期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
参数不匹配的时滞忆阻神经网络的指数同步 预览
1
作者 王萌 黄霞 《山东科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期82-89,共8页
研究了参数不匹配情况下时滞忆阻神经网络的指数同步控制问题。由于忆阻神经网络连接权重的切换特性,相较于传统的连续神经网络,其同步控制更加困难。首先利用微分包含和集值映射理论,将不连续的忆阻神经网络转化为带有区间参数的不确... 研究了参数不匹配情况下时滞忆阻神经网络的指数同步控制问题。由于忆阻神经网络连接权重的切换特性,相较于传统的连续神经网络,其同步控制更加困难。首先利用微分包含和集值映射理论,将不连续的忆阻神经网络转化为带有区间参数的不确定系统。其次,设计了新的切换控制器,该切换控制器能够消除参数不匹配产生的同步误差。然后,通过选取合适的李雅普诺夫泛函,利用不等式放缩技术得到了两个忆阻神经网络取得指数同步的充分条件。最后,利用一个数值模拟算例验证了理论结果的正确性。 展开更多
关键词 参数不匹配 忆阻神经网络 时滞 指数同步 切换控制
在线阅读 免费下载
具有不连续激励函数的忆阻神经网络的有限同步(英文) 预览
2
作者 王艳群 侯娟 《衡阳师范学院学报》 2017年第6期15-20,共6页
研究具有不连续激励函数的忆阻神经网络系统并获得了该类系统有限时间同步的一个充分条件。该文的结论推广并改进了其他文献的相关结果。
关键词 忆阻神经网络 不连续激励函数 有限时间同步
在线阅读 下载PDF
Mixed H∞ and Passive Projective Synchronization for Fractional Order Memristor-Based Neural Networks with Time-Delay and Parameter Uncertainty
3
作者 宋晓娜 宋帅 +1 位作者 Ines Tejado Balsera 刘磊坡 《理论物理通讯:英文版》 SCIE CAS CSCD 2017年第10期483-494,共12页
关键词 混合控制策略 参数不确定性 投影同步 神经网络 分数阶 LYAPUNOV稳定性理论 鲁棒稳定性 闭环系统
基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的均方指数稳定性
4
作者 王长弘 王林山 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期130-135 142,共7页
利用Lyapunov泛函方法及随机分析技巧,研究了基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的适定性和均方指数稳定性问题,给出了稳定性判据,并仿真检验了结果的有效性。
关键词 忆阻器神经网络 随机分析 S-分布时滞 LYAPUNOV泛函 均方指数稳定
Synchronization criteria for multiple memristor-based neural networks with time delay and inertial term
5
作者 LI Ning CAO JinDe 《中国科学:技术科学英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第4期612-622,共11页
关键词 神经网络 同步 惯性 延期 时间 标准 LYAPUNOV 多重
变时滞随机忆阻器神经网络的同步控制 预览 被引量:1
6
作者 沈君 楼旭阳 《计算机系统应用》 2016年第4期23-28,共6页
在实现实际的复杂人工神经网络模型以及大规模集成电路时,随机噪声是不可避免的.因此,随机忆阻器神经网络具有重要的现实研究意义.针对变时滞随机忆阻器神经网络的同步控制问题,基于非光滑分析以及集值映射、随机微分包含的理论,利用Lya... 在实现实际的复杂人工神经网络模型以及大规模集成电路时,随机噪声是不可避免的.因此,随机忆阻器神经网络具有重要的现实研究意义.针对变时滞随机忆阻器神经网络的同步控制问题,基于非光滑分析以及集值映射、随机微分包含的理论,利用Lyapunov函数和基本不等式的方法,设计了一个线性反馈控制器.通过恰当选择控制器增益,实现了随机忆阻器神经网络驱动系统与相应的响应系统之间的指数同步,所得到的结果保守性更小.最后,给出数值例子验证了理论结果的有效性. 展开更多
关键词 随机忆阻器神经网络 同步 变时滞 LYAPUNOV函数 非光滑分析
在线阅读 下载PDF
Exponential stability of memristor-based synchronous switching neural networks with time delays
7
作者 Yinlu Jiang Chuandong Li 《生物数学学报:英文版》 2016年第1期301-318,共18页
关键词 时滞神经网络 指数稳定性 同步切换 稳定性条件 切换机制 时间延迟 SYN 出版物
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈