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基于星载视频SAR的海上运动目标监视方法
1
作者 王亚敏 杨威 陈杰 《海军航空工程学院学报》 2018年第1期119-124,共6页
传统SAR处理方法已无法满足日益复杂的战场环境,在监测、跟踪感兴趣区域内的机动目标和场景变化方面存在不足。针对此情况,提出了一种基于星载视频SAR(Video SAR)的海上运动目标监视方法,通过对目标区域持续观测获得全面的目标态势信息... 传统SAR处理方法已无法满足日益复杂的战场环境,在监测、跟踪感兴趣区域内的机动目标和场景变化方面存在不足。针对此情况,提出了一种基于星载视频SAR(Video SAR)的海上运动目标监视方法,通过对目标区域持续观测获得全面的目标态势信息。首先,分析了视频SAR工作原理,采用数据重叠复用的方式来保证SAR视频产品的流畅度;结合图像配准,再利用不同帧图像之间动目标主体位置偏差和阴影变化反演动目标速度,同时改进传统后向投影(Back Projection,BP)算法,使其适用于视频SAR的高效性要求;最后,通过计算机仿真验证了该方法的精确性和有效性。 展开更多
关键词 视频SAR 目标监视 全面态势信息 参数反演 改进BP算法
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基于置信度震荡的LDPC码译码算法研究
2
作者 高永强 雷菁 徐欢 《通信技术》 2009年第11期40-42,45共4页
在采用基于对数似然比的置信度传递译码算法LLR-BP(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation)对低密度奇偶校验码LDPC code(Low-density Parity-check code)译码时,变量节点对数似然比外信息ex-LLR(ExtrinsicLog-Likelihood Rati... 在采用基于对数似然比的置信度传递译码算法LLR-BP(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation)对低密度奇偶校验码LDPC code(Low-density Parity-check code)译码时,变量节点对数似然比外信息ex-LLR(ExtrinsicLog-Likelihood Ratio)的震荡会引起比特节点发生错误。文中分析了ex-LLR值和后验概率值(APP)产生震荡的原因及两者的关系,提出了减弱其对整个译码过程影响的两种改进译码算法。仿真结果表明,改进的译码算法在基本不增加译码复杂度的情况下,能够降低译码错误平层,进一步改善传统的LLR-BP译码算法的性能。 展开更多
关键词 对数似然比置信度传递译码算法 置信度震荡 改进的消息传递译码算法
改进模糊神经网络在负荷预测中的应用研究 预览 被引量:3
3
作者 丁思敏 吴军基 《电力学报》 2009年第2期 101-104,132,共5页
电力系统短期负荷预测是电网调度中一项重要的工作,精确的负荷预测可以为调度员提供必要的基础数据,电网运行安排也都是以负荷预测的数据作为根据。利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性,将其用于短期负荷预测。研究了改进的... 电力系统短期负荷预测是电网调度中一项重要的工作,精确的负荷预测可以为调度员提供必要的基础数据,电网运行安排也都是以负荷预测的数据作为根据。利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性,将其用于短期负荷预测。研究了改进的误差反向传播算法——动量及自适应lrBP的梯度递减训练算法,预测结果表明比标准BP算法具有更好的性能。同时,针对大量无法用精确数值来量化的信息的影响,引入模糊理论的方法,定义了不同的隶属度函数,模糊化后输入到网络中进行训练和预测,结果表明其精度比输入量非模糊化的人工神经网络更高。 展开更多
关键词 神经网络 改进BP 负荷预测 模糊输入
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改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用 预览 被引量:37
4
作者 王卓 王艳辉 +1 位作者 贾利民 李平 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期 127-131,共5页
针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.分析改进的BP神经网络原理,对1980年-1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与... 针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.分析改进的BP神经网络原理,对1980年-1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验.对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高. 展开更多
关键词 铁路客运量 运量预测 神经网络 改进的BP 时间序列
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全基因组SNP交互作用中的基因型差异分析 预览
5
作者 张胜利 王华依 +1 位作者 柴源君 葛江诚 《高等数学研究》 2019年第1期73-76,91共5页
为了描述基因型差异,本文从卡方检验入手求解相关度,并利用多位点连锁不平衡度,建立比较函数来区分个体差异;从1000人基因组计划数据库中收集了25个SNP位点,建立基于遗传算法改进BP神经网络进行人群分类,实现了输入某样本的SNP基因型,... 为了描述基因型差异,本文从卡方检验入手求解相关度,并利用多位点连锁不平衡度,建立比较函数来区分个体差异;从1000人基因组计划数据库中收集了25个SNP位点,建立基于遗传算法改进BP神经网络进行人群分类,实现了输入某样本的SNP基因型,输出该样本的地区来源. 展开更多
关键词 SNP/交互作用 卡方检验 人群分类模型 遗传算法 改进BP神经网络
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基于改进神经网络的图像边缘分割技术 预览
6
作者 卫洪春 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期112-115,共4页
采用梯度下降法进行图像边缘分割时受到噪声的干扰,训练过程中存在局部最佳解,从而导致图像边缘分割效果和泛化性能差。为此,提出基于改进神经网络的图像边缘分割方法,采集样本图像的中值特征量、基于梯度的特征量、Krisch算子方向特征... 采用梯度下降法进行图像边缘分割时受到噪声的干扰,训练过程中存在局部最佳解,从而导致图像边缘分割效果和泛化性能差。为此,提出基于改进神经网络的图像边缘分割方法,采集样本图像的中值特征量、基于梯度的特征量、Krisch算子方向特征量,融合三个特征向量塑造具备较强抗噪性能的样本图像特征向量,通过基于特征向量和BP神经网络的边缘检测算法,将样本图像特征向量输入四层BP神经网络,采用改进BP算法训练四层BP神经网络,采用训练后的改进神经网络完成图像边缘分割。实验结果表明,所提图像边缘分割方法细节保有性能强,分割精度和泛化能力强。 展开更多
关键词 改进神经网络 图像边缘 图像分割 梯度特征 中值特征 改进BP算法
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基于改进BP算法的摩阻因数预测方法研究 预览
7
作者 申静波 闫铁 +1 位作者 李井辉 孙丽娜 《计算机技术与发展》 2018年第1期164-168,共5页
在钻井工程设计与实钻过程中,恰当指定摩阻因数是准确预测摩阻、扭矩的前提条件,摩阻因数受众多因素影响且具有不确定性,很难利用普适的数学公式明确表达摩阻因数及其影响因素之间的关系。针对摩阻因素的特点,提出了采用改进的BP神... 在钻井工程设计与实钻过程中,恰当指定摩阻因数是准确预测摩阻、扭矩的前提条件,摩阻因数受众多因素影响且具有不确定性,很难利用普适的数学公式明确表达摩阻因数及其影响因素之间的关系。针对摩阻因素的特点,提出了采用改进的BP神经网络对钻柱力学分析中的摩阻因数进行计算的方法。首先研究BP算法的原理和数学表示,然后结合预测实际将增加动量项、自适应学习率等方法对其进行改进,最后根据摩阻因数的内涵建立以改进BP算法为基础的摩阻因数预测模型。实验结果表明,利用改进BP神经网络能够有效实现摩阻因数的准确预测,解决了钻井过程中普遍存在的摩阻因数个体差异问题。 展开更多
关键词 神经网络 摩阻因数 BP算法 摩阻扭矩
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基于改进BP算法在深度神经网络学习中的研究
8
作者 黄培 《机械强度》 CSCD 北大核心 2018年第4期796-801,共6页
深度学习能够使包含多个处理层的计算模型去学习含有多层次抽象表示的数据。这种学习方式在最先进的语音识别、视觉物体识别、物体检测以及许多其它领域,比如生物基因学和医学等都带来了明显的改善。深度学习能够发现大数据中的复杂结构... 深度学习能够使包含多个处理层的计算模型去学习含有多层次抽象表示的数据。这种学习方式在最先进的语音识别、视觉物体识别、物体检测以及许多其它领域,比如生物基因学和医学等都带来了明显的改善。深度学习能够发现大数据中的复杂结构,而卷积神经网络作为深度学习的重要模型之一在处理语音、图像、视频和文本等方面带来了新的突破。它是利用BP算法来引导机器如何从前一层获取误差来调整本层的参数,从而使这些参数更有利于模型的计算。针对传统BP算法存在的收敛速度慢、常陷入局部极小点的不足,提出了一种快速的BP改进算法。利用改进后的卷积神经网络分别在数据集MNIST、英文字符识别以及医学图像中做实验验证,仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 改进BP算法
基于改进BP网络的车载光通信网络路由设计
9
作者 梁文祯 郑则炯 张华 《激光杂志》 北大核心 2018年第8期71-75,共5页
车载光通信网络受到车辆之间的串扰影响容易出现失真,为了提高车载光通信网络的数据转发准确性,改善通信质量,提出基于改进BP网络的车载光通信网络路由设计方法。构建车载光通信网络的传输链路模型,采用改进的自组织BP神经网络进行路由... 车载光通信网络受到车辆之间的串扰影响容易出现失真,为了提高车载光通信网络的数据转发准确性,改善通信质量,提出基于改进BP网络的车载光通信网络路由设计方法。构建车载光通信网络的传输链路模型,采用改进的自组织BP神经网络进行路由节点的自适应寻优,实现路由节点优化部署。以传递延迟、误比特率和节点适应度为约束指标参量,构建车载光通信网络路由控制目标函数,采用无监督学习算法进行最佳参量寻优,设计车载光通信网络的反演控制协议,实现网络路由优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行车载光通信网络路由设计,提高数据转发的准确概率,通信网络的误比特率较低,对网络通信质量改善较为明显。 展开更多
关键词 改进BP网络 车载 光通信网络 路由设计
BP神经网络在风电场功率预测中的应用
10
作者 罗恩博 苏适 +4 位作者 陆海 刘友宽 伍阳阳 李黎 洪思源 《云南电力技术》 2018年第4期32-34,37共4页
随着大量风电场接入电力系统,风功率波动性对电网的冲击以及对调度部门制定功率计划影响越来越大。对于风电场而言,风功率预测是急于要解决的问题,对此本文先利用小波函数对风速信号进行分解,再通过改进BP神经网络建立低频和高频风... 随着大量风电场接入电力系统,风功率波动性对电网的冲击以及对调度部门制定功率计划影响越来越大。对于风电场而言,风功率预测是急于要解决的问题,对此本文先利用小波函数对风速信号进行分解,再通过改进BP神经网络建立低频和高频风速-功率模型,并对三种辨识模型的性能指标进行了对比分析,最后对LM-BP算法在风功率预测上的精确性提出了建设性的意见。 展开更多
关键词 风功率预测 小波函数 改进BP神经网络 风速-功率模型
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基于改进BP—PID控制的磨矿回路控制系统的研究 被引量:1
11
作者 刘振东 王建民 杨刚 《矿业研究与开发》 北大核心 2018年第7期99-103,共5页
由于磨矿过程的非线性以及时变性等特性,常规的PID控制很难达到理想的效果,而利用神经网络能够实现最优控制参数基础上的PID控制。因此,构建了一种改进BP神经网络自学习PID控制算法。为了验证算法的性能,选取三个具有传递函数的复... 由于磨矿过程的非线性以及时变性等特性,常规的PID控制很难达到理想的效果,而利用神经网络能够实现最优控制参数基础上的PID控制。因此,构建了一种改进BP神经网络自学习PID控制算法。为了验证算法的性能,选取三个具有传递函数的复杂模型作为测试对象,测试结果表明,改进型BP—PID控制器跟踪误差更小,鲁棒性和抗干扰能力更强,比传统Z—N方法具有更好的性能。最后,将其应用在磨矿过程中,实际应用表明,不仅实现了给矿、给水的稳定控制,而且改进后的控制器动态和静态性能更好,磨机运行更加稳定。 展开更多
关键词 PID控制 磨矿 改进型BP—PID控制器 给矿给水控制
基于改进BP神经网络优化的牛头刨床动力学仿真 预览
12
作者 王莹 许洋洋 薛东彬 《中国工程机械学报》 北大核心 2018年第1期30-34,共5页
针对牛头刨床刨头切削速度不平稳问题,采取改进BP神经网络对六杆机构进行优化.建立牛头刨床六杆机构运动简图模型,推导出刨头动力学方程式.构造六杆机构运动参数优化目标函数,采用改进BP神经网络对六杆机构约束参数进行优化.将优化后的... 针对牛头刨床刨头切削速度不平稳问题,采取改进BP神经网络对六杆机构进行优化.建立牛头刨床六杆机构运动简图模型,推导出刨头动力学方程式.构造六杆机构运动参数优化目标函数,采用改进BP神经网络对六杆机构约束参数进行优化.将优化后的参数导入到Solidworks软件中建立三维模型,并且进行动力学仿真.仿真结果显示,与优化前相比,优化后的牛头刨床,不仅延长了刨头的工作时间,而且在工作行程过程中,速度和加速度(0.3-0.8s)运动较为平稳,牛头刨床振动幅度降低.采用改进BP神经网络优化牛头刨床六杆机构,可以提高刨头工作效率和切削的稳定性. 展开更多
关键词 牛头刨床 六杆机构 改进BP神经网络 优化 仿真
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内蒙古高原典型草原内陆河流域径流的时序演变特征 预览
13
作者 高瑞忠 白勇 +2 位作者 刘廷玺 王喜喜 王威娜 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2018年第3期10-17,共8页
高原内陆河在我国半干旱地区社会经济发展的区域水资源开发利用过程中起到了重要的支撑作用,认识其演变特征及进行模拟对于流域的可持续发展具有重要的意义。以内蒙古高原典型草原内陆河流域——巴拉格尔河流域为研究对象,基于1959-201... 高原内陆河在我国半干旱地区社会经济发展的区域水资源开发利用过程中起到了重要的支撑作用,认识其演变特征及进行模拟对于流域的可持续发展具有重要的意义。以内蒙古高原典型草原内陆河流域——巴拉格尔河流域为研究对象,基于1959-2015年的水文、气象和社会经济等数据,采用双累积曲线法、累积距平法、改进的M-K趋势检验法和小波变换法对流域径流序列的变化特征进行了解析,并通过细化降水特征因素影响和以社会经济指标量化人类活动影响,运用统计相关检验法筛选径流时序演变模拟的主要输入要素,以改进的BP神经网络实现了水文年、季尺度下径流的时序演变模拟。结果表明:巴拉格尔河流域径流量在年、季尺度下呈现显著减少趋势;径流变化的突变年份为1998年,在这之前受到气候变化为主的影响,而在这之后为加入人类活动的双重影响;年、枯水季径流序列均存在6a和30a周期,而丰水季径流在分析序列内无明显周期变化;降水指标中的降水量、降水天数和降水次数,气候因素中的蒸发和相对湿度,以及人类活动的所有指标是与径流显著相关的影响因素;在无法实现分布式水文模拟时,改进的BP神经网络可以较好地模拟该流域径流的时序演变过程。 展开更多
关键词 时序演变 径流 改进的BP神经网络 小波变换法 高原内陆河
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基于改进BP神经网络的高校教师创新创业教学能力评价研究 预览
14
作者 崔铭 吴亚光 《江汉大学学报:自然科学版》 2018年第2期125-129,共5页
创新创业教育迅速发展且在高校占有重要地位,对创新创业教学能力评价的研究具有重要现实意义。针对当前创新创业教学能力评价存在的偏向定性评价、较少的非线性定量评价、不考虑创新创业教学特殊性、评价发展性功能弱、评价效率低等问... 创新创业教育迅速发展且在高校占有重要地位,对创新创业教学能力评价的研究具有重要现实意义。针对当前创新创业教学能力评价存在的偏向定性评价、较少的非线性定量评价、不考虑创新创业教学特殊性、评价发展性功能弱、评价效率低等问题,设计了全方位、凸显创新创业的教学能力评价体系。将改进的BP神经网络评价方法引入高校教师创新创业教学能力评价中,改进BP神经网络训练,提升评价效率和对专家思维进行模拟,其评价效度高,在高校教师创新创业教学能力评价中值得推广实践。 展开更多
关键词 创新创业教学能力 评价指标体系 改进BP神经网络评价法
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基于机器视觉和神经网络的低质量文本识别研究 预览
15
作者 李少辉 周军 +2 位作者 刘波 钱俞好 吴闽仪 《机电工程》 CAS 北大核心 2018年第9期1006-1010,共5页
针对流水线产品上的文本图片含有较多噪声和缺陷,造成机器视觉产品中字符识别准确率低,鲁棒性差的问题,对文本识别中的图像预处理、字符切分和归一化、字符识别等方面进行了研究,采用机器视觉技术中基于仿射变换的预处理方法对文本图片... 针对流水线产品上的文本图片含有较多噪声和缺陷,造成机器视觉产品中字符识别准确率低,鲁棒性差的问题,对文本识别中的图像预处理、字符切分和归一化、字符识别等方面进行了研究,采用机器视觉技术中基于仿射变换的预处理方法对文本图片进行了倾斜校正,保证了后续字符的精确切分;提出了一种基于改进的BP神经网络算法,显著提高了字符识别的准确率和鲁棒性,利用附加动量法和自适应学习速率方法,避免了传统BP神经网络训练过程中易陷入局部极小值的情况,并提高了神经网络模型的收敛速度。研究结果表明:该方法能使倾斜的图片得到有效校正,神经网络模型的训练效率得到有效提高,且在含有噪声和缺陷的字符图片中仍能保持较高的识别率和鲁棒性。 展开更多
关键词 机器视觉 流水线 文本识别 倾斜校正 改进BP神经网络
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计及光伏电站功率预测的电力系统优化分析 预览
16
作者 杨秋霞 刘同心 +1 位作者 高辰 李茂林 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2018年第2期117-123,共7页
光伏功率预测多采用间接预测法,由预测太阳辐照度数值结合光转电模型来预测光伏出力。为了解决传统BP算法在短期太阳辐照度预测中易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,引入了自适应调节学习率和陡度因子建立太阳辐照度预测模型。在双极性S... 光伏功率预测多采用间接预测法,由预测太阳辐照度数值结合光转电模型来预测光伏出力。为了解决传统BP算法在短期太阳辐照度预测中易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,引入了自适应调节学习率和陡度因子建立太阳辐照度预测模型。在双极性Sigmoid函数中加入陡度因子以提高BP算法的收敛速度,为了便于数据处理将输入数据归一在[-1,1],同时引入自适应调节学习率以调整网络权值,提高收敛性能。为了研究含光伏电站的电力系统优化问题,建立了系统日综合成本最小和日废气排放量最少的双目标优化模型,并采用双目标细菌群体趋药性算法进行优化。算例证明:改进BP神经网络算法能有效地提高预测精度,增强神经网络模型的泛化能力,具有较好的实用性;预测光伏出力能够统筹安排机组出力,合理消纳光伏资源。 展开更多
关键词 太阳辐照度预测 改进BP神经网络 自适应调节学习率 双目标优化 预测值比较
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黑龙江省一次能源消费总量和消费结构预测研究 预览
17
作者 任继勤 武佳华 +2 位作者 夏景阳 殷悦 周昭 《北京化工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第2期89-94,共6页
以黑龙江省一次能源为研究对象,选取其1995~2014年一次能源消费的历史数据,构建了改进的BP神经网络模型来预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费总量;重构马尔科夫模型,预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费结构。结果表明:构建的... 以黑龙江省一次能源为研究对象,选取其1995~2014年一次能源消费的历史数据,构建了改进的BP神经网络模型来预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费总量;重构马尔科夫模型,预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费结构。结果表明:构建的模型模拟预测结果误差小,预测准确度良好。2015~2020年黑龙江省一次能源消费总量基本稳定在9200万吨标准煤;能源消费结构中煤炭、石油和天然气的份额均有所降低,清洁能源占比呈增长趋势;到2020年,一次能源消费结构中煤炭占比仍高达65.39%,清洁能源占比仍处于弱势。建议:降低一次能源的消费总量,尤其是煤炭和石油在一次能源消费中的占比;合理调整一次能源的消费结构,降低煤炭在能源消费结构中的占比;政府出台相关政策,引导消费理念,优先使用清洁能源。 展开更多
关键词 一次能源消费总量 能源消费结构 清洁能源 改进的BP神经网络 马尔科夫模型
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基于改进的BP人工神经网络的物流配送中心选址问题研究 预览
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作者 刘娟 刘祥伟 《喀什大学学报》 2018年第6期14-19,共6页
基于地质、交通、水文、通讯、经营环境、选地面积、选地价格和道路设施等八个指标建立了模糊评价矩阵,运用了优化的BP神经网络模型对十个已成熟运营的配送中心数据进行学习,训练出成熟的BP人工神经网络.利用训练得到的网络从定性和定... 基于地质、交通、水文、通讯、经营环境、选地面积、选地价格和道路设施等八个指标建立了模糊评价矩阵,运用了优化的BP神经网络模型对十个已成熟运营的配送中心数据进行学习,训练出成熟的BP人工神经网络.利用训练得到的网络从定性和定量两个角度在十个备选方案中选出最优配送中心选址.结果表明,应用改进的BP人工神经网络对物流配送中心进行选址是科学有效的. 展开更多
关键词 模糊评价矩阵 改进的BP人工神经网络 配送中心 选址
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基于改进BP神经网络的电气火灾预警系统 预览
19
作者 魏立明 杨坤 郭秀娟 《消防科学与技术》 北大核心 2018年第7期997-1001,共5页
针对低压配电电气火灾预警问题,提出了基于PLC的电气火灾预警系统。该系统采用基于改进BP神经网络的算法进行控制。对系统的总体设计方案、控制算法的仿真以及上位机软件系统设计进行了详细的阐述。
关键词 电气火灾 改进BP神经网络算法 PLC 上位机设计
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基于变分模态分解和FABP的短期电力负荷预测
20
作者 张淑清 宿新爽 +3 位作者 陈荣飞 刘婉 左一格 张赟 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期67-73,共7页
针对电力负荷序列非线性、随机性等特点引起的电力负荷预测精度下降等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和萤火虫算法优化BP神经网络(FABP)的短期负荷预测方法。利用VMD将原始电力负荷序列分解为若干个子序列,能够降低原始数据... 针对电力负荷序列非线性、随机性等特点引起的电力负荷预测精度下降等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和萤火虫算法优化BP神经网络(FABP)的短期负荷预测方法。利用VMD将原始电力负荷序列分解为若干个子序列,能够降低原始数据的复杂度和不稳定性同时克服模态混叠;萤火虫算法优化传统BP神经网络模型,能够克服其极易陷入局部最小的缺陷。最后通过样本熵(SE)对各子序列进行重组得到两个新分量,将其分别输入神经网络模型进行预测并叠加预测结果,实现短期负荷预测。应用于实例,结果表明,该方法能有效提高预测精度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 变分模态分解 萤火虫优化神经网络算法 样本熵
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