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工业控制网络通信异常检测的改进鱼群算法优化方法 预览
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作者 陈万志 唐雨 张静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2164-2168,2178共6页
针对工业控制网络中典型的攻击类型,提出一种利用深度学习预测工控网络通信异常的方法。首先,利用主成分分析方法对原始数据降维,消除原始数据集的相关性;其次,构建人工神经网络并利用万有引力搜索算法中粒子惯性质量计算思想改进的鱼... 针对工业控制网络中典型的攻击类型,提出一种利用深度学习预测工控网络通信异常的方法。首先,利用主成分分析方法对原始数据降维,消除原始数据集的相关性;其次,构建人工神经网络并利用万有引力搜索算法中粒子惯性质量计算思想改进的鱼群算法来优化极限学习机的输入权值和阈值。测试实验结果表明,异常检测的准确率有所提升,同时有效地缩短了检测时间,实现了利用深度学习预测工控网络通信异常的行为。 展开更多
关键词 工业控制网络 主成分分析 极限学习机 异常检测 人工鱼群算法 万有引力搜索算法
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基于EEMD与极限学习机的短期风速组合预测模型 预览
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作者 孙驷洲 陈亮 +2 位作者 郭兴众 陆华才 胡明星 《安徽工程大学学报》 CAS 2018年第4期56-63,共8页
针对风速的波动性和随机性大导致风速难以准确预测的问题,提出了基于经验模态分解方法(EEMD)和引力搜索算法(GSA)优化极限学习机(ELM)组合的短期风速预测模型.在风速预测建模过程中,为了降低风速的非线性和波动性,利用EEMD算... 针对风速的波动性和随机性大导致风速难以准确预测的问题,提出了基于经验模态分解方法(EEMD)和引力搜索算法(GSA)优化极限学习机(ELM)组合的短期风速预测模型.在风速预测建模过程中,为了降低风速的非线性和波动性,利用EEMD算法将原始风速数据分解成不同频率的相对稳定子集;然后,应用ELM对各个子集序列分别构建风速预测模型;使用全局搜索能力强的GSA算法优化ELM的输入权值和隐含层闽值,避免ELM陷入局部最优,提高组合模型的风速预测性能;最后,将各ELM模型的预测结果进行叠加,得到组合模型的最终风速预测结果.通过安徽某风电场的历史风速数据验证该预测模型,并与ELM、EEMD-ELM、EMD-GSA-ELM、WT-GA-SSVM及Persistence等模型比较,仿真结果表明,所提出的基于经验模态分解方法和引力搜索算法优化极限学习机的组合风速预测模型获得较好短期风速预测结果. 展开更多
关键词 短期风速预测 聚类经验模态分解 引力搜索算法 极限学习机
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基于改进引力搜索的武器目标分配方法 预览
3
作者 李槟槟 何广军 +2 位作者 张明亮 尤晓亮 田德伟 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期61-65,共5页
针对目前武器目标分配(WTA)问题所用引力搜索算法(GSA)存在着早熟收敛的问题,提出了基于改进GSA的武器目标分配方法.该方法首先将粒子群算法(PSO)的记忆信息和群体共享信息能力引入到GSA算法之中,再将混沌搜索(CS)的思想嵌入到... 针对目前武器目标分配(WTA)问题所用引力搜索算法(GSA)存在着早熟收敛的问题,提出了基于改进GSA的武器目标分配方法.该方法首先将粒子群算法(PSO)的记忆信息和群体共享信息能力引入到GSA算法之中,再将混沌搜索(CS)的思想嵌入到改进的GSA算法之中,提出了CP-GSA算法;然后利用提出的CPGSA算法直接求解WTA最小化问题,进行武器目标分配.仿真实验表明:所提出的方法能够有效解决WTA问题,提高分配性能,在4个地面防空作战单元抗击8个来袭目标的情况下,迭代11次即可得到最优解,适应度值为1.18,与枚举法所得的最优适应度值相等. 展开更多
关键词 武器目标分配 引力搜索算法 粒子群算法 混沌搜索
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采用反向变异机制的万有引力搜索算法 预览
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作者 陈欣 刘朔 《武汉轻工大学学报》 2016年第3期60-63,76共5页
和许多经典的群智能算法一样,万有引力搜索算法在解决很多优化问题的时候,容易陷入局部最优解并且收敛精度不高。针对这样的情况,提出一种基于变异策略和反向评估机制的改进万有引力搜索算法。该算法通过引入反向评估机制和变异策略,显... 和许多经典的群智能算法一样,万有引力搜索算法在解决很多优化问题的时候,容易陷入局部最优解并且收敛精度不高。针对这样的情况,提出一种基于变异策略和反向评估机制的改进万有引力搜索算法。该算法通过引入反向评估机制和变异策略,显著地提高了万有引力搜索算法中粒子的局部寻优能力和全局探索能力。通过对三个标准测试函数进行仿真实验,表明其与基本的万有引力搜索算法、传统粒子群算法相比,提出的基于变异策略和反向评估机制的改进万有引力搜索算法在函数优化问题上具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 反向评估机制 变异策略 万有引力搜索算法
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基于GSA-LSSVM的循环流化床锅炉飞灰含碳量预测 预览 被引量:3
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作者 麻红波 余瑞锋 +1 位作者 倪艳红 张彬 《锅炉技术》 北大核心 2016年第2期53-56,72共5页
为了控制循环流化床锅炉飞灰含碳量,提高锅炉燃烧效率。以某电厂循环流化床锅炉燃烧数据为样本,应用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了以锅炉运行参数为输入量,以锅炉飞灰含碳量为输出的模型。由于最小二乘支持向量机的参数决定了模型... 为了控制循环流化床锅炉飞灰含碳量,提高锅炉燃烧效率。以某电厂循环流化床锅炉燃烧数据为样本,应用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了以锅炉运行参数为输入量,以锅炉飞灰含碳量为输出的模型。由于最小二乘支持向量机的参数决定了模型精度及泛化能力,将万有引力搜索算法(GSA)运用到模型参数寻优过程中,得到了飞灰含碳量最优模型GSA-LSSVM;并利用不同工况下的样本数据检验了模型的预测性能,并将该模型分别与粒子群(PSO)和遗传算法(GA)优化的LSSVM模型进行比较,仿真实验证明GSALSSVM模型具有很好的辨识能力及泛化能力。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 最小二乘支持向量机 优化 飞灰含碳量
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基于引力搜索算法的RSSI 模型优化与在消防定位中的应用 预览
6
作者 杨勇 《微型电脑应用》 2016年第1期66-69,共4页
RSSI定位方法成为近年来研究的热点问题。用极大似然估计法得到RSSI测距模型的修正参数,再使用最小二乘法求取所需节点的估计坐标,再通过引力搜索算法对最小二乘法的初步坐标估计结果和参数进行优化和修正,其算法不仅可以提高定位节点... RSSI定位方法成为近年来研究的热点问题。用极大似然估计法得到RSSI测距模型的修正参数,再使用最小二乘法求取所需节点的估计坐标,再通过引力搜索算法对最小二乘法的初步坐标估计结果和参数进行优化和修正,其算法不仅可以提高定位节点坐标的精度,还可以实现对于定位模型参数的动态跟踪变化。将设计的RSSI定位系统的应用程序移植消防定位系统中,通过接收网关节点从串口传递进来的参考节点的位置信息和参考节点接收到定位节点广播的RSSI值,通过提出的算法求解出最终的定位节点的位置。最后,在消防定位的实验结果中验证定位模型的参数优化结果,设计的RSSI定位系统总体误差较小,得到的参数反映了环境的变化,取得了预期的效果。 展开更多
关键词 定位 引力搜索算法 消防 无线网络
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引力搜索算法在输电网无功优化中的应用研究 预览
7
作者 钟志坚 《贵州电力技术》 2014年第8期71-74,33共5页
本将GSA应用于求解电力系统的无功优化问题,发现其寻优速度快,数值稳定性好,可以灵活处理离散变量和连续变量算例仿真结果表明,GSA在求解RPO问题时寻优速度和数值稳定性均优于PSO。
关键词 输电网 无功优化 网损 牛顿引力定律 引力搜索算法
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变压器油色谱在线监测周期动态调整策略研究 被引量:24
8
作者 梁永亮 李可军 +2 位作者 赵建国 牛林 任敬国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1446-1453,共8页
变压器油色谱在线监测装置的运行成本与其监测周期密切相关,如何根据设备的运行情况调整监测周期,在保证运行效率的同时兼顾经济性,是该文研究的核心问题,在此背景下,提出一种动态调整在线监测周期的方法。首先在理论论述监测周期... 变压器油色谱在线监测装置的运行成本与其监测周期密切相关,如何根据设备的运行情况调整监测周期,在保证运行效率的同时兼顾经济性,是该文研究的核心问题,在此背景下,提出一种动态调整在线监测周期的方法。首先在理论论述监测周期影响油色谱在线监测装置寿命的基础上,对平稳过程短时监测周期的时间序列数据进行相空间重构,得到最优时延和嵌入维数,并以最优时延作为相对最优监测周期。然后基于引力搜索优化方法和快速相关向量机建立气体浓度白适应预测模型,并设定预警标准,根据预测结果以及其他监测设备监测结果保持或缩短监测周期。仿真计算结果证明:所提气体浓度预测模型具有良好的预测精度;相比较依据产气率注意值,基于气体浓度预测技术的预警方法更适用于短时间间隔、含量较低的气体浓度数据;相比气体含量注意值方法,所提方法能够有效地发现可能出现的异常情况。文中研究提供了一种在不影响监测有效性的前提下,实现油色谱在线监测装置经济效益更大化的可行方法。 展开更多
关键词 在线监测周期 相空间重构 引力搜索优化 相关向量机 变压器油色谱
基于GSA—SVM的循环流化床锅炉NO_x排放特性模型 预览 被引量:4
9
作者 牛培峰 麻红波 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期602-606,共5页
为了准确地预测循环流化床锅炉NO_x排放量,以某热电厂循环流化床锅炉燃烧数据为样本,提出了基于支持向量机(SVM)的循环流化床锅炉NO_x排放特性GSA—SVM模型。由于SVM精度及泛化能力依赖于参数选择,故将万有引力搜索算法(GSA)运... 为了准确地预测循环流化床锅炉NO_x排放量,以某热电厂循环流化床锅炉燃烧数据为样本,提出了基于支持向量机(SVM)的循环流化床锅炉NO_x排放特性GSA—SVM模型。由于SVM精度及泛化能力依赖于参数选择,故将万有引力搜索算法(GSA)运用到模型参数寻优过程中,利用不同工况下的样本数据检验了模型的预测性能,并将该模型分别与BP神经网络、粒子群(PSO)和遗传算法(GA)优化的SVM模型进行比较,仿真实验证明GSA—SVM模型具有很好的辨识能力及良好的泛化能力。 展开更多
关键词 计量学 氮氧化物排放特性 万有引力搜索算法 支持向量机 循环流化床锅炉
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一种求解TSP问题的混合算法 预览 被引量:4
10
作者 谷文祥 李向涛 +2 位作者 王春颖 李国媛 殷明浩 《东北师大学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期 60-64,共5页
结合粒子群算法、蚁群算法、重力搜索算法提出了一种新的混合算法——TSP-GPAA.该算法将粒子群算法和重力搜索算法加入到蚁群算法中,利用粒子群算法的全局搜索能力解决了蚁群算法的初始信息素匮乏的问题,并且重力搜索算法将粒子群算法... 结合粒子群算法、蚁群算法、重力搜索算法提出了一种新的混合算法——TSP-GPAA.该算法将粒子群算法和重力搜索算法加入到蚁群算法中,利用粒子群算法的全局搜索能力解决了蚁群算法的初始信息素匮乏的问题,并且重力搜索算法将粒子群算法和蚁群算法参数进行优化,明显提高了蚁群算法的优化性能.实验表明新算法对于解决TSP问题是有效的. 展开更多
关键词 蚁群算法 粒子群算法 重力搜索算法 旅行商问题
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基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略 预览
11
作者 于明秋 周创明 +1 位作者 王慧杰 杜瑞超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1317-1320,1325共5页
针对多控制器软件定义网络(SDN)中交换机迁移策略迁移代价衡量单一,不能适应交换机流量的变化的情况,提出基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略(IGS-SMS)。在决策阶段,应用基于模糊满意度的多目标决策方法,优化目标根据隶属度大小... 针对多控制器软件定义网络(SDN)中交换机迁移策略迁移代价衡量单一,不能适应交换机流量的变化的情况,提出基于改进引力搜索算法的交换机迁移策略(IGS-SMS)。在决策阶段,应用基于模糊满意度的多目标决策方法,优化目标根据隶属度大小竞争优先权;在计算阶段,通过改进引力搜索算法优化优先权高的目标函数。实验结果表明,IGS-SMS在实现负载均衡的同时,能保证传输时延与交换机重分配的指标;在实验中,当局部负载较重时,动态迁移算法(DSMA)和基于改进型拍卖交换机迁移机制(PASMM)不能缓解控制器过载,而IGS-SMS执行后无控制器过载,且负载均衡度小于DSMA和PASMM。 展开更多
关键词 软件定义网络 多控制器 交换机迁移策略 引力搜索算法 模糊满意度
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基于改进引力搜索算法的公差多目标优化设计 被引量:5
12
作者 陶俐言 杨海斌 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期133-137,共5页
在传统公差优化设计模型中质量损失成本的基础上增加了质量保证成本,给出了。以加工成本和质量成本为优化目标的公差多目标优化模型,并采用改进引力搜索算法进行模型的求解。改进引力搜索算法以基本引力搜索算法为基础,引入粒子群算... 在传统公差优化设计模型中质量损失成本的基础上增加了质量保证成本,给出了。以加工成本和质量成本为优化目标的公差多目标优化模型,并采用改进引力搜索算法进行模型的求解。改进引力搜索算法以基本引力搜索算法为基础,引入粒子群算法中的记忆和交流机制改善提高最优解的质量,并引入模拟退火算法中Metropolis准则的位置更新机制,增强算法求解的能力。最后以一个齿轮组件的装配为实例,验证了算法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 公差设计 多目标模型 改进引力搜索算法
基于灰色关联分析法及GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型 被引量:2
13
作者 王惠杰 范志愿 +1 位作者 许小刚 李鑫鑫 《电力建设》 北大核心 2016年第11期115-122,共8页
排汽焓是汽轮发电机组热经济性诊断必不可少的一个参数。通过汽轮机功率方程与灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)理论确定了模型的输入变量,利用万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化了最小二乘支... 排汽焓是汽轮发电机组热经济性诊断必不可少的一个参数。通过汽轮机功率方程与灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)理论确定了模型的输入变量,利用万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化了最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的惩罚因子μ以及核径向范围σ2个参数。通过比较分析,选用RBFkernel为LSSVM的核函数。以GCA-GSA-LSSVM为基础,建立了预测汽轮机排汽焓的数学模型,并将其与BP神经网络、RBF神经网络进行对比,同时分析了该数学模型的鲁棒性。结果表明基于GCA-GSA-LSSVM的汽轮机排汽焓预测模型具有精度高、泛化能力强、鲁棒性强等优点,该方法为精确预测机组节能潜力提供了一种有力的工具。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机(LSSVM) 万有引力搜索算法(GSA) 灰色关联分析法(GCA) 汽轮机排汽焓
基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时 预览 被引量:1
14
作者 李世武 徐艺 +2 位作者 王琳虹 孙文财 别一鸣 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1313-1318,共6页
结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方... 结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法.以实际交通状态数据为基础数据进行实例验证.结果显示,在相同精度下使用基于GSA配时方法较基于一般优化方法的配时的车均排放低2.82%,运算时间短36.56%.证明了基于GSA的低排放自适应信号配时方法具有较好的优化效果和较高的运算速度,适用于低排放自适应配时的优化. 展开更多
关键词 交通工程 信号配时方法 万有引力搜索算法(GSA) 低排放
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基于改进引力搜索算法的配电网多目标优化重构 预览
15
作者 谭守国 《四川电力技术》 2014年第6期87-90,94共5页
在含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网重构中,综合考虑网络经济性、电能质量以及供电可靠性等因素,通过基于模糊满意度的多目标处理方法将多目标函数进行归一化处理,将精英策略思想引入到万有引力搜索算法中,并采用此... 在含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网重构中,综合考虑网络经济性、电能质量以及供电可靠性等因素,通过基于模糊满意度的多目标处理方法将多目标函数进行归一化处理,将精英策略思想引入到万有引力搜索算法中,并采用此改进引力搜索算法对问题进行求解。以IEEE 33标准节点系统为例进行网络重构,仿真结果表明,多目标重构后系统的网损有较大的降低,同时节点电压质量和供电可靠性也得到提高,从而验证了所提算法的有效性和可行性。对比其他算法,所提算法有效避免了结果陷入局部最优解,提高了算法的稳定性且具有较强的寻优性能。 展开更多
关键词 分布式电源(DG) 配电网重构 改进引力搜索算法 模糊满意度
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