期刊文献+
共找到345篇文章
< 1 2 18 >
每页显示 20 50 100
内齿珩轮强力珩齿工艺数据库系统的开发 预览
1
作者 谢伟 夏链 韩江 《机械工程师》 2019年第10期44-47,54共5页
针对内齿珩轮强力珩齿对于构建工艺数据库以积累基本工艺数据的迫切需要,设计开发了基于C/S三层架构的内齿珩轮强力珩齿工艺数据库系统。根据加工的基本需求确定了数据库总体的E/R模型及数据库系统的总体功能,详细介绍混合推理技术在数... 针对内齿珩轮强力珩齿对于构建工艺数据库以积累基本工艺数据的迫切需要,设计开发了基于C/S三层架构的内齿珩轮强力珩齿工艺数据库系统。根据加工的基本需求确定了数据库总体的E/R模型及数据库系统的总体功能,详细介绍混合推理技术在数据库系统中的应用及珩削参数优化的实现。设计的数据库系统能够实现内齿珩轮强力珩齿加工过程中信息查询功能和珩削参数推荐功能。 展开更多
关键词 内齿珩轮强力珩齿 工艺数据库 混合推理 参数优化 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
混合均值中心反向学习粒子群优化算法 预览
2
作者 孙辉 邓志诚 +2 位作者 赵嘉 王晖 谢海华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1809-1818,共10页
为平衡粒子群算法勘探与开发能力,本文提出混合均值中心反向学习粒子群优化算法.算法将所有粒子和部分优质粒子分别构造的均值中心进行贪心选择,得出的混合均值中心将对粒子所在区域进行精细搜索.同时对混合均值中心进行反向学习,使粒... 为平衡粒子群算法勘探与开发能力,本文提出混合均值中心反向学习粒子群优化算法.算法将所有粒子和部分优质粒子分别构造的均值中心进行贪心选择,得出的混合均值中心将对粒子所在区域进行精细搜索.同时对混合均值中心进行反向学习,使粒子能探索更多新区域.将本文算法与最新改进的粒子群算法、人工蜂群算法和差分算法在多种测试函数集上进行比较,实验结果验证了混合均值中心反向学习策略的有效性,算法的综合优化性能更强. 展开更多
关键词 全局寻优 混合均值中心 反向学习 粒子群优化算法
在线阅读 下载PDF
基于混合粒子群算法的运动估计研究 预览
3
作者 覃远年 梁仲华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期758-764,共7页
针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用... 针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用于优化差分变异算子,以提高算法的精细搜索能力。通过相同点检测技术和恰当的终止计划有效地降低了系统的运算复杂度。经实验测试与验证,该算法在搜索质量和运算复杂度中达到了一种动态平衡的状态,其整体性能高于传统的快速运动估计算法,效果更逼近于穷举搜索法。 展开更多
关键词 运动估计 混合优化 粒子群算法 混沌差分进化搜索 动态平衡
在线阅读 下载PDF
罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置
4
作者 贾彦 李文雄 +3 位作者 赵萌 张驰 汪尧 谭建峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2071-2077,共7页
考虑风光储系统中风光资源、储能和负载之间复杂的匹配关系,建立以年度平均发电成本(AAGC)为优化目标,以全年负载缺电率(LPSP)为约束条件的优化模型。采用改进的粒子群算法(IPSO),并加入罚函数将非线性约束条件转化为一系列无约束问题... 考虑风光储系统中风光资源、储能和负载之间复杂的匹配关系,建立以年度平均发电成本(AAGC)为优化目标,以全年负载缺电率(LPSP)为约束条件的优化模型。采用改进的粒子群算法(IPSO),并加入罚函数将非线性约束条件转化为一系列无约束问题。在考虑各组件数量作为决策变量的基础上,增加风力机塔架高度以及光伏板倾角用以提高优化过程的全面性。通过对算例的计算,对比分析各组件最优配置结果和多目标遗传算法结果,证明算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 互补系统 粒子群算法 优化 全年负载缺电率 年度平均发电成本
双源混合动力系统能量管理策略优化 预览
5
作者 曾甜 汤泽波 +1 位作者 姚堤照 谢长君 《河南科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第6期24-31,M0003,M0004共10页
针对锂电池和超级电容在混合动力系统能量分配过程中,由于在模糊控制的能量管理策略设计上主观性较大,难以得到全局最优解的问题,提出了一种以系统能量消耗量和锂电池损耗为优化对象,利用粒子群算法优化模糊控制隶属度函数参数的方法。M... 针对锂电池和超级电容在混合动力系统能量分配过程中,由于在模糊控制的能量管理策略设计上主观性较大,难以得到全局最优解的问题,提出了一种以系统能量消耗量和锂电池损耗为优化对象,利用粒子群算法优化模糊控制隶属度函数参数的方法。MATLAB/Simulink软件仿真结果表明:优化后的模糊控制能量管理策略,在一定程度上降低了系统能量消耗量和锂电池损耗。搭建了混合动力系统的综合测试台架,并嵌入优化后的能量管理策略进行测试。研究结果表明:实际测试结果与仿真结果基本一致,超级电容满足瞬时动态负载的需求,锂电池的充放电电流限制在1C范围内,实现了控制目标。 展开更多
关键词 混合动力 模糊控制 粒子群算法 能量管理 测试台架
在线阅读 免费下载
平抑联络线功率波动的微网混合储能容量优化 预览
6
作者 任建文 陈兴沛 焦瑞浩 《华北电力大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期67-73,共7页
为合理配置微网混合储能系统的容量,降低联络线功率的波动性,提出平抑联络线功率波动的混合储能系统容量配置方法。首先,以净负荷和联络线期望功率的偏差平方最小为目标,以联络线功率的上下限以及最小调节时间为约束,优化得到联络线期... 为合理配置微网混合储能系统的容量,降低联络线功率的波动性,提出平抑联络线功率波动的混合储能系统容量配置方法。首先,以净负荷和联络线期望功率的偏差平方最小为目标,以联络线功率的上下限以及最小调节时间为约束,优化得到联络线期望功率。其次,依据净负荷功率以及优化得到的联络线期望功率计算得出混合储能系统功率。然后,建立了以混合储能系统全生命周期成本为目标,以蓄电池以及超级电容器工作频段的分界频率为优化变量的混合储能系统容量优化模型,并应用粒子群算法求解该模型获得最优的储能系统功率和容量。最后,采用实际微网运行功率数据,进行了案例验证,仿真结果证明了所提方法的经济性和有效性。 展开更多
关键词 微网 混合储能系统 联络线期望功率 分界频率 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于PSO混合特征选择算法在疲劳驾驶中的应用 预览
7
作者 林雨培 陈兰岚 邹俊忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期278-283,共6页
基于多源生理信号的驾驶员疲劳检测研究存在特征信息冗余以及佩戴多种传感器影响驾驶员操作的问题。为此,提出一种结合粒子群优化算法和序列后向选择的特征选择算法。在适应度函数中加入信号源数的惩罚项,在降低特征维度的同时减少传感... 基于多源生理信号的驾驶员疲劳检测研究存在特征信息冗余以及佩戴多种传感器影响驾驶员操作的问题。为此,提出一种结合粒子群优化算法和序列后向选择的特征选择算法。在适应度函数中加入信号源数的惩罚项,在降低特征维度的同时减少传感器的使用数量。根据所使用分类器的特点对适应度函数进行简化,提高特征选择算法的运行效率。在粒子定义中加入信号选择位,提高信号的筛选力度。实验结果表明,该算法平均使用2种信号和16.1种特征,能够获得95.3%的疲劳驾驶检测正确率。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 多源生理信号 混合特征选择 粒子群优化 序列后向选择
在线阅读 下载PDF
基于动态聚类混合拓扑结构粒子群算法的PDVRPTF
8
作者 杨福兴 胡智超 孔继利 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期16-21,共6页
经典物流配送模型的目标、约束条件不够全面,在实际应用中存在一定缺陷,对此,构建了时间窗和油耗取送一体化的物流配送路径优化模型(PDVRPTF).设计了一种基于k-medoids动态聚类混合拓扑结构粒子群算法,解决了经典粒子群算法在求解此类... 经典物流配送模型的目标、约束条件不够全面,在实际应用中存在一定缺陷,对此,构建了时间窗和油耗取送一体化的物流配送路径优化模型(PDVRPTF).设计了一种基于k-medoids动态聚类混合拓扑结构粒子群算法,解决了经典粒子群算法在求解此类模型时容易陷入局部最优解的问题.仿真结果表明,改进型粒子群算法能很好地跳出局部最优解,并快速收敛于全局最优解,且该算法可有效求解物流配送路径优化的问题. 展开更多
关键词 时间窗 取送一体化 油耗 动态聚类 混合拓扑结构 粒子群算法
考虑并联线路的含直流落点受端系统恢复 预览
9
作者 臧二彬 顾雪平 +3 位作者 李鹏飞 杨超 李少岩 吴琛 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第8期55-63,共9页
针对传统系统恢复中路径选择方法对直流恢复限制严重的问题,提出含直流落点受端系统恢复方法。对直流输电在系统恢复中的特性进行分析,综合考虑系统恢复效率和恢复过程中的系统安全性,以恢复期间总发、输电量与网架充电无功的比值作为... 针对传统系统恢复中路径选择方法对直流恢复限制严重的问题,提出含直流落点受端系统恢复方法。对直流输电在系统恢复中的特性进行分析,综合考虑系统恢复效率和恢复过程中的系统安全性,以恢复期间总发、输电量与网架充电无功的比值作为优化目标,建立考虑并联线路的系统恢复模型;然后综合考虑直流启动及系统运行等约束,结合混合粒子群算法进行系统恢复方案的求解。以IEEE 39节点算例和中国西南某地区实际电网算例验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 系统恢复 高压直流输电 并联线路 混合粒子群算法
在线阅读 下载PDF
含分布式电源的配电网优化重构 预览
10
作者 刘向勇 高正中 +2 位作者 田朔 王子果 吴代丰 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第7期815-820,共6页
针对传统二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法应用于配电网重构时容易“早熟”的问题,提出了一种改进的混合粒子群算法。首先,通过加入遗传算法(genetic algorithm,GA)中的杂交环节和模拟退火(simulated anneali... 针对传统二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法应用于配电网重构时容易“早熟”的问题,提出了一种改进的混合粒子群算法。首先,通过加入遗传算法(genetic algorithm,GA)中的杂交环节和模拟退火(simulated annealing,SA)算法中的Metropolis更新机制,使算法更容易跳出局部最优,具有更好的全局搜索能力;其次,在重构过程中利用破圈法更新辐射状拓扑结构,改进编码规则,避免了大量不可行解的产生;最后,通过对不计及分布式电源(distributed generation,DG)和计及分布式电源的IEEE33节点配电系统重构仿真,验证了改进的混合粒子群算法是可行的和有效的。 展开更多
关键词 配电网重构 混合粒子群算法 遗传算法 模拟退火算法 分布式电源 破圈法
在线阅读 下载PDF
基于杂交粒子群响应面的边坡稳定可靠性算法 预览
11
作者 王彪龙 刘晓 郭将 《人民长江》 北大核心 2018年第16期97-105,共9页
针对可靠度指标β数学优化模型的理论不足,以及常规数学优化方法易陷入于局部最优解的问题,提出了基于杂交粒子群响应面的边坡可靠性算法。新方法以β的几何意义为基础,在对正值物理量、非正态、非独立随机变量预处理的基础上,补齐了附... 针对可靠度指标β数学优化模型的理论不足,以及常规数学优化方法易陷入于局部最优解的问题,提出了基于杂交粒子群响应面的边坡可靠性算法。新方法以β的几何意义为基础,在对正值物理量、非正态、非独立随机变量预处理的基础上,补齐了附加约束条件,完整地给出了可靠性求解的数学优化模型,并澄清了β的正负取值问题。采用二次响应面法构造极限状态方程,并基于杂交粒子群算法搜索β的全局最优解。3个代表性案例结果证明:完善后的可靠性数学优化模型理论正确,对从数学优化角度求解可靠性问题进行了有效补充;基于杂交粒子群响应面的可靠性算法具有较好的全局搜索能力和较高的精度,与蒙特卡洛法的计算结果接近,但迭代次数明显减少,计算效率更高。 展开更多
关键词 可靠度指标 数学优化 二次响应面法 杂交粒子群算法 边坡
在线阅读 下载PDF
基于混合粒子群算法的自由曲面网壳形态优化
12
作者 李娜 陆金钰 《建筑结构学报》 CSCD 北大核心 2018年第S2期360-365,共6页
对自由曲面网壳结构的造型与力学性能的协同优化问题进行了研究。基于双三次准均匀B样条曲面描述方式和能量法原理,调整曲面光顺因子以实现自由曲面的外形控制。在此基础上,提出以光顺因子为优化设计变量,以结构力学性能指标为优化目标... 对自由曲面网壳结构的造型与力学性能的协同优化问题进行了研究。基于双三次准均匀B样条曲面描述方式和能量法原理,调整曲面光顺因子以实现自由曲面的外形控制。在此基础上,提出以光顺因子为优化设计变量,以结构力学性能指标为优化目标的基于混合粒子群算法的智能优化方法。综合曲面光顺处理、力学性能数值分析以及混合粒子群智能优化算法,实现自由曲面网壳形态的协同优化。形态优化实例验证了协同优化方法的合理性、可靠性与实用性,可实现找到自由曲面网壳结构的最优形态。 展开更多
关键词 网壳 自由曲面 光顺 形态优化 混合粒子群算法
基于智能优化算法的注塑成型缺陷多目标优化
13
作者 栗雪娟 岳红云 张晓燕 《塑料》 CSCD 北大核心 2018年第4期82-85,共4页
通过以注塑成型过程中的最大熔接线相遇角和最小翘曲变形为目标函数,以熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间和冷却时间等X-艺参数为设计变量,建立了优化注塑成型缺陷的多目标优化模型。采用基于混合人工神经网络代理模... 通过以注塑成型过程中的最大熔接线相遇角和最小翘曲变形为目标函数,以熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间和冷却时间等X-艺参数为设计变量,建立了优化注塑成型缺陷的多目标优化模型。采用基于混合人工神经网络代理模型和改进多目标粒子群优化的优化方法对多目标优化模型进行求解。以打印机上盖为例,采用正交试验方法和Moldflow软件获得的试验结果训练混合神经网络代理模型,并对其成型缺陷进行了优化。所有结果表明,所给出的优化方法能够得到合理的多目标优化Pareto解,并同时优化了注塑制品的熔接线相遇角和翘曲变形。将得到的优化X-艺参数进行Moldflow实验,可知上述2种缺陷分别优化了17.2%和13.6%。 展开更多
关键词 多目标优化 混合人工神经网络 粒子群优化 熔接线 翘曲
考虑不同运行模式的交直流混合微电网优化运行方法 预览
14
作者 吕晨旭 吕晨焕 《电力科学与技术学报》 北大核心 2018年第2期102-111,共10页
交直流混合微电网为直流负荷和直流微源的并网和管理提供了便利的平台,其优化运行研究逐渐成为重要课题。针对交直流混合微电网相比于传统交流微电网更加复杂多样的运行模式,计及经济成本和环保成本建立其优化运行模型,所建立模型因涵... 交直流混合微电网为直流负荷和直流微源的并网和管理提供了便利的平台,其优化运行研究逐渐成为重要课题。针对交直流混合微电网相比于传统交流微电网更加复杂多样的运行模式,计及经济成本和环保成本建立其优化运行模型,所建立模型因涵盖了交直流混合微电网在实际应用中的不同运行模式而更具适用性。在此基础上,建立在预期模式切换下和非预期模式切换下的综合优化运行模型,保证交直流混合微电网在模式切换下的效益最优。采用混沌粒子群算法对所建立模型设计求解流程。最后通过算例验证该文方法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 交直流混合微电网 优化运行 运行模式 模式切换 混沌粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于多目标混合粒子群算法的虚拟机负载均衡研究 预览 被引量:1
15
作者 梅东晖 李红灵 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第2期78-83,共6页
负载均衡技术一直都是云资源管理中的重要内容,在对数据中心进行管理和维护时做到负载均衡,能够提高资源的使用效率,有效地减少虚拟机的迁移次数,避免造成系统瓶颈。大多数现有的基于粒子群的虚拟机部署算法在计算适应度时通过权重赋值... 负载均衡技术一直都是云资源管理中的重要内容,在对数据中心进行管理和维护时做到负载均衡,能够提高资源的使用效率,有效地减少虚拟机的迁移次数,避免造成系统瓶颈。大多数现有的基于粒子群的虚拟机部署算法在计算适应度时通过权重赋值的方法将虚拟机的多个性能指标整合为一个目标,并且粒子在更新位置的过程中向当前最优解靠近的方法很容易使得最后求得解陷入局部最优。针对以上问题,文章提出了一种基于多目标非劣解的混合粒子群算法来解决虚拟机的负载均衡问题。仿真实验结果表明,该算法相比一般粒子群算法,在负载均衡方面更加有效。 展开更多
关键词 虚拟机部署 混合粒子群 负载均衡
在线阅读 下载PDF
基于pso_FSVM的车用动力电池温度预测模型研究 预览
16
作者 刘荣 童亮 许永红 《现代电子技术》 北大核心 2018年第12期24-27,共4页
针对混合动力汽车在复杂工况下动力电池温度测量可靠性下降的问题,提出基于pso_FSVM的车用动力电池温度预测模型,该研究分别采集车辆key_on和key_off两种状态下的动力电池温度数据,采用粒子群优化的快速支持向量机算法,构建了稳定的动... 针对混合动力汽车在复杂工况下动力电池温度测量可靠性下降的问题,提出基于pso_FSVM的车用动力电池温度预测模型,该研究分别采集车辆key_on和key_off两种状态下的动力电池温度数据,采用粒子群优化的快速支持向量机算法,构建了稳定的动力电池温度预测模型。实验结果表明,在车辆key_on和key_off两种状态下,数据集的预测数据与实际测量数据的相关系数分别达到0.810 2和0.797 3,温度预测误差小于2℃,pso_FSVM模型提高了动力电池温度预测的精度和可靠性。 展开更多
关键词 混合动力汽车 动力电池温度 粒子群 快速支持向量机 预测模型 热动力学模型
在线阅读 下载PDF
一种基于差分进化混合粒子群算法的多无人机航迹规划 预览
17
作者 于鸿达 王从庆 +1 位作者 贾峰 刘阳 《电光与控制》 北大核心 2018年第5期22-25,45共5页
针对多无人机的航迹规划问题,采用一种混合粒子群算法,将其应用于多无人机的航迹规划,并保证各个无人机所经路径的代价函数总和最小。对城市环境包括楼房建筑等障碍物以及雷达干扰等禁飞区域进行建模,通过建立多个航点并插入分割点的方... 针对多无人机的航迹规划问题,采用一种混合粒子群算法,将其应用于多无人机的航迹规划,并保证各个无人机所经路径的代价函数总和最小。对城市环境包括楼房建筑等障碍物以及雷达干扰等禁飞区域进行建模,通过建立多个航点并插入分割点的方法,然后使用带有差分进化操作以及自适应调整惯性权重策略的混合粒子群算法进行航迹规划,最后通过仿真实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多无人机 航迹规划 差分进化 混合粒子群算法
在线阅读 下载PDF
PHEV模糊能量管理策略优化设计 被引量:1
18
作者 武小兰 白志峰 +1 位作者 史小辉 曹秉刚 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期242-248,共7页
针对插电式混合动力电动汽车(PHEV)动力系统结构复杂、建立精确的数学模型非常困难的特点和模糊控制器设计主要依靠专家经验、主观性较大的缺点,提出一种基于粒子群优化的模糊能量管理策略,保持按专家知识设计的模糊规则不变,采用粒... 针对插电式混合动力电动汽车(PHEV)动力系统结构复杂、建立精确的数学模型非常困难的特点和模糊控制器设计主要依靠专家经验、主观性较大的缺点,提出一种基于粒子群优化的模糊能量管理策略,保持按专家知识设计的模糊规则不变,采用粒子群优化算法优化模糊控制器隶属度函数参数。利用Matlab/simulink建立该策略模型,并将该模型嵌入到Advisor软件中进行仿真和对比分析,结果表明,采用基于粒子群优化的模糊能量管理策略与采用未优化的模糊能量管理策略相比,能够更有效地降低燃油消耗,减少尾气排放。 展开更多
关键词 插电式混合动力电动汽车 能量管理策略 粒子群优化 模糊控制
典型工况下的燃料电池船舶复合储能系统设计
19
作者 张泽辉 高海波 +2 位作者 管聪 陈辉 林治国 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期100-105,共6页
针对燃料电池船电能质量品质不高、蓄电池使用寿命短等问题,设计由超级电容、磷酸铁锂电池组成的复合储能系统,并提出基于功率分流式的能量管理策略。在Matlab/Simulink环境下建立系统仿真模型,并采用自适应粒子群算法调用仿真模型,对... 针对燃料电池船电能质量品质不高、蓄电池使用寿命短等问题,设计由超级电容、磷酸铁锂电池组成的复合储能系统,并提出基于功率分流式的能量管理策略。在Matlab/Simulink环境下建立系统仿真模型,并采用自适应粒子群算法调用仿真模型,对复合储能系统的容量配置与能量管理策略的参数进行联合优化。仿真结果表明:优化后的复合储能系统可以满足船舶典型工况需求,并且能够缓冲负载波动对燃料电池与磷酸铁锂电池的冲击,使燃料电池工作在高效率区间,机动工况下船舶能量效率提高了3.17%;磷酸铁锂电池的充放电过程得到优化,能延长其使用寿命;母线电压波动减小,可提高电能质量。 展开更多
关键词 复合储能系统 系统仿真 燃料电池船 粒子群算法 能量管理系统
基于混合型粒子群算法的智能家庭能量管理策略 预览
20
作者 尹忠东 林挚 +1 位作者 李德智 董明宇 《华北电力大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第4期25-33,共9页
随着全球能源和环境问题的日益严峻,基于可再生能源的分布式电源已成为目前各国的发展重点。在分布式电源日益增长和智能电网的大前提下,智能家庭能量管理系统得到了更多的关注。介绍了目前存在的智能家庭能量管理策略与智能家庭能量管... 随着全球能源和环境问题的日益严峻,基于可再生能源的分布式电源已成为目前各国的发展重点。在分布式电源日益增长和智能电网的大前提下,智能家庭能量管理系统得到了更多的关注。介绍了目前存在的智能家庭能量管理策略与智能家庭能量管理系统的系统结构,并提出了采用智能式最优化算法来解决这类优化问题。在多种约束条件下,以家庭运行成本以及负荷平滑程度为目标,采用混合型粒子群算法来求解家庭能量管理问题,并用仿真验证了家庭环境下算法的有效性与经济性。 展开更多
关键词 家庭能量管理系统 混合型粒子群算法 约束条件
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 18 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈