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南京江北2014—2016年PM2.5质量浓度分布特征及气象和传输影响因素分析
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作者 卢文 王红磊 +2 位作者 朱彬 施双双 康晖 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1039-1048,共10页
利用2014—2016年南京江北地区PM2.5质量浓度和气象要素的小时数据,并结合HYSPLIT模式后向轨迹聚类分析和PSCF法分析了PM2.5质量浓度的污染特征及其主要影响因素和主要来源特征.结果表明:2014—2016年PM2.5质量浓度呈逐年下降趋势,下降... 利用2014—2016年南京江北地区PM2.5质量浓度和气象要素的小时数据,并结合HYSPLIT模式后向轨迹聚类分析和PSCF法分析了PM2.5质量浓度的污染特征及其主要影响因素和主要来源特征.结果表明:2014—2016年PM2.5质量浓度呈逐年下降趋势,下降幅度约为17.40%,由2014年的62.1μg·m-3下降至2016年的51.2μg·m-3,能见度由2014年的5.8 km上升至2016年6.6 km.PM2.5质量浓度存在显著的月变化和季节变化特征,1月浓度最高,可达93.0μg·m-3;8月浓度最低,仅为38.8μg·m-3;冬季浓度最高,可达76.8μg·m-3,夏季浓度最低,仅为47.1μg·m-3.不同季节日变化均为单峰型分布.气象要素对PM2.5质量浓度的影响较大,不同相对湿度下能见度和PM2.5质量浓度具有较好的拟合关系.霾和非霾天PM2.5质量浓度的阈值为15μg·m-3.不同季节的主导气团不同,春季主导气团为偏北气流和偏东气流,占比分别为43.50%和30.80%;夏季主导气团以东部气流为主,占比约为68.22%;秋季和冬季主导气团为来自北方的气流,总占比分别为83.52%和100%;偏北内陆气团PM2.5质量浓度较大,偏东海洋性气团PM2.5质量浓度较低.PM2.5质量浓度潜在源区春冬季潜在源区范围较大,夏秋季潜在源区范围较小,季节变化显著.春季潜在来源主要分布在安徽、江西北部、江苏南部和浙江北部等地区,夏秋季分布在安徽东部、浙江北部和江苏南部等地区,冬季分布在安徽、河南东部,山东和江苏等地区. 展开更多
关键词 PM2.5质量浓度 时间变化 气象要素 后向轨迹 PSCF
河北省两城市空气污染物与气象要素的典型相关分析
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作者 安玉琴 郝海燕 +4 位作者 金红 王苏玮 裴秀坤 丁婷婷 刘毅刚 《医学动物防制》 2019年第5期409-414,共6页
目的探讨河北省两城市空气污染物与气象要素的相关关系。方法用典型相关分析法从夏半年、冬半年、全年3个时间段分析2015-2016年石家庄市、张家口市空气污染物与气象要素的相关关系。结果石家庄市、张家口市不同时间段的空气污染物与气... 目的探讨河北省两城市空气污染物与气象要素的相关关系。方法用典型相关分析法从夏半年、冬半年、全年3个时间段分析2015-2016年石家庄市、张家口市空气污染物与气象要素的相关关系。结果石家庄市、张家口市不同时间段的空气污染物与气象要素均值均有差异。典型相关分析结果显示:石家庄市主要空气污染物为PM10、PM2.5、NO2、O3、CO、SO2,张家口市为PM10、PM2.5、NO2、O3、SO2,温度、相对湿度、风速为影响两城市污染物浓度的主要因素。两城市O3浓度与温度呈正相关;PM2.5、NO2浓度与相对湿度呈正相关,PM10、O3、CO、SO2浓度与相对湿度呈负相关。石家庄市CO浓度与温度呈正相关;张家口市SO2浓度与温度、NO2浓度、风速呈负相关;石家庄市3个时间段、张家口市冬半年PM10浓度与温度呈正相关,PM2.5浓度与温度呈负相关;张家口市夏半年、全年PM10浓度与温度呈负相关,PM2.5浓度与温度呈正相关。结论空气污染物与气象要素存在显著相关性,温度、相对湿度、风速为影响污染物浓度的主要气象要素。 展开更多
关键词 空气污染物 气象要素 典型相关分析
南京市某CNG加气站大气甲烷体积分数的研究及气象要素对其影响 预览
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作者 韩佳昊 郭云飞 +3 位作者 熊杰 武雅珍 张依鸣 韩苗苗 《能源研究与管理》 2019年第1期35-38,47共5页
CNG即压缩天然气是重要的一类人为CH4排放源,为探明CNG加气站CH4扩散体积分数及其与气象要素之间的相关性,针对南京浦口区某加气站采用LGR(便携式温室气体分析仪)与气相色谱仪在加气的不同环节对CH4体积分数进行观测。本文通过南京市某... CNG即压缩天然气是重要的一类人为CH4排放源,为探明CNG加气站CH4扩散体积分数及其与气象要素之间的相关性,针对南京浦口区某加气站采用LGR(便携式温室气体分析仪)与气相色谱仪在加气的不同环节对CH4体积分数进行观测。本文通过南京市某CNG加气站附近CH4泄露时CH4体积分数的测量数据,分析加气站加气过程中的不同环节CH4的体积分数变化及其与气象要素(温度、风速、湿度)的关系。进行观测,并测量了同期不同的气象要素(温度、湿度、风速)。结果表明:加气站确实存在大量CH4泄露,此CNG加气站CH4平均体积分数与背景值的差值维持在0.7×10^-6,尤其在在加气枪拔出瞬间,卸载气体体积分数会达到422.59×10^-6;CH4泄露受到气象要素的影响,泄露体积分数与温度、风速存在明显的负相关,且达到极显著水平(|R|=0.866>|R0.01|),与湿度不存在相关性。 展开更多
关键词 CNG加气站 CH4泄漏量 加气环节 气象要素 南京市
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石家庄市酸雨特征分析及其与气象要素的关系 预览
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作者 王娜 王文 +2 位作者 高霞 侯晓玮 徐义国 《山东农业大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第1期75-77,共3页
该文利用1995~2015年石家庄酸雨监测数据,结合同期气象资料,用统计办法将pH值及电导率数据进行数字化整理,分析不同天气条件下(风向风速、降水、气温、湿度等)pH值及电导率的变化规律,对石家庄市区酸雨的状况和与气象要素对酸雨的影响... 该文利用1995~2015年石家庄酸雨监测数据,结合同期气象资料,用统计办法将pH值及电导率数据进行数字化整理,分析不同天气条件下(风向风速、降水、气温、湿度等)pH值及电导率的变化规律,对石家庄市区酸雨的状况和与气象要素对酸雨的影响进行综合研究。结果表明:雨量越大,降水的酸性会越强,K值会越小。酸雨频率随着风速的增大而呈递减的趋势;随着气温上升,酸雨频率明显降低;月平均相对湿度与月平均降水pH值的变化趋势相反。 展开更多
关键词 酸雨 PH值 K值 气象要素
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西宁近地面臭氧特征及其影响因素 预览
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作者 谈昌蓉 郭晓宁 +5 位作者 陈奇 李金海 尤桑杰 马学莲 马元仓 祁彩虹 《干旱气象》 2019年第1期31-39,共9页
利用青藏高原东北部城市西宁2015-2017年O3质量浓度和各气象要素数据(紫外辐射、最高气温等),分析近地面O3变化特征及其影响因素,结果表明:该地区臭氧平均质量浓度呈现单峰型日变化规律。每年6-8月O3质量浓度最大,12月至翌年2月最小。... 利用青藏高原东北部城市西宁2015-2017年O3质量浓度和各气象要素数据(紫外辐射、最高气温等),分析近地面O3变化特征及其影响因素,结果表明:该地区臭氧平均质量浓度呈现单峰型日变化规律。每年6-8月O3质量浓度最大,12月至翌年2月最小。依据环境空气质量指数AQI统计分析,6-8月污染天气O3占首要污染物总天数的72%。O3与NO2、CO呈极显著负相关,臭氧日最大1h平均质量浓度与紫外辐射、日最高气温呈极显著正相关,与日平均气压、日最高气压、日最低气压呈极显著负相关,与日平均相对湿度相关性不显著。不同季节不同高度风速大小和风向频率对O3质量浓度影响不同,500hPa盛行风向以WNW为主时有利于扩散。2017年青海省大部地区O3月平均质量浓度总体呈先增加后减小变化趋势。纬度越低,海拔越高的地区,O3质量浓度升高越早。降水量的差异对O3质量浓度影响较小。 展开更多
关键词 近地面臭氧 变化特征 气象要素 西宁
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广西臭氧时空分布特征及污染天气类型研究 预览
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作者 庞业 潘润西 +3 位作者 何宇 王迪 潘秋玲 黄乃尊 《环境监控与预警》 2019年第3期44-48,共5页
基于2015—2017年广西14个城市环境空气质量日监测数据和相关气象资料,分析了广西O3时空分布特征,利用主观分型方法归纳了广西O3污染的典型天气类型。结果表明,广西2015—2017年O3累积超标天数分别为74,41和89d,年均值分别为122,120和12... 基于2015—2017年广西14个城市环境空气质量日监测数据和相关气象资料,分析了广西O3时空分布特征,利用主观分型方法归纳了广西O3污染的典型天气类型。结果表明,广西2015—2017年O3累积超标天数分别为74,41和89d,年均值分别为122,120和128μg/m^3,日变化呈现单峰型分布特征,O3超标占比最高的时段均为4—5月和8—10月;2017年O3高值区面积明显增大,呈现连片式的特征;台风外围型(53.4%)、副高控制型(26.5%)和冷高压脊变性控制型(16.7%)是造成广西O3污染的典型天气类型。广西O3污染受气象条件影响较大,天气形势变化导致的污染规律较明显。 展开更多
关键词 臭氧 时空分布 气象要素 污染天气类型 空气质量预报 广西
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城市形态参数对边界层气象条件影响的模拟 预览
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作者 申冲 沈傲 +5 位作者 田春艳 魏晓琳 李磊 王明洁 陈训来 樊琦 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期72-82,共11页
利用耦合城市冠层方案的气象模式WRF,选取高密度城市深圳,通过在模式中设置不同建筑物高度和密度的敏感性试验,研究城市形态参数对边界层气象条件的影响.结果表明:建筑物高度和密度增加会使日间城市冠层对热量的截留作用增强,城市储热... 利用耦合城市冠层方案的气象模式WRF,选取高密度城市深圳,通过在模式中设置不同建筑物高度和密度的敏感性试验,研究城市形态参数对边界层气象条件的影响.结果表明:建筑物高度和密度增加会使日间城市冠层对热量的截留作用增强,城市储热分别增加约6W/m^2和9W/m^2;在城市冠层遮蔽效应和截限作用的共同影响下,建筑物高度增加会使日间地表温度降低约0.3℃,而建筑物密度增大则会引起地表温度增加0.6℃以上,2m温度和地表温度的变化有很好的一致性.城市建筑物高度和密度增加均会引起地表粗糙度增加,造成风速分别降低约0.4m/s和0.6m/s,同时在夜间,由于湍流运动增强,使得夜间边界层高度分别增加约30~40m和20~30m.反之,建筑物高度和密度减小使日间储热减小6~7.5W/m^2,10m风速增加约0.3m/s和0.4m/s,夜间边界层高度降低约30~50m和10~30m. 展开更多
关键词 城市形态 气象要素 WRF 城市冠层方案
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南京冬季一次强浓雾及超细粒子累积过程分析 预览
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作者 王元 牛生杰 +2 位作者 吕晶晶 王静 胡春阳 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期459-468,共10页
课题组于2017年冬季在南京北郊开展了为期45d的雾/霾外场综合观测,并选取12月30~31日一次平流辐射雾过程,分析了气象要素、雾和气溶胶的宏微观特征.结果表明:冷平流与夜间辐射冷却造成的持续性降温为此次雾发展的主要原因,而短波辐射增... 课题组于2017年冬季在南京北郊开展了为期45d的雾/霾外场综合观测,并选取12月30~31日一次平流辐射雾过程,分析了气象要素、雾和气溶胶的宏微观特征.结果表明:冷平流与夜间辐射冷却造成的持续性降温为此次雾发展的主要原因,而短波辐射增强则为雾消散的主导因子;此次雾过程存在爆发性增长的特征,表现为17min内含水量的量级由10^-4g/m^3增加至10^-1g/m^3,其中雾滴数浓度的增加对其贡献率可达67%;强浓雾微物理量的时间变率波动性强,雾的水平分布存在显著的不均匀性特征;日出后的强浓雾阶段中存在纳米级气溶胶累积现象,空气动力学直径在10~50nm气溶胶的数浓度增加率可达2817cm^-3/h,从二次气溶胶生成(SO2的气-粒及气-液转化过程)、输送(人为活动造成的气溶胶累积及雾中垂直向湍流的输送)等方面探讨现象出现的原因. 展开更多
关键词 平流辐射雾 气象条件 微物理特征 纳米级气溶胶累积
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城市水文过程对气象环境影响的模拟分析 预览
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作者 李立 刘寿东 +2 位作者 王咏薇 任侠 王恪非 《气象科学》 北大核心 2019年第2期247-255,共9页
采用引入城市水文过程的WRF/SLUCM方案,以北京2010年7月4—6日高温热浪天气为背景,模拟了绿地灌溉、绿洲效应和人为潜热等水文过程对城市气象环境的影响。结果表明:(1)绿地灌溉、绿洲效应和人为潜热等水文过程可导致北京城区13 ∶00(7月... 采用引入城市水文过程的WRF/SLUCM方案,以北京2010年7月4—6日高温热浪天气为背景,模拟了绿地灌溉、绿洲效应和人为潜热等水文过程对城市气象环境的影响。结果表明:(1)绿地灌溉、绿洲效应和人为潜热等水文过程可导致北京城区13 ∶00(7月4—6日小时平均,下同)潜热通量升高最多约100 W·m^-2 ,02 ∶00升高最多约15 W·m^-2;感热通量13 ∶00降低最多约80 W·m ^-2;02 ∶00降低最多约5 W·m^-2 。(2)城市水文过程可导致城区13 ∶00相对湿度增加最多约4%,02 ∶00约6%;地表气温13 ∶00降低最多约1.2 ℃,02 ∶00约0.4 ℃。(3)城市水文过程对北京城市热岛强度的减弱效果白天明显好于夜间,且在10 ∶00—14 ∶00出现了强度约0.8 ℃的冷岛效应。(4)水文过程会导致北京城区500 m高度以下白天大气温度最多降低0.5 ℃,相对湿度最多增加3%,但夜间影响较小。由于热对流运动的减弱,城区边界层高度降低约200 m;城区1 km高度以上水平风速增大,低层风速减小。 展开更多
关键词 WRF/SLUCM方案 城市水文过程 气象要素 边界层结构
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阜阳市气象要素与小麦千粒重的关系分析及预测 预览
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作者 王晓玲 张庆奎 张桂芳 《湖北农业科学》 2019年第3期42-44,72共4页
利用2006-2015年小麦(Triticum aestivum L.)抽穗至成熟期间千粒重和同期气象数据,采用SPSS统计分析工具分析了二者之间的关系.结果表明,该时段日最低气温对小麦千粒重的影响最为明显,其次是日照时间和总日照时间.并建立了以气象主要影... 利用2006-2015年小麦(Triticum aestivum L.)抽穗至成熟期间千粒重和同期气象数据,采用SPSS统计分析工具分析了二者之间的关系.结果表明,该时段日最低气温对小麦千粒重的影响最为明显,其次是日照时间和总日照时间.并建立了以气象主要影响因子与千粒重的多元线性回归预测模型作为预测小麦千粒重的依据,2016-2017年独立预测检验精度在67%,说明该模型具有较高的应用价值. 展开更多
关键词 小麦(Triticum AESTIVUM L.) SPSS 气象要素 千粒重
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青岛地区PM2.5与气象要素相关性分析研究 预览
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作者 侯忠新 任哲 +1 位作者 赵长芳 张少博 《环境科学与管理》 CAS 2019年第1期93-97,共5页
根据青岛国家基本气象站2014年-2016年的气温资料,青岛大气成分站的2014年-2016年能见度、PM2.5资料,针对PM2.5与能见度、温度进行相关性分析,以及PM2.5随季节分布规律及成因分析。结果表明,PM2.5与能见度成强负相关性关系;温度与PM2.5... 根据青岛国家基本气象站2014年-2016年的气温资料,青岛大气成分站的2014年-2016年能见度、PM2.5资料,针对PM2.5与能见度、温度进行相关性分析,以及PM2.5随季节分布规律及成因分析。结果表明,PM2.5与能见度成强负相关性关系;温度与PM2.5成强正相关性,并呈现出一定跟随性,这为以后定量计算PM2.5的温度影响因子及预测PM2.5浓度提供了依据;PM2.5浓度分布与季节成规律性分布,冬春季节PM2.5浓度高,能见度低;夏季高温多雨,PM2.5浓度低,能见度高。 展开更多
关键词 PM2.5 气象要素 相关性
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呼和浩特市温室气体浓度变化特征及与气象因子的关系
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作者 王佳 韩见弘 +1 位作者 郭春燕 田艳芳 《内蒙古农业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期50-55,共6页
利用呼和浩特市2013年至2017年2种主要温室气体(CO2和CH4)的观测数据及同期气象要素观测数据,分析了2种温室气体的平均浓度的日、月、季变化规律及与气象要素的相关分析。结果表明:呼和浩特市的温室气体浓度低于全球水平。CO2和CH4呈现... 利用呼和浩特市2013年至2017年2种主要温室气体(CO2和CH4)的观测数据及同期气象要素观测数据,分析了2种温室气体的平均浓度的日、月、季变化规律及与气象要素的相关分析。结果表明:呼和浩特市的温室气体浓度低于全球水平。CO2和CH4呈现较为明显的日变化,两者的最小值均出现在午后15:00左右,最大值出现时间有所差异。不同季节的CO2和CH4浓度的日变化规律不尽相同。CO2月均值最小出现在7月份,CH4月均值最小出现在4月份,两者最大值均出现在1月份。CO2浓度冬季最高而CH4浓度在秋季最高,CO2浓度夏季最小而CH4浓度在春季最小。CO2与气温具有明显的负相关,CH4与日照时数具有负相关。 展开更多
关键词 温室气体 CO2 CH4 变化特征 气象因子
合肥市大气污染时空变化及与气象因子相关性分析研究 预览
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作者 刘子豪 黄建武 +2 位作者 孔德亚 王维高 熊亚俊 《环境科学与管理》 CAS 2019年第2期43-48,共6页
分析了合肥市大气污染时空变化及与气象因子相关性分析主要结论有:合肥市近年来大气环境质量趋于改善,PM2.5、PM10为首要污染源;污染物浓度冬季>春秋>夏季,一天内,上午7~10时和晚上20~23时污染物浓度最高;污染浓度北部较南部高,... 分析了合肥市大气污染时空变化及与气象因子相关性分析主要结论有:合肥市近年来大气环境质量趋于改善,PM2.5、PM10为首要污染源;污染物浓度冬季>春秋>夏季,一天内,上午7~10时和晚上20~23时污染物浓度最高;污染浓度北部较南部高,西部较东部高;大气污染物与气温、蒸发量、日照呈负相关关系,与气压为正相关,与湿度和风速相关性不明显;大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO之间均呈显著地正相关关系,与O3负相关。 展开更多
关键词 大气污染 时空变化 气象要素 相关性分析 合肥市
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海口市重污染天气潜在源分析研究 预览
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作者 张滢滢 陈明 陈丽英 《气象与环境学报》 2019年第2期107-111,共5页
在进入冬半年后,海口市受弱冷空气或较强下沉气流控制时,易出现污染天气,对2013—2015年当年10月至翌年1月的气团轨迹进行了聚类分析、潜在源贡献因子分析(Potential Source Contribution Function,PSCF)和重轨迹分析(Concentration Wei... 在进入冬半年后,海口市受弱冷空气或较强下沉气流控制时,易出现污染天气,对2013—2015年当年10月至翌年1月的气团轨迹进行了聚类分析、潜在源贡献因子分析(Potential Source Contribution Function,PSCF)和重轨迹分析(Concentration Weighted trajectory,CWT),结果表明:在污染时段内,海口大多受到来自中国华南和华东的东北向气流影响。PSCF和CWT分析表明,广东、福建、江西的大部分地区,以及湖南东部、广西东部等地区,是对海口地区污染天气污染物浓度的潜在贡献大值区。在进行预报时,可参考主要天气影响系统,和一些关键区域的外源影响以及本地污染的堆积情况。 展开更多
关键词 空气质量 气象要素 聚类分析 PSCF CWT
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大厂县污染物浓度与气象要素相关性研究 预览
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作者 李红星 郝国松 李娜 《节能与环保》 2019年第2期86-88,共3页
利用2014~2016年大厂县环境监测点(卫生局)日均污染物质量浓度资料和同期的常规气象观测资料,分析该县空气质量、污染物质量浓度月分布、污染物浓度与气象要素之间的相关关系以及连续重污染过程的前中后期风的分布特征。结果表明:①三... 利用2014~2016年大厂县环境监测点(卫生局)日均污染物质量浓度资料和同期的常规气象观测资料,分析该县空气质量、污染物质量浓度月分布、污染物浓度与气象要素之间的相关关系以及连续重污染过程的前中后期风的分布特征。结果表明:①三年来该县空气质量有明显改善。②重污染天气首要污染物以PM2.5为主,占比87.8%。③PM2.5、PM10、SO2月平均浓度高峰值均出现在1月至3月和10月至12月;NO2平均浓度维持在70ug/m3以下,在7月或8月达到最低值;O3高峰值均出现在夏季(6~8月);CO高峰值均出现在冬季(12~2月)。④典型相关分析效果优于简单相关分析;气象因素中的气温和地表温度主要影响气态污染物(O3、CO、NO2)的浓度;相对湿度和风速主要影响颗粒物(PM10、PM2.5)浓度以及AQI指数;降水量主要影响NO2、SO2的浓度。⑤地面风力≤2级是重污染天气形成之前重要的气象条件之一,同时还需要重点关注静风以及WSW~WNW之间的地面风向。 展开更多
关键词 大厂县 重污染 质量浓度 气象要素 相关分析
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基于随机森林的长短期记忆网络气温预测 预览
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作者 陶晔 杜景林 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期737-743,共7页
针对气象数据多为时间序列,而传统预测方法没有将时间相关性考虑在内,导致预测准确率低的问题,提出一种基于随机森林的长短期记忆网络气温预测模型。利用随机森林选择出与气温高度相关的气象要素作为输入变量,消除原始气象数据中的噪音... 针对气象数据多为时间序列,而传统预测方法没有将时间相关性考虑在内,导致预测准确率低的问题,提出一种基于随机森林的长短期记忆网络气温预测模型。利用随机森林选择出与气温高度相关的气象要素作为输入变量,消除原始气象数据中的噪音、降低网络的复杂度,在此基础上利用长短期记忆网络建立总体预测模型,在采集的多要素气象数据上进行实验。实验结果表明,该模型在处理大规模多变量的时间序列数据时具有较高的预测精度和较强的泛化能力。 展开更多
关键词 循环神经网络 长短期记忆网络 随机森林 时间序列 气温预测 气象要素
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梯度气象观测站数据分析对农业的作用 预览
17
作者 郭书扬 《农产品加工(下)》 2018年第12期83-85,共3页
通过金塔县梯度气象站2年的数据采集,进行了风向、风速、温度、湿度、气压、雨量、总辐射、净辐射、蒸发等气象要素的数据分析,得出一般性气候规律,为当地的农业气象提供高质量的观测资料,使我国的农业生产变得更加科学化和现代化,从而... 通过金塔县梯度气象站2年的数据采集,进行了风向、风速、温度、湿度、气压、雨量、总辐射、净辐射、蒸发等气象要素的数据分析,得出一般性气候规律,为当地的农业气象提供高质量的观测资料,使我国的农业生产变得更加科学化和现代化,从而促进农业经济的持续发展。 展开更多
关键词 梯度气象站 气象观测 气象要素 农业
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澜沧江流域下游主要水文气象要素变化特征 预览
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作者 黎清霞 何艳虎 李佩怡 《水力发电》 北大核心 2018年第1期5-8,72共5页
采用线性回归、累积距平、Mann—Kendall突变检验等方法对澜沧江下游主要水文气象要素的变化特征进行了分析。研究表明,1967年-2006年间澜沧江下游降水量在季和年尺度上变化都不显著,除春季降水增加外,其他季节均呈减少趋势;气温变... 采用线性回归、累积距平、Mann—Kendall突变检验等方法对澜沧江下游主要水文气象要素的变化特征进行了分析。研究表明,1967年-2006年间澜沧江下游降水量在季和年尺度上变化都不显著,除春季降水增加外,其他季节均呈减少趋势;气温变化在两个尺度下均为显著上升,冬季平均气温上升速率比夏季高;蒸发量在季和年尺度上均呈增加均势,秋季蒸发量显著增加,其他三季和年尺度变化不显著;冬春季平均径流量显著增加,秋季径流量变化受人类活动影响更大。 展开更多
关键词 水文要素 气象要素 累积距平 Mann-Kendall突变检验 澜沧江流域
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大连地区能见度影响因子及个例分析 预览
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作者 李潇潇 周婷婷 +5 位作者 赵胡笳 朱轶明 刘晓初 张黎红 桑明刚 孙虹雨 《沙漠与绿洲气象》 2018年第4期65-73,共9页
为探讨大连市大气能见度特征及其影响因子,揭示低能见度天气成因,利用2010-2012年大连地区大气能见度与地面气象要素(相对湿度、风速、气温、气压)日均值的统计资料,分析了大连地区大气能见度与气象要素的相关性.进一步结合PMW质量浓... 为探讨大连市大气能见度特征及其影响因子,揭示低能见度天气成因,利用2010-2012年大连地区大气能见度与地面气象要素(相对湿度、风速、气温、气压)日均值的统计资料,分析了大连地区大气能见度与气象要素的相关性.进一步结合PMW质量浓度的特征,分析了两次低能见度事件中的天气成因.结果表明:2010-2012年大连地区年均能见度分为13.5km、13.2km和13.9km,高能见度事件多出现在10月-次年2月,低能见度事件多出现在每年6-8月,大连地区低能见度事件每年7月较多,1月较少,2010-2012年大连地区低能见度事件分别出现169、157d和163d;2010-2012年PM10质量浓度分别为57.8μg·m-3、67.4μg·m-3和65.9μg·m-3,PM1〇质量浓度高值多出现在每年的4-5月和9-12月,PMW质度低值多出现在1-2月;大气能见度和相对湿度和气温的相关性较好,随着相对湿度的,能见度与PMW质量浓度的相关性逐渐减小,当相对湿度大于90%时,能见度与PMW质量浓度相关系数减小至-0.23;两次低能见度事件过程中,2011年10月31日一次辐射平流雾过程中的水汽输送来自西南风气流,2012年4月28日·中的沙尘来自西北方向的.该研究可为空气质量预报提供科学依据参考。 展开更多
关键词 大气能见度 气象要素 相关性
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大气花粉监测与传播研究进展 被引量:1
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作者 张雨辰 马春梅 方伊曼 《微体古生物学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期200-210,共11页
花粉是空气气溶胶中的重要组成部分,其含量、组成与浓度的变化情况受不同地理位置和气候状况的影响而有所差异,同时影响着人们的身体健康。本文基于国内外大气花粉研究现状,总结了采集方式、变化状况和与气象要素的关系等几个方面的... 花粉是空气气溶胶中的重要组成部分,其含量、组成与浓度的变化情况受不同地理位置和气候状况的影响而有所差异,同时影响着人们的身体健康。本文基于国内外大气花粉研究现状,总结了采集方式、变化状况和与气象要素的关系等几个方面的研究,展望了未米研究方向。在大气花粉的采集方面,目前主要通过特定仪器利用空气的流动性来进行收集。大气化粉浓度的变化状况方面,我们发现大多数研究中,花粉在一年中有两个峰值,而少数研究中呈单峰型或三峰型;一般情况下,春夏季的花粉浓度较高且多为木本植物花粉,秋季多为草本植物花粉,冬季花粉浓度较低:在我国,从南到北,花粉浓度高峰期的时间逐渐推迟。花粉的浓度变化与温度、湿度、降水、风速等气象要素有关,但根据研究区域不同.得出的结论也有所差异。在大气花粉的实际应用方面,目前可以根据已有的花粉数据结合数学模型进行预测预报,而结合气候模型还可以模拟出未来百年的植物状况。未来可以进行大气花粉高分辨率、长尺度的研究.并将大气花粉的变化与季风结合,将大气花粉的运动轨迹和花粉来源应用到古气候定量化重建模型中,提高重建的精准度。 展开更多
关键词 大气花粉 气象要素 变化规律 古气候定量重建
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