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智能油田开发中的大数据及智能优化理论和方法研究现状及展望 认领
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作者 张凯 赵兴刚 +6 位作者 张黎明 张华清 王浩臣 陈国栋 赵孟杰 姜云启 姚军 《中国石油大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期28-38,共11页
简要概述智能油田开发中大数据及智能优化理论发展现状,基于智能油田的基本理念、基本特点以及当前国内外研究现状,系统论述智能油田开发中面临的生产问题、大数据分析与机器学习方法以及智能优化理论和方法,归纳凝练出两大研究领域:构... 简要概述智能油田开发中大数据及智能优化理论发展现状,基于智能油田的基本理念、基本特点以及当前国内外研究现状,系统论述智能油田开发中面临的生产问题、大数据分析与机器学习方法以及智能优化理论和方法,归纳凝练出两大研究领域:构建数据与油藏工程方法相融合形成油田大数据分析理论体系;数据、模型与智能算法相融合形成数据与模型双驱动的智能优化理论体系。针对两研究领域中的前沿科学问题,综述其研究进展和发展趋势,总结出基于数据与物理规律融合形成复杂油藏系统模型精准构建和快速优化是油田生产开发智能化的核心,以促进石油工业智能化转型升级。 展开更多
关键词 智能油田 大数据 智能优化 机器学习 生产优化
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智能炼化企业建设Ⅰ.炼化一体化的智能化 认领
2
作者 刘亭亭 赵旭涛 《石化技术与应用》 CAS 2020年第2期147-152,共6页
介绍了美国ExxonMobil公司和沙特SABIC公司以及中国石油、中国石化、中国海油的智能炼化企业建设总体水平,对比了国内外之间的差距,提出了我国大型炼化一体化智能炼化企业的特点与建设纲领。国外智能炼化企业建设主要在横向供应链和纵... 介绍了美国ExxonMobil公司和沙特SABIC公司以及中国石油、中国石化、中国海油的智能炼化企业建设总体水平,对比了国内外之间的差距,提出了我国大型炼化一体化智能炼化企业的特点与建设纲领。国外智能炼化企业建设主要在横向供应链和纵向生产链的智能化建设,以及注重环保、节能、安全和资产的综合管理等3个方面;在运营管理上,国外炼化企业在企业组织系统上构架智能优化管理团队和技术团队,开发和应用先进的技术和软件打造最先进的智能优化工具,强化系统间集成提高智能优化效率,为企业带来了巨大的经济效益提升。而我国炼化企业的智能炼厂建设整体水平较低,大部分炼厂还未达到智能工厂1.0的水平;其建设覆盖范围广、涵盖内容多,但各领域的建设从专业团队的组织架构、建设精度和先进程度与国外相比仍有较大差距。建议我国大型炼化一体化智能炼化的建设要从组织架构上搭建专业团队,进行炼化一体化型的设计规划与实施,对炼油厂和化工厂有区别的智能化建设,最终实现实时数据及时共享与应用、智能预知预警、各个环节协同优化、智能科学统一决策等4个方面的功能。 展开更多
关键词 智能炼化 炼化一体化智能化 横向供应链 纵向生产链 智能优化
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人工智能在智慧能源管理中的应用研究 认领 被引量:1
3
作者 张秀梅 王海东 +2 位作者 罗永强 赵涵 胡翰智 《电信工程技术与标准化》 2020年第2期21-24,30共5页
物联网和云计算等技术的发展使得数据中心呈现爆炸性的增长,数据中心能耗大、能效利用率低、能耗和能效管理信息化程度不高,造成能源的巨大浪费。本文基于人工智能算法,从能耗指标PUE智能优化和能量智能管理调度角度,提供智慧能源管理... 物联网和云计算等技术的发展使得数据中心呈现爆炸性的增长,数据中心能耗大、能效利用率低、能耗和能效管理信息化程度不高,造成能源的巨大浪费。本文基于人工智能算法,从能耗指标PUE智能优化和能量智能管理调度角度,提供智慧能源管理解决方案。 展开更多
关键词 数据中心 能效 人工智能 智慧能源 数据分析 智能优化
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基于混沌搜索和错卦变换的阴阳平衡优化算法 认领
4
作者 许秋艳 马良 刘勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期2305-2312,共8页
针对基本阴阳平衡优化(YYPO)算法易早熟收敛的问题,基于混沌的遍历性,在算法中引入混沌搜索对更多区域进行探索,以提高全局探索能力。此外,借鉴《易经》中的错卦变换引入反向学习策略,对当前解的反向解进行集中搜索,提高局部开发能力。... 针对基本阴阳平衡优化(YYPO)算法易早熟收敛的问题,基于混沌的遍历性,在算法中引入混沌搜索对更多区域进行探索,以提高全局探索能力。此外,借鉴《易经》中的错卦变换引入反向学习策略,对当前解的反向解进行集中搜索,提高局部开发能力。同时,为充分利用多核处理器等计算资源,还对算法进行了并行程序设计。采用标准测试函数进行数值实验,以测试基于混沌搜索和错卦变换的改进YYPO(CSIOYYPO)算法的求解性能。实验结果表明,与基本YYPO算法和自适应YYPO算法等YYPO算法以及其他类型智能优化算法相比,CSIOYYPO算法具有更高的计算精度和更快的优化速度。 展开更多
关键词 阴阳平衡优化算法 混沌搜索 错卦变换 智能优化 中国传统文化
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国外新型智能优化算法--北极熊算法 认领
5
作者 张亮 韩毅 邓丽丽 《计算机测量与控制》 2020年第3期212-217,241共7页
北极熊算法(Polar Bear Optimization,PBO)是2017年由David等人提出的一种受自然界启发的优化算法,算法的灵感来自于北极熊赖以在北极严酷的环境下生存下来的捕猎方式;由于PBO是近年才提出来的新颖智能优化算法,中文文献中关于PBO算法... 北极熊算法(Polar Bear Optimization,PBO)是2017年由David等人提出的一种受自然界启发的优化算法,算法的灵感来自于北极熊赖以在北极严酷的环境下生存下来的捕猎方式;由于PBO是近年才提出来的新颖智能优化算法,中文文献中关于PBO算法的描述和应用微乎其微;还原了PBO的开发背景,介绍了算法的相关运算算子和算法的详细执行步骤,展现了PBO算法在现实世界中的应用领域和实际效果。 展开更多
关键词 北极熊算法 智能优化 算子 局部搜索 全局搜索
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基于PSO-RBF神经网络模型的岩爆倾向性预测 认领
6
作者 李任豪 顾合龙 +3 位作者 李夕兵 侯奎奎 朱明德 王玺 《黄金科学技术》 CSCD 2020年第1期134-141,共8页
鉴于岩爆机理的复杂性以及岩爆发生前后信号提取困难的现状,对高应力区进行岩爆倾向性预测研究具有现实意义。为提高岩爆预测的准确性,基于岩爆预测多维非线性的特点,选取4个影响岩爆发生的核心指标作为判决依据,结合粒子群优化算法(PSO... 鉴于岩爆机理的复杂性以及岩爆发生前后信号提取困难的现状,对高应力区进行岩爆倾向性预测研究具有现实意义。为提高岩爆预测的准确性,基于岩爆预测多维非线性的特点,选取4个影响岩爆发生的核心指标作为判决依据,结合粒子群优化算法(PSO)与径向基神经网络(RBF)建立了PSO-RBF神经网络岩爆预测模型。采用试错法确定隐含层节点数后,进一步利用国内外典型工程数据对模型参数隐含层基函数中心ci,隐含层节点宽度σi以及隐含层与输出层间权重因子w进行学习优化以获取最优参数,并将所建立的模型应用于实际工程的岩爆倾向性预测。结果表明:利用该模型预测的岩爆等级与实际岩爆情况基本相符,相对误差率为10%,精度较以往预测方法有显著提高。 展开更多
关键词 岩石力学 岩爆预测 岩爆倾向性 RBF神经网络 粒子群优化 智能优化
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多变量全局寻优与智能优化在星座组网中的应用 认领
7
作者 李志武 何艳超 +2 位作者 吕秋杰 张磊 朱政帆 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期70-75,共6页
顶层任务规划通常与星座组网紧密结合,小卫星分散灵活的特性尤其适用于星群规模化在轨运行。针对热点区域覆盖和全球覆盖的不同任务需求,提出了对构型多变量进行全局寻优和利用智能优化技术进行星座构型优化的方法,两种优化方法可分别... 顶层任务规划通常与星座组网紧密结合,小卫星分散灵活的特性尤其适用于星群规模化在轨运行。针对热点区域覆盖和全球覆盖的不同任务需求,提出了对构型多变量进行全局寻优和利用智能优化技术进行星座构型优化的方法,两种优化方法可分别获得小规模星群最优效能与超大型星群的较优效能。优化方法不受轨道类型和任务目标分布的约束,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 卫星组网 多变量 全局寻优 智能优化
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智能优化技术在雷达系统中的应用 认领
8
作者 薛慧 张涛 +3 位作者 王锐 孙俊 于俊朋 李归 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第2期1-6,共6页
首先介绍了雷达系统设计过程中各分系统的重要参数,分析了各设计参数之间的制约关系,并以此作为未来雷达优化的约束条件;然后,对比了当前典型多目标优化算法的优缺点,分析其不同的适用领域;再从雷达波形、天线以及发射机、系统工程等多... 首先介绍了雷达系统设计过程中各分系统的重要参数,分析了各设计参数之间的制约关系,并以此作为未来雷达优化的约束条件;然后,对比了当前典型多目标优化算法的优缺点,分析其不同的适用领域;再从雷达波形、天线以及发射机、系统工程等多个角度对当前已经应用于雷达设计中的智能优化技术进行了分类介绍;最后,对未来雷达的智能化发展趋势进行了展望。以期为未来雷达的智能化应用及智能化雷达的优化设计提供参考。 展开更多
关键词 智能优化 多目标优化 雷达 遗传算法 进化算法
面向复杂作业车间的交互式两级调度方法 认领
9
作者 张家谔 杨建军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2285-2291,共7页
针对边界不确定和具有决策偏好的大规模复杂作业车间调度问题,提出以第1级为交互式约束设置求解,第2级为优化求解的两级调度求解策略.在第1级调度中研究交互式约束满足的基于优先级快速调度构建算法,作为支持决策者交互式约束调整的快... 针对边界不确定和具有决策偏好的大规模复杂作业车间调度问题,提出以第1级为交互式约束设置求解,第2级为优化求解的两级调度求解策略.在第1级调度中研究交互式约束满足的基于优先级快速调度构建算法,作为支持决策者交互式约束调整的快速响应求解方法.在第2级调度中以基于优先级的快速调度构建算法为基础,研究以优先级为决策变量的智能优化搜索算法,作为满足第1级调度中的交互式约束的改进优化求解.该方法较好地融入了决策者的经验知识和偏好,同时结合优化搜索求解算法,使得在满足决策者偏好的基础上进一步改进调度求解质量,增加调度求解结果的可信度,在实际应用中取得良好的应用效果.最后,通过一个案例对该两级调度求解策略的过程进行描述,并对所提出方法的有效性进行阐述. 展开更多
关键词 复杂作业车间 交互式调度 约束满足 智能优化 优先级规则 粒子群算法
基于数字孪生技术的水轮机虚实交互系统设计 认领
10
作者 陈志鼎 梅李萍 《水电能源科学》 北大核心 2020年第9期167-170,共4页
针对传统的离线仿真无法准确反映水轮机系统实际运行状态且滞后性较大问题,结合数字孪生理念及应用实践,以C++和高级着色语言GLSL作为服务开发语言,设计了基于数字孪生技术的水轮机虚实交互系统,通过物理实体与数字孪生体进行交互融合... 针对传统的离线仿真无法准确反映水轮机系统实际运行状态且滞后性较大问题,结合数字孪生理念及应用实践,以C++和高级着色语言GLSL作为服务开发语言,设计了基于数字孪生技术的水轮机虚实交互系统,通过物理实体与数字孪生体进行交互融合及相互映射,实现数字孪生体对物理实体和控制操作的实时反馈模拟,基于高度集成虚拟模型,进行水轮机运行状态优化和在线仿真分析,为运行操作人员提供智能优化指导,进一步扩展了数字孪生的应用领域。 展开更多
关键词 水轮机系统 数字孪生 虚实交互 系统开发 在线仿真 智能优化
基于马尔科夫决策过程的家庭能量管理智能优化策略 认领
11
作者 傅质馨 李潇逸 +1 位作者 朱俊澎 袁越 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期141-148,共8页
在迅速发展的通信技术和泛在电力物联网建设的背景下,结合多种信息交互方式和人工智能技术可为提高家庭能量管理的智能化程度提供新的思路。提出一种结合实时信息交互的家庭能量管理智能优化策略。首先,给出了以用户用能费用为基础的马... 在迅速发展的通信技术和泛在电力物联网建设的背景下,结合多种信息交互方式和人工智能技术可为提高家庭能量管理的智能化程度提供新的思路。提出一种结合实时信息交互的家庭能量管理智能优化策略。首先,给出了以用户用能费用为基础的马尔科夫决策过程模型,采用动态规划方法求解模型,重点在家庭用电设备调度过程中考虑实时电价信息和用户的随机行为等不确定因素的影响;在此基础上,结合事件触发机制有效提高家庭能量管理系统的运行效率,进而给出从家庭能量管理控制中心到用电设备的智能优化调度方法;最后,通过仿真算例证实了所提方法的有效性,结果表明其能在减少用户用电费用的同时给出满足用户用电需求的优化用电策略。 展开更多
关键词 家庭能量管理系统 马尔科夫决策过程 随机动态规划 实时电价 泛在电力物联网 智能优化
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高超声速风洞气动力/热试验数据天地相关性研究进展 认领
12
作者 罗长童 胡宗民 +1 位作者 刘云峰 姜宗林 《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期78-89,共12页
高温真实气体效应、黏性干扰效应和尺度效应等高超声速流动特性突破了实验气体动力学传统的流动相似模拟准则,使得高超声速流动现象超出了经典气体动力学理论能够准确预测的范围。如何利用地面风洞试验数据预测天上的飞行状态,即天地相... 高温真实气体效应、黏性干扰效应和尺度效应等高超声速流动特性突破了实验气体动力学传统的流动相似模拟准则,使得高超声速流动现象超出了经典气体动力学理论能够准确预测的范围。如何利用地面风洞试验数据预测天上的飞行状态,即天地相关性问题,成为制约新型高超声速飞行器研制与发展的关键性科学问题。本文概述了天地相关性的最新研究进展,并重点介绍了多空间相关理论与泛函智能优化关联方法。多空间相关理论认为,从更高维度空间视角看,不同风洞的试验结果都是内在相关的,而飞行试验可视为理想的风洞试验,所以地面风洞试验数据间的关联规律包含了天地相关性问题。泛函智能优化关联方法基于风洞群(能模拟不同参数区段的不同类型风洞)的试验数据,在泛函空间中利用专业化智能学习算法,从高维度的全参数空间出发,进行降维和自适应空间变换,自动推演出不同风洞共同遵守的不变规律,从而实现风洞试验数据的关联。验证实例和应用实践都表明,多空间相关理论与泛函智能优化关联方法是有效的,是高超声速气动力/热天地相关性研究的一个新方向。 展开更多
关键词 高超声速 天地相关 智能优化 不变规律 自适应空间变换
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石川河综合整治项目覆土方案智能优化研究 认领
13
作者 牛岩 孙剑虹 谢潇 《西部大开发:土地开发工程研究》 2020年第2期18-24,共7页
石川河(城区段)综合整治项目中,覆土方案的确定不仅影响植物生长、土体稳定性,同时决定工程成本。为了得到最优化的覆土方案,本文采用盆栽试验和数值模拟方法,针对不同覆土方案对薄荷生长和土体稳定性的影响进行研究,在此基础上应用支... 石川河(城区段)综合整治项目中,覆土方案的确定不仅影响植物生长、土体稳定性,同时决定工程成本。为了得到最优化的覆土方案,本文采用盆栽试验和数值模拟方法,针对不同覆土方案对薄荷生长和土体稳定性的影响进行研究,在此基础上应用支持向量机和智能优化算法粒子群算法对覆土方案进行寻优。结果显示:最优覆土方案为覆土厚度28cm,分2层压实,岸坡角度35°。研究结果可为类似流域治理工程提供借鉴。 展开更多
关键词 石川河 覆土 支持向量机 粒子群算法 智能优化
粒子滤波综述 认领
14
作者 李磊 高嵩 +2 位作者 陈超波 王坤 苗春雨 《国外电子测量技术》 2020年第6期6-12,共7页
基于固定点采样的滤波方法在解决非线性问题时会引入较大的线性化误差,为了解决这一问题,基于蒙特卡洛思想的粒子滤波算法近年来备受关注。首先在递推贝叶斯理论的框架下,分析粒子滤波的基本思想和原理,并对其性能特点进行了简单介绍;其... 基于固定点采样的滤波方法在解决非线性问题时会引入较大的线性化误差,为了解决这一问题,基于蒙特卡洛思想的粒子滤波算法近年来备受关注。首先在递推贝叶斯理论的框架下,分析粒子滤波的基本思想和原理,并对其性能特点进行了简单介绍;其次,从重要性密度函数、重采样、结合智能优化算法和相关扩展算法等4个方面分析并归纳了粒子滤波的改进算法;然后介绍了粒子滤波算法在各个领域方面的应用;最后对粒子滤波进行展望,指出未来的研究方向。 展开更多
关键词 粒子滤波 非线性滤波 重采样 重要性采样 智能优化 粒子流滤波 箱粒子滤波
T形管内高压成形过程加载路径的优化方法 认领
15
作者 冯莹莹 骆宗安 +1 位作者 张宏阁 毛蓝宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期929-936,共8页
为了研究T形管内高压成形过程加载路径对成形性能的影响,本文对其加载路径的优化方法进行了研究。将背向位移纳入加载路径的主要因素,将加载路径(内压力,轴向进给、背向位移)以三因素图的形式呈现,直观准确的显示加载路径主要因素的相... 为了研究T形管内高压成形过程加载路径对成形性能的影响,本文对其加载路径的优化方法进行了研究。将背向位移纳入加载路径的主要因素,将加载路径(内压力,轴向进给、背向位移)以三因素图的形式呈现,直观准确的显示加载路径主要因素的相互关系。采用正交试验方法确定加载路径的初始值,将基于遗传算法的BP神经网络控制方法用于优化T形管的加载路径。将支管顶部与背向冲头之间的接触面积纳入成形结果的主要评价因素中,通过建立最大壁厚、最小壁厚、支管高度、支管与背向冲头的接触面积4个主要评价因素的平均性能指标函数,优化了BP神经网络的学习效率,提高了计算精度。模拟结果与实验结果的误差在±5%以内,说明此加载路径优化控制方法具有较高的精度和可行性。 展开更多
关键词 T形管 内高压成形 加载路径 数值模拟 正交试验 BP神经网络 平均性能指标函数 智能优化
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基于DDPG算法的光伏充电站策略优化 认领
16
作者 江友华 帅禄玮 曹以龙 《上海电力大学学报》 CAS 2020年第2期201-205,共5页
由于引入了光伏新能源,光伏充电站既可以通过向车辆充电获取利润,也可以对电网供电获得效益,因此如何合理安排充电、获得最大收益是充电策略研究的重点。通过深度置信策略梯度(DDPG)算法,对充电策略进行优化,将利润作为回报函数,训练智... 由于引入了光伏新能源,光伏充电站既可以通过向车辆充电获取利润,也可以对电网供电获得效益,因此如何合理安排充电、获得最大收益是充电策略研究的重点。通过深度置信策略梯度(DDPG)算法,对充电策略进行优化,将利润作为回报函数,训练智能体,可在无先验的基础上实现在线优化。最后,通过仿真实验证明,该算法可以在不同车辆、不同光照情况下取得相对较高的利润。 展开更多
关键词 深度置信策略梯度 光伏充电站 智能优化
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基于EPICS和差分进化算法的同步辐射光束线智能调束系统 认领
17
作者 时英智 高梅 +4 位作者 贾文红 阴广志 高兴宇 杜永华 郑丽芳 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1-7,共7页
针对无规律变化的光源光束点和手动调束费时费力问题,本文实现了基于实验物理及工业控制系统(Experimental Physics and Industrial Control System,EPICS)的同步辐射光束线智能优化调束。该系统基于差分进化算法,建立光束线智能优化模... 针对无规律变化的光源光束点和手动调束费时费力问题,本文实现了基于实验物理及工业控制系统(Experimental Physics and Industrial Control System,EPICS)的同步辐射光束线智能优化调束。该系统基于差分进化算法,建立光束线智能优化模型,应用LabVIEW程序实现调束过程的自动优化。系统可以自由选择待优化的电机及其搜索范围,设置算法参数,跟踪进化进程,通过CaLab接口模块与光束线EPICS软件平台进行通信,控制电机运动。对该系统在上海光源衍射线站进行了在线测试,首次成功地在EPICS控制平台上实现了光束线的智能调束优化。测试结果表明:该智能调束系统能够较快地收敛于最优解,收敛时间大约30 min,较手动优化效率提高一个数量级以上。 展开更多
关键词 差分进化算法 光束线 智能优化 EPICS
人工智能在智慧能源管理中的应用研究 认领
18
作者 李震 《电力系统装备》 2020年第14期167-169,共3页
随着物联网和云计算等技术的迅猛发展,全球数据中心建设呈现爆炸式的增长,且正在向着大型化和集中化的方向快速发展,目前,人类所使用的大部分能源都是以不同形式储存下来的太阳能。煤炭、石油、天然气等化石能源是太阳能在数十亿年时间... 随着物联网和云计算等技术的迅猛发展,全球数据中心建设呈现爆炸式的增长,且正在向着大型化和集中化的方向快速发展,目前,人类所使用的大部分能源都是以不同形式储存下来的太阳能。煤炭、石油、天然气等化石能源是太阳能在数十亿年时间里所累积的产物,而水能、风能等可再生能源则是太阳能以年为单位累积的产物。如何立足客户需求,拓展智慧服务,推动转型升级,着力构建与社会共赢、与客户共融的新型现代供电服务中心,成为新战略新形势下的一个重要课题。 展开更多
关键词 数据中心 能效 人工智能 智慧能源 数据分析 智能优化
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自动导引车调度优化研究综述 认领
19
作者 付建林 张恒志 +1 位作者 张剑 姜良奎 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1664-1675,共12页
制造系统中自动导引车(Automated Guided Vehicles,AGV)调度对于提高制造系统效益和降低制造成本具有重要作用,同时AGV调度也是十分复杂的组合优化问题,将AGV调度优化问题分为3类:AGV静态调度、AGV动态调度、AGV同时调度(与其他资源联... 制造系统中自动导引车(Automated Guided Vehicles,AGV)调度对于提高制造系统效益和降低制造成本具有重要作用,同时AGV调度也是十分复杂的组合优化问题,将AGV调度优化问题分为3类:AGV静态调度、AGV动态调度、AGV同时调度(与其他资源联合调度)进行了概述,并对其研究方法进行了分析与总结,包括传统分析方法、建模与仿真方法、智能优化算法、混合优化方法,分析了各类方法的优缺点,指出了当前AGV调度优化研究中存在的不足,并提出了未来的研究方向和建议。 展开更多
关键词 自动导引车 调度 动态调度 同时调度 智能优化
多维停电计划智能管控系统关键技术研究及实现 认领
20
作者 朱军飞 徐民 +3 位作者 周佳陈 刘锋 孙啸天 兰萱丽 《电力需求侧管理》 2020年第4期35-39,共5页
为了克服传统停电计划管控模式下存在的多部门协调难、多任务结合难、重复停电的问题,提出了多维停电计划智能管控系统的总体设计方案。首先,提出了多维停电计划数据池的概念,建立了停电计划管控规则库,然后在此基础上通过构建切合实际... 为了克服传统停电计划管控模式下存在的多部门协调难、多任务结合难、重复停电的问题,提出了多维停电计划智能管控系统的总体设计方案。首先,提出了多维停电计划数据池的概念,建立了停电计划管控规则库,然后在此基础上通过构建切合实际需求的计划优化算法模型实现自动开展多周期的停电计划智能优化编排,包含年度停电计划智能优化和月度停电计划滚动修编,并通过停电计划执行闭环管控来保证停电计划的执行刚性。在此基础上提出了多维停电计划智能管控系统的基本架构和功能方案,将设计方案落地。算例表明所设计的方案有效、可行。 展开更多
关键词 停电计划管控 数据池 规则库 智能优化 基本架构
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