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Impact of Ambient Air Pollution and Meteorological Factors on Hospital Admission to the Cardiovascular System Disease on Ulaanbaatar City of Mongolia 认领
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作者 Altangerel Enkhjargal Badrakh Burmaajav +4 位作者 Sambuu Tsegmed Batbaatar Suvd Byambagar Norolkhoosuren Dorj Unurbat Jadamba Batbayar 《流行病学期刊(英文)》 2020年第2期100-114,共15页
Background: Mongolia is situated in northern Central Asia. Landlocked between China and Russia, it is a vast expanse of high attitude grassland steppe, desert, and mountain covering an area of 1,565,000 square kilomet... Background: Mongolia is situated in northern Central Asia. Landlocked between China and Russia, it is a vast expanse of high attitude grassland steppe, desert, and mountain covering an area of 1,565,000 square kilometers. Air pollution is an increasingly series problem in Mongolia. Materials and Methods: This is a time-series cross over study. All health and air pollution data of 2008-2017 was used for this survey. Results: The mean level of SO2 during the cold season was 35.22 μg/m3 and during the warm season it was 4.65 μg/m3. 24 hours PM10 concentration, during the cold season daily average concentration was 226.77 μg/m3. The 8 hours average daily carbon monoxide concentration (1352.85 μg/m3 [95% CI: 1313.07 - 1396.15]) was high during the cold season, ozone concentration (39.10 μg/m3 [95% CI: 37.95 - 40.35]) was high during the warm season. Air quality depends on metrological parameters. All correlation was statistically significant during the whole year and cold season. In total, 288,832 people get admitted to the hospital due to cardiovascular system disease in Ulaanbaatar during the year of 2008-2017. In general, hospitalization is increasing year by year. Significant associations were found for SO2 with hypertensive diseases (I10 - I15), ischemic heart diseases (I20 - I25), cerebrovascular diseases (I60 - I69), diseases of pulmonary circulation and other forms of heart (I00 - I09, I26 - I52) in all lags. For NO2 was less associated with Ischemic heart diseases (I20 - I25) and diseases of pulmonary circulation and other forms of heart (I00 - I09, I26 - I52). For both PM10 and PM2.5, every disease had observed significant RR in lag 0 - 3. Significant associations were found for air pollutants such as PM10, PM2.5, CO, SO2, and O3 in all lags had a statistically significant association with cold season’s cardiovascular system disease admission. As expected during the warm season significant association was found only lag 1 with PM2.5 and lags (0, 1) CO and O3. Conclusion: As expected this study demonst 展开更多
关键词 Air POLLUTION CARDIOVASCULAR System DISEASE METEOROLOGICAL FACTORS Ulaanbaatar
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基于《黄帝内经》五运六气理论对吉林省四平市肺炎发病及其与气象因素的相关性研究 认领
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作者 蔡佳丽 苏颖 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期2413-2417,共5页
目的:基于《黄帝内经》五运六气理论对吉林省四平市肺炎发病及其与气象因素的相关性研究。方法:选取1995年至2004年10年间吉林省四平市第一人民医院肺炎逐日入院病例资料与同期逐日气象资料,运用SPSS 22.0软件,采用卡方检验方法研究肺... 目的:基于《黄帝内经》五运六气理论对吉林省四平市肺炎发病及其与气象因素的相关性研究。方法:选取1995年至2004年10年间吉林省四平市第一人民医院肺炎逐日入院病例资料与同期逐日气象资料,运用SPSS 22.0软件,采用卡方检验方法研究肺炎在不同岁运年份发病数是否有统计学意义,采用Spearman等级相关法分析肺炎在不同岁运年份发病与同期气象因素的相关性;其次选取肺炎发病数最高的岁运时段数据,继续分析此岁运年肺炎在不同六气时段发病数是否有统计学意义,继而采用主成分分析法提取主要气象因子得到成分矩阵,进行旋转分析,分析肺炎与气象因素之间的相关性。结果:1995年至2004年10年间肺炎发病数在2002年(木运太过之年)最高,与气象因素中的气温、降水量和湿度有关。结论:吉林省四平市肺炎发病与五运六气变化相关。 展开更多
关键词 黄帝内经 五运六气理论 肺炎 气象因素 相关性
苏州市区黄胸散白蚁分飞高峰与气象因子的关系探讨 认领
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作者 林冬春 夏诚 +1 位作者 冯爱 朱静琪 《安徽农学通报》 2020年第17期113-116,共4页
目的:研究分析苏州市区黄胸散白蚁成虫分飞高峰与气象因子的关系,为预报苏州地区黄胸散白蚁成虫分飞高峰日提供理论依据。方法:运用逐步回归分析法分析苏州市区黄胸散白蚁分飞高峰与温度、湿度、气压、风速等气象因子的关系。结果:黄胸... 目的:研究分析苏州市区黄胸散白蚁成虫分飞高峰与气象因子的关系,为预报苏州地区黄胸散白蚁成虫分飞高峰日提供理论依据。方法:运用逐步回归分析法分析苏州市区黄胸散白蚁分飞高峰与温度、湿度、气压、风速等气象因子的关系。结果:黄胸散白蚁成虫分飞最高峰日的日均气温在18℃以上,日均湿度均在55%以上,与分飞前4~5d气压相比,分飞日气压总体呈下降趋势,风速为微风级别。结论:温度、湿度对黄胸散白蚁分飞影响显著,气压与黄胸散白蚁分飞呈负相关,低风速更适合黄胸散白蚁分飞繁殖。 展开更多
关键词 黄胸散白蚁 分飞高峰 气象因子 关系 探讨
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家蚕血液型脓病流行规律及其与气象因子的相关性 认领
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作者 唐亮 蒋满贵 +7 位作者 石美宁 董桂清 王霞 胡文娟 黄深惠 陈小青 黄旭华 潘志新 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1217-1223,共7页
【目的】摸清广西家蚕血液型脓病流行规律,并研究其与气象因子的相关性,建立病虫害预测预报的动态数学模型,为精准防控蚕病提供科学依据。【方法】以广西2008-2018年的蚕病调查数据和气象数据为基础,将家蚕血液型脓病危害情况与主要气... 【目的】摸清广西家蚕血液型脓病流行规律,并研究其与气象因子的相关性,建立病虫害预测预报的动态数学模型,为精准防控蚕病提供科学依据。【方法】以广西2008-2018年的蚕病调查数据和气象数据为基础,将家蚕血液型脓病危害情况与主要气象因子进行相关性分析和通径分析,构建回归预测模型。【结果】2008-2018年广西家蚕血液型脓病呈波动发生态势,年均发生率为11.35%,危害等级为重度(Ⅲ级)和超重度(Ⅳ级)的出现频率达55.56%;月均发病趋势呈正态分布,7月发病率最高(18.04%),其次是6和8月,发病率分别为16.00%和15.36%。夏蚕期(6-8月)广西蚕区家蚕血液型脓病危害等级大部分达Ⅳ级,占比为62.79%,各蚕区发病率由高至低排序为贵港(18.15%)>南宁(17.89%)>河池(16.27%)>百色(15.82%)>柳州(14.16%);春蚕期(3-5月)发病率绝大部分在中度(Ⅱ级)以内,发病率由高至低排序为柳州(10.13%)>河池(9.65%)>百色(7.43%)>贵港(7.00%)>南宁(6.68%);秋蚕期(9-10月)各蚕区发病率均在Ⅱ级以内,差异不显著(P>0.05)。降雨量和气温是影响广西蚕区家蚕血液型脓病发病率的最主要气象因子,据此建立的预测预报模型为y=0.15116+0.0037371x1+0.00018527x2+0.000051826x3-0.0000030415x4-0.00000082702x5+0.00063798x6(y为家蚕血液型脓病发病率,x1为旬平均气温与23.75℃差值的二次方,x2为上一旬降水量,x3为上两旬平均气温的二次方,x4为上两旬日照时数的二次方,x5为前三旬降雨量之和的二次方,x6为近四旬降雨量之和),发病等级的建模拟合准确率为78.89%,对2018年9批监测数据的预测准确率为66.67%。【结论】广西家蚕血液型脓病危害较严重,夏蚕期(6-8月)是发病高峰期。建立的预测模型可用于广西蚕桑生产中家蚕血液型脓病发生危害的预测预报。 展开更多
关键词 家蚕 血液型脓病 气象因子 回归模型 相关性分析 广西
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福州地区慢性阻塞性肺病急性发作与气象因素的相关性分析及其预警模型的初步探讨 认领
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作者 黄慧琴 邹燕 +2 位作者 李勇 郭舜民 余晶晶 《福建医药杂志》 CAS 2020年第1期23-26,共4页
目的分析福州市慢性阻塞性肺病(COPD)急性发作与同期气象因素的相关性,建立福州地区COPD急性发作气象预警模型。方法收集福建医科大学附属协和医院住院的COPD急性发作病例,选取同期月平均气温、月平均气温波动指数、月平均最低气温、月... 目的分析福州市慢性阻塞性肺病(COPD)急性发作与同期气象因素的相关性,建立福州地区COPD急性发作气象预警模型。方法收集福建医科大学附属协和医院住院的COPD急性发作病例,选取同期月平均气温、月平均气温波动指数、月平均最低气温、月平均最低气温波动指数、月平均气压、月平均降雨量、月平均相对湿度这7个气象指标为评估因子,进行多元逐步回归分析,建立基于不同季节的精确预警模型。结果春季COPD发病人数与月平均最低气温、月平均气温波动指数呈正相关关系,与月平均相对湿度、月平均气温呈负相关关系(调整R^2=0.54,F=18.29,P<0.05);夏季发病人数与月平均相对湿度、月平均气温、月平均最低气温波动指数呈负相关关系(调整R^2=0.30,F=9.47,P<0.05);秋季发病人数与月平均气压呈正相关关系,与月平均相对湿度呈负相关关系(调整R^2=0.45,F=24.95,P<0.05);冬季发病人数与月平均相对湿度、月平均气压呈负相关关系(调整R^2=0.20,F=8.57,P<0.05)。结论气象因素与COPD急性发作密切相关,可通过多元线性回归方程进行模拟预测。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺病(COPD) 气象因素 预警模型
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玉林市2019年秋季一次臭氧污染过程特征分析 认领
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作者 张容菁 廖国莲 +1 位作者 陈明璐 林宝亭 《气象研究与应用》 2020年第1期84-88,共5页
利用NCEP再分析、资料及空气自动监测站和micaps探空等资料,运用天气学分析和统计方法,对2019年9月24日至10月1日广西玉林一次臭氧污染过程的天气形势、热力动力特征及气象条件进行了分析。结果表明,受副高控制及台风外围下沉气流影响,... 利用NCEP再分析、资料及空气自动监测站和micaps探空等资料,运用天气学分析和统计方法,对2019年9月24日至10月1日广西玉林一次臭氧污染过程的天气形势、热力动力特征及气象条件进行了分析。结果表明,受副高控制及台风外围下沉气流影响,高低层一致偏北风的稳定天气形势导致高温晴朗天气持续,利于臭氧浓度增加;垂直方向上多层逆温,扩散条件差,导致污染物在低层积聚;臭氧浓度与相对湿度、最大风速呈负相关,与日照时数呈正相关。 展开更多
关键词 臭氧污染 天气形势 气象因子
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石河子市大气污染物及气象因素与儿童肺炎住院人数的相关性研究 认领
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作者 吴冰霞 孙桂芳 +2 位作者 李翔 陈志文 谷强 《现代医药卫生》 2020年第12期1777-1780,1784,共5页
目的探讨石河子市主要大气污染物和气象因素的变化与儿童肺炎住院人数的相关性。方法收集石河子市近3年(2015年1月1日至2017年12月31日)2所三甲医院儿童肺炎住院人数资料,通过与同时期主要大气污染物及气象因素资料进行Pearson相关分析... 目的探讨石河子市主要大气污染物和气象因素的变化与儿童肺炎住院人数的相关性。方法收集石河子市近3年(2015年1月1日至2017年12月31日)2所三甲医院儿童肺炎住院人数资料,通过与同时期主要大气污染物及气象因素资料进行Pearson相关分析和Spearman等级相关分析来探讨主要大气污染物、气象因素对儿童肺炎住院人数的影响。结果石河子市近3年细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)呈现明显的周期性、季节性变化。除SO2外,每年冬季PM2.5和NO2月平均浓度明显高于国家环境空气质量年均值二级标准。各大气污染物与气象因素(除外平均气温)间均呈正相关(P<0.05)。各大气污染物与该市儿童肺炎住院人数均呈正相关(P<0.05),其中NO2影响最大,PM2.5次之,SO2最小,且大气污染物对男童肺炎住院人数的影响明显高于女童。各气象因素尤以气温对住院人数的影响力最大,且呈明显负相关(P<0.05)。结论石河子市大气污染物与气象因素间存在明显的相关性,均在不同程度上影响儿童肺炎住院人数,且对男童的影响较女童大,需加强对大气污染治理以减少儿童肺炎住院人数。 展开更多
关键词 大气污染物 气象因素 儿童 肺炎 相关性分析
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2016~2018年自贡市城区环境空气质量特征及与气象因素的相关性分析 认领
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作者 李孝林 杨茜 《四川环境》 2020年第3期59-66,共8页
结合2016~2018年国家空气质量联网监测管理平台自贡市城市环境空气6参数(PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO)自动监测日数据进行统计分析。结果显示:2018年自贡市空气质量有明显改善。2016~2018年除PM2.5、PM10超标外,其他指标均达标(2018... 结合2016~2018年国家空气质量联网监测管理平台自贡市城市环境空气6参数(PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO)自动监测日数据进行统计分析。结果显示:2018年自贡市空气质量有明显改善。2016~2018年除PM2.5、PM10超标外,其他指标均达标(2018年O3超标),PM10和PM2.5每年污染负荷贡献率均超过50%,为主要的污染因子,但占比逐年下降。自贡市空气质量整体上表现为冬季最差,夏季较好的趋势,PM2.5作为首要污染物的天数在6个参数中最多,自贡市空气污染以PM2.5为主,自贡市主城区颗粒物、O3浓度略高于周边区县。相关性分析表明,自贡市AQI与PM2.5、PM10的相关性最高,达到0.8以上,代表站空气6参数与气象因素相关性分析表明,气温、湿度、风速、降雨量均与PM2.5、PM10有极显著负相关关系,气压与PM2.5、PM10有极显著正相关关系。降雨量与PM2.5、PM10相关系数最大,分别为0.734和0.759,其他气象因素与PM2.5、PM10相关系数均小于0.5。 展开更多
关键词 空气质量特征 AQI 颗粒物、气象因素
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融合Kriging算法的河套灌区ET估算方法评价 认领
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作者 王燕鑫 李瑞平 +2 位作者 李夏子 王思楠 石玉芬 《生态科学》 CSCD 2020年第2期8-17,共10页
为解决数据缺乏时对大区域ET估算的限制,评价了融合Kriging空间插值算法的河套灌区6种ET估算方法。基于Kriging算法和气象数据,得到7种ET估算方法的河套灌区区域ET值,将试验站实测ET值与6种方法ET估算结果进行精度验证,并以PM计算结果... 为解决数据缺乏时对大区域ET估算的限制,评价了融合Kriging空间插值算法的河套灌区6种ET估算方法。基于Kriging算法和气象数据,得到7种ET估算方法的河套灌区区域ET值,将试验站实测ET值与6种方法ET估算结果进行精度验证,并以PM计算结果为标准,评价融合Kriging空间插值算法的不同方法在河套灌区的估算精度与适用性,分析不同方法与气象因子响应关系的差异性。结果表明,综合法(KP、PVB)与PM的结果最接近,计算结果最大偏差0.045-0.490 mm·d^-1。推荐综合法为融合Kriging空间插值算法的河套灌区ET最佳估算方法,适用于灌区所有土地类型ET估算。平均气温、温差、相对湿度较小的地区可用HS法。日照时数、平均气温、相对湿度较大的地区与风速变化较小的地区可用PT法。相对湿度较小的地区可用IA法和PVB法。 展开更多
关键词 ET 空间插值 方法评价 气象因子
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影响化州市2018年秋花生产量的气象因素分析及防范措施 认领
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作者 何泽华 李东萍 邱世善 《农业灾害研究》 2020年第1期78-79,85共3页
运用对比分析法对2018年化州秋花生生育期气象因素进行分析,得出影响当年秋花生产量的因素,并提出防范减产措施。
关键词 秋花生 气象因素 产量 影响 防范措施
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我国蜱媒传染病与气象因素的相关性及其防治措施的研究进展 认领
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作者 姚清媚 周素芳 +2 位作者 张仪 夏尚 薛靖波 《中国寄生虫学与寄生虫病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期123-127,共5页
蜱虫在吸食动物血液的同时可携带病原体传播多种人兽共患病。经蜱传播的疾病统称为蜱媒传染病。蜱媒传染病与气象因素,尤其是温度、相对湿度、降雨量、相对大气压和风速等存在一定的相关性。本文对蜱媒传染病与气象因素相关性研究及其... 蜱虫在吸食动物血液的同时可携带病原体传播多种人兽共患病。经蜱传播的疾病统称为蜱媒传染病。蜱媒传染病与气象因素,尤其是温度、相对湿度、降雨量、相对大气压和风速等存在一定的相关性。本文对蜱媒传染病与气象因素相关性研究及其防治措施的研究进展进行综述,以期建立蜱媒传染病的气象模型和早期的气象预报预警系统,用于预测疾病的发生和监测疾病的发展。 展开更多
关键词 蜱媒传染病 气象因素 预报预警系统
西安呼吸系统疾病死亡人数与气象因素的关系 认领
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作者 张楠 尚可政 +2 位作者 刘敏茹 刘继峰 魏俊涛 《甘肃科学学报》 2020年第3期61-65,83共6页
利用西安市2010—2014年呼吸系统疾病死亡人数和同期气象数据,通过spss17.0对气象因子与呼吸系统疾病逐日死亡人数进行相关分析,通过多元逐步回归方法建立气象因素对呼吸系统疾病死亡人数的预测模型,并应用同期气象数据和呼吸系统疾病... 利用西安市2010—2014年呼吸系统疾病死亡人数和同期气象数据,通过spss17.0对气象因子与呼吸系统疾病逐日死亡人数进行相关分析,通过多元逐步回归方法建立气象因素对呼吸系统疾病死亡人数的预测模型,并应用同期气象数据和呼吸系统疾病死亡人数检验预测模型。结果显示:西安地区呼吸系统疾病死亡人数冬春季明显多于夏秋季,且四季与呼吸系统疾病死亡人数有显著相关的气象因子不同;建立了春季、冬季的呼吸系统疾病死亡人数预报模型,经检验实测与预测人数平均相差分别为1.42人、0.56人,模型预测效果较好,可为预防呼吸系统疾病发生、发展,提高人群自我保健意识提供指导。 展开更多
关键词 气象因素 呼吸系统疾病 死亡人数 预测模型
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本溪市颗粒污染物特征分析及其与气象因素的关系 认领
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作者 刘闯 张博宇 +3 位作者 史本岩 汪贵彬 廖晶晶 黄作顺 《安徽农学通报》 2020年第17期161-163,共3页
通过研究2019年本溪市颗粒污染物特征及其与气象因素的相关性,结果表明,本溪市颗粒污染物浓度冬季最高,夏季最低,1月份最高,8月份最低;颗粒污染物超标主要集中在采暖期。颗粒污染物之间相关系数为0.861,颗粒物之间存在较强的内在联系。... 通过研究2019年本溪市颗粒污染物特征及其与气象因素的相关性,结果表明,本溪市颗粒污染物浓度冬季最高,夏季最低,1月份最高,8月份最低;颗粒污染物超标主要集中在采暖期。颗粒污染物之间相关系数为0.861,颗粒物之间存在较强的内在联系。不同气象条件下颗粒污染物有所差别,与气温呈显著负相关,与湿度呈正相关;风速对颗粒污染物影响主要是稀释作用。颗粒污染物浓度随着气温变化出现2个峰值,分别在-5℃和13℃;气温在5~15℃相关性最高,且随着气温升高,浓度增加趋势更加突出;颗粒污染物随相对湿度增加而增大,且在55%~80%易发生较重污染,受相对湿度影响更为显著;颗粒污染物与风速呈负相关,且在1.4~2.0m/s较低风速区间,污染物浓度较高。 展开更多
关键词 本溪市 颗粒污染物 气象因素 特征分析 相关性
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气象因素对常州市区PM2.5浓度影响 认领
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作者 王振 杨卫芬 +4 位作者 叶香 李艳萍 夏京 李春玉 何涛 《气象与环境学报》 2020年第3期26-32,共7页
利用2016—2018年常州市区环境空气细颗粒物数据,结合同期地面气象资料,分析了常州市区PM 2.5以及气象因素的变化特征,并统计分析气象因素对PM 2.5浓度的影响。结果表明:常州市区PM 2.5、降水量、相对湿度和气温等具有明显季节性,呈夏... 利用2016—2018年常州市区环境空气细颗粒物数据,结合同期地面气象资料,分析了常州市区PM 2.5以及气象因素的变化特征,并统计分析气象因素对PM 2.5浓度的影响。结果表明:常州市区PM 2.5、降水量、相对湿度和气温等具有明显季节性,呈夏季较高冬季较低,而气压夏季较低冬季较高的特征。相对湿度与PM 2.5呈正相关,即随着相对湿度的增加PM 2.5超标率和平均浓度均增加;降水对PM 2.5具有一定的清除作用,清除率与降水前PM 2.5浓度、降水量、降水强度有关,降水量、降水强度越大,则降水清除效果越好,而降水前PM 2.5浓度较小,则清除率不明显;常州市区偏西风时PM 2.5的超标率和平均浓度较其他风向较高;风速对常州市区PM 2.5的影响呈负相关,即风速越大PM 2.5超标率和平均浓度均减小;常州市区地面天气形势可以分为两种类型,第一种类型表现为气压较低气温较高,PM 2.5超标率以及平均浓度相对较低,而第二种类型表现为气压较高气温较低,PM 2.5超标率以及平均浓度相对较高。 展开更多
关键词 气象因素 PM 2.5超标率 清除率 天气形势
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气象因子对油茶油酸含量的影响分析及模型构建 认领
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作者 彭嘉栋 廖玉芳 +1 位作者 蒋元华 黄超 《湖北农业科学》 2020年第2期40-43,共4页
利用2012—2017年湖南省不同县市多块油茶(Camellia oleifera)样地的油酸含量资料和同时段邻近气象站资料构建的油茶生长或处理期各阶段气象指标,采用主成分分析的方法分析不同阶段气象指标对油茶油酸含量的影响,并基于此建立油酸含量... 利用2012—2017年湖南省不同县市多块油茶(Camellia oleifera)样地的油酸含量资料和同时段邻近气象站资料构建的油茶生长或处理期各阶段气象指标,采用主成分分析的方法分析不同阶段气象指标对油茶油酸含量的影响,并基于此建立油酸含量预测模型。结果表明,采摘当年、果实膨大高峰期、油脂转化和积累高峰期的气象因子对于油酸含量有重要影响,降水类指标特别是降水量和最长连续降水日数是影响油茶油酸含量最重要的气象因子,利用气象因子构建的油茶油酸含量预测模型精度较高,具有一定的适用性。 展开更多
关键词 气象因子 油茶(Camellia oleifera) 油酸含量 预测模型
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河北省丰宁县森林可燃物含水率与气象要素的关系模型 认领
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作者 王玉玲 史洋 李春伟 《现代农业研究》 2020年第7期91-93,共2页
可燃物含水率的大小决定森林燃烧的难易程度,而可燃物含水率又与气象要素有着密切关系。本文以丰宁县内油松为研究对象,利用统计回归方法分析可燃物含水率与气象要素的关系模型,结果表明当日的降水量、观测前5天平均相对湿度及当日的最... 可燃物含水率的大小决定森林燃烧的难易程度,而可燃物含水率又与气象要素有着密切关系。本文以丰宁县内油松为研究对象,利用统计回归方法分析可燃物含水率与气象要素的关系模型,结果表明当日的降水量、观测前5天平均相对湿度及当日的最高温度对可燃物含水率影响最大。 展开更多
关键词 可燃物含水率 气象要素 关系模型
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基于自适应卡尔曼滤波在气象影响下负荷预测 认领
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作者 罗权 《计算机测量与控制》 2020年第1期156-159,165共5页
如今电网系统中所构成电力负荷的电器越来越多,其中像空调等受气象影响的负荷所占比例持续升高,那么气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电网的影响自然越来越突出,因此短期负荷预测将气象因素考虑进去,能够大大提升预测精度;根据某地区... 如今电网系统中所构成电力负荷的电器越来越多,其中像空调等受气象影响的负荷所占比例持续升高,那么气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电网的影响自然越来越突出,因此短期负荷预测将气象因素考虑进去,能够大大提升预测精度;根据某地区六年的电力负荷数据,构建卡尔曼滤波模型,可以给出高效准确的预测结果;然后将气象因素考虑到自适应卡尔曼滤波模型,通过不断对状态估计进行修正,得到计及气象因素影响的负荷预测结果精度更高;通过MATLAB仿真,说明这种算法比较传统的卡尔曼滤波具有更高的预测精度,而且这种改进后的算法对实现短期负荷预测提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 短期负荷预测 气象因素 卡尔曼滤波 MATLAB
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西安市O3时空分布及影响因子研究 认领
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作者 吕婧 杏艳 +4 位作者 李毅辉 曹磊 高飞 陈浩 任静 《环境保护科学》 CAS 2020年第1期142-146,共5页
通过对西安市空气自动站监测数据和相关气象要素进行分析,得出西安市O3污染特点如下,西安市典型O3污染期集中在4至9月份,每日的14时至17时达到峰值,且空间分布呈现出郊外高于城区的特点。O3最大值出现时段与NO2、CO最低值出现时段吻合。
关键词 O3 气象要素 空气质量预报 减排
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青海贵南自然物侯对气候变化的响应研究 认领
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作者 李国玉 聂永喜 +1 位作者 达娃央宗 聂一丹 《农业灾害研究》 2020年第2期29-32,36共5页
利用统计和突变分析方法,对贵南地区1978—2018年气候和4种植物物候(1992—2018年)的趋势变化特征进行了分析,探讨了植物关键物候期与温度、降水的相关性以及对温度变化的响应趋势。结果表明,贵南地区温度、降水、日照时数的年际变化与... 利用统计和突变分析方法,对贵南地区1978—2018年气候和4种植物物候(1992—2018年)的趋势变化特征进行了分析,探讨了植物关键物候期与温度、降水的相关性以及对温度变化的响应趋势。结果表明,贵南地区温度、降水、日照时数的年际变化与气候变化基本相一致,温度呈上升趋势,降水呈增加趋势,日照时数呈下降趋势。物候期变化受当地气象条件及地理环境等因素的综合影响,温度、降水、日照是影响植物生长发育状况的重要气象因子。草本植物展叶盛期推迟明显,开花盛期趋势倾向率的变化幅度比展叶盛期要小一些,果实或种子完全成熟期变化趋势差异较大,黄枯普遍期一致提前;木本植物春季展叶盛期、落叶始期推迟的趋势不明显;果实或种子成熟期提前的趋势不明显。贵南地区年平均温度在1996年后开始逐步上升,突变发生在1994—1996年,植物全物候期突变点都发生在温度突变以后。植物物候对气候变化响应比较敏感,掌握当地气候和物候变化规律及可能产生的影响,对农业生产、生态环境监测、治理有一定的参考价值。 展开更多
关键词 物候期 气候变化 气象因子 突变
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气象因素对宿迁市臭氧浓度的影响研究 认领
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作者 许纯领 王辉 +1 位作者 孙丹 刘昌威 《绿色科技》 2020年第6期166-170,共5页
利用2016~2019年宿迁中心城区四个国控站点O3浓度监测数据和欧洲中心(ECMWF)0.25°×0.25°的NetCDF资料和本地气象部门提供气象数据,分析了宿迁市O3浓度的分布特征,探索了研究气象条件对O3生成和浓度变化的影响。结果表明:... 利用2016~2019年宿迁中心城区四个国控站点O3浓度监测数据和欧洲中心(ECMWF)0.25°×0.25°的NetCDF资料和本地气象部门提供气象数据,分析了宿迁市O3浓度的分布特征,探索了研究气象条件对O3生成和浓度变化的影响。结果表明:2016~2019年宿迁市臭氧超标越来越重,臭氧超标开始时间提前至2月,臭氧超标结束时间延长至10月,整体臭氧污染态势严峻。结合气象资料分析,在无明显大尺度环流系统控制的稳定经向环流形势下出现臭氧污染的天数最多;在同时满足T平均不低于27℃且T最高不低于25℃、RH平均不高于70%且不低于50%和WS平均在2m/s~4m/s区间且风向为偏南风向时,臭氧易发生超标现象,超标率达75%,而三项均不符合时,臭氧超标率仅为9%。 展开更多
关键词 宿迁 臭氧污染 超标 气象因素
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