作者 温典 李英 +1 位作者 魏娜 龚月婷 《大气科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期730-740,共11页
路径突变是台风路径预报中的一个难题。2010年第10号台风Meranti(1010)在台湾岛南部海域西移过程中突然北折,而欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报对其北翘路径存在较大分歧。选取预报成功与不成功两组集合成员各8例,对比分析台风Mera... 路径突变是台风路径预报中的一个难题。2010年第10号台风Meranti(1010)在台湾岛南部海域西移过程中突然北折,而欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报对其北翘路径存在较大分歧。选取预报成功与不成功两组集合成员各8例,对比分析台风Meranti路径变化的主要原因。结果表明:(1)一个来自热带对流层上部槽的切断高空冷涡(UTCL)是该台风路径变化的一个重要影响系统。Meranti北翘路径跟它与UTCL的南北向耦合有关;(2)UTCL通过改变台风上层的环境气流影响台风引导气流。在UTCL移至台风北部过程中,台风的偏南风引导气流明显加强,有利于其路径北翘;(3)UTCL对台风Meranti北翘路径的影响还与其自身结构有关。水平环流宽且气旋性涡旋向下垂直伸展更深的UTCL对台风路径变化影响更明显;(4)位涡倾向方程的诊断分析表明,在TC与UTCL南北向耦合过程中,台风北部的正位涡水平平流项输送显著,有利于台风向北运动,且UTCL影响下产生的非对称风场在其中起主要作用。 展开更多
关键词 高空冷涡 北翘 台风Meranti 集合预报
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基于三大全球集合预报系统对内蒙古降水预报能力评估 预览
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作者 安莉娟 赵艳丽 +1 位作者 陈海英 代海燕 《高原山地气象研究》 2019年第2期37-42,共6页
利用ECMWF、NCEP和CMC中心的1~3天7种降水集合预报产品,同时结合内蒙古119个气象站同期降水观测资料,对降水预报效果基于晴雨、降水等级划分(包括小雨、中雨、大雨以及暴雨)确定性TS评分以及空间分布特点进行了归纳总结,评估了三大全球... 利用ECMWF、NCEP和CMC中心的1~3天7种降水集合预报产品,同时结合内蒙古119个气象站同期降水观测资料,对降水预报效果基于晴雨、降水等级划分(包括小雨、中雨、大雨以及暴雨)确定性TS评分以及空间分布特点进行了归纳总结,评估了三大全球集合预报系统在内蒙古地区的降水预报能力,为进一步开发模式预报及应用提供技术支撑。研究结果表明,ECMWF集合预报产品对内蒙古降水预报能力明显优于NEPC和CMC中心的产品。ECMWF集合预报产品24h时效下的晴雨及小雨、中雨、大雨以及暴雨预报都具有良好的预报能力,但是随着预报时效的延长至48h、72h,ECMWF集合预报产品预报能力明显降低,预报能力与NCEP和CMC中心的产品接近。24h的ECMWF集合预报产品在呼伦贝尔市、兴安盟、锡林郭勒盟、巴彦淖尔市西部、阿拉善盟地区预报效果明显较好,三大集合预报系统对内蒙古东部地区的预报能力总体偏高。 展开更多
关键词 内蒙古 集合预报 ECMWF NCEP CMC
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Case Study of Fog Predictability for an Event with Cold-Front Synoptic Pattern 预览
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作者 HU Huiqin HUANG Fei +3 位作者 ZHANG Shaoqing RUAN Chengqing GAO Shanhong LI Pengyuan 《中国海洋大学学报:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第2期271-281,共11页
Fog has recently become a frequent high-impact weather phenomenon along the coastal regions of North China.Accurate fog forecasting remains challenging due to limited understanding of the predictability and mechanism ... Fog has recently become a frequent high-impact weather phenomenon along the coastal regions of North China.Accurate fog forecasting remains challenging due to limited understanding of the predictability and mechanism of fog formation associated with synoptic-scale circulation.One frequent synoptic pattern of fog formation in this area is associated with cold front passage(cold-front synoptic pattern,CFSP).This paper explored the predictability of a typical CFSP fog event from the perspective of analyzing key characteristics of synoptic-scale circulation determining fog forecasting performance and the possible mechanism.The event was ensemble forecasted with the Weather Research and Forecasting model.Two groups of ensemble members with good and bad forecasting performance were selected and composited.Results showed that the predictability of this case was largely determined by the simulated strengths of the cold-front circulation(i.e.,trough and ridge and the associated surface high).The bad-performing members tended to have a weaker ridge behind a stronger trough,and associated higher pressure over land and a weaker surface high over the sea,leading to an adverse impact on strength and direction of steering flows that inhibit warm moist advection and enhance cold dry advection transported to the focus region.Associated with this cold dry advection,adverse synoptic conditions of stratification and moisture for fog formation were produced,consequently causing failure of fog forecasting in the focus region.This study highlights the importance of accurate synoptic-scale information for improved CFSP fog forecasting,and enhances understanding of fog predictability from perspective of synoptic-scale circulation. 展开更多
关键词 FOG PREDICTABILITY cold-front SYNOPTIC PATTERN ensemble forecast composite analysis
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深圳对流尺度集合预报系统在华南暴雨中的应用研究 预览
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作者 江崟 陈训来 +2 位作者 朱江山 王德立 陈元昭 《气象科技进展》 2019年第3期124-131,共8页
针对深圳对流尺度集合预报系统降水预报偏差的特征,开展了基于频率匹配方法的降水偏差订正技术研究,并对华南地区西南季风暴雨和台风暴雨典型过程中的应用试验。分析表明:1)该方法能有效订正深圳对流尺度集合预报的集合平均降水预报的... 针对深圳对流尺度集合预报系统降水预报偏差的特征,开展了基于频率匹配方法的降水偏差订正技术研究,并对华南地区西南季风暴雨和台风暴雨典型过程中的应用试验。分析表明:1)该方法能有效订正深圳对流尺度集合预报的集合平均降水预报的雨量和雨区面积的系统性偏差,订正后降水预报强度和雨区范围得到改善;2)订正后降水预报的ETS和BIAS评分有一定程度的提高,改进了对流尺度集合预报系统对降水预报的空报现象;3)基于目标对象的空间检验方法(MODE)检验结果显示,订正后降水预报的覆盖面积比、质心距离、强度比率等指标都得到改进,与观测更加接近。研究成果也为对流尺度集合预报系统应用及改进提供参考依据。 展开更多
关键词 频率匹配 集合预报 偏差订正 MODE方法
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多元线性回归方法对北京地区PM2.5预报的改进应用
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作者 潘锦秀 晏平仲 +4 位作者 孙峰 李云婷 刘保献 王占山 董瑞 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期43-52,共10页
利用多元线性回归方法(REG)将多模式空气质量预报系统中3个模式(CMAQ、CAMx和NAQPMS)对北京市2016年PM2.5的预报结果和观测数据进行集合,并对集合结果进行评估。结果表明:①不同模式的预报结果不尽相同,均能够反映2016年北京地区PM2.5... 利用多元线性回归方法(REG)将多模式空气质量预报系统中3个模式(CMAQ、CAMx和NAQPMS)对北京市2016年PM2.5的预报结果和观测数据进行集合,并对集合结果进行评估。结果表明:①不同模式的预报结果不尽相同,均能够反映2016年北京地区PM2.5随时间的变化趋势,CMAQ、CAMx和NAQPMS相关系数为0.6~0.9,标准化平均偏差为-0.6~0.6。3个模式对重污染峰值预报都存在偏差,NAQPMS预报偏差低于其他模式;②基于多元线性回归集成预报模型能显著提高日均PM2.5预报的准确率,能较好地改进不同季节模式整体高估或者低估的系统性偏差现象,春季国控平均偏差由-23 μg/m^3改善至-2.3 μg/m^3,冬季平均偏差降低近20 μg/m^3;③利用多元线性回归方法对2016年红色预警期间小时PM2.5订正结果显示,相关系数提高了0.13,均方根误差降低了20~30 μg/m^3,并且对峰值浓度有较好的调整,预报峰值更为接近实况峰值,特别是对北部地区的改进效果较为明显,反映了实际观测数据对空气质量数值模式预报修正的研究意义和可行性。 展开更多
关键词 PM2.5 集合预报 多元线性回归方法 空气污染红色预警
ECMWF集合预报在安徽大别山区降水预报中的检验 预览
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作者 武英娇 杨浩 +2 位作者 钱仙桃 曹晋娟 李冰 《暴雨灾害》 2019年第1期66-71,共6页
利用2015年6月1日至8月31日ECMWF集合预报系统(EPS)51个成员的降水预报结果,基于安徽省大别山区12个代表站点1~3d的逐12h降水观测资料,采用TS评分、箱须图、泰勒图等方法,研究ECMWF集合预报降水结果在安徽省大别山区降水分级预报中的应... 利用2015年6月1日至8月31日ECMWF集合预报系统(EPS)51个成员的降水预报结果,基于安徽省大别山区12个代表站点1~3d的逐12h降水观测资料,采用TS评分、箱须图、泰勒图等方法,研究ECMWF集合预报降水结果在安徽省大别山区降水分级预报中的应用效果。主要结论如下:ECMWF集合降水预报中,08时起报的24h降水量和20时起报的48h降水量可参考性较大;降水分级检验中,晴雨预报正确率在70%以上,小雨和中雨的空报率较高,对大雨以上量级的预报能力相对较差;大型降水过程中,暴雨以上量级的预报需关注不同预报时效下降水量预报的变化趋势,个别成员对极端降水的表现也值得关注. 展开更多
关键词 集合预报 大别山 预报检验
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中国地区集合预报产品自适应递减平均偏差订正法的改进研究 预览
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作者 肖瑶 史一丛 +1 位作者 王耸 王新伟 《气象与环境学报》 2019年第2期9-14,共6页
基于中国地区T213集合预报产品2m温度预报数据,采用卡尔曼滤波类型的自适应递减平均法进行偏差订正处理,原方案在剧烈降温天气订正效果表现不理想。通过对递减平均参数w的重新构建得到改进的订正方案w(i,p)(i为站点信息,p为天气过程信... 基于中国地区T213集合预报产品2m温度预报数据,采用卡尔曼滤波类型的自适应递减平均法进行偏差订正处理,原方案在剧烈降温天气订正效果表现不理想。通过对递减平均参数w的重新构建得到改进的订正方案w(i,p)(i为站点信息,p为天气过程信息),在此基础上进一步优化对历史信息的有效提取,得到改进的方案w(i,p)相似法和w(i,p)统计法,并进行效果检验。结果表明:改进为包含空间和天气过程信息的函数w(i,p)后方案的订正效果得到不同程度的提高,其中24h剧烈降温预报各成员预报均方根误差平均减小了0.15℃;而进一步改进的w(i,p)统计法在当前几种剧烈降温预报中订正效果最优,其集合平均偏差与w(i,p)方案相比减小2.54℃。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 递减平均偏差订正 递减平均参数 集合预报
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集成学习中预测精度的影响因素分析 预览
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作者 郭福亮 周钢 《兵工自动化》 2019年第1期78-83,共6页
集成学习被认为是当前数据挖掘、机器学习中提升预测精度的重要方法。在分析集成学习基本概念的基础上,将集成学习模型设计划分为分类器构建、分类器集成和分类结果整合3个阶段,并从分类器误差控制、集成泛化能力提升和应用误差容忍具... 集成学习被认为是当前数据挖掘、机器学习中提升预测精度的重要方法。在分析集成学习基本概念的基础上,将集成学习模型设计划分为分类器构建、分类器集成和分类结果整合3个阶段,并从分类器误差控制、集成泛化能力提升和应用误差容忍具体对提升集成学习预测精度进行研究探讨,通过实例分析研究3个阶段预测精度的影响因素和提升方法。结果表明,该研究对控制集成学习预测误差、提升预测精度和构建合理高效集成学习模型具有较为重要的指导意义。 展开更多
关键词 集成学习 预测精度 偏差-方差分解 BAGGING算法 ADABOOST算法 怀卡托智能分析环境
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一次沿海局地特大暴雨的集合敏感性分析 预览
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作者 陈伟斌 翟舒楠 +1 位作者 韩慎友 陈见 《气象研究与应用》 2019年第1期11-15,共5页
利用常规观测资料和EC集合预报资料,基于集合敏感性方法,首先分析了2018年10月21日广西沿海局地特大暴雨过程的降水影响天气系统及关键区,并进一步分析了集合预报效果,得到不同层次气压场及风场的降水敏感特征以及集合预报降水预报偏差... 利用常规观测资料和EC集合预报资料,基于集合敏感性方法,首先分析了2018年10月21日广西沿海局地特大暴雨过程的降水影响天气系统及关键区,并进一步分析了集合预报效果,得到不同层次气压场及风场的降水敏感特征以及集合预报降水预报偏差的可能主要原因,所得结论可供预报参考。 展开更多
关键词 特大暴雨 集合预报 敏感性
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