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中国城市碳排放强度的空间溢出效应及驱动因素探究
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作者 王少剑 黄永源 周钰荃 《地理学报:英文版》 SCIE CSCD 2019年第2期231-252,共22页
In this study,we adopt kernel density estimation,spatial autocorrelation,spatial Markov chain,and panel quantile regression methods to analyze spatial spillover effects and driving factors of carbon emission intensity... In this study,we adopt kernel density estimation,spatial autocorrelation,spatial Markov chain,and panel quantile regression methods to analyze spatial spillover effects and driving factors of carbon emission intensity in 283 Chinese cities from 1992 to 2013.The following results were obtained.(1)Nuclear density estimation shows that the overall average carbon intensity of cities in China has decreased,with differences gradually narrowing.(2)The spatial autocorrelation Moran’s I index indicates significant spatial agglomeration of carbon emission intensity is gradually increasing;however,differences between regions have remained stable.(3)Spatial Markov chain analysis shows a Matthew effect in China’s urban carbon emission intensity.In addition,low-intensity and high-intensity cities characteristically maintain their initial state during the transition period.Furthermore,there is a clear'Spatial Spillover'effect in urban carbon emission intensity and there is heterogeneity in the spillover effect in different regional contexts;that is,if a city is near a city with low carbon emission intensity,the carbon emission intensity of the first city has a higher probability of upward transfer,and vice versa.(4)Panel quantile results indicate that in cities with low carbon emission intensity,economic growth,technological progress,and appropriate population density play an important role in reducing emissions.In addition,foreign investment intensity and traffic emissions are the main factors that increase carbon emission intensity.In cities with high carbon intensity,population density is an important emission reduction factor,and technological progress has no significant effect.In contrast,industrial emissions,extensive capital investment,and urban land expansion are the main factors driving the increase in carbon intensity. 展开更多
关键词 Chinese cities kernel density estimation SPATIAL AUTOCORRELATION SPATIAL SPILLOVER effect SPATIAL Markov chain QUANTILE regression panel model
基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归建模方法及应用 预览
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作者 褚菲 王洁 +2 位作者 梁涛 代伟 贾润达 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第3期273-277,共5页
提出了一种基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M-regression based on kernel density estimation,KDE-KPRM)方法。以核密度估计加权策略代替原来的M估计加权策略,利用主成分分析技术和核密度函数识别高杠杆点(输... 提出了一种基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M-regression based on kernel density estimation,KDE-KPRM)方法。以核密度估计加权策略代替原来的M估计加权策略,利用主成分分析技术和核密度函数识别高杠杆点(输入变量空间异常点),利用残差和核密度函数识别高残差点(输出变量空间异常点),无需反复迭代便可以为样本赋予合适权重,有效地提高了建模速率。通过函数仿真和实际工业仿真,证明了所提出的方法比标准的核偏鲁棒M-回归算法有更好的鲁棒性和更高的建模效率。 展开更多
关键词 核密度估计 主成分分析 核偏鲁棒M-回归 离群点 鲁棒估计
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基于核密度估计的铁路桥梁构件地震易损性分析 预览
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作者 单德山 张二华 +1 位作者 董俊 李乔 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期108-116,共9页
针对现有桥梁构件地震易损性分析方法的不足,通过引入核密度估计算法建立一种非参数化的桥梁地震易损性分析方法。基于分析型地震易损性框架,考虑结构参数及地震动的不确定性,将非参数化的核密度估计思想引入地震动强度和抗震需求的联... 针对现有桥梁构件地震易损性分析方法的不足,通过引入核密度估计算法建立一种非参数化的桥梁地震易损性分析方法。基于分析型地震易损性框架,考虑结构参数及地震动的不确定性,将非参数化的核密度估计思想引入地震动强度和抗震需求的联合概率密度分布函数及地震动边缘分布函数的估计中,克服了经典易损性分析方法中人为假定易损性函数分布形式的缺点。以某铁路刚构-连续组合体系桥梁为例,通过对比分析四种桥梁构件地震易损性分析方法的计算结果,验证了本文方法的正确性和可行性。最后用本文算法分析示例桥梁各构件的地震易损性,对比不同构件的地震易损程度,为桥梁结构抗震设计提供了依据。 展开更多
关键词 地震易损性 非参数估计 概率密度函数 核密度估计 桥梁结构
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基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法 预览
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作者 李思倩 盛彩英 王结臣 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期1-5,151共6页
针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度... 针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度分析结果的相对密度差异,并找出相对密度差异最大的点加入选中点群中;然后重新对选中点群进行点密度分析,直到选中点数满足制图综合要求。将该算法用于实例点群数据中进行了验证,结果表明,该算法能最大限度地保持点群的分布特征和密度对比关系,并且较为简单、灵活。 展开更多
关键词 点群要素 制图综合 点密度分析 核密度估计 相对密度差异
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中国城市群民生发展水平测度及趋势演进--基于城市DLI的经验考察 预览
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作者 陈明华 刘玉鑫 +1 位作者 张晓萌 仲崇阳 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期45-61,81共18页
本文运用熵权法基于经济发展、民生改善、社会发展、生态建设、科技创新五类指标测度了2002~2015年中国八大城市群民生发展水平,然后采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链分析方法实证考察了其民生发展的空间非均衡及趋势演进... 本文运用熵权法基于经济发展、民生改善、社会发展、生态建设、科技创新五类指标测度了2002~2015年中国八大城市群民生发展水平,然后采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链分析方法实证考察了其民生发展的空间非均衡及趋势演进。研究结论如下:(1)八大城市群民生发展水平呈明显上升趋势,但民生发展的空间非均衡性显著。珠三角城市群区域内差异最大,珠三角与长江中游城市群的区域间差异最大,区域间差异是总体差异的主要来源。(2)除成渝城市群以外,八大城市群整体及其他各城市群内部民生发展的绝对差异呈缩小趋势,但各城市群的民生发展均存在明显的极化现象。(3)在不考虑空间因素作用的条件下,八大城市群整体、长三角和长江中游城市群民生发展的"俱乐部趋同"现象和"马太效应"比较显著,但在2008年之后均有所改善;而京津冀和北部湾城市群民生发展水平自我提升的能力相对较强。(4)考虑空间因素后,由于城市群内部城市之间的空间交互影响和正向溢出效应,民生发展的"俱乐部趋同"现象和"马太效应"有所减弱;但城市群内部各水平城市受邻近城市影响的情况不尽相同,其中珠三角城市群较高民生发展水平城市对其邻域城市的带动作用最强,而长江中游和成渝城市群内部较高水平城市对邻近城市的带动能力相对较弱。 展开更多
关键词 城市群 民生指数 基尼系数 Kernel密度估计 Markov链分析
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非参数核密度估计核函数的最优选择 预览
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作者 唐兴芸 罗明燕 《黔南民族师范学院学报》 2019年第4期10-13,共4页
非参数核密度估计,核函数的选择并不唯一。在大样本情况下,通过理论证明了核函数在密度估计上具有渐近无偏性,相合性。借助软件R就常见的几种核函数通过实例说明,当带宽是最优选择时,核密度估计对核函数的选择并不敏感,采用不同核函数... 非参数核密度估计,核函数的选择并不唯一。在大样本情况下,通过理论证明了核函数在密度估计上具有渐近无偏性,相合性。借助软件R就常见的几种核函数通过实例说明,当带宽是最优选择时,核密度估计对核函数的选择并不敏感,采用不同核函数所得到的核密度估计差异不明显。 展开更多
关键词 核函数 核密度估计 带宽
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物流业碳排放效率评价及动态演化分析:以“丝绸之路经济带”沿线省区为例
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作者 李慧 李玮 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期165-171,共7页
基于“丝绸之路经济带”沿线9个省市物流业2007~2016年的数据,文章通过BC~2-DEA模型和Malmquist指数,分别从静态和动态的角度对物流业碳排放效率进行计算和评价,同时利用核密度函数对碳排放效率的动态演进趋势进行分析。研究表明物流业... 基于“丝绸之路经济带”沿线9个省市物流业2007~2016年的数据,文章通过BC~2-DEA模型和Malmquist指数,分别从静态和动态的角度对物流业碳排放效率进行计算和评价,同时利用核密度函数对碳排放效率的动态演进趋势进行分析。研究表明物流业碳排放综合效率的差异主要来自于纯技术效率,纯技术效率可以通过增加科研投入、促进低碳节能技术的应用得到改善;物流业全要素碳排放效率受技术效率指数和技术进步变化指数的共同影响,技术效率指数的平均增长率高于技术进步变化指数的平均增长率,可以通过推动技术进步来提高全要素碳排放效率;从整体来看,物流业碳排放效率的地区差异正在逐步缩小,呈现出动态收敛的特征。物流业的低碳化发展需要调整要素投入模式,提高科技创新水平和组织管理水平,同时针对各省市制定差异化的碳减排政策。 展开更多
关键词 丝绸之路经济带 物流业 碳排放效率 Kernel密度估计
基于“纵横向”拉开档次法和Kernel密度估计的图书情报类核心期刊的学术影响力研究 预览
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作者 郑万腾 李雨蒙 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第5期109-115,168共8页
[目的/意义]为了有效评判图书情报类20种核心期刊的学术影响力,以期为主办单位正确认识期刊学术交流、渗透和利用现状及可能存在的问题,以便优化办刊模式提供一定的数据支撑和意见参考。[方法/过程]笔者采用“纵横向”拉开档次法和Kerne... [目的/意义]为了有效评判图书情报类20种核心期刊的学术影响力,以期为主办单位正确认识期刊学术交流、渗透和利用现状及可能存在的问题,以便优化办刊模式提供一定的数据支撑和意见参考。[方法/过程]笔者采用“纵横向”拉开档次法和Kernel密度估计对图书情报类20种核心期刊2005-2016年学术影响力进行测算和动态演化的深度刻画。[结果/结论]研究发现:a.2005-2016年20种图书情报类核心期刊的学术影响力呈现W型上探下潜波动上升演化的状态,波动振幅较显著;b.不同期刊的学术影响力呈现阶梯型层级分布格局,层级间差异显著,层内差异较少,整体上图书馆类期刊学术影响力要优于情报类期刊;c.2005-2016年图书情报核心期刊学术影响力的高斯Kernel密度分布曲线呈现迂回运动状态,2011年是分割点,在此之前,不同期刊学术影响力稳步上升且差距逐渐缩小,而在此之后,不同期刊学术影响力不断下滑变且两级分化严重。 展开更多
关键词 图书情报 核心期刊 “纵横向”拉开档次法 Kernel密度估计 学术影响力 动态评估
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中国省际区域协同减排演化机理及分布动态
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作者 孙立成 靳秋晓 赵璧影 《资源与产业》 2019年第1期10-17,共8页
推进区域协同减排是实现区域减排目标的重要举措。从区域协同减排比较优势、区域协同减排联系、区域协同减排努力程度3个维度构建区域协同减排评价指标体系,运用哈肯模型建立区域协同减排演化方程,测算2008-2017年中国省际区域协同减排... 推进区域协同减排是实现区域减排目标的重要举措。从区域协同减排比较优势、区域协同减排联系、区域协同减排努力程度3个维度构建区域协同减排评价指标体系,运用哈肯模型建立区域协同减排演化方程,测算2008-2017年中国省际区域协同减排水平,并分析其演化机理,最后运用Kernel密度估计法剖析区域协同减排水平的分布动态。研究表明:区域减排联系是中国省际区域协同减排演化的序参量,主导着区域协同减排演化进程;区域减排联系和区域减排比较优势共同促进中国省际区域协同减排系统发展;中国省际区域协同减排水平呈现"东部>中部>西部"的特征,尚处于以区域减排联系为驱动的初级阶段;中国省际区域协同减排水平具有典型的区域差异特征,东部区域差异呈扩大趋势且多级分化现象加强,中部呈"扩大-缩小-扩大"趋势,西部地区呈扩大趋势。 展开更多
关键词 协同减排 演化机理 哈肯模型 Kernel密度估计
我国海洋经济对沿海地区经济发展的响应分析
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作者 张震 孙嘉泽 +2 位作者 杨霞 刘树鑫 胡渊 《生态经济》 北大核心 2019年第1期48-54,共7页
通过构建海洋经济发展综合指数与区域经济发展综合指数指标体系,利用综合响应度模型和核密度估计方法,对2001-2013年我国海洋经济对沿海地区经济发展的综合响应强度的时空格局演变进行分析。结果显示:(1)2001-2013年综合响应强度整体处... 通过构建海洋经济发展综合指数与区域经济发展综合指数指标体系,利用综合响应度模型和核密度估计方法,对2001-2013年我国海洋经济对沿海地区经济发展的综合响应强度的时空格局演变进行分析。结果显示:(1)2001-2013年综合响应强度整体处于中、高响应水平,响应强度高值地区提升减缓,低值地区提升较快,差距逐渐减小,表明我国海洋经济与沿海经济发展关系日趋紧密,海陆统筹协调发展水平逐步提升。(2)2001-2007年我国沿海11个省份50%的地区属于低响应状态,2008年以来仅海南处于低响应状态,研究期内天津、广东的综合响应水平位次无明显变化,山东、江苏、河北、广西、海南位次均有所提升,而上海、浙江、辽宁、福建位次有所下降。相比之下,位次提升地区更加注重技术发展与产业结构调整,海洋经济发展综合效益提升迅速。 展开更多
关键词 海洋经济 沿海地区 综合响应度模型 Kernel密度估计 测度
中国农业能源效率的区域差异及动态演进 预览
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作者 杜辉 黄杰 《中国农业资源与区划》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期45-54,共10页
[目的]农业能源效率提升是农业可持续发展关键。以中国农业能源效率为研究对象,深入探究中国农业能源效率的区域差异及未来演进趋势,以期为中国农业能源效率的跨区域协同提升提供理论支持与政策建议。[方法]基于2000—2016年省际面板数... [目的]农业能源效率提升是农业可持续发展关键。以中国农业能源效率为研究对象,深入探究中国农业能源效率的区域差异及未来演进趋势,以期为中国农业能源效率的跨区域协同提升提供理论支持与政策建议。[方法]基于2000—2016年省际面板数据,利用非径向、非角度、双导向的窗口DEA模型对中国省际农业能源效率进行测度,采用Dagum基尼系数和Kernel核密度估计方法对中国农业能源效率的区域差异及未来演进趋势进行实证考察。[结果](1)中国省际农业能源效率在样本考察期内持续上升,且农业能源效率的整体区域差异不断缩小,而超变密度是农业能源效率区域差异的主要来源;(2)Kernel核密度估计结果表明,尽管农业能源效率的区域差异不断缩小,中西部地区依然存在两极分化现象。[结论]为实现农业可持续发展、减缓农业生产对资源环境的压力,相关部门应积极制定相关策略,以实现中国农业能源效率的跨区域协同提升。 展开更多
关键词 农业能源效率 窗口DEA模型 区域差异 Dagum基尼系数 Kernel核密度估计
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基于EMD-QRF的用户负荷概率密度预测 预览
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作者 杨斌 杨世海 +3 位作者 曹晓冬 陈宇沁 梁智 孙国强 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第16期1-7,共7页
考虑用户负荷时间序列基数小、波动性与随机性强、难以取得较高预测精度的特点,建立基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与分位数回归森林(Quantile Regression Forest,QRF)的用户负荷概率密度组合预测模型,以提高用户... 考虑用户负荷时间序列基数小、波动性与随机性强、难以取得较高预测精度的特点,建立基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与分位数回归森林(Quantile Regression Forest,QRF)的用户负荷概率密度组合预测模型,以提高用户负荷预测精度。首先,采用EMD信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理,计算各模态函数样本熵值并根据样本熵大小对模态函数进行重构。其次,对重构分量分别建立QRF用户负荷预测模型,叠加不同分量预测结果从而获得预测值的条件分布。最后,利用核密度估计输出任意时刻用户负荷概率密度预测结果。相对于确定性点预测方法,概率密度预测具有描述用户负荷未来可能的波动范围及不确定性等优势,且算例测试验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 用户负荷 经验模式分解 分位数回归森林 核密度估计 概率密度预测
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基于LLS的雷暴运动趋势临近预测
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作者 黄礼忠 苏盛 +2 位作者 杨鑫 胡军 刘正谊 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2019年第1期76-83,共8页
目前的雷电预报预警无法针对指定区域短时间内的落雷范围、地闪密度和雷暴轨迹做出较为准确的分析和判断。为改善雷电预报预警的被动性,提出了一种具有主动预测前瞻性的改进密度聚类的雷暴运动趋势临近预测方法。首先引入核密度估计和... 目前的雷电预报预警无法针对指定区域短时间内的落雷范围、地闪密度和雷暴轨迹做出较为准确的分析和判断。为改善雷电预报预警的被动性,提出了一种具有主动预测前瞻性的改进密度聚类的雷暴运动趋势临近预测方法。首先引入核密度估计和加权欧氏距离改进聚类算法,对雷电定位系统提供的实时地闪数据进行聚类分析;然后根据雷暴中心时移位置的变化,最小二乘法拟合雷暴运动二次曲线轨迹,克里金插值法计算落雷密度,实现雷暴临近预测。实验结果表明,预测雷暴中心与实际位置偏差在3 km以内,偏离度小于5%,落雷次数预测准确率高达80%以上,雷暴云覆盖范围预测偏差在20%以内。为提高雷电预警的准确性和降低误报率提供了重要的支持。 展开更多
关键词 临近预测 欧氏距离 密度聚类 核密度估计
基于核密度估计的R-Vine Copula选择及其在故障检测中的应用 预览
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作者 周南 李绍军 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期443-452,共10页
在化工过程监控领域,Vine Copula 模型为描述高维复杂变量之间相依关系提供了一种新的思想,在不降维的基础上直接刻画变量之间复杂的相关关系。传统的Copula 函数模型选择方法是基于赤池信息准则(Akaike informationcriterion, AIC),但... 在化工过程监控领域,Vine Copula 模型为描述高维复杂变量之间相依关系提供了一种新的思想,在不降维的基础上直接刻画变量之间复杂的相关关系。传统的Copula 函数模型选择方法是基于赤池信息准则(Akaike informationcriterion, AIC),但是在利用AIC 准则时不仅要计算Copula 的密度函数,而且边缘分布的拟合效果也直接影响了AIC的取值。本文提出了基于核密度估计的R-Vine Copula (kernel estimation-based R-vine Copula, KRVC)选择方法,并将其应用在化工过程监控领域。通过核密度选择原理得到R-Vine 模型,然后利用高密度区域(HDR)与密度分位数表等理论,构建非高斯态广义局部概率指标(GLP)。该方法在TE (Tennessee Eastman)过程中以及醋酸脱水过程中的应用验证了KRVC 方法在过程监控中的良好性能。 展开更多
关键词 过程监控 核密度估计 非线性非高斯 R-VineCopula 广义贝叶斯推断概率指标 高密度区域
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基于相似日和分位数回归森林的光伏发电功率概率密度预测 预览
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作者 何锋 章义军 +1 位作者 章建华 丁海华 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第7期64-69,共6页
为提高光伏发电功率预测精度及可靠性,提出一种基于相似日和分位数回归森林(QRF)的光伏发电功率概率密度预测模型。选取某光伏电站实测数据为研究对象,在将光伏发电功率原始数据按不同天气类型进行分类的基础上,通过温度和风速2个特征... 为提高光伏发电功率预测精度及可靠性,提出一种基于相似日和分位数回归森林(QRF)的光伏发电功率概率密度预测模型。选取某光伏电站实测数据为研究对象,在将光伏发电功率原始数据按不同天气类型进行分类的基础上,通过温度和风速2个特征向量选取相似日,并对相似日历史数据建立BP神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)和QRF预测模型。结果表明:晴天时,不同模型预测值均能较好跟踪真实值变化趋势,在13:00-16:00光伏发电功率下降时间段,QRF模型更接近真实值;多云或阴天时,在9:00-12:00,3种模型预测误差均较大;雨天时,在14:00-16:00光伏发电功率突变时间段,BPNN模型预测误差最大,SVM预测值相对于QRF模型更接近真实值,而在10:00-12:00,SVM模型预测误差增大。对不同模型不同天气类型下的预测误差,QRF模型预测性能更佳。 展开更多
关键词 光伏发电功率 概率密度预测 相似日 分位数回归森林 核密度估计
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基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法 预览
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作者 曲昭伟 王鑫 +2 位作者 宋现敏 夏英集 袁咪莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期238-246,共9页
连续两个出租车GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时... 连续两个出租车GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时空特性;基于轨迹线密度方法,计算了成都市春熙路商圈的路网密度值,划分路段热点强度,识别出了热点路段的位置,结合实际的出行需求分布完成方法有效性的验证.结果表明,本文所采用的方法能够有效识别出行需求旺盛的城市热点路段,不仅可以为出租车司机寻找客源提供重要的参考,还能够在交通相关部门选择出租车停靠站的位置时提供数据支持. 展开更多
关键词 城市交通 轨迹线密度 核密度分析 城市热点路段 GPS大数据 出租车停靠站
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混响背景下基于核密度估计的动目标检测 预览
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作者 王晓彤 蔡志明 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期813-819,共7页
针对混响背景中的动目标检测问题,将基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出视作统计观测空间,基于背景和目标回波在该空间中的统计特性差异,采用非参量核密度函数估计方法构造多ping情况下的检验统计量,实现运动目标回波检测。理... 针对混响背景中的动目标检测问题,将基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出视作统计观测空间,基于背景和目标回波在该空间中的统计特性差异,采用非参量核密度函数估计方法构造多ping情况下的检验统计量,实现运动目标回波检测。理论计算获得不同信混比下的ROC曲线,与单ping波束形成及匹配滤波方法相比,在保证虚警概率小于0. 01,检测概率大于0. 5的条件下,最小可检测信混比约降低6 d B。波形数据仿真与海上实录数据检验均表明该方法的检测性能优于单ping检测器。 展开更多
关键词 动目标检测 核密度估计 混响 主动声呐 检验统计量 概率密度 信混比 核宽
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中国金融抑制水平测度及时空动态演变特征
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作者 刘峻峰 李巍 王绍博 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期1102-1110,共9页
以2001~2015年中国30个省级面板数据为研究样本,借鉴现有研究成果测算区域性金融抑制水平,运用核密度和动态度分析其时空演化规律,通过GIS技术采用四分位数分类方法展现其演化过程。研究表明:①经济危机对区域金融抑制水平具有正向冲击... 以2001~2015年中国30个省级面板数据为研究样本,借鉴现有研究成果测算区域性金融抑制水平,运用核密度和动态度分析其时空演化规律,通过GIS技术采用四分位数分类方法展现其演化过程。研究表明:①经济危机对区域金融抑制水平具有正向冲击作用,被冲击区域主要是经济相对不发达地区;经济危机时期的区域金融抑制水平存在一定的"马太效应"。②经济危机过后,政府政策使得各地金融发展水平逐渐恢复,金融抑制水平逐渐缓解;然而政府对金融发展的政策性支持具有局限性,降低金融抑制水平需逐步提高金融市场化程度,依靠市场促进金融发展。③依据经济危机前后金融抑制水平变化对比,尝试性提出金融抑制水平可作为宏观经济运行趋势的风向标。 展开更多
关键词 金融抑制 动态度 核密度估计 经济危机
基于核密度估计的性能退化数据建模分析方法 预览
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作者 安宗文 张永明 +1 位作者 马强 寇海霞 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期34-38,共5页
针对现有性能退化建模分析方中存在试验样本数据量少和先验分布假设过于严格的不足,提出了一种基于核密度估计的性能退化数据建模分析方法,并详细说明了进行核密度估计时最佳窗宽的确定方法.通过实际算例对建模分析方法进行了验证,结果... 针对现有性能退化建模分析方中存在试验样本数据量少和先验分布假设过于严格的不足,提出了一种基于核密度估计的性能退化数据建模分析方法,并详细说明了进行核密度估计时最佳窗宽的确定方法.通过实际算例对建模分析方法进行了验证,结果表明:基于核密度估计方法能有效地克服试验样本数据量少和先验分布假设严格的不足,从而为该情况下产品的性能退化分析提供了一种新方法. 展开更多
关键词 性能退化分析 核密度估计 先验分布假设 小样本 窗宽
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应用红外相机数据研究动物活动节律--以广东车八岭保护区鸡形目鸟类为例 被引量:1
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作者 陈立军 束祖飞 肖治术 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期266-272,共7页
动物活动节律和时间生态位分化是动物行为在时间维度的分布,是对时间资源利用的重要体现。动物活动节律受到环境因素和种间作用的影响,因此,了解动物活动节律以及时间生态位有助于揭示群落中同域分布物种时间资源利用的差异及共存机制。... 动物活动节律和时间生态位分化是动物行为在时间维度的分布,是对时间资源利用的重要体现。动物活动节律受到环境因素和种间作用的影响,因此,了解动物活动节律以及时间生态位有助于揭示群落中同域分布物种时间资源利用的差异及共存机制。近10多年来,红外相机技术在国内外野生动物监测研究中得到广泛应用,积累了大量有时间记录的动物行为数据,极大地促进了动物活动节律和时间生态位分化的深入研究。本文对动物活动节律研究以及应用红外相机数据研究动物活动节律的方法进行梳理,采用核密度估计方法,利用广东车八岭国家级自然保护区的红外相机监测数据,分析了鸡形目鸟类的活动节律,以阐述单物种和多物种的活动节律以及种间作用对动物日活动节律的影响。研究结果表明车八岭保护区白鹇(Lophura nycthemera)、白眉山鹧鸪(Arborophila gingica)和灰胸竹鸡(Bambusicola thoracica)等3个鸡形目物种之间存在不同程度的竞争,物种间的日活动节律呈现中等程度的重叠。最后,针对动物活动节律分析方法应用的建议及影响因素进行讨论,希望为国内动物活动节律研究提供参考。 展开更多
关键词 日活动节律 红外相机 鸡形目 核密度估计 物种共存 广东车八岭国家级自然保护区
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