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自适应匹配追踪图像去噪算法 预览
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作者 李桂会 李晋江 范辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期176-185,共10页
针对目前的稀疏去噪算法分解效率低、去噪效果不理想的问题,提出了一种基于自适应匹配追踪的图像去噪算法。该算法首先通过自适应匹配追踪算法求解稀疏系数,然后利用K奇异值分解算法将字典训练成能够有效反映图像结构特征的自适应字典,... 针对目前的稀疏去噪算法分解效率低、去噪效果不理想的问题,提出了一种基于自适应匹配追踪的图像去噪算法。该算法首先通过自适应匹配追踪算法求解稀疏系数,然后利用K奇异值分解算法将字典训练成能够有效反映图像结构特征的自适应字典,最后将稀疏系数与自适应字典相结合来重构图像。在重构过程中,将噪声对应的系数去除,最终达到去噪的效果。算法引入Spike-Slab先验来引导稀疏系数矩阵的稀疏性,并利用两个权重矩阵促使去噪模型更加真实。鉴于字典在稀疏算法中的重要性,将自适应字典与DCT冗余字典、Global字典进行比较。实验结果显示,选择自适应字典的去噪结果比传统字典在峰值信噪比上高出约4.5 dB;与目前6种主流的稀疏去噪方法相比,文中提出的方法在3种评价指标上均有不同程度的提高,其中峰值信噪比平均提高了约0.76~6.24 dB,特征相似度平均提高了约0.012~0.082,结构相似性平均提高了约0.015~0.108。对图像去噪算法进行定性的评价,结果显示所提算法保留了更多的有用信息,视觉效果最佳。实验充分证明了自适应匹配追踪图像去噪算法对图像去噪的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像去噪 稀疏表示 自适应匹配追踪 K奇异值分解 Spike-Slab先验
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基于双域分解的矿井下图像增强算法 预览
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作者 田子建 王满利 +2 位作者 吴君 桂伟峰 王文清 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期101-113,共13页
为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提... 为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提高;接着,采用非下采样Shearlet变换和二阶微分算子,实现高频图像降噪和增强;最后,将增强的低频、高频图像合成基础增强图像,并抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影,得到最终增强图像.实验表明,该方法不仅能有效提高矿井下图像的对比度,还能有效抑制图像的雾气和噪声,具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 图像增强 图像分解 图像去雾 图像降噪 图像重构
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基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪 预览
3
作者 周先春 张敏 吴婷 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期54-58,共5页
文中提出分数阶微分算子和高斯曲率相结合的自适应图像去噪方法。将高斯曲率引入偏微分方程模型中,由图像梯度进行边缘检测,再结合高斯曲率和分数阶微分算子的性质,由图像的局部方差建立分数阶微分算子,构建基于分数阶微分算子的自适应... 文中提出分数阶微分算子和高斯曲率相结合的自适应图像去噪方法。将高斯曲率引入偏微分方程模型中,由图像梯度进行边缘检测,再结合高斯曲率和分数阶微分算子的性质,由图像的局部方差建立分数阶微分算子,构建基于分数阶微分算子的自适应图像去噪模型,进行自适应地扩散去噪。结果表明,新算法性能优异,内部信息保护更具完整性,有利于实际应用。 展开更多
关键词 图像去噪 边缘检测 去噪模型 自适应扩散去噪 高斯曲率 分数阶微分算子
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基于块匹配的低光度图像对融合方法 预览
4
作者 王光霞 冯华君 +2 位作者 徐之海 李奇 陈跃庭 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期204-213,共10页
针对低光度条件下长曝光图像与短曝光图像的融合问题,提出了一种基于块匹配的图像融合方法,将低光度图像对融合成为一张更好的图像.首先提出基于金字塔多尺度模型的双向鬼影检测算法,该算法降低了噪声和欠曝对鬼影检测的影响,用于准确... 针对低光度条件下长曝光图像与短曝光图像的融合问题,提出了一种基于块匹配的图像融合方法,将低光度图像对融合成为一张更好的图像.首先提出基于金字塔多尺度模型的双向鬼影检测算法,该算法降低了噪声和欠曝对鬼影检测的影响,用于准确检测低光度场景中图像对之间由于物体运动造成的不一致区域;随后利用块匹配算法重建鬼影区域;最后运用改善边缘特性的泊松融合算法提取两次曝光图像中的信息生成结果图像.实验结果表明,该方法有效地保留了短曝光图像的边缘锐度,并保持了长曝光图像的色彩、亮度和细节. 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 块匹配 泊松方程 去鬼影 图像增强 图像去噪
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小波变换图像处理技术研究 预览 被引量:1
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作者 关雪梅 《沧州师范学院学报》 2019年第1期44-46,73共4页
近些年来,利用小波变换进行图像处理的应用越来越多地受到图像处理领域学者的关注.由于傅里叶变换在图像处理领域中的缺陷,使学者们逐渐重视了小波变换,它是傅里叶变换思想的延伸.小波变换在图像处理中起着非常重要的作用,从小波变换算... 近些年来,利用小波变换进行图像处理的应用越来越多地受到图像处理领域学者的关注.由于傅里叶变换在图像处理领域中的缺陷,使学者们逐渐重视了小波变换,它是傅里叶变换思想的延伸.小波变换在图像处理中起着非常重要的作用,从小波变换算法和原理入手,重点研究如何用小波变换算法来处理图像传输过程中的噪音、图像压缩、图像增强及图像融合四种应用. 展开更多
关键词 小波变换 图像去噪 图像压缩 图像增强 图像融合
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基于小波变换和改进中值滤波的医学图像耦合去噪算法 预览
6
作者 陈炳权 崔金鸽 +2 位作者 徐庆 舒婷 刘宏立 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第1期120-131,共12页
为了克服医学图像采集和传输过程中的图像模糊和边缘丢失现象,提出了一种基于小波变换和改进中值滤波的医学图像耦合去噪方法。该方法由四个模块组成:图像采集,图像存储,图像处理和图像重建。图像采集,获取包含高斯噪声和脉冲噪声的医... 为了克服医学图像采集和传输过程中的图像模糊和边缘丢失现象,提出了一种基于小波变换和改进中值滤波的医学图像耦合去噪方法。该方法由四个模块组成:图像采集,图像存储,图像处理和图像重建。图像采集,获取包含高斯噪声和脉冲噪声的医学图像。图像存储,包括原始图像和处理后图像的数据、参数等信息的保存。在第三模块中,通过小波分解将医学图像分解为四个子带(LL,HL,LH,HH),其中LL为低频部分,LH,HL,HH分别为水平,垂直和对角线高频部分。利用改进的小波阈值处理高频系数,保留低频系数,并在小波阈值处理后对三个高频子带进行改进中值滤波处理。最后一个模块是图像重建,即通过小波重构去噪后的图像。这种方法的优点是结合中值滤波和小波的优点,去噪效果更好,而不是前两种方法的简单组合。通过DWT和改进的中值滤波器系数耦合去噪,对于包含复杂噪声的高精度医学图像处理非常实用。将所提算法的实验结果与中值滤波,小波变换,Contourlet和DT-CWT等方法的结果进行了比较。根据视觉评价指标PSNR和SNR以及Canny边缘检测得出:在低噪声图像中,PSNR和SNR分别提高10%~15%;在高噪声图像中,PSNR和SNR增加2%~6%。与其他方法相比,该算法取得了较好的结果,为医学诊断提供了重要方法。 展开更多
关键词 医学图像 图像去噪 小波变换 改进中值滤波 耦合去噪
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Image Quality Assessment through FSIM, SSIM, MSE and PSNR—A Comparative Study 预览
7
作者 Umme Sara Morium Akter Mohammad Shorif Uddin 《电脑和通信(英文)》 2019年第3期8-18,共11页
Quality is a very important parameter for all objects and their functionalities. In image-based object recognition, image quality is a prime criterion. For authentic image quality evaluation, ground truth is required.... Quality is a very important parameter for all objects and their functionalities. In image-based object recognition, image quality is a prime criterion. For authentic image quality evaluation, ground truth is required. But in practice, it is very difficult to find the ground truth. Usually, image quality is being assessed by full reference metrics, like MSE (Mean Square Error) and PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). In contrast to MSE and PSNR, recently, two more full reference metrics SSIM (Structured Similarity Indexing Method) and FSIM (Feature Similarity Indexing Method) are developed with a view to compare the structural and feature similarity measures between restored and original objects on the basis of perception. This paper is mainly stressed on comparing different image quality metrics to give a comprehensive view. Experimentation with these metrics using benchmark images is performed through denoising for different noise concentrations. All metrics have given consistent results. However, from representation perspective, SSIM and FSIM are normalized, but MSE and PSNR are not;and from semantic perspective, MSE and PSNR are giving only absolute error;on the other hand, SSIM and PSNR are giving perception and saliency-based error. So, SSIM and FSIM can be treated more understandable than the MSE and PSNR. 展开更多
关键词 Image Quality COMPUTER Simulation GAUSSIAN Noise DENOISING
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使用不同频率域残差和K-SVD模型的图像消噪方法 预览
8
作者 尚丽 周燕 孙战里 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第10期139-143,共5页
图像消噪前后的残差信息包含图像的高频信息.为了提高消噪图像的质量,在轮廓波变换域内,根据噪声图像及其K-SVD消噪后不同频率子带图像的残差信息,对残差子图像块再次进行K-SVD消噪,并将其结果与消噪图像的子带图像进行融合,得到包含残... 图像消噪前后的残差信息包含图像的高频信息.为了提高消噪图像的质量,在轮廓波变换域内,根据噪声图像及其K-SVD消噪后不同频率子带图像的残差信息,对残差子图像块再次进行K-SVD消噪,并将其结果与消噪图像的子带图像进行融合,得到包含残差信息的消噪子带图像,最后通过轮廓波逆变换得到消噪图像.仿真实验结果证明了所提出的基于不同频率子带内残差信息和K-SVD的图像消噪方法优于轮廓波变换和K-SVD模型,具有较好的消噪性能. 展开更多
关键词 图像消噪 图像残差信息 轮廓波变换 K-SVD消噪模型
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基于e^p的DTV图像去噪模型
9
作者 庞志峰 张慧丽 史宝丽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期464-471,共8页
针对纹理图像的去噪问题,通过分析全变分(TV)去噪模型与方向全变分(DTV)去噪模型,提出了一种具有鲁棒性的基于e~p的DTV去噪模型。为了刻画图像中的不同结构特征,该模型中DTV正则项的指数p由图像的结构来确定在(0,2)中自适应地选取。由... 针对纹理图像的去噪问题,通过分析全变分(TV)去噪模型与方向全变分(DTV)去噪模型,提出了一种具有鲁棒性的基于e~p的DTV去噪模型。为了刻画图像中的不同结构特征,该模型中DTV正则项的指数p由图像的结构来确定在(0,2)中自适应地选取。由于该模型是含有可分性算子的非光滑优化问题,可用交替方向乘子法(ADMM)求解,并能保证算法的收敛性。数值实验结果表明:与其他经典模型相比,提出的模型取得了更高的峰值信噪比和结构相似度,在去除噪声的同时能有效保持图像的细节信息。 展开更多
关键词 交替方向乘子法(ADMM) 方向全变分(DTV)模型 图像去噪 e~p(拟)范数图像去噪 ROF模型
基于显著性检测的声呐图像快速降噪研究 预览
10
作者 金磊磊 梁红 杨长生 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期80-86,共7页
声呐图像在获取过程中易受噪声污染,而降噪性能好的算法通常时间复杂度较高。鉴于人类视觉注意机制,将基于流形排序(MR)的显著性检测方法引入声呐图像处理,将图像自动分割为显著区域和非显著区域两部分。对于占比小的显著区域采用三维... 声呐图像在获取过程中易受噪声污染,而降噪性能好的算法通常时间复杂度较高。鉴于人类视觉注意机制,将基于流形排序(MR)的显著性检测方法引入声呐图像处理,将图像自动分割为显著区域和非显著区域两部分。对于占比小的显著区域采用三维块匹配(BM3D)算法降噪以保护图像主要信息,对非显著背景区域采用执行效率较高的均值滤波(MF)算法。将所提算法同经典MF,BM3D算法进行主观和客观评价指标对比,结果表明,所提算法在提高图像视觉效果的同时,执行时间较BM3D算法大为减少,可以满足水下航行器实时作业的应用需求。 展开更多
关键词 声呐图像 图像降噪 流行排序 显著性检测 图像分割 三维块匹配 均值滤波
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本征图像分解的稀疏表示彩色图像去噪算法 预览
11
作者 谢斌 黄安 黄辉 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1104-1114,共11页
为解决传统彩色图像去噪算法容易出现细节模糊、伪色彩及去噪效果不佳等问题,文中提出了一种基于本征图像分解的稀疏表示彩色图像去噪算法。利用本征图像分解良好的色彩保持和细节恢复等优点,将含噪彩色图像分解成反映图像真实颜色特征... 为解决传统彩色图像去噪算法容易出现细节模糊、伪色彩及去噪效果不佳等问题,文中提出了一种基于本征图像分解的稀疏表示彩色图像去噪算法。利用本征图像分解良好的色彩保持和细节恢复等优点,将含噪彩色图像分解成反映图像真实颜色特征的反射率部分和反映图像亮度特征的光照率部分。一方面,反射率部分仅含有部分孤立噪声点且是具有分段平滑特性的彩色图像,因此文中采用在去除彩色图像轻度污染方面表现良好的基于稀疏表示的彩色图像去噪算法对其进行处理。另一方面,光照率部分包含了主要噪声成分且是具有较强稀疏性的灰度图像,因此文中采用能够保持图像细节的非局部集中稀疏表示灰度图像去噪算法对其进行处理。为了有效地求解所提算法,文中结合正交匹配追踪法和软阈值法设计了一种新的数值解法。数值实验结果表明,新算法明显优于经典的彩色图像去噪算法。以256×256的Boat图像为例,在噪声方差等于20时,新算法的PSNR值比K-SVD算法和NCSR算法分别提高了1.7 dB和0.67 dB,SSIM值比K-SVD方法和NCSR算法分别提高了0.11和0.09。文中所提算法在提高彩色图像去噪效果的同时能够有效地保留图像细节,在视觉效果和客观评价指标等方面均优于传统的ROF算法、K-SVD算法和NCSR算法。 展开更多
关键词 彩色图像 图像去噪 本征图像分解 稀疏表示 非局部集中
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基于开关二级检测的图像椒盐噪声滤波算法 预览 被引量:1
12
作者 郑亮 方恩印 朱明 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期74-80,共7页
鉴于开关中值滤波在椒盐噪声检测和去除方面的应用合理性,本文分别设计实现了基于信号局部差异性和基于信号方向差异性的椒盐噪声检测算法。这两种算法均属于二级噪声检测方法,且第一级检测手段都是基于灰度范围准则。两种算法的不同点... 鉴于开关中值滤波在椒盐噪声检测和去除方面的应用合理性,本文分别设计实现了基于信号局部差异性和基于信号方向差异性的椒盐噪声检测算法。这两种算法均属于二级噪声检测方法,且第一级检测手段都是基于灰度范围准则。两种算法的不同点主要体现在第二级检测算法上,前者基于局部差别准则,后者基于方向差别准则。在方法评价部分,首先通过分析和实验确定两种算法的最优参数设置;然后通过对不同噪声密度的测试图像去噪来评价两种算法的去噪效果。结果表明:基于方向差异性的算法比基于局部差异性的算法具有更好的性能,且两种算法的去噪效果都与噪声密度成反比。需要注意的是,这两种算法都容易将图像中的细微边缘或细节像素误判为噪声点,即在噪声的检测过程中,只能避免对图像中主要边缘和轮廓像素的误判,还无法对图像中的细微边缘和细节进行精确判定,这也是开关二级噪声滤波算法今后的主要改进方向。另外,算法效率测试结果表明两种算法具有相似的计算时间,从而验证了两者之间的算法结构相似性。 展开更多
关键词 图像去噪 椒盐噪声 开关二级检测 图像边缘 图像细节
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基于图像处理的全钒液流电池红外测温方法 预览
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作者 郑涛 王瑞圳 张红 《电源技术》 CAS 北大核心 2019年第9期1499-1502,共4页
对全钒液流电池(VRB)系统进行温度检测很有必要,温度对VRB系统的能量效率和输出性能具有重要影响。钒液具有腐蚀性,易与空气发生反应,要求高纯净度,需对钒液进行密封处理。钒液在密闭体系中运行,使直接接触式测量钒液温度难于实现,所以... 对全钒液流电池(VRB)系统进行温度检测很有必要,温度对VRB系统的能量效率和输出性能具有重要影响。钒液具有腐蚀性,易与空气发生反应,要求高纯净度,需对钒液进行密封处理。钒液在密闭体系中运行,使直接接触式测量钒液温度难于实现,所以实际中对VRB系统的测温,多采用红外测温,这是一种间接的非接触式测试方法,它比接触式测温易于实现。红外测温方法是利用红外摄像头、数据采集卡,获取VRB系统原始的红外图像,使用MATLAB软件对获得的图像进行去噪处理和计算,从而得到温度数据。去噪时,选用中值滤波图像处理方法能提高测温精度。上位机软件能显示用红外测温方法获得的VRB系统关键温度数据,实现系统运行实时监控,并提供报警功能。 展开更多
关键词 全钒液流电池 红外测温法 图像处理方法 中值去噪 均值去噪
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改进的小波域阈值算法在图像去噪中的应用 预览 被引量:1
14
作者 张瑞雪 沈小林 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期61-65,70共6页
针对传统小波阈值函数在阈值处间断、小波估计系数与实际系数存在恒定偏差,导致去噪后的图像出现失真,产生伪吉布斯等问题,在对软、硬阈值和几种具有代表性的改进阈值去噪法分析的基础上,提出一种新的改进阈值算法,并对阈值进行改进。... 针对传统小波阈值函数在阈值处间断、小波估计系数与实际系数存在恒定偏差,导致去噪后的图像出现失真,产生伪吉布斯等问题,在对软、硬阈值和几种具有代表性的改进阈值去噪法分析的基础上,提出一种新的改进阈值算法,并对阈值进行改进。最后用Matlab进行仿真实验,实验结果和数据表明,改进的小波域阈值算法无论是在视觉效果上,还是在客观性能分析上均优于常用阈值函数。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 尺度分解 阈值选取 阈值函数 平滑去噪
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基于深度残差学习的彩色图像去噪研究 预览
15
作者 王晓红 刘芳 麻祥才 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第17期235-242,共8页
目的当噪声存在时,尤其是等级相对较大的噪声,会导致彩色图像的视觉质量下降,为了有效去除噪声的同时使去噪后的图像有更好的视觉效果,提出一种基于深度残差学习的彩色图像去噪方法。方法首先设计由多个残差单元模块组成的残差层,然后... 目的当噪声存在时,尤其是等级相对较大的噪声,会导致彩色图像的视觉质量下降,为了有效去除噪声的同时使去噪后的图像有更好的视觉效果,提出一种基于深度残差学习的彩色图像去噪方法。方法首先设计由多个残差单元模块组成的残差层,然后在每个残差单元模块之间添加跳跃连接,构成由噪声图像到去噪图像的非线性映射,并优化残差单元个数,使网络能学习到更多的图像细节特征,以提升网络的去噪性能,同时将每个残差单元模块中的激活函数提到卷积层前面,以加速网络收敛。结果与常用去噪算法相比,文中方法在Kodak24和CBSD100数据集上的主观视觉打分MOS值以及客观指标(PSNR和SSIM)上,较其他方法有更好的效果。结论提出的基于深度残差学习的彩色图像去噪方法能有效去除图像中的噪声,尤其是较严重的噪声,并取得了良好的视觉效果,表明该方法具有良好的去噪性能。 展开更多
关键词 图像去噪 深度残差学习 残差单元模块 去噪方法
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一种去除椒盐噪声带L^1保真项的混合变分模型 预览
16
作者 张龙 刘朝霞 刘洪琛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期210-216,共7页
图像去噪技术是数字图像处理领域中一个重要的分支,目的是在去除噪声同时更好地保持图像的对比度、清晰度、纹理特征等有用的信息,它是图像分割、特征提取与目标识别等图像处理过程的前提。为了有效抑制脉冲噪声,针对调和模型和TV-L^1... 图像去噪技术是数字图像处理领域中一个重要的分支,目的是在去除噪声同时更好地保持图像的对比度、清晰度、纹理特征等有用的信息,它是图像分割、特征提取与目标识别等图像处理过程的前提。为了有效抑制脉冲噪声,针对调和模型和TV-L^1模型去噪的不足,提出一种针对脉冲噪声去噪的带L^1保真项的混合变分模型,并用增广拉格朗日算法进行数值实现。采用峰值信噪比、均方根误差指标评定图像的去噪效果。实验结果表明,该模型的峰值信噪比大于其他几类已有模型,有效降低了均方根误差,并且计算的CPU时间更短,去噪效果得到明显改善。该模型具有更好的去噪性能,获得了更理想的视觉效果,不仅能提高了图像质量,而且在客观上得到了有效证实。 展开更多
关键词 图像去噪 变分法 偏微分方程 混合去噪模型 数值仿真
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图像的小波可变阈值去噪方法
17
作者 王风 赵佰亭 贾晓芬 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期858-866,共9页
针对经典小波软硬阈值方法在图像去噪中的不足,提出了一种自适应小波阈值及连续型无稳态误差(eliminate steady-state error and continuous,EEAC)的小波阈值函数,设计了一种小波可变阈值(variable threshold wavelet denoising, VTWD)... 针对经典小波软硬阈值方法在图像去噪中的不足,提出了一种自适应小波阈值及连续型无稳态误差(eliminate steady-state error and continuous,EEAC)的小波阈值函数,设计了一种小波可变阈值(variable threshold wavelet denoising, VTWD)的图像去噪方法。自适应小波阈值中设计了一个收缩因子,阈值随分解层数的增加而减小,体现出噪声系数在分解时不断减小的特性,能够准确区分高频系数中包含的噪声系数和信号系数。EEAC小波阈值函数中引入一个调节参数m,来调整阈值函数的趋向,从而调节阈值函数的稳态误差及连续性,保证重构的小波系数更加逼近原始小波系数。仿真表明,当56<m<59时,EEAC小波阈值函数能获得最优的小波重构系数,将其用于对Lena等8幅图像去噪,能很好的保留图像的纹理信息。在添加σ=30的高斯噪声时,相较于SRWM方法,VTWD获得的平均PSNR提高了2.30 dB;相较于ATM,VTWD获得的平均PSNR和SSIM分别提高了1.028 7 dB和0.133 0。因此可得,VTWD方法噪声去除较彻底、图像边缘细节保护较好,同时获得了高质量的去噪图像。 展开更多
关键词 图像去噪 阈值函数 小波阈值 小波去噪
基于深度卷积神经网络的气象雷达噪声图像语义分割方法 预览
18
作者 杨宏宇 王峰岩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2373-2381,共9页
针对新一代多普勒气象雷达的散射回波图像受非降雨等噪声回波干扰导致精细化短时气象预报准确度降低的问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的气象雷达噪声图像语义分割方法。首先,设计一种深度卷积神经网络模型(DCNNM),利用MJD... 针对新一代多普勒气象雷达的散射回波图像受非降雨等噪声回波干扰导致精细化短时气象预报准确度降低的问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的气象雷达噪声图像语义分割方法。首先,设计一种深度卷积神经网络模型(DCNNM),利用MJDATA数据集的训练集数据进行训练,通过前向传播过程提取特征,将图像高维全局语义信息与局部特征细节融合;然后,利用训练误差值反向传播迭代更新网络参数,实现模型的收敛效果最优化;最后,通过该模型对气象雷达图像数据进行分割处理。实验结果表明,该文方法对气象雷达图像的去噪效果较好,与光流法、全卷积网络(FCN)等方法相比,该文方法对气象雷达图像中真实回波和噪声回波的识别准确率高,图像的像素精度较高。 展开更多
关键词 气象雷达 深度学习 图像语义分割 图像去噪 卷积神经网络
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基于双树复小波和形态学的红外图像去噪方法 预览
19
作者 牛犇 慕晓冬 陈长倩 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第2期49-52,61共5页
红外成像技术随着科技的快速进步在各个领域的应用与日俱增。但是,红外成像后的图像较为模糊且噪声较大,严重影响了目标检测和识别的效果,对图像进行有效的去噪处理就显得很有必要。在研究双树复小波变换和形态学滤波的基础上,提出了一... 红外成像技术随着科技的快速进步在各个领域的应用与日俱增。但是,红外成像后的图像较为模糊且噪声较大,严重影响了目标检测和识别的效果,对图像进行有效的去噪处理就显得很有必要。在研究双树复小波变换和形态学滤波的基础上,提出了一种基于MAP估计的双树复小波变换与形态学滤波相结合的红外图像去噪方法,并将其应用于红外图像的去噪。与传统的去噪方法进行比较,无论从视觉效果还是客观评价指标上来看,所提方法都优于传统的去噪方法,可以广泛应用于红外图像处理领域。 展开更多
关键词 红外图像 图像去噪 双树复小波 形态学滤波
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基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法 预览
20
作者 李方舟 赵耀宏 +1 位作者 向伟 刘海峥 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第A01期169-179,共11页
传统的去噪算法无法有效去除红外图像中的条纹与随机混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的基于非局部均值(NL-means)的混合噪声去除方法。首先,分析了非局部均值算法处理混合噪声的问题,并用一组实验分析了红外图像块中混合噪声的... 传统的去噪算法无法有效去除红外图像中的条纹与随机混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的基于非局部均值(NL-means)的混合噪声去除方法。首先,分析了非局部均值算法处理混合噪声的问题,并用一组实验分析了红外图像块中混合噪声的特性。根据实验结果,文中用有色高斯模型对混合噪声进行建模,并基于Mahalanobis距离改进了传统的基于欧氏距离的块相似性度量方法,使之对图像中不同复杂程度的区域进行自适应。仿真和真实数据实验均表明:文中算法相比于传统的图像去噪算法,能较好地去除条纹与随机混合噪声。 展开更多
关键词 图像去噪 单帧去条纹 红外图像 非局部均值
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