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利用SAS软件实现基于多水平模型纵向数据的Meta分析
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作者 肖丽华 郑建清 +2 位作者 黄碧芬 苏菁菁 吴敏 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第5期614-621,共8页
纵向数据在不同时间点存在内在相关性问题,而传统的Meta分析技术无法处理这种问题。基于多水平模型的回归系数可以充分考虑纵向数据各个时间点的相关性。本文利用SAS软件实现多水平回归系数模型的Meta分析,并提供简洁易操作的SAS代码。
关键词 多水平模型 线性回归 纵向数据 META分析 SAS宏
基于时间窗口的舆情异动量化模型 预览
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作者 张阳 李雄飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期315-320,共6页
现有互联网文本舆情分析模型多数未考虑时间因素的影响,对舆情动态变化过程缺乏定量刻画,难以准确发现舆情演化的动态过程和关键要素。为此,提出一种改进的舆情异动量化模型。通过线性回归模型得出不同时间窗口内的舆情静态表现,利用趋... 现有互联网文本舆情分析模型多数未考虑时间因素的影响,对舆情动态变化过程缺乏定量刻画,难以准确发现舆情演化的动态过程和关键要素。为此,提出一种改进的舆情异动量化模型。通过线性回归模型得出不同时间窗口内的舆情静态表现,利用趋势线刻画舆情随时间的变化情况,结合舆情整体走势和异动角度获得舆情异动指数。基于国内A股涨跌预测的实验结果表明,与传统舆情分析模型相比,该模型具有更高的预测准确率和更好的稳定性。 展开更多
关键词 舆情值 舆情异动指数 时间窗口 线性回归 金融文本
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村级尺度耕地产能空间分异及其影响因子分析 预览
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作者 周璟茹 赵华甫 +1 位作者 宋文 厚欣悦 《中国农业资源与区划》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期126-134,共9页
[目的]通过探究耕地产能空间分异规律与影响因子,识别地区粮食生产关键制约因素,提升高标准基本农田建设的针对性和建设效果。[方法]采用空间自相关模型刻画了村级尺度耕地产能空间分异规律,对比分析了线性回归模型和地理加权回归模型... [目的]通过探究耕地产能空间分异规律与影响因子,识别地区粮食生产关键制约因素,提升高标准基本农田建设的针对性和建设效果。[方法]采用空间自相关模型刻画了村级尺度耕地产能空间分异规律,对比分析了线性回归模型和地理加权回归模型在耕地产能影响因子识别的效果,并依此划分产能提升类型区。[结果](1)海伦市耕地产能呈现中西部高北部偏低的态势,且具有较强的空间自相关特征。(2)海伦市耕地产能与黑土层厚度、出现障碍层深度、耕作距离、田块状况和质地等变量显著相关,且均呈正相关,但在空间上表现出不同程度的异质性。(3)基于地理加权回归模型的耕地产能影响因子,提出了产能保持区、耕作条件改良区、质地改良区、障碍层改良区和保护性耕作区5类耕地产能提升类型区。[结论]文章所采用的基于村级尺度耕地产能及其空间分异因素模型相关研究,能够较好揭示村级耕地产能空间分布特点、空间自相关性特征及影响因子分布特征,基于此所划分的耕地产能提升类型区较已有研究对耕地分类管理具有更精准的支撑作用。 展开更多
关键词 耕地产能 空间分异 空间自相关 线性回归 地理加权 回归产能 提升类型区
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最优含水率与粗粒含量关系探究
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作者 熊毅 《土工基础》 2019年第2期220-224,共5页
针对粗粒土特点,对其室内击实试验原理做了简单论述。同时就当前的研究热点,详细分析了影响粗粒土击实特性的内外部因素,包括颗粒级配与材料性质,制样方式与击实方法等。并根据五位研究者的试验数据,详细分析了粗颗粒的加入对土样的击... 针对粗粒土特点,对其室内击实试验原理做了简单论述。同时就当前的研究热点,详细分析了影响粗粒土击实特性的内外部因素,包括颗粒级配与材料性质,制样方式与击实方法等。并根据五位研究者的试验数据,详细分析了粗颗粒的加入对土样的击实效应作用规律。在总结前人的研究成果的基础上,分析得到以下结论:(1)粗颗粒的粒径大小不是影响粗粒土最优含水率的关键因素,而粗粒含量才是重要的影响指标。(2)粗粒土的最优含水率与粗粒含量之间存在较好的线性关系;不仅细颗粒与其含水率之间是线性关系,且粗颗粒与其含水率之间也呈线性关系变化。(3)对线性关系进行了指标化处理,给出了粗粒土最优含水率与粗粒含量之间的定量关系,为后续提出普适性公式打好基础。 展开更多
关键词 粗粒土 击实性能 最优含水率 骨架效应 线性拟合
利用Westgard 6σ规则建立生化28个检测项目的个性化质控方案 预览
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作者 陈荣贵 张勇刚 黄荣萍 《检验医学与临床》 CAS 2019年第18期2630-2633,共4页
目的 利用韦斯特加氏六西格玛(Westgard 6σ)规则建立生化实验室检测项目的个性化质控方案.方法 将实验室2017年参加原卫生部临检中心(NCCL)室间质评的28个项目回报数据进行汇总,通过线性回归计算偏倚(Bias);通过加权法获得2017年全年... 目的 利用韦斯特加氏六西格玛(Westgard 6σ)规则建立生化实验室检测项目的个性化质控方案.方法 将实验室2017年参加原卫生部临检中心(NCCL)室间质评的28个项目回报数据进行汇总,通过线性回归计算偏倚(Bias);通过加权法获得2017年全年实验室内28个项目的变异系数(CV);根据公式σ=[允许总误差(%)-|Bias(%)|]/[CV(%)],计算出各个检测项目中、高值浓度的σ值,利用Westgard 6σ规则来确定28个项目及中、高值质控品的质控规则.结果 28个检验项目中、高值浓度控制处的σ值参差不齐.高值≥6σ的项目15个(53.57%),5σ~<6σ的项目4个(14.29%),4σ~<5σ的项目2个(7.14%),3σ~<4σ的项目6个(21.43%),<3σ的项目1个(3.57%);中值≥6σ的项目11个(39.29%),5σ~<6σ的项目7个(21.00%),4σ~<5σ的项目1个(3.57%),3σ~<4σ的项目5个(32.14%),<3σ的项目4个(14.29%).结论 不同检测项目、同一项目不同浓度控制处应根据其σ值采取相对应的质控方案;<3σ的项目必须查找和分析原因并采取纠正措施,确保满足性能要求;Westgard 6σ规则是实验室制订个性化的质控方案的便捷途径. 展开更多
关键词 六西格玛 总误差 偏倚 变异系数 质控规则 线性回归
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基于数据挖掘的臭氧发生器故障检测方法 预览
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作者 董哲 赵磊 +1 位作者 翟维枫 刘蕾 《工业控制计算机》 2019年第8期109-111,共3页
将臭氧发生器系统做为研究对象,通过数据挖掘技术对系统故障进行检测。使用数据预处理技术对数据集进行整理工作,并通过数据特征分析对有效数据进行筛选,最后利用两种数据模型分别对系统故障进行检测。结果表明基于数据挖掘的臭氧发生... 将臭氧发生器系统做为研究对象,通过数据挖掘技术对系统故障进行检测。使用数据预处理技术对数据集进行整理工作,并通过数据特征分析对有效数据进行筛选,最后利用两种数据模型分别对系统故障进行检测。结果表明基于数据挖掘的臭氧发生器故障检测方法可以准确检测系统故障。 展开更多
关键词 数据挖掘 臭氧发生器 故障检测 K均值聚类算法 线性回归
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海平面上升对珠江河口东四口门盐水入侵的影响 预览
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作者 刘忠辉 宏波 《人民珠江》 2019年第5期43-49,81共8页
利用三维水动力模型EFDC对珠江河口及其邻近海域的水动力过程进行模拟,并利用实测数据验证模型的可靠性。模型模拟结果表明,海平面上升会加剧珠江河口东四口门的盐水入侵,且不同口门对海平面上升的敏感度不同。海平面上升1.0 m时,虎门... 利用三维水动力模型EFDC对珠江河口及其邻近海域的水动力过程进行模拟,并利用实测数据验证模型的可靠性。模型模拟结果表明,海平面上升会加剧珠江河口东四口门的盐水入侵,且不同口门对海平面上升的敏感度不同。海平面上升1.0 m时,虎门、蕉门、洪奇沥、横门盐水入侵长度将分别增加21.37、9.64、9.75、4.82 km左右。通过把东四口门上游区域各主要支流在不同海平面上升幅度下的平均盐水入侵长度和对应海平面上升幅度进行线性回归,得到了可靠的线性回归直线。该回归关系可为应对未来海平面上升引起的盐水入侵加剧、水厂选址和取水点选择等问题提供科学依据。 展开更多
关键词 三维水动力模型 海平面上升 盐水入侵 线性回归 珠江河口
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上海地区办公建筑形态对单位能耗影响的研究 预览
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作者 刘瑞 于航 梁浩 《建筑热能通风空调》 2019年第2期42-45,10共5页
本文提出'长宽比'(南北向长度与东西向长度的比值)和'内区比例'作为建筑形态的分类指标。以上海地区办公建筑为例,采用eQUEST建立了108个办公建筑模型,其中78个用于SPSS中进行回归分析,建立了能耗线性回归模型,30个用... 本文提出'长宽比'(南北向长度与东西向长度的比值)和'内区比例'作为建筑形态的分类指标。以上海地区办公建筑为例,采用eQUEST建立了108个办公建筑模型,其中78个用于SPSS中进行回归分析,建立了能耗线性回归模型,30个用于模型验证,获得了'长宽比'和'内区比例'与单位建筑面积能耗之间的数学关系,并与实际案例进行对比分析。结果表明:1)建立的回归模型可较好地量化建筑形态对单位建筑面积采暖供冷能耗和总能耗的影响。2)相同'内区比例'时,单位建筑面积能耗随着'长宽比'的减小而增大。3)相同'长宽比'时,单位建筑面积能耗随着'内区比例'的减小而增大。 展开更多
关键词 长宽比 内区比例 单位建筑面积能耗 能耗模拟 线性拟合
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基于“醉汉随机游走”问题的统计实验教学案例设计 预览
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作者 廖昕 《高等数学研究》 2019年第4期77-79,82共4页
为了提高学生在数据化时代的实践应用能力,本文基于“随机游走”问题设计统计实验教学案例.将蒙特卡洛随机模拟和回归分析应用于求解“随机游走”的平均距离,并找出平均距离与步数之间的关系,以深化学生对概率统计知识的理解和系统掌握... 为了提高学生在数据化时代的实践应用能力,本文基于“随机游走”问题设计统计实验教学案例.将蒙特卡洛随机模拟和回归分析应用于求解“随机游走”的平均距离,并找出平均距离与步数之间的关系,以深化学生对概率统计知识的理解和系统掌握,强化学生对统计软件的操作能力. 展开更多
关键词 统计试验教学 随机游走 蒙特卡洛随机模拟 线性回归分析
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医院运营的多元线性回归方程分析 预览
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作者 蒋立丽 《继续医学教育》 2019年第1期44-46,共3页
目的利用多元线性回归方程,分析医院12个月门、急诊就诊人数和出院人数与每月收入之间存在的内在联系,并预测医院下个月的月收入。方法采用最小二乘法原理,运用Excel软件计算线性回归方程,最后做出预测。结果当下个月门、急诊诊疗的人... 目的利用多元线性回归方程,分析医院12个月门、急诊就诊人数和出院人数与每月收入之间存在的内在联系,并预测医院下个月的月收入。方法采用最小二乘法原理,运用Excel软件计算线性回归方程,最后做出预测。结果当下个月门、急诊诊疗的人数比本月环比增长5%;同时,出院人数也环比减少5%时,下个月医院月收入为1243万元。结论医院月收入受多因素影响,可选用多元回归直线方程进行预测。 展开更多
关键词 医院运营 线性回归 方程分析
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基于线性回归的跑步机强度控制方法 预览
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作者 贾剑平 汪文博 刘国平 《南昌大学学报:工科版》 CAS 2019年第1期76-79,84共5页
为解决在智能跑步机系统中因人而异的目标锻炼强度设定及实时强度调整问题,提出了一种在安卓平台的强度控制方法,方便通过移动端对接不同跑步机;根据运动期间实时的强度-心率变化,自动生成合理的目标强度并控制跑步机电机以进行调整,让... 为解决在智能跑步机系统中因人而异的目标锻炼强度设定及实时强度调整问题,提出了一种在安卓平台的强度控制方法,方便通过移动端对接不同跑步机;根据运动期间实时的强度-心率变化,自动生成合理的目标强度并控制跑步机电机以进行调整,让使用者的实时心率处于合理区间。最后针对不同个体,按照上述方案进行实验,通过系统记录的实时心率及强度方案表明,能够为受试者设定不同目标心率,且维持在一定变化范围内(RMSE<5)。 展开更多
关键词 跑步机 安卓系统 线性回归 靶心率 运动强度
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四川省强降水分布及变化特征研究 预览
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作者 次旺顿珠 白玛多吉 罗桑丹增 《安徽农业科学》 CAS 2019年第4期224-230,共7页
利用1980—2012年四川省36个站点逐日降水资料,运用数理统计、一元线性回归、M-K突变检验、EEMD经验模态分解等方法,研究了四川省强降水分布以及时间演变规律。结果表明:四川省总体年平均降水量为1039.6mm,且年降水量总体呈递减趋势,每1... 利用1980—2012年四川省36个站点逐日降水资料,运用数理统计、一元线性回归、M-K突变检验、EEMD经验模态分解等方法,研究了四川省强降水分布以及时间演变规律。结果表明:四川省总体年平均降水量为1039.6mm,且年降水量总体呈递减趋势,每10年减少22.9mm左右;中部地区年平均降水量相对较多,东部地区年平均降水量其次,西部地区年平均降水量相对较少。四川省降水量季节变化春季呈上升趋势,夏季、秋季和冬季呈现下降趋势。四川省大雨日数呈下降趋势,大约每10年大雨日数随时间会减少4.0d。暴雨日数也呈下降趋势,大约每10年暴雨日数随时间会减少1.5d。中部地区大雨日数、暴雨日数均较多,东部地区其次,西部地区相对较少。1992年为四川省年降水量开始突变年;降水序列在年际演变过程中,存在2~3年小尺度、5~10年中尺度、20年左右大尺度这3类时间尺度变化规律。根据趋势项得出四川省年降水量呈递减趋势。 展开更多
关键词 降水分布 变化特征 一元线性回归 气候倾向率 M-K突变检验 EEMD经验模态分解 四川省
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近60年塔里木河干流径流变化影响因素定量分析 预览
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作者 黄国强 《水资源开发与管理》 2019年第6期19-22,共4页
开展环境变化对河川径流的定量影响评价分析,可为干旱区流域水资源的合理利用和生态预警提供重要决策依据。本文以新疆塔里木河干流为研究区,基于1960—2015年实测径流数据,采用累积量斜距变化比较法与线性回归方法分析环境变化对径流... 开展环境变化对河川径流的定量影响评价分析,可为干旱区流域水资源的合理利用和生态预警提供重要决策依据。本文以新疆塔里木河干流为研究区,基于1960—2015年实测径流数据,采用累积量斜距变化比较法与线性回归方法分析环境变化对径流的影响程度。结果表明:塔里木河干流区域近60年间气候变化对径流的影响有所增加,人类活动是径流减少的主导因素。 展开更多
关键词 径流变化 累积曲线 线性回归 塔里木河干流
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我国十项全能优秀运动员成绩因子分析与线性回归——基于我国第11~13届全运会数据 预览
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作者 王翔宇 张婕 +1 位作者 王晓昀 耿迪 《四川体育科学》 2019年第3期56-60,共5页
采用文献资料法、数理统计法、因子分析法,对第11~13届全运会我国男子十项全能优秀运动员成绩进行了因子分析与线性回归分析。研究认为:“下肢爆发因子”、“上肢力量因子”与“跑步耐力因子”是影响我国男子十项全能运动员运动成绩的3... 采用文献资料法、数理统计法、因子分析法,对第11~13届全运会我国男子十项全能优秀运动员成绩进行了因子分析与线性回归分析。研究认为:“下肢爆发因子”、“上肢力量因子”与“跑步耐力因子”是影响我国男子十项全能运动员运动成绩的3个主因子,并将成绩总分作为因变量,3个主因子中载荷值大于0.7的主要影响指标因素作为自变量进行了多元线性回归分析,结果表明,对我国男子十项全能运动员总分影响从大到小的单项分别为:铅球、110米栏、铁饼、1500m跑、100m跑。 展开更多
关键词 中国 田径 男子十项全能 因子分析 线性回归 全运会
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基于多元线性回归模型的城市残疾人停车位使用影响因素分析——以杭州市为例
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作者 陆维特 朱国旺 +1 位作者 倪训友 张春勤 《浙江理工大学学报:社会科学版》 2019年第4期352-359,共8页
残疾人停车位是城市无障碍停车体系的重要一环,对保障残疾人士和交通弱者的出行有重要作用。文章分析了残疾人停车位使用过程中存在的问题和潜在影响因素,通过收集杭州市残疾人停车位相关数据,建立多元线性回归模型,结果发现:违章使用... 残疾人停车位是城市无障碍停车体系的重要一环,对保障残疾人士和交通弱者的出行有重要作用。文章分析了残疾人停车位使用过程中存在的问题和潜在影响因素,通过收集杭州市残疾人停车位相关数据,建立多元线性回归模型,结果发现:违章使用次数、停车位与目的地入口距离以及目的地吸引指数是影响残疾人停车位使用的主要因素。该研究可以为无障碍停车体系建设的相关规范调整或政策文件出台提供理论依据。 展开更多
关键词 残疾人停车位 影响因素 停车位使用率 线性回归
基于次邻近度的组合预测模型研究及其应用 预览
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作者 郭海艳 李燕飞 吴涛 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期663-666,共4页
对邻近度这一概念在实际应用过程中存在的不足做出改进,基于标准化的思想,提出次邻近度的概念,并提出了基于次邻近度的线性组合预测模型。首先给出次邻近度的相关概念,然后分别采用指数预测模型、一元线性回归预测模型、GM(1,1)灰色预... 对邻近度这一概念在实际应用过程中存在的不足做出改进,基于标准化的思想,提出次邻近度的概念,并提出了基于次邻近度的线性组合预测模型。首先给出次邻近度的相关概念,然后分别采用指数预测模型、一元线性回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型三种单项预测方法对数据进行预测,接下来建立基于次邻近度的线性组合预测模型,用线性规划方法计算出三种单项预测方法的组合权重。最后求出组合预测结果并对比分析四种预测模型在常用评价指标上预测效果的优劣。从对安徽省2001-2018年GDP的历史数据的实例分析可知,该组合预测模型在各指标上效果均优于单项预测结果,验证了本模型的有效性和和合理性。 展开更多
关键词 安徽省GDP 次邻近度 线性规划 组合预测
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基于K-means聚类与RBFNN的点云DEM构建方法 预览
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作者 赵庆展 李沛婷 +1 位作者 马永建 田文忠 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期208-214,共7页
因无人机机载激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)数据具有离散性,在生成数字高程模型(Digital elevation model,DEM)时需选择有效插值方法。以荒漠植被区为研究背景,使用零均值标准化方法归一化点云回波强度,利用肘方法确定... 因无人机机载激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)数据具有离散性,在生成数字高程模型(Digital elevation model,DEM)时需选择有效插值方法。以荒漠植被区为研究背景,使用零均值标准化方法归一化点云回波强度,利用肘方法确定最佳聚类数目,采用K-means方法对点云强度值聚类得到地面点云。在此基础上,采用克里金(Kriging)方法插值抽稀率为20%和80%的地面点云数据,且将点云高程作为变量,建立RBF神经网络预测模型,并通过线性回归检验方法对模型进行精度分析,采用Delaunay三角网内插生成高精度DEM。结果表明:采用K-means方法实现最佳聚类数目为4的聚类,得到地面点云48722个,在点云较优抽稀率20%的情况下,径向基函数神经网络(Radical basis function neural network,RBFNN)训练时间为56s,点云高程预测的决定系数R2为0.887,均方根误差RMSE为0.168m。说明使用RBFNN对K-means聚类滤波得到的地面点云进行高程预测效果较好,可为基于点云构建高精度DEM提供参考。 展开更多
关键词 无人机机载激光雷达 数字高程模型 肘方法 K-MEANS聚类 径向基函数神经网络 线性回归
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一种异方差模型的两阶段估计 预览
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作者 张晓琴 牛建永 李顺勇 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第2期12-18,共7页
在异方差线性回归模型中,当模型误差项的协方差阵未知时,对异方差模型进行估计目前还没有比较好的方法。基于此,提出一种异方差模型的两阶段估计-基于异方差一致协方差阵估计,该方法将异方差一致协方差阵估计HC5m和广义最小二乘估计法... 在异方差线性回归模型中,当模型误差项的协方差阵未知时,对异方差模型进行估计目前还没有比较好的方法。基于此,提出一种异方差模型的两阶段估计-基于异方差一致协方差阵估计,该方法将异方差一致协方差阵估计HC5m和广义最小二乘估计法结合起来,综合使用全部样本的信息,并对异方差模型进行估计。通过大量的蒙特卡洛数值模拟和实证分析,结果表明该方法具有一定的可行性和有效性。 展开更多
关键词 线性回归 异方差模型 异方差一致协方差阵估计 广义最小二乘法
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格尔木河流域山前平原区蒸散量的分布特征 预览
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作者 朱晓倩 金晓媚 +1 位作者 张绪财 张京 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期55-64,共10页
格尔木河流域干旱少雨,蒸发强烈,为格尔木地区经济发展提供水资源保障。蒸散发是干旱内陆地区地表水及地下水排泄的主要方式,准确估算研究区长时间序列的蒸散量时空分布及其影响因素,对研究区水资源合理开发利用及生态环境保护具有重要... 格尔木河流域干旱少雨,蒸发强烈,为格尔木地区经济发展提供水资源保障。蒸散发是干旱内陆地区地表水及地下水排泄的主要方式,准确估算研究区长时间序列的蒸散量时空分布及其影响因素,对研究区水资源合理开发利用及生态环境保护具有重要意义。传统的蒸散量估算方法难以获取大尺度时空范围参数且估算结果误差较大。文章以格尔木河流域山前平原区为研究区,应用连续序列的MODIS数据及GLDAS气象数据基于SEBS模型估算格尔木河流域山前平原区蒸散量,利用线性回归法及Mann-Kendall显著性检验法分析其连续时间序列内的变化趋势,分析其影响因素。结果表明:研究区蒸散量从2001到2016年总体呈增长趋势,盐沼平原及山前戈壁砾质平原大部分地区蒸散量变化在16年间呈稳定不变状态,盐湖区和绿洲平原呈显著增长趋势。研究区16年间不同地貌蒸散量夏季增减幅度均远大于其他三季,冬季变化幅度最小。 展开更多
关键词 蒸散量 SEBS模型 线性回归 Mann-Kendall显著性检验 山前平原区
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基于线性回归模型的菜花重量预测研究 预览
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作者 郭霞霞 周桂红 程洪 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期126-130,共5页
针对传统测量重量的方法不适于产前作物产量预测的问题,提出1种通过线性回归模型利用菜花三维模型特征属性得到菜花重量的方法。本研究利用Kinect获得菜花三维模型,再通过获取的菜花三维模型的长、宽、高、最大横截面积和体积等属性建... 针对传统测量重量的方法不适于产前作物产量预测的问题,提出1种通过线性回归模型利用菜花三维模型特征属性得到菜花重量的方法。本研究利用Kinect获得菜花三维模型,再通过获取的菜花三维模型的长、宽、高、最大横截面积和体积等属性建立重量预测模型。引用相对误差、决策系数R^2作为模型预测精度的评价指标,对线性回归模型正则化得到的岭回归、LASSO模型进行比较分析。结果表明,正则化后模型的泛化能力更强,LASSO模型对菜花重量的预测精度更高。 展开更多
关键词 机器学习 线性回归 LASSO 重量预测 菜花
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