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一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法 预览
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作者 万丰丰 周国民 周晓 《浙江大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期445-453,共9页
针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过... 针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。噪声去除阶段:信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3 种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。 展开更多
关键词 椒盐噪声 图像降噪 中值滤波 自适应模糊中值滤波
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多邻域中值滤波算法在医学图像中的应用 预览
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作者 陈家益 董梦艺 +2 位作者 战荫伟 曹会英 熊刚强 《暨南大学学报:自然科学与医学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期85-94,共10页
目的:克服现有的滤波算法在噪声检测与噪声滤除上的缺陷,进一步提高去噪性能.方法:提出了多邻域中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行改进.算法用邻域中的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用邻域的中值作进一步... 目的:克服现有的滤波算法在噪声检测与噪声滤除上的缺陷,进一步提高去噪性能.方法:提出了多邻域中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行改进.算法用邻域中的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用邻域的中值作进一步的噪声检测.对噪声像素,在其邻近的9个邻域中分别求出信号像素的中值,然后用所有中值的中值作为噪声像素新的灰度.结果:基于医学图像的实验结果证明,相对于现有的算法,所提出的算法的去噪图像更加清晰,去噪结果的PSNR和SSIM值更高.结论:所提出的算法在彻底去除噪声的同时,很好地保持了图像的纹理边缘和细节,相对于现有的滤波算法,具有更好的去噪性能. 展开更多
关键词 图像去噪 噪声检测 中值滤波 多邻域中值滤波
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基于构造导向的叠后处理技术——以渤海湾盆地A油田为例 预览
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作者 田涛 陈文雄 +1 位作者 任百聪 唐何兵 《物探化探计算技术》 CAS 2019年第3期314-318,共5页
对地震资料进行叠后解释性处理时,往往只是单纯的数学运算很少受到地质条件的约束。当地下岩层为水平地层时,这种方法会获得较好的效果。但地下岩层具有一定的倾角,这时就可能会发生分辨率降低、信噪比下降或资料失真等现象。针对这个问... 对地震资料进行叠后解释性处理时,往往只是单纯的数学运算很少受到地质条件的约束。当地下岩层为水平地层时,这种方法会获得较好的效果。但地下岩层具有一定的倾角,这时就可能会发生分辨率降低、信噪比下降或资料失真等现象。针对这个问题,引入构造导向体来约束叠后资料的处理过程。首先根据原始地震资料生成包含倾角和方位角信息的构造导向体;其次在构造导向体的控制下以相似性为判断条件对原始地震资料进行构造导向的中值滤波或扩散滤波;最后通过原始地震资料和相干体等对处理前、后的资料品质进行了综合的分析对比。方向信息的引入使运算沿着构造的走向进行,消除了地层倾斜的影响,最大程度保证资料真实性的同时使资料的品质得到极大地提高,有效指导了A油田井位的设计和实施。 展开更多
关键词 地层倾斜 叠后处理 导向体 中值滤波 扩散滤波
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消除椒盐噪声的基于纹理特征的决策滤波
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作者 陈家益 战荫伟 +1 位作者 曹会英 董梦艺 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期126-135,共10页
图像中椒盐噪声的有效去除,取决于噪声检测和噪声灰度估测的准确性,但现有的滤波算法在噪声检测和噪声灰度估测上的准确性不高。因此,提出了基于图像纹理特征的决策滤波算法。算法根据椒盐噪声的灰度最值特征和独立性,以及图像纹理的特... 图像中椒盐噪声的有效去除,取决于噪声检测和噪声灰度估测的准确性,但现有的滤波算法在噪声检测和噪声灰度估测上的准确性不高。因此,提出了基于图像纹理特征的决策滤波算法。算法根据椒盐噪声的灰度最值特征和独立性,以及图像纹理的特征进行噪声检测,将噪声与信号像素准确地区分开。算法根据纹理中像素灰度的平滑变化特征,将邻域中的信号像素进行分组,然后基于相关性与正态概率分布的意义,取与邻域均值最接近的分组的中值作为噪声像素的估测值。实验的结果证明,所提出的算法检测噪声更加准确,其去噪结果对应的峰值信噪比(PSNR)比现有的算法平均提高1.9 dB以上,图像增强因子(IEF)比现有的算法平均提高119以上。因此,相对于现有的算法,所提出的算法在去噪性能上具有显著的优越性。 展开更多
关键词 图像去噪 噪声检测 中值滤波 灰度最值 纹理特征 决策滤波
一种改进均值的自适应中值滤波算法
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作者 帅慕蓉 廖秀英 +2 位作者 程辉 谢贻文 杨鹏飞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第3期53-56,90共5页
针对自适应中值滤波算法在滤除高浓度椒盐噪声和保留图像边缘细节中的不足,提出了一种改进均值的自适应中值滤波(IMAMF)算法。该算法采用扩充图像边界的方式,使得原图像的边界点能在自适应的滤波窗口下参与噪声检测和滤波处理,并在检测... 针对自适应中值滤波算法在滤除高浓度椒盐噪声和保留图像边缘细节中的不足,提出了一种改进均值的自适应中值滤波(IMAMF)算法。该算法采用扩充图像边界的方式,使得原图像的边界点能在自适应的滤波窗口下参与噪声检测和滤波处理,并在检测噪声和信号时,增加了噪声阈值判定,将存在噪声的像素点用修正后的均值滤波器值输出,信号点则用原始灰度值输出。为了验证算法的可行性,采用了5种不同的算法进行仿真对比分析,并从主观角度和客观指标上进行效果评价。试验结果表明:该算法能有效滤除浓度为10%~90%范围内的椒盐噪声,且图像细节和边缘信息得到了更好的保留,滤波性能明显优于其他算法。 展开更多
关键词 中值滤波 均值滤波器 噪声检测 图像扩充 椒盐噪声
点检测下的中值滤波器图像去噪算法 预览
6
作者 孙玄 宋述刚 《信息与电脑》 2019年第2期52-54,共3页
在图像去噪过程中,运用已有的自适应中值滤波器去除图像椒盐噪声时,易把非噪声点误判为噪声点,使被处理图像严重失真,影响图像进一步分析。笔者在已有自适应滤波器去噪方法的基础上,针对椒盐噪声,进一步研究了点检测下的中值滤波器图像... 在图像去噪过程中,运用已有的自适应中值滤波器去除图像椒盐噪声时,易把非噪声点误判为噪声点,使被处理图像严重失真,影响图像进一步分析。笔者在已有自适应滤波器去噪方法的基础上,针对椒盐噪声,进一步研究了点检测下的中值滤波器图像去噪算法,先对含有脉冲噪声的图像进行检测,判定是否为噪声点来选取自适应中值滤波合适的阈值。最后运用试验仿真结果和熵值对比传统方法,说明改进的算法去除图像椒盐噪声效果更优。 展开更多
关键词 图像去噪 自适应滤波器 中值滤波器 椒盐噪声 试验仿真
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基于中值滤波的图像边缘去噪算法研究 预览
7
作者 郝波 卢小平 《现代计算机》 2019年第20期38-41,49共5页
针对数字图像可能存在的椒盐噪声对图像后期处理的影响,以及一般算法无法处理边缘噪声的问题,在中值滤波算法的基础上,利用C++编程,实现多种去除边缘噪声的图像滤波算法,并利用MATLAB 生成含有椒盐噪声的图像以及和使用MATLAB 进行去噪... 针对数字图像可能存在的椒盐噪声对图像后期处理的影响,以及一般算法无法处理边缘噪声的问题,在中值滤波算法的基础上,利用C++编程,实现多种去除边缘噪声的图像滤波算法,并利用MATLAB 生成含有椒盐噪声的图像以及和使用MATLAB 进行去噪的图像进行对比。实验结果表明,对于含有椒盐噪声的数字图像,使用所提出的滤波算法可以很好地进行边缘噪声的去除。 展开更多
关键词 中值滤波 椒盐噪声 边缘去噪
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基于混合高斯模型的运动目标检测 预览
8
作者 王健 王晓东 郭磊 《宁波大学学报:理工版》 CAS 2019年第3期35-39,共5页
针对运动目标检测中的背景复杂度高、视频数据计算量大等问题,且为避免计算不同复杂程度的视频背景,并能够准确地获取所需要的运动目标,提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法.首先采用混合高斯模型获取运动目标特征;然后利用... 针对运动目标检测中的背景复杂度高、视频数据计算量大等问题,且为避免计算不同复杂程度的视频背景,并能够准确地获取所需要的运动目标,提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法.首先采用混合高斯模型获取运动目标特征;然后利用中值滤波方法去除视频目标运动特征中的背景噪声;最后依据形态学运算方法对通过统计直方图得到的运动显著图进行处理,从而获取最终的运动目标.对标准视频序列集的检测表明,利用该算法获取的运动目标不仅能抑制背景噪声,而且精准度和误差都优于普通的视频运动目标检测算法. 展开更多
关键词 运动目标 混合高斯模型 中值滤波 全局显著性
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视频卫星影像的Bayer插值重建 预览
9
作者 吴佳奇 汪韬阳 +1 位作者 彭雨芬 张过 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第2期51-58,共8页
视频卫星在成像过程中一般采用Bayer模板,地面处理时需要通过Bayer插值处理才可恢复全彩色的影像。针对视频卫星影像Bayer插值重建中容易出现拉链、噪点和边缘伪彩色等问题,提出一种改进的基于亮度、色度信号重建的滤波方法。首先,通过2... 视频卫星在成像过程中一般采用Bayer模板,地面处理时需要通过Bayer插值处理才可恢复全彩色的影像。针对视频卫星影像Bayer插值重建中容易出现拉链、噪点和边缘伪彩色等问题,提出一种改进的基于亮度、色度信号重建的滤波方法。首先,通过24张标准柯达影像训练得出Bayer插值重建的带通滤波器;其次,通过带通滤波器提取色度信号,并根据Bayer模型获取初始的重建结果;然后,在绿色空间中,利用梯度信息进行均值区域判断,并在均值和非均值区域中分别进行边缘方向插值和色差域中值滤波更新,有效减少均值区域的插值拉链和噪点现象;最后,在新的色差域中进行红光、蓝光波段的导向插值和中值滤波更新,进一步提升插值精度。采用吉林一号01星和03星的4幅视频影像数据验证本文方法的有效性,结果表明与2种经典的Bayer插值方法相比,提出的改进方法在定性和定量评价上均最优,影像边缘更加锐利、清晰,无明显噪点和伪彩色现象,可用于卫星视频数据的后续处理和应用。 展开更多
关键词 视频卫星 Bayer插值 Bayer模型 中值滤波 边缘方向
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颜色识别技术在产品检验中的应用 预览
10
作者 洪慧雅 《信息与电脑》 2019年第10期138-139,共2页
笔者以颜色识别技术应用为例,讨论如何对产品的部件颜色进行识别,并对颜色的排列顺序进行检测,给出颜色排列顺序是否正确的判断结果,通过机器自动识别代替人工识别,达到节省人工成本、提高生产效率、提高质量的效果。
关键词 开源计算机视觉库 颜色空间 中值滤波器 椒盐噪声
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MATLAB与OpenACC结合实现中值滤波算法并行优化 预览
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作者 黄伟建 王月兴 黄远 《河北工程大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期101-104,共4页
针对当前基于CUDA的中值滤波并行加速算法存在的编程复杂,图像数据提取和显示环节实现繁琐等问题提出了利用MATLAB和OpenACC结合的并行算法。该算法采用MATLAB实现图像的提取并转换成数组文件,之后利用OpenACC实现串行代码到并行代码的... 针对当前基于CUDA的中值滤波并行加速算法存在的编程复杂,图像数据提取和显示环节实现繁琐等问题提出了利用MATLAB和OpenACC结合的并行算法。该算法采用MATLAB实现图像的提取并转换成数组文件,之后利用OpenACC实现串行代码到并行代码的转换并处理MATLAB转换的数组文件,最后通过MATLAB将滤波后的数据显示成图像。通过仿真实验进行中值滤波算法的加速实验,结果表明:提出的算法在大量减少代码转换工作量的情况下加速效果较串行程序提升明显且与CUDA加速效果相当。 展开更多
关键词 OpenACC MATLAB 中值滤波 GPU并行优化
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基于图像处理的纱线捻系数与明度关系研究 预览
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作者 金佳冰 郭明瑞 +1 位作者 傅佳佳 卢雨正 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2019年第9期18-21,共4页
基于图像处理法研究捻系数对有色环锭纺纱线表面明度的影响。采用超景深显微镜进行纱线图像采集,再对图像进行裁剪,用中值滤波进行去噪后,提取出图像的RGB信息,去除纯黑色像素点,再将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,对其明度通道进行提... 基于图像处理法研究捻系数对有色环锭纺纱线表面明度的影响。采用超景深显微镜进行纱线图像采集,再对图像进行裁剪,用中值滤波进行去噪后,提取出图像的RGB信息,去除纯黑色像素点,再将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,对其明度通道进行提取。绘制出明度值的三维曲面图与正态密度曲线直方图,并对数据图进行分析。结果表明:此方法能较为准确地表征环锭纺纱线表面的明度分布。认为:在满足纱线性能及用纱条件的情况下,捻系数的微调比小比例纤维混色更易于控制纱线颜色。 展开更多
关键词 捻系数 图像处理 中值滤波 色彩空间转换 明度
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基于中值滤波器的红外图像噪声处理的改进方法 预览
13
作者 刘智嘉 夏寅辉 +2 位作者 杨德振 林昱 徐长彬 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期376-380,共5页
基于红外图像成像的机理和热像仪工作方式,红外图像往往混有大量随机噪声,而这些都是造成红外图像和视频质量下降的重要原因。中值滤波是一种常用的非线性的滤波方式,对于图像降噪有很好的效果。中值滤波器的处理窗口大小需要提前设定... 基于红外图像成像的机理和热像仪工作方式,红外图像往往混有大量随机噪声,而这些都是造成红外图像和视频质量下降的重要原因。中值滤波是一种常用的非线性的滤波方式,对于图像降噪有很好的效果。中值滤波器的处理窗口大小需要提前设定且在处理过程中不能改变。噪声密度越大需要处理窗口越大,但也导致图像的细节相应越模糊。综合窗口大小对降噪能力和细节处理能力的影响,文中对传统的中值滤波器算法进行改进。实验表明,在中值滤波器去除噪声的过程中,随着窗口图像噪声分布情况动态调整窗口大小,能够做到既尽可能去除噪声,又尽可能保持图片的细节,使图像处理整体效果得到提升。 展开更多
关键词 自适应 中值滤波 噪声 红外图像
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一种优化的复曲波变换压制混叠噪声方法
14
作者 董烈乾 张慕刚 +3 位作者 周大同 翟立新 于文杰 张新锋 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期517-522,共6页
高密度采集可以提高地震资料品质,改善成像精度,但也会增加地震采集成本.为了提高采集效率降低生产成本,混采技术得到了推广应用.但是该采集方式会产生严重的混叠噪声,降低地震数据的信噪比.针对此问题,本文结合中值滤波、动校正(NMO)... 高密度采集可以提高地震资料品质,改善成像精度,但也会增加地震采集成本.为了提高采集效率降低生产成本,混采技术得到了推广应用.但是该采集方式会产生严重的混叠噪声,降低地震数据的信噪比.针对此问题,本文结合中值滤波、动校正(NMO)和复曲波变换阈值去噪的优势,设计了一种优化的复曲波变换压制混源噪声方法.该方法首先采用大步长中值滤波对经过NMO处理的数据进行滤波,再利用基于复曲波域的阈值去噪方法提取剩余信号,计算滤波结果的伪分离记录和原始混叠数据的差值,再将该差值返回到第一步进行迭代,每次迭代中值滤波步长逐步减小,直到达到初始设定的期望信噪比为止.与基于F-K域和curvelet域的迭代阈值方法相比,本文方法可以在压制混叠噪声的同时,更好的保护有效信号,由于本文方法仅需较少的迭代次数,计算效率也可以大大提高. 展开更多
关键词 混源噪声 中值滤波 动校正 复曲波变换
基于中值滤波和残差网络的甲状腺结节检测 预览
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作者 刘鑫童 马小萍 刘立波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期254-259,共6页
利用超声图像对甲状腺结节进行检测在医学诊断中具有至关重要的作用。针对传统机器学习方法处理过程中存在噪声复杂、特征提取困难等问题,提出一种基于中值滤波和深度学习残差网络的甲状腺超声图像结节检测方法。采用统计阈值中值滤波方... 利用超声图像对甲状腺结节进行检测在医学诊断中具有至关重要的作用。针对传统机器学习方法处理过程中存在噪声复杂、特征提取困难等问题,提出一种基于中值滤波和深度学习残差网络的甲状腺超声图像结节检测方法。采用统计阈值中值滤波方法,提高结节边缘特征,实现超声图像自动增强;构建CNN6-Residual 模型提取和筛选结节特征,使用跨层连接和残差学习降低网络训练难度。实验结果表明,该方法检测准确率达到97.03%,具有较高的临床应用价值。 展开更多
关键词 统计阈值 中值滤波 残差神经网络 甲状腺结节 特征提取
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多种空间域滤波方法在大华北地区地壳垂直形变场中的对比分析 预览
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作者 畅柳 王宁 时爽爽 《地震研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期464-471,共8页
对中值滤波、模式滤波、盒式滤波、余弦滤波与高斯滤波5种空间域滤波方法的原理及特点进行分析,并对其进行实验模拟,基于模拟试验结果选取高斯滤波应用于大华北地区地壳垂直形变数据优化处理中。结果表明中值滤波适用于背景比较平缓的曲... 对中值滤波、模式滤波、盒式滤波、余弦滤波与高斯滤波5种空间域滤波方法的原理及特点进行分析,并对其进行实验模拟,基于模拟试验结果选取高斯滤波应用于大华北地区地壳垂直形变数据优化处理中。结果表明中值滤波适用于背景比较平缓的曲面;模式滤波受突跳空间影响范围最大;盒式滤波对于削弱突跳幅值和突跳空间影响范围效果居中;余弦滤波和高斯滤波的滤波效果接近,但高斯滤波能更好地控制突跳对滤波的影响范围。将空间域滤波方法应用于形变分析数据处理中时,滤波窗口宽度建议选取为削弱目标长半径的2倍。 展开更多
关键词 中值滤波 模式滤波 盒式滤波 余弦滤波 高斯滤波 形变分析
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弥散张量成像纤维束跟踪中噪声去除方法研究 预览
17
作者 潘运达 徐龙春 +7 位作者 何乐民 张敏风 张岗 邹越 赵文波 宋学睿 段洛炜 张光玉 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2018年第10期1150-1154,共5页
对弥散张量成像(DTI)中影响纤维束跟踪效果的几种噪声去除方法进行研究。仿真结果表明:高斯平滑滤波、中值滤波和形态学最大最小值滤波对DTI中的噪声都有一定的抑制作用。高斯平滑滤波能够去除高频白噪声,引起图像边缘模糊,影响纤... 对弥散张量成像(DTI)中影响纤维束跟踪效果的几种噪声去除方法进行研究。仿真结果表明:高斯平滑滤波、中值滤波和形态学最大最小值滤波对DTI中的噪声都有一定的抑制作用。高斯平滑滤波能够去除高频白噪声,引起图像边缘模糊,影响纤维束跟踪的连续性;中值滤波在去除随机噪声的同时,较好地保存了图像细节,能提高纤维束跟踪效果;最大最小值滤波能抑制较大噪声的影响,提高纤维束跟踪的连续性。此外,提出一种联合运用最大最小值滤波和中值滤波的混合滤波去噪法,该方法能更好地抑制噪声对DTI纤维束跟踪的影响,获得了令人满意的跟踪效果。 展开更多
关键词 弥散张量成像 中值滤波 高斯平滑滤波 最大最小值滤波 混合滤波 纤维束跟踪 噪声去除方法
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融合光谱滤波的高光谱图像分类深度网络 预览 被引量:1
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作者 张巨萍 高光来 苏向东 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第11期1806-1814,共9页
目前,大量深度学习方法被用于提取超光谱图像特征来完成像素点分类任务。这些超光谱图像虽然经过一系列前期处理,但是仍然包含很多噪声,噪声同时存在于光谱域和空间域。由于这些方法在提取图像深层特征时大多只进行了空间域去噪处理,没... 目前,大量深度学习方法被用于提取超光谱图像特征来完成像素点分类任务。这些超光谱图像虽然经过一系列前期处理,但是仍然包含很多噪声,噪声同时存在于光谱域和空间域。由于这些方法在提取图像深层特征时大多只进行了空间域去噪处理,没有进行光谱域噪声的滤除,最终获得的像素点深度特征中带有噪声,降低了分类精度。结合分类效果出色的空谱学习网络(spectral-spatial network,SSN),提出两种融合光谱域滤波的深层特征学习模型——Saviztky-Galoy滤波空谱学习网络(SG-SSN)和中值滤波空谱学习网络(MF-SSN)。两个模型首先分别对图像光谱域进行SG滤波和中值滤波,接着对滤波后的图像使用SSN学习图像深层特征。在两个标准数据集上,使用总体精度(overall accuracy,OA)、平均精度(average accuracy,AA)以及Kappa系数度量分类效果,发现融合光谱滤波的SG-SSN和MF-SSN模型能有效提升空谱学习网络的分类精度。利用实验比较和分析了深层特征学习中模型层数对模型性能的影响。 展开更多
关键词 超光谱图像 SG滤波 中值滤波 空谱网络(SSN)
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基于GPS/BDS组合的浅海AUV定位性能分析 预览
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作者 姜少杰 王宪 +1 位作者 刘海敌 夏长春 《全球定位系统》 CSCD 2018年第3期124-129,共6页
针对水下机器人在浅海工作时定位误差大的问题,在浅海电磁波信号衰减不大的情况下,文中重点介绍一种基于GPS/BDS双模组合定位技术的浅海水下机器人高精度定位导航系统,为了比较双模定位系统的定位性能,设置了GPS和BDS单模定位系统作对比... 针对水下机器人在浅海工作时定位误差大的问题,在浅海电磁波信号衰减不大的情况下,文中重点介绍一种基于GPS/BDS双模组合定位技术的浅海水下机器人高精度定位导航系统,为了比较双模定位系统的定位性能,设置了GPS和BDS单模定位系统作对比,提出了使用中值滤波算法和卡尔曼滤波算法相结合的定位数据处理方法,通过对双模定位系统测试数据的滤波处理,得出系统的定位性能。测试结果表明,双模定位系统的定位精度要高于单模定位系统;中值滤波和卡尔曼滤波相结合算法的应用能够明显提高双模定位系统的定位精度。 展开更多
关键词 水下机器人 GPS/BDS 中值滤波 卡尔曼滤波
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均值滤波及中值滤波在速度谱曲面滤波中的应用 预览 被引量:1
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作者 李丽勤 马瑶 《山西建筑》 2018年第2期214-216,共3页
实际获取图像中存在一定的噪声,而噪声必定会影响图像的清晰度、对比度等。为了解决这一问题就需要对信号进行相应的滤波处理,通过对随机信号数据分别进行取平均值和中值的方法进行去噪处理,以比较两种方法在提高信号信噪比和分辨率效... 实际获取图像中存在一定的噪声,而噪声必定会影响图像的清晰度、对比度等。为了解决这一问题就需要对信号进行相应的滤波处理,通过对随机信号数据分别进行取平均值和中值的方法进行去噪处理,以比较两种方法在提高信号信噪比和分辨率效果上的不同,并且将两种方法实际运用到速度谱曲面的滤波中,提高速度谱曲面的光滑度,从而便于叠加速度的拾取。 展开更多
关键词 均值滤波 中值滤波 线性滤波 非线性滤波 图像处理
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