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特征金字塔多尺度全卷积目标检测算法 预览 被引量:1
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作者 林志洁 罗壮 +1 位作者 赵磊 鲁东明 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期533-540,共8页
基于区域建议网络构建一种特征金字塔多尺度网络结构,并结合全卷积操作完成微小目标与类别无关目标的检测.为了提升图像中微小目标的检测精度,构建基于侧链接融合的3层金字塔结构网络,充分利用语义级别比较低的图像卷积特征.为了提高类... 基于区域建议网络构建一种特征金字塔多尺度网络结构,并结合全卷积操作完成微小目标与类别无关目标的检测.为了提升图像中微小目标的检测精度,构建基于侧链接融合的3层金字塔结构网络,充分利用语义级别比较低的图像卷积特征.为了提高类别无关的图像目标检测鲁棒性,提出特定的非极大值抑制算法,在重叠目标过滤时消除冗余目标窗口,并对目标窗口进行位置精修.在PASCALVOC2007、PASCALVOC2012以及古代绘画数据集上的实验结果表明:所提算法对于微小目标、多尺度目标检测及种类无关的目标检测的检测精度高于已有算法. 展开更多
关键词 图像目标检测 图像特征金字塔 多尺度全卷积 微小目标检测 类别无关目标检测
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一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法
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作者 汪方斌 储朱涛 +3 位作者 朱达荣 刘涛 孙凡 冯康康 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第11期116-122,共7页
利用非线性扩散滤波构造尺度空间,将Hessian矩阵的弱边缘检测能力与Laplace算子的强边缘检测能力相结合,以Hessian矩阵行列式与Laplace算子之比作为特征判据,提出了一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法,并对点和线仿真图像、Mikol... 利用非线性扩散滤波构造尺度空间,将Hessian矩阵的弱边缘检测能力与Laplace算子的强边缘检测能力相结合,以Hessian矩阵行列式与Laplace算子之比作为特征判据,提出了一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法,并对点和线仿真图像、Mikolajczyk标准数据库、SALSA偏振相机获取的真实场景图像进行了性能验证。结果表明,所提算法能够检测出图像的强边缘、弱边缘和角点特征,受光照、对比度影响较小,稳健性好。 展开更多
关键词 图像处理 特征检测与描述 偏振图像 非线性尺度空间 图像匹配
基于回测光流法的室内结构线端点跟踪
3
作者 曾斌 王恒升 彭天博 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第3期469-475,共7页
时间序列图像的特征跟踪技术有着巨大的潜在应用,然而传统的光流法跟踪算法由于其精度不高而影响了其实用性。针对这一问题提出一种基于回测光流法的结构线端点跟踪方法。将图像上的建筑结构线的端点作为目标特征,在序列图像的当前参考... 时间序列图像的特征跟踪技术有着巨大的潜在应用,然而传统的光流法跟踪算法由于其精度不高而影响了其实用性。针对这一问题提出一种基于回测光流法的结构线端点跟踪方法。将图像上的建筑结构线的端点作为目标特征,在序列图像的当前参考帧进行特征检测,利用光流跟踪法得到特征在下一帧图像上的对应位置;进一步将跟踪到的特征位置点用于回测跟踪,将回测跟踪的结果与参考帧原始检测到的特征位置进行比较,排除掉误差大的特征点,最终获得有效特征检测结果。将改进后的光流法应用于视觉里程计,实验结果表明,结构线端点特征稳定,回测光流跟踪精度较高,视觉里程计的计算轨迹精度比应用传统光流法有明显提高。 展开更多
关键词 光流法 特征跟踪 回测 视觉里程计 图像特征检测
基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法
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作者 刘潇潇 平雪良 王昕煜 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第5期100-106,共7页
以效率较高的加速分割测试特征提取(FAST)算法为基础,添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子,在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量,提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法(C-FAST)... 以效率较高的加速分割测试特征提取(FAST)算法为基础,添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子,在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量,提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法(C-FAST)。改进后的算法效率较高,具有更高的检测和匹配精度,且在光照变化和噪声下均有很好的稳健性。使用公开数据集和常用图像对FAST算法、快速稳健特征(SURF)算法、基于颜色信息的尺度不变特征转换(CSIFT)算法及所提C-FAST算法进行了性能分析。结果表明,所提算法能有效可靠地完成图像的特征检测和匹配,对比原FAST算法,准确率提升30%。 展开更多
关键词 图像处理 基于颜色信息的加速分割测试特征提取(C-FAST)算法 颜色信息 特征检测与匹配 特征描述
基于非线性SIFT框架SAR图像匹配 预览
5
作者 于秋则 周珊 +1 位作者 雷震 吴鹏 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第3期237-245,共9页
针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像匹配算法性能受到SAR图像中严重斑点噪声而性能降低的问题,提出了一种改进的非线性尺度构建的SIFT算法,主要改进在于:在尺度空间构建阶段,该算法通过将滚动引导滤波器嵌入到尺度空间构造的过程中... 针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像匹配算法性能受到SAR图像中严重斑点噪声而性能降低的问题,提出了一种改进的非线性尺度构建的SIFT算法,主要改进在于:在尺度空间构建阶段,该算法通过将滚动引导滤波器嵌入到尺度空间构造的过程中来生成多尺度图像金字塔,在去除斑噪的同时并保持边缘的方面表现出了较其他尺度空间构建算法更好的效果;在特征检测阶段,提出了一种使用ROEWA算子和Harris-Laplace检测算子相结合的特征点检测算法,有效地抑制SAR图像中的虚假特征点,并准确地提取具有高位置精度和低误差率的不变特征点。3种不同类型的仿真和真实SAR图像对该算法进行了检验,并与其他2种基于SIFT的方法相比较,实验结果表明,该算法在匹配精度和内联点比率方面可以实现更好的性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像匹配 尺度不变特征变换 滚动引导滤波 特征点检测 指数加权均值比率算子
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基于特征点匹配的图像配准研究 预览
6
作者 陶静 李逸琳 +1 位作者 霍艺文 徐武 《现代电子技术》 北大核心 2019年第20期90-93,共4页
立体显示技术中立体图像对虚拟场景的构建至关重要,现有的立体图像配准技术可能导致图像扭曲、变形。结合SURF算法和RANSAC算法,根据SURF算法对图像进行特征点检测;计算各特征点的Haar小波响应系数以确定特征点主方向和特征矢量;通过特... 立体显示技术中立体图像对虚拟场景的构建至关重要,现有的立体图像配准技术可能导致图像扭曲、变形。结合SURF算法和RANSAC算法,根据SURF算法对图像进行特征点检测;计算各特征点的Haar小波响应系数以确定特征点主方向和特征矢量;通过特征矢量的欧氏距离来判断特征点的匹配性,找出相邻最近的匹配点;最后利用一种改进的RANSAC算法剔除错误的匹配点。实验结果表明,基于SURF算法和改进的RANSAC算法的图像配准方法提高了特征点匹配度和精确度,能有效改善图像配准的变形问题。 展开更多
关键词 图像配准 特征点匹配 立体显示 特征点检测 算法改进 错误匹配点剔除
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基于Dog-Leg正则化自适应压缩采样的植株图像重构 预览
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作者 沈跃 李尚龙 +1 位作者 刘慧 刘加林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期191-199,共9页
目标植株的图像压缩与重构在农作物生长状态检测、田间管理和果树病虫害识别等方面有重要作用。传统的图像压缩感知方法存在重构精度低、时间长等问题。针对这些情况,该文提出一种基于Dog-Leg最小二乘的正则化自适应压缩采样匹配追踪(re... 目标植株的图像压缩与重构在农作物生长状态检测、田间管理和果树病虫害识别等方面有重要作用。传统的图像压缩感知方法存在重构精度低、时间长等问题。针对这些情况,该文提出一种基于Dog-Leg最小二乘的正则化自适应压缩采样匹配追踪(regularized adaptive compressed sampling matching pursuit based on Dog-Leg,DLRaCSMP)算法。该算法以压缩采样匹配追踪(compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法为基础,在迭代过程中采用正则化处理,确保支撑集选取的准确性,并结合变步长自适应思想和Dog-Leg最小二乘算法,在实现稀疏度自适应的同时,提高重构速率;选用Kinect获取目标植株的彩色图像,分别采用HSV彩色空间的亮度和色调特征及Sobel算子的轮廓特征输入至Itti模型中融合构建显著性特征图,以简化复杂背景和突出目标植株。试验结果表明,该算法在采样率为0.50时植株原始图像和显著性特征图的重构时间分别为2.14和1.75 s,较CoSaMP算法分别缩短6.57和6.31 s,重构效率比CoSaMP算法平均分别提高75.5%和77.9%;图像峰值信噪比分别高达35.16和38.93 dB,较CoSaMP算法分别提高6.12和5.75 dB,且重构精度比CoSaMP算法平均分别提高21.6%和15.5%,可以实现植株图像的快速精确重构。 展开更多
关键词 图像重构 算法 压缩感知 最小二乘法 显著性特征图 边缘检测
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RGB-D图像三维特征点的保结构检测方法 预览
8
作者 吴丽娜 邱钧 刘畅 《中北大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第5期437-442,共6页
针对颜色-深度图像(RGB-D)特征融合困难、联合识别效率低的问题,提出了一种三维特征点的保结构检测方法,为图像配准、三维重建、目标识别与分类等问题提供稳定特征点.该方法利用透视投影在二维像平面上描述物点,建立了物点的三维保结构... 针对颜色-深度图像(RGB-D)特征融合困难、联合识别效率低的问题,提出了一种三维特征点的保结构检测方法,为图像配准、三维重建、目标识别与分类等问题提供稳定特征点.该方法利用透视投影在二维像平面上描述物点,建立了物点的三维保结构模型.基于扩散方程和尺度空间的联系,利用有限差分法将深度信息融入尺度空间中,给出了RGB-D尺度空间的一种表示方法.依据特征点与高斯拉普拉斯函数极值的对应关系,在RGB-D尺度空间上检测极值,获取了图像的保结构三维特征点.实验结果表明,与二维尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)方法相比,RGB-D图像三维特征点的保结构检测方法有效融合了物体表面的颜色和结构信息,能够检测并匹配更多的图像特征点. 展开更多
关键词 RGB-D图像 特征检测 透视投影 扩散方程 图像融合
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基于多尺度多特征的高空间分辨率遥感影像建筑物自动化检测 预览
9
作者 吴柳青 胡翔云 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第1期71-78,共8页
建筑物检测在城市规划、变化检测、地表覆盖等方面均起到重要作用。然而高空间分辨率遥感影像(简称“高分影像”)中建筑物朝向不一,形态颜色各异,大小尺寸也有着较大差别,使得建筑物检测成为一道难题。为此,提出一种基于多尺度多特征来... 建筑物检测在城市规划、变化检测、地表覆盖等方面均起到重要作用。然而高空间分辨率遥感影像(简称“高分影像”)中建筑物朝向不一,形态颜色各异,大小尺寸也有着较大差别,使得建筑物检测成为一道难题。为此,提出一种基于多尺度多特征来自动化检测高分影像中建筑物的方法:首先,对影像降采样构建高斯金字塔模型,固定尺度的滑动窗口在不同层影像中对应着不同的实际地面面积;然后,对影像进行超像素分割并计算滑动窗口中多种描述建筑物特性的特征值,通过多特征融合来衡量建筑物目标在不同尺度影像中的显著性;最后,计算超像素块的显著性均值,结合Otsu算法自动求取阈值,进一步设置长宽比等约束条件,从而准确、自动地提取建筑物目标。分别采用空间分辨率为0. 5 m和0. 2 m的影像进行实验,并和基于颜色和纹理建模的马尔科夫随机场模型算法进行定性和定量的比较。实验结果表明,该方法对高分影像中建筑物的提取有更好的实际效果和检测精度。 展开更多
关键词 高分影像 多尺度 多特征 建筑物检测 超像素
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基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法 预览
10
作者 宋大伟 马凤娟 赵华 《井冈山大学学报:自然科学版》 2019年第2期39-44,51共7页
为了克服当前图像匹配方法主要通过测量距离的方法来实现图像匹配,忽略了图像间的相似度,导致算法存在错误匹配较多以及鲁棒性较差的问题。本文提出了基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法。采用FAST检测方法对图像特征进行检... 为了克服当前图像匹配方法主要通过测量距离的方法来实现图像匹配,忽略了图像间的相似度,导致算法存在错误匹配较多以及鲁棒性较差的问题。本文提出了基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法。采用FAST检测方法对图像特征进行检测,快速获取鲁棒特征点,以改善算法的匹配正确率。随后,利用SURF 特征描述机制,通过计算特征圆域内的Haar 小波响应值,对特征点进行描述。引入结构相似度SSIM(structuralsimilarity index measurement)模型,将其与欧氏距离模型相结合,构造相似度模型,从结构相似度与测量距离两方面出发,将特征点进行粗匹配。最后,利用特征点的余弦关系,求取特征点间角度,建立角度制约规则,对粗匹配结果完成优化。实验结果显示:与典型的匹配方法相比,该算法具有更好的匹配性能较好,在多种几何变换下仍具有理想的匹配精度。 展开更多
关键词 图像匹配 FAST特征检测 SURF机制 SSIM模型 相似度模型 角度制约规则
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电解加工微小孔误差分析及特征检测研究 预览
11
作者 张加俏 张守阳 《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第1期32-35,65共5页
针对电解加工微小孔特征检测问题,对影响加工精度的因素、特征检测方法、数字图像处理等问题进行了研究,对电解加工时工作圈长度与径向间隙、孔内电解液体积之间的函数关系进行了归纳,提出了一种基于Matlab数字图像处理技术的微小孔特... 针对电解加工微小孔特征检测问题,对影响加工精度的因素、特征检测方法、数字图像处理等问题进行了研究,对电解加工时工作圈长度与径向间隙、孔内电解液体积之间的函数关系进行了归纳,提出了一种基于Matlab数字图像处理技术的微小孔特征检测方法;对电解加工得到的微小孔图片进行了滤波、去噪、边缘检测和特征提取,得到了所加工微小孔圆度、锥度、粗糙度等几何特征参数值,根据检测结果定量评定了加工误差,及时调整了电解加工时的各项参数。研究结果表明:该检测方法设计合理,错检率、漏检率低,检测时间短。 展开更多
关键词 微小孔 电解加工 MATLAB 图像处理 特征检测
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基于Kinect骨骼信息与深度图像的指尖点检测 预览
12
作者 张登攀 李国玄 王黎阳 《计算机测量与控制》 2019年第3期24-29,共6页
针对普通摄像头手势识别系统易受复杂环境和光照条件等因素影响,存在对指尖点的漏判、误判问题,提出一种基于Kinect骨骼信息与深度图像的掌心点提取和指尖点检测的手势识别方法;在DRVI平台上创建Kinect的接口控件,对Kinect传感器获取人... 针对普通摄像头手势识别系统易受复杂环境和光照条件等因素影响,存在对指尖点的漏判、误判问题,提出一种基于Kinect骨骼信息与深度图像的掌心点提取和指尖点检测的手势识别方法;在DRVI平台上创建Kinect的接口控件,对Kinect传感器获取人体骨骼信息和深度图像进行分析,采用了坐标映射、图像分割、距离变换的关键技术和方法从深度图中分割出手势部分区域,对手势区域形态学处理,结合凸包和K-曲率算法检测不同手势中指尖点的个数和位置,计算不同手势凸包轮廓上的点集生成的HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征描述子,最后利用特征描述子对预定的6种数字手势进行识别;经实验测试可以在复杂环境和不同光照情况下正确识别指尖点。 展开更多
关键词 手势识别 骨骼信息 深度图像 HOG特征描述子 指尖检测
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基于MATLAB的彩色基本形状检测设计 预览
13
作者 袁良祺 刘力双 +1 位作者 顾淑琪 田畅 《现代计算机》 2019年第24期77-81,共5页
随着现代对于自动化技术在工业领域的普及力度的加强、普及广泛性的深入,机器视觉在自动化工业中占有越来越重要的位置。针对《视觉检测系统设计与实践》课程设计要求利用MATLAB的图形用户界面设计出可以根据用户自身的需要,对所拍摄的... 随着现代对于自动化技术在工业领域的普及力度的加强、普及广泛性的深入,机器视觉在自动化工业中占有越来越重要的位置。针对《视觉检测系统设计与实践》课程设计要求利用MATLAB的图形用户界面设计出可以根据用户自身的需要,对所拍摄的图片进行颜色的识别以及基本形状参数的自动计算,例如四边形的边长、夹角以及椭圆中心点的位置、椭圆倾斜角等参数的计算的系统。相对于传统的工件检测,此系统可以随着使用者的需要,没有大小位置等因素的限制提取单个零件的信息进行检测。 展开更多
关键词 图形用户界面 数字图像 颜色特征 形状检测
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基于灰度直方图的运动目标特征检测算法 预览
14
作者 陆兴华 刘铭原 +1 位作者 龙庆佳 陈泽江 《计算机与现代化》 2019年第6期71-75,共5页
为提高运动目标的检测效果和指导性,提出一种基于灰度直方图分析的运动目标特征检测算法。采用视觉成像技术进行运动目标图像采集和视觉特征分析,提取运动目标的动态视觉特征量。根据运动目标边缘差分变换和空间位置关系进行运动图像的... 为提高运动目标的检测效果和指导性,提出一种基于灰度直方图分析的运动目标特征检测算法。采用视觉成像技术进行运动目标图像采集和视觉特征分析,提取运动目标的动态视觉特征量。根据运动目标边缘差分变换和空间位置关系进行运动图像的特征分离,提取运动目标图像的边缘轮廓特征量。采用统计形状模型进行运动目标图像的二值化分离,构建运动目标图像的灰度直方图。根据灰度直方图中的统计信息进行目标特征检测和动态特征提取,实现运动目标图像的视觉检测和动态识别,有效提取运动目标的关键特征,实现目标特征检测。仿真结果表明,采用该方法进行运动目标图像的特征检测性能较好,对运动目标的动态识别能力较强。 展开更多
关键词 运动图像 运动目标 目标特征检测
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基于ROI自适应的JPEG2000图像压缩算法 预览
15
作者 孙佳全 《现代计算机》 2019年第6期72-78,共7页
基于ROI自适应的JPEG2000图像分区域压缩就是通过机器学习来自动确定ROI的生成,然后分别对感兴趣区域和背景区域进行不同压缩率的压缩,得到感兴趣区域清晰且数据量小的图片。分别介绍所用方法的原理和流程,并给出实现过程以及实验结果... 基于ROI自适应的JPEG2000图像分区域压缩就是通过机器学习来自动确定ROI的生成,然后分别对感兴趣区域和背景区域进行不同压缩率的压缩,得到感兴趣区域清晰且数据量小的图片。分别介绍所用方法的原理和流程,并给出实现过程以及实验结果评估。实现图像分区域压缩这一功能,并给出SVM检测效果统计,JPEG2000分区域压缩和完全无损压缩的数据统计,证明这一程序的可行性和实用性。 展开更多
关键词 图像压缩 JPEG2000 HOG特征 SVM检测
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同塔双回特高压输电线路红外图像检测研究 预览
16
作者 裴慧坤 杨兴 侯立群 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第2期212-217,共6页
基于Laplace算子的红外图像检测方法在检测同塔双回特高压输电线路红外图像过程中,仅增强红外图像对比度,未去除图像噪声,导致红外图像检测结果存在大量杂质,红外图像检测精度低。提出新的同塔双回特高压输电线路红外图像检测方法,利用... 基于Laplace算子的红外图像检测方法在检测同塔双回特高压输电线路红外图像过程中,仅增强红外图像对比度,未去除图像噪声,导致红外图像检测结果存在大量杂质,红外图像检测精度低。提出新的同塔双回特高压输电线路红外图像检测方法,利用分段灰度线性变换方法对图像进行去噪以及图像增强,基于该结果采用SIFT图像配准算法拼接图像,帧间差分得到拼接图像重合部分,获取红外图像分割结果;基于特征提取结果选用Roberts算子检测同塔双回特高压输电线路红外图像的边缘。实验结果表明,所提方法检测红外图像精确度均值高达98.2%,是一种有效的同塔双回特高压输电线路红外图像检测方法。 展开更多
关键词 同塔双回 特高压 输电线路 红外图像 SIFT算法 特征提取 检测
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GP算法在图像分析上的应用综述 预览 被引量:1
17
作者 毕莹 薛冰 张孟杰 《郑州大学学报:工学版》 北大核心 2018年第6期3-13,共11页
GP(geneticprogramming)算法,常被称为遗传规划、遗传编程或遗传程序设计,是一种进化计算算法,能够利用计算机技术自动生成“程序”(模型)解决实际问题.介绍了GP算法基本原理、算法目前发展及其主要应用领域.对GP算法在图像分析领域如... GP(geneticprogramming)算法,常被称为遗传规划、遗传编程或遗传程序设计,是一种进化计算算法,能够利用计算机技术自动生成“程序”(模型)解决实际问题.介绍了GP算法基本原理、算法目前发展及其主要应用领域.对GP算法在图像分析领域如特征提取、图像分类、边缘检测、图像分割等的代表性研究工作进行了较为系统且全面的讨论和综述.最后,对GP算法在图像分析上的研究难点及热点如计算复杂、提高泛化能力、迁移学习等进行了总结和归纳,指出了未来主要研究方向. 展开更多
关键词 GP 遗传规划 遗传编程 图像分析 进化计算 特征提取 图像分类 边缘检测 图像分割
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基于侧抑制竞争的航空遥感影像配准算法 预览
18
作者 王志强 程红 +2 位作者 谭海峰 杨明权 滕飞 《红外与激光工程》 CSCD 北大核心 2018年第A01期206-212,共7页
图像配准是图像镶嵌、图像融合和目标定位等的核心技术。针对航空遥感影像中存在的特征信息匮乏以及不确定性灰度变化的问题,提出了一种基于侧抑制竞争的航空遥感影像配准算法,该方法利用侧抑制竞争的基本思想,首先检测出基准图像与... 图像配准是图像镶嵌、图像融合和目标定位等的核心技术。针对航空遥感影像中存在的特征信息匮乏以及不确定性灰度变化的问题,提出了一种基于侧抑制竞争的航空遥感影像配准算法,该方法利用侧抑制竞争的基本思想,首先检测出基准图像与待配准图像的暗特征点和亮特征点,然后利用特征匹配策略匹配两幅图像中同类性质的点特征,合并匹配点对集,最后计算出图像的变换模型,完成图像的配准工作。实验结果表明,该方法配准精度高、速度快,能够稳定并快速地完成可见光航空遥感影像的配准,解决了特征不明显的航空影像问配准成功率低的问题。 展开更多
关键词 图像配准 侧抑制竞争 特征点检测 特征匹配
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基于特征的影像匹配算法性能评估 预览 被引量:3
19
作者 胡佳怡 赵栋梁 +1 位作者 刘荣 艾海滨 《北京测绘》 2018年第2期179-185,共7页
目前,针对影像特征匹配的算法有很多,但是对于不同地物特征的影像,无法准确地选取可 适用的匹配算法.针对此问题, 本文选取了四种稳健的算法SIFT、 SURF、 ORB、 AKAZE, 在四种不同地物特 征的相似影像上进行特征点检测,之后结合不同的... 目前,针对影像特征匹配的算法有很多,但是对于不同地物特征的影像,无法准确地选取可 适用的匹配算法.针对此问题, 本文选取了四种稳健的算法SIFT、 SURF、 ORB、 AKAZE, 在四种不同地物特 征的相似影像上进行特征点检测,之后结合不同的描述子进行影像特征匹配,并对所检测的特征点的重复率 及其描述子进行适应性实验,以此来判断不同算法对不同地物特征的影像适应范围.实验数据表明针对特 征点适应性实验, AKAZE算法在各类影像上所提取的特征点相对比较稳定;针对特征点匹配实验,在影像不 涉及旋转变化时, AKAZE与SIFT描述子结合进行特征点匹配,影像的匹配率显著提高;若要实现影像的旋 转不变性, 此时可选用SURF-SIFT、 AKAZE. 展开更多
关键词 影像特征匹配 相似影像 特征点检测 重复率 匹配率
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一种改进的KAZE特征检测描述算法 被引量:2
20
作者 汪方斌 储朱涛 +3 位作者 朱达荣 刘涛 徐德军 许露 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第9期159-166,共8页
KAZE特征检测与描述算法在图像匹配方面具有较好的性能。然而,KAZE算法中Perona-Malik(P-M)模型的解不具有唯一性,而且图像弱边缘在尺度空间中易被平滑。为此,提出一种改进的KAZE特征检测描述算法(CKAZE)。首先,基于KAZE原理与能量... KAZE特征检测与描述算法在图像匹配方面具有较好的性能。然而,KAZE算法中Perona-Malik(P-M)模型的解不具有唯一性,而且图像弱边缘在尺度空间中易被平滑。为此,提出一种改进的KAZE特征检测描述算法(CKAZE)。首先,基于KAZE原理与能量泛函构建自适应扩散滤波函数;然后,研究解的唯一性及图像滤波过程中的边缘保持能力;最后,提出CKAZE算法,利用Mikolajczyk标准数据库图像进行特征匹配实验,对其性能进行验证。结果表明,对高斯模糊、光照、旋转缩放、视觉变换而言,CKAZE算法的特征匹配正确率分别较KAZE算法高4.555%、2.138%、0.656%、1.981%,特征检测和描述的精度提高。 展开更多
关键词 图像处理 图像匹配 特征检测和描述 KAZE 自适应扩散滤波
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