期刊文献+
共找到27,793篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
计及变分模态分解和DBN的风电变流器开路故障诊断 认领
1
作者 张靖轩 孙鹤旭 +2 位作者 孙泽贤 龚思远 董维超 《现代电子技术》 北大核心 2021年第3期134-139,共6页
为了提高对永磁同步风力发电机GSC开路故障的诊断准确率,提出一种对永磁同步风力发电机网侧变流器(GSC)单一和双开路故障进行诊断的新方法。首先,对永磁同步风力发电机GSC的22种开路故障状态(包含1种正常状态)下的三相电流波形进行采样... 为了提高对永磁同步风力发电机GSC开路故障的诊断准确率,提出一种对永磁同步风力发电机网侧变流器(GSC)单一和双开路故障进行诊断的新方法。首先,对永磁同步风力发电机GSC的22种开路故障状态(包含1种正常状态)下的三相电流波形进行采样,并作为原始信号数据;之后利用变分模态分解(VMD)将原始信号数据进行分解,并将得到的各层模态系数进行故障趋势特征分析,得到故障特征向量;最后,将特征向量输入深度置信网络(DBN)进行训练和决策,得到分类结果。实验结果表明,所提方法可以对网侧功率变流器的单一和双开路故障进行诊断,且准确率高于其他对比方法。 展开更多
关键词 故障诊断 风力发电机 变分模态分解 深度置信网络 功率变流器 开路故障诊断
在线阅读 免费下载
电动潜油泵智能控制方法研究 认领
2
作者 董振刚 《石油机械》 北大核心 2021年第1期138-142,共5页
通过电动潜油泵智能控制实现油井生产的自动调整与优化,是数字化油田深入发展的重要内容。鉴于此,以实现电动潜油泵智能控制为目标,建立了由压力监测系统、变频系统和中心控制器构成的闭环控制系统。依据电动潜油泵的固有特性,建立了频... 通过电动潜油泵智能控制实现油井生产的自动调整与优化,是数字化油田深入发展的重要内容。鉴于此,以实现电动潜油泵智能控制为目标,建立了由压力监测系统、变频系统和中心控制器构成的闭环控制系统。依据电动潜油泵的固有特性,建立了频率与压力的解析关系。基于泵入口和泵出口的压力监测,提出了以动液面压力为控制目标的梯度变频算法。围绕算法控制,提出了基于动态生产的升频与降频起始界限值和目标域的压力控制策略,并控制好变频节拍。通过合理选泵,保证泵在有效的频率变化区间内满足以目标压力为解节点的油井产能需要,防止不匹配造成误控。监测系统及设备运行系统的故障诊断与保护是保障电动潜油泵智能控制可靠运用的重要前提。通过多口油井试验验证,利用该算法最多通过3次变频就能达到控制目标域,实现油井的稳定生产。研究结果对于电动潜油泵的现场应用具有一定的指导作用。 展开更多
关键词 电动潜油泵 智能控制 梯度变频算法 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于PSO-VMD与贝叶斯网络的滚动轴承故障诊断 认领
3
作者 仝兆景 芦彤 秦紫霓 《河南理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第1期95-104,共10页
为解决电机在变负载运行条件下滚动轴承振动信号故障的特征提取困难、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于变步长粒子群的变分模态分解与贝叶斯网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。通过变步长粒子群算法优化的变分模态分解与Hilbert变... 为解决电机在变负载运行条件下滚动轴承振动信号故障的特征提取困难、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于变步长粒子群的变分模态分解与贝叶斯网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。通过变步长粒子群算法优化的变分模态分解与Hilbert变换,提取故障信息并离散化处理,构建贝叶斯网络故障诊断模型,对滚动轴承故障发生概率推理,并利用完备、不完备数据集以及噪声试验验证该方法的准确性。仿真结果表明,该方法能高效提取特征信息,实现对不确定信息的推理估计,提高滚动轴承故障诊断的准确率,在滚动轴承的故障诊断预测中具有较好的理论与应用前景。 展开更多
关键词 变分模态分解 粒子群优化 贝叶斯网络 滚动轴承 故障诊断
在线阅读 免费下载
基于LSTM与迁移学习的滚动轴承故障诊断 认领
4
作者 修嘉芸 谷玉海 +1 位作者 任斌 王红军 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2021年第1期83-88,共6页
目前以数据驱动为基础的深度学习故障诊断方法已经得到了广泛的研究,然而基于深度学习的故障诊断普遍存在需要海量训练数据的不足。为有效克服上述问题,提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与迁移学习结合的滚... 目前以数据驱动为基础的深度学习故障诊断方法已经得到了广泛的研究,然而基于深度学习的故障诊断普遍存在需要海量训练数据的不足。为有效克服上述问题,提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与迁移学习结合的滚动轴承智能故障诊断方法。首先使用心电图片段数据对网络中的参数进行训练,然后将正常状态下和各类故障状态下的滚动轴承曲线作为网络输入训练网络最后3个全连接层,最后得到整个训练网络。通过数据验证,证明所采用的方法与传统的故障诊断方法相比,能更加智能识别各类故障类别,并且拥有更高的正确率和良好的泛化能力。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 迁移学习 滚动轴承 故障诊断
在线阅读 免费下载
一起500 kV油浸式电抗器故障调查及防范措施分析 认领
5
作者 胡晓静 徐鹏 +2 位作者 王海亮 初阳 陈昊 《电力系统保护与控制》 EI 北大核心 2021年第2期173-178,共6页
作为电力系统重要的无功补偿设备,高压并联电抗器能够补偿输电线路的电容效应,具有调节无功和电压的作用。运行中电抗器故障将对输电网络的安全稳定构成严重威胁,因此分析其故障成因对维护电网安全具有重要意义。针对一起500 kV油浸式... 作为电力系统重要的无功补偿设备,高压并联电抗器能够补偿输电线路的电容效应,具有调节无功和电压的作用。运行中电抗器故障将对输电网络的安全稳定构成严重威胁,因此分析其故障成因对维护电网安全具有重要意义。针对一起500 kV油浸式高压并联电抗器故障,基于油色谱中特征气体成分分析、气体含量比值计算、特征气体增长趋势分析及返厂前设备特征气体计算等方法对其故障成因进行剖析。然后通过直流电阻、绝缘及介损、振动、噪声和温升试验等诊断试验进一步排查,综合运用绕组检查、铁心检查、连接部位检查、样品检测分析等研判出本次事故原因为电抗器铁心硅钢片间绝缘不良。最后提出了相应的防范措施,为同类型高压并联电抗器的制造工艺管控、故障诊断和运行维护提供参考。 展开更多
关键词 高压并联电抗器 油色谱诊断试验 片间绝缘不良 故障诊断
在线阅读 下载PDF
信息技术在汽车维修中的应用研究 认领
6
作者 高景峰 李文涛 魏霞 《内燃机与配件》 2021年第2期148-149,共2页
自21世纪以来,在我国综合实力日益强大的背景下,国家现代工业取得了飞速的发展,这也在很大程度上促进了我国汽车制造业的进步,现如今,汽车制造业已经在国家经济增长中占据着举足轻重的地位。不过,虽然我国的汽车行业正变得日益繁荣,不... 自21世纪以来,在我国综合实力日益强大的背景下,国家现代工业取得了飞速的发展,这也在很大程度上促进了我国汽车制造业的进步,现如今,汽车制造业已经在国家经济增长中占据着举足轻重的地位。不过,虽然我国的汽车行业正变得日益繁荣,不过却仍有一些较为尖锐的问题亟需解决,这对汽车制造行业的汽车产品安全有着巨大的影响。为此,要想使汽车产品的安全性让人们所信任,便需要全面、深入的掌握汽车维修技术。本文便对信息技术在汽车维修中的应用开展比较深入的研究。 展开更多
关键词 信息技术 汽车维修 故障诊断
在线阅读 下载PDF
面向电网故障诊断的分层免疫模型设计 认领
7
作者 王守鹏 赵冬梅 +3 位作者 袁敬中 高杨 姜宇 张立斌 《广东电力》 2021年第1期74-80,共7页
针对现有电网故障诊断模型存在的诊断性能低、模型不完备等问题,构建一种面向电网故障诊断的分层免疫模型。首先,分析固有、适应性免疫的防御作用及配合关系;然后,探讨电网故障诊断系统面临的主要问题和设计要求,提出相应的技术思路;最... 针对现有电网故障诊断模型存在的诊断性能低、模型不完备等问题,构建一种面向电网故障诊断的分层免疫模型。首先,分析固有、适应性免疫的防御作用及配合关系;然后,探讨电网故障诊断系统面临的主要问题和设计要求,提出相应的技术思路;最后,参照免疫系统的有关原理与防御机制,采取分层诊断策略,构建一种能够适用于电网故障诊断的分层免疫模型,介绍该模型各层级的功能、诊断原理以及模型层次间的信号交互方式。仿真算例分析结果验证了所设计模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 电网 故障诊断 免疫系统 分层免疫模型
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的电力设备红外图像故障诊断方法 认领
8
作者 陈达 唐文虎 牛哲文 《广东电力》 2021年第1期97-105,共9页
红外热成像检测技术在变电站中的广泛应用产生了大量红外图像。针对变电站人工故障诊断作业量大、效率低的问题,提出了一种基于MobileNet的设备红外图像自动故障诊断方法,并进行了软件封装。首先,考虑到检测速率需求,构建了基于MobileNe... 红外热成像检测技术在变电站中的广泛应用产生了大量红外图像。针对变电站人工故障诊断作业量大、效率低的问题,提出了一种基于MobileNet的设备红外图像自动故障诊断方法,并进行了软件封装。首先,考虑到检测速率需求,构建了基于MobileNet轻量化网络的深度学习电力设备分类模型,并通过迁移学习提高模型训练效率和准确率;其次,利用比色条和温度极值拟合出图像灰度与实际温度的函数关系,以此计算出红外图像中设备热点的温度;最后,对以上结果和故障诊断规范进行软件封装,实现了故障的自动诊断。实验结果表明:该软件设备分类准确率达到95.7%,计算所得热点温度与实际温度的误差均值为-0.29%,所提出方法和软件有效提高了电力设备红外图像故障诊断效率,为变电站智能巡检提供了新思路。 展开更多
关键词 变电设备 故障诊断 迁移学习 红外图像 图像分类
在线阅读 下载PDF
改进胶囊网络的滚动轴承故障诊断方法 认领
9
作者 孙岩 彭高亮 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期23-28,共6页
针对滚动轴承工作环境噪声复杂,振动信号信噪比低且呈现非平稳和非线性的特点,以及传统诊断方法在噪声环境下分类诊断准确率低等问题,提出一种基于改进胶囊网络特征提取结构和反向传播损失值计算方法的滚动轴承故障诊断模型.应用多尺度... 针对滚动轴承工作环境噪声复杂,振动信号信噪比低且呈现非平稳和非线性的特点,以及传统诊断方法在噪声环境下分类诊断准确率低等问题,提出一种基于改进胶囊网络特征提取结构和反向传播损失值计算方法的滚动轴承故障诊断模型.应用多尺度卷积核Inception结构和空间注意力机制,替代传统胶囊网络单一卷积层进行特征提取,得到不同尺度下、重点区域突出的特征数据,利用胶囊结构构建向量神经元,通过动态路由的特征传递方式,得到分类结构数字胶囊,实现故障诊断;训练过程损失计算采用间隔损失和重构损失相结合的方法,通过调节二者比例系数,构建更加合理的反向传播计算过程.为验证模型的实际诊断效果,利用凯斯西储大学轴承数据集中4种转速及对应4种负载工况下的实验数据,通过添加不同幅值能量的高斯白噪声,以降低信噪比的方式开展实验;与双卷积层胶囊网络和传统卷积神经网络进行对比分析.结果表明,与其他诊断方法相比,提出的方法在噪声环境下能得到良好的诊断结果,抗噪性方面具有明显优势. 展开更多
关键词 滚动轴承 改进胶囊网络 特征提取结构 损失值计算 故障诊断 抗噪性
在线阅读 免费下载
PHM 技术在城市轨道交通AFC系统中的应用研究 认领
10
作者 张坤 《现代城市轨道交通》 2021年第1期65-68,共4页
为解决传统AFC系统运行维修方法的滞后性及可靠性低等问题,文章通过研究将PHM技术应用于北京市轨道交通AFC系统的方案,拟为AFC系统提供一套经济有效的故障诊断及健康管理方式,满足日益增长的轨道交通出行量对综合保障能力的匹配需求,以... 为解决传统AFC系统运行维修方法的滞后性及可靠性低等问题,文章通过研究将PHM技术应用于北京市轨道交通AFC系统的方案,拟为AFC系统提供一套经济有效的故障诊断及健康管理方式,满足日益增长的轨道交通出行量对综合保障能力的匹配需求,以此解决日益凸显的AFC系统技术含量日趋提高而维护手段和能力相对薄弱的矛盾问题。同时,通过预测AFC系统在短时期内可能出现的故障,给出具有针对性的处理方法或明确在未来一段时间内如何预防故障出现,以保证在执行任务过程中,AFC系统始终处于良好的技术状态,以期合理分配设备维修时间,提高维修效率,并降低维修成本。 展开更多
关键词 城市轨道交通 AFC系统 PHM 故障预测 故障诊断
在线阅读 免费下载
农机发动机涂层电容传感器故障诊断仿真研究 认领
11
作者 朱永琴 《农机化研究》 北大核心 2021年第4期243-246,共4页
发动机是农机的重要部件,如果发动机上部件存在缺陷将严重影响农机性能的发挥。为了实现发动机涂层和管路的无损检测,将电容传感器引入到了故障检测系统的设计上,并利用ANSYS有限元仿真软件对故障诊断的效果进行了仿真模拟。为了使管路... 发动机是农机的重要部件,如果发动机上部件存在缺陷将严重影响农机性能的发挥。为了实现发动机涂层和管路的无损检测,将电容传感器引入到了故障检测系统的设计上,并利用ANSYS有限元仿真软件对故障诊断的效果进行了仿真模拟。为了使管路和涂层模型能够顺利地进行网格划分,采用了模型分块划分网格的方法,通过有限元管路和涂层的电容电场分布情况的模拟,得到了管路空管和满管、涂层的电场分布情况,并对关键参数进行了提取,对部件是否存在故障进行了成功的诊断,为农机发动机无损检测技术的研究提供了重要的技术参考。 展开更多
关键词 农机发动机 电容传感器 故障诊断 有限元仿真 热障涂层
在线阅读 下载PDF
基于改进的VMD和CNN神经网络的光伏逆变器软故障诊断方法研究 认领
12
作者 姜媛媛 张书婷 《电测与仪表》 北大核心 2021年第2期158-163,共6页
针对光伏发电系统中光伏逆变器电路复杂,出现故障时间短等问题,文中提出一种基于改进的变分模态分解和卷积神经网络相结合的故障诊断方法,可有效地解决故障特征提取困难,特征参数奇异性差,以及由于特征参数差而引起的故障诊断率低等问... 针对光伏发电系统中光伏逆变器电路复杂,出现故障时间短等问题,文中提出一种基于改进的变分模态分解和卷积神经网络相结合的故障诊断方法,可有效地解决故障特征提取困难,特征参数奇异性差,以及由于特征参数差而引起的故障诊断率低等问题。利用SIMULINK建立光伏逆变器软故障模型,并采集相关参数作为样本;使用VMD对参数进行变分模态分解,得到若干分量,并且利用小波变换提取各模态分量的小波能量,获得故障特征值并降维;用卷积神经网络CNN进行故障诊断,并用其结果与传统的VMD-CNN神经网络、VMD-BP神经网络的诊断结果进行比较,验证了此神经网络用于光伏逆变器软故障诊断的正确性和精确性,具有一定的优势。 展开更多
关键词 光伏逆变器 改进的变分模态分解 卷积神经网络 故障诊断
在线阅读 免费下载
基于BP神经网络及Pearson相关系数的风机发电机轴承温升故障诊断研究 认领
13
作者 周致富 罗浩然 牟令 《中小企业管理与科技》 2021年第2期190-192,共3页
发电机轴承温升高是直驱风力发电机频发的故障,易导致风机长时间停机,维修难度大,造成设备重大损失。通过建立基于BP神经网络和Pearson相关系数的发电机轴承温升故障诊断模型,并以湖北荆门某风电场为例,试验结果表明:该方法能够较准确... 发电机轴承温升高是直驱风力发电机频发的故障,易导致风机长时间停机,维修难度大,造成设备重大损失。通过建立基于BP神经网络和Pearson相关系数的发电机轴承温升故障诊断模型,并以湖北荆门某风电场为例,试验结果表明:该方法能够较准确预测风机发电机轴承温升变化,通过将温度预测值与正常工况下的温度值进行误差对比,判断发电机是否处于正常工状,实现发电机潜在故障的预警,为风力发电机的故障诊断提供了一种切实可行的方法。 展开更多
关键词 BP神经网络 Pearson相关系数 故障诊断 发电机轴承温升 直驱风力发电机
在线阅读 下载PDF
基于RLMD和Kmeans++的轴承故障诊断方法 认领
14
作者 颜少廷 周玉国 +2 位作者 任艳波 刘师良 颜世铛 《机械传动》 北大核心 2021年第2期163-170,共8页
为了提升轴承故障诊断性能,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)和Kmeans++的轴承故障诊断方法。利用RLMD方法对轴承振动信号进行分解,得到乘积函数(PF),根据PF分量与原始振动信号的相关程度选择敏感PF分量,叠加敏感PF分量构成重构信... 为了提升轴承故障诊断性能,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)和Kmeans++的轴承故障诊断方法。利用RLMD方法对轴承振动信号进行分解,得到乘积函数(PF),根据PF分量与原始振动信号的相关程度选择敏感PF分量,叠加敏感PF分量构成重构信号;通过计算原始振动信号和重构信号的时域、频域统计特征形成轴承故障特征集;利用线性判别分析(LDA)提取轴承故障的Fisher特征;通过Kmeans++聚类的方法对故障特征进行聚类,得到各工况轴承的聚类中心;通过计算测试样本与聚类中心之间的汉明贴近度来实现轴承故障诊断。利用含有不同信噪比的仿真轴承故障数据和Paderborn大学轴承数据中心的轴承故障数据评价所提出方法的有效性。结果表明,该方法即使在样本数较少的情况下也能够准确地识别出不同类别和级别的轴承故障。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 鲁棒局部均值分解 线性判别分析 Kmeans++ 汉明贴近度
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法优化XGBoost的油浸式变压器故障诊断方法 认领
15
作者 张又文 冯斌 +2 位作者 陈页 廖伟涵 郭创新 《电力自动化设备》 EI 北大核心 2021年第2期200-206,共7页
为了提高油浸式变压器故障诊断的精度及可靠性,研究了一种基于遗传算法优化极端梯度提升(XGBoost)的油浸式变压器故障诊断方法。首先,以油中溶解气体分析(DGA)为依据,采用无编码比值方法提取油浸式变压器的9维故障特征,并对数据样本进... 为了提高油浸式变压器故障诊断的精度及可靠性,研究了一种基于遗传算法优化极端梯度提升(XGBoost)的油浸式变压器故障诊断方法。首先,以油中溶解气体分析(DGA)为依据,采用无编码比值方法提取油浸式变压器的9维故障特征,并对数据样本进行归一化处理;以归一化样本为输入建立基于XGBoost的故障诊断模型,并采用遗传算法对模型中的多个超参数同时进行优化。在算例部分,收集547例故障类型确定的DGA数据进行对比实验,结果表明与现有传统方法相比,所提方法的诊断精度和稳定性有显著提升;同时验证了遗传算法对故障诊断模型的优化提升效果。 展开更多
关键词 油中溶解气体分析 变压器 故障诊断 极端梯度提升 遗传算法
在线阅读 下载PDF
数字孪生:内涵、挑战及应用 认领
16
作者 杨刚 李梦洁 +1 位作者 崔朝臣 郭彦君 《软件导刊》 2021年第1期6-10,共5页
数字孪生是智能制造领域具有重要发展前景的新兴热点技术。在总结数字孪生现状的基础上,系统地界定数字孪生内涵与特征,凝练数字孪生研究和应用在信息领域面临的主要技术挑战:异构模型精确构建与融合、虚拟模型自主更新与可靠评估、多... 数字孪生是智能制造领域具有重要发展前景的新兴热点技术。在总结数字孪生现状的基础上,系统地界定数字孪生内涵与特征,凝练数字孪生研究和应用在信息领域面临的主要技术挑战:异构模型精确构建与融合、虚拟模型自主更新与可靠评估、多维数据一致感知和基于语义的互理解保证等。提出基于模型池滑动窗口的计算进化分离自主进化机制以应对虚拟模型自主更新挑战,并在滚动轴承故障诊断场景进行初步应用。 展开更多
关键词 数字孪生 模型融合 互理解 故障诊断
在线阅读 免费下载
管道缺陷多特征融合提取方法研究 认领
17
作者 都腾飞 李仲树 +2 位作者 谢雪松 李泽军 刘新 《机械工程师》 2021年第2期117-120,123,共5页
针对管道缺陷的风险评估,预设了工程实际中常见的管道凹坑、孔洞和裂纹典型缺陷特征,构建了实验测试平台,传感器采集信号。针对信号非线性非平稳的处理问题,提出一种基于ICEEMDAN-ICA的管道缺陷多特征融合信号处理方法,对管道的孔洞、... 针对管道缺陷的风险评估,预设了工程实际中常见的管道凹坑、孔洞和裂纹典型缺陷特征,构建了实验测试平台,传感器采集信号。针对信号非线性非平稳的处理问题,提出一种基于ICEEMDAN-ICA的管道缺陷多特征融合信号处理方法,对管道的孔洞、凹坑和裂纹缺陷进行多特征提取,提取样本熵、近似熵和奇异谱熵进行特征融合,通过ELM分类器进行模式识别。研究结果表明,特征融合的方法大大提高了识别的准确率,达到了95%。 展开更多
关键词 故障诊断 往复泵 信号处理 特征提取 模式识别
在线阅读 下载PDF
基于Autogram的齿轮断齿故障特征提取方法 认领
18
作者 郭洋 钱鹏 +1 位作者 胡韶奕 郑直 《机床与液压》 北大核心 2021年第1期180-186,共7页
针对复杂生产背景下产生的强噪声淹没齿轮有效故障特征信息的问题,利用Autogram方法对其进行特征提取。该方法利用最大重叠离散小波包变换,对齿轮断齿故障振动信号进行不同层数分解处理,每层得到若干个信号,被称为“node”。为了更加全... 针对复杂生产背景下产生的强噪声淹没齿轮有效故障特征信息的问题,利用Autogram方法对其进行特征提取。该方法利用最大重叠离散小波包变换,对齿轮断齿故障振动信号进行不同层数分解处理,每层得到若干个信号,被称为“node”。为了更加全面地描述故障特征信息,对每个node进行包络谱的3种无偏自相关谱峭度求取,以便选取合适node作为信号源进行下一步分析。最后,对该信号源引入阈值处理,以便加强频谱分析的全面性,实现对齿轮断齿故障特征信息的有效提取。通过对比分析仿真和实测齿轮故障振动信号,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 Autogram方法 断齿故障 谱峭度 故障诊断 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于PCA-RBF神经网络的小型压水堆故障诊断方法研究 认领
19
作者 曹桦松 孙培伟 《仪器仪表用户》 2021年第1期49-55,共7页
小型反应堆具有结构紧凑和多用途的特点,受到了国际社会越来越多的关注。传统的基于信号阈值的故障诊断方法越来越无法满足精确性和高效性的要求。本文利用RELAP5软件模拟了小型压水堆不同功率水平下的反应堆稳态,蒸汽发生器传热管破裂... 小型反应堆具有结构紧凑和多用途的特点,受到了国际社会越来越多的关注。传统的基于信号阈值的故障诊断方法越来越无法满足精确性和高效性的要求。本文利用RELAP5软件模拟了小型压水堆不同功率水平下的反应堆稳态,蒸汽发生器传热管破裂事故(SGTR)以及冷却剂丧失事故(LOCA),生成了故障诊断所需的样本集。建立了基于PCA-RBF神经网络的故障诊断模型,对不同故障类型、位置和故障程度进行了准确的诊断。最终通过和BP神经网络对比,验证了本文所建立的基于PCA-RBF神经网络的故障诊断模型具有更快的训练速度和诊断精度。 展开更多
关键词 小型压水堆 PCA RBF LOCA SGTR 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于主元分析-概率神经网络的车辆受电弓故障诊断 认领
20
作者 王宇 刘若晨 《城市轨道交通研究》 北大核心 2021年第1期88-92,共5页
在城市轨道交通车辆受电弓日常检修过程中,大量检修及故障数据未得到合理利用。针对计划检修已不能满足目前受电弓检修要求的问题,提出了一种基于主元分析和概率神经网络结合的故障诊断方法。该方法运用主元分析法对受电弓日常检修中的... 在城市轨道交通车辆受电弓日常检修过程中,大量检修及故障数据未得到合理利用。针对计划检修已不能满足目前受电弓检修要求的问题,提出了一种基于主元分析和概率神经网络结合的故障诊断方法。该方法运用主元分析法对受电弓日常检修中的初始特征参数进行降维,将降维后特征参数输入到概率神经网络模型中进行故障诊断,判定受电弓故障模式。仿真结果表明,该诊断方法耗时短、正确性高。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车辆 受电弓 故障诊断 主元分析 概率神经网络
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈