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基于幂次变换的自适应超声医学图像去噪算法 预览
1
作者 王绍波 梁振 《中国医疗设备》 2019年第2期76-79,84共5页
目的探求一种有效地去除噪声又能很好地保留超声医学图像高频细节信息的去噪算法。方法提出一种基于幂次变换的自适应超声医学图像去噪算法,该算法主要是对大于阈值的小波系数进行幂次变换,使处理后的小波系数尽可能地接近原始小波系数... 目的探求一种有效地去除噪声又能很好地保留超声医学图像高频细节信息的去噪算法。方法提出一种基于幂次变换的自适应超声医学图像去噪算法,该算法主要是对大于阈值的小波系数进行幂次变换,使处理后的小波系数尽可能地接近原始小波系数,并能很好地保留小波系数的连续性。结果实验结果表明,噪声较小时,该算法方差较小,并且视觉效果优于软阈值算法。结论该算法有效地实现了对超声医学图像斑点噪声的自适应抑制,在噪声较小时,能很好地去除噪声,并保留高频细节信息。 展开更多
关键词 小波变换 超声医学图像 幂次变换 斑点噪声
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医学超声影像信息管理系统设计 预览
2
作者 赵鑫龙 马慧彬 《电脑与信息技术》 2019年第2期54-56,共3页
针对医院中超声影像医生在工作期间过于忙碌导致部分诊断报告字迹潦草,运用Java语言和数据库技术在超声检查科室建立影像信息管理系统,实现超声影像的存储、采集和诊断报告的输出打印,对超声影像进行智能信息管理。相比之前医院的信息... 针对医院中超声影像医生在工作期间过于忙碌导致部分诊断报告字迹潦草,运用Java语言和数据库技术在超声检查科室建立影像信息管理系统,实现超声影像的存储、采集和诊断报告的输出打印,对超声影像进行智能信息管理。相比之前医院的信息管理方式,该系统信息存储、图像管理及病例的管理更为便捷。特别是系统的语音识别功能,可以根据医生在诊断中与病人的对话进行智能编辑,实现诊断报告的自动编辑与输出,语音识别正确率高达百分之九十八。 展开更多
关键词 医用超声影像 信息管理 语音识别 智能编辑
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基于混沌理论的医学超声影像处理研究 预览
3
作者 段亚玲 陈军 《中国食品工业》 2017年第2期60-62,共3页
文章从基于混沌理论的医学超声影像处理研究的意义、国内外研究现状、动态、拟采取的研究方法、技术路线、研究的目、内容、可行性及解决的关键问题等方面进行了探讨研究。
关键词 混沌理论 医学影像 图像处理 算法 非线性动力学
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基于混沌理论的医学超声影像提取研究 预览 被引量:1
4
作者 段亚玲 陈军 《畜牧兽医杂志》 2017年第6期82-84,共3页
文章从基于混沌理论的医学超声影像处理研究的意义、国内外研究现状、动态、拟采取的研究方法、技术路线、研究的目、内容、可行性及解决的关健问题等方面进行了探讨研究。该研究将在动物医学领域有一定的理论指导作用和广泛的应用前景。
关键词 混沌理论 医学超声影像 提取 算法
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基于超像素和模糊聚类的医学超声图像分割算法 被引量:4
5
作者 陈放 杨艳 《半导体光电》 CAS 北大核心 2016年第1期146-150,共5页
图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着十分重要的作用,并直接影响到后续的分析、处理工作。针对医学超声图像对比度低和噪声强的特点,提出了一种将超像素和模糊聚类技术相结合的图像分割方法。该方法利用简单线性迭代聚类... 图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着十分重要的作用,并直接影响到后续的分析、处理工作。针对医学超声图像对比度低和噪声强的特点,提出了一种将超像素和模糊聚类技术相结合的图像分割方法。该方法利用简单线性迭代聚类算法产生多个超像素子区域,通过比较各个子区域间特征向量的相似性,利用模糊C均值(FCM)聚类技术对这些过分割区域进行合并,实现超声图像目标区域的有效分割。和传统的基于单像素的FCM聚类算法相比,该方法具有较强的鲁棒性,有效提高了目标区域的分割精度和分割效率,取得了较好的分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 医学超声图像 超像素 模糊C均值(FCM)聚类
基于Gauss曲率的医学超声图像去噪算法研究 预览
6
作者 杨艳 孙俊 程东旭 《中原工学院学报》 CAS 2015年第1期13-16,共4页
针对医学超声图像清晰度低,易受乘性噪声污染等问题,提出了一种基于Gauss曲率的超声图像去噪算法,并构造一种Gauss曲率扩散函数,自适应控制扩散速度,克服了传统去噪算法不能保护弱边缘的缺点。根据变分法得到Euler-Lagrange方程,... 针对医学超声图像清晰度低,易受乘性噪声污染等问题,提出了一种基于Gauss曲率的超声图像去噪算法,并构造一种Gauss曲率扩散函数,自适应控制扩散速度,克服了传统去噪算法不能保护弱边缘的缺点。根据变分法得到Euler-Lagrange方程,给出一种计算平衡系数的方法,并引入图像差异范数作为终止迭代准则。数值实验仿真结果显示,该算法能够有效去除医学超声图像中的噪声,较好地保留超声图像中大量存在的弱边缘信息,本算法的PSNR比传统算法提高了大约4dB。 展开更多
关键词 高斯曲率 医学超声图像 各向异性扩散 乘性噪声
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小波与双边滤波的医学超声图像去噪 被引量:20
7
作者 张聚 王陈 程芸 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期126-132,共7页
目的 医学超声图像中的斑点噪声降低了图像质量并且限制了超声图像自动化诊断技术的发展.针对斑点噪声问题,提出一种新型的基于小波和双边滤波的去噪算法.方法 首先,根据医学超声图像在小波域内的统计特性,在通用小波阈值函数的基础之上... 目的 医学超声图像中的斑点噪声降低了图像质量并且限制了超声图像自动化诊断技术的发展.针对斑点噪声问题,提出一种新型的基于小波和双边滤波的去噪算法.方法 首先,根据医学超声图像在小波域内的统计特性,在通用小波阈值函数的基础之上,改进了小波阈值函数.其次,将无噪信号的小波系数和斑点噪声的小波系数分别建模为广义拉普拉斯分布模型和高斯分布模型,利用贝叶斯最大后验估计方法得到了新型的小波收缩算法,利用小波阈值法对小波域内的高频信号分量进行去噪.最后,对小波域内的低频信号分量进行双边滤波处理,然后利用小波逆变换便得到去噪后的图像.结果 在仿真实验中,通过与其他7种去噪算法作对比,观察峰值信噪比(PSNR)等图像质量评价指标,结果表明本文算法的去噪效果优于其他相关算法.临床超声图像的实验结果进一步验证了本文算法的去噪性能.结论 实验表明本文算法能够很好地抑制斑点噪声,并且能保留图像病灶边缘等细节. 展开更多
关键词 小波 双边滤波 医学超声图像 广义拉普拉斯分布
融合纹理特征和形状特征的医学图像分类方法 预览 被引量:2
8
作者 战扬 《信息技术》 2013年第6期44-46,50共4页
针对近些年来,女性人群中乳腺恶性肿瘤患者逐年增长的趋势,提出了一种融合纹理特征和形状特征的乳腺超声肿瘤图像的识别方法。该方法不但结合了临床医生的诊断经验,而且有效利用了数字图像特征提取技术,提取出的特征能反映出良性肿... 针对近些年来,女性人群中乳腺恶性肿瘤患者逐年增长的趋势,提出了一种融合纹理特征和形状特征的乳腺超声肿瘤图像的识别方法。该方法不但结合了临床医生的诊断经验,而且有效利用了数字图像特征提取技术,提取出的特征能反映出良性肿瘤和恶性肿瘤的本质区另l】,将样本进行特征提取并通过支持向量机(SVM)技术分类,该方法取得了良好的分类效果。实验结果证明文中的特征融合方法十分有效。 展开更多
关键词 支持向量机 医学超声图像 特征提取
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基于B超图像的甲状腺良恶性结节识别 预览 被引量:1
9
作者 张振宇 万丹丹 《微型机与应用》 2013年第2期30-33,共4页
提出了一种基于B超图像的甲状腺结节特征提取与量化方法,并由此来鉴别甲状腺结节的艮恶性。嗡先通过对甲状腺B超图像的分析,对临床鉴别甲状腺结节良恶性的特征进行量化,提取了不规则度、紧致度和锐度等共9个特征;然后根据类间距对... 提出了一种基于B超图像的甲状腺结节特征提取与量化方法,并由此来鉴别甲状腺结节的艮恶性。嗡先通过对甲状腺B超图像的分析,对临床鉴别甲状腺结节良恶性的特征进行量化,提取了不规则度、紧致度和锐度等共9个特征;然后根据类间距对各个特征的分类能力进行评价,选出类间距最大的特征(不规则度、衰减系数、纵横比、紧致度和钙化度)作为特征向量;最后,采用支持向量机(SVM)对甲状腺结节进行分类识别。研究结果表明,该方法的诊断精确度为91.25%,说明此识别方法对甲状腺结节超声图像具有较高的分类准确性,有望为甲状腺的临床诊断提供有价值的参考。 展开更多
关键词 医学超声图像 特征提取 特征量化 支持向量机
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基于复小波域非线性扩散的超声图像去噪 被引量:1
10
作者 侯雯 吴一全 《生物医学工程学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期 332-336,共5页
超声图像易受斑点噪声的干扰,限制了其在医学诊断中的进一步应用。提出了一种将双树复小波变换(DT-CWT)与非线性扩散相结合的超声图像去噪方法。首先,对图像进行双树复小波分解;然后,高频部分和低频部分分别采用自适应对比度扩散和全... 超声图像易受斑点噪声的干扰,限制了其在医学诊断中的进一步应用。提出了一种将双树复小波变换(DT-CWT)与非线性扩散相结合的超声图像去噪方法。首先,对图像进行双树复小波分解;然后,高频部分和低频部分分别采用自适应对比度扩散和全变差扩散,最后重构图像。给出了实验结果,并与小波阈值收缩和全变差扩散结合的方法、基于小波和基于多小波的非线性扩散方法的图像去噪效果进行了比较。结果表明,本文提出的方法去噪效果更为优越:不但抑制噪声的能力更强,而且能够更好地保留超声图像原有的边缘和纹理特征。 展开更多
关键词 超声医学图像 图像去噪 双树复小波变换 全变差扩散 自适应对比度扩散
边缘检测算法在医学超声液性病变图像中的应用 预览 被引量:1
11
《现代电子技术》 2012年第4期98-101,104共5页
医学超声液性病变图像多见数个无回声区,呈"蜂窝状",边界不清晰,为了清晰地提取医学超声液性病变图像的边缘,进一步为临床诊断提供可靠依据,在此将几种不同的边缘检测算法应用于医学超声液态病变图像中,经实验结果得出,经典... 医学超声液性病变图像多见数个无回声区,呈"蜂窝状",边界不清晰,为了清晰地提取医学超声液性病变图像的边缘,进一步为临床诊断提供可靠依据,在此将几种不同的边缘检测算法应用于医学超声液态病变图像中,经实验结果得出,经典的边缘检测算法不能很好地提取图像的边缘,而基于Snake模型的边缘检测算法,人为设定边缘控制点,智能动态调整曲线,获得了很好的边缘提取效果,具有很高的临床应用价值。 展开更多
关键词 医学超声图像 液性病变 边缘提取 SNAKE模型
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基于随机游走的医学超声图像分割 预览 被引量:1
12
作者 于佳丽 郭敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期 241-243,共3页
医学超声图像不可避免地存在斑点噪声、弱边界等问题,很难达到满意的分割效果。随机游走算法对噪声具有鲁棒性,对弱边界有良好的提取能力。将此算法应用于医学超声图像分割,通过融合区域信息与用户指定的种子点信息,借助于电路模拟以及... 医学超声图像不可避免地存在斑点噪声、弱边界等问题,很难达到满意的分割效果。随机游走算法对噪声具有鲁棒性,对弱边界有良好的提取能力。将此算法应用于医学超声图像分割,通过融合区域信息与用户指定的种子点信息,借助于电路模拟以及组合Dirichlet问题,可以得到每个非种子点到标记了目标点或者背景点的概率,并对其赋予概率中最大的种子点所对应的标记,从而实现图像的分割。实验结果表明,该方法对医学超声图像的分割是有效的。此算法通过求解稀疏的、对称的、正定的线性方程的系统来获得Dirichlet问题的解,使计算速度大为提高。 展开更多
关键词 随机游走 医学超声图像 图像分割
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带预处理的双树复小波医学超声图像去斑 预览 被引量:14
13
作者 侯涛 汪源源 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期 1294-1302,共9页
针对现有方法在去除医学超声图像斑点噪声上的局限,提出一种带预处理的双树复小波变换的去斑算法。先从超声I/Q图像中提取实部,并从中"盲估计"出系统的点扩散函数;然后通过维纳滤波,估计组织反射率图像;接着对该图像作同态变换将乘性... 针对现有方法在去除医学超声图像斑点噪声上的局限,提出一种带预处理的双树复小波变换的去斑算法。先从超声I/Q图像中提取实部,并从中"盲估计"出系统的点扩散函数;然后通过维纳滤波,估计组织反射率图像;接着对该图像作同态变换将乘性噪声转化为加性,并进行噪声高斯化处理;最后采用双树复小波变换和双变量收缩函数,获得去斑后的超声图像。分别对同质和边界区域的超声仿真图像、实际超声血流图像采用本文方法和现有方法进行比较实验,结果表明,采用本文方法可将超声图像的斑点信噪比和边界保留指数平均提高2.066和4.091倍,归一化均方差平均降低3.831倍,整体性能指标优于现有方法。 展开更多
关键词 医学超声图像 斑点噪声 维纳滤波 双树复小波变换 双变量收缩
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一种基于各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法 被引量:8
14
作者 刘芬 孙丰荣 +3 位作者 耿俊卿 秦晓红 姚桂华 张运 《山东大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2009年第5期38-42,共5页
斑点噪声是超声成像机制引起的固有噪声形态,它给超声图像的特征提取、识别和分析造成了困难,基于各向异性扩散方程的滤波技术能够有效地抑制斑点噪声,提出了一种基于各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法,该方法改进了林石算子... 斑点噪声是超声成像机制引起的固有噪声形态,它给超声图像的特征提取、识别和分析造成了困难,基于各向异性扩散方程的滤波技术能够有效地抑制斑点噪声,提出了一种基于各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法,该方法改进了林石算子,设置了扩散门限,并将各向异性扩散方程的常规扩散方向扩展为8方向,仿真医学超声图像降噪实验表明了该方法的滤波和保边性能都明显优于经典的PM方程和林石算子,而该方法在实际医学超声图像降噪上的成功应用表明了其临床应用价值。 展开更多
关键词 医学超声图像 斑点噪声 各向异性扩散
超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统 预览 被引量:4
15
作者 李晓峰 沈毅 王强 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期共6页
提出了一个基于异向扩散和支持向量机的超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统。该系统提取了乳腺肿瘤图像归一化自相关系数、均方差系数、紧凑度等共26个纹理和几何特征。这些特征不但反映了乳腺良性肿瘤和恶性肿瘤本质的区别,而且考虑... 提出了一个基于异向扩散和支持向量机的超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统。该系统提取了乳腺肿瘤图像归一化自相关系数、均方差系数、紧凑度等共26个纹理和几何特征。这些特征不但反映了乳腺良性肿瘤和恶性肿瘤本质的区别,而且考虑了医学超声图像为相干图像的特点。实验结果表明,该系统诊断精确度为93.48%,敏感性为94.3%,特殊性为52%,错误正比率为93.55%,错误负比率为93.4%,接受特性曲线下面积为0.9718,性能优于较有影响的文献[1]提出的方案。 展开更多
关键词 计算机应用 支持向量机 医学超声图像 计算机辅助诊断 异向扩散 特征提取 乳腺肿瘤诊断
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基于遗传模糊聚类的医学超声图像分割方法 预览 被引量:3
16
作者 毕峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第33期 227-231,共5页
医学超声成像技术以其实时性、无损性与廉价性等优点被广泛应用于医疗诊断,但由于其固有的斑点噪声和与组织相关的纹理特性使得医学超声图像的分割一直是一个难题。模糊C均值聚类算法(FCM)具有较强的抗噪声能力,能够较好地完成医学超... 医学超声成像技术以其实时性、无损性与廉价性等优点被广泛应用于医疗诊断,但由于其固有的斑点噪声和与组织相关的纹理特性使得医学超声图像的分割一直是一个难题。模糊C均值聚类算法(FCM)具有较强的抗噪声能力,能够较好地完成医学超声图像的分割任务,但其局限性在于对聚类中心的初值较敏感,当随机选取初始聚类中心时,很有可能使分割过程陷入局部极小,影响分割结果。利用遗传算法(GA)能够寻找全局最优解的特点,提出一种基于遗传算法寻找初始聚类中心的模糊聚类方法,应用于医学超声图像分割并取得了良好效果。 展开更多
关键词 医学超声图像 图像分割 模糊聚类 遗传算法
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基于各向异性扩散的超声图像混合滤波方法 预览 被引量:2
17
作者 张新宇 陈桓 +2 位作者 汪天富 王睿 陈思平 《深圳大学学报:理工版》 CAS 北大核心 2008年第4期,共6页
提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法,以图像梯度为依据,利用各向异性扩散、各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波.为提高模型的稳定性与适用性,通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ、步长△t、梯度阈值Ymin和... 提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法,以图像梯度为依据,利用各向异性扩散、各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波.为提高模型的稳定性与适用性,通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ、步长△t、梯度阈值Ymin和Ymax4个主要参数,并确定各参数默认值及其修正范围.实验结果表明,该方法在去噪效果、滤波速度、边缘保护、稳定性和适用性方面优于现有的单一滤波方法,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 医学超声图像 图像降噪 各向异性扩散 各向同性扩散 中值滤波
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改进Snake模型在医学超声图像分割中的应用 预览 被引量:2
18
作者 侯立华 《计算机仿真》 CSCD 2008年第8期 183-185,322,共4页
因其本身所具有的复杂性,医学超声图像的分割是一件非常困难的事情。Snake算法能够有效地利用图像局部与整体的信息,实现对边界的准确定位,因此非常适用于医学超声图像的处理。针对传统Snake模型对初始轮廓依赖性的问题,根据图像边缘附... 因其本身所具有的复杂性,医学超声图像的分割是一件非常困难的事情。Snake算法能够有效地利用图像局部与整体的信息,实现对边界的准确定位,因此非常适用于医学超声图像的处理。针对传统Snake模型对初始轮廓依赖性的问题,根据图像边缘附近灰度差异显著的特性,提出了获取初始轮廓点的方法——扇形法,运用方法可以获得靠近目标边界的初始轮廓点,并且得到的轮廓点是有序点集。能量最小化过程运用贪婪算法来获得图像的特征边缘点,最后采用分段多项式拟合的方法来获得连续的图像边缘。实验结果表明,所采用的方法可以获得连续、封闭的边缘曲线,能够较好的将目标从图像中提取出来。 展开更多
关键词 扇形法 图像分割 医学超声图像
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基于自适应形态滤波的医学超声图像降噪 预览 被引量:3
19
作者 邓寅晖 汪源源 王威琪 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期 115-121,共7页
针对医学超声图像上的斑点噪声,本文提出一种基于自适应形态滤波的降噪方法。首先构造一组检测图像中不同像素值突变的结构因子;再对每个结构因子构造相应的形态滤波结构元:最后对每个像素点邻域进行结构检测,找到该点处最可能存在... 针对医学超声图像上的斑点噪声,本文提出一种基于自适应形态滤波的降噪方法。首先构造一组检测图像中不同像素值突变的结构因子;再对每个结构因子构造相应的形态滤波结构元:最后对每个像素点邻域进行结构检测,找到该点处最可能存在的突变结构,以相应的结构元完成该点的形态滤波。对不同信噪比的仿真图像和实际图像分别采用本文方法和各向异性扩散滤波、不同尺度传统形态滤波进行了比较实验,结果表明:采用本方法可将超声图像的信噪比、对比度噪声比和图像优度分别平均提高15%、37%和69%,优于其它方法。 展开更多
关键词 医学超声图像 斑点噪声 自适应形态滤波 结构因子 结构元
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医学超声图像三域滤波去噪算法 预览 被引量:1
20
作者 哈章 朱磊 +2 位作者 李传富 王金萍 周康源 《中国医疗器械杂志》 CAS 2008年第5期,共5页
针对视频格式的医学超声图像序列,提出了一种同时利用空间域、灰度域和时间域的相关信息的三域滤波算法。首先对每一帧图像,充分利用空间域和灰度域的相关信息构建自适应邻域,接着进行空间域和灰度域加权滤波,最后利用相邻帧之间的时域... 针对视频格式的医学超声图像序列,提出了一种同时利用空间域、灰度域和时间域的相关信息的三域滤波算法。首先对每一帧图像,充分利用空间域和灰度域的相关信息构建自适应邻域,接着进行空间域和灰度域加权滤波,最后利用相邻帧之间的时域相关性进行时域加权滤波。三个域的滤波均采用高斯核函数加权,从而减小了滤波结果对阈值选取的敏感度,提高了算法的稳定性。实验结果表明,三域滤波算法能有效地抑制图像中的噪声,并保留边缘细节,有利于图像的特征提取、识别和分析。 展开更多
关键词 医学超声图像 斑点噪声 自适应邻域 高斯核 三域滤波
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