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基于形态和红外光谱分析的云南重楼及近似种的快速鉴别
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作者 赵飞亚 陶爱恩 +3 位作者 黎氏文梅 段宝忠 张海珠 夏从龙 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期702-709,共8页
目的基于形态和红外光谱法建立云南重楼及近似种的鉴别方法,并进一步分析其亲缘关系,为资源开发利用提供依据。方法对云南重楼及其近似种进行了原植物形态比较,并对光谱数据进行自动基线校正、自动平滑、纵坐标归一化、二阶求导等预处理... 目的基于形态和红外光谱法建立云南重楼及近似种的鉴别方法,并进一步分析其亲缘关系,为资源开发利用提供依据。方法对云南重楼及其近似种进行了原植物形态比较,并对光谱数据进行自动基线校正、自动平滑、纵坐标归一化、二阶求导等预处理,采用主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)、偏最小二乘判别分析(partialleastsquares discriminantanalysis,PLS-DA)及系统聚类分析(hierarchicalclusteranalysis,HCA)分析光谱数据。结果云南重楼与近似种在植株大小、叶片、叶脉、萼片、花瓣、花亭和雄蕊等形态特征上存在典型的鉴别特征,可为其提供形态鉴别依据。6种重楼的二阶导数在3 000~2 000 cm-1和指纹区1 800~500 cm-1波段内差异明显,HCA和PLS-DA均能较好地区分云南重楼及近似种,可为其提供红外光谱鉴别证据。HCA结果表明云南重楼、七叶一枝花、狭叶重楼、矮重楼和多叶重楼亲缘关系较近。结论傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合原植物形态鉴定能够快速鉴别云南重楼及其近似种,为指导重楼栽培、临床应用和资源开发提供科学依据。 展开更多
关键词 云南重楼 七叶一枝花 狭叶重楼 多叶重楼 矮重楼 傅里叶红外光谱 形态学特征 多元统计分析 主成分分析
基于MCA的压缩感知彩色图像超分辨率重建 预览
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作者 叶坤涛 刘继锋 +1 位作者 郭振龙 贺文熙 《江西理工大学学报》 CAS 2019年第3期86-94,共9页
为了在无训练集的情况下,改善单幅彩色图像的超分辨率重建中容易出现的色彩失真、边缘模糊和混叠等问题,实现了一种基于形态成分分析的压缩感知彩色图像超分辨率重建算法.该算法先将彩色图像转换到YCbCr色彩空间,再将各色彩分量用形态... 为了在无训练集的情况下,改善单幅彩色图像的超分辨率重建中容易出现的色彩失真、边缘模糊和混叠等问题,实现了一种基于形态成分分析的压缩感知彩色图像超分辨率重建算法.该算法先将彩色图像转换到YCbCr色彩空间,再将各色彩分量用形态成分分析方法分解为边缘、纹理和平滑成分,然后对各成分进行压缩感知超分辨率重建,且将重建结果合成为高分辨率的色彩分量,进一步线性融合即得高分辨率彩色图像.仿真实验表明,与传统插值算法和其他形态成分分析相关算法相比,客观评价指标和主观视觉效果得到显著提高. 展开更多
关键词 超分辨率 彩色图像 压缩感知 形态成分分析
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魁蚶4个群体形态差异比较分析 预览
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作者 刘童 邹琰 +4 位作者 王英俊 吴莹莹 麻丹萍 宋爱环 刘洪军 《水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期676-681,共6页
以韩国釜山、中国荣成、即墨、长岛4个地理群体魁蚶为研究对象,测量了壳长、壳高、壳宽、楯面长、楯面宽、前端到腹缘、后端到腹缘、小月面长、韧带长、放射肋宽和体质量等11个形态性状,运用多变量形态度量学方法,对4个群体间的形态差... 以韩国釜山、中国荣成、即墨、长岛4个地理群体魁蚶为研究对象,测量了壳长、壳高、壳宽、楯面长、楯面宽、前端到腹缘、后端到腹缘、小月面长、韧带长、放射肋宽和体质量等11个形态性状,运用多变量形态度量学方法,对4个群体间的形态差异进行了主成分、聚类和判别比较分析。研究结果显示,构建的3个主成分第1主成分、第2主成分和第3主成分,贡献率分别为27.989%、20.742%和13.612%,累积贡献率为62.342%;聚类分析结果表明,4个魁蚶群体聚为两支,韩国釜山群体与3个中国群体的趋异程度最大;建立了4个群体的判别函数,并进行了判别分析,判别准确率分别为90.0%、96.7%、86.9%和87.7%。中国荣成、即墨、长岛魁蚶群体间的形态变异差异较小,与韩国釜山群体的形态变异差异较大。本研究结果可为魁蚶种质资源的合理开发和保护及种质创制利用提供科学参考。 展开更多
关键词 魁蚶 形态差异 主成分分析 聚类分析 判别分析
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不同地理群体少鳞鱚形态差异比较研究 预览
4
作者 朱岚倩 林彦均 +4 位作者 杨天燕 袁冬皓 郑德育 郑瑶 高天翔 《浙江海洋大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期107-112,120共7页
运用SPSS19.0软件,采用单因子方差分析、聚类分析以及主成分分析对舟山、汕头、北海3个不同地理群体共108尾少鳞鱚样本的38个(可量性状33个、可数性状5个)外部形态的测量数据进行了比较研究。分析结果表明不同少鳞鱚群体外部形态上既存... 运用SPSS19.0软件,采用单因子方差分析、聚类分析以及主成分分析对舟山、汕头、北海3个不同地理群体共108尾少鳞鱚样本的38个(可量性状33个、可数性状5个)外部形态的测量数据进行了比较研究。分析结果表明不同少鳞鱚群体外部形态上既存在相似性又存在一定差异,主成分分析和聚类分析结果显示,汕头和北海群体少鳞鱚亲缘关系较接近,而舟山群体少鳞鱚与前两者分化程度较高,推测可能与其分别处于不同海区,自然环境差异及台湾海峡的阻隔效应,干扰了群体间正常的基因交流有关。 展开更多
关键词 少鳞鱚 形态特征 聚类分析 主成分分析 单因子方差分析
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基于判别字典学习与形态成分分解的多源图像融合
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作者 王一棠 张亚飞 李华锋 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期63-69,共7页
提出了一种基于形态成分分析的多源图像融合方法。为了将源图像中不同形态结构的卡通-纹理成分分离,把图像的分解问题转化为图像的分类问题,设计了卡通纹理判别字典学习模型。考虑到图像分解不仅与字典有关,还与分解的策略有关,设计了... 提出了一种基于形态成分分析的多源图像融合方法。为了将源图像中不同形态结构的卡通-纹理成分分离,把图像的分解问题转化为图像的分类问题,设计了卡通纹理判别字典学习模型。考虑到图像分解不仅与字典有关,还与分解的策略有关,设计了一种新的图像分解模型。在模型中,将纹理成分看成叠加在源图像卡通成分上的噪声,引入非局部均值相似性的一致性正则项,来约束稀疏编码系数的解空间。根据对应成分的编码系数l1范数值最大来选取融合图像的编码系数。实验结果表明,无论是在视觉效果还是在客观指标上,方法都具有更好的融合性能。 展开更多
关键词 图像融合 图像分解 字典学习 形态成分分解 稀疏表示
高铁震源地震信号的稀疏化建模 预览
6
作者 王晓凯 陈建友 +3 位作者 陈文超 蒋一然 鲍铁钊 宁杰远 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2336-2343,共8页
我国每天有数千趟高铁列车运行在两万多公里的高铁线路上,不但会引起高铁路基的振动,还会激发出地震波.地震检波器所接收到的数据中不仅包含窄带分立谱特性的高铁震源地震信号,还包含宽频带特性的背景信号.如何实现从检波器所接收到的... 我国每天有数千趟高铁列车运行在两万多公里的高铁线路上,不但会引起高铁路基的振动,还会激发出地震波.地震检波器所接收到的数据中不仅包含窄带分立谱特性的高铁震源地震信号,还包含宽频带特性的背景信号.如何实现从检波器所接收到的高铁震源地震数据中分离出高铁震源地震信号和宽频带背景信号是准确利用该类信号的关键.考虑到高铁震源地震信号与宽频带信号在频率域明显的形态特征差异,本文首次将形态成分分析这种信号分离手段引入到高铁震源地震信号处理中,实现高铁震源地震信号的稀疏化建模并进而实现从接收数据中分离出高铁震源地震信号以及宽频带背景信号.对北京大学在中国南方某高铁沿线采集到的大量高铁震源地震数据进行处理,结果表明:采用形态成分分析并结合分块坐标松弛算法,能够实现实际采集高铁震源地震数据中的高铁震源地震信号和宽频带信号的分离. 展开更多
关键词 高铁震源地震信号 形态成分分析 分块坐标松弛
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浙江野生樱花枝干及叶片形态变异分析 预览
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作者 蒋冬月 沈鑫 +4 位作者 陈雅静 邹宜含 吴帆 李因刚 柳新红 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期723-732,共10页
为科学合理地保护和利用浙江省野生樱花资源,挖掘其优良性状,以野生樱花种质资源为研究材料,对枝干、叶片的50个形态学性状进行测定,采用方差分析、主成分分析等方法研究其种间及种内各性状的变异,探明不同性状间的相关性。结果表明:①... 为科学合理地保护和利用浙江省野生樱花资源,挖掘其优良性状,以野生樱花种质资源为研究材料,对枝干、叶片的50个形态学性状进行测定,采用方差分析、主成分分析等方法研究其种间及种内各性状的变异,探明不同性状间的相关性。结果表明:①除株高外,其余17个数值型性状在8个种(变种)间差异显著(P<0.05),其中16个性状为极显著(P<0.01)。各性状在种间的变异系数为14.05%~64.15%,其中,叶长的种间变异系数最小,胸径的最大。叶片性状中托叶长、叶面积、托叶宽、叶柄/叶片长、叶柄长的种间变异系数均大于30%;除分枝角度外,其他枝干性状的变异系数均大于30%;大部分性状的种内变异小于种间变异。②二元及多态性状的平均多样性指数为0.03~1.28,其中,叶形、幼叶颜色、成叶反面颜色、嫩枝、小枝和老枝颜色7个性状的平均多样性指数均在0.95以上。③叶片、枝干各性状间彼此相关,利用主成分分析将数值型性状和7个多样性指数较高的多态性状综合为8个主成分,其累计贡献率可达76.85%。④根据主成分值将91份樱花种质资源分为5大类,分别为大叶早樱Cerasus subhirtella类,华中樱C.conradinae类,迎春樱C.discoidea类,尾叶樱C.dielsiana和山樱花C.serrulata类,其中2个变种也分别聚在了相应的种内,而浙闽樱C.schneideriana并没有成为独立的一类。研究认为:野生樱花种间及种内各性状的变异幅度大,差异显著,多样性丰富,具有较大的遗传改良潜力;主成分分析的方法在枝干、叶片性状分析中是可行的,可提高筛选效率。 展开更多
关键词 植物学 樱花 形态性状 主成分分析
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大刺鳅雌雄个体形态差异分析 预览
8
作者 周惠强 李芬 +4 位作者 舒琥 钟东明 何佩莹 黄小琪 陈忠凯 《广东海洋大学学报》 CAS 2019年第1期1-6,共6页
【目的】研究大刺鳅(Mastacembelus armatus)形态性状和雌、雄个体的形态差异。【方法】运用差异显著性分析、主成分分析、R-聚类分析和判别分析测量分析了248尾珠江流域野生大刺鳅3个可量性状和25个标准化形态性状。【结果】差异显著... 【目的】研究大刺鳅(Mastacembelus armatus)形态性状和雌、雄个体的形态差异。【方法】运用差异显著性分析、主成分分析、R-聚类分析和判别分析测量分析了248尾珠江流域野生大刺鳅3个可量性状和25个标准化形态性状。【结果】差异显著性分析结果,在方差均呈齐性(P >0.05)的性状中,下颚长/头长和L1-3/体长这两个标准化性状达到显著水平,L1-2/体长、L2-8/体长、L3-4/体长、L3-5/体长、L4-6/体长、L5-6/体长和L7-8/体长等12个性状达到极显著水平。在主成分分析中,提取3个主成分,累积贡献率达到87.169%,结合主成分分析和R-聚类分析的结果,表明大刺鳅个体的差异主要集中在头部、鱼体形态和尾部3个方面。通过逐步判别分析法从248尾大刺鳅的25个标准化形态性状中筛选出16个性状,建立性别判别方程,对雌、雄群体的综合判别准确率为69.2%。【结论】雌性与雄性比较,头部和躯干部较长,眼间距较宽,体高较高;而雄性与雌性比较,上下颚较长,尾部较长,体长较长 展开更多
关键词 大刺鳅 形态性状 差异显著性分析 主成分分析 R-聚类分析 判别分析
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红雉凤仙花形态与光合特性对光强的响应及其耐阴性评价 预览
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作者 杨有芹 李登飞 +1 位作者 王力 王琼 《四川林业科技》 2019年第1期5-14,共10页
评价野生花卉植物的耐阴性并揭示其耐阴机制,有助于该类植物有效的引种栽培和合理的开发利用。采用遮阳网对峨眉山野生观赏花卉红雉凤仙花(Impatiens oxyanthera)进行遮荫处理,相对光强为(26.242±1.029)%,以全光照作为对照,遮荫约... 评价野生花卉植物的耐阴性并揭示其耐阴机制,有助于该类植物有效的引种栽培和合理的开发利用。采用遮阳网对峨眉山野生观赏花卉红雉凤仙花(Impatiens oxyanthera)进行遮荫处理,相对光强为(26.242±1.029)%,以全光照作为对照,遮荫约4个月后,测定植株形态和气体交换特征,并计算光响应参数。结果表明:遮荫促进红雉凤仙花生长,所测定的形态指标(株高、基径、分枝数、冠幅、单叶面积、叶长和叶宽)均显著增加。与全光照条件下相比,遮荫使红雉凤仙花的蒸腾速率(T r)和气孔导度(G s)显著下降,进而导致净光合速率(P n)显著降低,但对胞间CO 2浓度(C i)、水分利用效率(WUE)和气孔限制值(L s)影响不显著。同时,遮荫使红雉凤仙花的表观量子效率(AQY)显著增大69.841%。主成分分析以及隶属函数法综合评价表明,该植物耐阴综合平均值为0.407。红雉凤仙花通过增加单叶面积,以弥补遮荫引起的净光合速率降低,增大表观量子效率,提高对弱光的利用能力,以促进其生长,较强的耐阴性使得该植物在园林植物造景和建筑物遮荫区绿化中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 红雉凤仙花 耐阴性 形态特征 光合特征 主成分分析 隶属函数
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基于FASTA结合p-指数阈值降噪法的MCA方法对车轴应变信号处理的研究 预览
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作者 张子璠 李强 +1 位作者 陈晓洁 吴宇星 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期130-137,共8页
基于形态分量分析(MCA)方法对不同分量进行稀疏匹配,采用快速自适应收缩阈值算法(FASTA)和p-指数阈值降噪法求解稀疏系数以提高计算效率并改善降噪效果。由于车轴应变信号是由类正余弦波形的周期成分以及有明显尖峰的脉冲干扰成分组成,... 基于形态分量分析(MCA)方法对不同分量进行稀疏匹配,采用快速自适应收缩阈值算法(FASTA)和p-指数阈值降噪法求解稀疏系数以提高计算效率并改善降噪效果。由于车轴应变信号是由类正余弦波形的周期成分以及有明显尖峰的脉冲干扰成分组成,根据二者的形态差异,采用基于FASTA结合p-指数阈值降噪法的MCA方法求解得到周期成分和干扰成分的稀疏系数并进行重构,实现应变周期成分与干扰成分的分离。对车轴应变信号处理的仿真计算表明,FASTA结合p-指数阈值降噪法相比迭代软阈值算法,计算时间减少61.5%;某型号动车组车轴实测应变信号处理结果表明,采用该方法处理得到的应变信号,较基于迭代软阈值算法的形态分量分析方法和自适应中值滤波算法,应变均值误差分别降低了77.4%和55.5%,相关系数分别提高了13.5%和4.4%。 展开更多
关键词 车轴应变信号 形态分量分析 快速自适应收缩阈值算法 p-指数阈值降噪 脉冲干扰
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河南省淮河流域鳑鲏亚科5种鱼形态差异分析 预览 被引量:1
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作者 王景龙 陈启豪 +7 位作者 陆文泽 袁淑琴 胡清霞 岑双双 周传江 孟晓林 聂国兴 顾钱洪 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期123-132,共10页
为进一步从可量性状比较中华鳑鲏(Rhodeus sinensis)、越南鱊(Acheilongnathus tonkinensis)、大鳍鱊(A.macropterus)、兴凯鱊(A.chankaensis)和斑条鱊(A.taenianalis)的种间形态差异,丰富鳑鲏亚科鱼类的形态分类特征,研究采用多变量形... 为进一步从可量性状比较中华鳑鲏(Rhodeus sinensis)、越南鱊(Acheilongnathus tonkinensis)、大鳍鱊(A.macropterus)、兴凯鱊(A.chankaensis)和斑条鱊(A.taenianalis)的种间形态差异,丰富鳑鲏亚科鱼类的形态分类特征,研究采用多变量形态度量学方法对河南省淮河流域这5种鱼的形态进行比较分析。结果表明:这5种鱼在体宽/体长、头长/体长、吻长/体长、尾柄长/体长、背鳍基底长/体长、腹鳍长/体长、臀鳍长/体长和头长/吻长8个比值性状上存在极显著性差异(P<0.01),在全长/体长、体高/体长2个比值性状上存在显著性差异(P<0.05),这些差异主要集中在鱼体的头部、尾部和鳍等部位。主成分分析、聚类分析和判别分析显示5种鱼存在显著性形态差异,斑条鱊与越南鱊的差异程度最大,与大鳍鱊差异程度最小。判别分析获得的判别准确率在82.35%—100.00%变化,可以从一定的角度区分这5种鱼。 展开更多
关键词 鳑鲏亚科 形态差异 单因素方差分析 主成分分析 判别分析 聚类分析
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不同月龄三角帆蚌形态性状及体重的主成分与判别分析 预览
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作者 张根芳 张文府 +5 位作者 罗雨 方爱萍 叶容晖 程霄玲 任岗 杨受保 《淡水渔业》 CSCD 北大核心 2018年第6期101-107,共7页
为了揭示三角帆蚌(Hyriopsis cumingii)不同月龄形态性状及体重的生长规律和最佳生长季节各性状与月龄的关系,选择2~13月龄三角帆蚌各60余只,对壳长、壳高、壳宽、全高和体重共5个性状,进行主成分与判别分析。结果显示:各月龄形态性状... 为了揭示三角帆蚌(Hyriopsis cumingii)不同月龄形态性状及体重的生长规律和最佳生长季节各性状与月龄的关系,选择2~13月龄三角帆蚌各60余只,对壳长、壳高、壳宽、全高和体重共5个性状,进行主成分与判别分析。结果显示:各月龄形态性状中壳长、壳高、全高之间的相关性较强,壳宽与它们的相关性相对较弱,其中与体重相关性最强的形态性状是壳长。不同月龄三角帆蚌的主成分基本相同,第一主成分皆为体重因子,其贡献率都在70.53%以上,第二主成分都为宽度因子,其平均贡献率为9.18%。运用逐步判别分析,建立了各月龄三角帆蚌的判别函数,总的判别准确率为61.16%,其中2月龄的判别准确率P 1最高为100%,3月龄的判别准确率P 2最高为100%。 展开更多
关键词 三角帆蚌(Hyriopsis cumingii) 形态性状 体重 主成分分析 判别分析
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冬瓜苗期耐低温性鉴定及相关分析 预览 被引量:1
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作者 姚金晓 杨飞 +2 位作者 王呈阳 王国华 吴菊 《黑龙江农业科学》 2018年第5期13-17,共5页
为研究冬瓜在苗期的耐低温特性,对15个冬瓜品种幼苗进行低温胁迫处理,测定幼苗的株高、茎粗、叶面积、鲜物质量和干物质量5个形态指标。通过相关性分析、主成分分析、隶属函数值分析、聚类分析、回归分析等分析方法对冬瓜苗期进行耐低... 为研究冬瓜在苗期的耐低温特性,对15个冬瓜品种幼苗进行低温胁迫处理,测定幼苗的株高、茎粗、叶面积、鲜物质量和干物质量5个形态指标。通过相关性分析、主成分分析、隶属函数值分析、聚类分析、回归分析等分析方法对冬瓜苗期进行耐低温胁迫鉴定和指标筛选。结果表明:相对株高与相对茎粗、相对叶面积、相对鲜物质量之间呈显著性差异;通过主成分分析筛选到两个主成分,累计贡献率为77.622%;通过综合评价值的大小发现,15份冬瓜材料耐寒能力有明显的区别;通过聚类分析筛选出1个耐低温品种和3个不耐低温品种;通过线性回归分析建立冬瓜幼苗期耐低温方程,方程分析发现冬瓜苗期的5个形态指标都对低温胁迫敏感,可以作为鉴定指标。 展开更多
关键词 冬瓜 低温胁迫 形态指标 主成分分析 隶属函数值 聚类分析
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西藏冬青稞种质资源的主要形态性状分析 预览 被引量:1
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作者 孟霞 李梦寒 +2 位作者 曾兴权 其美旺姆 尼玛扎西 《西藏农业科技》 2018年第2期9-13,共5页
为发掘西藏冬青稞种质的优异遗传资源,对67份冬青稞种质资源的形态性状进行分析。结果表明:①西藏冬青稞种质的形态性状存在丰富的遗传变异,具有矮秆、穗数多、穗粒重高和千粒重偏低等特点;②相关分析表明西藏青稞各农艺性状间存在复... 为发掘西藏冬青稞种质的优异遗传资源,对67份冬青稞种质资源的形态性状进行分析。结果表明:①西藏冬青稞种质的形态性状存在丰富的遗传变异,具有矮秆、穗数多、穗粒重高和千粒重偏低等特点;②相关分析表明西藏青稞各农艺性状间存在复杂的相关性,如单株粒重与单株有效穗数、每穗小穗数与穗长、穗粒数与穗长、单株粒重与穗粒数呈极显著的正相关,单株粒重与单株有效穗数呈极显著的正偏相关;③主成分分析将西藏冬青稞种质8个农艺性状分为5个主成分,其累积贡献率为87.4759%,每穗小穗数、穗粒数的贡献率最高,达到32.7022%;④供试材料在遗传距离5.21水平上可聚为4大类,分为半矮秆短穗多粒型、矮秆长穗少粒型、高秆多穗粒重穗、半矮秆多穗粒重型等4种类型。 展开更多
关键词 西藏冬青稞 形态性状 相关分析 主成分分析 聚类分析
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国外微型月季品种资源主要表型分析及综合评价
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作者 吴超 郭方其 +3 位作者 彭娟 秦德辉 丁晓瑜 林森洪 《分子植物育种》 CSCD 北大核心 2018年第8期2646-2655,共10页
为了提高微型月季种质资源的利用率,从12个数量性状和8个质量性状对国外引进的微型月季主栽种质资源,进行了表型性状遗传多样性研究。结果表明,微型月季表型性状的种间变异系数为花直径的变异系数(20.61%)最大,侧叶宽变异系数(1.68%... 为了提高微型月季种质资源的利用率,从12个数量性状和8个质量性状对国外引进的微型月季主栽种质资源,进行了表型性状遗传多样性研究。结果表明,微型月季表型性状的种间变异系数为花直径的变异系数(20.61%)最大,侧叶宽变异系数(1.68%)最小;种内变异系数为柄叶数变异系数(15.14%)最大,花瓣长变异系数(4.95%)最小;数量性状的Shannon-weaver多样性信息指数H'在0.852~2.777之间,平均值为1.960。基于20个表型性状数据,将种质资源分为花型、叶型、叶刺、花色等5个不同类型。数量性状的前7个主成分累计方差贡献率达到91.75%,反映的信息与聚类分析和相关分析结果基本一致。花色、花型等经济性状表型性状指标的影响较大,结合相关性分析和主成分分析,20个数量性状可简化为花型、叶型、花色、叶刺等5个主要性状。以上结果为微型月季的资源评价和品种选育提供了重要的物质基础和理论依据。 展开更多
关键词 微型月季 表型性状 主成分分析 聚类分析
基于双重稀疏表示的地震资料随机噪声衰减方法 预览
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作者 罗勇 毛海波 +2 位作者 杨晓海 李文捷 陈文超 《物探与化探》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期608-615,共8页
针对固定字典难以完全匹配实际资料复杂的形态特征,以及学习字典不具备快速算法、计算复杂等问题,文中选择双重稀疏字典来兼备结构性和自适应性,不仅降低了训练样本的数量,而且更适于高维信号的分析。该方法以过完备离散余弦变换(overc... 针对固定字典难以完全匹配实际资料复杂的形态特征,以及学习字典不具备快速算法、计算复杂等问题,文中选择双重稀疏字典来兼备结构性和自适应性,不仅降低了训练样本的数量,而且更适于高维信号的分析。该方法以过完备离散余弦变换(overcomplete discrete cosine transform,ODCT)作为训练基字典,将待处理资料的特征数据作为样本,利用稀疏K-SVD算法,建立了基于双重稀疏字典的地震随机噪声衰减模型。典型的合成及实际高维地震资料处理结果表明,本文方法不仅可以有效地对地震资料随机噪声进行衰减,而且能更好地保持断层等边缘结构。 展开更多
关键词 噪声衰减 稀疏表示 学习字典 形态成分分析 稀疏K-SVD
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松阳花鳖与中华鳖四个地理种群形态差异比较研究 预览
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作者 金晶 刘子明 +5 位作者 吕耀平 陆君 陈跃军 朱仙龙 叶雅萍 谢贵荣 《生态科学》 CSCD 2018年第2期131-137,共7页
通过对松阳花鳖、德清花鳖、黄沙鳖、黄河鳖和洞庭湖鳖5个群体体色、背部花纹和腹部黑斑的观察,同时测量这5个群体的29项生物学外部形态指标,采用聚类分析和主成分分析方法进行统计分析。结果表明:与其他中华鳖群体相比,松阳花鳖在体色... 通过对松阳花鳖、德清花鳖、黄沙鳖、黄河鳖和洞庭湖鳖5个群体体色、背部花纹和腹部黑斑的观察,同时测量这5个群体的29项生物学外部形态指标,采用聚类分析和主成分分析方法进行统计分析。结果表明:与其他中华鳖群体相比,松阳花鳖在体色上与其他4个群体存在着差异,其背部主要呈青黑色或青褐色,甲壳上雪花样斑点较多且明显,腹部斑块图案较小,颜色较浅呈青色,腹部7个斑块出现的概率均较低,出现无斑块的概率为31.82%。其中斑块1出现的概率最低。聚类分析显示5个中华鳖群体可分为三支,松阳花鳖与黄沙鳖相距最近,聚为一支;黄河鳖和德清花鳖聚为一支;洞庭湖鳖与其他4个群体相距较远,单独聚为一支。主成分分析结果与聚类分析结果一致,且群体间形态差异主要表现在中华鳖背甲周长、裙边宽、头部和尾部的形态变化。其中松阳花鳖、德清花鳖和黄河鳖的后侧裙边宽/背甲长较大,与其他群体差异显著。 展开更多
关键词 松阳花鳖 群体 形态差异 聚类分析 主成分分析
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基于字典学习形态分量分析的轴承故障诊断 预览
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作者 吴洋 郝如江 李非 《石家庄铁道大学学报:自然科学版》 2018年第2期40-45,共6页
在基于固定字典的形态分量分析(Morphological Component Analysis,MCA)方法基础上,提出了字典学习形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法。分别以轴承内圈、外圈故障信号为训练样本,应用K-SVD(K-Singular Value Decomposition)字典... 在基于固定字典的形态分量分析(Morphological Component Analysis,MCA)方法基础上,提出了字典学习形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法。分别以轴承内圈、外圈故障信号为训练样本,应用K-SVD(K-Singular Value Decomposition)字典学习算法对训练样本学习字典,寻求最优的字典空间;将学习到的字典取代MCA中的固定字典,根据信号所包含各成分的形态差异性,利用MCA对滚动轴承故障信号中的内、外圈故障特征和噪声成分进行分离;对包络后的故障特征分量做频谱分析诊断轴承的故障及部位。应用实例结果表明:该方法能在强噪声环境下有效地提取滚动轴承内、外圈的故障特征,性能优于固定字典的MCA方法,为MCA方法在选取字典时提供了新思路。 展开更多
关键词 形态分量分析 字典学习 轴承 故障诊断
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罗氏沼虾3个养殖群体形态差异分析 预览
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作者 冯艺 陈文强 +3 位作者 杨虹 巫辅达 陈文坚 陈建酬 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期124-129,共6页
为了探讨罗氏沼虾(Macrobrachiu mrosenbergii)不同养殖群体之间的形态差异,应用聚类分析、主成分分析、判别分析等方法比较广东、广西、海南的3个罗氏沼虾养殖群体的全长/体长、剑额长/体长、头胸甲长/体长等15个性状比例参数。各性状... 为了探讨罗氏沼虾(Macrobrachiu mrosenbergii)不同养殖群体之间的形态差异,应用聚类分析、主成分分析、判别分析等方法比较广东、广西、海南的3个罗氏沼虾养殖群体的全长/体长、剑额长/体长、头胸甲长/体长等15个性状比例参数。各性状的变异系数均在15.000%以上;单因素方差分析结果显示,15个性状比例中,仅第二步足指节长/第二步足长在3个养殖群体中均无显著差异;聚类分析结果显示,广东与海南养殖群体形态差异最小,广西与海南养殖群体形态差异最大,其次是广东与广西养殖群体;经主成分分析得到5个主成分,累计贡献率为75.563%,3个养殖群体的形态学分化主要集中在头胸腹部、体长、第二步足、尾柄的特征上;判别分析得到9个性状比例的判别函数系数,可构建区分3个养殖群体的判别函数,综合判别率达75.900%。以上结果表明,单因素方差分析、聚类分析、主成分分析和判别分析结果基本一致,3个养殖群体间存在较大差异。 展开更多
关键词 罗氏沼虾 形态差异 描述统计 单因素方差分析 聚类分析 主成分分析 判别分析
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三十二个品种芍药观赏性状的主成分分析 被引量:1
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作者 郭英姿 贾文庆 +3 位作者 刘会超 何松林 杜晓华 王艳丽 《北方园艺》 北大核心 2018年第4期110-116,共7页
以32个芍药品种为试材,采用主成分分析法对其10个主要性状进行了分析,并对芍药观赏性进行了评价,以期为芍药杂交育种提供基础数据。结果表明:花数与株高、株幅、分枝数之间呈正相关,花色与花斑之间呈正相关。10个性状指标综合为6个主成... 以32个芍药品种为试材,采用主成分分析法对其10个主要性状进行了分析,并对芍药观赏性进行了评价,以期为芍药杂交育种提供基础数据。结果表明:花数与株高、株幅、分枝数之间呈正相关,花色与花斑之间呈正相关。10个性状指标综合为6个主成分,即光合因子、覆花因子、花色因子、株高因子、花数因子、花径因子,其累计贡献率为87.423%,以6个主成分的贡献率作为权重建立了芍药品种的观赏性评价模型,将32个芍药品种分为了4个等级,其中‘桃花焕彩’‘高杆红’‘百园紫’‘老来红’‘娃娃面’品种综合性状最优。 展开更多
关键词 芍药 形态特征 主成分分析
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