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Smart Photogrammetric and Remote Sensing Image Processing for Very High Resolution Optical Images——Examples from the CRC-AGIP Lab at UNB 预览
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作者 Yun ZHANG 《测绘学报(英文版)》 2019年第2期17-26,共10页
This paper introduces some of the image processing techniques developed in the Canada Research Chair in Advanced Geomatics Image Processing Laboratory (CRC-AGIP Lab) and in the Department of Geodesy and Geomatics Engi... This paper introduces some of the image processing techniques developed in the Canada Research Chair in Advanced Geomatics Image Processing Laboratory (CRC-AGIP Lab) and in the Department of Geodesy and Geomatics Engineering (GGE) at the University of New Brunswick (UNB), Canada. The techniques were developed by innovatively/“smartly” utilizing the characteristics of the available very high resolution optical remote sensing images to solve important problems or create new applications in photogrammetry and remote sensing. The techniques to be introduced are: automated image fusion (UNB-PanSharp), satellite image online mapping, street view technology, moving vehicle detection using single set satellite imagery, supervised image segmentation, image matching in smooth areas, and change detection using images from different viewing angles. Because of their broad application potential, some of the techniques have made a global impact, and some have demonstrated the potential for a global impact. 展开更多
关键词 remote sensing optical IMAGE very high resolution pan-sharpening online mapping STREET view moving information DETECTION IMAGE SEGMENTATION IMAGE MATCHING change DETECTION
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基于信息遥感的矿山地质构造信息提取研究 预览
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作者 李彦鹏 何希纯 +1 位作者 陆金平 张志伟 《世界有色金属》 2019年第12期252-253,共2页
传统的矿山地质构造信息提取方法无法发挥显著的作用,缺乏一定的可靠性,为此提出基于信息遥感的矿山地质构造信息提取方法.使用阈值分割方法和面向对象分类方法,确定矿山地质构造信息提取要素,在利用高程变化模型,实现对变化区域信息的... 传统的矿山地质构造信息提取方法无法发挥显著的作用,缺乏一定的可靠性,为此提出基于信息遥感的矿山地质构造信息提取方法.使用阈值分割方法和面向对象分类方法,确定矿山地质构造信息提取要素,在利用高程变化模型,实现对变化区域信息的提取.由此,完成基于信息遥感的矿山地质构造信息提取的研究.在实验中,采用数值对比的方式,对两种方法进行对比分析,实验结果表明,所提方法可靠性较高. 展开更多
关键词 信息遥感技术 地质构造 信息提取 探测范围
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基于变量分组DTW-MCVA的不等长间歇过程故障检测方法 预览
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作者 于蕾 邓晓刚 +1 位作者 曹玉苹 路凯琪 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3441-3448,共8页
针对不等长间歇过程监控中批次数据同步化未能充分挖掘局部信息的问题,提出一种基于变量分组DTW-MCVA(VGDTW-CVA)的不等长间歇过程故障检测方法。首先,利用互信息矩阵描述不等长间歇过程测量变量之间的相关性,并基于互信息矩阵进行变量... 针对不等长间歇过程监控中批次数据同步化未能充分挖掘局部信息的问题,提出一种基于变量分组DTW-MCVA(VGDTW-CVA)的不等长间歇过程故障检测方法。首先,利用互信息矩阵描述不等长间歇过程测量变量之间的相关性,并基于互信息矩阵进行变量分组。然后利用DTW算法对各个变量组分别进行同步化,并将同步化后的变量组整合为完整的三维数据集。最后,利用MCVA方法建立动态监控模型实现对间歇生产过程的在线监控。盘尼西林发酵过程的仿真结果表明,VGDTW-MCVA能够比基本的DTW-MCVA方法更好地监控间歇过程故障。 展开更多
关键词 不等长间歇过程 局部信息挖掘 变量分组 互信息 动态时间规整 多向典型变量分析 故障检测
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移动网络相似信息重复记录智能检测仿真 预览
4
作者 谢毅 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期439-442,468共5页
移动网络相似信息重复记录检测在专利分析系统中具有广泛的应用前景。针对当前方法存在检测耗时较长、查准率和查全率较低等问题,提出一种基于领域本体的移动网络相似信息重复记录智能检测方法,构建了一种三维的移动网络文本空间表示模... 移动网络相似信息重复记录检测在专利分析系统中具有广泛的应用前景。针对当前方法存在检测耗时较长、查准率和查全率较低等问题,提出一种基于领域本体的移动网络相似信息重复记录智能检测方法,构建了一种三维的移动网络文本空间表示模型,对移动网络中相似信息重复记录文本集合中的文本向量进行结构化描述。在此基础上,基于领域本体分别对移动网络相似信息重复记录中的词语、句子和文本进行相似度检测,得到移动网络文本中任意两个句子的相似度特征矩阵。对移动网络文本中句子相似度特征矩阵进行遍历,选取其中相似度最大的句子组合,并将该组合所属行列从矩阵中删除,再从剩余矩阵中相似度最大的句子组合筛选出来,以此类推,直到句子中的元素数目变为0,提取获得相似度最大句子组合序列,根据该序列即可实现移动网络相似信息重复记录的智能检测。仿真测试结果表明,上述方法在移动网络相似信息重复记录相似度检测准确性上更具优势,具有较高的查准率和查全率,并且检测效率较高。 展开更多
关键词 移动网络 相似信息 重复记录 智能检测
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异步串行通讯接口故障自适应检测仿真 预览
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作者 钟良骥 《计算机仿真》 北大核心 2019年第7期153-156,218共5页
针对当前方法检测异步串行通讯接口故障时,存在检测所用时间较长、检测误差较大的问题。提出一种异步串行通讯接口故障自适应检测方法,采用经验模态分解方法分解异步串行通讯接口中存在的信号,通过重构信号去除信号中存在的噪声信号。... 针对当前方法检测异步串行通讯接口故障时,存在检测所用时间较长、检测误差较大的问题。提出一种异步串行通讯接口故障自适应检测方法,采用经验模态分解方法分解异步串行通讯接口中存在的信号,通过重构信号去除信号中存在的噪声信号。在信号联合概率分布统计的基础上,计算信号联合概率在异步串行通讯接口中的方向导数,根据计算结果获得对应的旋转角度,对信号做旋转变化,将故障信号从混合信号中分离出来。根据矩阵奇异值分解理论,结合小波变换的分解特性获得故障信号的初始向量矩阵在异步串行通讯接口中的奇异值,将奇异值作为故障信号的特征向量,根据故障信号的特征向量识别异步串行通讯接口的故障类型,完成异步串行通讯接口的故障检测。实验结果表明,所提方法的检测效率高、检测结果准确率高,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 异步串行通讯接口 故障信息 检测方法
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供电信息化建设规划探讨 预览
6
作者 杨强贤 《电力系统装备》 2019年第3期129-131,共3页
本文分析论述了我国供电信息化作为铁路信息化的重要组成部分,是提高供电部门安全风险管理水平,优化生产组织和业务流程,促进标准化作业和规范化管理,提高生产效率和设备质量,降低能耗和生产成本的必由之路,以及研究供电信息化建设的必... 本文分析论述了我国供电信息化作为铁路信息化的重要组成部分,是提高供电部门安全风险管理水平,优化生产组织和业务流程,促进标准化作业和规范化管理,提高生产效率和设备质量,降低能耗和生产成本的必由之路,以及研究供电信息化建设的必要性,并对供电管理信息系统的构成及功能的设计进行了探讨。 展开更多
关键词 供电 信息化建设 检测监测 接触网 生产 综合管理
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计算机网络安全及防护 预览
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作者 王凌妃 《信息与电脑》 2019年第1期211-212,共2页
随着企业信息化的快速发展,云计算、物联网、移动互联网以及MOOC等技术的推广应用,数据呈现爆发式增长。大数据环境下,企业网面临着新的安全问题,典型的安全问题主要包括APT(高级可持续性威胁)、DDoS(分布式拒绝服务)、大数据的隐私泄... 随着企业信息化的快速发展,云计算、物联网、移动互联网以及MOOC等技术的推广应用,数据呈现爆发式增长。大数据环境下,企业网面临着新的安全问题,典型的安全问题主要包括APT(高级可持续性威胁)、DDoS(分布式拒绝服务)、大数据的隐私泄露以及移动智能终端安全威胁等。笔者详细介绍了常见的病毒和网络攻击类型,并针对这些问题提出了对应的措施. 展开更多
关键词 网络安全 信息安全 防火墙 入侵检测
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工业机器人主动安全系统中的信息融合技术研究 预览
8
作者 杨静 杨红平 +1 位作者 张慧 杨杰 《天水师范学院学报》 2019年第2期64-69,共6页
提出一种将标准CCD (charge-coupled device)相机和ToF (time-of-flight)相机拍摄的数据进行信息融合的方法用于检测机器人和人之间的接近度,通过彩色图像和ToF信息的融合可以同时获得对象相对于世界坐标系的3D位置和颜色信息。首先,设... 提出一种将标准CCD (charge-coupled device)相机和ToF (time-of-flight)相机拍摄的数据进行信息融合的方法用于检测机器人和人之间的接近度,通过彩色图像和ToF信息的融合可以同时获得对象相对于世界坐标系的3D位置和颜色信息。首先,设计了有效的方法校正ToF信息中包含的距离误差、边缘误差以及像素饱和;其次,利用标定参数对3D ToF点重投影;第三,利用3D信息实现机器人的运动检测,并将信息融合应用于先前检测的前景对象。该方法可以准确识别对象及其在真实世界中的位置,从而有效防止机器人与人之间可能发生的碰撞。 展开更多
关键词 工业机器人 主动安全性 误差校正 信息融合 运动检测
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Information Detection of Seismic Debris Flow by UAV Highresolution Image Based on Transfer Learning 预览
9
作者 GUO Jiawei LI Yongshu +2 位作者 WANG Hongshu LU Heng WANG Xiaobo 《中国地震研究:英文版》 CSCD 2019年第1期112-119,共8页
A large number of debris flow disasters (called Seismic debris flows) would occur after an earthquake, which can cause a great amount of damage. UAV low-altitude remote sensing technology has become a means of quickly... A large number of debris flow disasters (called Seismic debris flows) would occur after an earthquake, which can cause a great amount of damage. UAV low-altitude remote sensing technology has become a means of quickly obtaining disaster information as it has the advantage of convenience and timeliness, but the spectral information of the image is so scarce, making it difficult to accurately detect the information of earthquake debris flow disasters. Based on the above problems, a seismic debris flow detection method based on transfer learning (TL) mechanism is proposed. On the basis of the constructed seismic debris flow disaster database, the features acquired from the training of the convolutional neural network (CNN) are transferred to the disaster information detection of the seismic debris flow. The automatic detection of earthquake debris flow disaster information is then completed, and the results of object-oriented seismic debris flow disaster information detection are compared and analyzed with the detection results supported by transfer learning. 展开更多
关键词 Earthquake DEBRIS flow UAV HIGH-RESOLUTION IMAGE Transfer learning Information detection
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DDoS Attack Detection Scheme Based on Entropy and PSO-BP Neural Network in SDN 预览
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作者 Zhenpeng Liu Yupeng He +1 位作者 Wensheng Wang Bin Zhang 《中国通信:英文版》 SCIE CSCD 2019年第7期144-155,共12页
SDN (Software Defined Network) has many security problems, and DDoS attack is undoubtedly the most serious harm to SDN architecture network. How to accurately and effectively detect DDoS attacks has always been a diff... SDN (Software Defined Network) has many security problems, and DDoS attack is undoubtedly the most serious harm to SDN architecture network. How to accurately and effectively detect DDoS attacks has always been a difficult point and focus of SDN security research. Based on the characteristics of SDN, a DDoS attack detection method combining generalized entropy and PSOBP neural network is proposed. The traffic is pre-detected by the generalized entropy method deployed on the switch, and the detection result is divided into normal and abnormal. Locate the switch that issued the abnormal alarm. The controller uses the PSO-BP neural network to detect whether a DDoS attack occurs by further extracting the flow features of the abnormal switch. Experiments show that compared with other methods, the detection accurate rate is guaranteed while the CPU load of the controller is reduced, and the detection capability is better. 展开更多
关键词 software-defined NETWORKING distributed DENIAL of service ATTACKS generalized information ENTROPY particle SWARM optimization back propagation neural network ATTACK detection
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帧间信息导向的头部姿态估计优化方法 预览
11
作者 于学峰 沈海斌 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期20-22,26共4页
介绍帧间信息导向的头部姿态估计方法框架。针对基于梯度方向直方图(HOG)人脸检测算法准确率较高但速度慢的问题,提出引入前帧人脸框缩小搜索范围的策略。针对特征点漂移的问题,提出依据前帧姿态角预剔除坏点的方法。通过Eye Diap数据... 介绍帧间信息导向的头部姿态估计方法框架。针对基于梯度方向直方图(HOG)人脸检测算法准确率较高但速度慢的问题,提出引入前帧人脸框缩小搜索范围的策略。针对特征点漂移的问题,提出依据前帧姿态角预剔除坏点的方法。通过Eye Diap数据集对优化方法进行实验验证,结果表明:帧间信息导向的头部姿态估计优化方法能有效提高实时性和准确性。 展开更多
关键词 头部姿态估计 帧间信息 人脸检测
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计算机声光电磁信号互调泄漏威胁分析 预览
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作者 丁建锋 刘文斌 +3 位作者 王梦寒 李雨锴 寇云峰 宋滔 《通信技术》 2019年第4期967-970,共4页
典型的信号互调泄漏威胁是利用无线高频率信号对目标设备低频信号的调制,可以跨越物理隔离,使难以泄漏的信号变得容易泄漏,如保密领域常提到的涉密场所引发二次发射泄漏的无线发射设备和斯诺登曝光的NSA窃密装置CTX4000。具体地,通过捕... 典型的信号互调泄漏威胁是利用无线高频率信号对目标设备低频信号的调制,可以跨越物理隔离,使难以泄漏的信号变得容易泄漏,如保密领域常提到的涉密场所引发二次发射泄漏的无线发射设备和斯诺登曝光的NSA窃密装置CTX4000。具体地,通过捕捉计算机设备及其周边环境声、光、电磁信号的无意互调信号,分析利用互调原理无意或恶意产生的信息泄漏隐患,提炼出计算机等电子设备信号互调信息泄漏特征,并提出相对应的威胁防控方法。 展开更多
关键词 物理隔离网络 互调 信息泄漏 主动检测 电磁信号
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融合多尺度上下文卷积特征的车辆目标检测 预览
13
作者 高琳 陈念年 范勇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期28-35,共8页
针对现有的基于卷积神经网络的车辆目标检测算法不能有效地适应目标尺度变化、自身形变以及复杂背景等问题,提出了一种融合多尺度上下文卷积特征的车辆目标检测算法。首先采用特征金字塔网络获取多个尺度下的特征图,并在每个尺度的特征... 针对现有的基于卷积神经网络的车辆目标检测算法不能有效地适应目标尺度变化、自身形变以及复杂背景等问题,提出了一种融合多尺度上下文卷积特征的车辆目标检测算法。首先采用特征金字塔网络获取多个尺度下的特征图,并在每个尺度的特征图中通过区域建议网络定位出候选目标区域,然后引入候选目标区域的上下文信息,与提取的目标多尺度特征进行融合,最后通过多任务学习联合预测出车辆目标位置和类型。实验结果表明,与多种主流检测算法相比,本算法具有更强的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 多尺度特征 上下文信息 车辆检测
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一种基于近似MMSE的迭代检测算法 预览
14
作者 张荣升 许崇斌 王昕 《微型电脑应用》 2019年第4期114-116,共3页
大规模MIMO(multiple-inputandmultiple-output)是5G发展的一项重要技术,主要是指一个有很多天线的基站(basestation)服务于很多单天线用户。针对大规模MIMO的上行链路,并基于近似的MMSE检测理论,提出了一种迭代的符号检测方法(iterativ... 大规模MIMO(multiple-inputandmultiple-output)是5G发展的一项重要技术,主要是指一个有很多天线的基站(basestation)服务于很多单天线用户。针对大规模MIMO的上行链路,并基于近似的MMSE检测理论,提出了一种迭代的符号检测方法(iterativeapproximateminimum-mean-square-error,I-AMMSE)。通过利用解调端反馈的其他用户的信息进行迭代,可以超过现有的线性MMSE方法的性能,并达到近似最优的检测性能。同时可以通过调整近似MMSE方法的近似项数,获得检测性能与复杂度之间的平衡,应用于不同的需求场景。 展开更多
关键词 大规模MIMO 近似MMSE 信息反馈 符号检测
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基于多信息融合的疲劳驾驶检测研究综述 预览
15
作者 陈哲 《农业装备与车辆工程》 2019年第9期40-43,共4页
针对疲劳驾驶现象,基于多信息融合的疲劳驾驶检测研究的相关专利、文献检索分析,得到国内外疲劳驾驶研究现状、研究热点。综述了基于多信息融合的疲劳驾驶检测的现状,指出存在的问题以及发展方向。
关键词 多信息 融合 疲劳驾驶 检测
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机械设备振动信息采样定位检测仿真 预览
16
作者 张阳峰 张斌 +1 位作者 邓娜娜 王文瑞 《计算机仿真》 北大核心 2019年第6期450-454,共5页
对机械设备振动进行检测,能够掌握设备的运行状态,保证机械设备的安全高效运行。振动检测首先采集数据信息,经过滤波处理等运算得到设备振动的具体状态参数。传统振动检测方法数据采样精度低,数据处理采用单一频谱分析,忽略了周围环境... 对机械设备振动进行检测,能够掌握设备的运行状态,保证机械设备的安全高效运行。振动检测首先采集数据信息,经过滤波处理等运算得到设备振动的具体状态参数。传统振动检测方法数据采样精度低,数据处理采用单一频谱分析,忽略了周围环境多种噪声的影响,导致检测结果误差较大。提出基于卡尔曼滤波和分段梯形法的机械设备振动信息采样定位检测方法。利用MEMS三轴加速度传感器对设备振动状态进行数字量和模拟量采样,并利用卡尔曼滤波算法,根据具体应用领域建立数学模型,对采集数据进行滤波优化处理,最后利用分段梯形法优化积分运算,采用加速度峰值之间的分段积分方法最终计算得到振动的位移。仿真结果表明,所提方法能够大幅降低误差,为机械设备的故障检测提供有效支持。 展开更多
关键词 机械设备 振动信息 采样 定位 检测
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信息管理在公路试验检测中的实践应用 预览
17
作者 王越非 《山西建筑》 2019年第15期179-181,共3页
分析了信息管理在公路试验检测中的作用,重点介绍了如何将信息管理高效的应用到公路试验检测中,并提高公路试验检测工作的开展效率。信息管理在公路试验检测中的应用,不仅可以促进公路试验检测工作的高效展开,而且还能促进公路事业的健... 分析了信息管理在公路试验检测中的作用,重点介绍了如何将信息管理高效的应用到公路试验检测中,并提高公路试验检测工作的开展效率。信息管理在公路试验检测中的应用,不仅可以促进公路试验检测工作的高效展开,而且还能促进公路事业的健康稳定发展。通过研究信息管理用于公路试验检测的实践,能有效的提高整个公路的试验检测水平,也能有效的促进公路试验检测活动的展开符合当前社会的发展需求。 展开更多
关键词 信息管理 公路 试验检测
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基于信息融合和模糊神经网络的火灾检测系统 预览
18
作者 崔莉 姜滨 《数字技术与应用》 2019年第6期127-128,共2页
火灾信号具有不稳定性和易受干扰的特点,如果仅使用传统的单一传感器对火灾某一项特征信号进行检测,将会出现较高的误报率,并且传统火灾检测系统抗干扰性差,不能适应环境变化。本文提出了一种基于信息融合和模糊神经网络的智能火灾检测... 火灾信号具有不稳定性和易受干扰的特点,如果仅使用传统的单一传感器对火灾某一项特征信号进行检测,将会出现较高的误报率,并且传统火灾检测系统抗干扰性差,不能适应环境变化。本文提出了一种基于信息融合和模糊神经网络的智能火灾检测系统。 展开更多
关键词 信息融合 模糊神经网络 火灾检测
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WiSH: WiFi-Based Real-Time Human Detection
19
作者 Tianmeng Hang Yue Zheng +5 位作者 Kun Qian Chenshu Wu Zheng Yang Xiancun Zhou Yunhao Liu Guilin Chen 《清华大学学报自然科学版(英文版)》 EI CAS CSCD 2019年第5期615-629,共15页
Sensorless sensing using wireless signals has been rapidly conceptualized and developed recently. Among numerous applications of WiFi-based sensing, human presence detection acts as a primary and fundamental function ... Sensorless sensing using wireless signals has been rapidly conceptualized and developed recently. Among numerous applications of WiFi-based sensing, human presence detection acts as a primary and fundamental function to boost applications in practice. Many complicated approaches have been proposed to achieve high detection accuracy, but they frequently omit various practical constraints such as real-time capability, computation efficiency, sampling rates, deployment efforts, etc. A practical detection system that works in realworld applicati ons is lacki ng. In this paper, we design and implement WiSH, a real-time system for con tactless human detection that is applicable for whole-day usage. WiSH employs lightweight yet effective methods and thus enables detection under practical conditions even on resource-limited devices with low signal sampling rates. We deploy WiSH on commodity desktops and customized tiny no des in different everyday scenarios. The experimental results dem on strate the superior performance of WiSH, which has a detection accuracy of >98% using a sampling rate of 20 Hz with an average detection delay of merely 1.5 s. Thus, we believe WiSH is a promising system for real-world deployment. 展开更多
关键词 channel state information human detection REAL-TIME system wireless SENSING off-the-shelf WIFI
基于互信息的脑网络及测谎研究 预览
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作者 彭丝雨 周到 +2 位作者 张家琦 王宇 高军峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1551-1556,共6页
互信息分析方法是基于信息论提出的一种描述两信号间信息交互情况的算法,其在脑电信号领域的有效性已得到了充分证实.针对当前测谎方法中脑电信号特征提取困难以及大脑整体认知功能分析在脑认知科学研究中越来越被重视的情况,本文首次... 互信息分析方法是基于信息论提出的一种描述两信号间信息交互情况的算法,其在脑电信号领域的有效性已得到了充分证实.针对当前测谎方法中脑电信号特征提取困难以及大脑整体认知功能分析在脑认知科学研究中越来越被重视的情况,本文首次将互信息分析方法应用到脑电测谎领域中,使用互信息量化大脑各节点之间的相关性,对计算结果进行统计分析,选取出在两类人群中具有显著性差异的电极对的互信息作为分类特征,进行模式识别,得到了99.67%的准确率.这一结果表明,互信息分析方法是一种有效的脑功能连接分析方法,为基于脑电信号连接分析的测谎研究提供了一种新的途径.另外,对说谎与诚实两类受试者的大脑功能网络的分析结果表明:处于说谎状态时,大脑的额叶、顶叶、颞叶及枕叶之间协同实现谎言功能,并在躯体行为所对应的脑区与其他脑区的连接上也表现出相对诚实组的显著性差异,以上结果均有助于进一步揭示谎言的神经活动机制. 展开更多
关键词 互信息 脑电 脑网络 测谎 特征提取 功能连接
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