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基于人脸识别的智慧校园学生行为管理系统研究 预览 被引量:2
1
作者 邓嘉明 张志鹏 潘熙婷 《鞍山师范学院学报》 2019年第2期50-54,共5页
结合人脸识别技术,设计人脸识别流程,实现人脸识别引擎模块,搭建智慧校园学生行为管理平台,实现学生晚间归寝、晨练、上课出勤等情况的学生行为统计与管理,为智慧校园建设提供了有效的管理方式.
关键词 智慧校园 人脸识别 人脸跟踪 人脸比对 系统集成
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多人脸跟踪与最佳人脸提取 预览
2
作者 田雄 吴薇 +1 位作者 刘晓尚 吴秀 《电子科技》 2019年第9期32-36,41共6页
针对视频人脸识别系统中同一人脸重复识别的问题,文中提出了一种多人脸跟踪与最佳人脸提取的方法。通过ViBe算法提取运动区域,缩小数据处理区域及确定执行人脸检测;利用Haar特征结合AdaBoost算法检测人脸,并根据肤色检测判断是否有误检... 针对视频人脸识别系统中同一人脸重复识别的问题,文中提出了一种多人脸跟踪与最佳人脸提取的方法。通过ViBe算法提取运动区域,缩小数据处理区域及确定执行人脸检测;利用Haar特征结合AdaBoost算法检测人脸,并根据肤色检测判断是否有误检;利用CamShift算法跟踪人脸;再使用Sobel算子得到清晰的人脸图片。实验表明,该方法下人脸误检率由2.8%降到0.2%,对于100帧视频平均处理时间从原始每帧112 ms降低到了45.6 ms,其处理速度明显提升。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸跟踪 ADABOOST HAAR CAMSHIFT SOBEL
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基于深度学习的ARM平台实时人脸识别 预览
3
作者 方国康 李俊 王垚儒 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2217-2222,共6页
针对ARM平台上人脸识别实时性不强和识别率低的问题,提出一种基于深度学习的实时人脸识别方法。首先基于MTCNN人脸检测算法设计了一种实时检测并追踪人脸的算法;然后在ARM平台上基于深度残差网络(ResNet)设计人脸特征提取网络;最后针对... 针对ARM平台上人脸识别实时性不强和识别率低的问题,提出一种基于深度学习的实时人脸识别方法。首先基于MTCNN人脸检测算法设计了一种实时检测并追踪人脸的算法;然后在ARM平台上基于深度残差网络(ResNet)设计人脸特征提取网络;最后针对ARM平台的特点,使用Mali-GPU加速人脸特征提取网络的运算,分担CPU负荷,提高系统整体运行效率。算法部署在基于ARM的瑞芯微RK3399开发板上,运行速度达到22帧/s。实验结果表明,与MobileFaceNet相比,该方法在MegaFace上的识别率提升了11个百分点。 展开更多
关键词 ARM平台 人脸识别 人脸追踪 残差网络 Mali-GPU
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基于Camshift算法的人脸跟踪识别系统的设计 预览
4
作者 王华 李健 丁县迎 《信息与电脑》 2019年第20期52-55,共4页
随着网络技术和视频技术的发展,图像捕捉设备成为计算机的标准外设,人脸跟踪已经不仅局限于人脸识别领域,被广泛应用于视屏会议等各个方面。基于此,笔者首先介绍了人脸跟踪的方法,并着重描述了Camshift算法的原理与优势,然后在VS2017平... 随着网络技术和视频技术的发展,图像捕捉设备成为计算机的标准外设,人脸跟踪已经不仅局限于人脸识别领域,被广泛应用于视屏会议等各个方面。基于此,笔者首先介绍了人脸跟踪的方法,并着重描述了Camshift算法的原理与优势,然后在VS2017平台上设计开发了一个基于Camshift算法的人脸检测与跟踪系统。实验表明该系统的实时性、鲁棒性良好,对于多姿态人脸、特定目标跟踪等特殊情况都具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 CAMSHIFT算法 OPENCV 人脸跟踪 人脸识别
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基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法 预览
5
作者 王俊南 赖惠成 杨东旭 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期166-170,共5页
针对Camshift算法在对人脸跟踪时,容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时,易失败的问题,提出一种基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法。在YCbCr空间中进行肤色分割,提取每一帧的肤色区域,排除帧图像中非肤色背景的干... 针对Camshift算法在对人脸跟踪时,容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时,易失败的问题,提出一种基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法。在YCbCr空间中进行肤色分割,提取每一帧的肤色区域,排除帧图像中非肤色背景的干扰;引入人脸几何特征,对潜在的人脸肤色区域进行约束;使用Camshift算法跟踪人脸。同时为了提高算法的性能,文中引入改进的Adaboost算法。实验结果表明,该算法对视频帧中的特定人脸可以获得出色的跟踪结果,具有实时性强、跟踪稳定的优点。 展开更多
关键词 人脸跟踪 肤色分割 形态学操作 YCBCR空间 几何特征 Adaboost算法 CAMSHIFT
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面孔加工中的热情优先效应:来自眼动的证据
6
作者 韩尚锋 甘烨彤 +4 位作者 刘燊 王秀娟 杨亚平 徐强 张林 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期770-776,共7页
本研究采用眼动追踪技术,从注意的角度考察面孔加工中热情和能力的关系。结果发现:热情面孔比能力面孔的首次注视到达时间更短;热情面孔的注视次数显著多于能力面孔,且总注视时间更长;在趋避判断的消极条件下,个体更倾向于对热情面孔做... 本研究采用眼动追踪技术,从注意的角度考察面孔加工中热情和能力的关系。结果发现:热情面孔比能力面孔的首次注视到达时间更短;热情面孔的注视次数显著多于能力面孔,且总注视时间更长;在趋避判断的消极条件下,个体更倾向于对热情面孔做出回避的判断且反应时更长,在积极条件下则不存在显著差异。这表明,相比于能力面孔,个体对热情面孔注意更加警觉、注意维持更久,回避消极热情面孔的倾向更强。因此,热情面孔在注意和行为判断过程中对个体更加重要,即面孔加工中存在热情优先效应。 展开更多
关键词 面孔 热情 能力 眼动 注意
基于双目视觉的人脸追踪方法 预览
7
作者 牛颖 李丽宏 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第27期224-229,共6页
机械臂自动调节电脑屏幕位置以适应人脸,在一定程度上可以方便人们工作并缓解工作疲劳,准确地识别并获取人脸的位置及姿态成为关键所在。针对人脸追踪准确率低下的问题,提出首先使用ZED mini双目相机获取图像,用双边滤波对图像进行预处... 机械臂自动调节电脑屏幕位置以适应人脸,在一定程度上可以方便人们工作并缓解工作疲劳,准确地识别并获取人脸的位置及姿态成为关键所在。针对人脸追踪准确率低下的问题,提出首先使用ZED mini双目相机获取图像,用双边滤波对图像进行预处理,然后使用Cam Shift算法融合TLD框架实现人脸追踪,最后对左右相机的图像进行校准对齐,再使用SGBM算法进行立体匹配,从而获取人脸的位置和姿态。试验结果验证,人脸识别准确率提高了6%,同时成功获取了人脸位置和姿态信息,实现了实时人脸追踪,满足试验要求。 展开更多
关键词 人脸追踪 ZED mini双目相机 双边滤波 CAMSHIFT算法 TLD框架 SGBM算法
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基于相关滤波的改进Staple人脸跟踪算法 预览
8
作者 刘鹏 赖惠成 +1 位作者 王俊南 王睿 《新疆大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期455-460,467,共7页
在基于相关滤波的目标跟踪算法Staple的研究基础上,针对相关滤波在处理目标人脸消失、遮挡、脱离镜头时跟踪框漂移问题,本文提出一种自适应置信度机制的人脸跟踪算法.先通过人脸检测确定首帧人脸位置,再对相应位置的人脸的HOG特征与颜... 在基于相关滤波的目标跟踪算法Staple的研究基础上,针对相关滤波在处理目标人脸消失、遮挡、脱离镜头时跟踪框漂移问题,本文提出一种自适应置信度机制的人脸跟踪算法.先通过人脸检测确定首帧人脸位置,再对相应位置的人脸的HOG特征与颜色特征进行提取,并预留两者特征,利用视频首帧提取的特征进行跟踪置信度判断,及时对融合特征进行更新.设计并实现了能够克服目标人脸位置移动、消失和表情姿态变化的人脸跟踪算法.实验表明,本文改进较前人算法有较大的提升. 展开更多
关键词 人脸跟踪 HOG特征 相关滤波 Staple算法
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基于PID算法的辅助进食桌面机械手系统研究与设计 预览
9
作者 刘祚时 罗斌 +1 位作者 张平 饶远 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第12期62-65,共4页
针对手脚不便的老人或者上体截肢的特殊人群用餐问题,提出了基于机器视觉的辅助进食机械手设计方案,并采用D-H法对机械手进行建模,并对机械手正逆运动学分析的结果进行了仿真验证。同时结合基于人脸追踪的比例-积分-微分(PID)算法进行... 针对手脚不便的老人或者上体截肢的特殊人群用餐问题,提出了基于机器视觉的辅助进食机械手设计方案,并采用D-H法对机械手进行建模,并对机械手正逆运动学分析的结果进行了仿真验证。同时结合基于人脸追踪的比例-积分-微分(PID)算法进行了研究分析,随后对基于视觉的PID人脸追踪算法进行了实验验证。最后为了增强人机交互感,还采用了语音识别技术来进一步完善该辅助喂食机械手的辅助进食系统,有效地提高了人机交互体验。 展开更多
关键词 机器视觉 D-H法 人脸追踪 比例-积分-微分(PID)算法 语音识别
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基于人脸跟踪与识别的行人闯红灯取证系统的设计与实现 预览 被引量:2
10
作者 韦勇 万旭 +1 位作者 徐海黎 沈标 《现代电子技术》 北大核心 2018年第19期36-39,共4页
针对交叉路口行人频繁闯红灯的现象,提出一种基于人脸跟踪和人脸识别的行人闯红灯取证解决方案。行人闯红灯取证系统分为前端抓拍部分和后台比对查询部分,主要包括信息采集模块、人脸检测跟踪模块、报警模块和比对识别模块。系统采用改... 针对交叉路口行人频繁闯红灯的现象,提出一种基于人脸跟踪和人脸识别的行人闯红灯取证解决方案。行人闯红灯取证系统分为前端抓拍部分和后台比对查询部分,主要包括信息采集模块、人脸检测跟踪模块、报警模块和比对识别模块。系统采用改进的AdaBoost算法检测人脸,提出基于Camshift和轨迹预测的多人脸跟踪算法,以解决传统Camshift算法跟踪目标需手动绘制、跟踪目标单一和背景区域干扰大的缺点,实现了多人脸实时跟踪。后台比对查询部分采用基于卷积神经网络的方法对人脸进行比对识别。实际使用结果表明,该系统具有良好的稳定性和实时性,可有效杜绝“中国式过马路”现象。 展开更多
关键词 行人闯红灯 多功能报警 人脸检测 人脸跟踪 人脸抓拍 人脸识别
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基于YOL03的人脸自动跟踪摄像机器人系统研究 预览
11
作者 朱晨阳 冯虎田 欧屹 《电视技术》 2018年第9期57-62,84共7页
针对虚拟演播室下对主持人的持续拍摄任务,设计了一款自动跟踪摄像机器人并提出一种基于深度卷积神经网络YOLO3的可对主持人面部进行循环快速检测与跟踪的方法。针对持续拍摄任务的实时性以及人脸的单一性,在对一阶快速目标检测算法YO... 针对虚拟演播室下对主持人的持续拍摄任务,设计了一款自动跟踪摄像机器人并提出一种基于深度卷积神经网络YOLO3的可对主持人面部进行循环快速检测与跟踪的方法。针对持续拍摄任务的实时性以及人脸的单一性,在对一阶快速目标检测算法YOL03进行模型的优化与改进的同时他用Wider—Face数据集对其进行训练,并通过在人脸监测的循环中对机器人云台的速度进行持续的调节与控制。在FDDB数据集上的测试表明改进的YOL03算法对人脸检测的高效与准确性,而通过对人脸的跟踪实验,证实了人脸自动追踪摄像机器人系统可以快速,准确,稳定地对主持人进行持续的跟踪拍摄,且能够泛化适应如球类运动中的球等其他类别的物体。这篇文章将首先个绍虚拟演播室系统,然后回顾各类人脸检测算法,并个绍以目标检测算法YOL03为基础而训练的人脸跟踪算法,以及基于此算法的人脸自动跟踪摄像机器人系统。 展开更多
关键词 像机器人 人脸检测 人脸跟踪 深度卷积神经网络 YOLO
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一种在复杂光照条件下的人脸跟踪算法 预览
12
作者 齐永锋 王梦媛 卢晨鸣 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第12期1188-1192,共5页
针对光照以及人脸的尺度变换、遮挡等问题,提出一种基于多尺度韦伯脸与实时压缩在复杂光照情况下的跟踪算法。对实时压缩跟踪方法的理论模型的认真分析与研究,提出采用光照预处理方法来提高复杂光照情况下跟踪过程中目标信息的采集精准... 针对光照以及人脸的尺度变换、遮挡等问题,提出一种基于多尺度韦伯脸与实时压缩在复杂光照情况下的跟踪算法。对实时压缩跟踪方法的理论模型的认真分析与研究,提出采用光照预处理方法来提高复杂光照情况下跟踪过程中目标信息的采集精准度。在目标检测跟踪过程中,与经典的实时压缩跟踪算法相比,基于多尺度韦伯脸与实时压缩的人脸跟踪算法在复杂光照情况下跟踪性能得到明显提升,能较好应对人脸尺度变换及局部遮挡的情况。 展开更多
关键词 人脸跟踪 多尺度技术 韦伯脸 预处理方法 实时压缩 复杂光照 人脸遮挡
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二颜色空间中CamShift人脸跟踪 预览
13
作者 王俊南 赖惠成 《现代电子技术》 北大核心 2018年第21期37-41,46共6页
针对CamShift算法在对人脸跟踪时容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时易失败的问题,提出一种二颜色空间中CamShift人脸跟踪算法。该算法首先在YCgCr与YCgCb空间中进行肤色分割,将每一视频帧中的肤色区域与非肤色区域... 针对CamShift算法在对人脸跟踪时容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时易失败的问题,提出一种二颜色空间中CamShift人脸跟踪算法。该算法首先在YCgCr与YCgCb空间中进行肤色分割,将每一视频帧中的肤色区域与非肤色区域有效地分隔开来;然后对保留的肤色区域进行形态学操作,并在经过形态学处理所得的肤色区域中引入人脸几何特征,规定只有当肤色区域的长宽比为0.5~1.0或肤色区域面积大于5000像素的部分方为人脸;最后使用CamShift算法在规定的肤色区域中跟踪人脸。同时为了自动检测目标人脸以初始化搜索窗口,减少算法的处理时间,提高算法的性能,又引入改进的AdaBoost算法检测人脸。实验结果显示,该算法可以获得有效且可靠的跟踪结果。 展开更多
关键词 YCGCR颜色空间 YCgCb颜色空间 肤色分割 ADABOOST算法 CAMSHIFT算法 人脸跟踪
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基于孪生卷积神经网络的人脸追踪 预览 被引量:1
14
作者 吴汉钊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第14期175-179,共5页
由于光照、遮挡、尺度变化等原因,在真实多变场景下完成人脸追踪面临挑战。探究了基于卷积神经网络(CNN)的人脸追踪,将基本的卷积神经网络改进为孪生神经网络,在OTB数据集上采用端到端的方式,以成对图像区域作为输入,输出两者距离,通... 由于光照、遮挡、尺度变化等原因,在真实多变场景下完成人脸追踪面临挑战。探究了基于卷积神经网络(CNN)的人脸追踪,将基本的卷积神经网络改进为孪生神经网络,在OTB数据集上采用端到端的方式,以成对图像区域作为输入,输出两者距离,通过距离评估图像区域相似性;加入边框回归算法(bounding box regression)微调追踪结果。实验结果表明,改进后的神经网络优于传统的卷积神经网络,能达到更好的人脸追踪效果。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 人脸追踪 边框回归
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基于Android平台的人脸跟踪系统设计与实现 预览
15
作者 申燕萍 《机床与液压》 北大核心 2018年第18期174-179,共6页
针对现阶段大多数Android平台下人脸检测与跟踪系统精度不高的问题,设计了一种基于Android平台的无监督人脸目标检测与跟踪系统来解决这个问题。该系统采用基于粒子滤波和背景减除的方法,能够在无先验知识的情况下自动... 针对现阶段大多数Android平台下人脸检测与跟踪系统精度不高的问题,设计了一种基于Android平台的无监督人脸目标检测与跟踪系统来解决这个问题。该系统采用基于粒子滤波和背景减除的方法,能够在无先验知识的情况下自动探测和跟踪视频监控序列中移动人脸目标。采用VC++和OpenCV对该方法进行了具体实现,并介绍了开发环境搭建,最后成功移植到Android平台上。实验测试结果表明,该方法可以成功地检测并跟踪人脸目标。与其他方法进行比较,提出的方法的实时性和稳健性能更高,即跟踪效果更好。 展开更多
关键词 目标检测 人脸跟踪 粒子滤波 无监督 实时性
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基于多重因素混合设计和眼动追踪的自闭症谱系障碍儿童情绪面孔识别 被引量:1
16
作者 王广帅 陈靓影 张坤 《科学通报》 CSCD 北大核心 2018年第31期3204-3216,共13页
自闭症谱系障碍儿童普遍存在情绪面孔识别和理解的缺陷,是导致其社交/沟通障碍的核心来源.本研究选取了82名年龄在2~7岁的儿童,包括自闭症(ASD)儿童31名,典型发展(TD)儿童51名,基于多重因素混合设计实验,探索影响ASD儿童情绪面孔... 自闭症谱系障碍儿童普遍存在情绪面孔识别和理解的缺陷,是导致其社交/沟通障碍的核心来源.本研究选取了82名年龄在2~7岁的儿童,包括自闭症(ASD)儿童31名,典型发展(TD)儿童51名,基于多重因素混合设计实验,探索影响ASD儿童情绪面孔识别的主要因素及其交互作用;通过眼动追踪技术分析ASD儿童情绪面孔识别的注视特征及加工模式,以及其对情绪面孔识别任务的影响.结果发现,被试类型、表情类别及表情强度对识别正确率具有主效应,各因素间存在交互作用并共同影响ASD儿童的情绪面孔识别能力;同时情绪面孔识别正确率及反应时在性别和年龄方面存在显著差异;ASD儿童对动态表情的识别能力显著优于2D和3D静态表情,具有动态加工优势.与TD儿童相比,ASD儿童存在特异性情绪面孔加工方式,对面孔区域的平均注视点及注视时间偏低,并且多关注嘴部及无关背景信息、较少注视眼睛等特征区域,倾向于局部特征加工方式.研究结果表明,表情材料、表情类别、表情强度及被试年龄和性别等因素共同作用并影响ASD儿童的情绪面孔识别能力,并且具有动态加工和嘴部注视的优势效应;动态表情更符合真实生活情境,可以作为情绪面孔识别干预的有效训练材料;特异性的面孔加工方式及眼动特征有助于理解ASD儿童的情绪面孔识别障碍,并可以辅助ASD儿童的早期识别. 展开更多
关键词 自闭症谱系障碍 情绪面孔 眼动追踪 加工机制
模型自适应分割的人脸跟踪方法 被引量:1
17
作者 韦智勇 杨晓武 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期172-177,共6页
针对传统时空上下文跟踪方法存在模型漂移问题,提出了一种模型自适应阈值分割的人脸跟踪方法。通过在传统的时空上下文方法中引入目标区域的子块自适应分割方法,增强空间信息对目标与背景的判别作用,降低目标置信图的表征误差;同时,采... 针对传统时空上下文跟踪方法存在模型漂移问题,提出了一种模型自适应阈值分割的人脸跟踪方法。通过在传统的时空上下文方法中引入目标区域的子块自适应分割方法,增强空间信息对目标与背景的判别作用,降低目标置信图的表征误差;同时,采用跟踪连续加权平均的方法对模型精确性进行实时判断,联合粒子滤波进行状态预测,有效克服误差累积引起的模型偏移问题。实验结果显示,方法具有较高的跟踪精度和稳定性,且满足视频实时性处理的需求。 展开更多
关键词 计算机视觉 人脸跟踪 时空上下文 粒子滤波
人脸特征点跟踪系统与仿真分析
18
作者 袁铭择 夏时洪 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期4618-4624,共7页
从图像中获取人脸特征点是计算机视觉和图形学领域的基础研究问题之一。目前大多数人脸特征点检测方法是从单张静态图片中获取人脸的特征点位置信息,即单张静止图片检测。这些方法虽然获得了较为精确的检测结果,但是在处理视频等连续的... 从图像中获取人脸特征点是计算机视觉和图形学领域的基础研究问题之一。目前大多数人脸特征点检测方法是从单张静态图片中获取人脸的特征点位置信息,即单张静止图片检测。这些方法虽然获得了较为精确的检测结果,但是在处理视频等连续的图片序列时,由于光照、背景环境变化等,会造成特征点抖动等问题。因此需要使用基于跟踪方法构建人脸特征点跟踪系统,从连续图片序列中获取人脸特征点位置信息。经过仿真实验,结果证明该种系统鲁棒、可行。 展开更多
关键词 人脸特征点检测 人脸跟踪 嵌入式系统 视频处理
改进的梯度与肤色融合均值移动粒子滤波人脸跟踪 预览
19
作者 李岚 张云 马少斌 《延边大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第2期139-142,共4页
针对单一肤色特征的跟踪算法鲁棒性不高的问题,提出一种多特征融合的均值移动粒子滤波(MSPF)跟踪算法.该算法用肤色特征与梯度特征表示候选目标,通过粒子滤波与均值移动算法进行特征融合.实验结果表明,该算法能够较好地提高跟踪效率,... 针对单一肤色特征的跟踪算法鲁棒性不高的问题,提出一种多特征融合的均值移动粒子滤波(MSPF)跟踪算法.该算法用肤色特征与梯度特征表示候选目标,通过粒子滤波与均值移动算法进行特征融合.实验结果表明,该算法能够较好地提高跟踪效率,并对光照、人脸遮挡和人脸旋转等有一定的适应性. 展开更多
关键词 均值移动 粒子滤波 颜色特征 梯度特征 特征融合 人脸跟踪
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基于马尔科夫随机场的多特征人脸跟踪算法 被引量:5
20
作者 蔡荣太 朱鹏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第2期126-130,共5页
为实现稳健和精确的人脸跟踪,充分挖掘了人脸中的颜色信息、梯度方向信息和空间结构信息。在人脸中提取眼睛、鼻子和嘴巴等显著特征子块作为跟踪子块,在每个子块中选择最显著的特征作为跟踪的依据,并用马尔科夫随机场建立各个子块之... 为实现稳健和精确的人脸跟踪,充分挖掘了人脸中的颜色信息、梯度方向信息和空间结构信息。在人脸中提取眼睛、鼻子和嘴巴等显著特征子块作为跟踪子块,在每个子块中选择最显著的特征作为跟踪的依据,并用马尔科夫随机场建立各个子块之间的空间约束关系,实现稳健的人脸跟踪。和若干典型跟踪算法的比较,实验结果表明,所提出的跟踪算法具有较好的稳健性和精确性。 展开更多
关键词 图像处理 人脸跟踪 马尔科夫随机场 多特征跟踪 分块跟踪 粒子滤波
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