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基于局部处理的X射线图像裂纹缺陷自动检测 认领 被引量:3
1
作者 娄联堂 何慧玲 石胜平 《中南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第1期98-102,共5页
研究了X射线图像裂纹缺陷自动检测问题.首先根据裂纹缺陷特征及位置信息提取感兴趣区域,使检测到的缺陷区域准确地包含实际缺陷;然后提出了一种结合局部方差和局部直方图均衡化的图像增强方法,实现了图像的对比度增强,使裂纹缺陷肉眼可... 研究了X射线图像裂纹缺陷自动检测问题.首先根据裂纹缺陷特征及位置信息提取感兴趣区域,使检测到的缺陷区域准确地包含实际缺陷;然后提出了一种结合局部方差和局部直方图均衡化的图像增强方法,实现了图像的对比度增强,使裂纹缺陷肉眼可见;接着利用阈值分割和形态学方法对裂纹缺陷进行分割提取;最后根据裂纹缺陷的几何特征实现了裂纹缺陷的检测.实验结果表明:相比于仅利用局部方差或局部直方图均衡化对图像做一次对比度增强,此方法能有效增强缺陷特征,更利于缺陷检测. 展开更多
关键词 裂纹缺陷自动检测 感兴趣区域 局部增强 阈值分割 形态学处理
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低照度边缘增强的语义分割模型研究 认领
2
作者 罗晖 芦春雨 《华东交通大学学报》 2020年第4期116-124,共9页
为提高对低照度图像的语义分割精度,提出了一种基于RPN的边缘增强语义分割模型(EESN)。在该模型中,首先利用深度残差网络提取图像的高阶语义特征,并通过RPN快速生成待分割目标候选区域;然后,利用设计的融合算法对候选区域进行融合,并剔... 为提高对低照度图像的语义分割精度,提出了一种基于RPN的边缘增强语义分割模型(EESN)。在该模型中,首先利用深度残差网络提取图像的高阶语义特征,并通过RPN快速生成待分割目标候选区域;然后,利用设计的融合算法对候选区域进行融合,并剔除重复的候选区域;最后,对融合的目标候选区域做低照度边缘搜索,并利用失真代价较小的局部增强算法对低照度边缘进行特征增强。将EESN用于Pascal VOC12和Cityscapes两个数据集的语义分割中,分别获得了81.2%和67.6%的mIoU,该结果证明了EESN对具有低照度边缘的图像具有较好的分割性能。 展开更多
关键词 语义分割 候选区域网络 低照度 边缘检测 局部增强
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A Novel Fine-Grained Method for Vehicle Type Recognition Based on the Locally Enhanced PCANet Neural Network 认领
3
作者 Qian Wang You-Dong Ding 《计算机科学技术学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第2期335-350,共16页
在这份报纸,我们为车辆的有细密纹理的分类建议一个局部地提高的 PCANet 神经网络。建议方法采用 PCANet 有层和简单参数的一个更小的数字的无指导的网络与最先进的机器学习方法的多数相比。它简化计算步骤并且用手的标记,并且使车辆... 在这份报纸,我们为车辆的有细密纹理的分类建议一个局部地提高的 PCANet 神经网络。建议方法采用 PCANet 有层和简单参数的一个更小的数字的无指导的网络与最先进的机器学习方法的多数相比。它简化计算步骤并且用手的标记,并且使车辆类型能没有费时间的训练,被认识到。试验性的结果证明与传统的模式识别方法和多层的 CNN 方法相比,建议方法以改变样品图书馆,角度偏差,和训练速度的规模完成最佳的平衡。它也显示介绍从一般特征有不同规模的适当本地特征在改进识别率是很有帮助的。在 180 的 7 角度# 展开更多
关键词 神经网络 车辆类型 类型识别 纹理 机器学习方法 模式识别方法 角度偏差 训练速度
基于编解码和局部增强的光电图像分割算法 认领
4
作者 李承珊 蒋平 +2 位作者 崔雄文 马震环 雷涛 《半导体光电》 CAS 北大核心 2018年第6期892-897,共6页
针对光电图像语义分割问题,提出了一种基于编解码(Encoder-Decoder)结构和图像局部增强的分割算法。首先,采用基于互质因子的空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块减小多尺度空洞卷积(Atrous Convolution)引入... 针对光电图像语义分割问题,提出了一种基于编解码(Encoder-Decoder)结构和图像局部增强的分割算法。首先,采用基于互质因子的空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块减小多尺度空洞卷积(Atrous Convolution)引入的网格效应,提升卷积核的像素近邻信息表征能力;其次,对分割难度较大的图像局部区域,采用融合平均交并比(Mean Intersection Over Union,MIOU)和交叉信息熵的损失函数,结合权值衰减策略,提高这些局部区域的像素权重。实验结果表明,提出的改进算法能有效提升图像语义分割精度。 展开更多
关键词 语义分割 空洞卷积 编解码结构 互质因子 局部增强
基于不同尺度增强融合的视网膜血管分割算法 认领 被引量:1
5
作者 冯河洋 李柏林 +1 位作者 刘甲甲 陈少杰 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第1期135-138,142共5页
针对现有视网膜血管图像提取细小血管准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度线性检测器与局部和全局增强相结合的视网膜血管分割方法。对多尺度线检测器进行研究,将其分为小尺度和大尺度两部分;利用小尺度对局部增强后的图像与大尺度... 针对现有视网膜血管图像提取细小血管准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度线性检测器与局部和全局增强相结合的视网膜血管分割方法。对多尺度线检测器进行研究,将其分为小尺度和大尺度两部分;利用小尺度对局部增强后的图像与大尺度对全局增强后的图像分别进行检测,得到不同尺度下的响应函数;将不同尺度下的响应函数进行融合,得到最终的视网膜血管结构。在STARE和DRIVE两个数据库上进行实验,结果表明:该算法得到的平均血管准确率分别达到96.62%和96.45%,平均真阳性率分别达到75.52%和83.07%,分割准确率高,能够得到较好的血管分割结果。 展开更多
关键词 视网膜血管 多尺度线检测器 局部增强 全局增强
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基于直方图统计的自适应图像增强改进算法 认领 被引量:2
6
作者 周启双 孙玉秋 《长江大学学报自然科学版:理工(上旬)》 CAS 2015年第1期49-51,56共4页
在分析数字图像统计特性的基础上,应用直方图原理,改进传统自适应算法,对图像进行了局部增强处理。首先计算图像的局部均值和标准差,比较其与全局均值和标准差的关系以确定需要增强的区域;然后在选定的区域上,对传统自适应增强算法进行... 在分析数字图像统计特性的基础上,应用直方图原理,改进传统自适应算法,对图像进行了局部增强处理。首先计算图像的局部均值和标准差,比较其与全局均值和标准差的关系以确定需要增强的区域;然后在选定的区域上,对传统自适应增强算法进行改进,增加权重系数,提高对比度,改善图像增强的效果;最后对算法进行试验分析,并应用客观评价指标进行评价。试验结果表明,基于局部均值和标准差改进的自适应图像增强算法优于局部均值和标准差的图像增强。 展开更多
关键词 直方图 局部增强 局部均值 标准差 对比度 熵值
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无人机影像局部增强方法及其在影像匹配中的应用 认领 被引量:2
7
作者 唐敏 李永树 +1 位作者 李歆 刘波 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第4期53-57,共5页
无人机影像的质量与成像时的光线、成像角度及所拍摄地物的特征有着密切关系。很多影像都存在着视觉对比度差、影像畸变大及分辨率低等缺点,给后续影像匹配和正射纠正带来困难。为了提高无人机影像的匹配效果,首先利用原始影像的离散... 无人机影像的质量与成像时的光线、成像角度及所拍摄地物的特征有着密切关系。很多影像都存在着视觉对比度差、影像畸变大及分辨率低等缺点,给后续影像匹配和正射纠正带来困难。为了提高无人机影像的匹配效果,首先利用原始影像的离散灰度信息计算每个像元灰度值与整个影像灰度平均值的离散程度,并把影像划分为不同区域;然后利用距离加权插值方法计算的变换函数对各区域影像进行不同程度的增强处理,对增强后影像的直方图进行修正;最后利用核线约束法对影像进行匹配和均匀度检验。研究结果表明,由于增强后影像的灰度梯度差变大,在畸变较大及灰度变化较小的林地分布区域,影像的匹配成功率和均匀度都有一定程度的提高。 展开更多
关键词 无人机影像 局部增强 匹配 可变窗口 梯度差
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单侧光照条件下的粘连大米图像增强 认领
8
作者 于建宁 王爱民 杨红卫 《电子质量》 2012年第3期 49-50,63,共3页
在单侧光照条件下,由于米粒间的相互遮挡以及米粒垩白度的影响,采集的大米粘连图像在二值化后,容易导致亮度低的米粒图像信息丢失。因此,需要对图像进行增强。该文使用幂次变换法,直方图均衡法以及局部增强法对粘连大米图像进行增强处... 在单侧光照条件下,由于米粒间的相互遮挡以及米粒垩白度的影响,采集的大米粘连图像在二值化后,容易导致亮度低的米粒图像信息丢失。因此,需要对图像进行增强。该文使用幂次变换法,直方图均衡法以及局部增强法对粘连大米图像进行增强处理。通过对比和分析,以期得到单侧光照条件下最适合增强粘连大米图像的方法。实验结果表明,幂次变换和局部增强方法效果较好,有利于后续的粘连分割。 展开更多
关键词 单侧光照 图像增强 对数变换 直方图均衡 局部增强
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鳜稚鱼摄食行为的社会学习 认领 被引量:1
9
作者 熊玉宇 朱思华 +3 位作者 曾可为 夏儒龙 曹文宣 刘焕章 《四川动物》 CSCD 北大核心 2010年第3期 415-418,共4页
社会学习是动物快速获得新行为的有效途径。本研究对鳜稚鱼摄食行为的社会学习进行了检验和分析。将500尾未驯化鱼平均分配到实验组和对照组中,并在实验组中另外加入50尾已驯化鱼作为示范鱼。采用分批投饵方法群体驯化两组实验鱼摄食死... 社会学习是动物快速获得新行为的有效途径。本研究对鳜稚鱼摄食行为的社会学习进行了检验和分析。将500尾未驯化鱼平均分配到实验组和对照组中,并在实验组中另外加入50尾已驯化鱼作为示范鱼。采用分批投饵方法群体驯化两组实验鱼摄食死饵料鱼,测量两组实验鱼摄食每批死饵料鱼的群体袭击反应时间和群体袭击持续时间。结果显示,实验组的群体袭击反应时间比对照组的稳定;实验组的群体袭击持续时间比对照组的短,且在第1次、5次、6次训练时存在显著差异。由此分析鳜稚鱼具有社会学习能力,示范鱼可能通过局域增强和反应易化社会学习过程,分别促进未驯化鱼游到水面摄食和直接袭击死饵料鱼。社会学习驯食方法能够提高群体驯食方法的驯化效率。 展开更多
关键词 摄食行为 社会学习 局域增强 反应易化
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基于人眼视觉特性的多尺度DR图像增强方法 认领 被引量:5
10
作者 余岱 鲍旭东 《生物医学工程研究》 2010年第1期 5-8,共4页
为了在增强对比度的同时又能较好地表现细节,我们提出了一种基于人眼视觉特性的多尺度图像增强方法,该方法在对数域进行图像的高低频分离,并对两部分分量分别进行直方图均衡和局部增强处理。此方法结合了直方图均衡和局部增强算法的... 为了在增强对比度的同时又能较好地表现细节,我们提出了一种基于人眼视觉特性的多尺度图像增强方法,该方法在对数域进行图像的高低频分离,并对两部分分量分别进行直方图均衡和局部增强处理。此方法结合了直方图均衡和局部增强算法的优点,增强后的DR图像效果较好。 展开更多
关键词 DR医学图像 变换域 局部增强 直方图均衡 RETINEX
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低信噪比下星光点目标的检测 认领 被引量:5
11
作者 李青 田国昌 汪建业 《大气与环境光学学报》 CAS 2008年第1期 77-80,共4页
大气相干长度仪作为测量大气参数的仪器,白天用太阳边缘(夜晚利用恒星)成像在CCD上,利用到达角起伏法测量大气参数。在昼夜交替阶段,肉眼看不到星光而太阳高度角不在可测范围而无法测量。为进行此时间段连续测量,首先要实现低信... 大气相干长度仪作为测量大气参数的仪器,白天用太阳边缘(夜晚利用恒星)成像在CCD上,利用到达角起伏法测量大气参数。在昼夜交替阶段,肉眼看不到星光而太阳高度角不在可测范围而无法测量。为进行此时间段连续测量,首先要实现低信噪比下星光点目标的检测。在选用合适红外滤波片和高灵敏度CCD的基础上,对采集到的图像进行帧累加和局部增强等处理方法,较好地完成了目标的检测。 展开更多
关键词 红外图像处理 红外目标检测 帧累加 局部增强
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一种声图像局部自适应增强方法 认领
12
作者 张铁栋 万磊 +1 位作者 庞永杰 马悦 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第5期 726-731,共6页
声图像具有分辨率较低、混响干扰强、物体区域面积小、边界轮廓模糊不清等特点,因此采用全局的增强算法不能取得满意的结果。根据声图像特点,定义了局部增强函数,以边缘数目、边缘强度和熵定义了评价函数,通过采用PSO算法对增强函... 声图像具有分辨率较低、混响干扰强、物体区域面积小、边界轮廓模糊不清等特点,因此采用全局的增强算法不能取得满意的结果。根据声图像特点,定义了局部增强函数,以边缘数目、边缘强度和熵定义了评价函数,通过采用PSO算法对增强函数中的参数进行了优化选取。最后与已实现的迭代自适应增强算法和直方图均衡化算法进行了对比分析,结果表明,该算法在保持了原图的灰度级的基础上,不但明显改善图像视觉效果,而且有效地增强和保留图像细节,改善图像质量,利于后续图像检测,是一种适合于声图像的增强方法。 展开更多
关键词 声图像 局部增强 评价函数 粒子群优化
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领燕鸻繁殖群体的集群觅食 认领
13
作者 Ismael GALVAN 《动物学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第6期 1141-1145,共5页
集合点假说(Assembly-point hypothesis)认为:动物局部地区聚群数量的增加有助于不同的繁殖地的个体聚集成群体,然后一起寻找食物斑块觅食,这种聚群有助于个体从集群觅食中获得利益.本文通过领燕鸻(Glareola pratincola)离开和回到繁殖... 集合点假说(Assembly-point hypothesis)认为:动物局部地区聚群数量的增加有助于不同的繁殖地的个体聚集成群体,然后一起寻找食物斑块觅食,这种聚群有助于个体从集群觅食中获得利益.本文通过领燕鸻(Glareola pratincola)离开和回到繁殖地的先后顺序来验证以上假说.我们在29天的观察中,发现有4天该群中个体离开繁殖地的先后顺序不是随机分布的,尽管这种策略会随着环境条件而改变,但仍然表明领燕鸻的觅食群体在繁殖地就已经聚集形成了.食物资源(飞虫)的短暂性和波动性以及由繁殖地到觅食地的距离均与所验证的假说的假设相一致. 展开更多
关键词 领燕鸻 局部聚群数增加 集群觅食 群集性
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基于改进共生优化算法的云计算资源调度优化 认领
14
作者 李卫星 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第17期148-157,共10页
针对云计算资源调度模型具有复杂性和不确定性,导致资源分配合理性较差,存在资源浪费的问题,提出一种改进的共生优化算法对云计算资源调度模型进行优化.针对共生算法存在局部搜索能力较差以及在迭代后期易早熟陷入局部最优的问题,通过... 针对云计算资源调度模型具有复杂性和不确定性,导致资源分配合理性较差,存在资源浪费的问题,提出一种改进的共生优化算法对云计算资源调度模型进行优化.针对共生算法存在局部搜索能力较差以及在迭代后期易早熟陷入局部最优的问题,通过镜像初始化以及牛顿局部增强策略进行改进,并进行数值仿真实验.最后以改进后的共生优化算法对云计算资源调度模型进行优化求解,实验结果表明,改进后的共生优化算法有效提降低了云计算所需时间和能耗花费,提高了资源利用率. 展开更多
关键词 共生优化算法 云计算资源调度 镜像初始化 牛顿局部增强
用于乳腺癌诊断的图像局部信息增强技术 认领
15
作者 付其林 邓安生 曲衍鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第4期820-824,共5页
乳腺癌诊断的图像处理过程主要包括以下三个步骤:感兴趣区域(ROI)提取、图像增强和特征提取.由于传统的图像增强方法是应用在整个ROI上的,因此ROI中不相关或无用信息的增强会转化为劣质特征.为了解决这一问题,提出了基于信息熵的图像局... 乳腺癌诊断的图像处理过程主要包括以下三个步骤:感兴趣区域(ROI)提取、图像增强和特征提取.由于传统的图像增强方法是应用在整个ROI上的,因此ROI中不相关或无用信息的增强会转化为劣质特征.为了解决这一问题,提出了基于信息熵的图像局部增强策略.该策略对每幅乳腺图像的ROI进行局部分割,选择熵值最大的区域块.通过多轮的图像增强策略进一步改进优胜块,并嵌入到原始ROI中.在此过程中,将由熵权法计算结果值最大的一组特征来表示这幅图像.实验结果表明,该方法提取的特征在分类精度和AUC指标方面优于原始图像、全局增强图像和随机局部增强图像的特征. 展开更多
关键词 图像处理 特征提取 信息熵 图像局部增强
基于塔型结构和LIP模型的图像增强方法 认领 被引量:1
16
作者 田小平 周兴帮 吴成茂 《西安邮电大学学报》 2015年第3期48-52,共5页
为了提高医学灰度图像的整体对比度,通过融合金字塔结构和对数图像处理(Logarithm Image Processing,LIP)模型,给出一种图像增强算法。新算法引入图像金字塔结构,对灰度图像进行塔型分解,并采用梯度锐化和LIP模型对分解图像进行增强后... 为了提高医学灰度图像的整体对比度,通过融合金字塔结构和对数图像处理(Logarithm Image Processing,LIP)模型,给出一种图像增强算法。新算法引入图像金字塔结构,对灰度图像进行塔型分解,并采用梯度锐化和LIP模型对分解图像进行增强后,再实现图像重建,并逐层累加突出图像细节,以挖掘LIP模型的局部增强特性。仿真结果表明,新算法可改善灰度图像的纹理细节和对比度。 展开更多
关键词 图像增强 对比度 金字塔框架 对数局部增强模型 梯度锐化
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海底视像图像的灰度不均匀校正方法的研究 认领 被引量:3
17
作者 金淑英 包更生 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 2000年第6期 531-536,共6页
点光源照射的亮度不均匀使获得的海底视像图象的灰度分布极不均匀,给海底多金属结核矿物的颗粒自动识别、粒径测量、储量的计算带来误差。本文针对点光源照射的多金属结核海底视像图象,提出了3种方法进行灰度不均匀校正,并作了比较... 点光源照射的亮度不均匀使获得的海底视像图象的灰度分布极不均匀,给海底多金属结核矿物的颗粒自动识别、粒径测量、储量的计算带来误差。本文针对点光源照射的多金属结核海底视像图象,提出了3种方法进行灰度不均匀校正,并作了比较。实验结果表明,统计原图灰度值的二维分布特性,用二阶三次多项式函数拟合此灰度分布,再逐像元进行灰度拉伸的方法能更有效地消除点光源对海底视像图像灰度的影响。 展开更多
关键词 点光源 拟合拉伸 灰度不均匀 校正 海底视像图像
矿区复杂道路边缘检测 认领
18
作者 卢才武 马玲 阮顺领 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期123-131,共9页
针对在露天矿区无人驾驶卡车道路识别中,受矿区道路边缘模糊、阴影与车辙印干扰等因素的影响,往往无法准确检测到实际道路的问题,提出一种基于HSV空间图像处理的矿区道路边缘检测方法。在HSV颜色空间内,利用半阈值小波对图像进行初步去... 针对在露天矿区无人驾驶卡车道路识别中,受矿区道路边缘模糊、阴影与车辙印干扰等因素的影响,往往无法准确检测到实际道路的问题,提出一种基于HSV空间图像处理的矿区道路边缘检测方法。在HSV颜色空间内,利用半阈值小波对图像进行初步去噪,针对矿区道路边界模糊、边缘退化等问题,提出一种基于融合策略的道路图像增强分割处理算法,可以有效地突出道路边缘,最后利用Canny算子实现对矿区非结构化道路边缘检测。实验结果表明,该方法的检测准确率可达到90.0%以上,能有效识别复杂背景下矿区非结构化道路边缘。 展开更多
关键词 HSV空间 非结构化道路检测 多尺度RETINEX算法 局部对比度增强
信息增强在双目测距算法中的应用研究 认领
19
作者 何涛 邱捷 张维 《电子测量技术》 2020年第9期88-93,共6页
在工程施工中,经常需要测量施工现场的距离参数,利用可视化工程管控系统获取图像,继而采用双目测距算法对图像进行处理是一种有效解决途径。在双目测距算法中,对图像直接进行视差估计,其精度有时难以满足要求。为解决这一问题,对基于POC... 在工程施工中,经常需要测量施工现场的距离参数,利用可视化工程管控系统获取图像,继而采用双目测距算法对图像进行处理是一种有效解决途径。在双目测距算法中,对图像直接进行视差估计,其精度有时难以满足要求。为解决这一问题,对基于POCS图像信息增强算法进行了改进,提出了基于局部信息增强的双目测距算法,实现了信息增强。通过融入差异值算法,信息增强后的图像细节信息更为丰富,提高了视差估计的精度。由于只对图像的局部信息进行增强,计算机运算量少,耗时更短。实验表明,随着增强力度的提高,双目测距的误差逐渐降低,在分辨率有限条件下,提高了测量精度。同时,突破了定焦摄像机测量距离短的限制。 展开更多
关键词 双目视觉 局部信息增强 视差估计 差异值 可视化 测距
基于卷积神经网络的虚拟机多类型负载联合预测方法 认领
20
作者 余显 李振宇 +1 位作者 张广兴 谢高岗 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第9期884-892,共9页
虚拟机(VM)负载预测对提高云数据中心的资源利用率及用户服务质量起着至关重要的作用。然而现有的预测方法通常只考虑单一负载类型,在真实的云环境中,要么难以保障预测精度,要么因为需要同时建立多个预测模型而产生庞大的训练和预测时... 虚拟机(VM)负载预测对提高云数据中心的资源利用率及用户服务质量起着至关重要的作用。然而现有的预测方法通常只考虑单一负载类型,在真实的云环境中,要么难以保障预测精度,要么因为需要同时建立多个预测模型而产生庞大的训练和预测时间开销。针对现有预测方法无法有效兼顾多种类型负载场景下预测精度和时间开销的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多类型负载联合预测方法(TSF),能自动化构建并提取关键训练样本,并充分挖掘其中潜在的时序特征和空间特征,从而在考虑多种虚拟机负载情况下,能有效降低训练和预测时间成本,同时提高预测精度。 展开更多
关键词 云数据中心 虚拟机(VM) 多类型负载联合预测(TSF) 卷积神经网络(CNN) 局部特征增强
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