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基于Logistic回归的沥青路面破损状况量化评价 预览
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作者 王吉生 王军 《厦门理工学院学报》 2019年第3期91-95,共5页
为减小不同评价等级对沥青路面破损状况评价结果的随机误差,构建广义有序Logistic回归模型,以各解释变量的回归系数替代各评价指标的权重,依据因变量不同类别的概率大小排序来确定路面破损状况评价等级。回归结果表明:模型模拟效果较好... 为减小不同评价等级对沥青路面破损状况评价结果的随机误差,构建广义有序Logistic回归模型,以各解释变量的回归系数替代各评价指标的权重,依据因变量不同类别的概率大小排序来确定路面破损状况评价等级。回归结果表明:模型模拟效果较好;在龟裂、块状裂缝、横向裂缝、纵向裂缝、沉陷、车辙、波浪拥包、松散、坑槽、泛油、修补等11个解释变量中,沉陷和波浪拥包对路面破损的影响程度最大;沉陷、车辙、波浪拥包3个解释变量均违背了平行线假设,随着评价等级恶劣程度的加深,它们对路面破损的影响程度有所增加。应用案例表明,此回归模型所判定的路面破损状况等级,与采用现行规范方法评价的结果一致,同时可有效排除人为主观因素的影响,减小随机误差。 展开更多
关键词 路面破损评价 沥青路面 LOGISTIC回归 回归系数 平行线假设
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贵州瑶族老年人高血压流行病学研究 预览
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作者 李钟艳 林先燕 +2 位作者 韦亚丽 周小艳 郭光武 《黔南民族医专学报》 2019年第2期110-114,共5页
目的:探讨瑶族老年人高血压患病情况及影响因素。方法:采用统一问卷及体格检查方法对贵州省荔波县瑶族老年人群进行整群随机抽样,进行高血压流行病学调查。结果:贵州瑶族老年人高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率分别为48.28%、57.48... 目的:探讨瑶族老年人高血压患病情况及影响因素。方法:采用统一问卷及体格检查方法对贵州省荔波县瑶族老年人群进行整群随机抽样,进行高血压流行病学调查。结果:贵州瑶族老年人高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率分别为48.28%、57.48%、18.11%、12.60%。男女高血压患病率分别为53.28%和43.97%,差异无显著性(P>0.05)。单因素分析结果显示吸烟、饮酒、食盐量、精神因素与贵州瑶族老年人发生高血压有关(P<0.05)。Logistic回归分析结果提示精神因素、年龄、摄盐量、吸烟是贵州瑶族老年人高血压的主要危险因素。结论:贵州瑶族老年人高血压患病率较高,且间断性服药和不服药、遵医行为差、血压控制不满意的情况比较严重。改善其生活习惯和用药指导,加强其高血压健康教育刻不容缓。 展开更多
关键词 高血压 LOGISTIC回归 流行病学 老年人 瑶族
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基于车载激光点云的道路标线提取方法研究
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作者 毛寅睿 陈雨人 刘洋东 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期127-135,共9页
车载激光扫描近年来被广泛应用于道路环境信息提取及道路三维模型重建方面等工作,然而由于测量数据中包含目标种类繁多、点云数据量大,仍然需要大量的人工处理步骤以实现道路标线等目标的提取,已有研究所提出的自动化目标提取算法在实... 车载激光扫描近年来被广泛应用于道路环境信息提取及道路三维模型重建方面等工作,然而由于测量数据中包含目标种类繁多、点云数据量大,仍然需要大量的人工处理步骤以实现道路标线等目标的提取,已有研究所提出的自动化目标提取算法在实用性上仍不成熟。基于车载激光点云,利用标线点云的空间分布特点及反射强度信息,结合行车轨迹及标线的位置、高程特征,提出了一种能快速提取道路标线的方法。首先基于点云反射强度指标建立Logistic回归模型,以选取合适的阈值进行标线点分类。其次,利用行车轨迹及标线点的位置、高程特征建立圆柱体搜索区域,并且进行定步长迭代式的标线点搜索。最后,对搜索结果进行分段式最小二乘法拟合并将其转换为CAD三维多段线,从而得到道路标线提取结果。该方法中采用的Logistic回归模型兼顾了标线点的提取率和误判率两大指标,在保证足够提取率的同时,使得误判率尽量低。所提出的定步长迭代式的搜索方法具有极强的适应性,在标线不清晰甚至较大面积缺失的情况下也能准确地提取出道路标线。以Topcon公司生产的IP-S2移动测绘系统为例的试验结果表明:该算法能高效、稳定地提取道路标线、提取精度,以符合工程实践需要。 展开更多
关键词 智能交通 道路标线 LOGISTIC回归 车载激光点云 定步长迭代搜索
基于非参数支持向量机的企业税收风险识别模型 预览
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作者 曹阳 李清 李涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第11期171-174,共4页
文章从企业税负指标、盈利能力、运营能力、成长能力和偿债能力这5个方面选取指标,分别运用多分类支持向量机方法(SVM)和多分类Logistic回归对长春市大中型企业建立企业税收风险识别分类模型。结果表明:对于第一类正常纳税和第二类少缴... 文章从企业税负指标、盈利能力、运营能力、成长能力和偿债能力这5个方面选取指标,分别运用多分类支持向量机方法(SVM)和多分类Logistic回归对长春市大中型企业建立企业税收风险识别分类模型。结果表明:对于第一类正常纳税和第二类少缴税风险,SVM算法预测准确率高于Logistic模型的准确率;对于第三类多缴税风险,两种模型的识别准确率相当;总体上SVM算法在分类识别与预测上要优于Logistic模型。实际中可以结合两种方法,为企业防范和规避税收风险,实现安全的内部税收控制以及税务机关智能化风险识别和规避执法风险提供有价值的参考。 展开更多
关键词 非参数支持向量机 LOGISTIC回归 税收风险识别
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扩张型心肌病合并心房颤动的临床特征及危险因素分析 预览
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作者 林键 石少波 +1 位作者 吴刚 杨波 《中国心血管病研究》 CAS 2019年第6期534-537,共4页
目的探讨扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)合并心房颤动(atrial fibrillation,AF)患者的临床特征和危险因素。方法回顾性分析2015年1月至2018年5月间于我院住院的DCM患者79例(DCM组)及DCM合并AF患者35例(DCM-AF)为研究对象,收... 目的探讨扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)合并心房颤动(atrial fibrillation,AF)患者的临床特征和危险因素。方法回顾性分析2015年1月至2018年5月间于我院住院的DCM患者79例(DCM组)及DCM合并AF患者35例(DCM-AF)为研究对象,收集患者临床资料及相关检查结果,比较其临床特征,并采用多因素Logistic回归分析研究DCM患者发生AF的危险因素。结果单因素结果分析显示,DCM-AF组与DCM组在年龄[(61.14±6.91)岁比(53.94±6.06)岁]、NYHA分级[(3.14±0.69)比(2.44±0.51)]、病程[4.5(2.0,7.0)年比1.5(1.0,2.0)年]、肺动脉高压[23(65.71%)比33(41.77%)]、氨基末端脑钠肽前体(N terminal pro brain natriuretic peptide,NT-proBNP)[3297.50(599.25,8219.75)pg/ml比2015.50(617.50,2812.50)pg/ml]、尿酸[(492.86±107.59)μmol/L比(414.19±79.31)μmol/L]、总胆固醇[(3.92±0.95)mmol/L比(3.61±0.79)mmol/L]、甘油三酯[(1.54±0.89)mmol/L比(1.19±0.63)mmol/L]、左心房内径(left atrial diameter,LAD)[(49.53±5.94)mm比(44.67±4.72)]、左心室收缩末期内径(left ventricular end systolic diameter,LVESD)[(51.73±4.89)mm比(56.07±6.76)mm]、左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)[(35.29±7.46)%比(32.06±6.73)%]的差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析发现,年龄、NYHA分级、病程、尿酸、左心房内径是DCM患者发生AF的影响因素(P均<0.05)。结论年龄大、NYHA分级差、病程长、尿酸高、左心房内径大是DCM患者发生AF的独立危险因素。 展开更多
关键词 扩张型心肌病 心房颤动 LOGISTIC回归 危险因素
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术前血清尿酸水平对心脏机械瓣膜置换术后机械通气时间延长的预测价值
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作者 李鑫 张成鑫 +1 位作者 董文鹏 葛圣林 《中国胸心血管外科临床杂志》 CAS CSCD 2019年第4期332-337,共6页
目的探讨心脏机械瓣膜置换患者术前血清尿酸(UA)水平与术后机械通气时间延长(PMV)之间的关系及其预测价值。方法回顾性分析2017年1~12月间在安徽医科大学第一附属医院心脏大血管外科行心脏机械瓣膜置换手术311例患者的临床资料,其中男16... 目的探讨心脏机械瓣膜置换患者术前血清尿酸(UA)水平与术后机械通气时间延长(PMV)之间的关系及其预测价值。方法回顾性分析2017年1~12月间在安徽医科大学第一附属医院心脏大血管外科行心脏机械瓣膜置换手术311例患者的临床资料,其中男164例,平均年龄(55.6±11.4)岁;女147例,平均年龄(54.2±9.8)岁。根据患者术后机械通气时间是否>48 h,分为PMV组(>48 h)和对照组。采用Spearman等级相关系数和logistic回归分析研究术前血清UA水平与术后PMV之间的关系。UA对PMV的预测效能评价使用受试者工作特征(ROC)曲线完成。结果 38例(12.2%)发生术后PMV。全部患者术前血清UA平均浓度为(6.11±1.94)mg/dl,PMV组UA平均浓度显著高于对照组[(7.48±2.24)mg/dl vs.(5.92±1.82)mg/dl,P<0.001]。秩相关分析显示血清中UA的浓度与术后PMV的发生呈正相关(rs=0.205,P<0.001)。多因素logistic回归分析显示术前血清UA水平升高与心脏机械瓣置换术后PMV的发生独立相关[优势比(OR)=1.44,95%可信区间(CI)1.15~1.81,P=0.002]。ROC曲线分析显示术前UA对预测术后PMV的曲线下面积为0.721,95%CI 0.635~0.806,6.40 mg/dl为最佳截断值,此时敏感性为76.3%,特异性为63.0%。结论术前血清UA水平升高是心脏机械瓣膜置换术后PMV的独立危险因素且具有较好的预测价值。 展开更多
关键词 尿酸 机械通气 瓣膜置换 LOGISTIC回归 ROC曲线
2015—2017年江阴市女性乳腺癌筛查结果及影响因素
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作者 唐妍彦 邵清 +2 位作者 严海东 周绪凤 马亚娜 《职业与健康》 CAS 2019年第15期2102-2105,共4页
目的调查江阴地区女性乳腺癌的危险因素,确定高危人群,为提出有效的干预措施提供参考依据。方法选取2015—2017年江阴市自愿参加乳腺癌筛查且年龄为35~64岁的已婚妇女进行调查,并对数据进行分析。结果不同吸烟史、工作劳动强度、初潮年... 目的调查江阴地区女性乳腺癌的危险因素,确定高危人群,为提出有效的干预措施提供参考依据。方法选取2015—2017年江阴市自愿参加乳腺癌筛查且年龄为35~64岁的已婚妇女进行调查,并对数据进行分析。结果不同吸烟史、工作劳动强度、初潮年龄、末次怀孕年龄、子女数、乳腺外伤史的女性发生乳腺癌概率比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析结果显示,女性有吸烟(OR=1.723,95%CI=1.085~2.739)、重体力劳动强度(OR=6.022,95%CI=2.563~14.148)、有乳腺良性肿块(OR=3.152,95%CI=1.424~6.977)、有乳腺外伤(OR=8.699,95%CI=6.135~12.336)、有乳腺增生(OR=1.701,95%CI=1.215~2.383)及末次怀孕年龄≥30岁(OR=2.850,95%CI=1.929~4.211)等特征时,发生乳腺癌的风险较高。结论2015—2017年江阴市有吸烟史、从事重体力劳动强度、有乳腺外伤史、乳腺良性肿块、乳腺增生及末次怀孕年龄较大的女性乳腺癌发生风险较大,应对具有乳腺癌高危特征的人群开展针对性健康教育和防控措施,从而降低乳腺癌的发生率,提高江阴市女性的健康水平。 展开更多
关键词 乳腺癌 危险因素 LOGISTIC回归
基于Logistic回归和BPNN的二值人脸图像识别 预览
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作者 王海燕 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期240-244,268共6页
针对人脸检测识别中受外在条件影响及低识别率的问题,提出一种基于二值图像的Logistic回归和反向传播神经网络BPNN(back-propagation neural network)的人脸识别方法。该算法将彩色图像被转换成灰度图像。使用低通滤波器去噪,将局部窗... 针对人脸检测识别中受外在条件影响及低识别率的问题,提出一种基于二值图像的Logistic回归和反向传播神经网络BPNN(back-propagation neural network)的人脸识别方法。该算法将彩色图像被转换成灰度图像。使用低通滤波器去噪,将局部窗口标准偏差和自适应阈值应用于灰度图像,得到高质量的二值去噪图像,从中检测可能的人脸区域。使用最近邻居内插方法将其缩小,与每个缩小大小的图像相对应地创建人脸数据库。使用Logistic回归和BPNN来分类属于每个人的所有图像,并为每一类图像获得一个决策边界。图像尺寸的缩小最大限度地减少了逻辑回归和神经网络训练的计算空间和时间。实验结果表明,在FEI图像数据库上Logistic回归和反向传播神经网络的识别精度高达97.5%,优于其他识别算法的精度。 展开更多
关键词 人脸识别 自适应阈值 最近邻插值 LOGISTIC回归 反向传播神经网络
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数学模型在校园霸凌事件中的应用 预览
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作者 孔令松 朱宁 +3 位作者 吴瑞 李勇强 赵鑫亮 刘巧 《贵阳学院学报:自然科学版》 2019年第2期27-31,共5页
针对校园霸凌事件的发生进行研究。就不同性别与不同年龄两种情况下,分析各相关指标间的差异与性格特征。并以9岁组的性格特征数据为例,利用主成分分析方法对指标数据进行降维,用主成分数据建立9岁组生命正向的logistic回归模型。最后... 针对校园霸凌事件的发生进行研究。就不同性别与不同年龄两种情况下,分析各相关指标间的差异与性格特征。并以9岁组的性格特征数据为例,利用主成分分析方法对指标数据进行降维,用主成分数据建立9岁组生命正向的logistic回归模型。最后给出各年龄段各性格特征的预测模型,为校园霸凌事件的有效抑制提供统计决策。 展开更多
关键词 校园霸凌 正态性检验 非参数统计检验 性格特征 LOGISTIC回归 预测模型
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一次性宫颈扩张球囊孕足月引产安全性及引产成功的多因素Logistic回归分析 预览
10
作者 杨艳华 刘艳娟 徐伯兰 《医学理论与实践》 2019年第11期1645-1647,1650共4页
目的:探讨一次性宫颈扩张球囊孕足月引产安全性及引产成功的影响因素,建立预测引产效果的Logistic回归模型。方法:回顾性分析205例足月孕妇详细病例资料,对各指标进行单因素及多因素Logistic回归分析,分析各指标对引产效果的影响,并建... 目的:探讨一次性宫颈扩张球囊孕足月引产安全性及引产成功的影响因素,建立预测引产效果的Logistic回归模型。方法:回顾性分析205例足月孕妇详细病例资料,对各指标进行单因素及多因素Logistic回归分析,分析各指标对引产效果的影响,并建立回归模型预测引产效果。结果:经Logistic回归分析发现孕妇产次、宫颈Bishop评分、体重指数(Bodymassindex,BMI)及新生儿体重是影响引产成功的主要因素,产次、宫颈Bishop评分与引产效果呈正相关,而孕妇BMI、新生儿体重与引产效果呈负相关,差异均有统计学意义(P<0.05)。据此建立Logistic回归模型预测引产效果,其ROC曲线下面积为0.873,约登指数确定最佳诊断界值0.729,灵敏度为85.2%,特异度为79.1%,准确度为83.9%。结论:孕妇产次、宫颈Bishop评分、BMI及新生儿体重等因素可作为引产成功的有效预测指标,有助于产前预测引产效果,提高引产成功率。 展开更多
关键词 一次性宫颈扩张球囊 引产 影响因素 预测 LOGISTIC回归
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中医健康状态气失和相关因素的Logistic回归分析
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作者 冉俐 王雪颖 +4 位作者 张斌杰 徐芳 王泓午 赵铁牛 步怀恩 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1264-1266,共3页
目的探索中医健康状态气失和的相关因素,建立并评价Logistic回归预测模型。方法通过相关性分析,对中医健康状态气失和辨识问卷进行自变量筛选,将具有统计学意义的变量纳入二元Logistic回归分析,对模型的预测能力进行评价。结果相关性分... 目的探索中医健康状态气失和的相关因素,建立并评价Logistic回归预测模型。方法通过相关性分析,对中医健康状态气失和辨识问卷进行自变量筛选,将具有统计学意义的变量纳入二元Logistic回归分析,对模型的预测能力进行评价。结果相关性分析结果显示,年龄、性别、婚姻等因素具有统计学意义;多因素分析结果显示,性别(OR=1.642,P=0.018,95%CI:1.091-2.473)、头胀(OR=10.940,P<0.001,95%CI:6.185-19.349)、经前胀乳(OR=7.185,P<0.001,95%CI:4.909-10.517)、善太息(OR=27.249,P<0.001,95%CI:14.867-49.945)、大便时稀(OR=41.296,P<0.001,95%CI:19.366-88.060)、大便时秘(OR=9.829,P<0.001,95%CI:6.010-16.074)和情绪不稳定(OR=24.406,P<0.001,95%CI:15.628-38.115)等因素具有统计学意义。Logistic回归模型的灵敏度为93.21%,特异度为84.03%,符合率为89.70%,曲线下面积为0.962(P<0.05,95%CI:0.953-0.971)。结论性别、头胀、经前胀乳、善太息、大便时稀、大便时秘、情绪不稳定与气失和密切相关,所建立的Logistic回归模型具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 中医健康状态 气失和 中医辨识 LOGISTIC回归 ROC曲线
基于西安城市公交IC卡数据的乘客上车耗时影响因素分析 预览
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作者 肖梅 王仲豪 +1 位作者 颜建强 边浩毅 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第1期136-142,共7页
为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车... 为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车耗时进行了预测。结果表明:各因素对乘客上车耗时的影响大小排序为用户类型、站点类型、出行时段、节假日,且用户类型及站点类型对上车耗时呈正相关的影响,出行时段及节假日出行对上车耗时呈负相关影响,研究区域的天气类型对乘客上车耗时影响并无太大影响。 展开更多
关键词 乘客上车耗时 方差分析 LOGISTIC回归 预测 公交IC卡
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早期类风湿关节炎中采用ROC曲线评价各指标Logistic回归模型的应用价值 预览
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作者 陈金玲 陈志晓 +3 位作者 林飞燕 黎莉 李爱华 何栋 《中国当代医药》 2019年第21期162-164,F0003共4页
目的探讨早期类风湿关节炎患者予以ROC曲线评价Logistic回归联合指标的应用价值。方法选取2017年9月~2018年8月我院收治的136例类风湿关节炎患者及38例同期健康体检者,检测其抗环瓜氨酸肽抗体(CCP)、C反应蛋白(CRP)、类风湿因子(RF)、... 目的探讨早期类风湿关节炎患者予以ROC曲线评价Logistic回归联合指标的应用价值。方法选取2017年9月~2018年8月我院收治的136例类风湿关节炎患者及38例同期健康体检者,检测其抗环瓜氨酸肽抗体(CCP)、C反应蛋白(CRP)、类风湿因子(RF)、红细胞沉降率(ESR),绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),把4个指标通过Logistic回归模型建立A组(CCP+RF)、B组(CCP+RF+CRP)、C组(CCP+RF+CRP+ESR),并分别进行比较。结果C组具有最大的AUC(P<0.05),A、B、C组的AUC分别为0.887、0.892、0.916;B组的特异性(94.96%)高于A组(91.77%)与C组(93.72%)(P<0.05);C组的灵敏度(86.54%)高于A组(79.54%)与B组(82.28%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过ROC曲线评价Logistic回归模型得出,4项指标联合检测能够提高早期类风湿关节炎的诊断效能,为临床对类风湿关节早发现早治疗提供重要依据。 展开更多
关键词 早期类风湿关节炎 ROC曲线 LOGISTIC回归 抗环瓜氨酸肽抗体 类风湿因子 C反应蛋白 红细胞沉降率
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农户品质对农户信用影响实证分析——基于“农分期”16101个农户贷款数据
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作者 李莉 张宗毅 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期206-216,共11页
为了探究农户品质对农户信用的影响,在分析农户品质对农户信用影响机理基础上采用因子分析+Logistic回归方法,使用目前我国最大的农业服务公司——农分期公司农户数据库中2017年1-10月的16 101名农户贷款数据进行了实证研究。研究结果表... 为了探究农户品质对农户信用的影响,在分析农户品质对农户信用影响机理基础上采用因子分析+Logistic回归方法,使用目前我国最大的农业服务公司——农分期公司农户数据库中2017年1-10月的16 101名农户贷款数据进行了实证研究。研究结果表明:1)农户品质能够显著影响农户违约行为,并且进一步影响农户信用;2)品质变量中,农户性格、人际关系自我评价和邻里评价越好,违约概率就会减少,信用状况也会更佳。 展开更多
关键词 农户品质 信用评估 LOGISTIC回归 因子分析(FA)
网络热门事件的影响因素及发展态势的预测模型 预览
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作者 张昊宇 肖望 +2 位作者 覃玉冰 杨柳 邓春林 《情报探索》 2019年第1期8-13,共6页
[目的/意义]旨在对网络热门事件走向进行定性判断。[方法/过程]搜集大量历史数据和文献资料,分析影响网络热门事件在网上传播的主要影响因素,分析了中国蓝皮书上2013—2016年的80个热点舆情事件的数据,建立了能预测网络热门事件舆情传播... [目的/意义]旨在对网络热门事件走向进行定性判断。[方法/过程]搜集大量历史数据和文献资料,分析影响网络热门事件在网上传播的主要影响因素,分析了中国蓝皮书上2013—2016年的80个热点舆情事件的数据,建立了能预测网络热门事件舆情传播的Logistics回归模型,并检验模型的正确性。[结果/结论]该模型预测的结果与实际情况的匹配度达到了70%,能为政府监管网络热门事件的决策提供参考依据。 展开更多
关键词 指标体系 网络热门事件 预测模型 LOGISTIC回归 SPSS
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基于双因素理论的乡村医生工作满意度研究--以山东省为例 预览
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作者 沈立岩 荣雪菁 +4 位作者 姚静静 黄小敏 曹范堃 刘岩 孙强 《中国初级卫生保健》 2019年第7期14-17,共4页
目的研究山东省乡村医生的工作满意度,分析其影响因素,并提出对策及建议,促进乡村医生队伍的可持续发展。方法运用多阶段分层随机抽样的方法,在山东省烟台市、潍坊市和聊城市随机抽取368名乡村医生开展问卷调查。采用自制的满意度问卷... 目的研究山东省乡村医生的工作满意度,分析其影响因素,并提出对策及建议,促进乡村医生队伍的可持续发展。方法运用多阶段分层随机抽样的方法,在山东省烟台市、潍坊市和聊城市随机抽取368名乡村医生开展问卷调查。采用自制的满意度问卷调查乡村医生的满意度状况;应用赫兹伯格"双因素理论",通过Logistic回归分析,探讨影响乡村医生工作满意度的因素。结果调查完成有效问卷335份,有效率为91.0%。完成调查的乡村医生中,总体的工作满意率仅为15.5%。Logistic回归分析结果显示,影响工作满意度的激励因素为收入满意度、养老政策满意度。保健因素为收入满意度、是否参加培训和工作年限。结论山东省乡村医生工作满意度低。建议应重点完善乡村医生的养老保障制度,加强乡村医生培训,并合理地提高乡村医生的收入,以保证乡村医生队伍的可持续发展。 展开更多
关键词 乡村医生 满意度 LOGISTIC回归分析 双因素理论
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2016—2018年间40例敌草快中毒患者的死亡危险因素分析
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作者 梁晓丽 虎晓岷 +2 位作者 龚阳 王仙琦 刘善收 《临床急诊杂志》 CAS 2019年第5期366-370,375共6页
目的:国内首次对较大样本敌草快中毒进行系统临床调查,探究患者死亡的危险因素,为进一步提高敌草快中毒的诊治水平提供科学依据。方法:收集我院急诊科2016—2018年间收治的40例敌草快中毒患者的临床资料,包括年龄、性别、中毒剂量、中... 目的:国内首次对较大样本敌草快中毒进行系统临床调查,探究患者死亡的危险因素,为进一步提高敌草快中毒的诊治水平提供科学依据。方法:收集我院急诊科2016—2018年间收治的40例敌草快中毒患者的临床资料,包括年龄、性别、中毒剂量、中毒至来院时间、入室生命体征、氧合指数、炎症指标、凝血功能、脏器损伤、治疗时间及最终预后等指标,对患者的临床特征进行分析,比较生存组和死亡组中毒剂量、临床体征、氧合指数、炎症指标和脏器功能等单因素的差异,多因素Logistic回归分析中毒患者的死亡危险因素,并构建预测模型。结果:①入组40例敌草快中毒患者,占229例农药中毒的17.5%,男25例(62.5%),年龄(36.9±14.5)岁;中毒剂量5~800 ml,平均(112.3±58.9) ml,治疗4(3.0~7.5) d,最终21例(52.5%)救治成功。②单因素分析提示心率、呼吸、首次检验白细胞计数、白介素-6、SIRS评分和中毒剂量等指标增高,显著增加患者的死亡风险(均P<0.05)。死亡组患者入室AST、ALT最大值、AST最大值、胆红素最大值和肌酐最大值高于生存组患者数据,且差异有统计学意义(均P<0.05)。③纳入服毒剂量、白细胞计数和AST最大值的Logistic回归模型正确率为92.5%,敏感度为94.7%,特异度为90.5%;3个变量进行联合诊断绘制ROC曲线图,曲线下面积为0.96,95%可信区间为90%~100%。结论:单因素和Logistic回归分析较大样本的敌草快中毒临床数据,发现基于服毒剂量、白细胞计数和AST最大值3个变量构建的预测模型,可帮助临床医生较准确地预测中毒患者预后。近年敌草快中毒患者呈快速增多趋势,临床特征不同于百草枯,提示必须加强科学研究,尽早制定出敌草快中毒的临床诊治指南。 展开更多
关键词 敌草快中毒 临床特征 死亡危险因素 单因素分析 LOGISTIC回归
经阴道常规超声联合剪切波弹性成像对子宫内膜癌的鉴别诊断价值
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作者 马慧 杨宗利 +4 位作者 张丰明 杨黎 傅秋英 杨鹏 房世保 《中华超声影像学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第4期330-335,共6页
目的探讨经阴道常规超声联合剪切波弹性成像(SWE)对子宫内膜癌的鉴别诊断价值,并建立预测子宫内膜癌的Logistic回归模型。方法对112例绝经后阴道流血且子宫内膜厚度≥5 mm的患者进行临床信息采集、经阴道常规超声及SWE检查,获得子宫内... 目的探讨经阴道常规超声联合剪切波弹性成像(SWE)对子宫内膜癌的鉴别诊断价值,并建立预测子宫内膜癌的Logistic回归模型。方法对112例绝经后阴道流血且子宫内膜厚度≥5 mm的患者进行临床信息采集、经阴道常规超声及SWE检查,获得子宫内膜的杨氏模量最大值(Emax)和平均值(Emean),以病理为金标准,绘制ROC曲线以评价杨氏模量值诊断子宫内膜癌的诊断效能,应用单因素分析以及二元Logistic回归方法评价临床变量、经阴道常规超声变量、杨氏模量值鉴别子宫内膜癌的价值。结果112例子宫内膜病变患者中,良性病变84例(良性组),子宫内膜癌28例(恶性组)。恶性组Emax和Emean高于良性组,差异均有统计学意义[(53.00±16.07)kPa对(31.99±13.89)kPa,(27.25±9.28)kPa对(19.94±10.37)kPa;均P<0.001]。Logistic回归分析显示,体质指数、子宫内膜厚度、血流分级及杨氏模量值均为子宫内膜癌发生的独立危险因素,Logistic回归模型对子宫内膜癌预测的准确性、敏感性、特异性分别为89.29%、82.14%、91.67%,ROC曲线下面积为0.928。结论经阴道常规超声联合SWE技术对子宫内膜癌的鉴别诊断有重要价值。 展开更多
关键词 超声检查 剪切波弹性成像 子宫内膜癌 杨氏模量 Logistic回归
基于两类非线性变换的协整分析及其应用 预览
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作者 宫冉冉 陈雪东 《湖州师范学院学报》 2019年第4期6-16,共11页
通过随机模拟和实证分析,分别对基于Logistic变换和门限变换的两类非线性变换的协整分析和统计套利策略进行研究,讨论非线性时间序列的线性变化方法,给出协整分析的步骤,并制定相应的统计套利策略.最后分别对中国银行、农业银行、中国... 通过随机模拟和实证分析,分别对基于Logistic变换和门限变换的两类非线性变换的协整分析和统计套利策略进行研究,讨论非线性时间序列的线性变化方法,给出协整分析的步骤,并制定相应的统计套利策略.最后分别对中国银行、农业银行、中国石化与中国人寿5分钟股票价格数据进行实证分析,结果表明该策略具有较好的盈利能力. 展开更多
关键词 协整 非线性协整 LOGISTIC回归 门限自回归
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世界杯足球比赛多分类预测模型研究 预览
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作者 雷光裕 《软件导刊》 2019年第7期45-48,共4页
分类问题一直是数据挖掘、模式识别等领域的重要研究内容,应用大数据技术处理与分析海量数据可实现预测分类。数据科学研究一般过于依赖LGBM和XGBoost,但在某些情况下,线性回归的效果比GBM树更好。采用机器学习中的logistics回归算法对... 分类问题一直是数据挖掘、模式识别等领域的重要研究内容,应用大数据技术处理与分析海量数据可实现预测分类。数据科学研究一般过于依赖LGBM和XGBoost,但在某些情况下,线性回归的效果比GBM树更好。采用机器学习中的logistics回归算法对足球比赛历史数据进行分析处理,从而挖掘数据之间的关联。通过对训练集的后视检验得到每种结果的概率,对足球比赛结果进行预测。对决策树和集成算法Adaboost建模,提高了预测准确率。该方法对预测世界杯足球比赛结果具有指导作用。 展开更多
关键词 多分类预测 机器学习 LOGISTIC回归 决策树 集成学习
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