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基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法 预览
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作者 尹鹏飞 王国军 《吉首大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第6期9-16,共8页
物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而,现有的算法将所有的用户等同看待,没有区分不同用户的贡献,也没有移除恶意用户,从而导致性能不理想.针对这一问题提出基于关键用户的非均衡热传导与物质... 物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而,现有的算法将所有的用户等同看待,没有区分不同用户的贡献,也没有移除恶意用户,从而导致性能不理想.针对这一问题提出基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法(core-UHM),用以解决教育资源库中的高质量资源检索问题.算法的背后思想主要是基于信息领域中的帕累托法则,也即是20%的用户主导着整个系统中80%的交互.基于关键用户不仅能够保证资源的质量,同时也大大节省了计算开销.通过在真实的学术搜索日志数据集上的实验,证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 物质扩散 热传导 二分网络 信息过滤 智慧搜索
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DTW距离的过滤搜索方法
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作者 李正欣 郭建胜 +3 位作者 王瑛 田舢 张晓丰 李超 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2018年第7期1277-1281,共5页
动态时间弯曲(DTW)距离支持时间序列的多种形变,具有较高的匹配精度,是一种重要的相似性度量方法.然而,该方法计算复杂度较高,制约了其在相似性搜索中的应用.为了平衡匹配精度与计算效率之间的矛盾,提出一种过滤搜索方法.首先,构造一... 动态时间弯曲(DTW)距离支持时间序列的多种形变,具有较高的匹配精度,是一种重要的相似性度量方法.然而,该方法计算复杂度较高,制约了其在相似性搜索中的应用.为了平衡匹配精度与计算效率之间的矛盾,提出一种过滤搜索方法.首先,构造一种计算代价较低的DTW下界距离,用其进行粗略过滤,得到候选集;然后,利用提前终止策略,优化计算候选集中序列的DTW距离,得到搜索结果;最后,对所提出方法进行实验验证,结果表明,该方法能够提高DTW距离的相似性搜索效率,且具有非漏报性. 展开更多
关键词 时间序列 相似性搜索 动态时间弯曲 提前终止 过滤搜索
基于形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取方法 预览
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作者 李海燕 潘培哲 +3 位作者 唐一吟 余鹏飞 黄亚群 陈建华 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第8期254-259,共6页
为了给研究掌纹主线与疾病相关性提供一种客观的、具有一致性的、可重复的特征提取方法,提出了一种结合形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取算法。算法提取手掌轮廓并对其进行归一化方向矫正和截取感兴趣区域ROI;提出一种新的平滑模板... 为了给研究掌纹主线与疾病相关性提供一种客观的、具有一致性的、可重复的特征提取方法,提出了一种结合形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取算法。算法提取手掌轮廓并对其进行归一化方向矫正和截取感兴趣区域ROI;提出一种新的平滑模板和3个特异性方向检测模板,利用形态学滤波法对掌纹主线进行粗提取;确定生长于粗提取主线上的搜索起始点,对掌纹ROI灰度图像在两个方向上采用邻域搜索算法提取掌纹主线。在公开掌纹数据库上进行实验,验证算法的有效性。实验结果表明:该算法能提取出完整、纯粹、自然的掌纹主线,有效屏蔽与主线不同方向上的干扰,避免了皱褶和噪声的错提取。 展开更多
关键词 掌纹主线 形态学滤波 方向模板 邻域搜索
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基于搜索引擎的图像过滤方法及其在城市视觉文化形象深化中的应用 预览
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作者 王欢 《西安石油大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2014年第5期107-110,共4页
针对目前搜索引擎图像检索技术存在语义鸿沟及搜索结果需进一步优化等问题,提出一种基于搜索引擎检索结果的图像过滤方法,以提高图像检索的查准率。以西安为例对其8个著名景点和5种著名饮食的检索结果进行了优化,结果表明:优化后查准... 针对目前搜索引擎图像检索技术存在语义鸿沟及搜索结果需进一步优化等问题,提出一种基于搜索引擎检索结果的图像过滤方法,以提高图像检索的查准率。以西安为例对其8个著名景点和5种著名饮食的检索结果进行了优化,结果表明:优化后查准率提高了12.7%,验证了该方法的有效性。该方法对展现城市的视觉文化形象具有重要意义。 展开更多
关键词 图像过滤 城市视觉文化形象 搜索引擎
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Time Series-, Time-Frequency- and Spectral Analyses of Sensor Measurements in an Offshore Wave Energy Converter Based on Linear Generator Technology 预览
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作者 Erland Str?mstedt Andrej Savin +1 位作者 Olle Svensson Mats Leijon 《能源与动力工程(英文)》 2013年第1期70-91,共22页
Inside the second experimental wave energy converter (WEC) launched at the Lysekil research site on the Swedish west coast in March 2009 a number of sensor systems were installed for measuring the mechanical performan... Inside the second experimental wave energy converter (WEC) launched at the Lysekil research site on the Swedish west coast in March 2009 a number of sensor systems were installed for measuring the mechanical performance of the WEC and its mechanical subsystems. One of the measurement systems was a set-up of 7 laser triangulation sensors for measuring relative displacement of the piston rod mechanical lead-through transmission in the direct drive. Two measurement periods, separated by 2.5 month, are presented in this paper. One measurement is made two weeks after launch and another 3 months after launch. Comparisons and correlations are made between different sensors measuring simultaneously. Noise levels are investigated. Filtering is discussed for further refinement of the laser triangulation sensor signals in order to separate noise from actual physical displacement and vibration. Measurements are presented from the relative displacement of the piston rod mechanical lead-through, from magnetic flux in the air gap, mechanical strain in the WEC structure, translator position and piston rod axial displacement and active AC power. Investigation into the measurements in the time domain with close-ups, in the frequency domain with Fast Fourier transform (FFT) and with time-frequency analysis with short time Fourier transform (STFT) is carried out to map the spectral content in the measurements. End stop impact is clearly visible in the time-frequency analysis. The FFT magnitude spectra are investigated for identifying the cogging bandwidth among other vibrations. Generator cogging, fluctuations in the damping force and in the Lorenz forces in the stator are distinguished and varies depending on translator speed. Vibrations from cogging seem to be present in the early measurement period while not so prominent in the late measurement period. Vibration frequencies due to wear are recognized by comparing with the noise at generator standstill and the vibration sources in the generator. It is concluded that a moving avera 展开更多
关键词 WAVE POWER WAVE Energy Converter Linear Generator SENSOR MEASUREMENTS Spectral Analysis COGGING Filtering Laser TRIANGULATION SENSOR Draw-Wire SENSOR Force Transducer Strain Gauges Search Coil POWER Generation
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基于农业领域的网络爬虫 预览 被引量:1
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作者 吴菊英 贾炅昊 冯秀芳 《电脑开发与应用》 2012年第8期30-32,共3页
以农业环境为背景,在搜索引擎基础而又非常重要的部分——网络爬虫的基础上,提出了改进的爬虫设计,其中采用了主题相关性判断和网页选择器筛选的方法,并且通过建立对应的农产品词库,结果表明在农业领域的搜索相关性上有大幅度的提高。
关键词 网络爬虫 URL过滤 农业搜索 主题相关性 聚焦模型
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基于改进SIFT算法的粒子滤波目标跟踪 预览 被引量:1
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作者 张琪 张金林 +1 位作者 芮挺 方虎生 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期 14-17,共4页
为解决传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在光照变化和遮挡的情况下,不能快速准确跟踪目标的问题,提出一种采用粒子滤波和SIFT建立目标模型的方法,利用粒子滤波预测目标在当前帧中可能的位置。计算目标可能存在的区域SIFT特征点,构建特... 为解决传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在光照变化和遮挡的情况下,不能快速准确跟踪目标的问题,提出一种采用粒子滤波和SIFT建立目标模型的方法,利用粒子滤波预测目标在当前帧中可能的位置。计算目标可能存在的区域SIFT特征点,构建特征描述向量,进行目标匹配。根据目标模型和目标候选区域中SIFT特征点的匹配情况,在跟踪过程中更新特征描述向量,实现目标跟踪。实验结果证明,该算法可提高目标检测和跟踪的速度以及准确性。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 粒子滤波 模型更新 目标跟踪 搜索策略 特征描述向量
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图像识别技术在移动互联网中的应用 预览 被引量:3
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作者 张晨民 《电信工程技术与标准化》 2011年第10期 67-69,共3页
随着移动互联网的飞速发展,如何更好的利用它为用户带来更好的服务,成为了IT界关注的焦点。本文首先从信息传递的本质出发,分别从运营商和用户的角度探讨了图像识别技术与移动互联网结合的可能性;其次,明确提出图像过滤和图像搜索是图... 随着移动互联网的飞速发展,如何更好的利用它为用户带来更好的服务,成为了IT界关注的焦点。本文首先从信息传递的本质出发,分别从运营商和用户的角度探讨了图像识别技术与移动互联网结合的可能性;其次,明确提出图像过滤和图像搜索是图像识别技术在移动互联网中的核心应用;最后,详细介绍了图像过滤和图像搜索技术的技术现状和发展趋势,并指明了目前技术存在的开放性难题。 展开更多
关键词 图像识别 移动互联网 图像过滤 图像搜索
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基于滤波与曲线拟合的电子稳像算法 预览 被引量:2
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作者 赵红颖 王天增 钱旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期 3008-3010,共3页
针对目前电子稳像算法无法同时去除高频噪声与低频噪声的问题,提出了可同时去除高频噪声和低频噪声的滤波与曲线拟合相结合的方法。该方法首先用位平面匹配算法快速估计出帧间的偏移量;其次对帧间偏移量进行累加,计算出当前帧相对于参... 针对目前电子稳像算法无法同时去除高频噪声与低频噪声的问题,提出了可同时去除高频噪声和低频噪声的滤波与曲线拟合相结合的方法。该方法首先用位平面匹配算法快速估计出帧间的偏移量;其次对帧间偏移量进行累加,计算出当前帧相对于参考帧的全局运动量,并对全局运动量进行卡尔曼滤波,以去除高频噪声;最后,对卡尔曼滤波的结果进行曲线拟合以去除低频噪声;最终,得到稳定的主运动轨迹。实验证明,该方法可以有效地去除高频和低频噪声,视频稳定效果良好。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 曲线拟合 钻石搜索 主运动估计 运动补偿
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一种新颖的个性化视频搜索排名算法 预览
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作者 李慧 李存华 王霞 《南京师范大学学报:工程技术版》 CAS 2008年第4期 182-185,共4页
视频搜索是目前信息检索领域研究的热点.提出一种利用协同过滤技术来实现个性化的视频搜索.该算法根据用户项目兴趣相似度来计算目标项目的得分,从而为每个用户产生一个推荐列表.实验结果表明该排名算法较IMDB搜索和Google搜索的结果在... 视频搜索是目前信息检索领域研究的热点.提出一种利用协同过滤技术来实现个性化的视频搜索.该算法根据用户项目兴趣相似度来计算目标项目的得分,从而为每个用户产生一个推荐列表.实验结果表明该排名算法较IMDB搜索和Google搜索的结果在用户满意度上有很明显的提高. 展开更多
关键词 协同过滤 推荐 视频搜索 个性化
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基于信息过滤的Web信息查询优化 预览 被引量:2
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作者 李枫林 贺娜 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2008年第2期 289-291,共3页
从信息过滤的角度分析信息查询的个性化发展,通过用户需求与信息内容的相似性匹配过滤与用户需求无关的信息,从而实现网络环境下用户信息查询结果的优化。据此建立基于信息过滤的用户模型框架,探讨基于信息过滤的信息查询系统优化实... 从信息过滤的角度分析信息查询的个性化发展,通过用户需求与信息内容的相似性匹配过滤与用户需求无关的信息,从而实现网络环境下用户信息查询结果的优化。据此建立基于信息过滤的用户模型框架,探讨基于信息过滤的信息查询系统优化实现的过程和方法。 展开更多
关键词 信息过滤 信息查询 个性化信息服务
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网络色情文本过滤技术的分析与研究 预览 被引量:1
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作者 李洁 彭昱忠 《柳州师专学报》 2008年第4期 133-136,共4页
对当前网络色情信息过滤技术进行分析和研究,对基于IP和URL的过滤、基于关键字的过滤、基于内容理解的过滤三种过滤技术的实现方法、技术路线和优缺点进行了系统地研究分析,并对未来的研究进行了展望。为有关管理者进行决策提供科学... 对当前网络色情信息过滤技术进行分析和研究,对基于IP和URL的过滤、基于关键字的过滤、基于内容理解的过滤三种过滤技术的实现方法、技术路线和优缺点进行了系统地研究分析,并对未来的研究进行了展望。为有关管理者进行决策提供科学依据,对研究者继续深入研究有着重要的参考价值。 展开更多
关键词 网络信息 色情信息 信息过滤 信息检索 信息分类
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基于对等网的个性化推荐系统 预览 被引量:1
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作者 钟瑞琼 罗伟其 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第24期 4806-4809,共4页
个性化推荐系统的研究与应用已经成为一项热点,但是在信任性、实时性、可扩展性以及对移动用户提供推荐等方面还存在很多问题和挑战。为了提高系统性能,为推荐系统的使用提供更广阔的发展前景,将推荐系统建立在双层对等网络的平台上... 个性化推荐系统的研究与应用已经成为一项热点,但是在信任性、实时性、可扩展性以及对移动用户提供推荐等方面还存在很多问题和挑战。为了提高系统性能,为推荐系统的使用提供更广阔的发展前景,将推荐系统建立在双层对等网络的平台上。对等点之间通过发送消息进行通讯和处理查询,并采用动态路由表机制减少重复信息。最后,通过一个实验模拟了该系统。 展开更多
关键词 个性化推荐 对等网 协同过滤 搜索 路由
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个性化搜索引擎中用户协作推荐算法的研究 预览 被引量:8
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作者 赵仲孟 袁薇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第6期 104-108,112,共6页
个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点,文章综合内容过滤和协作过滤两种技术的优点,给出了一种个性化搜索引擎系统的体系结构,并在此基础上提出了用户协作推荐算法.模拟实验表明,该结构和算法能够有效地推荐出与用户意图... 个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点,文章综合内容过滤和协作过滤两种技术的优点,给出了一种个性化搜索引擎系统的体系结构,并在此基础上提出了用户协作推荐算法.模拟实验表明,该结构和算法能够有效地推荐出与用户意图相关的信息,并且具有良好的可适应性. 展开更多
关键词 个性化 内容过滤 协作过滤 搜索引擎 协作推荐
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中文搜索引擎探析 预览
15
作者 张玉珍 《现代情报》 2003年第11期 89-90,94,共3页
本文对网络搜索引擎的工作过程、类别及中文搜索引擎的现状作了简要分析,指出中文搜索引擎目前存在的具体问题,论述了可以提高中文搜索引擎质量的几种途径,同时对中文搜索引擎今后的发展趋势作了阐释.
关键词 中文搜索引擎 网络搜索引擎 智能化搜索 信息过滤 检索语言
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一种提高中文搜索引擎检索质量的HTML解析方法 预览 被引量:20
16
作者 宋睿华 马少平 +1 位作者 陈刚 李景阳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期 19-26,共8页
中文搜索引擎经常会返回大量的无关项或者不含具体信息的间接项,产生这类问题的一个原因是网页中存在着大量与主题无关的文字.对使用关键字检索方法的搜索引擎来说,想在检索或者后处理阶段解决这类问题不仅要付出一定代价,而且在大多数... 中文搜索引擎经常会返回大量的无关项或者不含具体信息的间接项,产生这类问题的一个原因是网页中存在着大量与主题无关的文字.对使用关键字检索方法的搜索引擎来说,想在检索或者后处理阶段解决这类问题不仅要付出一定代价,而且在大多数情况下是不可能的.在这篇论文中,我们提出了网页噪声的概念,并针对中文网页的特点,实现了一种对网页自动分块并去噪的HTML解析方法,从而达到在预处理阶段消除潜在无关项和间接项的目的.实验结果表明,该方法能够在不占用查询时间的前提下100%地消除中文搜索引擎隐藏的间接项,以及大约11%的无法过滤或隐藏的无关项或间接项,从而大幅度提高检索结果的查准率. 展开更多
关键词 中文搜索引擎 检索质量 HTML解析方法 网页噪声 分块模型 网页去噪 中文信息处理
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实现加速度补偿的数字多卜勒滤波技术 预览 被引量:2
17
作者 沈福民 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期 189-194,共6页
文中讨论了有加速度补偿的目标多卜勒滤波处理和多卜勒谱分析技术,给出了炮弹飞行目标多卜勒速度分辨的分析实例和模拟结果,并简单讨论了实现实时处理的方法.
关键词 加速度补偿 多卜勒滤波 参数搜索 雷达信号处理
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基于暗通道先验的单幅图像去雾算法改进 预览
18
作者 缑新科 孙维江 《计算机与数字工程》 2019年第11期2890-2894,2909,共6页
针对基于暗通道先验去雾算法存在的时间复杂度高,复原图像的天空范围内颜色失真等问题,提出基于暗通道先验的单幅图像去雾改进算法。首先通过两种不同的暗通道图像获取不同的透射率粗估计,联合这两种透射率粗估计,利用引导滤波器对其进... 针对基于暗通道先验去雾算法存在的时间复杂度高,复原图像的天空范围内颜色失真等问题,提出基于暗通道先验的单幅图像去雾改进算法。首先通过两种不同的暗通道图像获取不同的透射率粗估计,联合这两种透射率粗估计,利用引导滤波器对其进行初步优化,针对天空范围内透射率估计偏低,对天空范围内的透射率进行补偿,再次使用引导滤波器优化透射率,利用四叉树多层次搜索获取大气光的准确值。最后通过大气物理模型,获得去雾图像。结果表明论文算法的运算时间相对于软抠图方法缩减90%以上,并且可以有效地处理包含天空区域的有雾图像。 展开更多
关键词 天空区域 两种暗通道 引导滤波 透射率补偿 四叉树多层次搜索
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融合常规运动目标和突然机动目标的图像跟踪系统 预览
19
作者 刘松涛 王战 位宝燕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1692-1698,共7页
当舰载或机载光电传感器晃动、掉帧或者目标做复杂战术机动时,跟踪目标在相邻帧间会突然改变原来的运动轨迹,此时如何有效跟踪突然机动目标是一个难点问题。首先利用基于组合基于(speeded up robust features,SURF)特征描述子的二帧差... 当舰载或机载光电传感器晃动、掉帧或者目标做复杂战术机动时,跟踪目标在相邻帧间会突然改变原来的运动轨迹,此时如何有效跟踪突然机动目标是一个难点问题。首先利用基于组合基于(speeded up robust features,SURF)特征描述子的二帧差分法进行背景差分,然后再利用卡尔曼滤波给出目标的预测位置,在以此为中心的搜索区域内用Mean shift跟踪方法寻找目标的最佳匹配,同时逐帧根据卡尔曼滤波的先验预测误差协方差判断目标是否出现机动。在检测到目标机动后,利用基于显著密度的高效子窗口搜索方法快速检测视场内的所有可疑目标,最后利用SURF算法进行特征匹配筛选出原始跟踪目标并返回目标位置,实现突然机动目标的自动可靠跟踪。仿真实验表明,新系统无论针对常规运动目标还是突然机动目标都能保证又快又准的跟踪效果。 展开更多
关键词 图像跟踪 突然机动目标 均值漂移 卡尔曼滤波 高效子窗口搜索
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基于用户聚类与Slope One填充的协同推荐算法 预览 被引量:4
20
作者 龚敏 邓珍荣 黄文明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第22期139-143,共5页
针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和SlopeOne填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分... 针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和SlopeOne填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分析,生成K个相似用户集合;其次在聚类分析的基础上,利用SlopeOne算法预测填充生成的相似用户集下的用户评分矩阵;最后采用混合协同过滤算法对填充后的用户评分矩阵进行最近邻搜索,从而得到预测评分,产生推荐结果。对比实验结果表明,提出的算法显著提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题,具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 协同过滤 用户特征 K-MEANS SlopeOne 最近邻搜索
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