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融合萤火虫方法的多标签懒惰学习算法 预览
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作者 程玉胜 钱坤 +1 位作者 王一宾 赵大卫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1305-1311,共7页
已有的多标签懒惰学习算法(IMLLA)在利用近邻标签时因仅考虑了近邻标签相关性信息,而忽略相似度的影响,这可能会使算法的鲁棒性有所降低。针对这个问题,引入萤火虫方法,将相似度信息与标签信息相结合,提出一种融合萤火虫方法的多标签懒... 已有的多标签懒惰学习算法(IMLLA)在利用近邻标签时因仅考虑了近邻标签相关性信息,而忽略相似度的影响,这可能会使算法的鲁棒性有所降低。针对这个问题,引入萤火虫方法,将相似度信息与标签信息相结合,提出一种融合萤火虫方法的多标签懒惰学习算法(FF-MLLA)。首先,利用Minkowski距离来度量样本间相似度,从而找到近邻点;然后,结合标签近邻点和萤火虫方法对标签计数向量进行改进;最后,使用奇异值分解(SVD)与核极限学习机(ELM)进行线性分类。该算法同时考虑了标签信息与相似度信息从而提高了鲁棒性。实验结果表明,所提算法较其他的多标签学习算法有一定优势,并使用统计假设检验与稳定性分析进一步说明所提出算法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 多标签学习 萤火虫方法 标签相关性 多标签懒惰学习算法 极限学习机
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小差异化图像数据库中的特定特征挖掘方法设计 预览 被引量:3
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作者 刘平 王晓 刘春 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2017年第5期562-566,共5页
针对传统的特定特征关联挖掘方法存在挖掘效率低的问题,提出基于一种推荐模式的小差异化图像数据库中的特定特征数据挖掘方法.运用萤火虫优化支持向量机参数法,提取小差异化图像数据特定特征,解决相似关联问题,采用主成分分析方法对小... 针对传统的特定特征关联挖掘方法存在挖掘效率低的问题,提出基于一种推荐模式的小差异化图像数据库中的特定特征数据挖掘方法.运用萤火虫优化支持向量机参数法,提取小差异化图像数据特定特征,解决相似关联问题,采用主成分分析方法对小差异化图像特征进行降维处理,利用Laplace预测分类方法对提取的小差异化图像特定特征进行推荐分类,之后对分类的特定特征按照推荐等级进行挖掘.结果表明,所提出的挖掘方法要优于传统挖掘方法,准确率及效率得到明显提高. 展开更多
关键词 萤火虫算法 图像数据库 特定特征 挖掘方法 Laplace预测 支持向量机 主成分分析法 推荐分类
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基于萤火虫算法和熵权法的水资源优化配置 预览 被引量:5
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作者 张凯 沈洁 《水资源保护》 CAS CSCD 2016年第3期50-53,63共5页
以经济、社会、环境综合效益最大为目标建立多目标水资源优化配置模型,利用熵权法计算得到多目标的客观权重系数,采用主观权重与客观权重相结合的方式得到综合权重,避免了仅由人的主观因素确实权重而形成的偏差,结合实例利用萤火虫算法... 以经济、社会、环境综合效益最大为目标建立多目标水资源优化配置模型,利用熵权法计算得到多目标的客观权重系数,采用主观权重与客观权重相结合的方式得到综合权重,避免了仅由人的主观因素确实权重而形成的偏差,结合实例利用萤火虫算法对所建立的模型进行仿真。结果表明:萤烛算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到最优解,为解决复杂水资源优化配置问题提供了新思路。 展开更多
关键词 萤火虫算法 熵权法 综合权重 水资源 优化配置
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萤火虫算法参数研究 预览 被引量:1
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作者 李一玄 《物流工程与管理》 2015年第9期195-197,共3页
萤火虫算法各参数设定对计算结果有很大影响,必须取合理的参数值才能达到目的,文中先采用水平试验得到最优解出现次数最多的组合,然后接着将萤火虫数n固定,对步长因子和光照强度吸收系数采用枚举法得到一系列最优值组合,最后对结果进行... 萤火虫算法各参数设定对计算结果有很大影响,必须取合理的参数值才能达到目的,文中先采用水平试验得到最优解出现次数最多的组合,然后接着将萤火虫数n固定,对步长因子和光照强度吸收系数采用枚举法得到一系列最优值组合,最后对结果进行分析得到了FA算法的参数推荐取值或取值范围,有利于FA萤火虫算法在各类优化问题中更广泛的应用。 展开更多
关键词 萤火虫算法 参数研究 水平试验 枚举法
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单纯形法的改进萤火虫算法及其在非线性方程组求解中的应用 预览 被引量:10
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作者 莫愿斌 马彦追 +1 位作者 郑巧燕 袁伟军 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期747-755,共9页
萤火虫算法( FA)是一种基于群体搜索的启发式随机优化算法,其模拟自然界中萤火虫利用发光的生物学特性而表现出来的社会性行为。针对萤火虫算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、求解精度低等不足,利用单纯形法局部搜索速度快和... 萤火虫算法( FA)是一种基于群体搜索的启发式随机优化算法,其模拟自然界中萤火虫利用发光的生物学特性而表现出来的社会性行为。针对萤火虫算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、求解精度低等不足,利用单纯形法局部搜索速度快和萤火虫算法全局寻优的特点,提出一种基于单纯形法的改进型萤火虫算法( SMFA)。通过对标准测试函数以及非线性方程组的实验仿真,并与其他算法进行的对比分析表明,改进后的算法在函数优化方面有较强的优势,在一定程度上有效地避免了陷入局部最优,提高了搜索的精度。 展开更多
关键词 萤火虫算法 单纯形法 函数优化 非线性方程组
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颗粒增强材料喷涂机器人的运动轨迹规划研究 预览
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作者 张萍 《机械设计与制造工程》 2019年第11期18-22,共5页
为避免人工势场(APF)算法陷入震荡和局部极小值,将萤火虫算法(FA)引入人工势场算法,利用FA的寻优特性进行颗粒增强材料喷涂机器人的运动路径规划。首先,将颗粒增强材料喷涂机器人的路径规划问题转化为当前机器人位置寻优的过程,并建立... 为避免人工势场(APF)算法陷入震荡和局部极小值,将萤火虫算法(FA)引入人工势场算法,利用FA的寻优特性进行颗粒增强材料喷涂机器人的运动路径规划。首先,将颗粒增强材料喷涂机器人的路径规划问题转化为当前机器人位置寻优的过程,并建立相应的数学模型;其次,根据障碍物分布和是否陷入局部最小值或者震荡等情况,对颗粒增强材料喷涂机器人的路径规划采用不同策略,通过FA搜索梯度方向上最优解,从而绕过障碍物或逃逸实现路径的最优规划。仿真结果表明,该算法易于找出最优路径并避免震荡,可以进行运动轨迹的实时规划。 展开更多
关键词 萤火虫算法 人工势场算法 栅格法 机器人 轨迹规划
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改进萤火虫优化算法在运动阴影去除方面的应用 预览
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作者 刘磊 曹民 张晓 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1-10,共10页
运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分。运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前景的进一步分析。为了解决这一问题,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法。通过基于种群... 运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分。运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前景的进一步分析。为了解决这一问题,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法。通过基于种群历史最佳位置影响的改进萤火虫算法(IFA)优化2-Otsu(二维最大类间差法)距离测度函数的寻优过程,获得最佳阈值,并以此进行图像分割,去除运动阴影,并同传统2-Otsu法、粒子群算法(PSO)优化2-Otsu法、萤火虫算法(FA)优化2-Otsu法进行比较。实验结果证明,该方法较其他三种方法分别快2.69倍,1.42倍,1.21倍;另外,在区域一致性、阴影检测率和识别率方面均优于其他三种算法,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 运动阴影 改进萤火虫算法 最佳阈值 图像分割 2-Otsu法
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The Objective Function Value Optimization of Cloud Computing Resources Security Allocation of Artificial Firefly Algorithm 预览
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作者 Xiaoxi Hu 《最优化(英文)》 2015年第2期40-46,共7页
Based on the current cloud computing resources security distribution model’s problem that the optimization effect is not high and the convergence is not good, this paper puts forward a cloud computing resources secur... Based on the current cloud computing resources security distribution model’s problem that the optimization effect is not high and the convergence is not good, this paper puts forward a cloud computing resources security distribution model based on improved artificial firefly algorithm. First of all, according to characteristics of the artificial fireflies swarm algorithm and the complex method, it incorporates the ideas of complex method into the artificial firefly algorithm, uses the complex method to guide the search of artificial fireflies in population, and then introduces local search operator in the firefly mobile mechanism, in order to improve the searching efficiency and convergence precision of algorithm. Simulation results show that, the cloud computing resources security distribution model based on improved artificial firefly algorithm proposed in this paper has good convergence effect and optimum efficiency. 展开更多
关键词 Cloud COMPUTING RESOURCES SECURITY Distribution Improved Artificial FIREFLY Algorithm Complex Method Local Search Operator
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基于萤火虫优化算法的微网源—荷博弈模型及分析 被引量:18
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作者 王晶 王宗礼 +3 位作者 陈骏宇 王雪锋 王肖杰 田磊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第21期7-12,共6页
以实现微网负荷间利益最大化和微源容量配置经济高效为策略,提出基于萤火虫优化算法的微网源—荷博弈方法。首先,在充分考虑微源成本、微源容量、负荷成本、负荷用电量之间相互关系的基础上,建立了具有博弈关系的微源和负荷博弈模型,以... 以实现微网负荷间利益最大化和微源容量配置经济高效为策略,提出基于萤火虫优化算法的微网源—荷博弈方法。首先,在充分考虑微源成本、微源容量、负荷成本、负荷用电量之间相互关系的基础上,建立了具有博弈关系的微源和负荷博弈模型,以及非合作和合作博弈下的目标函数。然后,设计了萤火虫优化算法在博弈迭代中的应用流程,利用吸引度和亮度参数对各博弈者的策略进行更新,实现了目标函数的最优。最后,提出利用收益微调系数和稳定指标进行搜索的改进Shapley值法,对合作后的收益进行重新分配,保证了合作全联盟的稳定性。通过对微源博弈者和负荷博弈者的收益分析,验证了所提博弈模型在负荷优化中的可行性,及萤火虫优化算法在求解博弈均衡解时的有效性。 展开更多
关键词 微网(微电网) 容量配置 博弈模型 萤火虫算法 SHAPLEY值法
A new technique for solving the multi-objective optimization problem using hybrid approach
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作者 Mimoun YOUNES Khodja FOUAD Belabbes BAGDAD 《能源前沿:英文版》 CSCD 2014年第4期490-503,共14页
精力效率,由使用更少的精力或改进为精力消费者的服务的水平组成,指一个有效方法提供全面精力。但是它在精力扇区上增加压力控制温室气体并且减少公司 < 潜水艇 class= “ a-plus-plus ” > 2 </sub> 排出物强迫了力量系... 精力效率,由使用更少的精力或改进为精力消费者的服务的水平组成,指一个有效方法提供全面精力。但是它在精力扇区上增加压力控制温室气体并且减少公司 < 潜水艇 class= “ a-plus-plus ” > 2 </sub> 排出物强迫了力量系统操作符除经济问题以外把排放问题看作一件结果的事。因此,经济力量派遣问题成为了一个多客观的优化问题。燃料费用,污染物质排出物,和系统损失应该同时被最小化当时令人满意某些系统限制。为了处于一个多客观的优化问题,燃料费用和污染物质与不同答案完成一个好图案,排出物被介绍惩罚因素变换成单个优化问题。现在,力量派遣为传播损失的最小化被提出进一个双性人目的优化问题,有二个算法的二个目的,为燃料花费了的优化的萤火虫算法,污染物质排出物和真实基因算法。在这糊新途径(萤火虫算法真实的基因算法, FFA-RGA ) 被用于标准 IEEE 30 公共汽车 6 发电机。建议途径的有效性被把它的表演与另外的进化多客观的优化算法作比较表明。模拟结果显示出建议方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多目标优化问题 混合方法 温室气体排放 污染物排放 二氧化碳排放量 遗传算法 电力系统 能源领域
改进的萤火虫算法求解阻塞流水线调度问题 预览 被引量:17
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作者 郭丽萍 李向涛 +1 位作者 谷文祥 殷明浩 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期33-38,共6页
为了提高阻塞流水线调度问题的求解性能,提出了一种改进的萤火虫算法来求解阻塞流水线调度问题.首先,提出一种离散机制把个体的实数编码形式转换成离散的作业序列,从而使算法能够应用于离散问题求解;其次,设计一种双重初始化方法... 为了提高阻塞流水线调度问题的求解性能,提出了一种改进的萤火虫算法来求解阻塞流水线调度问题.首先,提出一种离散机制把个体的实数编码形式转换成离散的作业序列,从而使算法能够应用于离散问题求解;其次,设计一种双重初始化方法,并将NEH启发式方法应用到初始化中来,使算法有一个较优的初始化环境,提高初始种群的解的质量;此外,重新设计了算法中个体的移动方式来增大搜索域;最后,以一定概率对种群中的个体进行局部搜索,加强算法的局部搜索性能.通过对Taillard数据集中部分实例进行求解,实验结果验证了新算法的有效性. 展开更多
关键词 阻塞流水线调度问题 萤火虫算法 离散机制 NEH启发式 局部搜索
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