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一种改进的基于峭度指标的FastICA算法 预览
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作者 孟令博 耿修瑞 杨炜暾 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期410-416,共7页
基于峭度指标的FastICA算法具有较快的收敛速度和较高的计算效率,被广泛应用于多光谱图像的特征提取。经典的FastICA算法基于固定点迭代法得到图像的各个独立成分,在迭代过程中,每一个独立成分的求解都需要所有像元的参与。因此,当数据... 基于峭度指标的FastICA算法具有较快的收敛速度和较高的计算效率,被广泛应用于多光谱图像的特征提取。经典的FastICA算法基于固定点迭代法得到图像的各个独立成分,在迭代过程中,每一个独立成分的求解都需要所有像元的参与。因此,当数据量较大或图像中像元较多时,FastICA的计算量很大,此时它的速度优势就会大打折扣。遥感数据一般都具有较大的尺寸,因此如何将FastICA直接应用于遥感数据,是一个具有实际意义的问题。通过引入多光谱图像协峭度张量的概念,将FastICA的固定点迭代问题转化为代数形式的张量计算,避免每次迭代过程中需所有像元参与的缺陷,因而大大降低计算复杂度。多光谱图像实验结果表明,该算法明显快于传统的基于峭度指标的FastICA算法。 展开更多
关键词 FASTICA 高阶统计特性 峭度指标 协峭度张量
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计及高阶统计量和深度学习的抗噪孤岛检测方法
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作者 孔祥瑞 严正 +1 位作者 徐潇源 谢伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期58-64,185共8页
分布式电源持续的规模化接入给微电网运行引入了显著的不确定性与噪声,增加了配电网监视的难度。而孤岛检测设备易受电网扰动干扰而误动作,导致分布式电源被切除运行,孤岛检测装置必须能够在噪声环境中准确区分判别扰动与孤岛情形。文... 分布式电源持续的规模化接入给微电网运行引入了显著的不确定性与噪声,增加了配电网监视的难度。而孤岛检测设备易受电网扰动干扰而误动作,导致分布式电源被切除运行,孤岛检测装置必须能够在噪声环境中准确区分判别扰动与孤岛情形。文中将基于多尺度高阶奇异谱熵的深度学习概念应用于孤岛检测问题,提出一种结合经验模态分解与高阶奇异谱熵的新型混合深度学习架构。作为经验模态分解后的信号处理方法,多尺度高阶奇异谱熵结合多分辨率高阶统计分析与谱分析并以熵值作为特征提取输出,进而通过深度学习架构对所提取的孤岛与扰动特征量进行训练及测试。仿真结果表明所提方法能够实现孤岛的准确检测,从而避免分布式电源退出运行。 展开更多
关键词 孤岛检测 高阶统计量 经验模态分解 多尺度奇异谱熵 深度学习
基于高阶统计量的BCG信号特性分析 预览
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作者 王子民 王曼 +1 位作者 刘振丙 伍锡如 《桂林电子科技大学学报》 2018年第5期373-380,共8页
为了实现对心脏活动的非接触、无感觉检测分析,使用PVDF压电薄膜传感器,开发了心冲击图信号(脉搏信号-心电信号)综合采集设备。提出用高阶统计量来分析BCG信号,保留了BCG信号的相位信息。设备采集21名健康成年人运动前、后信号进行了信... 为了实现对心脏活动的非接触、无感觉检测分析,使用PVDF压电薄膜传感器,开发了心冲击图信号(脉搏信号-心电信号)综合采集设备。提出用高阶统计量来分析BCG信号,保留了BCG信号的相位信息。设备采集21名健康成年人运动前、后信号进行了信号差异性的对比分析,结果表明,运动前、后信号高阶统计量特征有显著差异,该方法能够区分不同状态下的BCG信号。 展开更多
关键词 BCG信号 信号处理 高阶统计量 双谱分析
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Lattice Boltzmann simulations of high-order statistics in isotropic turbulent flows 预览
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作者 Guodong JIN Shizhao WANG +1 位作者 Yun WANG Guowei HE 《应用数学和力学:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第1期21-30,共10页
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硬化非高斯结构响应首次穿越的Monte Carlo模拟 预览
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作者 张龙文 卢朝辉 +1 位作者 何军 赵衍刚 《湖南大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第5期109-116,共8页
在对比分析已有硬化非高斯模型(Winterstein硬化模型、Ding和Chen模型)的基础上,提出了一个基于Zhao和Lu模型的新硬化非高斯模型.新模型预测偏度和峰度的误差比既有硬化模型小,且最大误差分别为0.311和0.479,表明新模型具有良好的精度... 在对比分析已有硬化非高斯模型(Winterstein硬化模型、Ding和Chen模型)的基础上,提出了一个基于Zhao和Lu模型的新硬化非高斯模型.新模型预测偏度和峰度的误差比既有硬化模型小,且最大误差分别为0.311和0.479,表明新模型具有良好的精度;同时新模型扩展了Zhao和Lu模型的适用范围.最后运用新硬化模型模拟硬化非高斯过程样本,发展了硬化非高斯结构响应首次穿越的Monte Carlo模拟方法.数值算例验证了本文方法用于硬化非高斯结构响应首次穿越失效概率计算有较高的精度;杭州新火车东站大跨屋盖以及南水北调工程渡槽结构工程实例说明了本文方法的使用过程. 展开更多
关键词 硬化非高斯过程 MONTE Carlo法 首次穿越 Zhao和Lu模型 高阶矩
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基于双谱能量算子的碰摩转子故障特征提取 预览
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作者 张超 《中国工程机械学报》 北大核心 2018年第3期269-273,共5页
双谱分析能够有效地抑制信号中的高斯噪声,准确地分析信号中存在的二次相位耦合成分.但是,传统的双谱分析方法对于转子全周碰摩故障,尤其是早期碰摩故障,存在丢失信息的问题,无法区分正常转子与碰摩转子,诊断能力较弱.为此,基于双通道... 双谱分析能够有效地抑制信号中的高斯噪声,准确地分析信号中存在的二次相位耦合成分.但是,传统的双谱分析方法对于转子全周碰摩故障,尤其是早期碰摩故障,存在丢失信息的问题,无法区分正常转子与碰摩转子,诊断能力较弱.为此,基于双通道矢量谱的概念,提出了双谱能量法,并应用于碰摩转子故障的特征提取.实验结果表明,基于双谱能量的碰摩故障特征提取方法继承了双谱的优良特性,能够更加全面、准确地判别早期碰摩故障,是处理碰摩转子非线性信息的一种有效方法. 展开更多
关键词 碰摩转子 故障特征提取 高阶统计量 双谱能量
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基于二阶统计量和高阶统计量的ARMA模型对比 预览
7
作者 徐玉韬 齐雪雯 《贵州电力技术》 2017年第2期6-9,共4页
介绍了自回归滑动平均模型。基于二阶统计量和高阶统计量,研究了两种ARMA模型建模方法。阐述了两种ARMA模型在信号处理中的不同应用范围。
关键词 ARMA模型 二阶统计量 高阶统计量
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基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法 预览
8
作者 王志红 黄惠芬 《包装工程》 北大核心 2017年第17期179-182,共4页
目的为了识别图像来源于相机还是其他电子设备,提出一种基于小波高阶统计量的图像来源取证方法。方法利用生成途径对图像性质的影响和数理统计方法,通过对比不同来源的数字图像的生成途径对它们各自性质的影响,从图像的多尺度分析角度,... 目的为了识别图像来源于相机还是其他电子设备,提出一种基于小波高阶统计量的图像来源取证方法。方法利用生成途径对图像性质的影响和数理统计方法,通过对比不同来源的数字图像的生成途径对它们各自性质的影响,从图像的多尺度分析角度,研究不同来源的图像在变换域所呈现的独有特性,提取数字图像小波域的高阶统计特征,以此判断图像的来源。结果实验结果表明,针对计算机软件、数码相机和扫描仪这3类图像的平均测试正确率达到了97.9%。结论该方法在确定图像来源上有较高的效率和准确率。 展开更多
关键词 高阶统计 特征提取 小波 识别
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基于高阶统计量的DAISY特征向量降维 预览
9
作者 秦楚越 段嘉旭 +1 位作者 王泽勇 高晓蓉 《通信技术》 2017年第8期1664-1669,共6页
采用DAISY算子描述特征点时,每个特征点会生成一个1×200维度的特征向量。维度较高的特征向量会对后续的工作如特征点匹配等,带来非常大的计算量,严重影响算法的效率。因此,需要采取一定的方法降低特征向量的维度。因此,提出了一种... 采用DAISY算子描述特征点时,每个特征点会生成一个1×200维度的特征向量。维度较高的特征向量会对后续的工作如特征点匹配等,带来非常大的计算量,严重影响算法的效率。因此,需要采取一定的方法降低特征向量的维度。因此,提出了一种基于三阶统计量的方法。这种方法可以通过提取原始向量中的主成分来降低维度。数值实验中证明,相对于经典的PCA降维算法,所提算法在提取主成分方面有更好的效果,同时可将向量的维数降到更低水平,大大提高了算法效率。 展开更多
关键词 DAISY描述向量 高阶统计量 双谱分析 特征向量降维
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基于虚拟时差的运动阵列空间无源定位算法 预览 被引量:1
10
作者 周龙健 罗景青 孔辉 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期1759-1763,共5页
针对脉冲骨架周期固定的雷达脉冲信号辐射源无源定位问题,该文提出一种基于虚拟时差的运动阵列空间无源定位算法,采用运动单阵列接收目标辐射源信号,通过多次测量侦察站不同位置的脉冲到达时间来估计目标辐射源位置。分别针对脉冲骨架... 针对脉冲骨架周期固定的雷达脉冲信号辐射源无源定位问题,该文提出一种基于虚拟时差的运动阵列空间无源定位算法,采用运动单阵列接收目标辐射源信号,通过多次测量侦察站不同位置的脉冲到达时间来估计目标辐射源位置。分别针对脉冲骨架周期已知和未知两种情况,提出了一种基于高阶统计量的无源定位算法,并推导了不同情况下定位精度的克拉美罗界。仿真实验表明,不同情况下定位算法定位精度逼近克拉美罗界,且脉冲骨架周期已知时虚拟时差无源定位算法定位精度优于同孔径实阵列TDOA无源定位算法定位精度,脉冲骨架周期未知时虚拟时差无源定位算法定位精度低于同孔径实阵列TDOA无源定位算法定位精度。 展开更多
关键词 无源定位 虚拟时差 运动阵列 克拉美罗界 高阶统计量
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非线性信号检测在舰船目标识别中的应用 预览
11
作者 曾志 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第3X期157-159,共3页
在对非线性舰船辐射噪声产生机理和其噪声谱组成分析的基础上,研究利用高阶谱分析方法检测舰船辐射噪声。首先分析舰船辐射噪声的噪声谱中的组成成分和特性,对不同噪声源与舰船噪声谱成分间关系特点进行研究,并建立舰船辐射噪声的仿真... 在对非线性舰船辐射噪声产生机理和其噪声谱组成分析的基础上,研究利用高阶谱分析方法检测舰船辐射噪声。首先分析舰船辐射噪声的噪声谱中的组成成分和特性,对不同噪声源与舰船噪声谱成分间关系特点进行研究,并建立舰船辐射噪声的仿真模型。然后,研究高阶谱理论及其在提取非线性信号特征时的应用;最后,通过对仿真生成的2种舰船辐射噪声应用本文算法实现检测与分类,结果证明该方法可行。 展开更多
关键词 信号检测 非线性 目标识别 高阶统计量
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计及振荡过程的地铁牵引网保护方法 预览
12
作者 李高翎 田行军 宋金川 《电气化铁道》 2016年第3期34-38,共5页
通过对地铁牵引网馈线保护因震荡电流造成频繁误动作的原因进行分析,结合牵引供电网的特点,提出了组合DDL算法和高阶统计量算法的保护方法,先筛选出负荷电流,再筛选出震荡电流,从而得出短路电流。实测数据验证,该保护方法不仅可... 通过对地铁牵引网馈线保护因震荡电流造成频繁误动作的原因进行分析,结合牵引供电网的特点,提出了组合DDL算法和高阶统计量算法的保护方法,先筛选出负荷电流,再筛选出震荡电流,从而得出短路电流。实测数据验证,该保护方法不仅可快速且准确识别出牵引网故障,而且原理清晰、工程实现方便。 展开更多
关键词 地铁牵引网 短路电流 振荡电流 高阶统计量
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基于小波变换和高阶特征提取的直驱风机轴承故障诊断方法 预览 被引量:1
13
作者 戴耀辉 苗瑞 +1 位作者 罗兴铭 辛勤 《四川电力技术》 2016年第6期41-46,共6页
为了提高直驱风机稳定发电能力,提出一种新型电机轴承故障诊断方法。采用小波变换对轴承的滚动体、内圈和外圈振动信号进行分解,利用小波能谱熵和高阶统计量的双谱计算振动信号特征值,使用支持向量机根据特征值构造故障分类器,最后通过... 为了提高直驱风机稳定发电能力,提出一种新型电机轴承故障诊断方法。采用小波变换对轴承的滚动体、内圈和外圈振动信号进行分解,利用小波能谱熵和高阶统计量的双谱计算振动信号特征值,使用支持向量机根据特征值构造故障分类器,最后通过仿真验证所提故障诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 小波变换 能谱熵 高阶统计量 双谱分析 支持向量机
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孔系钻削振动信号特征波动可视化研究及其应用 预览
14
作者 周友行 杨文佳 +2 位作者 谢赛元 张俏 章本毅 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1615-1620,共6页
为解决工程应用中切削参数一致的孔系加工质量一致性评估的难题,提出了一种基于振动信号特征波动可视化的聚类分析方法。首先采用振动传感器监控孔系钻削过程,提取各孔振动信号小波包能量谱和高阶统计量特征;然后利用雷达图得到各孔振... 为解决工程应用中切削参数一致的孔系加工质量一致性评估的难题,提出了一种基于振动信号特征波动可视化的聚类分析方法。首先采用振动传感器监控孔系钻削过程,提取各孔振动信号小波包能量谱和高阶统计量特征;然后利用雷达图得到各孔振动信号特征矩阵分布图,提取信号特征雷达图多边形重心特征;最后采用模糊C-均值(FCM)算法对雷达图平面重心点集进行聚类分析。理论分析结果与人工检测结果对比表明:该方法可直观呈现孔系钻削质量分布情况,简便、可靠地实现孔系钻削质量的一致性评估。 展开更多
关键词 钻削质量 振动信号 小波包能量谱 高阶统计量 雷达图 聚类分析
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Rayleigh信道多天线系统的酉空时信号识别技术 预览
15
作者 张丽 张大鹏 +1 位作者 张扬 刘婷 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第4期445-452,共8页
针对衰落信道中酉空时调制的识别问题,提出两种酉空时信号与传统空时码的识别方案。最大似然识别法利用信道转移概率密度构造平均似然比和广义似然比分类函数,依据不同码字似然比的差异完成分类,在对数域处理从而降低计算复杂度。最大... 针对衰落信道中酉空时调制的识别问题,提出两种酉空时信号与传统空时码的识别方案。最大似然识别法利用信道转移概率密度构造平均似然比和广义似然比分类函数,依据不同码字似然比的差异完成分类,在对数域处理从而降低计算复杂度。最大似然识别法可在无信道状态信息的条件下完成识别,当已知信道状态信息时识别性能可大幅提高。高阶统计特性识别法利用随机矩阵的矩生成函数产生高阶联合矩和高阶联合累积量,依据酉空时信号特殊的高阶统计特性实现识别。高阶统计特性识别法需要信道状态信息,且其准确性会受信道估计的影响,但实现简单;通过增加接收天线数量在各种方案中均可改善识别性能,4根接收天线相对2根接收天线的增益,无CSI的最大似然法为7-10d B,有CSI的高阶统计特性法可达45d B。仿真结果验证了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 调制识别 最大似然准则 高阶统计量 酉空时调制
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矿井通信中酉空时调制信号的高阶统计特性识别 被引量:1
16
作者 张丽 张大鹏 张扬 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期959-964,共6页
多天线系统的酉空时调制(USTM)技术能够在矿井通信中提供可观的分集增益,且无需信道估计,具有良好的抗衰落能力,但目前尚未见有效的识别方法.针对矿井通信的特点,根据酉空时调制的特殊性,利用随机矩阵的特征函数,提出与之适应的高阶... 多天线系统的酉空时调制(USTM)技术能够在矿井通信中提供可观的分集增益,且无需信道估计,具有良好的抗衰落能力,但目前尚未见有效的识别方法.针对矿井通信的特点,根据酉空时调制的特殊性,利用随机矩阵的特征函数,提出与之适应的高阶联合矩和高阶联合累积量算法;依据高阶联合统计量的差异,分别在单天线和多天线系统中实现了USTM信号与相移键控信号(MPSK)及垂直分层空时码信号(V-BLAST)的分离,从而完成了对酉空时调制信号的调制识别.结果表明:所提取的特征参数在矿井通信中对噪声有很好的抑制作用,算法简单,易于实现,而且在低信噪比下依然有很好的识别率,能有效提高矿井通信数据传输能力和可靠性. 展开更多
关键词 调制识别 高阶统计量 酉空时调制
基于小波分解与高阶统计量的微地震初至拾取方法研究 预览 被引量:7
17
作者 盛冠群 李振春 +1 位作者 王维波 高澜 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期388-395,共8页
微地震资料的处理、解释首先需要拾取精确的初至信息。微地震初至的人工拾取虽然精度较高一但工作量大,不能满足实时处理的需要。为此,提出了一种基于小波多尺度分解和高阶统计量相结合的长短时窗峰度比(wavelet transform based sho... 微地震资料的处理、解释首先需要拾取精确的初至信息。微地震初至的人工拾取虽然精度较高一但工作量大,不能满足实时处理的需要。为此,提出了一种基于小波多尺度分解和高阶统计量相结合的长短时窗峰度比(wavelet transform based short time window kurtosis/long time window kurtosis,W-STK/LTK)微地震初至拾取方法。考虑到有效微地震信号频率较低,而噪声信号频率则相对较高,首先对微地震信号进行小波多尺度分解,剥离有效信号与噪声;接着对分解得到的最大尺度信号应用基于高阶统计量的长短时窗峰度比(STK/LTK)算法;最后在分析特征曲线异常点特征的基础上识别微地震有效信号并拾取初至。模型数据和实际资料测试结果表明,该方法能够从信噪比较低的微地震资料中较准确地拾取微地震P波初至。 展开更多
关键词 微地震 初至拾取 小波多尺度分解 高阶统计量 长短时窗峰度比
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Fault detection of large-scale process control system with higher-order statistical and interpretative structural model
18
作者 Zhiqiang Geng Ke Yang +1 位作者 Yongming Han Xiangbai Gu 《中国化学工程学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第1期146-153,共8页
关键词 解释结构模型 过程控制系统 高阶统计 故障检测 ISM方法 非线性指数 诊断方法 计算成本
基于高阶统计的放射图像自动焊接缺陷检测 被引量:1
19
作者 刘晓阳 酆烽 《铸造技术》 CAS 北大核心 2015年第9期2385-2389,共5页
为了提高放射图像的焊接缺陷检测精度,引入了功率倒谱技术,并设计焊接区域定位机制,提出了基于高阶统计的放射图像自动焊接缺陷检测方法。首先,利用自适应直方图均衡技术增强放射图像;并使用均值维纳滤波器对增强后的图像进行滤波处理;... 为了提高放射图像的焊接缺陷检测精度,引入了功率倒谱技术,并设计焊接区域定位机制,提出了基于高阶统计的放射图像自动焊接缺陷检测方法。首先,利用自适应直方图均衡技术增强放射图像;并使用均值维纳滤波器对增强后的图像进行滤波处理;然后通过设计焊接区域定位机制,从放射图像中确定焊接缺陷所在的区域;再引入功率倒谱技术,从高阶频谱(三阶谱)中提取放射图像的倒谱特征信息;并利用神经网络技术对提取信息进行特征匹配。仿真结果显示,与当前缺陷检测方法相比,本文方法的检测率要高于其他方法。 展开更多
关键词 高阶统计 功率倒谱 焊接缺陷检测 放射图像 倒谱特征
时变多普勒频移直扩信号的检测方法 预览 被引量:2
20
作者 牛景昌 《无线电通信技术》 2014年第5期37-39,共3页
针对时变多普勒频移影响直接序列扩频信号相关性,导致常规检测方法失效的问题,分析了时变多普勒频移对相关峰值的影响,仿真了多普勒频移变化率与相关峰值间的关系。利用短时间内多普勒频移变化很小的特点,设计了利用后一时段载波将前一... 针对时变多普勒频移影响直接序列扩频信号相关性,导致常规检测方法失效的问题,分析了时变多普勒频移对相关峰值的影响,仿真了多普勒频移变化率与相关峰值间的关系。利用短时间内多普勒频移变化很小的特点,设计了利用后一时段载波将前一时段信号下变频,从而克服多普勒频移对相关峰值影响的方案,并利用高阶累积量提取信号周期特征完成了信号检测。仿真了新方法在时变多普勒频移情况下不同信噪比时的检测概率。理论分析和仿真表明该方法计算量小、检测概率高、适应范围广。 展开更多
关键词 直接序列扩频 信号检测 高阶累积量
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