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- 基于RNN-LSTM的磨矿系统故障诊断技术
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- 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2019年第2期179-186,共8页
- 目前磨矿系统故障诊断多为人为判断,效率低、准确率低、成本高且容易造成人员伤亡.传统方法对高维度和时间相关性较大的样本数据集分类能力较差,针对以上问题,提出一种基于RNN-LSTM(Recurrent Neural Network-Long Short-Term Memory)... 展开更多
- 关键词 故障诊断 深度学习 循环神经网络 长短期记忆故障诊断
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- 电动汽车电池管理系统的故障诊断 预览
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- 《电工技术》 2019年第1期14-17,共4页
- 针对电动汽车电池内部一类具有短时延的故障控制系统,提出一种诊断方案。首先基于观测器的预测状态作为控制器的输入,设计了具有时延补偿及故障诊断的控制系统;然后根据残差产生器的数值与预定阈值对比判断故障是否发生,后置滤波器的设... 展开更多
- 关键词 电动汽车 电池管理系统 故障诊断 观测器 NCS故障诊断
- 移不变字典学习算法提取冲击成分及其在齿轮箱轴承早期故障诊断中的应用 预览
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- 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第4期824-838,共15页
- 由轴承故障所产生的故障冲击成分是对齿轮箱轴承故障评估的关键特征。但是由于严重的背景噪声与其它振动的干扰,从测量的振动信号中提取这些故障尤其是早期故障的冲击成分是十分困难的。为了捕捉到这些隐藏在测量的振动信号中的冲击成... 展开更多
- 关键词 齿轮箱轴承 故障诊断 移不变K均值奇异值分解字典学习算法 冲击成分提取
- 基于ACMPE、ISSL-Isomap和GWO-SVM的行星齿轮箱故障诊断
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- 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期744-755,共12页
- 针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号特征提取困难的问题,提出了一种基于自适应复合多尺度排列熵(ACMPE)、改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL-Isomap)和灰狼群优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的行星齿轮箱故障... 展开更多
- 关键词 故障诊断 行星齿轮箱 自适应复合多尺度排列熵(ACMPE) 改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL-Isomap) 灰狼群优化支持向量机(GWO-SVM)
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- 基于压缩采样匹配追踪的滚动轴承故障诊断 预览
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- 《山东农业大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第3期524-527,共4页
- 滚动轴承在恶劣工况下容易发生损伤,进而影响整个设备安全,基于块坐标松弛算法的形态成分分析方法虽然能够实现信号中各成分的分离,但其计算复杂度较高,不利于滚动轴承的故障特征提取。针对上述问题,本文提出一种基于压缩采样匹配追踪... 展开更多
- 关键词 滚动轴承 故障诊断
- 一种基于Deep-GBM的航空发动机中介轴承故障诊断方法
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- 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期756-763,共8页
- 针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的特点,提出了一种深度梯度提升模型(DeepGBM)对振动信号特征进行逐层学习以提高分类模型的准确率。开展某型航空发动机中介轴承故障模拟实验,并采用经验模式分解(EMD)方法对采集的振动信号进行... 展开更多
- 关键词 故障诊断 中介轴承 样本熵 机器学习 梯度提升模型
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- 基于MED和LMD的自动倾斜器轴承广义Shannon熵谱分析
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- 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期764-771,共8页
- 针对轴承信号微弱故障特征易被强背景噪声淹没的问题,提出采用最小熵反褶积,通过逆滤波器最优化设计,对目标信号进行降噪处理,其峭度值提高了约3.8倍,增强了信号的微弱故障特征;针对非平稳非线性信号频率成分复杂难以解调的问题,提出采... 展开更多
- 关键词 自动倾斜器轴承 故障诊断 最小熵反褶积(MED) 局部均值分解(LMD) 广义Shannon熵谱
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- 基于改进果蝇优化算法优化RVM的电机轴承故障诊断
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- 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期814-820,共7页
- 针对相关向量机(RVM)在电机轴承故障识别中的性能受参数选择影响较大的问题,提出了基于反向认知果蝇优化算法(RCFOA)优化RVM的电机轴承故障诊断方法。为提高FOA算法的寻优能力,引入反向学习策略,对原始果蝇优化算法进行了改进。利用RCFO... 展开更多
- 关键词 果蝇优化算法 反向认知 相关向量机 故障诊断 轴承
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- 基于VMD与PSO-PNN的滚动轴承故障诊断模型 预览
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- 《自动化与仪表》 2019年第3期33-37,共5页
- 针对滚动轴承故障特征提取效果不理想和故障类型识别准确率低、速度慢等问题,该文结合变分模态分解、粒子群算法和概率神经网络提出了一种新的滚动轴承故障提取与故障类型识别方法。主要是通过变分模态分解提取有效的故障特征向量,然后... 展开更多
- 关键词 变分模态分解 粒子群算法 概率神经网络 故障诊断
- 一种费控卡表交互数据获取设备的设计与实现
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- 《自动化与仪器仪表》 2019年第1期94-98,共5页
- 针对非接触式费控卡表交互故障诊断需求,本文设计一种费控卡表交互数据获取设备。设备可在智能电表和购电卡交互状态下,监听、存储交互数据并分析提取交互信息;在非交互状态下,可模拟智能电表和购电卡其中一方向另一方发起通信。设备包... 展开更多
- 关键词 智能电表 购电卡 非接触通信 故障诊断
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- 基于模糊Petri网的光纤复合低压电缆故障诊断 预览
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- 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期664-672,共9页
- 提出了一种基于动态自适应模糊Petri网(DAFPN)的光纤复合低压电缆(OPLC)故障诊断方法,该方法能计及OPLC中电缆发生故障时发热对光缆产生的影响,准确地进行OPLC故障的诊断与分类。在构建OPLC故障诊断的通用模糊Petri网模型的基础上,利用B... 展开更多
- 关键词 通信技术 光纤复合低压电缆 故障诊断 模糊PETRI网 神经网络算法
- 煤矿机电设备故障诊断及维修技术 预览
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- 《机械管理开发》 2019年第4期138-139,191共3页
- 分析了煤矿机电设备常见故障及特点,提出了温度诊断法、振动诊断法、铁谱检测法三种故障诊断方法,通过实例分析诊断技术以及维修技术在机电设备中的具体应用情况,总结归纳了故障原因及维修体会,为全面保障煤矿机电设备的故障诊断与维修... 展开更多
- 关键词 煤矿机电设备 故障诊断 维修技术
- 基于改进果蝇算法优化WKELM的医疗滚动轴承故障诊断技术研究 预览
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- 《计算机测量与控制》 2019年第5期71-76,共6页
- 针对传统小波核极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)应用于医疗滚动轴承故障诊断中识别精度不高且训练速度慢的一系列问题的出现,并针对性的想出一种更好地对滚动转轴发生的故障进行识别的办法,通过对小波核极限学习机算法进行改... 展开更多
- 关键词 医疗滚动轴承 故障诊断 VMD分解 LGMS-FOA-WKELM算法
- 基于智能电表海量数据的台区运行态势分析与应用 预览
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- 《电力大数据》 2019年第2期74-80,共7页
- 随着智能电网的快速推进,配网智能化水平越来越高。用户智能电表的覆盖率逐年提升,利用用户智能电表每十五分钟一次采集形成的海量数据,辅以公变终端运行数据,从低压台区线损、故障、网架分析三个视角入手开展台区运行态势分析和应用。... 展开更多
- 关键词 智能电表 线损分析 故障研判 台区网架
- 基于强抗噪威格纳威利分析的滚动轴承故障诊断
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- 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期772-777,共6页
- 为了解决威格纳威利谱(Wigner-Vile spectrum,WVS)时频分析方法对受强背景噪声影响下的滚动轴承冲击性故障信号特征提取难的问题,根据滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,将基于2阶循环统计量的循环谱密度算法(cyclic spectral den... 展开更多
- 关键词 循环平稳 威格纳威利谱(WVS) 故障诊断 循环谱密度(CSD) 循环谱密度威格纳威利谱(CSDWVS)
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- 基于小波包与支持向量机的失火故障Lab VIEW诊断应用 预览
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- 《军事交通学院学报》 2019年第2期47-51,共5页
- 针对柴油机工作中的失火故障诊断问题,提出基于小波包与支持向量机(SVM)的柴油机失火故障诊断方法。构建基于LabVIEW的柴油机测试系统。首先,采集柴油机缸盖振动信号;然后,将振动信号进行3层小波包分解并计算各节点的能量,提取故障特征... 展开更多
- 关键词 柴油机 故障诊断 LABVIEW Matlab 小波包分析 支持向量机
- 滚动轴承点蚀故障动力学建模与仿真
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- 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期821-827,共7页
- 轴承是机械传动系统中最关键也是最易发生故障的部位之一,准确的识别其故障是实现设备稳定运行的关键。综合考虑油膜和滚动体滑动等非线性因素,建立了包含局部故障的滚动轴承系统五自由度动力学模型,提出了一种改进的点蚀故障模型,并对... 展开更多
- 关键词 滚动轴承 点蚀 动力学 故障诊断
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- 道岔转换设备故障诊断与预测系统研究与设计 预览
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- 《铁路通信信号工程技术》 2019年第7期5-8,13共5页
- 道岔转换设备作为故障率较高的关键铁路信号设备,在铁路运营维护工作中需要投入大量人力和物力。基于信息感知、无线通信、物联网、云平台和专家系统等新型技术,提出一种道岔转换设备故障诊断与预测系统设计,可在线监测道岔转换设备的... 展开更多
- 关键词 道岔转换设备 故障诊断 故障预测 专家系统
