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- 计及变分模态分解和DBN的风电变流器开路故障诊断 认领
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- 《现代电子技术》 北大核心 2021年第3期134-139,共6页
- 为了提高对永磁同步风力发电机GSC开路故障的诊断准确率,提出一种对永磁同步风力发电机网侧变流器(GSC)单一和双开路故障进行诊断的新方法。首先,对永磁同步风力发电机GSC的22种开路故障状态(包含1种正常状态)下的三相电流波形进行采样... 展开更多
- 关键词 故障诊断 风力发电机 变分模态分解 深度置信网络 功率变流器 开路故障诊断
- 电动潜油泵智能控制方法研究 认领
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- 《石油机械》 北大核心 2021年第1期138-142,共5页
- 通过电动潜油泵智能控制实现油井生产的自动调整与优化,是数字化油田深入发展的重要内容。鉴于此,以实现电动潜油泵智能控制为目标,建立了由压力监测系统、变频系统和中心控制器构成的闭环控制系统。依据电动潜油泵的固有特性,建立了频... 展开更多
- 关键词 电动潜油泵 智能控制 梯度变频算法 故障诊断
- 基于PSO-VMD与贝叶斯网络的滚动轴承故障诊断 认领
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- 《河南理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第1期95-104,共10页
- 为解决电机在变负载运行条件下滚动轴承振动信号故障的特征提取困难、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于变步长粒子群的变分模态分解与贝叶斯网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。通过变步长粒子群算法优化的变分模态分解与Hilbert变... 展开更多
- 关键词 变分模态分解 粒子群优化 贝叶斯网络 滚动轴承 故障诊断
- 基于LSTM与迁移学习的滚动轴承故障诊断 认领
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- 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2021年第1期83-88,共6页
- 目前以数据驱动为基础的深度学习故障诊断方法已经得到了广泛的研究,然而基于深度学习的故障诊断普遍存在需要海量训练数据的不足。为有效克服上述问题,提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与迁移学习结合的滚... 展开更多
- 关键词 长短期记忆网络 迁移学习 滚动轴承 故障诊断
- 一起500 kV油浸式电抗器故障调查及防范措施分析 认领
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- 《电力系统保护与控制》 EI 北大核心 2021年第2期173-178,共6页
- 作为电力系统重要的无功补偿设备,高压并联电抗器能够补偿输电线路的电容效应,具有调节无功和电压的作用。运行中电抗器故障将对输电网络的安全稳定构成严重威胁,因此分析其故障成因对维护电网安全具有重要意义。针对一起500 kV油浸式... 展开更多
- 关键词 高压并联电抗器 油色谱诊断试验 片间绝缘不良 故障诊断
- 信息技术在汽车维修中的应用研究 认领
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- 《内燃机与配件》 2021年第2期148-149,共2页
- 自21世纪以来,在我国综合实力日益强大的背景下,国家现代工业取得了飞速的发展,这也在很大程度上促进了我国汽车制造业的进步,现如今,汽车制造业已经在国家经济增长中占据着举足轻重的地位。不过,虽然我国的汽车行业正变得日益繁荣,不... 展开更多
- 关键词 信息技术 汽车维修 故障诊断
- 面向电网故障诊断的分层免疫模型设计 认领
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- 《广东电力》 2021年第1期74-80,共7页
- 针对现有电网故障诊断模型存在的诊断性能低、模型不完备等问题,构建一种面向电网故障诊断的分层免疫模型。首先,分析固有、适应性免疫的防御作用及配合关系;然后,探讨电网故障诊断系统面临的主要问题和设计要求,提出相应的技术思路;最... 展开更多
- 关键词 电网 故障诊断 免疫系统 分层免疫模型
- 基于深度学习的电力设备红外图像故障诊断方法 认领
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- 《广东电力》 2021年第1期97-105,共9页
- 红外热成像检测技术在变电站中的广泛应用产生了大量红外图像。针对变电站人工故障诊断作业量大、效率低的问题,提出了一种基于MobileNet的设备红外图像自动故障诊断方法,并进行了软件封装。首先,考虑到检测速率需求,构建了基于MobileNe... 展开更多
- 关键词 变电设备 故障诊断 迁移学习 红外图像 图像分类
- 改进胶囊网络的滚动轴承故障诊断方法 认领
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- 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期23-28,共6页
- 针对滚动轴承工作环境噪声复杂,振动信号信噪比低且呈现非平稳和非线性的特点,以及传统诊断方法在噪声环境下分类诊断准确率低等问题,提出一种基于改进胶囊网络特征提取结构和反向传播损失值计算方法的滚动轴承故障诊断模型.应用多尺度... 展开更多
- 关键词 滚动轴承 改进胶囊网络 特征提取结构 损失值计算 故障诊断 抗噪性
- PHM 技术在城市轨道交通AFC系统中的应用研究 认领
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- 《现代城市轨道交通》 2021年第1期65-68,共4页
- 为解决传统AFC系统运行维修方法的滞后性及可靠性低等问题,文章通过研究将PHM技术应用于北京市轨道交通AFC系统的方案,拟为AFC系统提供一套经济有效的故障诊断及健康管理方式,满足日益增长的轨道交通出行量对综合保障能力的匹配需求,以... 展开更多
- 关键词 城市轨道交通 AFC系统 PHM 故障预测 故障诊断
- 农机发动机涂层电容传感器故障诊断仿真研究 认领
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- 《农机化研究》 北大核心 2021年第4期243-246,共4页
- 发动机是农机的重要部件,如果发动机上部件存在缺陷将严重影响农机性能的发挥。为了实现发动机涂层和管路的无损检测,将电容传感器引入到了故障检测系统的设计上,并利用ANSYS有限元仿真软件对故障诊断的效果进行了仿真模拟。为了使管路... 展开更多
- 关键词 农机发动机 电容传感器 故障诊断 有限元仿真 热障涂层
- 基于改进的VMD和CNN神经网络的光伏逆变器软故障诊断方法研究 认领
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- 《电测与仪表》 北大核心 2021年第2期158-163,共6页
- 针对光伏发电系统中光伏逆变器电路复杂,出现故障时间短等问题,文中提出一种基于改进的变分模态分解和卷积神经网络相结合的故障诊断方法,可有效地解决故障特征提取困难,特征参数奇异性差,以及由于特征参数差而引起的故障诊断率低等问... 展开更多
- 关键词 光伏逆变器 改进的变分模态分解 卷积神经网络 故障诊断
- 基于BP神经网络及Pearson相关系数的风机发电机轴承温升故障诊断研究 认领
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- 《中小企业管理与科技》 2021年第2期190-192,共3页
- 发电机轴承温升高是直驱风力发电机频发的故障,易导致风机长时间停机,维修难度大,造成设备重大损失。通过建立基于BP神经网络和Pearson相关系数的发电机轴承温升故障诊断模型,并以湖北荆门某风电场为例,试验结果表明:该方法能够较准确... 展开更多
- 关键词 BP神经网络 Pearson相关系数 故障诊断 发电机轴承温升 直驱风力发电机
- 基于RLMD和Kmeans++的轴承故障诊断方法 认领
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- 《机械传动》 北大核心 2021年第2期163-170,共8页
- 为了提升轴承故障诊断性能,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)和Kmeans++的轴承故障诊断方法。利用RLMD方法对轴承振动信号进行分解,得到乘积函数(PF),根据PF分量与原始振动信号的相关程度选择敏感PF分量,叠加敏感PF分量构成重构信... 展开更多
- 关键词 轴承 故障诊断 鲁棒局部均值分解 线性判别分析 Kmeans++ 汉明贴近度
- 基于遗传算法优化XGBoost的油浸式变压器故障诊断方法 认领
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- 《电力自动化设备》 EI 北大核心 2021年第2期200-206,共7页
- 为了提高油浸式变压器故障诊断的精度及可靠性,研究了一种基于遗传算法优化极端梯度提升(XGBoost)的油浸式变压器故障诊断方法。首先,以油中溶解气体分析(DGA)为依据,采用无编码比值方法提取油浸式变压器的9维故障特征,并对数据样本进... 展开更多
- 关键词 油中溶解气体分析 变压器 故障诊断 极端梯度提升 遗传算法
- 数字孪生:内涵、挑战及应用 认领
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- 《软件导刊》 2021年第1期6-10,共5页
- 数字孪生是智能制造领域具有重要发展前景的新兴热点技术。在总结数字孪生现状的基础上,系统地界定数字孪生内涵与特征,凝练数字孪生研究和应用在信息领域面临的主要技术挑战:异构模型精确构建与融合、虚拟模型自主更新与可靠评估、多... 展开更多
- 关键词 数字孪生 模型融合 互理解 故障诊断
- 管道缺陷多特征融合提取方法研究 认领
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- 《机械工程师》 2021年第2期117-120,123,共5页
- 针对管道缺陷的风险评估,预设了工程实际中常见的管道凹坑、孔洞和裂纹典型缺陷特征,构建了实验测试平台,传感器采集信号。针对信号非线性非平稳的处理问题,提出一种基于ICEEMDAN-ICA的管道缺陷多特征融合信号处理方法,对管道的孔洞、... 展开更多
- 关键词 故障诊断 往复泵 信号处理 特征提取 模式识别
- 基于Autogram的齿轮断齿故障特征提取方法 认领
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- 《机床与液压》 北大核心 2021年第1期180-186,共7页
- 针对复杂生产背景下产生的强噪声淹没齿轮有效故障特征信息的问题,利用Autogram方法对其进行特征提取。该方法利用最大重叠离散小波包变换,对齿轮断齿故障振动信号进行不同层数分解处理,每层得到若干个信号,被称为“node”。为了更加全... 展开更多
- 关键词 Autogram方法 断齿故障 谱峭度 故障诊断 特征提取
- 基于PCA-RBF神经网络的小型压水堆故障诊断方法研究 认领
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- 《仪器仪表用户》 2021年第1期49-55,共7页
- 小型反应堆具有结构紧凑和多用途的特点,受到了国际社会越来越多的关注。传统的基于信号阈值的故障诊断方法越来越无法满足精确性和高效性的要求。本文利用RELAP5软件模拟了小型压水堆不同功率水平下的反应堆稳态,蒸汽发生器传热管破裂... 展开更多
- 关键词 小型压水堆 PCA RBF LOCA SGTR 故障诊断
- 基于主元分析-概率神经网络的车辆受电弓故障诊断 认领
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- 《城市轨道交通研究》 北大核心 2021年第1期88-92,共5页
- 在城市轨道交通车辆受电弓日常检修过程中,大量检修及故障数据未得到合理利用。针对计划检修已不能满足目前受电弓检修要求的问题,提出了一种基于主元分析和概率神经网络结合的故障诊断方法。该方法运用主元分析法对受电弓日常检修中的... 展开更多
- 关键词 城市轨道交通 车辆 受电弓 故障诊断 主元分析 概率神经网络
