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林业产业集聚对中国林业全要素生产率作用机制——基于动态空间计量模型的实证分析
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作者 魏肖杰 张敏新 《世界林业研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期67-72,共6页
研究林业产业集聚对林业全要素生产率作用机制有利于促进林业全要素生产率提高,进而促进林业经济发展。文中基于2006-2016年我国林业产业数据,采用DEA-Malmquist指数法测算发现中国林业全要素生产率呈上升趋势,并通过莫兰指数验证了其... 研究林业产业集聚对林业全要素生产率作用机制有利于促进林业全要素生产率提高,进而促进林业经济发展。文中基于2006-2016年我国林业产业数据,采用DEA-Malmquist指数法测算发现中国林业全要素生产率呈上升趋势,并通过莫兰指数验证了其空间相关特征;使用动态空间计量模型对林业产业集聚影响林业全要素生产率的机制进行实证分析,结论是林业产业集聚主要通过林业综合技术效率途径来影响林业全要素生产率,而对林业技术进步影响不显著;最后结合研究结论提出相关建议。 展开更多
关键词 林业产业集聚 林业全要素生产率 莫兰指数 DEA-MALMQUIST指数法 动态面板模型 中国
中国林业全要素生产率空间关联网络结构及其影响因素 预览
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作者 贯君 曹玉昆 朱震锋 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2019年第9期73-81,共9页
基于2005-2016年中国省域面板数据,本文运用DEA-Malmquist模型测度31个省域的林业全要素生产率,采用VAR Granger因果检验方法对省域间的空间溢出关系进行识别,在社会网络分析框架下对网络结构特征及其影响效应进行分析。研究发现中国省... 基于2005-2016年中国省域面板数据,本文运用DEA-Malmquist模型测度31个省域的林业全要素生产率,采用VAR Granger因果检验方法对省域间的空间溢出关系进行识别,在社会网络分析框架下对网络结构特征及其影响效应进行分析。研究发现中国省域林业全要素生产率的空间溢出效应普遍存在,省域间空间溢出呈现多重叠加现象;关联网络呈多核心发展趋势,跨省效率传递具有明显的“梯度”溢出特征;省域间市场化落差有助于林业市场边界的拓展,相似的创新水平和金融发展水平能够促进省域之间的林业生产技术交流与合作和林业增长的“马太效应”。因此,应更加重视林业生产效率的空间非均衡格局,通过宏观调控和市场体系建设,因地制宜制定林业发展政策,以发挥各地区的功能和优势。 展开更多
关键词 林业全要素生产率 空间关联 社会网络分析 DEA-Malmquist模型 VAR GRANGER因果检验
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中国林业全要素生产率的时空差异及空间收敛性分析 预览 被引量:2
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作者 姜钰 管时一 《林业经济问题》 北大核心 2017年第2期86-91,共6页
通过构建DEA-Malmquist指数模型和引入收敛性分析的方法,测算了中国林业全要素生产率,分析了林业全要素生产率的区域差异及其变化趋势,以期深化对区域林业全要素生产率的认识和理解,为转变林业经济发展方式及提高林业全要素生产率提供... 通过构建DEA-Malmquist指数模型和引入收敛性分析的方法,测算了中国林业全要素生产率,分析了林业全要素生产率的区域差异及其变化趋势,以期深化对区域林业全要素生产率的认识和理解,为转变林业经济发展方式及提高林业全要素生产率提供理论支撑。结果表明:⑴2004~2014年林业全要素生产率虽然出现一定的波动幅度,但整体呈上升趋势;⑵各区域林业全要素生产率增长在空间上存在一定的差异;⑶除西藏、北京和青海3个区域外,其他区域的林业全要素生产率都呈增长趋势;⑷由于存在收敛性,各区域之间的差异逐渐减小,以趋于同一水平的趋势发展。 展开更多
关键词 DEA-MALMQUIST指数法 林业全要素生产率 收敛性分析
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多重目标下的中国林业全要素生产率及其时空差异 预览 被引量:12
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作者 黄安胜 刘振滨 +4 位作者 许佳贤 林群 兰晔 苏时鹏 张春霞 《林业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期117-125,共9页
[目的]在经济、生态和社会三大效益最大化的多重目标下,测算并分析中国林业全要素生产率及其分量,深化对林业生产效率的理解和认识,为判断林业经济发展方式和制定加快转变林业经济发展方式的相关政策提供科学依据和理论支撑。[方法]以... [目的]在经济、生态和社会三大效益最大化的多重目标下,测算并分析中国林业全要素生产率及其分量,深化对林业生产效率的理解和认识,为判断林业经济发展方式和制定加快转变林业经济发展方式的相关政策提供科学依据和理论支撑。[方法]以森林面积、林业系统年末从业人员数量和营林固定资产投资为投入指标,以林业第一产业产值、森林蓄积量和木材产量为产出指标,基于2004—2012年省际面板数据,借鉴Fre等(1992;1994)的思路,运用DEA-Malmquist指数法测算(使用DEAP2.1软件运算)并分析中国及四大地区(东部地区、中部地区、西部地区及东北地区)林业全要素生产率(Malmquist生产率指数)及其分量——技术进步变动指数和技术效率变动指数(进一步分解为纯技术效率变动指数和规模效率变动指数);其中,各指数减去1,就是各相应指标的增长率,且所有均值均为几何均值。[结果]2004—2012年,中国林业全要素生产率、技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率年均增长率分别为15.6%,14.1%,1.3%,1.6%和-0.2%;四大地区依林业全要素生产率年均增长率从高到低依次为东部地区(21.8%)、中部地区(18.4%)、西部地区(10.7%)和东北地区(10.1%);依技术进步年均增长率从高到低依次为东部地区(21.2%)、中部地区(17.8%)、东北地区(9.0%)和西部地区(7.9%);依技术效率年均增长率从高到低依次为西部地区(2.5%)、东北地区(0.9%)、中部地区(0.6%)和东部地区(0.4%);依纯技术效率年均增长率从高到低依次为西部地区(2.7%)、中部地区(1.3%)、东北地区(1.2%)和东部地区(0.5%);依规模效率年均增长率从高到低依次为东部地区(0%)、西部地区(-0.2%)、东北地区(-0.2%)和中部地区(-0.7%)。[结论]从2004—2012年各指数的变化情况来看,中国林业全要� 展开更多
关键词 林业全要素生产率 三大效益 技术进步 技术效率 时空差异 DEA-MALMQUIST指数法
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林改后福建省不同经营规模林业全要素生产率差异分析 被引量:4
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作者 刘振滨 苏时鹏 +1 位作者 郑逸芳 黄森慰 《林业经济》 北大核心 2014年第7期55-59,78共6页
运用DEA--Malmquist指数法,从不同经营规模的角度,对福建省93个样本农户的林业全要素生产率进行实证分析,发现2004-2009年间不同经营规模阶段的林业全要素生产率及其分解量差异明显:小规模经营农户林业全要素生产率增长较大,主要... 运用DEA--Malmquist指数法,从不同经营规模的角度,对福建省93个样本农户的林业全要素生产率进行实证分析,发现2004-2009年间不同经营规模阶段的林业全要素生产率及其分解量差异明显:小规模经营农户林业全要素生产率增长较大,主要来源于技术效率的提高,技术进步指数较低;中等规模与大型规模经营农户林业全要素生产率变动不明显,技术进步指数较高,技术效率增长乏力;3个规模阶段的年均全要素生产率分解量的样本分布差距较大。林改后,以家庭为主体的规模经营在效率提高上尚存在不足,小规模经营的技术运用能力较低,鼓励林业的多种经营方式势在必行,推动林业的科技创新具有重要意义。 展开更多
关键词 林改 农户 规模 林业全要素生产率 DEA--Malmquist
林改后农户林业全要素生产率变动测算与分析——基于DEA-Malmqusit指数方法以浙江丽水为例 被引量:12
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作者 吴俊媛 苏时鹏 +1 位作者 许佳贤 孙小霞 《林业经济》 北大核心 2013年第1期51-55,共5页
在对浙江省丽水市76个样本农户2004-2009年林业经营进行跟踪调查的基础上,应用DEA-Malmquist指数方法测算和分析林改后林农林业全要素生产率变动情况。结果表明,2004-2009年浙江省林业全要素生产率整体上呈现快速增长趋势,增长的主要动... 在对浙江省丽水市76个样本农户2004-2009年林业经营进行跟踪调查的基础上,应用DEA-Malmquist指数方法测算和分析林改后林农林业全要素生产率变动情况。结果表明,2004-2009年浙江省林业全要素生产率整体上呈现快速增长趋势,增长的主要动力为技术进步,但生产要素配置水平有所下降,农户林业全要素生产率变动个体差异较大,38.1%的样本林农林业全要素生产率不升反降。因此,通过发展林业专业合作组织,扩大林改成果惠及面,增进林农之间经验交流,加强林业技术推广,促进适度规模经济,是进一步深化集体林权制度改革,全面提升林业生产力水平的重要途径。 展开更多
关键词 林改 农户 林业全要素生产率 DEA-MALMQUIST 浙江丽水
集体林权制度改革后农户林业全要素生产率的变动——基于福建农户的跟踪调查 预览 被引量:30
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作者 苏时鹏 马梅芸 林群 《林业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期127-135,共9页
为揭示集体林权制度改革后农户林业生产率变动规律,从微观主体的角度,以福建省71个样本农户为决策单元,应用DEA-Malmquist指数法测算分析林改后农户林业全要素生产率变化情况,用Tobit回归找出关键影响因素。结果表明:2004—2009年间,... 为揭示集体林权制度改革后农户林业生产率变动规律,从微观主体的角度,以福建省71个样本农户为决策单元,应用DEA-Malmquist指数法测算分析林改后农户林业全要素生产率变化情况,用Tobit回归找出关键影响因素。结果表明:2004—2009年间,主要由纯技术效率大幅增长带动的农户林业全要素生产率年均增幅较大,为7.4%,但各分量之间的差异和个体之间的差异很大。虽然科技水平、林地规模、耕作方式和经营类型对林业全要素生产率影响很大,但由于林改以来林业科技进步不大,林地规模偏离适度规模的程度更大,所以技术进步和规模效率变动对林业全要素生产率增长贡献很小。因而,推动林业科技创新和进步、强化林业技术培训、促进林地流转、加强农户林业合作经营是集体林权制度改革配套体系建设、促进林业生产力水平持续快速增长的重点。 展开更多
关键词 集体林权制度改革 农户 林业全要素生产率 DEA-MALMQUIST 福建
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